Kim, Seul-Kee a Hang-Bong Kang. Neurocomputing (2017).
Highlights
• Skupina rizikových závislostí na smartphonu (subjekty 13) a skupina bez rizika (subjekty 12) sledovala videa zobrazující koncepty uvolněného, strachu, radosti a smutku.
• Riziková skupina byla emočně nestabilnější než skupina bez rizika v EEG. Zejména v rozpoznávání strachu se objevil jasný rozdíl mezi rizikovou a nerizikovou skupinou.
• Posoudili jsme asymetrickou sílu s ohledem na theta, alfa, beta, gama a celkovou aktivitu v lalocích 11 a gama pásmo se nejvíce zjevně lišilo mezi rizikovými a nerizikovými skupinami.
• Zjistili jsme, že měření aktivity ve frontálních, parietálních a časových lalocích byly ukazateli rozpoznávání emocí.
• Prostřednictvím sítě hluboké víry jsme potvrdili, že riziková skupina měla vyšší přesnost při nízké valenci a vzrušení; na druhé straně skupina bez rizika měla vyšší přesnost ve vysoké valenci a vzrušení.
Abstraktní
Nadužívání smartphonů se stále více stává sociálním problémem. V tomto článku analyzujeme úrovně nadužívání smartphonů podle emocí zkoumáním mozkových vln a hlubokého učení. Hodnotili jsme sílu asymetrie vzhledem k theta, alfa, beta, gama a celkové aktivitě mozkových vln v lalocích 11. Síť hluboké víry (DBN) byla použita jako metoda hlubokého učení, spolu s k-nejbližším sousedem (kNN) a vektorem podpory vektoru (SVM), aby se určila úroveň závislosti na smartphonu. Riziková skupina (subjekty 13) a neriziková skupina (subjekty 12) sledovala videa zobrazující následující pojmy: uvolněný, strach, radost a smutek. Zjistili jsme, že riziková skupina je více emocionálně nestabilní než riziková skupina. Při rozpoznání Strachu se objevil jasný rozdíl mezi rizikovou a nerizikovou skupinou. Výsledky ukázaly, že pásmo gama bylo nejzřejmější mezi rizikovými a nerizikovými skupinami. Kromě toho jsme prokázali, že měření aktivity v čelním, parietálním a temporálním laloku jsou indikátory rozpoznávání emocí. Prostřednictvím DBN jsme potvrdili, že tato měření byla v rizikové skupině přesnější než v rizikové skupině. Riziková skupina měla vyšší přesnost v nízkých valencích a vzrušení; na druhou stranu, riziková skupina měla vyšší přesnost ve vysokých valencích a vzrušení.
Klíčová slova
- Hluboká síť víry
- Elektroencefalografie (EEG)
- Rozpoznávání emocí
- Nadužívání smartphonu
;
