Front Psychol. 2016 May 4;7: 597. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00597. eCollection 2016.
Wang Y1, Zou Z1, Píseň H1, Xu X1, Wang H1, d'Oleire Uquillas F2, Huang X1.
Abstraktní
Závislost na mobilních telefonech (MPD) je závislost na chování, která se stala rostoucím problémem veřejného duševního zdraví. Zatímco předchozí výzkum prozkoumal některé z faktorů, které mohou predikovat MPD, základní nervové mechanismy MPD nebyly prozkoumány. Cílem této studie bylo prozkoumat mikrostrukturální variace spojené s MPD měřené pomocí funkčního zobrazování magnetickou rezonancí (fMRI). Integrita objemu šedé hmoty (GMV) a bílé hmoty (WM) [čtyři indexy: frakční anisotropie (FA); střední difuzivita (MD); axiální difuzivita (AD); a radiální difuzivita (RD)] byly vypočteny pomocí morfometrie založené na voxelu (VBM) a prostorové statistiky založené na traktech (TBSS). Bylo přihlášeno šedesát osm vysokoškoláků (žena 42) a rozděleno do dvou skupin [skupina MPD, N = 34; kontrolní skupina (CG), N = 34] na základě skóre stupnice MPAI (Mobile Phone Addiction Index). Impulzivita znaku byla také měřena pomocí stupnice Barratt Impulsivity Scale (BIS-11).
S ohledem na základní impulzivitu zvláštností zjistily výsledky snížení GMV ve skupině MPD ve srovnání s kontrolami v oblastech, jako je pravý nadřazený přední gyrus (sFG), pravý dolní frontální gyrus (iFG) a bilaterální thalamus (Thal). Ve skupině MPD byl GMV ve výše zmíněných regionech negativně korelován se skóre MPAI. Výsledky také ukázaly významně méně FA a AD míry integrity WM ve skupině MPD ve srovnání s kontrolami v bilaterálních vláknech hippocampálního cingula (CgH). Kromě toho ve skupině MPD byl také FA CgH negativně korelován se skóre MPAI.
Tato zjištění poskytují první morfologický důkaz o změně mozkové struktury s nadužíváním mobilních telefonů a mohou pomoci lépe porozumět nervovým mechanismům MPD ve vztahu k dalším poruchám chování a závislosti na návykových látkách.
KEYWORDS:
Stupnice indexu závislosti na mobilním telefonu; axiální difuzivita; fMRI; frakční anizotropie; objem šedé hmoty; impulzivita; závislost na mobilním telefonu
Úvod
Jak uvádí eMarketer.com, počet univerzálních účastníků chytrých telefonů dosáhne 2,380 milionů v 2017, z čehož 672.1 budou čínští. Smartphony mají mnoho atraktivních vlastností, které pomáhají podněcovat jeho obvyklé používání v moderním životě, zejména pro mladé dospělé. Je to nevyčerpatelný zdroj zábavy a relaxace, vysoce účinný nástroj pro navazování a udržování mezilidských vztahů a je to pohodlný způsob, jak se vyhnout nepříjemným stavům nálady a „zabíjení“ času (Choliz, 2010).
Jednotlivci stále více vnímají svůj svět prostřednictvím tohoto sofistikovaného, multifunkčního nového orgánu. Stále více mladých dospělých však chytré telefony používá mimo kontrolu. V posledních letech byly fyziologické, sociální, behaviorální a dokonce afektivní problémy spojeny s rozsáhlým, nekontrolovaným a nadměrným používáním mobilních zařízení, čímž se značná pozornost věnovala možným negativním účinkům nadměrného používání mobilních telefonů (Roberts a kol., 2015).
Nadužívání mobilního telefonu, jako porucha, lze považovat za závislost na chování (Billieux, 2012). Tradiční obecný rámec pro závislost je založen na lékařském modelu, který odkazuje na tělesnou a psychologickou závislost na konzumaci látek, jako je tabák, alkohol nebo jiné drogy (McMillan a kol., 2001). Vědci však tvrdili, že závislost by měla být rozšířena tak, aby zahrnovala patologické vzorce chování, které jsou analogické látkové závislosti, a společně je nazývají „závislostmi na chování“ (Citron, 2002). Závislost na chování se tedy vztahuje na chování, kromě požití psychoaktivní látky, které vyvolává krátkodobé pocity odměny a navozuje další přetrvávající chování navzdory znalostem nepříznivých důsledků. Tato chování zahrnují patologické hazardní hry, výběr kůže, kleptománie, nutkavé nákupy a nutkavé sexuální chování, abychom jmenovali alespoň některé (Grant a kol., 2010). Behaviorální závislost připomíná závislost na návykových látkách v mnoha doménách, včetně přirozené historie, fenomenologie (Roberts a kol., 2015), tolerance (Leung, 2008), překrývající se genetické příspěvky (Billieux, 2012), neurobiologické mechanismy (Billieux a kol., 2015a), komorbidita, reakce na léčbu (Billieux a kol., 2015b) a společnou hlavní vlastností snížené kontroly (Walther a kol., 2012). S příchodem a rostoucím všudypřítomným používáním technologií, jako je televize, počítačové hry a internet, byla nová podtřída závislosti na chování, která není svou povahou chemická, technologická závislost, charakterizována jako problematické nadměrné používání technologie zahrnující člověka - interakce stroje (Griffiths, 1996).
Závislost na mobilních telefonech (MPD), podmnožina behaviorálních nebo technologických závislostí, sdílí spoustu společných funkcí s dalšími poruchami závislosti (Bianchi a Phillips, 2005; Billieux, 2012). Tyto společné vlastnosti jsou shrnuty podle „Brownových kritérií závislosti na chování“ (Brown, 1993) a zahrnují: poznávací význam, konflikt s jinými osobami nebo činnostmi, euforii nebo úlevu, toleranci nebo ztrátu kontroly nad chováním, stažení, relapsu a znovuzískání (Martinotti a kol., 2011). Celkově byla MPD popsána jako nadměrné a nekontrolované používání mobilního telefonu do té míry, že ovlivňuje skutečný život jednotlivce. Například při vzpomínce na závislost a stažení se může někdo s MPD cítit nepříjemně a podrážděně, když mu není telefon, včetně pocitu fyzické a psychologické mezery mimo jiné klasické příznaky stažení (Ling a Pedersen, 2006).
Pro mnoho jednotlivců MPD může být mobilní telefon tak fascinující, že může ovládat jejich život a zájmy (Chóliz, 2012). Ve skutečnosti výzkum ukázal, že MPD souvisí s psychologickou úzkostí, emoční nestabilitou, materialismem (Beranuy a kol., 2009), motivace ke schválení (Takao a kol., 2009), nuda pro volný čas, hledání smyslů (Leung, 2008), impulzivita (Billieux a kol., 2007, 2008) a rizikové chování, jako je nechráněné pohlaví, nedovolené užívání drog, konzumace alkoholu, pozastavení školní docházky a trestná činnost (Yang a kol., 2010). Dále byly nalezeny negativní souvislosti mezi MPD a zdravou introvertní a svědomitou (Roberts a kol., 2015), pracovní paměť (Billieux a kol., 2008), výkonná funkce (Billieux, 2012), sebeovládání a vlastní monitorování (Takao a kol., 2009) a dokonce sebevědomí (Yang a kol., 2010). MPD může také způsobit sníženou kognitivní kontrolu, zvýšené chování při hledání odměn, zvýšenou toleranci k vystavení telefonu a zhoršené psychologické zdraví, jakož i vést ke snížení pracovní výkonnosti a dokonce k akademickému selhání (Billieux a kol., 2015a), podobně jako u jiných poruch závislosti.
