Rámec afektivní neurovědy pro molekulární studium internetové závislosti (2016)

Přední. Psychol., 16 Prosinec 2016 | https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01906

  • 1Institut psychologie a vzdělávání, Ulm University, Ulm, Německo
  • 2Klíčová laboratoř pro NeuroInformation / Centrum pro informace v medicíně, School of Life Science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China
  • 3Ústav integrativní fyziologie a neurověd, Vysoká škola veterinárního lékařství, Washingtonská státní univerzita, Pullman, WA, USA

Závislost na internetu představuje nový globální zdravotní problém. Bylo vyvinuto zvýšené úsilí charakterizovat rizikové faktory pro vývoj závislosti na internetu a důsledky nadměrného používání internetu. Během posledních let vedly klasické výzkumné přístupy z psychologie, které považovaly proměnné osobnosti za faktor zranitelnosti, zejména ve spojení s neurovědními přístupy, jako je zobrazování mozku, vedly ke koherentním teoretickým konceptualizacím závislosti na internetu. Ačkoli takové konceptualizace mohou být cennou pomocí, v oblasti výzkumu v současné době chybí komplexní rámec pro určování mozkových a neurochemických markerů závislosti na internetu. Cílem této práce je poskytnout rámec na molekulární úrovni jako základ pro budoucí výzkum na neurální a behaviorální úrovni, aby se usnadnil komplexní neurobiologický model závislosti na internetu a jeho klinická symptomatologie. Abychom pomohli vytvořit takový molekulární rámec pro studium závislosti na internetu, zkoumali jsme v N = Asociace účastníků 680 mezi individuálními rozdíly v tendencích k závislosti na internetu měřenými pomocí škály X -UMNXX (GPIUS-2) a individuálních rozdílů v primárních emocionálních systémech hodnocených podle afektivní neurovědní stupnice osobnosti (ANPS). Regresní analýza odhalila, že ANPS stupnice FEAR a SADNESS byly ANPS stupnice nejsilněji pozitivně spojené s několika (sub) škály GPIUS-2. Měřítka SEEKING, CARE a PLAY také vysvětlují rozptyl v některých subklíčích GPIUS-2. Proto jsou tyto stupnice negativně spojeny s podskupinami GPIUS-2. Vzhledem k tomu, že ANPS byla postavena na podstatných dostupných mozkových datech, včetně rozsáhlého molekulárního těla s ohledem na evoluční vysoce konzervované emoční obvody ve starém mozku savců, předkládaná studie přináší první myšlenky o domnělých molekulárních mechanismech, které jsou základem různých aspektů závislosti na internetu odvozených od asociací mezi tendencemi k závislosti na internetu a individuálními rozdíly v primárních emocionálních systémech. Například, protože SADNESS je spojen s celkovým skóre GPIUS-2 a je známo, že neuropeptid oxytocin downreguluje SADNESS, lze si představit, že neuropeptid by mohl hrát roli v internetovém přídavku na molekulární úrovni. Naše zjištění poskytují teoretický rámec potenciálně osvětlující molekulární základy závislosti na internetu. Nakonec na konci příspěvku prezentujeme také údaje o závislosti na ANPS a smartphonu. Podobně jako v případě uváděných asociací mezi ANPS a GPIUS-2, tyto korelace mohou poskytnout počáteční obrys pro rámec budoucích studií zaměřených na řešení molekulární podstaty závislosti na smartphonu.

Úvod

Internet dramaticky změnil způsob, jakým žijeme, snadno našel cestu do neznámého území, účinně komunikoval se svými blízkými a usnadnil profesionální spojení, čímž podporoval vědeckou spolupráci s vyšetřovateli po celém světě. Podle Internetworldstats (Internetworldstats, 20161) míra účasti při používání internetu byla 49.2% v červnu 2016, ergo polovina světové populace měla v současné době přístup k internetu. Přes mnoho výhod v důsledku digitální revoluce se mnoho vědců stále více zajímá s ohledem na možné škodlivé účinky nadměrného používání internetu na naše duševní zdraví (viz přehled upraveného svazku podle Montag a Reuter, 2015a).

Ačkoli ještě není oficiální diagnóza, tento termín závislost na internetu byl vytvořen 20 před lety Young (1996, 1998a). Mezi důležité problémy (např. Tao a kol., 2010). Vezměte prosím na vědomí, že někteří vědci upřednostňují pojem problematické používání internetu místo závislosti na internetu, ale problém terminologických otázek zůstává nevyřešen. Kromě těchto podmínek navrhli další pojmy, jako je digitální závislost (Thenu a Keerthi, 2013; Ali a kol., 2015) nebo kybernetická závislost, která dále komplikuje jasnou diskuzi o tomto problému (např. Billieux, 2012; Suissa, 2013).

Zde jsme se rozhodli v celém textu používat pojem závislost na internetu, protože se nejčastěji používá v literatuře a zdá se být nejjednodušší. Zvyšující se důkazy ze studií založených na psychologii a neurovědách skutečně podporují některé podobnosti mezi poruchami užívání návykových látek, jako je alkoholismus, a nadměrným používáním internetu, což podporuje myšlenku, že nadměrné používání internetu je skutečně užitečné jako závislost na chování. Například specifické rysy osobnosti byly stanoveny jako faktory zranitelnosti jak pro závislost na internetu, tak pro poruchy užívání návykových látek, zejména nízkou samostatnost a vysokou neurotičnost (např. Basiaux a kol., 2001; Montag a kol., 2010, 2011a; Sariyska a kol., 2014). Výzkum neuroimagingu navíc stanovil běžné neurobiologické změny, včetně sníženého objemu / hustoty šedé hmoty v předním cingulačním kortexu (ACC) nebo přehnané reaktivity striatu na narážky související s léky (Goldstein a kol., 2009; Zhou a spol., 2011; Montag a kol., 2015a). Kromě asociací mezi závislostí na internetu a problematickou konzumací alkoholu (Ko et al., 2008; Yen a kol., 2009) byly hlášeny souvislosti s jinými neuropatologickými poruchami, zejména s depresí a poruchou pozornosti s hyperaktivitou (ADHD) (Young a Rogers, 1998; Ha a kol., 2006; Yen a kol., 2007; Sariyska a kol., 2015). Z různých perspektiv tak bylo pozorováno překrývání mezi poruchami užívání návykových látek a závislostí na internetu. Například mechanismy vedoucí k vývoji a udržování závislosti na internetu sdílejí srovnatelné aspekty s jinými formami závislosti, sdílejí subkortikální systémy, jako je mezo-limbická trajektorie zprostředkovaná dopaminem (Pierce a Kumaresan, 2006), dobře srozumitelné pro zprostředkování všech drogových závislostí jako sdíleného substrátu, ale existují i ​​jiné perspektivy. Ty budou dále rozpracovány v následujícím teoretickém rámci.

S přihlédnutím k zjištěním, jako jsou ta, která již byla uvedena, bylo navrženo rostoucí množství teoretických rámců pro pochopení závislosti na internetu. Důležitý časný rámec pramení z Davis (2001). Jádrem jeho rámce je klasická myšlenka modelu stres-diatéza, který naznačuje, že historie psychopatologie spojená s přístupem na internet a pozitivním posílením prostřednictvím internetu by mohla vést k maladaptivním poznání, jako například „V online světě jsem úspěšný člověk, ale v offline světě jsem nikdo “. Takové potenciálně klamné myšlenky jsou často posíleny hojnými online interakcemi (např. Úspěchem v online počítačových hrách nebo získáváním okamžitých odměn vtipnými nebo laskavými zprávami prostřednictvím online sociálních komunikačních kanálů, jako je Facebook nebo WhatsApp). Tento iterační mechanismus může mít za následek zobecněnou formu závislosti na internetu nebo zřetelné formy nadměrného používání internetu v oblastech, jako jsou online sociální sítě, internetové hry, online nakupování, online hazardní hry nebo online pornografie. Důležitost rozlišovat mezi těmito různými formami již byla podložena empirickými důkazy v mezikulturní studii (Montag a kol., 2015b). Je třeba poznamenat, že nedávný vývoj v DSM-5 vedl k zahrnutí termínu Internet Gaming Disorder do sekce III jako vznikající porucha (Petry a O'Brien, 2013). Vzhledem k rostoucím důkazům o rozmanitém návykovém chování pod záštitou „závislosti na internetu“ je možná jediná kategorie příliš úzkou perspektivou.

Kromě popsaného psychologického teoretického rámce Davis (2001), byly předloženy další více neurovědně založené modely. Nejnovější model z Brand et al. (2014) zdůrazňuje dysfunkce v obvodech fronto-striatal-limbic v závislosti na internetu, což by mohlo být klíčem k pochopení neurobiologické podstaty nadměrného používání internetu na úrovni neurověd v systému. Když jsou narkomani konfrontováni s narážkami na internet, silné dopaminergní výbuchy pocházející ze striatálních oblastí spolu s narušenou prefrontální regulací shora dolů (zhoršené výkonné funkce v dorso laterální prefrontální kůře a monitorovací procesy v ACC) mohou postupně vést ke ztrátě kontroly přes internet. Nový psychobiologický model s názvem I-PACE (Interakce osobního postižení - poznání - poprava) byl také předložen Brand a kol. (2016b), na které se zaměří v kontextu našich zjištění v diskusi. Dong a Potenza (2014) předložit alternativní model, ale zaměřený poměrně úzce na poruchu internetového hraní, a nebude se v tomto dokumentu podrobněji zabývat; odkazujeme čtenáře na původní rukopis od Dong a Potenza.

