Jsou důsledky používání internetu při duševním zdraví přisouzitelné na webový obsah nebo vnímané následky použití? Dlouhodobá studie dospívajících v Evropě (2016)

Publikováno na 13.07.16 v Vol 3, No 3 (2016): červenec-září

Prosím citujte jako: Hökby S, Hadlaczky G, Westerlund J, Wasserman D, Balazs J, Germanavicius A, Machín N, Meszaros G, Sarchiapone M, Värnik A, Varnik P, Westerlund M, Carli V

Jsou účinky duševního zdraví na používání internetu připisovány obsahu na webu nebo vnímaným důsledkům používání? Dlouhodobá studie evropských adolescentů

JMIR Ment Health 2016; 3 (3): e31

DOI: 10.2196 / mental.5925

PMID: 27417665

Abstrakt

Souvislosti: Dospívající a mladí dospělí patří k nejčastějším uživatelům internetu a hromada důkazů naznačuje, že jejich chování na internetu může mít vliv na jejich duševní zdraví. Používání internetu může mít dopad na duševní zdraví, protože určitý obsah na webu by mohl být nepříjemný. Je také možné, že nadměrné používání, bez ohledu na obsah, má negativní důsledky, jako je zanedbávání ochranných offline aktivit.

Cíl: Cílem této studie bylo posoudit, jak je duševní zdraví spojeno s (1) časem stráveným na internetu, (2) časem stráveným různými webovými aktivitami (používání sociálních médií, hraní her, hazardních her, používání pornografie, školní práce, čtení zpráv a cílené vyhledávání informací) a (3) vnímané důsledky zapojení do těchto činností.

Metody: Náhodný vzorek adolescentů 2286 byl přijat ze státních škol v Estonsku, Maďarsku, Itálii, Litvě, Španělsku, Švédsku a Velké Británii. Údaje z dotazníku zahrnující chování internetu a proměnné duševního zdraví byly shromážděny a analyzovány průřezově a byly sledovány po 4 měsících.

Výsledky: Průřezově, jak čas strávený na internetu, tak relativní čas strávený různými činnostmi předpovídal duševní zdraví (P<001), což vysvětluje rozptyl 1.4%, respektive 2.8%. Důsledky zapojení do těchto aktivit však byly důležitějšími prediktory vysvětlujícími 11.1% rozptyl. Pouze hraní na webu, hazardní hry a cílené vyhledávání mělo účinky na duševní zdraví, které nebyly plně zohledněny vnímanými důsledky. Podélné analýzy ukázaly, že ztráta spánku v důsledku používání internetu (ß = 12, 95% CI = 0.05-0.19, P= .001) a stažení (negativní nálada), když nebylo možné přistupovat k internetu (ß = .09, 95% CI = 0.03-0.16, P<01) byly jedinými důsledky, které měly dlouhodobý přímý vliv na duševní zdraví. Zdálo se, že vnímané pozitivní důsledky používání internetu vůbec nesouvisí s duševním zdravím.

Závěry: Rozsah používání internetu je obecně negativně spojen s duševním zdravím, ale konkrétní webové aktivity se liší v tom, jak důsledně, jak moc a jakým směrem ovlivňují duševní zdraví. Zdá se, že důsledky používání internetu (zejména ztráta spánku a odejmutí v případě, že k internetu nelze přistupovat), předpovídají výsledky duševního zdraví ve větší míře než samotné konkrétní činnosti. Intervence zaměřené na snížení negativních účinků používání internetu na duševní zdraví by mohly namísto samotného používání internetu zaměřit jeho negativní důsledky.

Zkušební registrace: Mezinárodní standardní randomizované kontrolované zkušební číslo (ISRCTN): 65120704; Odkaz

JMIR Ment Health 2016; 3 (3): e31

doi: 10.2196 / mental.5925

KEYWORDS

Úvod

Deprese a úzkost jsou dvě z nejčastějších psychiatrických poruch u dospívajících [1-3] a sebevražda, která je často úzce spjata s těmito poruchami, je druhou hlavní příčinou úmrtí na světě pro 15 - 29 - let (po dopravních nehodách) [4]. V posledním desetiletí vzrůstal zájem a obavy o to, jak je jejich používání internetu ovlivněno duševní zdraví a emoční vývoj adolescentů. Téměř 80% evropské populace jsou uživatelé internetu, s procenty nad 90% v některých zemích [5] as rostoucím používáním chytrých telefonů má stále více jednotlivců okamžitý a nepřetržitý přístup k internetu. Více než 90% 16 - 24-letých v Evropě pravidelně používá internet alespoň jednou týdně, což je procento vyšší než u jakékoli jiné věkové skupiny [6]. Ačkoli je obtížné přesně měřit, kolik času tráví internet, většina mladých lidí k internetu přistupuje každý den a internet se stal dobře integrovanou součástí jejich života. To vedlo ke změnám v tom, jak lidé žijí svůj život a jak budují a udržují sociální vztahy a sebeidentity, hledají informace a užívají si zábavy.