Důležité je, že impulzivita rysů hraje klíčovou roli v mnoha druzích poruch závislosti, včetně závislosti na drogách (Moreno-López a kol., 2012), problémy s hazardem (Joutsa a kol., 2011; Bickel a kol., 2012), závislost na online hře (Han a kol., 2012b) a dokonce i závislost na internetu (Cao a kol., 2007; Lin et al., 2012). V této studii jsme tedy uvažovali také o měření možné základní impulsivity u MPD.
Ačkoli v předchozích studiích byly identifikovány některé potenciální faktory, které mohou souviset s MPD, dosud nebyl proveden žádný výzkum, který by zkoumal základní nervové mechanismy nebo možné morfologické změny mozku, které jsou přítomny u jedinců MPD. Existuje obrovský slib pro použití magnetické rezonance (MRI) k objasnění nervových mechanismů MPD (Yuan a kol., 2011) a výsledky mohou pomoci v blízké budoucnosti vyvinout behaviorální intervence nebo farmakologické léčby tohoto a dalších typů závislosti (Hanlon a Canterberry, 2012). V této studii jsme se proto zaměřili na zkoumání morfologie mozku s MRI u jedinců s MPD, zejména u mladých dospělých studentů vysokých škol, vzhledem k rostoucí roli, kterou mobilní telefony hrají v této populaci.
Předpokládané společné základní nervové vzorce mezi MPD a jinými poruchami závislosti vedou k myšlence, že lepším porozuměním mechanismů za MPD mohou být objasněny i jiné typy závislosti (Billieux a kol., 2015a). Ve studii závislosti na internetu u mladých dospělých Zhou a kol. (2011) zjistili, že ve srovnání se zdravou kontrolní skupinou měli mladí dospělí závislí na internetu nižší hustotu šedé hmoty v levém předním cingulate cortexu, levém zadním cingulate cortexu, levém izolátu a levém lingválním gyru. V podobné studii zaměřené na závislost na online hrách u mladých dospělých Weng a kol. (2013) našel atrofii šedé hmoty v pravém orbitofrontálním kortexu (OFC), dvoustranných ostrovech a pravém doplňkovém motorickém prostoru, stejně jako sníženou frakční anizotropii (FA) v pravém jádru korpusu callosum, bilaterální bílou hmotu frontálního laloku (WM) a pravá vnější kapsle v online hře závislých jednotlivců. Ve výzkumu zaměřeném na patologické hazardní hry byl vyšší objem šedé hmoty (GMV) ve ventrálním striatu a pravé prefrontální kůře (Koehler a kol., 2013), rozšířená dolní FA a vyšší průměrná difuzivita (MD) v corpus callosum, cingulum, vynikající podélná fascicle, spodní fronto-týlní fascicle, přední končetina vnitřní kapsle, přední thalamické záření, spodní podélná fascicle , a neočekávané / podřadné fronto-týlní fascikla ve skupině patologických hráčů s hazardními hrami (Joutsa a kol., 2011). Tyto vykazované oblasti souvisejí s inhibiční kontrolou, zpracováním odměn a impulzivitou (Romero a kol., 2010; Li et al., 2015). MPD může teoreticky také poškodit některé z těchto regionů (Hanlon a Canterberry, 2012) a zkoumání podobností a rozdílů mezi různými závislostmi by mohlo prohloubit naše porozumění nervovým mechanismům chování MPD a může pomoci rozvoji specifických intervencí pro něj.
Mnoho charakterizovaných automatických a objektivních metod MRI bylo použito pro charakterizaci strukturních vzorců zdravého mozku, včetně T1-váženého strukturního zobrazování a difuzního tenzorového zobrazování (DTI). V prvním případě lze GMV zkontrolovat a dále vypočítat pomocí analýzy morfometrie založené na voxelu (VBM). Na základě výše uvedeného přehledu jsme předpokládali pokles GMV v oblasti frontálních laloků a thalamus ve skupině MPD ve srovnání s kontrolami. Také jsme předpokládali, že skupina MPD by byla spojena s poškozením vláken WM spojeným s emočním zpracováním, výkonnou pozorností, rozhodováním a kognitivní kontrolou. Čtyři náhradní vlákna integrity včetně FA, MD, axiální difuzivity (AD) a radiální difuzivity (RD), vypočtené pomocí analýzy prostorové statistiky založené na traktech (TBSS) (Yeh a kol., 2009), jsou citlivé na difúzi molekul vody v mozku (Basser a kol., 1994) a jsou to přesné kvalifikované biomarkery pro hodnocení účinnosti WM (Hasan a kol., 2011).
V této studii byla pomocí těchto opatření prozkoumána integrita GMV i WM s cílem odhalit potenciální nesrovnalosti, které mohou být přítomny u mladých dospělých s MPD, s potenciálem lépe porozumět jeho možným nervovým mechanismům.
Materiály a metody
Etické prohlášení
Tento výzkum byl schválen Etickou komisí Jihozápadní univerzity a od každého účastníka byl získán písemný informovaný souhlas. Všichni účastníci byli ve věku 18 a byli upozorněni, že jejich účast byla zcela dobrovolná a že měli možnost se kdykoli odejít.
Účastníci
Z jihozápadní univerzity (SWU, Chongqing, Čína) bylo prostřednictvím brožury a internetové reklamy přijato tři sta vysokoškolských studentů. Byli povinni dokončit stupnici závislosti na mobilním telefonu (MPAI), ve které je skóre nad 51 klasifikovalo jako závislé na mobilním telefonu (MPD). Tato stratifikace vedla k MPD skupině jedinců 34 (21 žena, rozmezí: 18 – 27 let). Za účelem přiřazení ke skupině MPD byli jako kontrolní skupina (CG) náhodně vybráni studenti, kteří nebyli MPD (34 žena, rozsah: 21 – 18 let). Mezi skupinami nebyly žádné významné rozdíly v osobních měsíčních výdajích, věku, pohlaví ani letech vzdělávání (viz tabulka 1) 1).
TABULKA 1. Ekonomický stav, demografie, MPAI a BIS skóre účastníků.
Kromě toho všichni účastníci neměli na svém těle žádné neurologické poruchy, anamnézu psychiatrických poruch ani kovové části, tetování nebo neodstranitelné piercingy. Všichni měli normální nebo opravené normální vidění, měli praváky a byli rodilými čínskými mluvčími.