Ačkoli už je toho hodně známo s ohledem na mozkové struktury zapojené do závislosti na internetu, méně je známo o molekulární bázi základních mozkových (dys) funkcí. Některé studie již prokázaly některá spojení s molekulárně genetickými markery (přehled viz Montag a Reuter, 2015a,b) a také byly předloženy psychofarmakologické přístupy (viz přehledy) Camardese a kol., 2012, 2015). Tyto studie mimo jiné přinesly důkazy o roli dopaminergních a serotonergních systémů v závislosti na internetu a dopamin se samozřejmě podílí na všech závislostech. Psychofarmakologické studie například zjistily, že podávání selektivních inhibitorů zpětného vychytávání serotoninu (SSRI) může pomoci při léčbě pacientů závislých na internetu (Atmaca, 2007). Nejvíce pozornosti se věnuje dopaminergnímu propojení se závislostí na internetu, protože bylo zjištěno, že dopaminergní výbuchy ve striatálních regionech doprovázejí procesy touhy (a motivaci k přístupu ke všem odměnám, včetně drog). To může vést k downregulaci receptoru dopaminu, stejně jako u závislosti na alkoholu (Volkow a kol., 2002), kde nižší dopamin2 Hustota receptoru byla pozorována u závislých na internetu ze studií pozitronové emisní tomografie (PET) (Kim et al., 2011; Hou a kol., 2012), jakož i ze studií zkoumajících genetické složení závislých na internetu [Han et al., 2007; viz také twin studies by Hahn a kol. (2017) a Vink a kol. (2015)]. Další studie navíc odhalila, že genetická variace genu CHRNA4, která byla spojena s úzkostí a kouřením, je také důležitá pro závislost na internetu (Montag a kol., 2012a). Tento gen je součástí cholinergních drah mozku.

Navzdory těmto počátečním zjištěním zůstávají molekulární základy závislosti na internetu podhodnoceny, a proto jsou špatně pochopeny. V současné době tedy není k dispozici ani pevný rámec ani jasný plán pro budoucí studie. Za tímto účelem je cílem tohoto přehledu poskytnout takový rámec, zejména se zaměřením na potenciální molekulární mechanismy, na nichž je založen vývoj a údržba závislosti na internetu. Abychom podpořili takový rámec, zaměříme se na dvě potenciálně nejužitečnější trajektorie v tomto přehledu.

Nejprve uvádíme údaje o tom, jak lze primární emoční systémy propojit s různými aspekty závislosti na internetu. Jednotlivé rozdíly v primárních emocionálních systémech se hodnotí pomocí dotazníku pro vlastní zprávu Afektivní neurovědní stupnice osobnosti (ANPS) od Davis a kol. (2003) v této studii. Pokud je nám známo, tento dotazník dosud nebyl využit při vyšetřování závislosti na internetu. Na rozdíl od klasických dotazníků z psychologie osobnosti, které byly odvozeny z lexikálního přístupu (např. Prominentní model pěti faktorů osobnosti / velká pětka), byl ANPS konstruován na mezidruhových afektivních neurovědách (AN) primárních subkortikálních studií emoční systémy (Panksepp, 1998b), které se zdají být vysoce konzervované napříč savčími mozky (Davis a Panksepp, 2011).

Stručně řečeno, pomocí hluboké elektrické stimulace mozku savců a neurochemicky specifickými farmakologickými výzvami identifikoval přístup AN nejméně sedm primárních emocionálních systémů, které byly označeny SEEKING, CARE, LUST a PLAY (zprostředkování pozitivních emocí) a Strach, SADNESS (aka PANIC) a ANGER (aka RAGE) (jako hlavní negativní emoce), které jsou hnací silou nepodmíněného chování savců a souvisejících účinků a učení zdola nahoru. Tyto starověké emocionální obvody představují nástroje pro přežití a byly rozsáhle zmapovány s ohledem na jejich základní mozkové systémy (Panksepp, 1998b, 2005; Panksepp a Biven, 2012). Obzvláště důležité pro současné výzkumné úsilí je také mnoho známo o jejich základních neurotransmiterech, zejména o specifických neuropeptidových aktivitách.

Vzhledem k tomu, že ANPS nebyl dosud zkoumán v souvislosti se závislostí na internetu, je na základě současného stavu výzkumu obtížné navrhnout konkrétní hypotézy, zejména s ohledem na potenciální asociace na úrovni symptomů, jako je regulace nálady Generalized Problematic. Scale-2 (GPIUS-2). Ale vzhledem k hojnému výzkumu, který propojuje jednotlivé rozdíly v pozitivní / negativní emotivitě, pokud jde o osobnost (např. Extraverze nebo neurotismus), s závislostí na internetu (viz přehled přehled Montag a Reuter, 2015b), lze očekávat, že pozitivní emoce jsou nepřímo spojeny s skóre GPIUS-2, zatímco vyšší skóre negativních primárních emocí by mělo být spojeno s vyšším skóre GPIUS-2.

Proto a za druhé, tato studie se snažila aplikovat afektivní neurovědecký (AN) přístup k pochopení lidských emocí (Panksepp, 1998b) ke studiu závislosti na internetu. To bylo provedeno následujícím způsobem: Jak je popsáno výše, jednotlivé rozdíly v primárních emocionálních systémech byly vyhodnoceny pomocí ANPS, zatímco jednotlivé rozdíly v závislosti na internetu byly hodnoceny pomocí škály X -UMX (GPIUS-2) generalizovaného problematického používání internetu Caplan (2010). Rozhodli jsme se nasadit dotazník GPIUS-2 k hodnocení závislosti na internetu (místo klasických a důležitých inventářů, jako je Youngův test závislosti na internetu, Young, 1998b), protože GPIUS-2 nabízí jedinečné pohledy na různé aspekty problematického chování při používání online, jako je (i) preference pro online sociální interakci před skutečnou sociální interakcí, (ii) kognitivní zájem o internet, (iii) nutkavé používání internetu, a (iv) regulace nálady používáním internetu nebo (v) negativní výsledky kvůli nadužívání. Asociace mezi primárními emocionálními systémy a různými aspekty závislosti na internetu byla poté použita k třídění primárních emočních systémů mozku savců, jak bylo osvětleno přímými studiemi mozků savcůPanksepp, 1998b) s různými aspekty závislosti na internetu.

Materiály a metody

Účastníci

N = Účastníci 680 (muži 212, ženy 468; věk: M = 23.64, SD = 6.02) z projektu Ulm Gene Brain Behavior Project vyplněné dotazníky ANPS a GPIUS-2. Většina účastníků byli studenti. Všichni účastníci poskytli informovaný souhlas. Studie byla schválena Etickou komisí Univerzity Ulm, Ulm, Německo (informace o Etické komisi najdete zde: https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm.html).

Dotazníky

ANPS, jak publikoval Davis a kol. (2003, viz také Davis a Panksepp, 2011) sestává z položek 110 hodnotících šest ze sedmi primárních emocí. Pozitivní emoce jsou SEEKING, CARE, PLAY a negativní emoce jsou FEAR, SADNESS a ANGER. LUST se nevyhodnocuje, protože zde tendence odpovědět společensky žádoucími způsoby by mohla vést k předpojatým odpovědím s možnými účinky přenosu na reakce na ostatních stupnicích. Každá primární emoce byla hodnocena pomocí položek 14 pomocí čtyřbodové Likertovy stupnice od naprosto nesouhlasících (1) po naprosto souhlasné (4). Další dimenze se nazývá spiritualita, která byla zahrnuta kvůli její potenciální důležitosti při léčbě závislosti. Nezaměřujeme se na toto měřítko, ale v části s výsledky informujeme o zjištěních. Německá verze dotazníku byla použita dříve (např Sindermann a kol., 2016; v této studii byl ANPS zkoumán v kontextu markeru 2D: 4D jako indikátoru prenatálního testosteronu a účastníci se do velké míry překrývají). Interní konzistence v tomto vzorku byly následující: HLEDÁNÍ a = 0.714, PÉČE a = 0.811, PŘEHRÁVÁNÍ a = 0.803, FEAR a = 0.877, ANGER a = 0.816, SADNESS a = 0.737, Spiritualita a = 0.846. SEEKING popisuje lidi, kteří se zajímají o řešení problémů, jsou otevřeni novým zážitkům, rádi prozkoumávají nové věci a jsou obecně zvědaví / zvídaví. CARE popisuje lidi, kteří si užívají bytí s dětmi a mladými domácími mazlíčky, cítí se zdvořile a rádi se starají o ostatní, zejména nemocné. Také lidé s vysokou péčí obecně mají rádi pocit, že je potřebují ostatní. Měřítko PLAY je o zábavě ve srovnání s vážnějším smýšlením. Také zachycuje, zda lidé rádi hrají hry s fyzickým kontaktem a užívají si humor a smích. Lidé, kteří v tomto měřítku dosáhli vysokého skóre, jsou obvykle hravější, šťastnější a radostnější. FEAR byl definován jako pocit úzkosti a napětí, hodně se obává a přežívá nad potenciálně škodlivými životními problémy, včetně tendencí ztratit spánek kvůli obavám a obvykle není odvážný. Pokud má člověk vysoké skóre SADNESS, je popisován jako pocit osamělosti, přemýšlení o blízkých / minulých vztazích často i pocit úzkosti, když je sám. Typicky tito lidé mají sklon plakat často. Lidé, kteří dosáhli vysokého skóre v ANGER, jsou obvykle hotheaded, snadno podrážděni a frustrovaní (což často vede k pocitu hněvu, který může přetrvávat a být vyjádřen ústně nebo fyzicky). Stupnice duchovnosti je o pocitu spojeném s lidstvem a stvořením a také o úsilí o vnitřní mír a harmonii (Davis a kol., 2003).