Hlavní linie výzkumu spojuje problémy duševního zdraví s tím, co se nazývá problematické používání internetu (nebo patologické nebo kompulzivní používání internetu), které je často pojímáno jako porucha kontroly impulsu podobná závislosti na hazardních hrách a jiných závislostech na chování. Nejčastěji používaným a ověřeným měřítkem problematického používání internetu je Test závislosti na internetu (IAT) [7], byl vytvořen pomocí přeformulování diagnostických a diagnostických kritérií pro diagnostické a statistické příručky mentálních poruch Čtvrté vydání (DSM-4) pro patologické poruchy hazardních her (pro přehled problematických měření používání internetu, viz [8]). Tento skríningový nástroj jako takový měří kompulzivní aspekty používání internetu, které mají za následek klinické poškození nebo strach (např. Pocit zaujatosti internetem; neschopnost kontrolovat nebo omezovat používání internetu; pocit nálady nebo deprese při pokusu o zastavení nebo omezení používání internetu; pobyt online) delší, než bylo zamýšleno; lhát o nadměrném používání internetu atd.). Neexistuje však žádný standardizovaný způsob klasifikace problematického používání internetu, protože měření, mezní hodnoty a klasifikační postupy se mezi studiemi liší [8-9]. Tyto rozdíly v diagnostických postupech stranou, četné studie zjistily problematické používání internetu k korelaci s poruchami DSM Axis I, zejména depresí, ale také sociální fóbie a úzkosti, užíváním návykových látek, poruchou hyperaktivity s deficitem pozornosti a určitými proměnnými osobnosti, jako je například nepřátelství [10-13]. Předpokládaný mechanismus, kterým problematické používání internetu ovlivňuje duševní zdraví, je částečně spojen s nadměrným časem stráveným webovými činnostmi, což má za následek zanedbávání ochranných offline aktivit, jako je spánek, fyzické cvičení, školní docházka a offline sociální aktivity, a částečně souvisí s příznaky stažení z trhu, pokud k těmto činnostem nelze přistoupit [9,14].

Studie ukazují, že problematické aspekty používání internetu některými jednotlivci jsou omezeny na jednu nebo několik specifických webových aktivit (např. Hraní her nebo používání sociálních médií), zatímco jiné činnosti nejsou problematické [15-17]. Ačkoli existuje nějaký nedávný důkaz, že struktura faktorů IAT [7] je konzistentní při měření problematického zapojení do konkrétních činností, jako je hazard a hraní her [18], to vedlo k rozlišení mezi obecným problematickým používáním internetu a konkrétními formami problematického používání internetu. Například vzhledem k tomu, že většina výzkumů o používání internetu se zaměřila na problematické hraní na webu a protože mnoho studií zjistilo souvislost mezi hraním her a závažnou symptomologií duševního zdraví, jedná se o jedinou specifickou formu problematického používání internetu, která byla zvažována pro zahrnutí. v DSM-5, zatímco zobecněné problematické používání internetu a další konkrétní formy nemají [9,19].

Je proto důležité rozlišovat mezi činnostmi při zkoumání dopadů používání internetu na duševní zdraví. V některých případech by to mohlo být důležité, protože dotyčná aktivita je náchylná k návykové činnosti, jako je například hazard na webu (např. Webový poker, sportovní sázení, otočení kasina) [20-23]. V jiných případech to může být důležité, protože samotný obsah může mít vliv na duševní zdraví tím, že vyvolává specifické emocionální, kognitivní nebo behaviorální reakce. Například studie 1 o používání sociálních médií naznačuje, že pasivní konzumace sociálního obsahu zvyšuje pocity osamělosti, zatímco přímá komunikace s přáteli [24]. Dalším příkladem je vyhledávání informací. Studie ukazují, že mladí lidé, včetně těch, kteří mají problémy s duševním zdravím, často provádějí cílené vyhledávání související s jejich fyzickým a duševním zdravím [25-27]. Podle toho, jaké informace naleznou, by tento typ chování mohl mít pravděpodobně negativní i pozitivní výsledky. Obsah webových stránek, který podporuje sebezničující chování nebo sebepoškozování, může být obzvláště znepokojivý. Kromě toho adolescenti vykonávají na internetu stále větší množství školní práce, a protože akademický výkon je obvykle spojen s lepším duševním zdravím [28], používání internetu pro tyto účely by mohlo spíše předpovídat pozitivní duševní zdraví než to, co by se očekávalo z problematické perspektivy používání internetu [29,30]. Jiný výzkum ukázal, že určité typy her (např. Masivně multiplayerové online hry na hraní rolí) a určité motivy pro hraní těchto her (herní výkon, socializace, ponoření, relaxace a únik) předpovídají problémy duševního zdraví a problematické hraní [31-33]. Ačkoli většina předchozího výzkumu je ve vzájemném vztahu, naznačuje, že používání internetu může mít vliv na duševní zdraví buď prostřednictvím použité činnosti nebo obsahu, nebo prostřednictvím zpožděných následků, které následují po používání internetu.

