Přehled aktualizace v studiích brainstormingu o poruchách při hře na internetu (2017)

Přední psychiatrie. 2017 Sep 29; 8: 185. doi: 10.3389 / fpsyt.2017.00185. eCollection 2017.

Weinstein AM1.

Abstraktní

Existuje stále více studií o strukturálních a funkčních mozkových mechanismech, které jsou základem internetové herní poruchy (IGD). Nedávné funkční zobrazovací studie magnetické rezonance ukázaly, že adolescenti IGD a dospělí měli snížený objem šedé hmoty v regionech spojených s výkonnou funkcí a vnímáním motorické koordinace pozornosti. Dospívající s IGD vykazovali nižší integritu bílé hmoty (WM) v několika oblastech mozku, které se podílejí na rozhodování, inhibici chování a emoční regulaci. IGD adolescenti měli také narušení funkční konektivity v oblastech zodpovědných za učení paměti a výkonné funkce, zpracování zvukových, vizuálních a somatosenzorických podnětů a relé senzorických a motorických signálů. IGD adolescenti také snížili funkční konektivitu PFC-striatálních obvodů, zvýšili možnosti riskování a zhoršili schopnost ovládat své impulsy podobně jako ostatní poruchy řízení impulsů. Nedávné studie naznačily, že změněné mechanismy výkonné kontroly u poruchy hyperaktivity s deficitem pozornosti (ADHD) by byly predispozicí pro vývoj IGD. Nakonec pacienti s IGD také prokázali zvýšenou funkční konektivitu několika mozkových oblastí výkonné kontroly, které mohou souviset s komorbiditou s ADHD a depresí. Model behaviorální závislosti tvrdí, že IGD vykazuje znaky nadměrného užívání, a to navzdory nepříznivým důsledkům, fenoménu stažení a tolerance, které charakterizují poruchy užívání návykových látek. Důkazy podporují behaviorální závislostní model IGD tím, že ukazují strukturální a funkční změny v mechanismech odměňování a touhy (ale nikoli stažení) v IGD. Budoucí studie musí prozkoumat hustotu WM a funkční konektivitu v IGD, aby byla tato zjištění potvrzena. Kromě toho je třeba více zkoumat podobnost v neurochemických a neurokognitivních mozkových obvodech při IGD a komorbidních stavech, jako je ADHD a deprese.

KEYWORDS: Porucha hraní na internetu; zobrazování mozku; dopamin; funkční zobrazení magnetickou rezonancí; odměna

PMID: 29033857

PMCID: PMC5626837

DOI: 10.3389 / fpsyt.2017.00185

Úvod

Diagnóza a mozkové zobrazování internetové herní poruchy (IGD)

Porucha her na internetu zahrnuje nadměrné nebo špatně kontrolované starosti, nutkání nebo chování týkající se hraní počítačů a videoher, které vedou ke zhoršení nebo strachu (1). Model behaviorální závislosti tvrdí, že IGD vykazuje znaky nadměrného užívání, a to navzdory nepříznivým důsledkům, fenoménu stažení a tolerance, které charakterizují poruchy užívání návykových látek. Diskutuje se, zda je IGD nejlepším klinickým termínem pro diagnostiku závislosti na internetu, například Young argumentoval, že IGD je ztráta kontroly nad hraním her (2, 3) a další navrhli, že se jedná o poruchu kontroly impulzů (4) nebo část obsedantně-kompulzivní poruchy (5). V pátém vydání Diagnostického a statistického manuálu duševních poruch (6), IGD je v části „Aktivace mozku“ identifikována jako stav vyžadující další klinický výzkum a zkušenosti, než bude považována za formální poruchu. Předchozí recenze popisovaly studie zobrazování mozku u IGD (7-12). S ohledem na rychlý vývoj ve výzkumu mozku u IGD, zejména u adolescentů, bude tento přehled shrnout tyto studie a popíše mezery v našich znalostech o zobrazování IGD v mozku a bude je aktualizovat do dubna 2017.

V PubMed bylo provedeno vyhledávání pomocí vyhledávacích výrazů „závislost na internetu“, „porucha internetového hraní“ a „patologické používání internetu“, přičemž každý z nich byl kombinován s každým z výrazů „zobrazování mozku“ nebo „fMRI“ nebo „ PET “nebo„ klidový stav “nebo„ kvalitativní EEG “pomocí spojky„ A “. Každý výraz měl být uveden v„ Název / Abstrakt “článku. Hledání bylo dále omezeno na „angličtinu“ jako jazyk publikace a datum publikace od 2008 do 2017 v dubnu. Jedinými studiemi, které byly vybrány pro revizi, byly původní výzkumné články, které byly publikovány v recenzovaných časopisech. Hledání umožnilo 98 studie, z nichž byly vybrány 76, včetně 23 studií klidového stavu, 18 studií funkční konektivity, 27 aktivačních studií a 8 farmakologických studií. Obecně je při tomto přezkumu při provádění skupinových srovnání hlášeny rozdíly mezi skupinou IGD a kontrolními skupinami, ale tyto rozdíly neznamenají příčinnou roli IGD. Rozdíly ve skupinách mohou spíše odrážet predispoziční faktory než poklesy v důsledku IGD.

Studie mozkového zobrazování klidového stavu v IGD

Nadměrné používání internetových her bylo spojeno s neobvyklou aktivitou klidového stavu v mozkových oblastech, které jsou zodpovědné za řízení impulzů, zpracování odměn a somatické znázornění předchozích zkušeností (13). Dospívající s IGD také vykazovali vyšší globální průtok krve mozkem v oblastech, které jsou důležité pro učení a paměť (amygdala / hippocampus), vědomé nutkání používat drogy (insula) výkonnou funkci a inhibici (14). Jednotlivci s IGD vykazovali zvýšenou regionální homogenitu (ReHo) v mozkových oblastech, které souvisejí se senzoricko-motorickou koordinací (15, 16) a snížená ReHo v mozkových oblastech, které jsou zodpovědné za vizuální a sluchové funkce (15). Synchronizace mezi těmito regiony a frontálním lalokem podporuje důkazy pro zlepšení cesty odměn (17). Pacienti s IGD a poruchou užívání alkoholu (AUD) zvýšili ReHo v zadní cingulate cortex (PCC) v oblasti spojené s pozorností, budoucími plány a získáním autobiografických vzpomínek, zatímco pouze pacienti s IGD snížili ReHo v nadřazeném časovém gyru v oblasti. spojené se zvukovým zpracováním a jazykem (18). Skóre závažnosti závislosti na internetu pozitivně korelovala s ReHo ve střední frontální kůře, precuneus / PCC a levém spodním časném kortexu (ITC) mezi účastníky s IGD (18). Další objasnění rozdílu mezi IGD a AUD poskytuje nedávná studie o vzorcích kvantové elektroencefalografie v klidu (QEEG) v klidovém stavu spojené s IGD a AUD (19). Studie ukázala, že nižší absolutní beta výkon lze použít jako potenciální znak IGD, zatímco vyšší absolutní výkon v pásmu delta může být pro susceptibilitu pro AUD. Tato studie objasňuje jedinečné vlastnosti IGD jako závislosti na chování, které je odlišné od AUD, poskytováním neurofyziologických důkazů. Závěrem lze říci, že studie klidového stavu poskytují předběžné důkazy pro kognitivní funkce při IGD, ale kromě jediné studie (18) nemohou poskytnout důkaz o vývoji IGD. Strukturální změny v mozkových oblastech, které se podílejí na fungování a udržování IGD, vyžadují další potvrzení, než budou učiněny jakékoli závěry.