ANPS byl úspěšně spojen s několika biologickými proměnnými včetně objemů amygdaly (Reuter a kol., 2009), molekulární genetika (Felten a kol., 2011; Montag a kol., 2011b; Plieger a kol., 2014), 2D: 4D marker jako nepřímá míra prenatálního testosteronu (Sindermann a kol., 2016) a také odhady dědičnosti jsou snadno dostupné díky nedávné studii dvojčat (Montag a kol., 2016). Několik nedávných studií navíc odhalilo dobré psychometrické vlastnosti (a stabilitu) míry ANPS (Pingault a kol., 2012; Geir a kol., 2014; Orri a kol., 2016). Několik nových studií použilo ANPS také v klinických kontextech (Farinelli a kol., 2013; Karterud a kol., 2016).

GPIUS-2 od Caplan (2010) sestává z položek 15 hodnotících jednotlivé rozdíly v závislosti na internetu. Spolehlivost úplného skóre sestávajícího ze všech položek 15 byla v této studii α = 0.898. Dále tři položky vždy tvoří jeden dílčí rozsah s následujícími deskriptory as interními konzistencemi uvedenými v závorkách: preference pro online sociální interakci (α = 0.830), regulace nálady (α = 0.854), kognitivní zaujetí (α = 0.726), nutkavý internet použití (α = 0.877), negativní výsledky (α = 0.872) (Caplan, 2010; str. 1093). Poznamenáváme, že je také možné kombinovat škály nutkavé používání internetu a kognitivní zaujetí s faktorem nazývaným nedostatečná samoregulace. Pro hlubší vhled do asociací s ANPS představujeme podrobnější úroveň dat. Německá verze byla dříve používána Montag a kol. (2015b).

Statistické analýzy

Vzhledem k velké velikosti vzorku současného vzorku byly všechny statistické analýzy implementovány pomocí parametrických testů (Bortz, 2005). Nejprve nahlásíme vliv pohlaví na GPIUS-2 a ANPS pomocí T-Testy. Kromě toho věk koreloval se všemi proměnnými pomocí Pearsonových korelací. V následujícím kroku byly korelovány GPIUS-2 a ANPS. Tyto korelace jsou také uvedeny pro muže a ženy samostatně. Pokud byl věk spojen s některou z proměnných, byly hlášeny částečné korelace s ohledem na věk jako kontrolní proměnnou. Nakonec byly provedeny modely hierarchické regrese k předpovědi celkového skóre GPIUS-2 a jeho subškálek. V průběhu těchto analýz jsme zkoumali vliv věku, pohlaví (figuríny kódované: muži „0“, ženy „1“) v prvním bloku, po kterém následoval druhý blok, kde byly zahrnuty příslušné pozitivní primární emoce. Následoval třetí blok s příslušnými negativními primárními emocemi. Relevantní škály ANPS byly všechny škály ANPS, které významně korelovaly s příslušnou stupnicí GPIUS-2 v celém vzorku. Odůvodnění vložení negativních emocí do třetího bloku bylo odvozeno ze skutečnosti, že negativní emoce hrají důležitou roli v drogových závislostech (zejména v pozdních fázích) a předpokládali jsme, že i po zvážení sociálně-demografické a pozitivní primární emoce budou afekt by měl být schopen vysvětlit přírůstek rozptylu v proměnných GPIUS-2.

výsledky

Účinky pohlaví a věku na stupnice GPIUS-2 a ANPS

U ANPS byly zjištěny významné účinky pohlaví na stupnici CARE [t(678) = -13.44, p <0.001], STRACH [t(678) = -7.41, p <0.001], ANGER [t(678) = -3.15, p = 0.002], SADNESS [t(678) = -8.60, p <0.001] a spiritualita [t(678) = -2.63, p = 0.009]. Samice skórovaly na všech těchto stupnicích ANPS výše. Skóre celkové stupnice GPIUS-2 [t(678) = 3.63, p <0.001] a také preference váhy pro online sociální interakci [t(678) = 4.66, p <0.001], nutkavé používání internetu [t(678) = 2.98, p = 0.003] a negativní výsledky [t(678) = 5.10, p <0.001] se významně lišily mezi pohlavími. Ve všech těchto stupnicích zaznamenali muži vyšší skóre než ženy. Průměrné hodnoty a standardní odchylky všech stupnic pro celý vzorek i samostatně pro muže a ženy jsou uvedeny v tabulkách 1, 2.

 
TABULKA 1
www.frontiersin.org 
Tabulka 1. Prostředky a směrodatné odchylky vah GPIUS-2 v celém vzorku a také rozdělení podle pohlaví

 
 
TABULKA 2
www.frontiersin.org 
Tabulka 2. Prostředky a směrodatné odchylky ANPS v celém vzorku a také rozdělení podle pohlaví

Věk významně souvisel s ANPS váhami CARE (r = -0.12, p = 0.001), PLAY (r = -0.19, p <0.001), STRACH (r = -0.11, p = 0.006), SADNESS (r = -0.11, p = 0.005) a spiritualita (r = 0.11, p = 0.004) a regulaci nálady GPIUS-2 (r = -0.10, p = 0.011).

Částečné korelace mezi GPIUS-2 a ANPS

Vzhledem k tomu, že byly nalezeny korelace mezi věkem a několika ANPS škály, jakož i jedna škála GPIUS-2, byly provedeny všechny další korelační analýzy pomocí parciálních korelací. Věk byl implementován jako kontrolní proměnná.

Tabulka 3 ukazuje částečné korelace mezi měřítkem ANPS a GPIUS-2 v celém vzorku. Stupnice SEEKING ANPS byla významně negativně korelována s téměř všemi měřítky GPIUS-2, s výjimkou regulace nálady. Měřítko CARE bylo výrazně negativně korelováno s celkovým skóre GPIUS-2 a preferencemi subkategorie online sociální interakce, nutkavého používání internetu a negativních výsledků. Stupnice PLAY ANPS významně negativně souvisí se všemi měřítky GPIUS-2 s výjimkou nutkavého používání internetu. FEAR byl významně pozitivně spojen se všemi měřítky GPIUS-2. ANGER významně pozitivně koreloval s celkovým skóre GPIUS-2, preferencí online sociální interakce, regulací nálad a kognitivní zaujatostí. SADNESS významně pozitivně souvisel se všemi škály GPIUS-2 s výjimkou subcale negativních výsledků (zde byla pozorována pouze významnost trendu, r = 0.08). Spiritualita nebyla korelována s žádnými měřítky GPIUS-2. Většina korelací (zejména pokud jde o škály SEEKING a FEAR) uvedená jako významná zůstává významná i po opravě pro vícenásobné testování (0.05 / 42 = 0.00119).

 
TABULKA 3
www.frontiersin.org    

Tabulka 3. Částečné korelace mezi stupnicemi ANPS a GPIUS-2 byly korigovány na věk v celém vzorku.

Jak je vidět v tabulce 4, v mužském vzorku byly váhy SEEKING a GPIUS-2 robustně negativně propojeny. Pouze korelace mezi vyhledáváním a regulací nálady nedosáhla významnosti. Jedinou významnou korelací mezi škálou CARE a GPIUS-2 byla negativní korelace s preferencí subcale pro online sociální interakci. Měřítko PLAY významně negativně souvisí se všemi měřítky GPIUS-2. Pokud jde o asociace mezi FEAR a všemi měřítky GPIUS-2, všechny korelace byly významné a pozitivní. Všechny tyto korelace zůstávají významné i po korekci pro vícenásobné testování (0.05 / 42 = 0.00119) s výjimkou korelace s negativními výsledky na stupnici. Měřítko ANGER pozitivně souvisí s celkovým skóre GPIUS-2 a preferencemi subkategorií GPIUS-2 pro online sociální interakci, kognitivní zaujatost a nutkavé používání internetu. Korelace mezi ANGER a subcale negativními výsledky nebyla významná (p = 0.13). Totéž platilo pro spojení s regulací nálady (p = 0.11). Měřítko SADNESS významně pozitivně souvisí se všemi měřítky GPIUS-2. Stupnice duchovnosti opět významně nesouvisí s měřítkem GPIUS-2.

 
TABULKA 4
www.frontiersin.org 
Tabulka 4. Dílčí korelace mezi stupnicemi ANPS a GPIUS-2 korigovanými na věk v samčím dílčím vzorku

Jak je vidět v tabulce 5, škála SEEKING významně negativně souvisí se všemi váhami GPIUS-2 kromě regulace nálady a nutkavého používání internetu ve vzorku ženy. Stupnice CARE je pouze významně negativně spojena s preferencí online sociální interakce a negativních výsledků. Stupnice PLAY ANPS významně negativně souvisí s celkovým skóre GPIUS-2, preferencí online sociální interakce, kognitivní zaujatostí a negativními výsledky. Měřítka FEAR a SADNESS ANPS významně pozitivně souvisí se všemi měřítky GPIUS-2. Všechny korelace mezi škálou FEAR a škály GPIUS-2 a většina korelací mezi škály SADNESS a GPIUS-2 by zůstaly významné i po opravě pro vícenásobné testování (0.05 / 42 = 0.00119). ANGER významně pozitivně souvisí s celkovým skóre GPIUS-2, preferencí online sociální interakce, regulací nálad a kognitivní zaujatostí. Nakonec je škála spirituality pouze významně pozitivně spojena s vedlejšími negativními výsledky GPIUS-2.

