Změna objemu šedé hmoty a propojení s odlehlým stavem u jednotlivců s poruchou herního obsahu v Internetu: morfometrie založená na Voxel a funkční magnetická rezonanční studie v klidu (2018)

. 2018; 9: 77.

Publikováno online 2018 Mar 27. dva:  10.3389 / fpsyt.2018.00077

PMCID: PMC5881242

PMID: 29636704

Abstraktní

Neuroimagingové studie o charakteristikách jedinců s poruchou internetového hraní (IGD) se hromadí kvůli rostoucím obavám týkajícím se psychologických a sociálních problémů spojených s používáním internetu. O mozkových charakteristikách IGD, jako je související funkční konektivita a struktura, je však známo relativně málo. Cílem této studie bylo prozkoumat změny objemu šedé hmoty (GM) a funkční konektivity během klidového stavu u jedinců s IGD pomocí morfometrie založené na voxelu a analýzou konektivity v klidovém stavu. Mezi účastníky byli jednotlivci 20 s IGD a 20 zdravými kontrolami podle věku a pohlaví. Funkční a strukturální obrazy v klidovém stavu byly získány pro všechny účastníky pomocí magnetické rezonance 3 T. Rovněž jsme měřili závažnost IGD a impulsivitu pomocí psychologických měřítek. Výsledky ukazují, že závažnost IGD byla pozitivně korelována s objemem GM v levém caudate (p <0.05, korigováno na několik srovnání) a negativně spojeno s funkční konektivitou mezi levým kaudátem a pravým prostředním čelním gyrusem (p <0.05, opraveno pro více srovnání). Tato studie ukazuje, že IGD je spojena s neuroanatomickými změnami v pravé střední frontální kůře a v levém kaudátu. Jedná se o důležité oblasti mozku pro procesy odměňování a kognitivní kontroly a strukturální a funkční abnormality v těchto oblastech byly hlášeny pro jiné závislosti, jako je zneužívání návykových látek a patologické hráčství. Zjištění naznačují, že strukturální deficity a funkční poruchy v klidovém stavu ve frontostriatální síti mohou být spojeny s IGD a poskytují nový pohled na základní neurální mechanismy IGD.

Klíčová slova: Porucha internetu, morfometrie založená na voxelu, funkční magnetická rezonance v klidovém stavu, funkční konektivita, střední frontální gyrus, jádro caudate

Úvod

Online hraní poskytuje potěšení a zbavuje stresu, kromě mnoha dalších výhod. V důsledku toho se počet hráčů internetu celosvětově neustále zvyšuje. Nadměrné hraní na internetu však může omezit zážitek ze skutečného života, což má za následek různé negativní psychosociální důsledky (-). Internet Gaming Disorder (IGD) je definováno jako kompulzivní a patologické použití zařízení umožňujících přístup k internetu a má vážné negativní důsledky. V části III Diagnostické a statistické příručky duševních poruch-5 (DSM-5) se uvádí, že IGD je stav, který vyžaduje více klinického výzkumu ().

Nedávno neuroimagingové studie IGD zkoumaly funkční a strukturální změny v mozku za účelem identifikace neuronálních korelátů souvisejících s vývojem IGD (). Funkční zobrazování magnetickou rezonancí související s úkoly (fMRI) odhalilo funkční poruchy u jedinců s IGD (, , -). Výsledky těchto studií fMRI naznačují, že během expozice počítačovým hrám, videohrám nebo online hrám vykazují jedinci s IGD ve srovnání se zdravými kontrolami (HC) zvýšenou touhu po hraní her i změnou mozkovou aktivitu v různých oblastech, jako je jako jádro caudate, dorsolaterální prefrontální oblast, nucleus accumbens, anterior cingulate cortex a hippocampus (-).

Přestože studie fMRI založené na úkolech mohou identifikovat specifické funkční poruchy u jedinců s IGD, vyhodnocení funkčních konektivit v klidovém stavu může poskytnout odlišný a potenciálně širší význam (). FMRI v klidovém stavu je metoda pro vyhodnocení funkčních spojení a interakcí mezi regiony během stavu bez úkolů. Hodnocení sítě fMRI v klidovém stavu může poskytnout více informací o abnormalitách distribuovaného obvodu u neuropsychiatrických nemocí (, ). Byly provedeny studie fMRI IGD v klidovém stavu, aby se identifikovala specifická neurobiologická síť, která je základem odměny a kognitivních procesů z hlediska funkční konektivity (-). Tyto studie uváděly zvýšenou funkční konektivitu nebo regionální homogenitu ve středním časovém gýru a v mozečku (, , ). Navíc Hong a kol. () pozorovali sníženou funkční konektivitu v subkortikálních mozkových oblastech.

Rostoucí důkazy ze strukturálních studií zobrazování mozku odhalily, že IGD může být spojena s možnými strukturálními změnami v mozku (, -). Nejpoužívanějšími metodami morfometrické analýzy pro analýzu mozku jsou objemová měření šedé hmoty (GM), jako je morfometrie založená na voxelu (VBM) a povrchová měření kortikální tloušťky pomocí FreeSurfer (). Han et al. () a Weng a kol. () zkoumali strukturální abnormality v mozku adolescentů s IGD s použitím VBM a uváděli snížené objemy GM v orbitofrontální kůře, insulach, časném gyru a týlní kůře. Studie hodnotící kortikální tloušťku za účelem pozorování strukturálních změn v mozku jedinců s IGD odhalily sníženou kortikální tloušťku v orbitofrontální kůře, insulach, parietální kůře a postcentrálním gyru (, ).

Více nedávno, kombinovaná strukturální a funkční MRI studie hlášená negativní korelace mezi impulzivitou a levým amygdala objemem, a nižší funkční propojení mezi amygdala a dorsolaterální prefrontální kůra (DLPFC) (, ). Tyto výsledky naznačují, že změněný objem GM a funkční konektivita v amygdale mohou souviset s impulzivitou a představují zranitelnost vůči IGD (, ). Dvě studie nedávno posoudily rozdíl kompatibility ve struktuře mozku a funkční konektivitě. Nejprve Jin a kol. () zjistili, že jedinci s IGD významně snížili objem GM v prefrontální kůře, včetně DLPFC, orbitofrontální kůry, přední mozkové kůry a doplňkové motorické oblasti, a snížili funkční konektivitu v prefrontální striatálním obvodu. Za druhé, Yuan a kol. () zjistili snížený objem striata a rozdíly funkční konektivity v klidovém stavu ve frontostriatálních obvodech mezi jedinci s IGD a HC. Tyto výsledky naznačují, že na úrovni obvodu může IGD sdílet podobné nervové mechanismy s poruchou užívání návykových látek (, ).