Studie hustoty šedé hmoty a hustoty bílé hmoty (WM) mozku

Časné studie ukázaly vyšší objem levé šedé striatální šedé hmoty u IGD účastníků ve funkčním zobrazování magnetickou rezonancí (fMRI) a tato měření negativně korelovala s dobou úvah o Cambridge Gambling Task (20). Tato studie použila rozhodovací úkol, který může pomoci objasnit vztahy mezi funkcí mozku, tj. Rozhodování a strukturální změny v centrech odměňování v mozku. Účastníci s IGD měli také nižší hustotu šedé hmoty (GMD) v oblastech zapojených do nutkání a regulace emočního chování, ale z výsledků této studie nelze odvodit žádnou kauzalitu (21). Programátoři vykazovali zvýšený objem šedé hmoty v oblastech spojených s pozorností a smyslově-motorickou koordinací (22). Studie také zjistily nižší míry hustoty WM v několika oblastech mozku [orbitofrontální kůra (OFC), corpus callosum, cingulate, spodní frontální-týlní fascikulus a koronové záření, vnitřní a vnější kapsle] u dospívajících s IGD (23). Účastníci s IGD také vykazovali vyšší hustotu WM v thalamu a vlevo PCC a vyšší hustota WM v thalamu byla spojena s větší závažností IGD (24). Účastníci s IGD vykázali snížený objem šedé hmoty v frontálních mozkových oblastech a snížili WM v parahippocampálním gyru a končetině vnitřní kapsle (25). Tato studie ukázala souvislost mezi atrofií šedé hmoty a hustotou WM s délkou doby hry, což umožnilo posoudit účinky hry na atrofii mozku WM. Atrofie šedé hmoty byla hlášena v oblastech zapojených do kognitivního a motorického řízení a snížená hustota WM v oblastech zapojených do kognitivního plánování a kontroly IGD (26). Nakonec měli účastníci IGD nižší GMD v mozkových oblastech, které se podílejí na rozhodování, inhibici chování a emoční regulaci, a snížily hustotu WM v dolním čelním gyru, insulátu, amygdale a předním cingulátu (27). Závěrem tyto studie naznačují předběžná zjištění strukturálních změn v objemu šedé hmoty a hustoty WM v IGD. Mezi regiony, které jsou v IGD konzistentně znázorněny změny objemu šedé hmoty, patří přední cingulát, doplňkové motorické oblasti, cerebellum, insula a dolní dočasný gyrus (12). Existuje jen málo studií, které ukazují několik oblastí mozku, které byly spojeny se změnami hustoty WM v IGD, a proto existuje potřeba studií, které budou vybírat ty oblasti, které byly opakovaně spojovány se strukturálními změnami v IGD. S výjimkou jediné studie (25), která našla souvislost mezi změnami šedé a WM a délkou hry, nelze vyvodit žádné závěry o příčinných souvislostech.

Nedávná studia u mladých dospělých a dospívajících

Nedávné studie ukázaly, že adolescenti s IGD měli nižší difúzní míry v oblastech, které jsou spojeny s pozorností a kontrolou, impulsní kontrolou, motorickou funkcí a emoční regulací (28). IGD adolescenti také vykazovali snížený objem šedé hmoty v regionech spojených s pozornou motorickou koordinací pracovní paměti a vnímáním (29) zjištění, která jsou slučitelná se studiemi objemu šedé hmoty v IGD (21, 25, 26). Navíc objem šedé hmoty předního cingulate cortex (ACC) negativně koreloval s chybami odezvy na Stroopovu úlohu (29). Adolescenti IGD snížili objem šedé hmoty v prefrontální kůře a amygdale, která korelovala s Barrattovou škálou impulsivity, což umožnilo vytvořit spojení mezi funkcí (impulsivitou) a strukturou (šedá hmota v OFC a amygdale) (27). Účastníci IGD také prokázali sníženou hustotu WM v ACC a pravém dorsolaterálně-prefrontálním kůře, regionech spojených s výkonnou funkcí, jako je Stroopova úloha (30). Zvýšené hraní videoher bylo spojeno se zpožděným vývojem OCF, pallidum, putamenu, hippocampu, caudate / putamen insula a thalamu. Kromě toho byla vyšší míra průměrné difuzivity v oblastech thalamu, hippocampu, putamenu a insula spojena s nižší inteligencí (31). Tato opatření naznačují souvislost mezi hrou videoher, inteligencí a vývojem mozku, ale nemohou umožnit žádné příčinné závěry. Existují také důkazy o snížené účinnosti WM ve frontální kůře, ACC a pallidum v IGD (32). Subjekty IGD také zvýšily hustotu WM a sníženou difuzivitu v frontálních vláknových traktech (33). Závěrem studie prozkoumaly dosavadní strukturální změny u adolescentů a mladých dospělých s IGD, které vyžadují replikaci a validaci. Dále se jedná o průřezové studie, které vylučují jakýkoli závěr o příčinné souvislosti.

Viz tabulka 1 pro klidový stav a strukturální studium poruchy internetu a her.

 
TABULKA 1
www.frontiersin.org  

Tabulka 1. Klidový stav a strukturální studie poruchy internetu a her.a

 

Kortikální tloušťka

Studie, které měřily kortikální tloušťku v fMRI, odhalily protichůdné výsledky zvýšené a snížené kortikální tloušťky v několika oblastech mozku u dospívajících s IGD (34, 35). Kortikální tloušťka OCF korelovala se zhoršeným výkonem u úlohy Stroop s barevným slovem (35). Zdá se, že zjevný rozpor mezi oběma studiemi, které ukazují zvýšenou a sníženou tloušťku kortikálu, naznačuje, že změny nejsou robustní a zaslouží si další studie.

Funkční připojení

Funkční konektivita v klidovém stavu

Rané studie u účastníků s IGD ukázaly zvýšenou funkční konektivitu mezi regiony, které jsou spojeny s kognitivní regulací, zpracováním signálu a uložením příslušných procesů sluchově-verbální paměti (36). Tato zjištění jsou v souladu se současnými modely zdůrazňujícími roli kortikální-subkortikální patologie ve závislosti (37). Narušení funkční konektivity v IGD může také ovlivnit motivaci a odměnu. Kuřáci s IGD vykazovali sníženou funkční konektivitu s mozkovými oblastmi, které se podílejí na hodnocení a očekávání odměny (38). Účastníci IGD prokázali sníženou konektivitu v oblastech odpovědných za výkonné funkce a zvýšenou konektivitu v mozkových sítích se senzorickým motorem39). Nižší funkční konektivita v IGD ovlivnila výkonné řídicí sítě (40). Účastníci IGD také prokázali zvýšený objem kaudátu a nucleus accumbens, jakož i sníženou funkční konektivitu klidového stavu dorzálního prefrontálního kortexu (DLPFC) a OCF a nucleus accumbens, oblasti spojené s odměnou (41). Impulzivita také negativně korelovala s funkční konektivitou mezi amygdalou, dorsolaterální prefrontální kůrou a OCF (42) a bylo to spojeno se změnami přes frontální-limbické spojení (43). Závěrem lze říci, že se jedná o několik studií s několika regiony, které se specificky týkaly drogové závislosti, ale také s dalšími, které jsou spojeny s obecnou kognitivní funkcí, takže je třeba provést více studií, aby bylo možné vybrat související z nesouvisejících oblastí mozku.

Nedávná studia u adolescentů

V souladu s nedávnými modely zdůrazňujícími roli kortikálně-subkortikální patologie u závislosti, adolescenti s IGD vykazovali sníženou funkční konektivitu v kortikálně-subkortikálních obvodech (44). IGD adolescenti měli také narušení funkční konektivity v oblastech zodpovědných za učení paměti a výkonné funkce, zpracování zvukových, vizuálních a somatosenzorických podnětů a relé senzorických a motorických signálů (45). Adolescenti IGD vykazovali sníženou funkční konektivitu oblastí PFC a striatálních obvodů spojených s odměnou (46). Adolescenti s IGD také prokázali sníženou funkční konektivitu dorzálních putamenů se zadním insula-parietálním operačním programem (47). Účastníci IGD měli zvýšený objem dorzálního striata (caudate) a ventrálního striata (nucleus accumbens) (48). Účastníci IGD také projevili zvýšenou funkční klidovou stavovou konektivitu mezi předním ostrovcem a oblastmi, které se podílejí na výběžcích, touhách, samonitorování a pozornosti (49). Kromě toho měli účastníci IGD silnější funkční propojení mezi levým zadním izolátem a mozkovými oblastmi, což naznačuje sníženou schopnost inhibovat motorické reakce a kontrolu nad touhou po hraní na internetu (49). Účastníci IGD snížili míry propojení mezi částmi čelní kůry (50). Nakonec adolescenti IGD prokázali zvýšenou funkční konektivitu v mozkových oblastech zapojených do pracovní paměti, prostorové orientace a zpracování pozornosti (51). Závěrem lze říci, že účastníci s IGD prokázali sníženou konektivitu v několika oblastech, které jsou odpovědné za výkonné funkce, kognitivní kontrolu, motivaci a odměnu za zpracování smyslového zpracování. Některé z těchto regionů jsou společné pro IGD a poruchy užívání návykových látek, ale jiné jsou spojeny s obecnými mechanismy učení, zpracování paměti a informací, které nejsou specifické pro IGD a poruchy užívání návykových látek, takže je nutný lepší výběr a nelze vyvodit závěry o příčinné souvislosti vycházející ze současných studií. Viz tabulka 2 pro studie o funkční konektivitě při poruchách internetu a her.