Vyhodnocení dotazníku
Měřítko MPAI (Leung, 2008), který se skládá z položek 17, byl použit k odhadu stupně MPD. Použila se pětibodová Likertova stupnice: 1 = „vůbec ne“, „2 =“ zřídka, „3 =“ příležitostně, „4 =“ často, „5 =“ vždy. “ Celkové skóre se pohybuje od 17 do 85, ve kterém je podle mediánu rozdělení 51 nebo více považováno za indikátor závislosti na telefonu (Martinotti a kol., 2011). Spolehlivost stupnice, jak ukazuje Cronbachův alfa, je na 0.90 pozoruhodně vysoká (Leung, 2008).
Barrattova stupnice impulsivity (BIS-11) (Patton a kol., 1995) byla podána oběma skupinám pro měření impulzivity zvláštností. BIS se skládá z položek 30 pomocí pětibodové Likertovy stupnice, kde čím vyšší je skóre, tím silnější impulzivita je. Spolehlivost vnitřní konzistence a spolehlivost opakovaného testování jsou 0.89, respektive 0.91 (Li et al., 2011).
Skenování akvizice
Všechna zobrazovací data byla získána pomocí skeneru 3T Siemens (Siemens Medical, Erlangen, Německo) ve výzkumném středisku Brain Imaging Research Center na jihozápadní univerzitě. Anatomické obrazy s vysokým rozlišením T1 byly získány pomocí magnetizační připravené sekvence rychlého gradientu echa (MPRAGE) [doba opakování (TR) = 1900 ms, echo čas (TE) = 2.52 ms, zorné pole (FOV) = 256 mm, úhel překlopení = 90 °, rozlišení rovinné matice = 256 × 256, tloušťka řezu = 1 mm, řezy = 176, velikost voxelu = 1 mm × 1 mm × 1 mm]. Snímky tensorů difúze ve směru 12 (DTI) byly shromážděny s dvojnásobně zaostřenou sekvencí pulzního echo, TR = 6000 ms, TE = 89 ms, FOV = 240 mm, rozlišení matrice = 128 × 128, tloušťka řezu = 3 mm, řezy = 45, b-hodnota = 1000s / mm2.
Analýza strukturních dat
Strukturální zobrazovací data každého subjektu byla analyzována pomocí statistického parametrického mapovacího softwaru (SPM8)1) v MATLAB R2014a (MathWorks Inc., Natick, MA, USA) a byly nejprve zobrazeny, aby se zkontrolovaly artefakty a hrubé anatomické abnormality. Skeny byly ručně zaregistrovány a znovu přiřazeny k přední komisi-zadní linii komisi, poté byly rozděleny do šedé hmoty (GM), WM a mozkomíšního moku (CSF) (Yin a kol., 2013). Nakonec byly výsledky zaregistrovány, normalizovány a modulovány pomocí nástroje Diffeomorphic Anatomical Registration Through Exponentiated Lie algebra (DARTEL), který využívá sofistikovanějšího registračního algoritmu k dosažení přesnější mezioborové registrace. Jeho výkon v nelineárních registračních algoritmech je lepší než v jiných podobných sadách nástrojů.
Po těchto krocích předběžného zpracování byl ze všech obrazů subjektu (tj. Průměrný obraz) vytvořen templát mozku specifický pro studii a intenzita obrazu každého voxelu byla modulována Jacobianovými determinanty, aby se usnadnilo stanovení regionálních rozdílů v absolutním množství GM . Registrované obrazy byly poté transformovány do prostoru Montreal Neurological Institute (MNI) a nakonec byly normalizované a modulované obrazy vyhlazeny 10 mm plnou šířkou při polovičním maximu (FWHM) gaussovským jádrem, aby se zvýšil poměr signál-šum.
Rozdíl v GMV mezi skupinou MPD a CG byl hodnocen dvěma vzorky t-zkouška pomocí SPM8, ve které byl přidán celkový objem GM a skóre BIS pro kovarianci, protože impulsivita zvláštnosti může být matoucím faktorem. Absolutní maskování prahové intenzity signálu voxelů bylo nastaveno na 0.2, aby se minimalizovaly účinky GM hranic (Duan a kol., 2012). Úrovně významnosti byly stanoveny na p <0.01 s korekcí Alpha-Sim, počítáno pomocí softwaru DPABI2 (Chao-Gan a Yu-Feng, 2010). Výsledné obrázky byly vizualizovány pomocí prohlížeče BrainNet Viewer (Xia a kol., 2013).
Aby se potvrdily rozdíly související s MPD ve vztahu k kontrolám, byly jako zájmové regiony (ROI) vybrány zejména různé shluky GMV mezi dvěma skupinami a hodnoty GMV těchto ROI ve skupině MPD byly poté extrahovány pomocí REST3, a zadal Pearsonovu korelační analýzu s MPAI skóre s významností stanovenou na p <0.05 (Song et al., 2011).
Analýza zobrazovacích dat difuzního tenzoru
Difuzně vážená zobrazovací data byla zpracována následujícím způsobem pomocí nástroje pipeline, PANDA4: odhad mozkové masky pomocí obrazu b0 bez difúzního vážení, oříznutí prostoru bez mozku v surových obrazech na 0.25 [prahová hodnota frakční intenzity (0 → 1), kde menší hodnoty poskytují větší odhady mozku], korekce zkreslení indukované vířivými proudy a pohyb hlavy během skenování registrací difúzně vážených obrazů (DWI) do obrazu b0 s afinní transformací, nelineární registrace všech jednotlivých obrázků FA v nativním prostoru do šablony FA v Montreal Neurological Institute ( MNI) standardní prostor, deformace transformací použitých pro převzorkování obrazů difúzních metrik s prostorovým rozlišením 1 mm × 1 mm × 1 mm, provedení postupu TBSS, kde byly vytvořeny kostry všech subjektů a průměrná FA, MD, λ každého subregionu1 a λ23 hodnota skeletonizovaného WM subjektů byla vypočtena podle stereotaxického atlasu WM Johna Hopkinse - který zahrnuje základní oblasti 50 (Mori a kol., 2008) - pro další počet založený na atlasu pomocí vícefaktorové analýzy rozptylu mezi oběma skupinami při regresi skóre BIS. Nakonec byla provedena Pearsonova korelační analýza ve skupině MPD mezi hodnotami z výrazně odlišných oblastí a skóre MPAI s významností stanovenou na p <0.05 (Cui a kol., 2013). Statistická síla této metody byla spolehlivě testována (Oishi a kol., 2009; Faria a kol., 2010). Výsledek byl prezentován pomocí FSLView pomocí FSL toolboxu (FSL 5.0.05) (Smith a kol., 2006).
výsledky
Výkon dotazníku
Skupina MPD měla výrazně vyšší skóre na MPAI než CG. Strávili také podstatně více času na svém mobilním telefonu (viz tabulka 1) 1). Jak se očekávalo, skóre BIS byla také významně vyšší ve skupině MPD, což ukazuje, že jedinci MPD měli vyšší impulsivitu v porovnání s kontrolami.