Závěrem lze říci, že výsledky předchozích studií a nedávných přehledů s použitím technik neuroimagingu naznačují, že IGD souvisí s neuroanatomickými změnami ve frontostriatálních obvodech, podobně jako porucha užívání návykových látek (-, -). Podobnost psychopatologických symptomů a nervových procesů mezi IGD a poruchou užívání návykových látek navíc naznačuje možný mechanismus sdílené zranitelnosti (, , ).

K dnešnímu dni bylo provedeno několik studií funkčních a strukturálních změn v IGD pomocí strukturálních kombinovaných s analýzami funkčních síťových stavů v klidovém stavu (, , , ). Tyto studie IGD navíc nevylučovaly vliv behaviorálních charakteristik (tj. Průměrných herních hodin) na vztah mezi IGD a změnou mozku, i když opakované chování by mohlo změnit strukturu mozku (). Abychom posílili přiřazení charakteristik IGD včetně psychiatrické poruchy (tj. Závislosti) ke změně mozku, kontrolovali jsme vliv herní aktivity na změny struktury mozku a konektivity v IGD.

V této studii jsme zkoumali změny ve struktuře a funkční konektivitě v mozcích jednotlivců s IGD, pomocí magnetické rezonance 3 T magnetickým objemem mozku a analýzou konektivity v klidovém stavu. Konkrétně jsme zkoumali, zda je objem GM změněn v frontostriatálních obvodech jedinců s IGD a zda je snížení objemu GM spojeno se změnou funkční konektivity. Zjistili jsme také, zda byly tyto změny projeveny po vyloučení herní aktivity.

Materiály a metody

Účastníci a měřicí přístroje

Bylo přijato dvacet účastníků mužského pohlaví s IGD (věkové rozmezí: 20 – 26 let) přes vysílání online vývěsek a mezi jednotlivci navštěvujícími léčebné centrum pro závislost na internetu, informační středisko pro závislost na internetu nebo místní setkání skupin pro zotavení se závislostí na internetu. Všichni účastníci skupiny IGD byli dotazováni dvěma kvalifikovanými psychiatry podle diagnostických kritérií IGD uvedených v Diagnostické a statistické příručce duševních poruch-5 (). Na základě stejných kritérií byl přijat také věk a pohlaví shodný s 20 (věkové rozmezí: 20 – 27 let). Žádný z účastníků nesplnil kritéria pro jiné psychiatrické nebo neurologické poruchy, jako je schizofrenie, úzkost, deprese, závislost na hazardních hrách nebo závislost na látkách. Žádný z účastníků nehlásil žádné předchozí zkušenosti s hazardními hrami nebo nezákonnými drogami.

Všichni účastníci poskytli svůj písemný informovaný souhlas poté, co byli důkladně informováni o podrobnostech experimentu. Rada pro institucionální přezkum Čungnamské národní univerzity schválila experimentální a schvalovací postupy (číslo schválení: P01-201602-11-002). Všichni účastníci dostali za svou účast finanční kompenzaci (50 USD).

Účastníci dokončili průzkum obsahující otázky týkající se jejich demografických charakteristik a internetových herních aktivit v posledních 12 měsících, jako například „Kolik dní v týdnu jste hráli průměrně v uplynulém roce?“ A „V uplynulém roce“ v průměru o kolik minut denně jste strávili internetovou hrou? “Kromě toho standardizované stupnice, jako je Barratt Impulsiveness Scale-II [BIS ()], Test na identifikaci poruch užívání alkoholu (), a Beck Depression Inventory [BDI ()] byly použity k posouzení psychologických charakteristik účastníků.

Závažnost IGD byla měřena pomocí Youngova online testu závislosti na internetu (IAT) (). IAT je spolehlivý a platný nástroj pro klasifikaci poruchy závislosti na internetu (). IAT zahrnuje celkem 20 otázek, které jsou určeny k posouzení nutkavého používání internetu, abstinenčních příznaků, psychologické závislosti a souvisejících problémů v každodenním životě. Hodnocení bylo provedeno na základě 5-bodové stupnice, od 1 (nikdy) do 5 (velmi). Skóre se pohybuje od 20 do 100 a celkové skóre 50 nebo vyšší označuje občasné nebo časté problémy s internetem v důsledku nekontrolovaného používání internetu (http://netaddiction.com/internet-addiction-test/).

Data Acquisition

Pro získání obrazu byl použit skener 3.0 T MRI (Achieva Intera 3 T; Philips Healthcare, Best, Nizozemsko). Anatomické obrazy vážené T1 byly získány pomocí následujících parametrů: doba opakování = 280; echo time = 14 ms; úhel překlopení = 60 °; zorné pole = 24 cm × 24 cm; matice = 256 × 256; tloušťka řezu = 4 mm. Během skenování v klidovém stavu byly snímky 180 získány s jednorázovou, echo-planární pulzní sekvencí (doba opakování = 2,000 ms; echo čas = 28 ms; tloušťka řezu = 4 mm, bez mezery; matice = 64 × 64; pole zorného pole = 24 cm × 24 cm a úhel převrácení = 80 °). Účastníci byli poučeni, aby udržovali své oči zavřené pohodlně, aby zůstali vzhůru, nemysli na nic a během spánku v klidovém stavu nespali ani nespali. Po skenování byli všichni účastníci dotázáni, zda zůstali vzhůru se zavřenýma očima po celou dobu skenování. Data od účastníků, kteří uvedli potíže s plně vzhůru, byla vyřazena a nebyla použita pro další analýzu.

Analýza VBM

Analýza morfometrie založená na Voxelu byla provedena pomocí softwaru SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) a sada nástrojů VBM8 (http://dbm.neuro.uni-jena.de/vbm.html). MR obrazy byly zpracovány pomocí difeomorfního nelineárního registračního algoritmu (difeomorfní anatomická registrace pomocí exponentiované lži algebry, DARTEL), aby se zlepšila intersubjektová registrace obrazu mozku (). Stručně, analýza VBM spočívala v následujících čtyřech krocích: (1) obrazy MR byly rozděleny do GM, bílé hmoty (WM) a mozkomíšního moku; (2) přizpůsobené GM šablony byly vytvořeny ze studijních obrázků pomocí techniky DARTEL; (3) po lineární afinitní registraci šablon GM DARTEL do map pravděpodobnosti tkání v prostoru Montreal Neurological Institute (MNI) byl na šablonu DARTEL GM použit nelineární deformace GM obrazů a poté použit v modulačním kroku k zajištění že relativní množství GM objemů bylo zachováno po proceduře prostorové normalizace; (4) modulované GM obrazy byly vyhlazeny za použití 8-mm plné šířky při polovině maximálního Gaussova jádra pro statistické analýzy.