 
TABULKA 2
www.frontiersin.org  

Tabulka 2. Studie funkční konektivity v fMRI.a

 

Aktivace mozku

Studie aktivace expozice při hraní videoher

Muži s IGD měli větší aktivaci v mezo-kortiko-limbickém systému ve srovnání se ženami, když hráli hru porušující prostor (52). U frontálních striatálních a limbických mozkových oblastí bylo aktivováno u účastníků IGD v fMRI (53). Dlouhodobá studie reaktivity na cue zjistila aktivaci u ACC a OCF účastníků IGD po dobu 6 týdnů v fMRI (54). Herní podněty také aktivovaly oblasti, které jsou spojeny s nutností hrát hry (55). Kromě toho herní a kuřácké podněty sdílejí podobné mechanismy cue-indukované reaktivity frontální-limbické sítě (56). Expozice herním postavám World of Warcraft aktivovala mozkové oblasti, které byly spojeny s kognitivní, emoční a motivační funkcí u účastníků IGD (57). Účastníci IGD měli zvýšenou aktivaci v regionech, které jsou spojeny s visuospatiální orientací, prostorem, pozorností, mentálním zobrazením a výkonnou funkcí (58). Účastníci IGD také ukázali zaujatost vůči krátkým prezentacím herních obrázků a zvýšeným mozkovým odezvám v mediální prefrontální kůře a ACC (59). Adolescenti IGD ukázali aktivaci oblastí spojených s vizuálně-prostorovou pozorností a sebevědomím těla během animace házení míče simulující zážitek „bezdůvodného stavu“ v kyberprostoru (60, 61). Závěrem lze říci, že několik studií ukázalo konzistentní strukturu mozkových oblastí, které byly aktivovány v reakci na stimuly přehrávání videa v IGD. Za druhé, studie využívající úkoly simulující odměnu (15) umožňují posoudit účinky expozice na mozek. Nakonec pouze jediná studie zobrazující mozek (54) následovalo aktivaci tága v průběhu času, což umožnilo posoudit kauzalitu.

Nedávné aktivační studie na IGD

Účastníci internetové herní poruchy vykazovali vyšší aktivaci vyvolanou narážkou ve ventrálním a dorzálním striatu ve srovnání se zdravými účastníky kontroly (62). Byla pozitivní korelace mezi aktivací dorzálního striata a dobou trvání IGD, což ukazuje na přechod od ventrálního ke zpracování dorzálního striatu mezi jedinci s IGD (60). Za druhé se zdá, že závislost na hraní na internetu je spojena se zvýšenou identifikací s avatarem člověka, což je indikováno aktivací angular Gyrus s vysokou levostí u patologických hráčů internetu (63). Tato experimentální manipulace může navrhnout, jak autodetekce během hraní videoher může ovlivnit mozkové mechanismy odpovědné za zpracování zvukových, vizuálních a somatosenzorických modalit. Závislost na sociálních sítích byla charakterizována deficitem regulace emocí, které se odráží sníženou aktivací striatu během sebereflexe ve srovnání s ideálním odrazem u hráčů IGD (63). Toto je experimentální manipulace sebereflexe, která souvisí s aktivací mozku a možná může naznačovat, jak tyto dva interagují. Závěrem lze říci, že několik studií prokázalo konzistentní charakter aktivace mozku v reakci na stimuly pro přehrávání videa, která je podobná aktivaci drogových narážek. Oblasti důsledně aktivované expozicí cue byly kaudátové jádro, OCF, dorsolaterální prefrontální kůra, spodní frontální kůra, přední cingulate, PCC, para-hippocampus a precuneus (12). Jedna studie (62) zjistili souvislost mezi částmi striata a délkou IGD, což ukazuje na dlouhodobé změny v důsledku hry. Tyto studie ukazují, jak může narážka na mozek ovlivnit odměnu mozku, zpracování senzorických informací a sebereflexi.

Inhibiční kontrolní mechanismy

Jednotlivci s IGD vykazují vadný inhibiční kontrolní mechanismus, jako je snížená inhibice reakce na Stroopovu úlohu a související aktivita v přední a PCC (64). Účastníci IGD se také dopustili dalších chyb provizí při úkolech Go / No Go a sníženou inhibici odezvy při rozptylování herního tága (65). Impulzivita a inhibice odezvy byly spojeny s narušenou funkcí v insulinu a větší aktivací frontálně-striatální sítě v IGD (66). Účastníci IGD také prokázali větší impulsivitu a nižší aktivitu motorických oblastí při plnění úkolu Go / No Go (67). U adolescentů s IGD byla zvýšená pozornost v činnosti a motorické oblasti během pokusů typu No-Go (68). Účastníkům IGD se nepodařilo získat cestu frontálních a bazálních ganglií a potlačit nechtěné akce na paradigmatu Go-Stop (69). Účastníci IGD navíc prokázali vyšší aktivaci při zpracování podnětů souvisejících s internetovými hrami na změněném úkolu Stroop v mozkových oblastech, které se podílejí na selektivní pozornosti, vizuálním zpracování, pracovní paměti a kognitivní kontrole (70).

Nedávná studia na IGD

Nedávná studie zjistila sníženou levou střední a vyšší časovou aktivaci gyrus během interference se sociálně úzkostnými slovy v IGD, což může naznačovat sociální úzkost (71). Metaanalýza dospěla k závěru, že u jedinců s IGD je vyšší pravděpodobnost, že vykazují sníženou inhibici odpovědi (72). Závěrem se jedná o konzistentní zjištění, že po zhoršení výkonu úkolů inhibice reakce následuje selhání náboru frontálních-bazálních ganglií a použití jiných oblastí mozku během inhibice u dospívajících i dospělých s IGD.

Odměna

Porucha internetových her je spojena s chybným rozhodováním a preferencí okamžité odměny dlouhodobým ziskům. Jednotlivci IGD subjektivně zažili peněžní zisk a ztrátu během plnění hádajícího úkolu (73). Účastníci IGD také prokázali zvýšenou aktivaci v OCF v pokusech se ziskem a sníženou aktivaci v ACC během ztrátových pokusů, což implikuje zvýšenou citlivost na odměnu a sníženou citlivost na ztrátu. Účastníci IGD také prokázali zvýšenou mozkovou aktivitu v jiných regionech (spodní čelní kůra, insula, ACC) a sníženou aktivaci v kaudátu a PCC po neustálých vítězstvích během výkonu na úkolu kontinuálních vítězství a ztrát v fMRI (74). Nakonec účastníci IGD upřednostňovali pravděpodobnostní možnosti před pevnými a rychleji reagovali ve srovnání s kontrolními účastníky při plnění úkolu snižujícího pravděpodobnost ve fMRI (75). Vykazovali také sníženou aktivaci v dolním čelním gyru a v precentrálním gyru při výběru pravděpodobnostních možností než účastníci kontroly. Účastníci IGD také ukázali výběr rizikově nevýhodných rozhodnutí a riskantnější rozhodnutí činí spěšněji as menším náborem regionů zapojených do kontroly impulsů (76). Adolescenti IGD snížili citlivost na odměnu a byli citliví pouze na sledování chyb bez ohledu na pozitivní pocity, jako je pocit spokojenosti (77). Toto zjištění implikuje zhoršené rozhodování spolu s vylepšenými kompenzačními mozkovými mechanismy, které jsou konzistentní s impulzivním rozhodováním.