Cílem této studie bylo zjistit, jak je duševní zdraví dospívajících předpovídáno časem stráveným na internetu a jejich úrovní zapojení do typů internetových aktivit 7: používání sociálních médií, hraní her, hazardní hry, prohlížení pornografie, čtení zpráv nebo sledování, činnosti související se školou nebo práce a cílené vyhledávání informací, které nesouvisí se školou nebo prací. Za druhé, studie také testovala, zda by tyto účinky byly udržovány nebo byly zohledněny vnímanými důsledky používání těchto webových aktivit. Zkoumali jsme dopad jak negativních důsledků (např. Stažení, ztráta spánku), tak pozitivních důsledků (např. Potěšení, nalezení nových přátel). Kromě provádění těchto analýz průřezových údajů jsme také testovali, zda tyto účinky předpovídají změny v duševním zdraví v období 4 měsíců.

Metody

Studovat design

Data byla shromážděna v rámci prevence sebevražd prostřednictvím internetového a mediálního testu na podporu duševního zdraví (SUPREME) (Current Controlled Trials ISRCTN65120704). Studii provedli spolupracující výzkumná střediska duševního zdraví v Estonsku, Maďarsku, Itálii, Litvě, Španělsku, Švédsku a Velké Británii. V rámci tohoto projektu byla v 2012-2013 provedena randomizovaná řízená podélná studie, jejímž cílem bylo vyhodnotit webovou intervenční webovou stránku o duševním zdraví, která byla testována na náhodně vybraném vzorku adolescentů ve vybrané oblasti těchto zemí. Kritéria pro zařazení škol byla: (1) školní úřad souhlasí s účastí; (2) škola je státní škola (tj. Ne soukromá); (3) škola obsahuje alespoň 100 žáků ve věkovém rozmezí 14-16; (4) škola má více než 2 učitelů pro žáky ve věku 15; (5) ne více než 60% žáků z obou pohlaví. Účastníci byli na základě školní příslušnosti náhodně seskupeni do buď stavu úplného zásahu (s přístupem na intervenční web), nebo do kontrolní skupiny s minimálním zásahem (bez přístupu na intervenční web), a byl jim poskytnut hodnotící dotazník na začátku a v 2 a 4 měsíců sledování. Dotazník obsahoval otázky týkající se jejich internetových návyků, duševního zdraví a sebevražedného chování a dalších proměnných souvisejících s hodnocením. Tato studie ano ne cílem je zhodnotit veškeré účinky intervence na internetu, ale místo toho prozkoumat rizikové faktory související s internetem pro problémy duševního zdraví.

Účastníci

Předměty byly registrovány žáci státních škol náhodně vybraných z předem definované oblasti v každé zemi: West Viru County (Estonsko), Budapešť (Maďarsko), Molise (Itálie), město Vilnius (Litva), Barcelona město (Španělsko), Stockholm County (Švédsko) ) a východní Anglii (Spojené království). Způsobilé státní školy v těchto oblastech byly náhodně uspořádány do kontaktního řádu, pořadí, v jakém byly školy kontaktovány a požádány o účast. Pokud škola odmítne, bude kontaktována další škola na seznamu. Pokud škola přijala účast, tým vědců šel do školy a prezentoval žákům ústně a prostřednictvím souhlasu formuláře, cíle, cíle a postupy studia. Protože studijní postup zahrnoval screening sebevražedných adolescentů, účast nebyla zcela anonymní, ale totožnost účastníků byla v dotazníku zašifrována. Písemný souhlas byl získán od všech žáků, kteří souhlasili s účastí (a také od jednoho nebo obou rodičů podle etických předpisů v regionu). Studie byla schválena etickými komisemi ve všech zúčastněných zemích.

Postup výběru vzorků vedl k celkovému počtu účastníků 2286 na základní linii (Estonsko = školy 3, účastníci 416; Maďarsko = školy 6, účastníci 413; Itálie = školy 3, účastníci 311; Litva = školy 3, účastníci 240; Španělsko = 3 školy, účastníci 182; Švédsko = školy 9, účastníci 337; Spojené království = školy 3, účastníci 387). Z účastníků byly 1571 (68.72%) randomizovány do skupiny s úplnou intervencí a 715 (31.27%) do skupiny s minimální intervencí. Ve studii byla výrazná míra předčasného ukončení studia. V celkovém vzorku zahrnoval počet předmětů, které přerušily účast, žáky 467 (20.42%) mezi T1 a T2 a 244 (13.41%) mezi T2 a T3. Subjekty byly zahrnuty do longitudinálních analýz, pokud se účastnily alespoň T1 a T3, ale účast na T2 nebyla nutná. Výsledkem byl longitudinální vzorek subjektů 1544, kde 56% žen a průměrný věk 15.8 let (standardní odchylka, SD = 0.91 let).