Po předzpracování byl objem GM mezi jednotlivci porovnán s IGD a HC. Pro GM analýzy byla použita maska ​​absolutního prahu 0.1, aby se zabránilo možným okrajovým efektům kolem hranice mezi šedou a WM.

Ke kontrole vnějších účinků věku, let vzdělání, impulzivity a deprese byly tyto proměnné přidány jako kovariáti. Také jsme provedli mezi skupinovou analýzou přidáním průměrných herních hodin jako kovariátu, abychom identifikovali účinek IGD jako vyloučení vlivu charakteristik chování souvisejících s IGD.

V každé skupině byly provedeny dílčí korelační analýzy, aby se prozkoumala souvislost mezi objemem GM a závažností IGD (tj. Skóre IAT) vyloučením vnějších proměnných (tj. Věk, roky vzdělání, impulsivita a deprese). Dále byla provedena další částečná korelační analýza kontrolou vnějších proměnných pomocí dalšího kovariátu (tj. Průměrných herních hodin). Statistická významnost skupinových rozdílů byla stanovena na p <0.05, opraveno pro vícenásobná srovnání pomocí metody FDR (false discovery rate), v klastrovém rozsahu> 50 voxelů.

Analýza funkční konektivity

Analýza funkční konektivity byla provedena pomocí funkční sady nástrojů CONN v.15 [http://www.nitrc.org/projects/conn; citováno v Whitfield-Gabrieli et al. ()] identifikovat vlastnosti klidového stavu ve strukturálně změněných oblastech mozku. Data v klidovém stavu byla nejprve předběžně zpracována pomocí standardních kroků předběžného zpracování, včetně korekce času řezu, korekce pohybu s odmítnutím artefaktů, prostorové normalizace na standardizovaný mozkový prostor pomocí obrazu šablony a vyhlazení izotropním Gaussovým jádrem 8-mm. Před analýzou na úrovni subjektu byly provedeny denoizační postupy na datech pomocí signálu BOLD (v závislosti na hladině kyslíku v krvi) odvozeného z masek WM a mozkové míchy a parametrů korekce pohybu z fáze vyrovnání prostorového předzpracování, jako kovariáty žádný zájem o lineární regresní model. Poté byl na časové řady aplikován pásmový filtr mezi 0.01 a 0.08 Hz, aby se extrahoval signál specifické frekvenční oblasti související s aktivitou nervových buněk.

Po postupech předzpracování a odplynění byla provedena analýza funkční konektivity použitím přístupu založeného na semenech výběrem vrcholu klastru jádra levého caudátového jádra z analýzy VBM (-9 + 8 + 15) v prostoru MNI. Jako následnou analýzu funkční konektivity jsme vybrali jádro levého caudátu jako zárodečnou oblast zájmu, protože levé jádro caudátu bylo spojeno se závažností IGD v analýze VBM a protože předchozí studie odhalily funkční a strukturální změny v levém jádru kaudátu u jedinců s IGD (, ). Koeficient vzájemné korelace mezi těmito zárodečnými voxely a všemi ostatními voxely byl vypočten pro vygenerování korelační mapy. Pro analýzy druhé úrovně byly korelační koeficienty transformovány do normálně distribuovaných z- pomocí Fisherovy transformace. Věk, roky vzdělání, impulzivita a deprese byly přidány jako kovarianty v analýzách druhé úrovně. Pro srovnání na úrovni skupiny, dvou vzorků t- byly provedeny testy k porovnání z- mapy hodnot mezi jednotlivci s IGD a HC, s výškovým prahem neopravených p <0.001 a prahová hodnota rozsahu korigovaná FDR p <0.05 na úrovni klastru. ANCOVA byla také provedena s přidáním průměrných herních hodin jako kovariátu k identifikaci rozdílu mezi skupinami jako vyloučení vlivu charakteristik chování souvisejících s IGD.

V rámci každé skupiny byly provedeny dílčí korelační analýzy mezi závažností IGD (tj. IAT) a průměrem z- provedly se zkoumání mozkových oblastí vykazujících sníženou funkční konektivitu s jádrem levého caudátu, aby se prozkoumal vztah mezi závažností IGD a změnou funkční konektivity s vyloučením vnějších proměnných (tj. věk, roky vzdělání, impulsivita a deprese). Další částečná korelace byla také provedena přidáním průměrných herních hodin jako kovariátu s cizími proměnnými.

Korelační analýza mezi strukturou mozku a funkční konektivitou

Pro zkoumání souvislosti mezi strukturou a funkční konektivitou v levém caudátovém jádru jedinců s IGD byla po statistické kontrole impulsivity a deprese provedena korelační analýza.

výsledky

Charakteristika účastníka

Jak je uvedeno v tabulce Table1,1, jedinci s IGD a HC se ve věku příliš nelišili (t = 0.83, p > 0.05) a délka vzdělávání (t = 0.67, p > 0.05). Ve srovnání s HC však jednotlivci s IGD dosáhli vyššího skóre v měření průměrných herních hodin denně (t = 7.25, p <0.001) a průměrné herní dny v týdnu (t = 7.42, p <0.001) a měla vyšší skóre IAT (t = 11.37, p <0.001). Jedinci s IGD byli také více depresivní (t = 4.88, p <0.001) a impulzivní (t = 5.23, p <0.001) než u kontrol. Skóre závislosti na internetu bylo pozitivně spojeno se skóre deprese (r = 0.71, p <0.001) a skóre impulzivity (r = 0.66, p <0.001).

Tabulka 1

Demografické a klinické charakteristiky skupiny IGD a HC.