Nedávná studia u účastníků IGD

Nedávná studie ukázala, že negativní výsledky ovlivnily kovarianci mezi úrovní rizika a aktivací mozkových oblastí souvisejících s odhadem hodnoty (prefrontální kůra), očekáváním odměn (Ventral Striatum) a emocionálním učením (hippocampus), které mohou být jedním ze základních nervové mechanismy nevýhodného riskantního rozhodování u adolescentů s IGD (78). Účastníci IGD projevili silnější funkční konektivitu při výběru malých a okamžitých zisků z úkolu diskontování (79). Výsledky naznačily, že účastníci IGD mají zvýšenou citlivost na odměnu a sníženou schopnost účinně kontrolovat jejich impulsivitu, což vede k suboptimálnímu rozhodování (79). Muži s IGD vykazovali rozhodovací deficity, což ukazuje na nerovnováhu mezi přecitlivělostí za odměnu a slabší rizikovou zkušeností a sebekontrolou ztráty (62). Nedávný přehled naznačil, že jak pacienti s IGD, tak pacienti s patologickým hazardem vykazují sníženou citlivost na ztráty; zvýšená reaktivita na herní a hazardní narážky, vylepšené chování při impulzivním výběru aberantní učení založené na odměňování; a žádné změny v kognitivní flexibilitě (80). Závěrem lze říci, že adolescenti IGD vykazovali nevýhodnější zvýšenou možnost podstupování rizika a zhoršenou schopnost ovládat své impulsy podobně jako jiné poruchy kontroly impulzů. Výhodou těchto studií je použití simulovaných rozhodovacích úkolů k posouzení účinků vadných rozhodovacích procesů na mozkové mechanismy odpovědné za odměnu.

Studie mozku na dopaminu, 5-HT a komorbidních psychiatrických poruchách

Neurotransmitery jako DA, serotonin (5-HT) hrají důležitou roli v závislosti na drogách a alkoholu, zejména zprostředkováním mechanismů odměňování a odběru dopaminu (81, 82). V souladu s důkazy o drogách a AUD, které jsou spojeny s nedostatečnou aktivitou odměny za dopamin (83-86) Účastníci IGD vykazovali snížené hladiny dopaminu D2 dostupnost receptoru ve striatu (87) a snížená dostupnost striatálního dopaminového transportéru (DAT) (88). Konečně, účastníci IGD u mužů prokázali významné snížení metabolismu glukózy v prefrontálních, časových a limbických oblastech a nižší hladiny D2 dostupnost receptoru ve striatu (89). Výsledky ukazují, že D2 receptorem zprostředkovaná dysregulace OCF by mohla být základem mechanismu ztráty kontroly a kompulzivního chování při IGD. Protože před závislostí neexistuje základní míra hladin dopaminu, není možné určit, zda je nedostatek dopaminu predispozičním faktorem pro poruchy drog a AUD nebo IGD. Studie magnetické rezonance prokázaly nižší hladiny N-acetylaspartátu v pravé frontální kůře a cholinu ve střední časové kůře u účastníků IGD, které jsou podobné těm u pacientů s poruchou pozornosti s hyperaktivitou (ADHD) a klinickou depresí (90). Studie zatím podporují důkazy o nedostatečné dopaminergní odměnové aktivitě, která klasifikuje IGD jako závislost na chování. Asociace mezi IGD a narušenou samoregulací je také kompatibilní s modelem IGD jako poruchy řízení impulsu ležící v impulzivně-kompulzivním spektru (1).

Nedávné studie o komorbiditě IGD s ADHD a depresí

Nedávná studie zjistila, že jedinci s IGD prokázali změněné funkční konektivitu PCC, které by mohlo záviset na historii ADHD v dětství (91). Tato zjištění naznačují, že změněné neuronové sítě pro výkonnou kontrolu v ADHD by byly předpokladem pro rozvoj IGD. Studie, která použila kvalitativní EGG ke srovnání dospívajících s IGD s ADHD nebo bez ADHD, zjistila, že se zdá, že dospívající, kteří vykazují větší zranitelnost vůči ADHD, neustále hrají internetové hry za účelem zvýšení pozornosti (92). Za druhé, opakovaná aktivace systémů odměňování mozku a systémů pracovní paměti během nepřetržitého hraní může vést ke zvýšení neuronální konektivity v parieto-týlních a časových oblastech pro účastníky komorových ADHD a IGD (92). Nakonec studie, která zkoumala komorbiditu IGD s depresí, zjistila, že účastníci IGD s komorbidní závažnou depresivní poruchou (MDD), kteří prováděli úkol na třídění karet Wisconsin, prokázali selhání potlačení aktivity v hippocampu během úkolu vyžadujícího pozornost, pravděpodobně v důsledku deprese (93). Pacienti s IGD také prokázali zvýšenou funkční konektivitu několika mozkových oblastí výkonné kontroly, které mohou souviset s psychiatrickou komorbiditou s ADHD a depresí (94). Komorbidita IGD s MDD byla také indikována sníženou mez hemisférickou konektivitou v přední oblasti a zranitelností vůči problémům pozornosti ve studii, která používala kvalitativní EEG (95). Zvýšená konektivita intrahemisféry ve frontu-temporo-parieto-týlních oblastech může být navíc důsledkem nadměrného hraní online her. Komorbidita s depresí a ADHD může také souviset s nedostatkem dopaminu u IGD. Další studie musí zkoumat podobnost v neurochemických a neurokognitivních mozkových obvodech při IGD a komorbidních stavech, jako je ADHD a deprese.

Diskuse

Dosud přezkoumané studie ukazují konzistentní zjištění prokazující podobnost mezi nervovými mechanismy, které jsou základem poruchy užívání návykových látek, a IGD. Model behaviorální závislosti tvrdí, že IGD vykazuje znaky nadměrného užívání navzdory nepříznivým důsledkům, fenoménu stažení a tolerance, které charakterizují poruchy užívání návykových látek. Důkazy podporují behaviorální závislostní model IGD tím, že ukazují strukturální a funkční změny v mechanismech odměňování a touhy (ale nikoli stažení) v IGD. Nedávná metaanalýza zjistila významnou aktivaci oblastí mozku, které zprostředkovávají odměnu (bilaterální mediální frontální gyrus a levý cingulate gyrus) v IGD (96). Tyto studie podporují představu, že IGD je spojena se změnami mozkového odměnového systému a mechanismů ztráty kontroly a inhibice. Existuje také longitudinální důkaz, že farmakologická léčba medikací, jako je bupropion, může zeslabit cue reaktivitu při IGD (97) podobné útlumu, ke kterému dochází u uživatelů závislých na nikotinu (98). IGD je spojena se sníženou hustotou DAT v mozku a nižším dopaminem D2 obsazenost receptoru. Zdá se, že nadměrné používání systému odměňování dopaminu v mozku se podobá downregulaci pozorované v případě zneužívání drog a alkoholu, ačkoli u obou poruch neexistují žádná základní opatření před závislostí, která vylučuje jakékoli závěry o příčinné souvislosti. Konečně existuje farmakogenetický důkaz, že dopaminergní geny (Taq1A1 variace dopaminu D2 receptor a Val158Met s nízkou aktivitou v alely katecholamin-O-methyltransferázy) (99) a serotonergní geny (SS-5HTTLPR) spolu s osobními faktory mohou hrát roli v zranitelnosti IGD (100). Důkaz genetické dopaminergní zranitelnosti je slučitelný s behaviorálním závislostním modelem IGD, a proto lze IGD klasifikovat jako syndrom nedostatku odměny (101, 102). Důkazy o genetické serotonergní zranitelnosti a studie zobrazování mozku podporují důkaz komorbidity IGD s úzkostí OCD a depresí. A konečně, hraní her pro vás může být skutečně dobré a nedávné studie ukázaly, že hraní počítačové hry by mohlo zlepšit plasticitu mozku a být tak výhodné pro určité podmínky, jako je posttraumatická stresová porucha, schizofrenie a neurodegenerativní onemocnění (103).