 
TABULKA 5
www.frontiersin.org 
Tabulka 5. Částečné korelace mezi stupnicemi ANPS a GPIUS-2 korigovanými na věk v podvzorce ženy

Závěrem lze říci, že ve všech vzorcích, stejně jako ve vzorku pouze pro muže a ženy, jsou stupnice ANPS pozitivního vlivu (SEEKING, CARE, PLAY) negativně spojeny s většinou škály GPIUS-2. Naproti tomu ANPS stupnice negativního vlivu (FEAR, ANGER, SADNESS) jsou pozitivně spojeny s většinou škály GPIUS-2 napříč pohlavími.

Krokové regrese

V dalším kroku byly provedeny postupné regresní analýzy. Tím bylo zkoumáno množství vysvětlených rozptylů v měřítcích GPIUS-2 podle věku, pohlaví a ANPS. Výsledky pro celkové skóre GPIUS-2 a subškály jsou uvedeny v tabulkách 6-11.

 
TABULKA 6
www.frontiersin.org 
Tabulka 6. Hierarchický regresní model pro celkové skóre GPIUS-2

 
TABULKA 7
www.frontiersin.org 
Tabulka 7. Hierarchický regresní model pro preferenci subcale GPIUS-2 pro online sociální interakci

 
TABULKA 8
www.frontiersin.org 
Tabulka 8. Hierarchický regresní model pro regulaci nálady GPIUS-2

 
TABULKA 9
www.frontiersin.org 
Tabulka 9. Hierarchický regresní model pro kognitivní zaujetí GPIUS-2

 
TABULKA 10
www.frontiersin.org 
Tabulka 10. Hierarchický regresní model pro kompulzivní používání internetu GPIUS-2

 
TABULKA 11
www.frontiersin.org 
Tabulka 11. Hierarchický regresní model pro negativní výsledky v měřítku GPIUS-2

Pohlaví mělo významný vliv na všechna měřítka GPIUS-2, přičemž muži vykazovali vyšší skóre ve srovnání se ženami. Navíc, i když byly pozitivní primární emoce již zahrnuty do modelu, ve druhém kroku negativní primární emoce stále vysvětlovaly významnou část variability ve většině škály GPIUS-2, když byly zahrnuty do třetího kroku. Pouze v regresním modelu preferencí škály GPIUS-2 pro online sociální interakci žádný z negativních primárních emocí nevysvětlil významnou část rozptylu podle věku, pohlaví a pozitivních primárních emocí. V souhrnu, zejména měřítko FEAR a také SADNESS jsou stupnice ANPS, které jsou nejsilněji spojeny s téměř všemi (dílčími) stupnicemi GPIUS-2. Oba jsou pozitivně spojeni s odpovídajícími stupnicemi GPIUS-2 (sub).

Diskuse

Obecná diskuse

Podle našich znalostí předkládaná studie poprvé zkoumá, jak se individuální rozdíly v primárních emocionálních systémech podle hodnocení ANPS týkají jednotlivých rozdílů v tendencích k závislosti na internetu. Vzhledem k souvislostem mezi jednotlivými rozdíly v ANPS a celkovým skóre GPIUS-2, je zřejmé, že vyšší skóre ve všech negativních primárních emocionálních systémech (FEAR, SADNESS, ANGER) jsou silně spojeny s vyššími tendencemi k problematickému používání internetu, zatímco u všech pozitivních emocionálních systémů jsou pozorovány obrácené výsledky. Kromě toho, celkové skóre závislosti na internetu lze nejlépe předvídat vyššími skóre systémů FEAR a SADNESS nebo nižšími skóre v systému CARE. Toto zdůrazňuje již popsané souvislosti mezi závislostí na internetu a depresí (viz Sariyska a kol., 2015), ale také odkazy mezi závislostí na internetu a neuroticismem (např. Hardie a Tee, 2007; Montag a kol., 2010). Bylo diskutováno (Davis a Panksepp, 2011; Montag, 2014) že individuální rozdíly v primárních emocionálních systémech mohou představovat evoluční nejstarší části lidské osobnosti a FEAR / SADNESS se zdají být silně spojeny s neuroticismem (viz viz Montag a kol., 2013; Sindermann a kol., 2016).

Určení odlišných aspektů nadměrného používání internetu je důležité jak pro neurobiologický výzkum, tak pro klinickou praxi. Zejména v této studii jsou různé aspekty závislosti na internetu různě spojeny s primárními emocionálními systémy, jak je hodnotí ANPS. Vysoké preference pro online sociální interakci se zdají nejlépe předpovězeny nízkým skóre PLAY. Ačkoli tato studie nemůže poskytnout vhled do příčinných mechanismů, jako je to, že nízké skóre PLAY je potenciálně predispozicí nebo následkem závislosti na internetu, zjištění jsou pozoruhodná pro identifikaci možných relevantních dispozic osobnosti.. Podle našeho názoru je negativní vazba mezi PLAY a preferencí pro online sociální interakci zajímavá ve světle (i) debaty o možných souvislostech mezi závislostí na internetu a ADHD (Yoo a kol., 2004; Sariyska a kol., 2015) a (ii), jakož i možnost omezené rané společenské hry u dětí s diagnózou ADHD (Panksepp, 1998a, 2008). Studie na zvířatech skutečně poskytly předběžné důkazy o tom, že nedostatek drsné a bubnové hry u mladých zvířat může vést k příznakům ADHD (Panksepp a kol., 2003). To může znamenat, že nadměrné používání internetu u dětí může vést ke snížení sociální hry v reálném světě, což může zase podpořit rozvoj příznaků ADHD. Tyto interakce mezi nadměrným používáním internetu a rozvojem ADHD by mohly být dále prozkoumány v budoucích studiích (zjevně příčinné vazby nelze identifikovat z průřezových korelačních studií, jako je ta současná).

Vzhledem k mnoha aspektům regulace nálady a zaujetí internetu, je pozoruhodné, že SADNESS skóre byla jedním z nejlepších prediktorů závislosti na internetu, jak bylo sledováno pomocí GPIUS-2. Jednotlivci, kteří bodují vysoko na osobnostní dimenzi SADNESS, mohou proto používat internet jako sociální náhradu za zvýšení nálady, zejména pokud se cítí emocionálně „dolů“ nebo naštvaní, jak je uvedeno v příslušných položkách GPIUS-2 (Caplan, 2010; str. 1093). Současná zjištění by tedy mohla být interpretována dvěma způsoby: (i) Jednotlivci s vysokou SADNESS mohou chtít snížit negativní emocionalitu trvalějším používáním internetu ve srovnání s méně skromnými uživateli internetu; (ii) alternativně je možné, že vyšší SADNESS mezi primárním emočním systémem může být dlouhodobým důsledkem nadměrného používání internetu. Protože ANPS měří dlouhodobé rysy, nikoli krátkodobé stavy, a osobnostní rysy jsou považovány za poměrně stabilní po delší dobu (Edmonds a kol., 2008; Orri a kol., 2016), doporučujeme, aby první vysvětlení mohlo být vhodnější. To by samozřejmě mělo být vyhodnoceno s podélným designem.

Na závěr se podívejme na aspekty nutkavého používání internetu a negativních výsledků v důsledku nadměrného používání internetu: Kompulzivní používání internetu pravděpodobně odráží ztrátu kontroly nad nadměrným používáním internetu. Vysoké skóre používání internetu se dá nejlépe předpovědět na základě vysokého skóre FEAR, což naznačuje, že chronická vysoká úzkost by mohla být jádrem nutkavého používání. Dále lze negativní výsledky nejlépe předvídat nízkým skóre SEEKING, což naznačuje hypotézu, že i) buď nízké skóre SEEKING je negativním afektivním výsledkem nadměrného používání internetu, nebo ii) nízké SEEKING, jako primární (ústavní) emoční vlastnost, která by mohla být Očekává se, že sníží gregariousness, predisposes jednotlivce projevit eskalované interakce s neživými objekty (kde oni mají úplnou kontrolu) dávat závislost na internetu (který může být popisován jako negativní výsledek, přinejmenším od vnějších perspektiv). Závěrečná poznámka: Stupnice ANPS FEAR je většinou navržena k posouzení mírné úzkosti a ne intenzivního strachu. Další diskuse a opatření k odstranění úzkosti a strachu viz (Markett a kol., 2014; Reuter a kol., 2015).