Proměnné (průměr ± SD)IGDHCt
Věk (let)21.70 ± 2.7422.40 ± 2.620.83
Vzdělání (roky)14.55 ± 2.9315.15 ± 2.720.67
Průměrné herní hodiny denně11.87 ± 5.331.90 ± 3.067.25 ***
Průměrné herní dny za týden6.75 ± 0.712.4 ± 2.527.42 ***
AUDIT skóre4.73 ± 3.073.75 ± 2.591.09
Skóre BDI12.4 ± 7.363.3 ± 3.894.88 ***
Skóre BIS-II56.00 ± 5.3447.50 ± 4.925.23 ***
IAT skóre71.85 ± 12.8229.80 ± 8.8012.09 ***
 

BDI, Beck Depression Scale; BIS, Barrettův impulsivní stupnice II; IGD, porucha hraní na internetu; IAT, test závislosti na internetu; HC, zdravé kontroly.

*** p <0.001 pro skupinová srovnání.

Analýza VBM

Jak je znázorněno v tabulce Table22 a Obrázek Figure1A, 1Výsledky analýzy VBM ukazují, že jedinci s IGD snížili objem GM v bilaterální střední čelní kůře [Brodmann area (BA) 10] (vpravo: t = 4.82, vlevo: t = 4.30, p <0.05, korigováno FDR) a významně zvýšil objem GM v jádru levé caudate (t = 5.37, p <0.05, FDR korigováno), ve srovnání s HC. Po kontrole účinku herní aktivity se objemy GM ve dvoustranné střední frontální kůře [vpravo: F(1, 38) = 5.58, p <0.05, η2p=0.22, vlevo, odjet: F(1, 38) = 5.31, p <0.05, η2p=0.21] a levé jádro caudate [F(1, 38) = 6.59, p <0.05, η2p=0.25] byly mezi dvěma skupinami významně odlišné.

Tabulka 2

Regionální rozdíly šedé hmoty (GM) mezi skupinou IGD a HC odhalují pozitivní korelaci se závažností IGD.

Oblast mozkuSouřadnice MNI 


tmaxVelikost klastru (voxely)
xyz
IGD> HC
L caudate-814105.37234

IGD <HC
R / L MFG (BA 10)445184.82417
-3745204.30247

Korelace mezi hustotou GM a skóre IAT
L caudate-98154.9175
 

BA, Brodmann; L, vlevo; MNI, Montreal Neurological Institute; MFG, střední čelní gyrus; R, správně; IGD, porucha hraní na internetu; IAT, test závislosti na internetu; HC, zdravé kontroly.

Pro každý klastr jsou zobrazeny souřadnice MNI maximálního t-skóre.

Význam na regionech zájmové úrovně, p <0.05, falešná míra objevu klastr korigována.

 

Externí soubor, který obsahuje obrázek, obrázek atd. Název objektu je fpsyt-09-00077-g001.jpg

Analýza morfometrie založené na Voxelu (VBM). (A) Různé objemy šedé hmoty mezi skupinou IGD a HC (p <0.05, rychlost falešného objevu korigována) (souřadnice MNI: L caudate, -8, 14, 10; R MFG, 44, 51, 8; L MFG, -37, 45, 20). (B) Korelační analýza VBM (p <0.01) (souřadnice MNI: L caudate, −9, 8, 15). Zkratky: HC, zdravé kontroly; IAT, test závislosti na internetu; IGD, porucha hraní na internetu; L, vlevo; MFG, střední čelní gyrus; R, správně; MNI, Montrealský neurologický institut.

Pro skupinu IGD byla zjištěna signifikantně pozitivní korelace mezi objemem GM v jádru levého caudátu a závažností IGD (tj. Skóre IAT) s vyloučením vnějších proměnných (částečná korelace) r = 0.58, p <0.01, opraveno FDR) (obrázek (Figure1B), 1B) a s vyloučením účinku herní aktivity a dalších vnějších proměnných byly tyto pozitivní korelace rovněž nalezeny mezi levým jádrem caudate a skóre IAT (částečná korelace) r = 0.56, p <0.05). Byla pozorována významně negativní korelace mezi středním čelním objemem a impulzivitou, měřeno pomocí Barrettovy stupnice impulzivity (částečná korelace r = 0.39, p <0.05, opraveno FDR) a tato korelace se po vyloučení účinku herní aktivity (p > 0.05). Žádná oblast mozku však nevykazovala významnou souvislost se skóre BDI (p > 0.05, opraveno FDR).

V HC nebyl nalezen žádný významný vztah mezi psychologickými proměnnými (tj. Skóre IAT, BIS a BDI) a objemem GM pro jakoukoli oblast mozku (p > 0.05, opraveno FDR).

Analýza funkční konektivity

U jedinců s IGD byl levý caudát funkčně spojen s různými oblastmi mozku, včetně bilaterálního thalamu, putamenu, zadní kůry cingulate, precuneus, pallidum, accumbens, přední kůry cingulate, přední týlní kůra, čelní tyč, přední čelní kůra, střední čelní kůra kůra a orbitofrontální kůra (prahová výška, p <0.001, neopraveno; prahová hodnota klastru, p <0.05, opraveno FDR). Mezi HC bylo levé kaudátové jádro funkčně spojeno s bilaterálním thalamem, putamenem, zadní cingulární kůrou, pallidem, accumbens, přední cingulární kůrou, orbitofrontální kůrou, horní čelní kůrou, střední čelní kůrou a středními čelními kůry (výškový práh, p <0.001, neopraveno; prahová hodnota klastru, p <0.05, opraveno FDR).

Jak je uvedeno v tabulce Table33 a Obrázek Figure2A, 2Zvýšená funkční konektivita byla pozorována mezi levým caudátem a bilaterálním zadním cingulačním gyrusem (PCG) (BA 31) (t = 5.97, p <0.05, korekce FDR), pravý střední čelní gyrus (MFG) (BA 8) (t = 11.39, p <0.05, korekce FDR) a levý precuneus (BA 31) (t = 5.48, p <0.05, korekce FDR) u jedinců s IGD ve srovnání s kontrolami. Po kontrole účinku herní aktivity se tyto zvýšené konektivity mezi subjekty IGD ukázaly v levém caudate a bilaterálním PCG [F(1, 38) = 6.27, p <0.05, η2p=0.23], správné MFG [F(1, 38) = 13.08, p <0.001, η2p=0.39] a opustil precuneus [F(1, 38) = 7.22, p <0.05, η2p=0.26].

Tabulka 3

Rozdíly ve funkční konektivitě a mezi skupinou IGD a HC odhalují pozitivní korelaci se závažností IGD.