Jedním z hlavních omezení ve studiích IGD pro zobrazování mozku je to, že se jedná především o průřezové studie bez základních opatření, které se spoléhají na asociace mezi strukturálními a funkčními změnami mozku v mozku a charakteristikami internetu a videoher. Tato sdružení neposkytují žádný důkaz, že aktivita IGD hraje příčinnou roli ve vývoji mozku dospívajících nebo dospělých. Existují faktory, které mohou takové asociace zprostředkovávat, jako jsou vzdělávací, kognitivní, emoční a sociální faktory. Existují metodologické úvahy o věku (použití dospívajících a studentů), kultuře (většina studií byla provedena na Dálném východě) a chybí srovnávací skupiny s poruchami užívání návykových látek, což jsou hlavní omezení studií, které byly dosud přezkoumány. Nakonec jen velmi málo studií se zabývalo rozdíly v kognitivních a mozkových funkcích u IGD.

Proč investovat do čističky vzduchu?

Objevují se důkazy, že IGD je spojena s podobnými mozkovými mechanismy odpovědnými za poruchy užívání návykových látek. Studie zobrazování mozku u IGD ukazují podobnost mozkových mechanismů mezi IGD a poruchou užívání návykových látek, a proto podporují klasifikaci IGD jako závislosti na chování.

Autorské příspěvky

AW významně přispělo k koncepci a návrhu revize.

Prohlášení o konfliktu zájmů

Autor prohlašuje, že tento výzkum byl proveden v nepřítomnosti jakýchkoli obchodních nebo finančních vztahů, které by mohly být interpretovány jako potenciální střet zájmů.

Financování

AW je podporován granty od National Institute for Psychobiology, Israel.

Reference

1. Grant JE, Potenza MN, Weinstein A, Gorelick DA. Úvod do závislostí na chování. Am J Drug Alc Abuse (2010) 36(5):233–41. doi:10.3109/00952990.2010.491884

CrossRef Plný text | Google Scholar

2. Young KS. Chytil v síti. New York, NY: Wiley (1998).

Google Scholar

3. Young K. Závislost na internetu: úvahy o diagnostice a léčbě. J Contemp Psychother (2009) 39(4):241–6. doi:10.1007/s10879-009-9120-x

CrossRef Plný text | Google Scholar

4. Aboujaoude E. Problematické používání internetu: přehled. Světová psychiatrie (2010) 9:85–90. doi:10.1002/j.2051-5545.2010.tb00278.x

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

5. Dell'Osso B, Altamura C, Allen A, Marazziti D, Hollander E. Epidemiologické a klinické aktualizace poruch impulsové kontroly: kritický přehled. Psychiatrická klinika Eur Arch Neurosci (2006) 256:464–75. doi:10.1007/s00406-006-0668-0

CrossRef Plný text | Google Scholar

6. Americká psychiatrická asociace. Diagnostický a statistický manuál duševních poruch: DSM-5. Washington, DC: Americká psychiatrická asociace (2013).

Google Scholar

7. Weinstein A, Lejoyeux M. Nový vývoj neurobiologických a farmakologicko-genetických mechanismů, které jsou základem závislosti na internetu a videohrách. Am J Addict (2015) 24(2):117–25. doi:10.1111/ajad.12110

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

8. Zhu Y, Zhang H, Tian M. Molekulární a funkční zobrazování závislosti na internetu. Biomed Res Int (2015) 2015:378675. doi:10.1155/2015/378675

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

9. Kuss DJ, Griffiths MD. Internet a herní závislost: systematický přehled literatury o neuroimaging studiích. Brain Sci (2012) 2(3):347–74. doi:10.3390/brainsci2030347

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

10. Park B, Han DH, Roh S. Neurobiologické nálezy související s poruchami používání internetu. Psychiatry Clin Neurosci (2017) 71(7):467–78. doi:10.1111/pcn.12422

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

11. Sepede G, Tavino M, Santacroce R, Fiori F, Salerno RM, Di Giannantonio M. Funkční zobrazování závislosti na internetu u mladých dospělých u magnetické rezonance. World J Radiol (2016) 8(2):210–25. doi:10.4329/wjr.v8.i2.210

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

12. Weinstein A, Livni A, Weizman A. Nový vývoj ve výzkumu mozku u internetu a herních poruch. Neurosci Biobehav Rev (2017) 75:314–30. doi:10.1016/j.neubiorev.2017.01.040

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

13. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, Kim SE. Změněný regionální metabolismus glukózy v mozku u uživatelů s internetovými hrami: studie pozitronové emisní tomografie 18F-fluorodeoxyglukózy. CNS Spectr (2010) 15(3):159–66. doi:10.1017/S1092852900027437

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

14. Feng Q, Chen X, Sun J, Zhou Y, Sun Y, Ding W, et al. Srovnání úrovně Voxel arteriálního spinem značeného perfúzního magnetického rezonance u adolescentů s internetovou herní závislostí. Behav Brain Funct (2013) 9(1):33. doi:10.1186/1744-9081-9-33

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

15. Dong G, Huang J, Du X. Změny v regionální homogenitě mozkové aktivity v klidovém stavu u závislých na internetu. Behav Brain Funct (2012) 8:41. doi:10.1186/1744-9081-8-41

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

16. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, Zheng HR, et al. Zvýšená regionální homogenita u poruchy závislosti na internetu v klidovém stavu funkční studie magnetické rezonance. Chin Med J (angl.) (2010) 123(14):1904–8.

Google Scholar

17. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Telang F, Baler R. Závislost: snížená citlivost odměny a zvýšená citlivost očekávání se spiknou, aby přemohly kontrolní obvod mozku. Bioessy (2010) 32:748–55. doi:10.1002/bies.201000042

CrossRef Plný text | Google Scholar

18. Kim H, Kim YK, Gwak AR, Lim JA, Lee JY, Jung HY, et al. Regionální homogenita v klidu jako biologický marker pro pacienty s poruchou internetového hraní: srovnání s pacienty s poruchou užívání alkoholu a zdravými kontrolami. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatr (2015) 3(60):104–11. doi:10.1016/j.pnpbp.2015.02.004

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

19. Son KL, Choi JS, Lee J, Park SM, Lim JA, Lee JY, et al. Neurofyziologické rysy poruchy hraní na internetu a poruchy užívání alkoholu: studie EEG v klidovém stavu. Transl Psychiatrie (2015) 5:e628. doi:10.1038/tp.2015.124

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

20. Kuhn S, Romanowski A, Schilling C, Lorenz R, Morsen C, Seiferth N, et al. Neurální podstata videoher. Transl Psychiatrie (2011) 1:e53. doi:10.1038/tp.2011.53

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

21. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. Abnormality šedé hmoty v závislosti na internetu: morfometrická studie založená na voxelu. Eur J Radiol (2011) 79(1):92–5. doi:10.1016/j.ejrad.2009.10.025

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

22. Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF. Rozdílné regionální objemy šedé hmoty u pacientů s on-line závislostí na hře a profesionálními hráči. J Psychiatr Res (2012) 46:507–15. doi:10.1016/j.jpsychires.2012.01.004

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

23. Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z, Xu J, et al. Abnormální integrita bílé hmoty u adolescentů s poruchou závislosti na internetu: studie prostorové statistiky založená na traktech. PLoS One (2012) 7(1):e30253. doi:10.1371/journal.pone.0030253

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

24. Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir ™, Mao C, Niu X, et al. Změna objemu šedé hmoty a kognitivní kontroly u adolescentů s poruchou internetového hraní. Přední Behav Neurosci (2015) 9:64. doi:10.3389/fnbeh.2015.00064

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

25. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, et al. Abnormality mikrostruktury u adolescentů s poruchou závislosti na internetu. PLoS One (2011) 6:e20708. doi:10.1371/journal.pone.0020708