Směrem k molekulárnímu porozumění závislosti na internetu

V debatě o závislosti na internetu a jejím zařazení do nadcházejícího ICD-11 byl proveden velký výzkum v klasické psychologii a neurovědách, které podporují názor, že nadměrné používání internetu může být skutečně charakterizováno jako závislost na chování (viz přehledy) Brand a kol., 2014; Montag a kol., 2015a). V neurovědách nejvýznamnější důkaz pro pochopení závislosti na internetu pochází ze studií magnetické rezonance (MRI) a v menší míře ze studií elektroencefalografie (EEG) a pozitronové emisní tomografie (PET) (např. Kim et al., 2011; viz také přehled od Montag a kol., 2015a). Přímý důkaz molekulárních základů závislosti na internetu zůstává dosud řídký (s výjimkou několika výše uvedených studií molekulární genetiky a psychofarmakologie). Kromě této podnětné práce ještě není k dispozici teoretický rámec, který by mohl poskytnout ucelený plán pro studium molekulárních základů závislosti na internetu. Proto bychom chtěli použít výsledky z této studie pomocí opatření na vlastní zprávu, která vyhodnotí jednotlivé rozdíly v závislosti na internetu a primárních emocionálních vlastnostech, aby pomohli vytvořit předběžný model o tom, které oblasti mozku, a co je důležitější, které základní neurotransmitery může v současné době pomoci osvětlit vědecké porozumění závislosti na internetu. Užitečnost takového přístupu byla nedávno nasazena k prokázání toho, jak lze emocionální akce obličeje osvětlené prací Paula Ekmana integrovat do teoretického rámce afektivní neurovědy pro studium mozkových molekulárních / neurotransmiterových základů lidských afektivních výrazů (Montag a Panksepp, 2016). Tyto myšlenky již byly předloženy jako proveditelné myšlenky v oblasti psychologie osobnosti (Montag a Reuter, 2014).

Poskytujeme podrobný plán (tj. Pracovní hypotézy) pro takové nápady v tabulce 12, kde si všimneme současné nejpravděpodobnější nejsilnější asociace mezi různými odlišnými aspekty závislosti na internetu (podle hodnocení GPIUS-2) a nejpravděpodobnějšími (tj. v současné době nejrelevantnějšími) primárními emocionálními systémy. Konkrétně na levé straně tabulky 12 subcale GPIUS-2, které odrážejí (některé, ale ne všechny) důležité příznaky závislosti na internetu, jsou prezentovány společně s jejich úzce propojenými primárními emocionálními sítěmi, jak je odvozeno z této dotazníkové studie. Na pravé straně jsou shrnuty neuroanatomické struktury včetně příslušných neurotransmiterů / neuropeptidových systémů buď aktivací nebo inhibicí každého nervového obvodu, který je základem odlišných primárních emocionálních systémů. Opět je to možné, protože primární emoční systémy byly podrobně zmapovány s ohledem na jejich neuroanatomii a základní neurotransmiter / neuropeptidy. ANPS byl sestaven na pozadí těchto dat (viz přehledy viz Panksepp, 1998b, 2011).

 
TABULKA 12
www.frontiersin.org    

Tabulka 12. Synopse mezidruhových primárních emočních systémů a jejich základních neuroanatomických struktur a neurotransmiterů / neuropeptidů (informace převzaty z Panksepp, 1998b, 2011; Montag a Panksepp, 2016).

Spojením mezidruhových afektivních neurovědních přístupů se studiem závislosti na internetu vzniká souvislý rámec, který může vyšetřovatelům nakonec umožnit testovat několik kandidátů na molekulární mozek, což nám může pomoci lépe charakterizovat a porozumět závislosti na internetu. Taková integrace může také usnadnit vývoj léčby různých aspektů závislosti na internetu. Zde bychom chtěli přidat důležitý problém. Byl publikován nedávný nový model s názvem I-PACE (Interakce osobně postižených - poznávání-provádění), který vysvětluje, že genezi závislosti na internetu lze dále objasnit výše uvedenou interakcí proměnných (Brand a kol., 2016b). Náš rámec může být integrován do tohoto modelu, protože I-PACE zahrnuje biopsychologické složení osoby představující faktor odolnosti nebo zranitelnosti pro závislost na internetu.

Podrobně představuje model I-PACE specifických poruch užívání internetu procesní model, který jako faktory zranitelnosti integruje biologické (např. Genetické) i psychologické charakteristiky (např. Rané dětství). Předpokládá se, že tyto predispoziční faktory interagují s dalšími moderujícími faktory, jako jsou například styly zvládání nebo zkreslení související s internetem. Podle modelu vede výskyt a interakce nepříznivých faktorů k situaci, ve které - z kognitivního a emočního hlediska člověka - je používání internetu příznivé. Pokud je používání internetu vnímáno jako uspokojení, mohou interní psychologické vzorce (např. Zkreslení) vést k pochopení toho, jak je nutkavé používání internetu posíleno. To posiluje používání internetu v podobných budoucích situacích, což má za následek maladaptivní vzorce chování.

Se ztrátou kontroly nad používáním internetu a vznikajícími negativními důsledky pro každodenní život se vyvíjí specifická porucha používání internetu. Tak jako Brand a kol. (2016b) uvedl, že vzhledem k tomu, že genetické opory považují za predispoziční faktory pro vznik specifických poruch užívání internetu, výsledky této studie (se zvláštním ohledem na tabulku) 12) lze použít k sestavení specifických směrovaných hypotéz o tom, které molekuly nebo molekulární genetické základy přispívají ke vzniku specifických poruch používání internetu. Například je známo, že neuronové obvody pro SADNESS jsou regulovány neuropeptidem oxytocinem (Panksepp, 1998b). Protože SADNESS je v této studii spojen s celkovým skóre GPIUS-2 a jeho podskupinami, jako je regulace nálady, (nízká) hladina oxytocinu by mohla být klíčovým predispozičním faktorem pro vznik závislosti na internetu na endokrinologické, ale také molekulárně genetické úrovni. Například nízká empatie s možnými odkazy na oxytocin je spojena s vyšší závislostí na internetu (Melchers a kol., 2015). Proto je oxytocin zajímavým kandidátem, který má být testován v budoucí práci (také v kontextu modelu I-PACE). Navíc, my, stejně jako Brand a kol. (2016b), již poznamenali, že afektivní reakce hrají důležitou roli, když je osoba napojená na internet konfrontována s narážkou na internet. Primární emoční systémy mohou příčinně vyvolat relevantní emoční reakce. Z tohoto hlediska tedy může tato studie pomoci uvést model I-PACE do souvislosti se životními okolnostmi. Abychom podpořili taková propojení, rádi bychom uvedli příklad toho, jak tabulka 12 mohou být použity obecně. Ukázali jsme výše, že nízká PÉČE a vysoká SADNESS / FEAR předpovídají celkovou závislost na internetu. Vzhledem k tomu, že neuropeptid oxytocin hraje důležitou roli v neuronálních obvodech, které jsou základem CARE (facilitace) a SADNESS (inhibice), ale také ve FEAR dimenzi (inhibice), může administrace oxytocinu pomoci změnit tyto obvody a snížit SADNESS a FEAR, zatímco posílení péče a zkoumání, tvořivosti a extravertní otevřenosti vůči zkušenostem (De Dreu a kol., 2015), což má za následek stále častější interakce s osobami v „reálném“ životě a současné snižování sociálních interakcí online.

V této souvislosti je pozoruhodné, že bylo zjištěno, že oxytocin zeslabuje autistické symptomy (Hollander a kol., 2007; Guastella a kol., 2010) a usnadňují rozpoznávání emocí (Domes a kol., 2007). Protože závislost na internetu je také spojována s nízkou empatií (Melchers a kol., 2015), oxytocin může zlepšit sociální rozpoznávání osobních interakcí před méně osobní online sociální diskurzí. Dále s ANPS lze propojit různé silné a slabé stránky primárního emočního systému se specifickými aspekty závislosti na internetu (a nejen s celkovým skóre GPIUS-2). Například vzhledem k tomu, že rozměr SADNESS je spojen s aspektem regulace nálady a kognitivní zaujatosti, může mít podávání oxytocinu zejména pozitivní terapeutický účinek na tyto aspekty závislosti na internetu. Pro některé předběžné empirické důkazy o vazbě mezi oxytocinem a závislostí na internetu viz genetická souvislost uváděná mezi variací genu OXTR a závislostí na internetu v konferenčním příspěvku Sariyska a kol. (2016).

Je třeba vzít v úvahu některá omezení. Především byl současný teoretický rámec odvozen ze studie využívající dotazníky bez hodnocení biologických proměnných u přítomných účastníků. Posouzení vlastních primárních emočních systémů vlastními zprávami je navíc nepřímým přístupem k vlastnímu emocionálnímu světu - svým způsobem je to kognitivní přístup k našim emocím. Davis a Panksepp (2011; p. 1952) to uvádí takto: „váhy ANPS interpretujeme jako terciární (myšlenkou zprostředkované) aproximace vlivu různých primárních emočních systémů na životy lidí“. Rozvoj přímějších opatření emoční aktivity má jednoznačně velký význam. Další obava se týká rozmanitých neurovědeckých rámců zdůrazňujících ohromný význam neokortikálních oblastí mozku, jako je dorso-laterální prefrontální kůra a mediální prefrontální kůra - „sedadla“ výkonného fungování a regulace emocí v lidském mozku (Davis a Panksepp (2000). Je zřejmé, že náš plán molekulární studie závislosti na internetu je omezený, protože jsme se zde zaměřili pouze na emoční stránku této poruchy. Do budoucí práce bude třeba integrovat různé aspekty kognitivního stylu. Další problém vyvstává z důkazů v tabulce 12: ANGER nebyl v našem datovém souboru silně spojen s hodnocenými aspekty závislosti na internetu, přestože se objevily některé významné korelace, které se zdály přímější spojením s překrýváním s jinými primárními emocionálními systémy (další poznámky: LUST nebyl hodnocen, protože není zahrnut v ANPS). Nicméně, jak bylo uvedeno výše, může být zajímavé / důležité posoudit návykové tendence pacientů v různých oblastech používání internetu, jako je závislost na pornografii online, která se může důvěrně vztahovat k LUST obvodům (např. Brand a kol., 2016a). Kromě toho může mít internetová herní porucha odkazy na online hry pro první střílečku-osobu (Montag a kol., 2011a), které mohou souviset s nadměrným vzrušením osobního rozměru RAGE / podrážděnosti (Montag a kol., 2012b).