Rozdíl objemu šedé hmoty mezi skupinami
Ve srovnání s CG skupina MPD pozoruhodně snížila GMV v pravém nadřízeném frontálním gyrusu (sFG), pravém dolním frontálním gyrusu (iFG), bilaterálním mediálním frontálním gyrusu (mFG), pravém středním týlním gyrusu (mOG), levém předním cingulačním kortexu (ACC) a bilaterální thalamus (Thal) (viz tabulka 1) 2). Dále, ve skupině MPD, GMV pravého sFG, pravého iFG a Thal byly negativně korelovány s MPAI skóre (viz obrázek 1).
TABULKA 2. Pozoruhodné rozdíly v objemu šedé hmoty (GMV) mezi skupinou závislou na mobilním telefonu (MPD) a kontrolní skupinou (skupina MPD <kontrolní skupina).
OBRÁZEK 1. Pozoruhodné rozdíly GMV mezi skupinou MPD a kontrolní skupinou (CG> MPD) a negativní korelace mezi skóre GMV a MPAI ve skupině MPD. Ve srovnání s kontrolní skupinou skupina MPD pozoruhodně snížila GMV ve správném sFG, pravém iFG, dvoustranném mFG, pravém mOG, levém ACC a dvoustranném Thalu. Kromě toho v rámci skupiny MPD byly GMV správného sFG, pravého iFG a Thal negativně korelovány se skóre MPAI. sFG, vynikající frontální gyrus; iFG, dolní čelní gyrus; mFG, střední čelní gyrus; mOG, střední týlní gyrus; ACC, přední cingulate kůra; Thal, thalamus; MPD, závislost na mobilním telefonu; CG, kontrolní skupina; MPAI, Index závislosti na mobilních telefonech; GMV, objem šedé hmoty. L, vlevo; R, správněDTI Rozdíl mezi skupinami
Pro analýzu atlasu TBSS byly hodnoty FA a AD u vláken hippocampálního cingulačního svazku (CgH) významně sníženy u jedinců MPD ve srovnání s kontrolami (viz tabulka) 3). Dále, ve skupině MPD, FA CgH byla negativně korelována s MPAI skóre (viz obrázek 1) 2).
TABULKA 3. Významné rozdíly indexu difuzního tenzorového zobrazování (DTI) mezi skupinou MPD a kontrolní skupinou (skupina MPD <kontrolní skupina).
OBRÁZEK 2. Snížení FA a AD u bilaterálních CgH (subregionů dělených stereotaxními atlasy Johns Hopkins) ve skupině MPD ve srovnání s kontrolní skupinou (MPD <CG) a negativní korelace mezi skóre FA a MPAI ve skupině MPD. Hodnoty FA a AD CgH byly významně sníženy u jedinců MPD ve srovnání s kontrolami. Kromě toho ve skupině MPD byl FA CgH negativně korelován s MPAI skóre. CgH, vlákna cingulumového svazku v hippocampu. FA, frakční anizotropie; AD, axiální difuzivita; MPD, závislost na mobilním telefonu; CG, kontrolní skupina; MPAI, Index závislosti na mobilních telefonech.
Diskuse
Pokud víme, tato studie byla prvním pokusem o prozkoumání změněné neurální morfologie u vysokoškoláků s MPD. Porovnávali jsme GMV a čtyři indexy integrity WM (FA, MD, AD a RD) mezi jedinci MPD a zdravými kontrolami. Výsledky odhalily, že jedinci MPD snížili GMV ve srovnání s kontrolami, v pravém sFG, pravém iFG, bilaterálním mFG, pravém mOG, levém ACC a bilaterálním thalamu (Thal). Pokud jde o integritu WM, skupina MPD vykazovala snížené FA a AD bilaterálních vláken hippocampálního cingula (CgH). Kromě toho byly hodnoty GMV správného sFG, pravého iFG a bilaterálního thalamu (Thal) negativně korelovány se skóre MPAI ve skupině MPD, stejně jako s hodnotami FA u CgH. Dále jsme potvrdili, že skupina MPD měla vyšší impulzivitu zvláštností, jak bylo měřeno pomocí Barrattovy stupnice impulsivity (BIS-11) (Patton a kol., 1995).
Tato zjištění naznačují možné základní neurobiologické mechanismy za MPD a současně pomáhají lépe porozumět základní roli impulsivity v tomto druhu poruchy závislosti na chování. Výsledky také umožňují nahlédnout do podobností a rozdílů mezi MPD a jinými druhy poruch závislosti.
Snížený objem šedé hmoty v MPD
V této studii jsme zjistili snížení GMV ve skupině MPD, což je nález, který je v souladu s naší hypotézou založenou na nálezech z jiných studií závislosti na drogách a chování, kde je také předpokládána impulsivita, aby hrála vlivnou roli.
Funkční neuroimagingové studie závislosti na drogách odhalují, že drogy zneužívání neovlivňují pouze dopaminem bohaté subkortikální struktury, jako je ventrální tegmentální oblast (VTA), nucleus accumbens (NAcc), caudate nucleus, putamen, thalamus a amygdala, ale také narušují kortikální projekční oblasti jako je prefrontální kůra (PFC), OFC, ACC a insula (Hanlon a Canterberry, 2012). Podobně jako závislost na drogách jsou jednotlivci se závislostí na chování často charakterizováni jako jedinci s abnormální funkcí v mozkových oblastech, které zahrnují prefrontální kůru, ACC (Grant a kol., 2010), ventrální striatal (Han a kol., 2012a) a VTA, NAcc (Grant a kol., 2010), insula (Kuss a Griffiths, 2012) a thalamus (van Holst a spol., 2010). Kromě změněné funkce v těchto oblastech je třeba poznamenat, že změněná morfologie mozku v těchto oblastech byla také hlášena u závislých na internetu a závislých na hazardních hrách. Například studie prokázaly snížený GMV v těchto podmínkách u levého ACC, levého zadního cingulačního kortexu, levého izolátu, levého lingválního gyru (Zhou a spol., 2011), právo OFC, dvoustranný ostrov a pravý doplňkový motorový prostor (Weng et al., 2013). Tyto oblasti se do značné míry překrývají s obvody souvisejícími s inhibiční kontrolou (Ersche a kol., 2011), zpracování odměn, rozhodování a další kognitivní funkce (Romero a kol., 2010).
V naší studii koreloval snížený objem ve třech ROI ve skupině MPD ve srovnání s kontrolami s MPAI. To znamená sFG, správný iFG a thalamus. Bylo prokázáno, že sFG se podílí na mnoha pokročilých kognitivních funkcích, jako je inhibiční kontrola, vědomé rozhodování, uvažování, pracovní paměť (Chase a kol., 2011), aspekty dobrovolné kontroly pozornosti shora dolů (Hopfinger a kol., 2000) a modelování a predikce chování druhých (tj. teorie mysli) (Cui a kol., 2012).