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

26. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, et al. Abnormality šedé hmoty a bílé hmoty v závislosti na online hře. Eur J Radiol (2013) 82(8):1308–12. doi:10.1016/j.ejrad.2013.01.031

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

27. Lin X, Dong G, Wang Q, Du X. Abnormální objem šedé hmoty a bílé hmoty u závislých na internetu. Addict Behav (2015) 40:137–43. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.010

CrossRef Plný text | Google Scholar

28. Sun Y, Sun J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, et al. Hodnocení změn mikrostruktury in vivo v šedé hmotě pomocí DKI v závislosti na internetové hře. Behav Brain Funct (2014) 10:37. doi:10.1186/1744-9081-10-37

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

29. Dong G, DeVito E, Huang J, Du X. Difuzní tenzorové zobrazování odhaluje abnormality talamu a zadního cingulačního kortexu u závislých na internetu. J Psychiatr Res (2012) 46(9):1212–6. doi:10.1016/j.jpsychires.2012.05.015

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

30. Yuan K, Qin W, Yu D, Bi Y, Xing L, Jin C, et al. Interakce jádrových mozkových sítí a kognitivní kontrola u jedinců s poruchou internetového hraní v pozdní adolescenci / rané dospělosti. Brain Struct Funct (2016) 221(3):1427–42. doi:10.1007/s00429-014-0982-7

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

31. Takeuchi H, Taki Y, Hashizume H, Asano K, Asano M, Sassa Y, a kol. Dopad hry videoher na mikrostrukturální vlastnosti mozku: průřezové a podélné analýzy. Mol psychiatrie (2016) 21(12):1781–9. doi:10.1038/mp.2015.1932015

CrossRef Plný text | Google Scholar

32. Zhai J, Luo L, Qiu L, Kang Y, Liu B, Yu D, et al. Topologická organizace sítě bílé hmoty u jedinců s poruchami hraní na internetu. Zobrazování mozku Behav (2016):1–10. doi:10.1007/s11682-016-9652-0

CrossRef Plný text | Google Scholar

33. Jeong BS, Han DH, Kim SM, Lee SW, Renshaw PF. Konektivita bílé hmoty a porucha hraní na internetu. Addict Biol (2016) 21(3):732–42. doi:10.1111/adb.12246

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

34. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, et al. Abnormality tloušťky kortikálu v pozdní adolescenci s online herní závislostí. PLoS One (2013) 8(1):e53055. doi:10.1371/journal.pone.0053055

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

35. Hong SB, Kim JW, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim CD, a kol. Snížená orbitofrontální tloušťka kortikálu u adolescentů s internetovou závislostí. Behav Brain Funct (2013) 9:11. doi:10.1186/1744-9081-9-11

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

36. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Zhou Y, Li L, Xu JR, et al. Změněné výchozí funkční připojení v klidovém stavu u dospívajících se závislostí na internetu. PLoS One (2013) 8(3):e59902. doi:10.1371/journal.pone.0059902

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

37. Sutherland MT, McHugh MJ, Pariyadath V, Stein EA. Funkční konektivita v klidu v závislosti: získané zkušenosti a cesta vpřed. Neuroimage (2012) 62:2281–95. doi:10.1016/j.neuroimage.2012.01.117

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

38. Chen X, Wang Y, Zhou Y, Sun Y, Ding W, Zhuang Z, et al. Různé změny funkční konektivity v klidu u kuřáků a nekuřáků s návykovou závislostí na internetu. Biomed Res Int (2014) 2014:825787. doi:10.1155/2014/825787

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

39. Wang L, Wu L, Lin X, Zhang Y, Zhou H, Du X, et al. Změněné funkční mozkové sítě u lidí s poruchou internetového hraní: důkaz z klidového stavu fMRI. Psychiatry Res (2016) 254:156–63. doi:10.1016/j.pscychresns.2016.07.001

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

40. Dong G, Lin X, Potenza MN. Snížená funkční konektivita v síti exekutivní kontroly souvisí s poruchou exekutivní funkce v internetové herní poruše. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57:76–85. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.10.012

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

41. Yuan K, Yu D, Cai C, Feng D, Li Y, Bi Y, et al. Frontostriatální obvody, funkční konektivita v klidovém stavu a kognitivní kontrola při poruchách internetové hry. Addict Biol (2017) 22(3):813–22. doi:10.1111/adb.12348

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

42. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. Upravená hustota šedé hmoty a narušená funkční konektivita amygdaly u dospělých s poruchou internetového hraní. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57:185–92. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.11.003

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

43. Park CH, Chun JW, Cho H, Jung YC, Choi J, Kim DJ. Je mozek závislý na internetu téměř v patologickém stavu? Addict Biol (2017) 22(1):196–205. doi:10.1111/adb.12282

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

44. Hong SB, Zalesky A, Cocchi L, Fornito A, Choi EJ, Kim HH, et al. Snížená funkční mozková konektivita u dospívajících s závislostí na internetu. PLoS One (2013) 8(2):e57831. doi:10.1371/journal.pone.0057831

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

45. Wee CY, Zhao Z, Yap PT, Wu G, Shi F, Cena T, et al. Porucha mozkové funkční sítě při poruchách závislosti na internetu: studie zobrazovací funkční magnetické rezonance v klidovém stavu. PLoS One (2014) 9(9):e107306. doi:10.1371/journal.pone.0107306

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

46. Jin C, Zhang T, Cai C, Bi Y, Li Y, Yu D, et al. Funkční konektivita v klidovém stavu mozkové kůry v prefrontálním stavu a závažnost poruchy hraní na internetu. Zobrazování mozku Behav (2016) 10(3):719–29. doi:10.1007/s11682-015-9439-8

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

47. Hong SB, Harrison BJ, Dandash O, Choi EJ, Kim SC, Kim HH, a kol. Selektivní zapojení funkční putamenové konektivity u mládeže s poruchou hraní na internetu. Brain Res (2015) 1602:85–95. doi:10.1016/j.brainres.2014.12.042

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

48. Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, et al. Morfometrie striatu je spojena s kognitivními kontrolními deficity a závažností příznaků u internetové herní poruchy. Zobrazování mozku Behav (2016) 10(1):12–20. doi:10.1007/s11682-015-9358-8

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

49. Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, et al. Změněná funkční konektivita insula v klidovém stavu u mladých dospělých s poruchou internetového hraní. Addict Biol (2016) 21(3):743–51. doi:10.1111/adb.12247

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

50. Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, Ding WN, et al. Snížená interhemisferická funkční konektivita prefrontálního laloku u dospívajících s poruchou internetového hraní: primární studie využívající FMRI v klidovém stavu. PLoS One (2015) 10(3):e0118733. doi:10.1371/journal.pone.0118733

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

51. Du X, Yang Y, Gao P, Qi X, Du G, Zhang Y, et al. Kompenzační zvýšení hustoty funkční konektivity u dospívajících s poruchou hraní na internetu. Zobrazování mozku Behav (2016):1–9. doi:10.1007/s11682-016-9655-x

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

52. Hoeft F, Watson CL, Kesler SR, Bettinger KE, Reiss AL. Genderové rozdíly v mezokortikoidním systému během počítačové hry. J Psychiatr Res (2008) 42(4):253–8. doi:10.1016/j.jpsychires.2007.11.010

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

53. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. Mozkové činnosti spojené s herním nutkáním online herní závislosti. J Psychiatr Res (2009) 43(7):739–47. doi:10.1016/j.jpsychires.2008.09.012

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

54. Han DH, Kim YS, Lee YS, Min KJ, Renshaw PF. Změny v prefrontální kůži vyvolané narážkou při hraní videoher. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2010) 13(6):655–61. doi:10.1089/cyber.2009.0327

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

55. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. Mozkové koreláty touhy po online hrách pod expozicí tága u subjektů se závislostí na internetu a u remitovaných subjektů. Addict Biol (2013) 18(3):559–69. doi:10.1111/j.1369-1600.2011.00405.x