Osivo ROIPropojená oblastSouřadnice MNI 


tmaxVelikost klastru (voxely)
xyz
IGD> HC
L caudateR / L PCG (BA 31)0-28445.97391
R MFG (BA 8)35124011.39506
L precuneus (BA 31)-16-56265.48381

Korelace mezi funkční konektivitou a skóre IAT
L caudateR MFG (BA 8)2236346.26446
 

BA, Brodmann; HC, zdravé kontroly; IGD, porucha hraní na internetu; L, vlevo; MFG, střední čelní gyrus; MNI, Montreal Neurological Institute; PCG, zadní gingus cingulate; R, správně; ROI, oblast zájmu.

Úprava FDR na úrovni clusteru, p <0.05, počáteční prahová výška je p <0.001.

 

Externí soubor, který obsahuje obrázek, obrázek atd. Název objektu je fpsyt-09-00077-g002.jpg

Analýza funkční konektivity. (A) Různá mozková konektivita mezi skupinou IGD a HC (p <0.05, korigováno FDR) (souřadnice MNI: L caudate, −9, 8, 15; R / L PCG, 0, -28, 44; R MFG, 35, 12, 40; L precuneus, −16, −56, 26). (B) Korelační analýza mezi závažností IGD a hodnotou funkční konektivity (p <0.05, opraveno FDR) (souřadnice MNI: L caudate, -9, 8, 15; R MFG, 22, 36, 34). Zkratky: HC, zdravé kontroly; IAT, test závislosti na internetu; IGD, porucha hraní na internetu; L, vlevo; MFG, střední čelní gyrus; PG, postcingulate gyrus; R, správně; FDR, míra falešných objevů; MNI, Montrealský neurologický institut; PCG, zadní cingulate gyrus.

Ve skupině IGD byla zjištěna signifikantně pozitivní korelace mezi závažností IGD (tj. Skóre IAT) a funkční konektivitou jádra levého caudátu s pravou střední čelní kůrou s vyloučením vnějších proměnných (částečná korelace) r = 0.61, p <0.01, opraveno FDR) (obrázek (Obrázek2B) .2B). Po vyloučení účinku herní aktivity byla také zjištěna signifikantní pozitivní korelace mezi závažností IGD a funkční konektivitou jádra levého kaudátu s pravou střední čelní kůrou s vyloučením účinku herní aktivity a dalších vnějších proměnných (částečná korelace) r = 0.63, p <0.01).

Ve skupině IGD nebyl zaznamenán žádný významný vztah mezi dalšími psychologickými proměnnými (tj. Skóre BIS a BDI) a konektivitou jádra levého caudátu s pravou střední frontální kůrou (p > 0.05, opraveno FDR). Mezi HC nebyla významná korelace mezi psychologickými proměnnými (tj. IAT, BIS a BDI skóre) a konektivitou jádra levé caudate s jinými oblastmi mozku.

Korelační analýza mezi strukturou mozku a funkční konektivitou

V jádru kaudátu nedošlo k žádné významné korelaci mezi objemem GM a funkční konektivitou (r = 0.08, p > 0.05).

Diskuse

Tato studie zkoumala strukturální a funkční neurální koreláty IGD kombinací strukturálních MRI a analýz fMRI v klidovém stavu. V souladu s předchozími studiemi komorbidní psychopatologie nadměrného používání internetu (, ), pozorovali jsme, že jedinci s IGD měli vyšší úroveň deprese a impulzivity. Výsledky neuroimagingu ukazují, že skóre IAT je pozitivně spojeno jak s objemem GM v jádru levého caudate, tak s hodnotou funkční konektivity mezi levým jádrem caudate a pravým středním čelním kortexem. Je zajímavé, že po kontrole účinku herní aktivity mezi jedinci s IGD byly ukázány GM deficity v levém caudátovém jádru a změněná konektivita v klidovém stavu mezi levým caudátovým jádrem a pravým středním čelním kortexem. Nepozorovali jsme však souvislost mezi strukturálními a funkčními změnami. Tato zjištění naznačují, že levé jádro caudate je důležitou oblastí v patogenezi nadměrného chování při hraní na internetu.

Zjistili jsme strukturální změny v levém jádru kaudátu u jedinců s IGD ve srovnání s kontrolami a objem GM v jádru levého caudátu byl pozitivně spojen se závažností IGD. Tyto výsledky jsou v souladu s předchozími strukturálními studiemi závislosti, včetně studií závislosti na látkách (, ), závislost na hazardu () a IGD (, ). Jádrové jádro je podstatnou součástí striata a hraje klíčovou roli v učení založené na odměňování. Kromě toho je kaudátové jádro složitě spjato s potěšením a motivací as rozvojem a udržováním návykových chování (-). Několik studií uvádí, že IGD je spojena s abnormalitami ve striatu, konkrétně v jádře kaudátu. Například Kim et al. () a Hou a kol. () uváděli snížené hladiny dopaminového D2 receptoru a dopaminového transportéru v kaudátu mezi jedinci s IGD, což naznačuje, že IGD je spojena s nižšími hladinami dopaminergní aktivity v mozkových drahách, podobně jako u jiných návykových poruch. Navíc předchozí studie fMRI naší skupiny s využitím rozhodovacího úkolu odhalila, že vyšší aktivace v levém caudátu byla spojena s výběrem riskantních možností, což poskytuje lepší vhled do zapojení levého caudátového jádra do nervových funkcí predikce odměn a očekávání (). Tato zjištění společně naznačují, že snížený objem GM v jádru levého caudátu může přispět ke zvýšené citlivosti očekávání odměny u jedinců s IGD; levé jádro caudate tedy může být součástí příslušného funkčního obvodu spojeného s IGD.