Předpokládá se, že správný iFG slouží jako řídící centrum pro obvody ganglií ve frontálním bazálu zapojené do distribuce pozornosti, emočního zpracování, inhibiční kontroly a monitorování a modulace chování (Moreno-López a kol., 2012). Jeho zranění je spojeno s behaviorální disinhibicí a ukázalo se, že hraje klíčovou roli při udržování a zhoršování závislosti na chování (Grant a kol., 2010; Kuss a Griffiths, 2012).
Thalamus, který do značné míry propojuje kortikální a subkortikální struktury, by mohl být pravděpodobně jedním z nejdůležitějších center mozku a ukázalo se, že souvisí s očekáváním odměny, pozorností, emocemi, pamětí (Minagar a kol., 2013) a výkonná funkce (Tuchscherer a kol., 2010). Kromě toho bylo dříve zjištěno, že thalamická atrofie je spojena s kognitivní poruchou (Hanlon a Canterberry, 2012).
Na rozdíl od našich výsledků, studie pacientů se závislostí na online hrách ukázala, že thalamický objem byl ve skupině závislostí skutečně zvýšen, což je hypotéza, že je výsledkem vyšší dostupnosti dopaminu z ohromné vizuální a sluchové stimulace, která je přítomna při hraní online her - změna rovnováha mezolimbických obvodů (Han a kol., 2012b). Tento rozpor může také představovat rozdíl v získaném obvyklém chování mezi závislými uživateli telefonů a hráči závislými na počítačových hrách.
Abnormální integrita bílé hmoty v MPD
Kromě sníženého GMV jsme ve skupině MPD našli snížené FA a AD vláken vláken hipokampálního cingula (CgH).
Cctulum WM trakt nese informace od cingulate gyrus k hippocampus, a moci být rozdělen do dvou podoblastí v axiální úrovni splenium corpus callosum: cingulum v cingulate gyrus nad splenium, a cingulum v hippocampal oblastech (CgH) pod spleniem (Mori a kol., 2008). Funkce CgH zahrnuje přijímání různých kombinací senzorických, kognitivních a emočních regulačních informací. Poskytuje hlavní polysenzorický vstup do hippocampu (Zhu a kol., 2011) a přispívá k odměňování cest a vytváření, údržbě a vyhledávání pracovní paměti (Yuan a kol., 2011) - informace, které jsou kritické pro kognitivní kontrolu (Luck a kol., 2010; Benedict a kol., 2013). Kromě toho je abnormální FA ve skupině MPD v souladu s nálezy závislosti na alkoholu (Yeh a kol., 2009). Celkově lze říci, že snížený přenos informací mezi cingulate gyrus a hippocampus, jak je naznačeno sníženou hodnotou CgH FA ve skupině MPD, může být základním strukturálním základem funkčních deficitů, což vede ke zpevnění vzpomínek souvisejících se závislostí.
Pokud však víme, pokles FA v CgH nebyl dosud zaznamenán v žádné studii závislosti na chování. Naše data ukazují, že snížení FA ve správném CgH skupiny MPD bylo způsobeno hlavně snížením hodnoty AD, aniž by došlo k divergenci v indexu RD. AD měří velikost difuzivity podél hlavního směru difúze, což může indexovat organizaci struktury vláken a integritu axonů (Qiu a kol., 2008). Hlavní mechanismus poškození WM v této oblasti přítomné v MPD tedy může být způsoben spíše drobným axonálním poškozením než demyelinizací (Romero a kol., 2010).
Impulzivita a závislost na mobilním telefonu
Impulzivitu lze definovat jako opatření, která jsou vyjádřena předčasně, jsou příliš riskantní, špatně koncipovaná a která by mohla mít nežádoucí důsledky (Bickel a kol., 2012). Úzce souvisí s většinou poruch závislosti (Romero a kol., 2010), jako je drogová závislost (Moreno-López a kol., 2012), patologické hazardní hry (Joutsa a kol., 2011), závislost na online hře (Han a kol., 2012b), závislost na internetu (Lin et al., 2012) a MPD (Billieux, 2012). Zajímavě, Walther a kol. (2012) zkoumali vztah mezi různými osobnostními charakteristikami 12 a pěti návykovými návyky včetně alkoholu, tabáku a užívání konopných látek, problematickým hazardem a problémem s počítačovými hrami a zjistili, že vysoká impulsivita je jedinou charakteristikou osobnosti, která je spojována se všemi návykovými chování, která byly vyšetřovány.
Jak jsme očekávali, zjistili jsme vyšší impulsivitu u osob s MPD, což odpovídá předchozímu výzkumu. Impulsivita může být ve skutečnosti nejsilnějším prediktorem MPD (Billieux a kol., 2008). Může předepsat někoho, aby strávil delší dobu telefonem, což nakonec vedlo k MPD, a následně může dále zhoršovat schopnosti adaptace a sebeovládání (Billieux a kol., 2007). Kromě toho jsou vysoké úrovně impulzivity zvláštností spojeny s nižší vazbou dopaminového autoaminového receptoru midbrabra (Buckholtz a kol., 2010). Pokud jde o jedince závislé na návykových látkách, předpokládá se například, že další používání stimulancií dále zhoršuje impulzivní rysy (Moreno-López a kol., 2012). Proto, kvůli úzké vazbě mezi impulzivitou a poruchami závislosti, aby se zlepšily léčebné intervence, které pomáhají podporovat svědomitější a méně nutkavé rozhodovací procesy, a zlepšovat schopnosti sebeovládání, mohou se terapeuti zaměřit na snížení zvláštností souvisejících s impulzivitou (Leung, 2008).
Nicméně vzhledem k úzkému vztahu mezi impulzivitou a MPD může být rozdíl ve skóre BIS mezi MPD a CG potenciální matoucí proměnnou ve srovnávací analýze využití mobilních telefonů. V naší studii bylo tedy skóre BIS eliminováno jako rušivý regresor v kontrastech skupiny GMV a FA a hodnoty z výsledných oblastí byly poté zadány do korelačních analýz s skóre MPAI ve skupině MPD.
Omezení a budoucí pokyny
Přes nové výsledky studie existuje několik omezení, která je třeba uznat. Zaprvé, z důvodu průřezového uspořádání studie a toho, že potenciální psychologické mechanismy jsou rozmanité, nemůžeme odvodit příčinnou souvislost nebo směr účinku mezi nadužíváním mobilních telefonů a maladaptivními strukturálními změnami, které se vyskytují ve skupině MPD. Dlouhodobé studie by tedy byly velmi užitečné při potvrzování možných psychologických a fyziologických mechanismů MPD a také poskytovaly schopnost měřit délku a progresi MPD u účastníků. Za druhé, ačkoli jsme našli mozkové strukturální rozdíly mezi MPD a CG, nemůžeme s jistotou vědět, jaké konkrétní druhy kognitivních funkčních deficitů jsou s těmito rozdíly spojeny. Budoucí studie by se měly pokusit propojit rozdíly mezi GMV (nebo integritou WM) v MPD s některými psychologickými funkcemi (např. Kognitivní výkonnou funkcí), aby lépe informovaly možná preventivní opatření a intervence v souvislosti s nadužíváním a závislostí mobilních telefonů. V neposlední řadě, navzdory regresi mimo BIS skóre při provádění skupinových diferenčních testů GMV a FA, je základní impulsivita znaku zjištěná ve vzorku nevyhnutelně neoddělitelnou proměnnou, kterou nelze v této studii úplně izolovat. Budoucí studie, které možná zahrnují srovnání mezi jedinci MPD s vysokou impulsivitou versus vysoce impulsivní jedinci bez MPD, mohou být nápomocní při disociaci MPD od zvláštnosti impulzivity.