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

56. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. Mozkové aktivace jak pro stimulaci herního nutkání, tak pro kouření touhy mezi subjekty komorbovanými se závislostí na internetu a závislostí na nikotinu. J Psychiatr Res (2013) 47(4):486–93. doi:10.1016/j.jpsychires.2012.11.008

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

57. Sun Y, Ying H, Seetohul RM, Xuemei W, Ya Z, Qian L, et al. Mozkové fMRI studium touhy vyvolané cue obrázky u závislých na online hře (adolescenti). Behav Brain Res (2012) 233(2):563–76. doi:10.1016/j.bbr.2012.05.005

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

58. Liu J, Li W, Zhou S, Zhang L, Wang Z, Zhang Y, a kol. Funkční charakteristika mozku u vysokoškoláků s poruchou hraní na internetu. Zobrazování mozku Behav (2016) 10(1):60–7. doi:10.1007/s11682-015-9364-x

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

59. Lorenz RC, Krüger JK, Neumann B, Schott BH, Kaufmann C, Heinz A, et al. Reaktivita a její inhibice u patologických hráčů počítačových her Addict Biol (2013) 18(1):134–46. doi:10.1111/j.1369-1600.2012.00491.x

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

60. Kim YR, Son JW, Lee SI, Shin CJ, Kim SK, Ju G, et al. Abnormální mozková aktivace adolescentního internetového závislého v animovaném úkolu házení míče: možné nervové koreláty objevu odhalené fMRI. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2012) 39(1):88–95. doi:10.1016/j.pnpbp.2012.05.013

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

61. Leménager T, Dieter J, Hill H, Koopmann A, Reinhard I, Sell M, et al. Neurobiologické koreláty fyzického sebepojetí a sebeidentifikace s avatary u závislých hráčů masivně multiplayerových online her na hraní rolí (MMORPG). Addict Behav (2014) 39(12):1789–97. doi:10.1016/j.addbeh.2014.07.017

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

62. Liu L, Yip SW, Zhang JT, Wang LJ, Shen ZJ, Liu B, et al. Aktivace ventrálního a dorzálního striatu během cue reaktivity při internetové herní poruše. Addict Biol (2017) 22(3):791–801. doi:10.1111/adb.12338

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

63. Leménager T, Dieter J, Hill H, Hoffmann S, Reinhard I, Beutel M., et al. Zkoumání neuronového základu identifikace avatara u patologických hráčů internetu a sebereflexe u patologických uživatelů sociálních sítí. J Behav Addict (2016) 5(3):485–99. doi:10.1556/2006.5.2016.048

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

64. Dong G, Devito EE, Du X, Cui Z. Poškozená inhibiční kontrola u „poruchy závislosti na internetu“: funkční zobrazovací studie magnetické rezonance. Psychiatr Res (2012) 203(2–3):153–8. doi:10.1016/j.pscychresns.2012.02.001

CrossRef Plný text | Google Scholar

65. Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC, et al. Aktivace mozku pro inhibici odezvy při rozptylování herních narážek při internetové herní poruše. Kaohsiung J Med Sci (2014) 30(1):43–51. doi:10.1016/j.kjms.2013.08.005

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

66. Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY, et al. Změněná aktivace mozku během inhibice odpovědi a zpracování chyb u subjektů s poruchou internetového hraní: funkční studie magnetického zobrazování. Psychiatrická klinika Eur Arch Neurosci (2014) 264(8):661–72. doi:10.1007/s00406-013-0483-3

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

67. Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF, et al. Mozkové koreláty inhibice odpovědi u internetové herní poruchy. Psychiatry Clin Neurosci (2015) 69(4):201–9. doi:10.1111/pcn.12224

CrossRef Plný text | Google Scholar

68. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X, Zhou Y, Zhuang ZG, et al. Znaková impulzivita a narušená funkce prefrontální inhibice impulzů u dospívajících s závislostí na internetu, která byla odhalena studií Go / No-Go fMRI. Behav Brain Funct (2014) 10:20. doi:10.1186/1744-9081-10-20

CrossRef Plný text | Google Scholar

69. Li B, Friston KJ, Liu J, Liu Y, Zhang G, Cao F, et al. Zhoršená konektivita frontálních a bazálních ganglií u adolescentů se závislostí na internetu. Sci Rep (2014) 4:5027. doi:10.1038/srep05027

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

70. Zhang Y, Lin X, Zhou H, Xu J, Du X, Dong G. Mozková aktivita směrem k narážkám souvisejícím s hraním her při internetové herní poruše během závislosti na Stroop. Front Psychol (2016) 7:714. doi:10.3389/fpsyg.2016.00714

CrossRef Plný text | Google Scholar

71. Dieter J, Hoffmann S, Mier D, Reinhard I, Beutel M, Vollstädt-Klein S, et al. Role emoční inhibiční kontroly ve specifické závislosti na internetu - studie fMRI. Behav Brain Res (2017) 324:1–14. doi:10.1016/j.bbr.2017.01.046

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

72. Argyriou E, Davison CB, Lee TT. Inhibice reakce a porucha hraní na internetu: metaanalýza. Addict Behav (2017) 71:54–60. doi:10.1016/j.addbeh.2017.02.026

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

73. Dong G, Huang J, Du X. Zvýšená citlivost na odměnu a snížená citlivost na ztrátu u závislých na internetu: studie fMRI během hádání. J Psychiatr Res (2011) 45(11):1525–9. doi:10.1016/j.jpsychires.2011.06.017

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

74. Dong G, Hu Y, Lin X, Lu Q. Co způsobuje, že závislí na internetu nadále hrají online, i když čelí vážným negativním důsledkům? Možná vysvětlení ze studie fMRI. Biol Psychol (2013) 94(2):282–9. doi:10.1016/j.biopsycho.2013.07.009

CrossRef Plný text | Google Scholar

75. Lin X, Zhou H, Dong G, Du X. Zhoršené hodnocení rizik u lidí s poruchou internetového hraní: důkaz fMRI z úkolu snižování pravděpodobnosti. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 2:142–8. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.08.016

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

76. Dong G, Potenza MN. Rizikové a riskantní rozhodování při poruchách internetového hraní: důsledky týkající se online hraní při stanovování negativních důsledků. J Psychiatr Res (2016) 73:1–8. doi:10.1016/j.jpsychires.2015.11.011

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

77. Kim JE, Son JW, Choi WH, Kim YR, Oh JH, Lee S, et al. Nervové reakce na různé odměny a zpětnou vazbu v mozcích adolescentních závislých na internetu detekovaných funkčním zobrazováním magnetickou rezonancí. Psychiatry Clin Neurosci (2014) 68(6):463–70. doi:10.1111/pcn.12154

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

78. Qi X, Yang Y, Dai S, Gao P, Du X, Zhang Y, et al. Účinky výsledku na kovarianci mezi úrovní rizika a mozkovou aktivitou u dospívajících s poruchou internetového hraní. Neuroimage Clin (2016) 12:845–51. doi:10.1016/j.nicl.2016.10.024

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

79. Wang Y, Wu L, Zhou H, Lin X, Zhang Y, Du X, et al. Zhoršená výkonná kontrola a obvod odměn u závislých na internetu v rámci úkolu se zpožděním: nezávislá analýza komponent. Psychiatrická klinika Eur Arch Neurosci (2017) 267(3):245–55. doi:10.1007/s00406-016-0721-6

CrossRef Plný text | Google Scholar

80. Fauth-Bühler M, Mann K. Neurobiologické koreláty poruchy internetové hry: podobnosti s patologickým hazardem. Addict Behav (2017) 64:349–56. doi:10.1016/j.addbeh.2015.11.004

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

81. Goldstein RZ, Volkow ND. Drogová závislost a její základní neurobiologický základ: důkaz o neuroimagingu pro zapojení frontální kůry. Am J Psychiatrie (2002) 159(10):1642–52. doi:10.1176/appi.ajp.159.10.1642

CrossRef Plný text | Google Scholar

82. Fowler JS, Volkow ND, Kassed CA, Chang L. Zobrazování závislého lidského mozku. Perspektiva Sci Prac (2007) 3(2):4–16. doi:10.1151/spp07324