Abychom prozkoumali vztah mezi strukturálními změnami a aberantní funkční konektivitou, provedli jsme analýzu funkční konektivity v klidovém stavu založené na semenech. Analýza funkční konektivity se semenem v jádru levého caudátu odhalila, že pravá střední čelní kůra (tj. DLPFC) byla pozitivně korelována se závažností IGD, což naznačuje, že jedinci, kteří byli více zaujati internetovými hrami, měli silnější konektivitu mezi jádrem levého caudate a správný DLPFC. Plocha zobrazená ve výsledku VBM neodpovídala přesně oblasti ukázané ve výsledku rs-fMRI. Plocha uvedená ve výsledcích VBM a rs-fMRI byla BA 10 a 8, v tomto pořadí, a překrývající se plocha je pouze částečná. Celá oblast je však zahrnuta v DLPFC. DLPFC-striatální obvod je klíčovou součástí dopaminového odměnového obvodu a je silně zapojen do výkonných funkcí, jako je plánování, organizace, řazení a pozornost (). Dysfunkce této sítě může mít vliv na udržování závislosti tím, že snižuje schopnost regulovat integraci a výběr kognitivního a cílového chování (). Aberantní frontostriatální obvody byly dříve odhaleny u jedinců s IGD. Studie funkčního připojení v klidovém stavu naznačuje, že adolescenti s závislostí na internetu mají ve svých frontostriatálních obvodech změny, které zhoršují vliv, zpracování motivace a kognitivní kontrolu (). V souladu s našimi výsledky jiná studie ukázala, že funkční konektivita v frontostriatální síti byla pozitivně spojena s vyšší závažností závislosti na internetu (). Na rozdíl od současných výsledků však jiné funkční studie konektivity ukázaly, že jedinci s IGD snížili funkční konektivitu ve frontostriatálním obvodu (, ). Nedávný přehled o nálezech neuroimagingu u IGD také naznačil nekonzistentní výsledky mezi studiemi a naznačil, že změněný mozek není robustní a zaslouží si další výzkum (). Rozdíl mezi těmito nálezy může být způsoben demografickými nebo klinickými faktory, jako je pohlaví, věk, doba trvání nemoci nebo stav hledání léčby. Četné neuroimagingové studie také naznačily, že jádro caudate a DLPFC jsou úzce zapojeny do hraní videoher (-). Tyto studie prokázaly, že levé striatum a plasticita DLPFC souvisí s množstvím hraní her / tréninkem u narkomanovníků. Ve studii, abychom zjistili, že změna v těchto regionech více souvisí s charakteristikou IGD, včetně návykové vlastnosti nebo více souvisí s herní aktivitou, jsme provedli další analýzu po kontrole účinku herní aktivity (tj. Průměrné herní hodiny). Výsledky další analýzy jasně ukázaly rozdíly mezi skupinami. Proto může změna v těchto oblastech souviset spíše s vlastnostmi IGD než s herní aktivitou. Souhrnně, bez ohledu na takové nesrovnalosti, dosavadní poznatky naznačují, že dysfunkce frontostriatálního okruhu během klidového stavu a jeho vztah k závažnosti IGD mohou být spojeny s nevhodnými možnostmi chování, jako je hledání používání internetu, a to i přes negativní důsledky.

Je třeba poznamenat několik omezení této studie. Zaprvé, vzhledem k průřezové povaze studie nejsou vztahy mezi příčinami a následky nejasné. Budoucí studie by měly identifikovat podélné účinky na IGD. Za druhé, naši studijní skupinu jsme omezili na muže ve věku 20 – 27 let, a proto by se při generalizaci výsledků naší studie na obecnou populaci mělo postupovat opatrně, také s ohledem na malou velikost vzorku. Zatřetí, budoucí studie mohou zvážit měření času od diagnózy IGD, aby vysvětlily jakoukoli významnou variabilitu nervového fungování. Konečně, mezi našimi nálezy a dalšími je rozpor, který ukazuje zvýšenou a sníženou funkční konektivitu v frontostriatálním obvodu. Výsledky by proto měly být interpretovány s opatrností a pro vysvětlení rozporu je třeba dalších studií za stejných podmínek (tj. Demografických charakteristik nebo s klinicky podobnými účastníky) (, , ).

Závěrem tato studie odhaluje strukturální změny jádra kaudátu a dysfunkci frontostriatálních sítí u jedinců s IGD. Ještě důležitější je, že oba typy změn byly spojeny se závažností IGD. Naše výsledky naznačují, že jádro levého caudátu hraje klíčovou roli v patogenezi IGD a že zneužívání IGD a zneužívání látek sdílejí podobné nervové mechanismy.

Etické prohlášení

Všichni účastníci poskytli svůj písemný informovaný souhlas poté, co byli důkladně informováni o podrobnostech experimentu. Rada pro institucionální přezkum v Čungnamské národní univerzitě (IRB) schválila experimentální a schvalovací postupy (číslo schválení: P01-201602-11-002). Všichni účastníci dostali za svou účast finanční kompenzaci (50 USD).

Autorské příspěvky

JWS přispěl k pojetí a experimentálnímu designu nebo k získávání dat nebo k analýze a interpretaci dat a JHS podstatně přispěl k interpretaci dat a vypracoval článek nebo jej kriticky upravil pro důležitý intelektuální obsah.

Prohlášení o konfliktu zájmů

Autoři prohlašují, že výzkum byl proveden bez obchodních či finančních vztahů, které by mohly být považovány za potenciální střet zájmů.

Poznámky pod čarou

 

Financování. Tento výzkum byl podporován programem základního vědeckého výzkumu prostřednictvím Národní výzkumné nadace Koreje (NRF) financované ministerstvem školství (NRF-2015R1D1A1A01059095).

 

Zkratky

BIS, Barratt Impulsiveness Scale-II; BDI, Beck Depression Inventory; DLPFC, dorsolaterální prefrontální kůra; FDR, míra falešného objevu; fMRI, funkční magnetická rezonance; GM, šedá hmota; IAT, test závislosti na internetu; IGD, porucha hraní na internetu; VBM, morfometrie založená na voxelu; MNI, Montreal Neurological Institute; WM, bílá hmota.