Opatření pro používání internetu

Měření chování a použití internetu byla vytvořena speciálně pro tuto studii. Patřily sem položky, které měřily pravidelnost používání internetu (např. Používání internetu jednou měsíčně versus používání jednou týdně) a počet hodin strávených na internetu v typickém týdnu. Účastníci byli rovněž požádáni, aby zhodnotili, kolik času tráví různými aktivitami 7u při používání internetu (socializace, hraní her, aktivity související se školou nebo prací, hazardní hry, zpravodajství nebo sledování, pornografie a cílená vyhledávání, která nesouvisí se školou nebo práce). Účastníci hodnotili tyto aktivity na 7-bodové stupnici (1 = Trávím velmi málo času nebo vůbec nemám čas; 7 = Trávím hodně času tím). Poslední sada položek požádala účastníky, aby ohodnocili důsledky, které se účastní uvedených činností. Účastníci byli požádáni, aby vyhodnotili, do jaké míry se na ně vztahují různé důsledky, ale 👔 v souvislosti s těmi činnostmi, které se do značné míry zapojil (dříve hodnotil ≥4). Účastníci hodnotili na bodové stupnici 7 (1 = velmi zřídka nebo nikdy; 7 = velmi často) výskyt následujících následků: „Najdu nové přátele“; "Bavím se"; "Učím se zajímavé věci"; „Zůstanu online déle, než bylo zamýšleno“; "Vybral jsem si tyto aktivity místo toho, abychom se bavili s přáteli (ve skutečném životě)"; "Zůstanu pozdě a ztratím spánek"; "Cítím se depresivně nebo náladově, když nemám přístup k výše uvedeným činnostem". Účastníci také hodnotili, jak jejich používání internetu ovlivnilo jejich pracovní výkon nebo školní třídy (1 = moje práce nebo známky trpí; 4 = vůbec neovlivněno; 7 = moje práce nebo známky se zlepšily) a zda se předpokládalo, že přispívá k jejich životnímu smyslu ( 1 = méně smysluplný; 4 = stejně významný jako bez nich; 7 = významnější).

Pro přehlednost označujeme některé z těchto důsledků jako „pozitivní“ (hledání nových přátel; zábava; učení zajímavých věcí), protože jsou to výsledky používání internetu, které nutně neimplikují návykové chování a lze očekávat, že povedou k lepší duševní zdraví (pokud vůbec). Jiné důsledky označujeme jako „negativní“ (pobyt na internetu déle, než bylo zamýšleno; volba webových aktivit namísto offline sociálních aktivit; zůstat vzhůru a ztráta spánku; pocit nálady, když nelze k webovým aktivitám přistupovat), protože naznačují příznaky problematického používání internetu, a lze proto očekávat, že povede ke špatnému duševnímu zdraví. Tyto negativní důsledky se například podobají těm, které jsou součástí IAT [7] a doporučení pro měření poruchy internetové hry od Petryho et al [9]. Nakonec jsou některé důsledky považovány za „obousměrné“ (Moje práce nebo známky se zlepšují / trpí; můj život se stává méně či více smysluplný), protože je subjekty mohou hodnotit buď negativně nebo pozitivně, nebo naznačují vůbec žádnou změnu.

Opatření k duševnímu zdraví

Úrovně deprese, úzkosti a stresu účastníků byly hodnoceny pomocí subklíčů 3 tvořících verzi položky 42 Měřítko stresu deprese (DASS-42) [34]. Každá dílčí škála sestává z příkazů 14, které jsou skórovány na stupnici podle Likertovy 4, podle toho, jak moc se prohlášení vztahovalo na osobu za poslední týden. Měřítka jsou určena k měření negativních emočních stavů deprese (dysforie, beznaděje, devalvace života, sebepodceňování, nezájem nebo zapojení, anhedonia a setrvačnost), úzkosti (autonomní vzrušení, účinky kosterních svalů, situační úzkost a subjektivní) pocit úzkosti) a stresu nebo napětí (obtížné uvolnění, nervózní vzrušení a snadné rozrušení nebo rozrušení, podrážděnost nebo přecitlivělost a netrpělivost). Studie, které zkoumaly psychometrické vlastnosti této stupnice, vykázaly uspokojivé výsledky týkající se míry spolehlivosti a platnosti u zdravé a klinické populace [34-37], také při správě přes internet [38]. Existují však zprávy, že mladí adolescenti rozlišují mezi faktory 3 méně ve srovnání s dospělými a korelace mezi nimi jsou obvykle vysoké [39,40]. Měřítka prokázala vysokou vnitřní konzistenci v předkládaném vzorku, vyjádřená jako Cronbach alfa, vypočtená na základních datech (deprese alfa = .93; úzkost alfa = .89; stres alfa = .91). Protože někteří účastníci nereagovali na všechny položky stupnice, konečné skóre v každé stupnici bylo vypočteno vydělením součtu skóre počtem položek, na které reagovali. Vyloučeni byli pouze účastníci s chybějícími údaji 50% nebo více. Měřítka korelovaly velmi dobře mezi sebou (deprese × úzkost: r= .76; deprese × stres: r= .79; úzkost × stres: r= .78; Všechno P hodnoty <001) a kombinovaná stupnice 42 položek prokázala vysokou vnitřní konzistenci (alfa = 96). Vzhledem k relativně vysoké vzájemné korelaci mezi konstrukty a ke zjednodušení analýzy byly tři stupnice sloučeny do jedné míry duševního zdraví.