Autorské příspěvky
YW je zodpovědný za původní experimentální návrh, proceduru úkolu, analýzu dat a psaní článků. ZZ odpovídá za experimentální proces, sběr dat a psaní článků. HS odpovídá za implementaci experimentu a analýzu dat. XX je zodpovědný za data dotazníků chování a plán experimentálních procedur. HW odpovídá za uspořádání grafů a grafů, včetně obrázků 1 a 2, uspořádání dat a korektura rukopisu. FdU odpovídá za psaní rukopisu, popis funkcí mozkových oblastí, editaci kopií a editaci obsahu, jakož i za schválení konečné verze, která má být zveřejněna. XH je zodpovědný za experimentální návrh a vedení v celém textu.
Prohlášení o konfliktu zájmů
Autoři prohlašují, že výzkum byl proveden bez obchodních či finančních vztahů, které by mohly být považovány za potenciální střet zájmů.
Poděkování
Tato práce byla podpořena granty od Organizace Fundamental Research Funds for Central University of China (SWU1509134) a Chongqing Educational Funds (2015-JC-005).
Poznámky pod čarou
- ^ http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm
- ^ http://www.rfmri.org/dpabi
- ^ http://www.restfmri.net
- ^ http://www.nitrc.org/projects/panda/
- ^ http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl/tbss
Reference
Basser, PJ, Mattiello, J., a LeBihan, D. (1994). MR difuzní tenzorová spektroskopie a zobrazování. Biophys. J. 66, 259–267. doi: 10.1016/S0006-3495(94)80775-1
Benedict, RH, Hulst, HE, Bergsland, N., Schoonheim, MM, Dwyer, MG, Weinstock-Guttman, B., a kol. (2013). Klinický význam atrofie a bílé hmoty znamená střední difuzivitu v thalamu u pacientů s roztroušenou sklerózou. Mult. Scler. J. 19, 1478-1484. dva: 10.1177 / 1352458513478675
Beranuy, M., Oberst, U., Carbonell, X. a Chamarro, A. (2009) .Problematické používání internetu a mobilních telefonů a klinické příznaky u studentů vysokých škol: úloha emoční inteligence. Comput. Hučení. Behav. 25, 1182 – 1187. doi: 10.1016 / j.chb.2009.03.001
Bianchi, A., a Phillips, JG (2005). Psychologické prediktory problémového používání mobilních telefonů. CyberPsychol. Behav. 8, 39 – 51. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.39
Bickel, WK, Jarmolowicz, DP, Mueller, ET, Gatchalian, KM a McClure, SM (2012). Jsou výkonné funkce a impulzivní antipody? Koncepční rekonstrukce se zvláštním odkazem na závislost. Psychofarmakologie 221, 361–387. doi: 10.1007/s00213-012-2689-x
Billieux, J. (2012). Problematické používání mobilního telefonu: přehled literatury a model cest. Měna. Psychiatrie Rev. 8, 299-307. dva: 10.2174 / 157340012803520522
Billieux, J., Maurage, P., Lopez-Fernandez, O., Kuss, DJ, a Griffiths, MD (2015a). Může být neuspokojené používání mobilních telefonů považováno za závislost na chování? Aktualizace současných důkazů a komplexní model budoucího výzkumu. Aktuální zprávy o závislostech 2, 156–162. doi: 10.1007/s40429-015-0054-y
Billieux, J., Schimmenti, A., Khazaal, Y., Maurage, P., a Heeren, A. (2015b). Přetěžujeme každodenní život? Udržitelný plán pro výzkum závislosti na chování. J. Behav. Narkoman. 4, 119-123. dva: 10.1556 / 2006.4.2015.009
Billieux, J., Van der Linden, M., d'Acremont, M., Ceschi, G., a Zermatten, A. (2007). Týká se impulzivita vnímané závislosti a skutečného používání mobilního telefonu? Appl. Cogn. Psychol. 21, 527 – 538. doi: 10.1002 / acp.1289
Billieux, J., Van der Linden, M., a Rochat, L. (2008). Role impulsivity při skutečném a problematickém používání mobilního telefonu. Appl. Cogn. Psychol. 22, 1195 – 1210. doi: 10.1002 / acp.1429
Brown, R. (1993). "Některé příspěvky ke studiu hazardních her ke studiu dalších závislostí," v Chování a problémové hazardní hry, eds WR Eadington a JA Cornelius (Reno: University of Nevada), 241 – 272.
Buckholtz, JW, Treadway, MT, Cowan, RL, Woodward, ND, Li, R., Ansari, MS a kol. (2010). Dopaminergní síťové rozdíly v lidské impulzivitě. Věda 329, 532-532. dva: 10.1126 / science.1185778
Cao, F., Su, L., Liu, T. a Gao, X. (2007). Vztah impulsivity a závislosti na internetu ve vzorku čínských dospívajících. Eur. Psychiatrie 22, 466 – 471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004
Chao-Gan, Y., a Yu-Feng, Z. (2010). DPARSF: MATLAB toolbox pro „pipeline“ analýzu dat fMRI v klidovém stavu. Přední. Syst. Neurosci. 4: 13. doi: 10.3389 / fnsys.2010.00013
Chase, HW, Eickhoff, SB, Laird, AR, a Hogarth, L. (2011). Neurální podstata zpracování a touhy po drogách: metaanalýza odhadu pravděpodobnosti aktivace. Biol. Psychiatrie 70, 785-793. dva: 10.1016 / j.biopsych.2011.05.025
Choliz, M. (2010). Závislost na mobilním telefonu: problém. Závislost 105, 373-374. dva: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02854.x
Chóliz, M. (2012). Závislost na mobilních telefonech v dospívání: test závislosti na mobilních telefonech (TMD). Prog. Health Sci. 2, 33-44.