Reference

1. Ebeling-Witte S, Frank ML, Lester D. Plachost, používání internetu a osobnost. Cyber ​​Psychol Behav (2007) 10: 713 – 6.10.1089 / cpb.2007.9964 [PubMed] [Cross Ref]
2. Dong G, Huang J, Du X. Zvýšená citlivost na odměnu a snížená citlivost na ztrátu u závislých na internetu: studie fMRI během hádání. J Psychiatr Res (2011) 45: 1525 – 9.10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [PubMed] [Cross Ref]
3. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Snížené striatální dopaminové receptory D2 u lidí se závislostí na internetu. Neuroreport (2011) 22: 407 – 11.10.1097 / WNR.0b013e328346e16e [PubMed] [Cross Ref]
4. Americká psychiatrická asociace. Diagnostický a statistický manuál duševních poruch. 5th ed. Washington, DC: APA; (2013).
5. Kuss DJ, Griffiths MD. Internet a herní závislost: systematický přehled literatury o neuroimaging studiích. Brain Sci (2012) 2: 347 – 74.10.3390 / brainsci2030347 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
6. Dong G, Hu Y, Lin X. Citlivost na odměnu / trest mezi závislými na internetu: důsledky pro jejich návykové chování. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2013) 46: 139 – 45.10.1016 / j.pnpbp.2013.07.007 [PubMed] [Cross Ref]
7. Han DH, Kim YS, Lee YS, Min KJ, Renshaw PF. Změny v prefrontální kůži vyvolané narážkou při hraní videoher. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2010) 13: 655 – 61.10.1089 / cyber.2009.0327 [PubMed] [Cross Ref]
8. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yenm JY, Yang MJ, Lin WC, et al. Mozkové činnosti spojené s herním nutkáním online herní závislosti. J Psychiatr Res (2009) 43: 739 – 47.10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]
9. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. Mozkové koreláty touhy po online hrách pod expozicí tága u subjektů se závislostí na internetu a u remitovaných subjektů. Addict Biol (2013) 18: 559 – 69.10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Cross Ref]
10. Lorenz RC, Krüger JK, Neumann B, Schott BH, Kaufmann C, Heinz A, et al. Cue reaktivita a její inhibice v patologických hráčích počítačových her. Addict Biol (2013) 18: 134 – 46.10.1111 / j.1369-1600.2012.00491.x [PubMed] [Cross Ref]
11. Seok JW, Lee KH, Sohn S, Sohn JH. Neurální substráty riskantního rozhodování u jedinců se závislostí na internetu. Psychiatrie Aust NZJ (2015) 49: 923 – 32.10.1177 / 0004867415598009 [PubMed] [Cross Ref]
12. Yuan K, Qin W, Dong M, Liu J, Sun J, Liu P, et al. Deficity šedé hmoty a abnormality klidového stavu u abstinentních závislých na heroinu. Neurosci Lett (2010) 482: 101 – 5.10.1016 / j.neulet.2010.07.005 [PubMed] [Cross Ref]
13. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. Upravená hustota šedé hmoty a narušená funkční konektivita amygdaly u dospělých s poruchou internetového hraní. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57: 185 – 92.10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003 [PubMed] [Cross Ref]
14. Ko CH, Liu GC, Yen JY. Funkční zobrazování internetové herní poruchy. Internetová závislost, neurovědní přístupy a léčebné intervence. Springer; (2015). str. 43 – 63.
15. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Zhou Y, Li L, Xu JR, et al. Změněné výchozí funkční připojení v klidovém stavu u dospívajících se závislostí na internetu. PLoS One (2013) 8: e59902.10.1371 / journal.pone.0059902 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
16. Dong G, Huang J, Du X. Změny v regionální homogenitě mozkové aktivity v klidovém stavu u závislých na internetu. Funkce Behav Brain (2012) 8: 1.10.1186 / 1744-9081-8-41 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
17. Hong SB, Zalesky A, Cocchi L, Fornito A, Choi EJ, Kim HH, et al. Snížená funkční mozková konektivita u dospívajících s závislostí na internetu. PLoS One (2013) 8: e57831.10.1371 / journal.pone.0057831 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
18. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, Zheng HR, et al. Zvýšená regionální homogenita u poruchy závislosti na internetu v klidovém stavu funkční studie magnetické rezonance. Chin Med J (2010) 123: 1904 – 8. [PubMed]
19. Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF. Rozdílné regionální objemy šedé hmoty u pacientů s on-line závislostí na hře a profesionálními hráči. J Psychiatr Res (2012) 46: 507 – 15.10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
20. Lin F, Lei H. Strukturální zobrazování mozku a závislost na internetu. Internetová závislost, neurovědní přístupy a léčebné intervence. Springer; (2015). str. 21 – 42.
21. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, et al. Abnormality šedé hmoty a bílé hmoty v závislosti na online hře. Eur J Radiol (2013) 82: 1308 – 12.10.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Cross Ref]
22. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, et al. Abnormality tloušťky kortikálu v pozdní adolescenci s online herní závislostí. PLoS One (2013) 8: e53055.10.1371 / journal.pone.0053055 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
23. Kong L, Herold CJ, Zöllner F, Salat DH, Lässer MM, Schmid LA, et al. Porovnání objemu a tloušťky šedé hmoty pro analýzu kortikálních změn u chronické schizofrenie: záležitost povrchové plochy, kontrast intenzity šedé a bílé hmoty a zakřivení. Psychiatry Res (2015) 231: 176 – 83.10.1016 / j.pscychresns.2014.12.004 [PubMed] [Cross Ref]
24. Jin C, Zhang T, Cai C, Bi Y, Li Y, Yu D, et al. Funkční konektivita v klidovém stavu mozkové kůry v prefrontálním stavu a závažnost poruchy hraní na internetu. Behaviorální zobrazování mozku (2016) 10 (3): 719 – 29.10.1007 / s11682-015-9439-8 [PubMed] [Cross Ref]
25. Yuan K, Yu D, Cai C, Feng D, Li Y, Bi Y, et al. Frontostriatální obvody, funkční konektivita v klidovém stavu a kognitivní kontrola při poruchách internetové hry. Addict Biol (2017) 22 (3): 813 – 22.10.1111 / adb.12348 [PubMed] [Cross Ref]
26. Dong G, DeVito EE, Du X, Cui Z. Poškozená inhibiční kontrola v „poruchě závislosti na internetu“: funkční zobrazovací studie magnetické rezonance. Neuroimaging psychiatrie (2012) 203: 153 – 8.10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
27. Weinstein A, Lejoyeux M. Nový vývoj neurobiologických a farmakologicko-genetických mechanismů, které jsou základem závislosti na internetu a videohrách. Am J Addict (2015) 24: 117 – 25.10.1111 / ajad.12110 [PubMed] [Cross Ref]