CrossRef Plný text | Google Scholar

83. Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ, Hitzemann R, Logan J, Schlyer D, et al. Snížená dostupnost dopaminového receptoru D2 je spojena se sníženým frontálním metabolismem u uživatelů kokainu. Synapse (1993) 14:169–77. doi:10.1002/syn.890140210

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

84. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Logan J, Hitzemann RJ, Ding YS, et al. Snížení dopaminových receptorů, ale nikoli u dopaminových transportérů u alkoholiků. Alcohol Clin Exp. Res (1996) 20:1594–8. doi:10.1111/j.1530-0277.1996.tb05936.x

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

85. Volkow ND, Chang L, Wang GJ, Fowler JS, Ding YS, Sedler M, et al. Nízká hladina mozkových dopaminových receptorů D2 u zneužívání metamfetaminu: souvislost s metabolismem v orbitofrontální kůře. Am J Psychiatr (2001) 158(12):2015–21. doi:10.1176/appi.ajp.158.12.2015

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

86. Wang GJ, Volkow ND, Fowler JS, Logan J, Hitzemann RJ, Pappas NS, et al. Dostupnost dopaminového D2 receptoru u subjektů závislých na opiátech před a po vysazení naloxonem. Neuropsychopharmacol (1997) 16:174–82. doi:10.1016/S0893-133X(96)00184-4

CrossRef Plný text | Google Scholar

87. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Snížené striatální dopaminové receptory D2 u lidí se závislostí na internetu. Neuroreport (2011) 22(8):407–11. doi:10.1097/WNR.0b013e328346e16e

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

88. Hou H, Jia S, Hu S, Fan R, Sun W, Sun T, et al. Snížené striatální dopaminové transportéry u lidí s poruchou závislosti na internetu. J Biomed Biotechnol (2012) 2010:854524. doi:10.1155/2012/854524

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

89. Tian M, Chen Q, Zhang Y, Du F, Hou H, Chao F, et al. Zobrazování PET odhaluje funkční změny mozku při poruchách hraní na internetu. Eur J Nucl Med Mol Imaging (2014) 41(7):1388–97. doi:10.1007/s00259-014-2708-8

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

90. Han DH, Lee YS, Shi X, Renshaw PF. Protonová magnetická rezonanční spektroskopie (MRS) v on-line závislosti na hře. J Psychiatr Res (2014) 58:63–8. doi:10.1016/j.jpsychires.2014.07.007

CrossRef Plný text | Google Scholar

91. Lee D, Lee J, Lee JE, Jung YC. Změněná funkční konektivita ve výchozí síti v případě internetové herní poruchy: vliv ADHD v dětství. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2017) 75:135–41. doi:10.1016/j.pnpbp.2017.02.005

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

92. Park JH, Hong JS, Han DH, Min KJ, Lee YS, Kee BS, a kol. Porovnání nálezů QEEG mezi adolescenty s poruchou pozornosti s hyperaktivitou (ADHD) bez komorbidity a ADHD s komorbiditou s poruchou internetového hraní. J Korean Med Sci (2017) 32(3):514–21. doi:10.3346/jkms.2017.32.3.514

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

93. Han DH, Kim SM, Bae S, Renshaw PF, Anderson JS. Selhání potlačení v rámci výchozího režimu u depresivních dospívajících s nutkavou hrou internetové hry. J Affect Disord (2016) 194:57–64. doi:10.1016/j.jad.2016.01.013

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

94. Han DH, Kim SM, Bae S, Renshaw PF, Anderson JS. Propojitelnost mozku a psychiatrická komorbidita u dospívajících s poruchou internetového hraní. Addict Biol (2017) 22(3):802–12. doi:10.1111/adb.12347

CrossRef Plný text | Google Scholar

95. Youh J, Hong JS, Han DH, Chung USA, Min KJ, Lee YS, a kol. Porovnání koherence elektroencefalografie (EEG) mezi hlavní depresivní poruchou (MDD) bez komorbidity a komorou MDD s poruchou internetového hraní. J Korean Med Sci (2017) 32(7):1160–5. doi:10.3346/jkms.2017.32.7.1160

CrossRef Plný text | Google Scholar

96. Meng Y, Deng W, Wang H, Guo W, Li T. Prefrontální dysfunkce u jedinců s poruchou internetového hraní: metaanalýza funkčních studií magnetické rezonance. Addict Biol (2015) 20(4):799–808. doi:10.1111/adb.12154

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

97. Han DH, Lee YS, Yang KC, Kim EY, Lyoo IK, Renshaw PF. Dopaminové geny a závislost na odměně u dospívajících s nadměrným hraním internetových videoher. J Addict Med (2007) 1(3):133–8. doi:10.1097/ADM.0b013e31811f465f

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

98. Weinstein A, Greif J, Jemini Z, Lerman H, Weizman A, Even-Sapir E. Útlum návyků vyvolaných kouřením a mozkové odměny u úspěšně léčených kuřáků s bupropionem. J Psychopharmacol (2010) 24:829–38. doi:10.1177/0269881109105456

CrossRef Plný text | Google Scholar

99. Han DH, Hwang JW, Renshaw PF. Léčba s trvalým uvolňováním bupropionu snižuje touhu po videohrách a cue-indukovanou mozkovou aktivitu u pacientů se závislostí na internetových videohrách. Exp Clin Psychopharmacol (2010) 18(4):297–304. doi:10.1037/a0020023

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

100. Lee Y, Han D, Yang K, Daniels M, Na C, Kee B, et al. Deprese jako vlastnosti polymorfismu a temperamentu 5HTTLPR u nadměrných uživatelů internetu. J Affect Dis (2009) 109(1):165–9. doi:10.1016/j.jad.2007.10.020

CrossRef Plný text | Google Scholar

101. Blum K, Chen AL-C, Braverman ER, Comings DE, Chen TJ, Arcuri V, a kol. Porucha pozornosti s hyperaktivitou a syndrom nedostatku odměny. Neuropsychiatr Dis Treat (2008) 4(5):893–918. doi:10.2147/NDT.S2627

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

102. Weinstein AM, Weizman A. Vznikající asociace mezi návykovou hrou a poruchou pozornosti / hyperaktivity. Curr Psychiatry Rep (2012) 14(5):590–7. doi:10.1007/s11920-012-0311-x

CrossRef Plný text | Google Scholar

103. Kühn S, Gleich T, Lorenz RC, Lindenberger U, Gallinat J. Hraní Super Mario vyvolává strukturální mozkovou plasticitu: změny šedé hmoty vyplývající z tréninku s komerční videohrou. Mol psychiatrie (2014) 19(2):265–71. doi:10.1038/mp.2013.120

CrossRef Plný text | Google Scholar

 

Klíčová slova: Internetové herní poruchy, zobrazování mozku, funkční zobrazování magnetickou rezonancí, dopamin, odměna

Citace: Weinstein AM (2017) Aktualizace přehledu o mozkových zobrazovacích studiích s poruchami internetového hraní. Přední. Psychiatrie 8: 185. dva: 10.3389 / fpsyt.2017.00185

Přijato: 27 červen 2017; Přijato: 12 Září 2017;
Publikováno: září 29 2017

Úprava:

Matthias Brand, University of Duisburg-Essen, Německo

Recenze:

Katie Moraes de Almondes, Federální univerzita v Rio Grande do Norte, Brazílie
Hadj Boumediene Meziane, University of Lausanne, Švýcarsko

Copyright: © 2017 Weinstein. Toto je článek s otevřeným přístupem distribuovaný podle podmínek Creative Commons Attribution License (CC BY). Používání, distribuce nebo reprodukce na jiných fórech je přípustné za předpokladu, že jsou připočítáni původní autoři nebo nositelé licence a že je uvedena původní publikace v tomto časopise v souladu s uznávanou akademickou praxí. Není povoleno použití, distribuce nebo reprodukce, která nesplňuje tyto podmínky.

* Korespondence: Aviv M. Weinstein, [chráněno e-mailem], [chráněno e-mailem]