Cui, X., Bryant, DM, a Reiss, AL (2012). Hyperscanning založený na NIRS odhaluje zvýšenou mezilidskou koherenci ve vynikající frontální kůře během spolupráce. Neuroimage 59, 2430-2437. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2011.09.003
Cui, Z., Zhong, S., Xu, P., He, Y., a Gong, G. (2013). PANDA: pipeline toolbox pro analýzu obrazů difúze mozku. Přední. Hučení. Neurosci. 7: 42. doi: 10.3389 / fnhum.2013.00042
Duan, X., He, S., Liao, W., Liang, D., Qiu, L., Wei, L., a kol. (2012). Snížený objem kaudátu a vylepšená integrace striatalu-DMN u šachových odborníků. Neuroimage 60, 1280-1286. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.047
Ersche, KD, Barnes, A., Jones, PS, Morein-Zamir, S., Robbins, TW, a Bullmore, ET (2011). Abnormální struktura frontostriatálních mozkových systémů je spojena s aspekty impulzivity a kompulzivity v závislosti na kokainu. Mozek 134, 2013 – 2024. doi: 10.1093 / mozek / awr138
Faria, AV, Zhang, J., Oishi, K., Li, X., Jiang, H., Akhter, K., a kol. (2010). Analýza neurodevelopmentu od dětství do dospělosti pomocí atlasu pomocí difuzního tenzorového zobrazování a aplikací pro automatickou detekci abnormalit. Neuroimage 52, 415-428. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2010.04.238
Grant, JE, Potenza, MN, Weinstein, A., a Gorelick, DA (2010). Úvod do závislostí na chování. Dopoledne. J. Drogové zneužívání alkoholu 36, 233-241. dva: 10.3109 / 00952990.2010.491884
Griffiths, M. (1996). Hazardní hry na internetu: krátká poznámka. J. Gambl. Stud. 12, 471 – 473. doi: 10.1007 / BF01539190
Han, DH, Kim, SM, Lee, YS a Renshaw, PF (2012a). Vliv rodinné terapie na změny závažnosti on-line hry a mozkové aktivity u adolescentů s on-line herní závislostí. Psychiatry Res. Neuroimag. 202, 126-131. dva: 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.011
Han, DH, Lyoo, IK a Renshaw, PF (2012b). Diferenciální objemy šedé šedé hmoty u pacientů s on-line herní závislostí a profesionálními hráči. J. Psychiatr. Res. 46, 507-515. dva: 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004
Hanlon, CA, a Canterberry, M. (2012). Použití zobrazování mozku k objasnění změn nervových obvodů v závislosti na kokainu. Subst. Zneužívání Rehabil. 3, 115 – 128. doi: 10.2147 / SAR.S35153
Hasan, KM, Walimuni, IS, Abid, H., a Hahn, KR (2011). Přehled výpočetních metod a softwarových nástrojů pro difúzní tenzorovou magnetickou rezonanci. Výpočet. Biol. Med. 41, 1062 – 1072. doi: 10.1016 / j.compbiomed.2010.10.008
Hopfinger, JB, Buonocore, MH a Mangun, GR (2000). Nervové mechanismy řízení pozornosti shora dolů. Nat. Neurosci. 3, 284-291. dva: 10.1038 / 72999
Joutsa, J., Saunavaara, J., Parkkola, R., Niemelä, S., a Kaasinen, V. (2011). Rozsáhlá abnormalita integrity mozkové bílé hmoty v patologickém hazardu. Psychiatry Res. Neuroimag. 194, 340-346. dva: 10.1016 / j.pscychresns.2011.08.001
Koehler, S., Hasselmann, E., Wüstenberg, T., Heinz, A., a Romanczuk-Seiferth, N. (2013). Vyšší objem ventrálního striata a pravého prefrontálního kortexu v patologickém hazardu. Struktura mozku. Funct. 220, 469–477. doi: 10.1007/s00429-013-0668-6
Kuss, DJ a Griffiths, MD (2012). Internet a herní závislost: systematický přehled literatury o neuroimaging studiích. Brain Sci. 2, 347 – 374. doi: 10.3390 / brainsci2030347
Lemon, J. (2002). Můžeme označit chování návykové? Clin. Psychol. 6, 44-49. dva: 10.1080 / 13284200310001707411
Leung, L. (2008). Propojení psychologických atributů se závislostí a nesprávným používáním mobilního telefonu u dospívajících v Hongkongu. J. Child. Média 2, 93-113. dva: 10.1080 / 17482790802078565
Li, W., Li, Y., Yang, W., Zhang, Q., Wei, D., Li, W., a kol. (2015). Mozkové struktury a funkční konektivita spojená s individuálními rozdíly v tendenci internetu u zdravých mladých dospělých. Neuropsychologia 70, 134-144. dva: 10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019
Li, X., Fei, L., Xu, D., Zhang, Y., Yang, S., Tong, Y., a kol. (2011). Spolehlivost a validita čínské verze škály impulsivity v komunitě a na univerzitě. Brada. Ment. Health J. 25, 610 – 615. doi: 10.3969 / j.issn.1000-6729.2011.08.013
Lin, F., Zhou, Y., Du, Y., Qin, L., Zhao, Z., Xu, J., et al. (2012). Abnormální integrita bílé hmoty u adolescentů s poruchou závislosti na internetu: studie prostorové statistiky založená na traktech. PLoS ONE 7: e30253. dva: 10.1371 / journal.pone.0030253
Ling, R. a Pedersen, PE (2006). „Opětovné vyjednávání sociální sféry“ v Mobilní komunikace, Sv. 31, ed. R. Ling a PE Pederson (Londýn: Springer-Verlag).
Luck, D., Danion, J.-M., Marrer, C., Pham, B.-T., Gounot, D., a Foucher, J. (2010). Pravý parahippocampální gyrus přispívá k tvorbě a udržování vázaných informací v pracovní paměti. Brain Cogn. 72, 255-263. dva: 10.1016 / j.bandc.2009.09.009
Martinotti, G., Villella, C., Di Thiene, D., Di Nicola, M., Bria, P., Conte, G., a kol. (2011). Problematické používání mobilních telefonů v dospívání: průřezová studie. J. Veřejné zdraví 19, 545–551. doi: 10.1007/s10389-011-0422-6
McMillan, LH, O'Driscoll, MP, Marsh, NV a Brady, EC (2001). Pochopení workoholismu: syntéza dat, teoretická kritika a budoucí designové strategie. Int. J. Stress Manag. 8, 69-91. dva: 10.1023 / A: 1009573129142
Minagar, A., Barnett, MH, Benedict, RH, Pelletier, D., Pirko, I., Sahraian, MA, a kol. (2013). Thalamus a roztroušená skleróza Moderní pohledy na patologické, zobrazovací a klinické aspekty. Neurologie 80, 210–219. doi: 10.1212/WNL.0b013e31827b910b
Moreno-López, L., Catena, A., Fernández-Serrano, MJ, Delgado-Rico, E., Stamatakis, EA, Pérez-García, M., a kol. (2012). Charakteristická impulzivita a prefrontální redukce šedé hmoty u jedinců závislých na kokainu. Alkohol drog závisí. 125, 208 – 214. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2012.02.012
Mori, S., Oishi, K., Jiang, H., Jiang, L., Li, X., Akhter, K., a kol. (2008). Stereotaxický atlas bílé hmoty založený na zobrazování difúzního tenzoru v šabloně ICBM. Neuroimage 40, 570-582. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2007.12.035