Nakonec bychom se krátce zamysleli nad některými novými objevujícími se poruchami moderní doby elektronické komunikace - závislostí na smartphonu (další informace o používání a osobnosti smartphonu viz Montag a kol., 2015c). Jak je také nastíněno Kwon a kol. (2013a,b) překrývání mezi závislostí na internetu a smartphonu se pohybuje kolem korelací 0.50 (tedy 25% sdílené rozptylu), což naznačuje, že zde shrnutý koncepční plán může být do určité míry přenositelný na nadužívání jiných interaktivních elektrických médií, zejména smartphonů. Pro další diskuse o tom, jak ANPS přístup k hodnocení osobnosti může představovat zajímavý rámec pro neurovědné studium závislosti na internetu / smartphonu viz Montag a Walla (2016). Ve skutečnosti jsme již shromáždili některá data o závislosti na smartphonu od všech účastníků; v souladu s tím sdílíme korelační vzorce mezi závislostí na smartphonu a ANPS v tabulce 13 tohoto článku. To umožňuje čtenářům použít stejnou strategii, jak je popsáno v tabulce 12 vytvořit hypotézu na molekulární bázi závislosti na smartphonu. Stejně jako u internetové závislosti i FEAR a SADNESS vykazují nejvyšší korelace se skóre závislosti na smartphonu. Protože internetová závislost a závislost na smartphonu sdílejí 24% rozptylu v našem datovém souboru (korelace r = 0.49 mezi celkovým skóre GPIUS-2 a Smartphone Addiction Scale Scale (SAS)) se zdá, že asociace SADNESS a FEAR spadají do sdíleného rozptylu korelací závislosti na smartphonu / internetu. SAS byl původně publikován Kwon et al. (2013b). Interní konzistence pro současné údaje z dotazníku jsou následující: celkové skóre SAS α = 0.995, narušení každodenního života α = 0.841, pozitivní očekávání a = 0.874, stažení = 0.829, vztah orientovaný na kyberprostor a = 0.826, nadužívání a = 0.754, tolerance a = 0.823.

 
TABULKA 13
www.frontiersin.org 
Tabulka 13. Částečné korelace mezi ANPS a škálou závislosti na smartphonu byly korigovány na věk v celém vzorku

Proč investovat do čističky vzduchu?

Tato studie prokázala užitečnost ANPS pro pochopení individuálních rozdílů v závislosti na internetu. S ohledem na korelace mezi ANPS a GPIUS-2 poskytuje tato práce první plán molekulární studie závislosti na internetu. Věříme, že tato práce, i když nabízí nový osobnostní a teoretický rámec, je dále obohacena propojením s již existujícími modely, jako je I-PACE.

Autorské příspěvky

CM a JP navrhli studii a napsali protokol. Autor CM provedl výzkum literatury, autor CS provedl statistické analýzy a formátování rukopisu. Rukopis psali autoři CM a CS. Autor BB dal další informace a zkontroloval celý rukopis. Autor JP také pracoval na prvním a revidovaném návrhu rukopisu, poskytl další cenné poznatky a zkontroloval rukopis.

Financování

Pozice KM je financována z grantu Heisenberg, který mu byl udělen Německou výzkumnou nadací (DFG, MO 2363 / 3-1). Studie byla navíc financována z grantu německé výzkumné nadace (DFG MO2363 / 2-1) udělené CM za studium biologické základny závislosti na internetu.

Prohlášení o konfliktu zájmů

Autoři prohlašují, že výzkum byl proveden bez obchodních či finančních vztahů, které by mohly být považovány za potenciální střet zájmů.

Poznámky pod čarou

Reference

Ali, R., Jiang, N., Phalp, K., Muir, S. a McAlaney, J. (2015). "Vznikající požadavek na štítky pro digitální závislost," v Mezinárodní pracovní konference o inženýrství požadavků: Nadace pro kvalitu softwaru (Cham: Springer International Publishing), 198 – 213.

Atmaca, M. (2007). Případ problematického používání internetu úspěšně léčen kombinací SSRI a antipsychotik. Prog. Neuro Psychopharmacol. Biol. Psychiatrie 31, 961-962. dva: 10.1016 / j.pnpbp.2007.01.003

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text

Basiaux, P., le Bon, O., Dramaix, M., Massat, I., Souery, D., Mendlewicz, J., a kol. (2001). Profil osobnosti temperamentu a charakteru (TCI) a subtypování u alkoholických pacientů: kontrolovaná studie. Alkohol Alkohol. 36, 584 – 587. doi: 10.1093 / alcalc / 36.6.584

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Billieux, J. (2012). Problematické používání mobilního telefonu: přehled literatury a model cest. Měna. Psychiatrie Rev. 8, 299-307. dva: 10.2174 / 157340012803520522

CrossRef Plný text | Google Scholar

Bortz, J. (2005). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Heidelberg: Springer-Medizin.

Google Scholar

Brand, M., Snagowski, J., Laier, C., a Maderwald, S. (2016a). Aktivita ventrálního striatu při sledování preferovaných pornografických obrázků souvisí s příznaky závislosti na internetové pornografii. Neuroimage 129, 224-232. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2016.01.033

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Brand, M., Young, KS, a Laier, C. (2014). Prefrontální kontrola a závislost na internetu: teoretický model a přehled neuropsychologických a neuroimagingových nálezů. Přední. Hučení. Neurosci. 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Brand, M., Young, KS, Laier, C., Wölfling, K., a Potenza, MN (2016b). Integrace psychologických a neurobiologických hledisek týkajících se vývoje a udržování specifických poruch používání internetu: model interakce osobního postižení - poznání - provedení (I-PACE). Neurosci. Biobehav. Rev. 71, 252-266. dva: 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Camardese, G., De Risio, L., Di Nicola, M., Pizi, G., a Janiri, L. (2012). Role farmakoterapie v léčbě „závislosti na internetu“. Clin. Neuropharmacol. 35, 283–289. doi: 10.1097/WNF.0b013e31827172e5

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Camardese, G., Leone, B., Walstra, C., Janiri, L., a Guglielmo, R. (2015). "Farmakologická léčba závislosti na internetu," v Závislost na internetu, eds C. Montag a M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 151 – 165.

Google Scholar

Caplan, SE (2010). Teorie a měření zobecněného problematického používání internetu: dvoustupňový přístup. Comput. Hučení. Behav. 26, 1089 – 1097. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012

CrossRef Plný text | Google Scholar

Davis, KL a Panksepp, J. (2011). Mozkové emocionální základy lidské osobnosti a afektivní neurovědecké osobnostní škály. Neurosci. Biobehav. Rev. 35, 1946-1958. dva: 10.1016 / j.neubiorev.2011.04.004

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Davis, KL, Panksepp, J., a Normansell, L. (2003). Měřící škály osobnostní neurovědy: normativní údaje a implikace. Neuropsychoanalýza 5, 57-69. dva: 10.1080 / 15294145.2003.10773410

CrossRef Plný text | Google Scholar

Davis, RA (2001). Kognitivně-behaviorální model patologického používání internetu. Comput. Hučení. Behav. 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8

CrossRef Plný text | Google Scholar

De Dreu, CK, Baas, M., a Boot, NC (2015). Oxytocin umožňuje hledat novinky a tvůrčí výkon prostřednictvím upregulated přístupu: důkaz a cesty pro budoucí výzkum. Wiley Interdiscipl. Rev. 6, 409 – 417. doi: 10.1002 / wcs.1354

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Domes, G., Heinrichs, M., Michel, A., Berger, C., a Herpertz, SC (2007). Oxytocin zlepšuje „čtení mysli“ u lidí. Biol. Psychiatrie 61, 731-733. dva: 10.1016 / j.biopsych.2006.07.015

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Dong, G., a Potenza, MN (2014). Kognitivně behaviorální model poruchy internetových her: teoretické základy a klinické důsledky. J. Psychiatr. Res. 58, 7-11. dva: 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Edmonds, GW, Jackson, JJ, Fayard, JV a Roberts, BW (2008). Je osud charakteru, nebo ještě existuje naděje na změnu mé osobnosti? Soc. Osobní. Psychol. Kompas 2, 399-413. dva: 10.1111 / j.1751-9004.2007.00037.x

CrossRef Plný text | Google Scholar

Farinelli, M., Panksepp, J., Gestieri, L., Leo, MR, Agati, R., Maffei, M., a kol. (2013). Hledání a deprese u pacientů s cévní mozkovou příhodou: průzkumná studie. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 35, 348-358. dva: 10.1080 / 13803395.2013.776009

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Geir, P., Selsbakk, JM, Theresa, W., a Sigmund, K. (2014). Testování různých verzí škály osobnostní afektivní neurovědy v klinickém vzorku. PLoS ONE 9: e109394. dva: 10.1371 / journal.pone.0109394