Postup

Všechny studijní postupy probíhaly na příslušných školách v učebnách nebo počítačových učebnách. Dotazníky byly spravovány buď v papírové a tužkové podobě, nebo pomocí nástroje internetového průzkumu, pokud byla škola schopna poskytnout počítače všem žákům v době sběru dat. Dotazník obsahoval položky použité k detekci sebevražedných adolescentů (The Paykel Suicide Scale [41]) a screeningový postup proběhl do 24 hodin po každé vlně sběru dat. Účast tedy nebyla zcela anonymní; Identita subjektů však byla šifrována pomocí jednotlivých „účastnických kódů“, které byly zapsány do dotazníku místo jména účastníků. Kódy byly spojeny s totožností žáka pouze proto, aby data spojovaly podélně a kontaktovaly vysoce rizikové sebevražedné adolescenty (nouzové případy), aby poskytly pomoc. Subjekty byly definovány jako mimořádné případy, pokud odpověděly, že během posledních 2 týdnů vážně uvažovaly, plánovaly nebo se pokusily o sebevraždu. Přesný postup řešení rizikových případů se v jednotlivých zemích lišil a byl závislý na regionálních etických pokynech a dostupných zdrojích nápovědy. Z analýzy dat byly vyloučeny mimořádné případy (n = 23). Intervence testovaná v projektu SUPREME byla provedena po sběru základních údajů a je popsána dále v Multimediální dodatek 1.

Analýza dat

V této studii byly provedeny dvě hlavní analýzy: 1 průřezová hierarchická vícenásobná regresní analýza a 1 podélná analýza. Míra frekvence používání internetu byla z analýzy vynechána kvůli stropnímu efektu (90% účastníků uvedlo, že používá internet alespoň jednou denně). Zbývajícími prediktorovými proměnnými byl tedy vlastní počet týdenních hodin online, hodnocení aktivit 7 a hodnocení důsledků používání internetu 9. Složené skóre DASS bylo závislou proměnnou v těchto analýzách (testy statistických předpokladů jsou popsány v Multimediální dodatek 1). V průřezové regresi bylo k předpovědi duševního zdraví v T1 použito internetové chování v T1. Analýza podélné regrese předpověděla změnu v celkovém DASS (rozdíl skóre mezi T1 a T3) pomocí změny internetového chování. Tato studie byla zajímavá pouze pro nejdelší sledování. Pohlaví, věk a experimentální stav byly zahrnuty jako kontrolní proměnné v prvním modelu. Čas strávený na internetu byl přidán do druhého modelu, hodnocení aktivity bylo přidáno do třetího modelu a hodnocení důsledků bylo přidáno do čtvrtého modelu. Dále, protože účastníci byli instruováni, aby hodnotili vnímané důsledky pouze v případě, že prováděli alespoň jednu online aktivitu nad> 3 prahovou hodnotu, menšina (n = 82; 5%) subjektů, jejichž skóre přesahovalo nad nebo pod prahovou hodnotu mezi T1 a T3 , měla neúplná data pro výpočet rozdílových skóre. Analýzy citlivosti však neprokázaly statisticky významný rozdíl mezi těmito subjekty a jinými případy, pokud jde o průměrné množství podélné změny ve skóre DASS nebo průměrné skóre online aktivity.

 

výsledky

Popisné výsledky

Skóre DASS-42 lze vypočítat pro účastníky 2220. Celkové skóre DASS se pohybovalo mezi body 0-3, kde vyšší skóre znamená více problémů s duševním zdravím. Průměrné základní skóre pro muže, ženy a celkový vzorek jsou uvedeny v% Tabulka 1. Samice skórovaly výrazně vyšší než muži ve všech opatřeních v oblasti duševního zdraví (Tabulka 1). V celkovém vzorku měli účastníci 1848 (83.24%) průměrné skóre DASS pod 1 a 314 (14.1%) mělo skóre mezi 1 a 1.99 a 58 (2.6%) mělo skóre 2 nebo vyšší. Mezi zeměmi byly malé, ale významné rozdíly v skóre DASS (F(6, 2213)= 9.28, η2částečně= .02, P<001). Průměrná změna skóre DASS za 4měsíční období studie byla −0.15 (SD = 0.42), což naznačuje pokles v čase. Účastníci, kteří ze studie vypadli mezi T1 a T3, měli o něco vyšší základní skóre DASS než adherující účastníci (průměrný rozdíl = 0.10; t(2218)= 4.068; P<001).