Oishi, K., Faria, A., Jiang, H., Li, X., Akhter, K., Zhang, J., a kol. (2009). Analýza bílé mozkové hmoty založené na atlasu pomocí velké deformační difeomorfní metrické mapy: aplikace na normální seniory a účastníky Alzheimerovy choroby. Neuroimage 46, 486-499. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2009.01.002
Patton, JH, Stanford, MS, a Barratt, ES (1995). Faktorová struktura Barrattovy stupnice impulsivity. J. Clin. Psychol. 51, 768–774. doi: 10.1002/1097-4679(199511)51:63.0.CO;2-1
Qiu, D., Tan, L.-H., Zhou, K., a Khong, P.-L. (2008). Difuzní tenzorové zobrazování normální maturace bílé hmoty od pozdního dětství do mladého dospělosti: Voxel-moudré hodnocení střední difuzivity, frakční anizotropie, radiální a axiální difuzivity a korelace s vývojem čtení. Neuroimage 41, 223-232. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2008.02.023
Roberts, JA, Pullig, C., a Manolis, C. (2015). Potřebuji svůj smartphone: hierarchický model závislosti na osobnosti a na mobilním telefonu. Pers. Ind. 79, 13-19. dva: 10.1016 / j.paid.2015.01.049
Romero, MJ, Asensio, S., Palau, C., Sanchez, A., a Romero, FJ (2010). Závislost na kokainu: studie difuzního tenzorového zobrazování spodní frontální a přední cingulate bílé hmoty. Psychiatry Res. Neuroimag. 181, 57-63. dva: 10.1016 / j.pscychresns.2009.07.004
Smith, SM, Jenkinson, M., Johansen-Berg, H., Rueckert, D., Nichols, TE, Mackay, CE, a kol. (2006). Prostorová statistika založená na traktech: voxelwise analýza dat o více subjektech. Neuroimage 31, 1487-1505. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2006.02.024
Song, X.-W., Dong, Z.-Y., Long, X.-Y., Li, S.-F., Zuo, X.-N., Zhu, C.-Z., a kol. . (2011). REST: sada nástrojů pro zpracování dat zobrazujících funkční magnetickou rezonanci v klidovém stavu. PLoS ONE 6: e25031. dva: 10.1371 / journal.pone.0025031
Takao, M., Takahashi, S., a Kitamura, M. (2009). Návyková osobnost a problematické používání mobilních telefonů. CyberPsychol. Behav. 12, 501 – 507. doi: 10.1089 / cpb.2009.0022
Tuchscherer, V., Seidenberg, M., Pulsipher, D., Lancaster, M., Guidotti, L., a Hermann, B. (2010). Extrahippocampální integrita v epilepsii a poznávání temporálních laloků: thalamus a výkonná funkce. Epilepsie Behav. 17, 478 – 482. doi: 10.1016 / j.yebeh.2010.01.019
van Holst, RJ, van den Brink, W., Veltman, DJ, a Goudriaan, AE (2010). Studie zobrazování mozku v patologickém hazardu. Měna. Psychiatrie Rep. 12, 418–425. doi: 10.1007/s11920-010-0141-7
Walther, B., Morgenstern, M., a Hanewinkel, R. (2012). Společný výskyt návykových chování: faktory osobnosti související s užíváním návykových látek, hazardními hrami a počítačovými hrami. Eur. Narkoman. Res. 18, 167-174. dva: 10.1159 / 000335662
Weng, C.-B., Qian, R.-B., Fu, X.-M., Lin, B., Han, X.-P., Niu, C.-S., a kol. (2013). Abnormality šedé hmoty a bílé hmoty v závislosti na online hře. Eur. J. Radiol. 82, 1308 – 1312. doi: 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031
Xia, M., Wang, J. a He, Y. (2013). BrainNet Viewer: síťový vizualizační nástroj pro připojení mozku lidského mozku. PLoS ONE 8: e68910. dva: 10.1371 / journal.pone.0068910
Yang, Y.-S., Yen, J.-Y., Ko, C.-H., Cheng, C.-P. a Yen, C.-F. (2010). Souvislost mezi problematickým používáním mobilních telefonů a riskantním chováním a nízkou sebeúctou tchajwanských adolescentů. BMC veřejné zdraví 10:217. doi: 10.1186/1471-2458-10-217
Yeh, P.-H., Simpson, K., Durazzo, TC, Gazdzinski, S., a Meyerhoff, DJ (2009). Statistiky prostorové statistiky difuzního tenzoru založené na traktech (TBSS) v závislosti na alkoholu: abnormality motivační neurocircuitry. Psychiatry Res. 173, 22-30. dva: 10.1016 / j.pscychresns.2008.07.012
Yin, J., Zhang, JX, Xie, J., Zou, Z. a Huang, X. (2013). Genderové rozdíly ve vnímání romantiky u čínských vysokoškoláků. PLoS ONE 8: e76294. dva: 10.1371 / journal.pone.0076294
Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., a kol. (2011). Abnormality mikrostruktury u dospívajících s poruchou závislosti na internetu. PLoS ONE 6: e20708. dva: 10.1371 / journal.pone.0020708
Zhou, Y., Lin, F.-C., Du, Y.-S., Zhao, ZM, Xu, J.-R. a Lei, H. (2011). Abnormality šedé hmoty v závislosti na internetu: morfometrická studie založená na voxelu. Eur. J. Radiol. 79, 92 – 95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.0255
Zhu, X., Wang, X., Xiao, J., Zhong, M., Liao, J., a Yao, S. (2011). Změněná integrita bílé hmoty v první epizodě, na léčbu mladých dospělých s vážnou depresivní poruchou: studie prostorové statistiky založená na traktech. Brain Res. 1369, 223 – 229. doi: 10.1016 / j.brainres.2010.10.104
Klíčová slova: závislost na mobilním telefonu, stupnice indexu závislosti na mobilním telefonu, fMRI, objem šedé hmoty, frakční anizotropie, axiální difuzivita, impulsivita
Citace: Wang Y, Zou Z, Song H, Xu X, Wang H, d'Oleire Uquillas F a Huang X (2016) Změnil objem šedé hmoty a integritu bílé hmoty u vysokoškoláků s mobilním telefonem. Přední. Psychol. 7: 597. dva: 10.3389 / fpsyg.2016.00597
Přijato: 10 Leden 2016; Přijato: 11 Duben 2016;
Publikováno: 04 Může 2016.
Úprava:
Snehlata Jaswal, Indian Institute of Technology Jodhpur, Indie
Recenze:
Yu-Feng Zang, Pekingská normální univerzita, Čína
Harold H. Greene, University of Detroit Mercy, USA
Copyright © 2016 Wang, Zou, Song, Xu, Wang, d'Oleire Uquillas a Huang. Toto je článek s otevřeným přístupem distribuovaný podle podmínek Creative Commons Attribution License (CC BY). Používání, distribuce nebo reprodukce na jiných fórech je přípustné za předpokladu, že jsou připočítáni původní autoři nebo nositelé licence a že je uvedena původní publikace v tomto časopise v souladu s uznávanou akademickou praxí. Není povoleno použití, distribuce nebo reprodukce, která nesplňuje tyto podmínky.
* Korespondence: Zhiling Zou, [chráněno e-mailem]
†Tito autoři k této práci přispěli stejně a sdílejí první autorství.
;