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Felten, A., Montag, C., Markett, S., Walter, NT, a Reuter, M. (2011). Geneticky stanovená dostupnost dopaminu předpovídá dispozice pro depresi. Brain Behav. 1, 109 – 118. doi: 10.1002 / brb3.20

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Goldstein, RZ, Craig, A. D, Bechara, A., Garavan, H., Childress, AR, Paulus, MP, et al. (2009). Neurocrcuitry zhoršeného vhledu do drogové závislosti. Trendy Cogn. Sci. 13, 372-380. dva: 10.1016 / j.tics.2009.06.004

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Guastella, AJ, Einfeld, SL, Gray, KM, Rinehart, NJ, Tonge, BJ, Lambert, TJ, a kol. (2010). Intranasální oxytocin zlepšuje rozpoznávání emocí u mládeže s poruchami autistického spektra. Biol. Psychiatrie 67, 692-694. dva: 10.1016 / j.biopsych.2009.09.020

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Ha, JH, Yoo, HJ, Cho, IH, Chin, B., Shin, D. a Kim, JH (2006). Psychiatrická komorbidita hodnocená u korejských dětí a adolescentů, kteří vykazují pozitivní závislost na internetu. J. Clin. Psychiatrie 67, 821 – 826. doi: 10.4088 / JCP.v67n0517

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM, a Montag, C. (2017). Závislost na internetu a jeho aspekty: úloha genetiky a vztah k sebeovládání. Narkoman. Behav. 65, 137 – 146. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Han, DH, Lee, YS, Yang, KC, Kim, EY, Lyoo, IK a Renshaw, PF (2007). Dopaminové geny a závislost na odměně u dospívajících s nadměrným hraním internetových videoher. J. Addict. Med. 1, 133–138. doi: 10.1097/ADM.0b013e31811f465f

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Hardie, E. a Tee, MY (2007). Nadměrné používání internetu: role osobnosti, osamělosti a sítí sociální podpory v závislosti na internetu. Aust. J. Emerg. Technol. Soc. 5, 34-47.

Google Scholar

Hollander, E., Bartz, J., Chaplin, W., Phillips, A., Sumner, J., Soorya, L., a kol. (2007). Oxytocin zvyšuje retenci sociálního poznání v autismu. Biol. Psychiatrie 61, 498-503. dva: 10.1016 / j.biopsych.2006.05.030

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Hou, H., Jia, S., Hu, S., Fan, R., Sun, W., Sun, T., et al. (2012). Snížené striatální dopaminové transportéry u lidí s poruchou závislosti na internetu. J. Biomed. Biotechnol. 2012:854524. doi: 10.1155/2012/854524

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Internetworldstats (2016). Statistiky využití internetu - internetový obrázek. K dispozici online na adrese: www.internetworldstats.com/stats.htm. Přístup na 05th Spetember 2016

Karterud, S., Pedersen, G., Johansen, M., Wilberg, T., Davis, K., a Panksepp, J. (2016). Primární emoční vlastnosti u pacientů s poruchami osobnosti. Pers. Ment. Zdraví. 10, 261 – 273. doi: 10.1002 / pmh.1345

CrossRef Plný text

Kim, SH, Baik, SH, Park, CS, Kim, SJ, Choi, SW a Kim, SE (2011). Snížené striatální dopaminové receptory D2 u lidí se závislostí na internetu. Neuroreport 22, 407–411. doi: 10.1097/WNR.0b013e328346e16e

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CS, Weng, CC a Chen, CC (2008). Souvislost mezi závislostí na internetu a problematickým požíváním alkoholu u dospívajících: model problémového chování. Cyberpsychol. Behav. 11, 571 – 576. doi: 10.1089 / cpb.2007.0199

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Kwon, M., Kim, DJ, Cho, H. a Yang, S. (2013a). Stupnice závislosti na smartphonu: vývoj a ověření krátké verze pro dospívající. PLoS ONE 8: e83558. dva: 10.1371 / journal.pone.0083558

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Kwon, M., Lee, JY, Won, WY, Park, JW, Min, JA, Hahn, C., a kol. (2013b). Vývoj a validace stupnice závislosti na smartphonu (SAS). PLoS ONE 8: e56936. dva: 10.1371 / journal.pone.0056936

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Levy, R., a Goldman-Rakic, PS (2000). "Segregace funkcí pracovní paměti v dorsolaterální prefrontální kůře," v Výkonná kontrola a frontální chodník: Aktuální čísla, eds WX Schneider, AM Owen a J. Duncan (Berlin: Springer), 23 – 32.

Markett, S., Montag, C. a Reuter, M. (2014). Ve prospěch chování: o významu experimentálních paradigmat při testování předpovědí z Grayovy revidované teorie citlivosti výztuže. Přední. Syst. Neurosci. 8: 184. doi: 10.3389 / fnsys.2014.00184

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Melchers, M., Li, M., Chen, Y., Zhang, W. a Montag, C. (2015). Nízká empatie je spojena s problematickým používáním internetu: empirické důkazy z Číny a Německa. Asian J. Psychiatr. 17, 56 – 60. doi: 10.1016 / j.ajp.2015.06.019

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Montag, C. (2014). Mozkový neurotrofický faktor a osobnost. Adv. Biol 2014:719723. doi: 10.1155/2014/719723

CrossRef Plný text | Google Scholar

Montag, C., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF, Liu, WY, a kol. (2015b). Má smysl rozlišovat mezi generalizovanou a specifickou závislostí na internetu? Důkazy z mezikulturní studie z Německa, Švédska, Tchaj-wanu a Číny. Asia Pac. Psychiatrie 7, 20 – 26. doi: 10.1111 / appy.12122

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Montag, C., Baszkiewicz, K., Sariyska, R., Lachmann, B., Andone, I., Trendafilov, B., a kol. (2015c). Použití smartphonu v 21st století: kdo je aktivní na WhatsApp? BMC Res. Poznámky 8:331. doi: 10.1186/s13104-015-1280-z

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Montag, C., Duke, E., a Reuter, M. (2015a). "Krátké shrnutí neurovědních poznatků o závislosti na internetu," v Závislost na internetu, eds C. Montag a M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 131 – 139.

Google Scholar

Montag, C., Fiebach, CJ, Kirsch, P., a Reuter, M. (2011b). Interakce 5-HTTLPR a změna genu pro oxytocinový receptor ovlivňuje negativní emocionalitu. Biol. Psychiatrie 69, 601-603. dva: 10.1016 / j.biopsych.2010.10.026

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Montag, C., Flierl, M., Markett, S., Walter, N., Jurkiewicz, M., a Reuter, M. (2011a). Závislost na internetu a osobnost ve videoherech zaměřených na první osobu. J. Media Psychol. 23, 163–173. doi: 10.1027/1864-1105/a000049

CrossRef Plný text

Montag, C., Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM, Davis, K., a Panksepp, J. (2016). Role přírody a péče o individuální rozdíly v primárních emocionálních systémech: důkaz ze studie dvojčat. PLoS ONE 11: e0151405. dva: 10.1371 / journal.pone.0151405

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Montag, C., Jurkiewicz, M., a Reuter, M. (2010). Nízká samostatnost je lepším prediktorem pro problematické používání internetu než vysoký neuroticismus. Comput. Hučení. Behav. 26, 1531 – 1535. doi: 10.1016 / j.chb.2010.05.021

CrossRef Plný text | Google Scholar

Montag, C., Kirsch, P., Sauer, C., Markett, S., a Reuter, M. (2012a). Úloha genu CHRNA4 v závislosti na internetu: případová kontrolní studie. J. Addict. Med. 6, 191–195. doi: 10.1097/ADM.0b013e31825ba7e7

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Montag, C., a Panksepp, J. (2016). Prvotní emocionálně afektivní expresivní základy lidského obličeje. Motiv. Emot. 40, 760–766. doi: 10.1007/s11031-016-9570-x

CrossRef Plný text | Google Scholar

Montag, C., a Reuter, M. (2014). Rozlišování molekulárně genetického základu osobnosti: od monoaminů po neuropeptidy. Neurosci. Biobehav. Rev. 43, 228-239. dva: 10.1016 / j.neubiorev.2014.04.006

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Montag, C., a Reuter, M. (2015a). Závislost na internetu. Cham: Springer International Publishing.

Google Scholar

Montag, C., a Reuter, M. (2015b). "Molekulární genetika, osobnost a závislost na internetu," v závislost na internetu, eds C. Montag a M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 93 – 109.

Google Scholar

Montag, C., Reuter, M., Jurkiewicz, M., Markett, S., a Panksepp, J. (2013). Zobrazování struktury lidského úzkostného mozku: přehled nálezů z neurovědní psychologie osobnosti. Neurosci. 24, 167 – 190. doi: 10.1515 / revneuro-2012-0085

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Montag, C., a Walla, P. (2016). Carpe diem místo ztráty své sociální mysli: mimo digitální závislost a proč všichni trpíme digitálním nadužíváním. Cogent Psychol. 3: 1157281. doi: 10.1080 / 23311908.2016.1157281

CrossRef Plný text | Google Scholar

Montag, C., Weber, B., Trautner, P., Newport, B., Markett, S., Walter, NT, a kol. (2012b). Tlumí nadměrné hraní násilných videoher první osoby tlumení mozkové činnosti v reakci na emoční podněty? Biol. Psychol. 89, 107 – 111. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2011.09.014

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Orri, M., Rouquette, A., Pingault, J.-B., Barry, C., Herba, C., Côté, SM, a kol. (2016). Podélná a sexuální invariantnost afektivních neurovědních stupnic osobnosti. Posouzení. doi: 10.1177 / 1073191116656795. [EPUB před tiskem].