Tabulka 1 také shrnuje průměrnou hlášenou dobu strávenou na internetu, hodnocení aktivity a hodnocení následků na základní úrovni. Tabulka shrnuje, že průměrný počet hodin strávených na internetu za týden byl 17.23, s velkým rozdílem ve vzorku, a že muži strávili na internetu o něco více hodin než ženy. Pro adolescenty bylo nejběžnější používat internet pro sociální účely, za nímž následovala škola nebo práce, cílená vyhledávání, hraní her, čtení zpráv nebo sledování, prohlížení pornografie a hazardní hry, i když v těchto činnostech byly značné rozdíly v pohlaví.

 

 

 

   

Tabulka 1. Popisné výsledky (střední hodnoty a standardní odchylky) pro opatření týkající se duševního zdraví a používání internetu na začátku.
Zobrazit tuto tabulku

 

  

Průřezová regresní analýza

Průřezová hierarchická vícenásobná regresní analýza byla použita k predikci skóre DASS v T1 pomocí internetového použití v T1. První model obsahující kontrolní proměnné (pohlaví, věk, experimentální stav) byl velmi významný (F(3, 1683)= 26.40, P<001) a vysvětleno R2adj= 4.3% rozptylu v psychopatologii. Druhý model (čas strávený na internetu) významně přispěl k predikci (F přeměna(1, 1682)= 26.05, P<001) o 1.4%, což vede k celkem R2adj= 5.7% vysvětlená variance. Třetí model (relativní čas strávený činnostmi) významně přispěl k predikci (F přeměna(7, 1675)= 8.29, P<001) o 2.8%, což vede k celkem R2adj= 8.5% vysvětlená variance. Čtvrtý model (důsledky používání internetu) významně přispěl k predikci (F přeměna(9, 1666)= 26.80, P<001) o 11.1%. Výsledkem byl konečný součet R2adj= 19.6% vysvětlil rozptyl, z čehož 15.3% připadalo na faktory související s internetem. Upraveno R2 v každém kroku analýzy dále rostl, což naznačuje, že model nebyl nadměrně osazen. Nebyla naznačena problematická kolinearita, protože všechny proměnné měly toleranci nad 0.5. Výsledky regresní analýzy, včetně standardizovaných beta koeficientů (ß) pro každý prediktor v každém modelu, jsou shrnuty v Tabulka 2.

Tabulka 2 shrnuje, že pohlaví bylo jedinou významnou kontrolní proměnnou, zatímco věk a experimentální stav nebyly. Průměrný počet hodin strávených na internetu, který sám uvedl, byl významným prediktorem vyšších skóre DASS u modelů 2 a 3, ale nikoli při zohlednění důsledků používání internetu ve čtvrtém modelu. Velikost efektu (ß) jednotlivých webových aktivit se pohybovala mezi .05 a .13. Použití internetu pro sociální účely bylo významným prediktorem skóre DASS v modelu 3, ale nikoli v modelu 4, což naznačuje, že riziko spojené se socializací na internetu bylo způsobeno důsledky měřenými ve studii. Webové hry se řídily opačným vzorcem, protože tato aktivita nebyla významným prediktorem DASS v modelu 3, ale ve čtvrtém modelu se stala významnou. Záporná hodnota beta naznačuje, že hraní na webu bylo ochranným faktorem spojeným s duševním zdravím. Provádění školních nebo pracovních činností na internetu bylo také významným ochranným faktorem pro psychopatologii ve třetím modelu, ale ne při zohlednění důsledků používání internetu. Webové hazardní hry byly významným rizikovým faktorem pro vyšší skóre DASS u obou modelů 3 a 4. Spotřeba zpravodajského obsahu nebyla významně spojena s DASS v obou modelech. Prohlížení pornografického obsahu na internetu bylo významným rizikovým faktorem pouze u modelu 3, ale nikoli u modelu 4, což bylo důsledkem používání internetu. Provádění cíleného vyhledávání na internetu bylo významně a silně pozitivně spojeno s skóre DASS u modelů 3 a 4, které měly největší účinek. Pokud jde o důsledky používání internetu, hledání nových přátel, učení zajímavých věcí a zábavu, nepředpovídalo skóre DASS v modelu 4. Nezdálo se tedy, že by tyto „pozitivní“ důsledky působily jako ochranné faktory. Významným ochranným faktorem však bylo používání internetu, které bylo vnímáno jako zvýšení životního významu nebo zlepšení výkonu školy nebo práce. „Negativní“ důsledky byly silnějšími prediktory skóre DASS. Přestože zůstat na internetu déle, než bylo původně zamýšleno, nebyl významným prediktorem, výroky „Vybírám si tyto aktivity místo toho, abych se bavil s přáteli,“ „Zdržuji se pozdě a ztratím spánek“ a „Cítím se depresivní nebo náladový, když mám žádný přístup k výše uvedeným činnostem “byly vysoce významné rizikové faktory, s velikostí účinku (ß) v rozmezí .12 a .22