28. Weinstein A, Livny A, Weizman A. Nový vývoj ve výzkumu mozku u internetu a herních poruch. Neurosci Biobehav Rev (2017) 75: 314 – 30.10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040 [PubMed] [Cross Ref]
29. Li W, Li Y, Yang W, Zhang Q, Wei D, Li W, et al. Mozkové struktury a funkční konektivita spojená s individuálními rozdíly v tendenci internetu u zdravých mladých dospělých. Neuropsychologia (2015) 70: 134 – 44.10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019 [PubMed] [Cross Ref]
30. Hyde KL, Lerch J, Norton A, Forgeard M, vítěz E, Evans AC, et al. Hudební trénink formuje strukturální vývoj mozku. J Neurosci (2009) 29: 3019 – 25.10.1523 / JNEUROSCI.5118-08.2009 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
31. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mölele T, et al. Mezinárodní konsenzus pro posouzení poruchy internetových her pomocí nového přístupu DSM-5. Závislost (2014) 109: 1399 – 406.10.1111 / add.12457 [PubMed] [Cross Ref]
32. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES. Faktorová struktura Barrattovy impulzivní stupnice. J Clin Psychol (1995) 51: 768–74.10.1002 / 1097-4679 (199511) 51: 6 <768 :: AID-JCLP2270510607> 3.0.CO; 2-1 [PubMed] [Cross Ref]
33. Babor TE, Grant MG. Od klinického výzkumu k sekundární prevenci: Mezinárodní spolupráce při vývoji testu identifikace poruch užívání alkoholu (AUDIT). Alkohol Health Res World (1989) 13: 371 – 74.
34. Beck AT, Steer RA, Brown GK. Manuál pro Beck Depression Inventory-II. San Antonio, TX: Psychological Corporation; (1996).
35. Young K. Test závislosti na internetu. Centrum on-line závislostí; (2009). Dostupný z: http://www.netaddiction.com/index.php
36. Widyanto L, Griffiths MD, Brunsden V. Psychometrické srovnání testu závislosti na internetu, škály problémů souvisejících s internetem a autodiagnostiky. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2011) 14: 141 – 9.10.1089 / cyber.2010.0151 [PubMed] [Cross Ref]
37. Ashburner J. Rychlý difeomorfní algoritmus registrace obrazu. Neuroimage (2007) 38: 95 – 113.10.1016 / j.neuroimage.2007.07.007 [PubMed] [Cross Ref]
38. Whitfield-Gabrieli S, Nieto-Castanon A. Conn: funkční sada nástrojů pro propojení pro korelované a antikorelované mozkové sítě. Připojení mozku (2012) 2: 125 – 41.10.1089 / mozek.2012.0073 [PubMed] [Cross Ref]
39. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Vztah impulsivity a závislosti na internetu ve vzorku čínských adolescentů. Psychiatrie Eur (2007) 22: 466 – 71.10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004 [PubMed] [Cross Ref]
40. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Souvislost mezi závislostí na internetu a psychiatrickou poruchou: přehled literatury. Psychiatrie Eur (2012) 27: 1 – 8.10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011 [PubMed] [Cross Ref]
41. Chang L, Alicata D, Ernst T, Volkow N. Strukturální a metabolické změny mozku ve striatu spojené se zneužíváním metamfetaminu. Závislost (2007) 102: 16 – 32.10.1111 / j.1360-0443.2006.01782.x [PubMed] [Cross Ref]
42. Jacobsen LK, Giedd JN, Gottschalk C, Kosten TR, Krystal JH. Kvantitativní morfologie kaudátu a putamenu u pacientů se závislostí na kokainu. Am J Psychiatry (2001) 158: 486 – 9.10.1176 / appi.ajp.158.3.486 [PubMed] [Cross Ref]
43. Koehler S, Hasselmann E, Wüstenberg T, Heinz A, Romanczuk-Seiferth N. Vyšší objem ventrálního striata a pravého prefrontálního kortexu v patologickém hazardu. Funkce struktury mozku (2015) 220: 469 – 77.10.1007 / s00429-013-0668-6 [PubMed] [Cross Ref]
44. Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, et al. Morfometrie striatu je spojena s kognitivními kontrolními deficity a závažností příznaků u internetové herní poruchy. Behaviorální zobrazování mozku (2016) 10: 12 – 20.10.1007 / s11682-015-9358-8 [PubMed] [Cross Ref]
45. Ma C, Ding J, Li J, Guo W, Long Z, Liu F, et al. Funkční předpojatost klidového stavu středního časného gyru a kaudátu se změnou objemu šedé hmoty při velké depresi. PLoS One (2012) 7: e45263.10.1371 / journal.pone.0045263 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
46. Robbins TW, Everitt B. Limbic-striatální paměťové systémy a drogová závislost. Neurobiol Learn Mem (2002) 78: 625 – 36.10.1006 / nlme.2002.4103 [PubMed] [Cross Ref]
47. Vanderschuren LJ, Everitt BJ. Behaviorální a nervové mechanismy kompulzivního vyhledávání drog. Pharmacol Eur J (2005) 526: 77 – 88.10.1016 / j.ejphar.2005.09.037 [PubMed] [Cross Ref]
48. Hou H, Jia S, Hu S, Fan R, Sun W, Sun T, et al. Snížené striatální dopaminové transportéry u lidí s poruchou závislosti na internetu Biomed Res Int (2012) 2012: 854524.10.1155 / 2012 / 854524 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
49. Feil J, Sheppard D, Fitzgerald PB, Yücel M, Lubman DI, Bradshaw JL. Závislost, nutkavé hledání drog a role frontostriatálních mechanismů při regulaci inhibiční kontroly. Neurosci Biobehav Rev (2010) 35: 248 – 75.10.1016 / j.neubiorev.2010.03.001 [PubMed] [Cross Ref]
50. Lin F, Zhou Y, Du Y, Zhao Z, Qin L, Xu J, et al. Aberantní kortikostriální funkční obvody u adolescentů s poruchou závislosti na internetu. Přední Hum Neurosci (2015) 9: 356.10.3389 / fnhum.2015.00356 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
51. Kühn S, Gallinat J. Struktura mozku a funkční konektivita spojená se spotřebou pornografie: mozek na porno. Psychiatrie JAMA (2014) 71: 827 – 34.10.1001 / jamapsychiatry.2014.93 [PubMed] [Cross Ref]
52. Kühn S, Romanowski A, Schilling C, Lorenz R, Mörsen C, Seiferth N, et al. Neurální podstata videoher. Trans Psychiatry (2011) 1: e53.10.1038 / tp.2011.53 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
53. Kühn S, Lorenz R, Banaschewski T, Barker GJ, Büchel C, Conrod PJ, et al. Pozitivní spojení hraní videoher s tloušťkou levé přední kortikální u dospívajících. PLoS One (2014) 9: e91506.10.1371 / journal.pone.0091506 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
54. Kühn S, Gleich T, Lorenz RC, Lindenberger U, Gallinat J. Hra Super Mario vyvolává strukturální mozkovou plasticitu: změny šedé hmoty vyplývající z tréninku s komerční videohrou. Mol Psychiatry (2014) 19: 265 – 71.10.1038 / mp.2013.120 [PubMed] [Cross Ref]