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Panksepp, J. (1998a). Poruchy hyperaktivity s deficitem pozornosti, psychostimulanty a nesnášenlivost dětské hravosti: tragédie ve výrobě? Curr. Dir. Psychol. Sci. 7, 91–98. doi: 10.1111/1467-8721.ep10774709

CrossRef Plný text | Google Scholar

Panksepp, J. (1998b). Affective Neuroscience: Základy lidských a zvířecích emocí. Oxford: University press.

Google Scholar

Panksepp, J. (2005). Afektivní vědomí: základní emoční pocity u zvířat a lidí. Vědomí. Cogn. 14, 30-80.

PubMed Abstrakt | Google Scholar

Panksepp, J. (2008). Hrajte, ADHD a konstrukci sociálního mozku: měla by být první třídou každý den přestávka? Dopoledne. J. Play 1, 55-79.

Google Scholar

Panksepp, J. (2011). Mezidruhové afektivní neurovědové dekódování prvotních afektivních zážitků lidí a příbuzných zvířat. PLoS ONE 6: e21236. dva: 10.1371 / journal.pone.0021236

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Panksepp, J., a Biven, L. (2012). Archeologie mysli: Neuroevoluční původy lidských emocí. Série Norton o interpersonální neurobiologii. New York, NY: WW Norton & Company.

Panksepp, J., Burgdorf, J., Turner, C., a Gordon, N. (2003). Modelování vzrušení typu ADHD s jednostranným poškozením čelní kůry u potkanů ​​a příznivými účinky herní terapie. Brain Cogn. 52, 97–105. doi: 10.1016/S0278-2626(03)00013-7

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Petry, NM a O'Brien, CP (2013). Porucha internetového hraní a DSM-5. Závislost 108, 1186 – 1187. doi: 10.1111 / add.12162

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Pierce, RC, a Kumaresan, V. (2006). Mezolimbický dopaminový systém: poslední společná cesta k posílení účinku drog zneužívání? Neurosci. Biobehav. Rev. 30, 215-238. dva: 10.1016 / j.neubiorev.2005.04.016

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Pingault, JB, Pouga, L., Grèzes, J., a Berthoz, S. (2012). Stanovení emočních endofenotypů: validace afektivních škály osobnosti neurověd a dalších perspektiv. Psychol. Posoudit. 24, 375-385. dva: 10.1037 / a0025692

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Plieger, T., Montag, C., Felten, A., a Reuter, M. (2014). Polymorfismus transportu serotoninu (5-HTTLPR) a styl osobnosti: odpověď jako nový endofenotyp pro úzkost. Int. J. Neuropsychopharmacol. 17, 851-858. dva: 10.1017 / S1461145713001776

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Reuter, M., Cooper, AJ, Smillie, LD, Markett, S., a Montag, C. (2015). Nové opatření pro revidovanou teorii citlivosti zesílení: psychometrická kritéria a genetická validace. Přední. Syst. Neurosci. 9: 38. doi: 10.3389 / fnsys.2015.00038

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Reuter, M., Weber, B., Fiebach, CJ, Elger, C., a Montag, C. (2009). Biologický základ hněvu: asociace s genem kódujícím DARPP-32 (PPP1R1B) as objemem amygdaly. Behav. Brain Res. 202, 179-183. dva: 10.1016 / j.bbr.2009.03.032

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Sariyska, R., Lachmann, B., Reuter, M., Cheng, C., Gnisci, A., Kaliszewska-Czeremska, K., a kol. (2016). Využití internetu: molekulární vlivy funkční varianty na gen OXTR, motivace používání internetu a mezikulturní specifika. Pers. Jednotlivci. Rozdíl. 101, 512. doi: 10.1016 / j.paid.2016.05.286

CrossRef Plný text

Sariyska, R., Reuter, M., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF, a kol. (2014). Sebevědomí, osobnost a závislost na internetu: mezikulturní srovnávací studie. Pers. Jednotlivci. Rozdíl. 61, 28-33. dva: 10.1016 / j.paid.2014.01.001

CrossRef Plný text | Google Scholar

Sariyska, R., Reuter, M., Lachmann, B., a Montag, C. (2015). Porucha pozornosti / hyperaktivity je lepším prediktorem problematického používání internetu než deprese: důkaz z Německa. J. Addict. Res. Ther. 6:209. doi: 10.4172/2155-6105.1000209

CrossRef Plný text | Google Scholar

Sindermann, C., Li, M., Sariyska, R., Lachmann, B., Duke, E., Cooper, A., a kol. (2016). Poměr 2D: 4D a neuroticismus: empirické důkazy z Německa a Číny. Přední. Psychol. 7: 811. dva: 10.3389 / fpsyg.2016.00811

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Suissa, AJ (2013). Hazardní hry a kybernetická závislost jako sociální problém: některé psychosociální měřítka. Umět. Soc. Work Rev. 30, 83-100.

Google Scholar

Tao, R., Huang, X., Wang, J., Zhang, H., Zhang, Y. a Li, M. (2010). Navrhovaná diagnostická kritéria pro závislost na internetu. Závislost 105, 556-564. dva: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Thenu, CT a Keerthi, S. (2013). Prevalence digitální závislosti a používání digitálních zařízení studenty. EXCEL Int. J. Multidisciplinary Manag. Cvoček. 3, 118-128.

Google Scholar

Vink, JM, van Beijsterveldt, TC, Huppertz, C., Bartels, M., a Boomsma, DI (2015). Dědičnost kompulzivního používání internetu u dospívajících. Narkoman. Biol. 21, 460 – 468. doi: 10.1111 / adb.12218

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Volkow, ND, Wang, GJ, Maynard, L., Fowler, JS, Jayne, B., Telang, F., et al. (2002). Účinky detoxikace alkoholu na receptory dopaminu D2 u alkoholiků: předběžná studie. Psychiatry Res. 116, 163–172. doi: 10.1016/S0925-4927(02)00087-2

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Chen, CS a Chen, CC (2009). Souvislost mezi škodlivým požíváním alkoholu a závislostí na internetu mezi vysokoškoláky; srovnání osobnosti. Psychiatrická klinika. Neurosci. 63, 218-224. dva: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY a Yang, MJ (2007). Komorbické psychiatrické příznaky závislosti na internetu: deficit pozornosti a porucha hyperaktivity (ADHD), deprese, sociální fóbie a nepřátelství. J. Adolesc. Zdraví, 41, 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Yoo, HJ, Cho, SC, Ha, J., Yune, SK, Kim, SJ, Hwang, J., a kol. (2004). Symptomy hyperaktivity s deficitem pozornosti a závislost na internetu. Psychiatrická klinika. Neurosci. 58, 487-494. dva: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Young, KS (1996). Psychologie použití počítače: XL. Návykové používání internetu: případ, který porušuje stereotyp. Psychol. Rep. 79, 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Young, KS (1998a). Závislost na internetu: vznik nové klinické poruchy. Cyberpsychol. Behav. 1, 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237

CrossRef Plný text | Google Scholar

Young, KS (1998b). Chytil v síti: Jak rozpoznat příznaky závislosti na internetu - a vítěznou strategii pro zotavení. New York, NY: John Wiley & Sons.

Google Scholar

Young, KS a Rogers, RC (1998). Vztah mezi depresí a závislostí na internetu. Cyberpsychol. Behav. 1, 25 – 28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25

CrossRef Plný text | Google Scholar

Zhou, Y., Lin, FC, Du, YS, Zhao, ZM, Xu, JR a Lei, H. (2011). Abnormality šedé hmoty v závislosti na internetu: morfometrická studie založená na voxelu. Eur. J. Radiol. 79, 92 – 95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

 

Klíčová slova: ANPS, primární emoční systémy, závislost na internetu, digitální závislost, Panksepp, GPIUS-2, osobnost, závislost na smartphonu

Citace: Montag C, Sindermann C, Becker B a Panksepp J (2016) Afektivní neurovědní rámec pro molekulární studium závislosti na internetu. Přední. Psychol. 7: 1906. dva: 10.3389 / fpsyg.2016.01906

Přijato: 07 Září 2016; Přijato: 21 Listopad 2016;
Publikováno: 16 Prosinec 2016.

Úprava:

Natalie Ebnerová, University of Florida, USA

Recenze:

Mario F. Juruena, King's College London School of Medicine, UK
Matthias Brand, University of Duisburg-Essen, Německo

Copyright © 2016 Montag, Sindermann, Becker a Panksepp. Toto je článek s otevřeným přístupem distribuovaný podle podmínek Creative Commons Attribution License (CC BY). Používání, distribuce nebo reprodukce na jiných fórech je přípustné za předpokladu, že jsou připočítáni původní autoři nebo nositelé licence a že je uvedena původní publikace v tomto časopise v souladu s uznávanou akademickou praxí. Není povoleno použití, distribuce nebo reprodukce, která nesplňuje tyto podmínky.

* Korespondence: Christian Montag, [chráněno e-mailem]

Tito autoři k této práci přispěli stejně.