 

  

Tabulka 2. Výsledky z průřezové hierarchické vícenásobné regresní analýzy. Statistiky jsou uvedeny pro každou predikční proměnnou v každém modelu.
Zobrazit tuto tabulku

 

  

Analýza podélné regrese

Dlouhodobá hierarchická vícenásobná regresní analýza byla použita k predikci změny v celkové psychopatologii (rozdíl skóre mezi T1 a T3) pomocí změny v používání internetu. V modelu nebyly žádné náznaky problematických úrovní kolinearity, protože všechny proměnné měly hodnotu tolerance nad 0.7. První model obsahující kontrolní proměnné (pohlaví, věk, experimentální stav) nebyl významný (F(3, 981) <1, P= .59) a nebyl ani druhý model (čas strávený na internetu; F přeměna(1, 980) <1, P= .95). Třetí model (relativní čas strávený činnostmi) významně přispěl k predikci (F přeměna(7, 973)= 2.25, P<.03) od R2adj= 0.7% vysvětlená variance. Tento příspěvek lze připsat sledování zpráv, kde nárůst sledování zpráv z T1 na T3 byl spojen se zvýšením skóre DASS (ß = .07, 95% CI = 0.00-0.13, P= .049). Všechny ostatní webové aktivity byly nevýznamné (P≥. 19) v tomto modelu. Čtvrtý model (důsledky používání internetu) významně přispěl k predikci (F přeměna(9, 964)= 3.39, P<001) o 2.1%, což vede k celkem R2adj= 2.8% vysvětlená variance. Spotřeba zpráv byla zde označena jako nevýznamná (P= .13). Přínos čtvrtého modelu byl přičítán negativním důsledkům 2u. Příkazy „Zůstanu pozdě a ztratím spánek“ (ß = .12, 95% CI = 0.05-0.19, P= .001) a „Cítím se depresivně nebo náladově, když nemám přístup k výše uvedeným činnostem“ (ß = .09, 95% CI = 0.03-0.16, P<01) byly v tomto modelu významnými prediktory. Všechny ostatní prediktory byly nevýznamné (změna smyslu života: P= .10; jiné proměnné P hodnoty nad tím).

Používání internetu, o kterém bylo hlášeno, že má za následek zdržení se a ztrátu spánku („ztráta spánku“) a vyvolání negativní nálady, když k němu nelze získat přístup („stažení“), byly tedy jedinými proměnnými, které důsledně předpovídaly podélnou změnu duševního zdraví . Pro další prozkoumání těchto negativních důsledků byly vypočteny standardní vícenásobné regrese 2 pro predikci podélných změn v každé z těchto proměnných pomocí změn času stráveného na internetu a různých webových aktivit. Regresní model, který předpovídal ztrátu spánku, byl významný (F(8, 1120)= 5.76, P<001, R2adj= 3.3% vysvětlil rozptyl) a tak to byla regrese, která předpovídala stažení (F(8, 1125)= 11.17, P<001, R2adj= 6.7% vysvětlená variance). Koeficienty z těchto regresí jsou shrnuty v Tabulka 3 a Tabulka 4, V uvedeném pořadí. Tabulka 3 shrnuje, že nejsilnějším prediktorem zvýšené ztráty spánku bylo snížení školních nebo pracovních činností, následované zvýšeným hraním her, cíleným vyhledáváním, prohlížením pornografie a obecně online časem. Společenské aktivity, hazardní hry a prohlížení zpráv nebyly významně spojeny se změnou ztráty spánku. Tabulka 4 shrnuje, že nejsilnějšími prediktory změny v stahování byly hazardní hry, po nichž následoval celkový čas strávený na internetu, prohlížení pornografie a hraní her. Změny v sociálních aktivitách, ve škole nebo v práci, prohlížení zpráv a cílené vyhledávání nebyly významně spojeny se změnami v odstoupení.

 

 

 

   

Tabulka 3. Výsledky vícečetné regresní analýzy předpovídající změny v „ztrátě spánku“ prostřednictvím změny v používání internetu.
Zobrazit tuto tabulku

 

 

 

   

Tabulka 4. Výsledky vícenásobné regresní analýzy předpovídající změny v „stažení“ prostřednictvím změny v používání internetu.
Zobrazit tuto tabulku

 

 

 

   

Diskuse

Průřezová zjištění

Účelem této studie bylo identifikovat rizikové a ochranné faktory související s internetem pro problémy duševního zdraví a otestovat, zda účinky času stráveného na internetu a na různých činnostech založených na webu lze připsat řadě vnímaných důsledků těchto činnosti. To bylo zkoumáno zkoumáním vztahu mezi obecným duševním zdravím adolescentů (kombinované úrovně deprese, úzkosti a stresu nebo napětí) a těmito internetovými chováními, a to jak průřezově, tak podélně po dobu 4-měsíce.

Průřezové výsledky ukázaly, že duševní zdraví bylo předpovídáno internetovým chováním na počátku (15.3% vysvětlil rozptyl po úpravě počtu prediktorů v modelu). Jednotlivé velikosti efektů byly spíše malé (standardizované ß = .05-.22). Čas strávený na internetu měl větší účinek než většina jednotlivých aktivit, ale důsledky používání internetu vysvětlily největší rozptyl skóre DASS (11.1%). Z nich byly nejdůležitějšími prediktory 3 z negativních důsledků 4 (preference webových aktivit před offline sociálními aktivitami, ztráta spánku a stažení), zatímco pozitivní důsledky byly nevýznamné. Používání internetu, které bylo vnímáno jako zvýšení životního významu nebo zlepšení školní třídy nebo pracovního výkonu, bylo spojeno s lepším duševním zdravím, ale účinky byly menší než pro negativní důsledky.

Z výsledků dále vyplynulo, že čas strávený na internetu, používání sociálních médií, prohlížení pornografie a školní nebo pracovní činnosti byly pouze významnými prediktory, když nebyly zohledněny vnímané důsledky, což naznačuje, že účinky těchto činností na duševní zdraví byly vysvětleny důsledky. Na druhou stranu webové hry, hazardní hry a cílené vyhledávání byly významnými prediktory duševního zdraví i při kontrole vnímaných důsledků, což naznačuje, že obsah těchto činností byl ve srovnání s vnímanými důsledky relativně důležitý, pokud jde o duševní zdraví . Tyto výsledky společně naznačují, že všechny webové aktivity měřené v této studii predikují duševní zdraví, ale zdá se, že pouze některé z nich mají účinky založené na obsahu dostatečně velké, aby byly detekovány v plně upraveném modelu. Zdá se, že ostatní činnosti ovlivňují duševní zdraví pouze prostřednictvím jejich vnímaných důsledků, zejména preferencí webových interakcí, ztráty spánku a stažení. Protože tyto negativní důsledky svědčí o problematickém používání internetu [9,14], jejich relativně silný účinek na duševní zdraví se očekává z problematické perspektivy používání internetu. Je však třeba poznamenat, že vnímané důsledky se mohou lišit od skutečných důsledků.

Podélná zjištění

Předchozí studie spojily ztrátu spánku a abstinenční příznaky s problémy duševního zdraví a problematickým používáním internetu [9,12,42-45]. Podélné analýzy v této studii podobně naznačují, že ztráta spánku a odebrání (negativní nálada, když je obsah nepřístupný) předpovídají změny v duševním zdraví v průběhu času (2.1% vysvětlil rozptyl), a ve skutečnosti to byly jediné proměnné, které tak učinily po dlouhé době období. Podélné změny času stráveného na internetu a různých činností nepředpovídaly přímo změnu duševního zdraví, ale měly nepřímý účinek tím, že předpovídaly změny ve ztrátě spánku a abstinenčních příznakech (3.3% a 6.7% vysvětlily rozptyl). To naznačuje, že čas strávený na internetu a prohlížený obsah předpovídají duševní zdraví hlavně proto, že předpovídají negativní vnímané důsledky, jako je ztráta spánku a stažení. Tato interpretace je v souladu s problematickým přístupem k používání internetu a také podporuje rozlišení mezi obecnými a specifickými formami problematického používání internetu (např. [15-17]), protože činnosti byly skutečně jinak spojeny s negativními důsledky. Navrhuje také, aby se zásahy zaměřené na snížení negativních účinků používání internetu na duševní zdraví mohly namísto samotného používání internetu zaměřit na negativní důsledky. Například, místo zkrácení času stráveného na určité činnosti, by se zásah mohl zaměřit na zajištění toho, aby aktivita neovlivňovala spánek. U některých typů používání internetu, například hazardních her, však mohou být zásahy specifické pro jednotlivé činnosti účinnější.

Obecná diskuse

Výsledky této studie potvrzují, že problematické (nebo nezdravé) používání internetu nelze jednoduše přirovnat k vysoké intenzitě nebo častému používání internetu. Zaprvé, ačkoli bylo zjištěno, že čas strávený na internetu negativně souvisí s duševním zdravím, některé činnosti, jako je školní práce, byly pozitivně spojeny. Zadruhé, čas strávený na internetu nebyl nezávislým rizikovým faktorem pro duševní zdraví poté, co byly vzaty v úvahu vnímané důsledky používání internetu, což zdůrazňuje, že používání internetu není přirozeně škodlivé. I když jde o konkrétní činnosti, například o hraní her, vztah by mohl být složitý. Předchozí studie prokázaly, že hraní her má negativní vliv na duševní zdraví (např. [12,29]), zatímco v této studii byly účinky pozitivní. Většina studií, které zjistily negativní herní účinky, obvykle zkoumala pouze problematické hraní. Zdá se tedy možné, že hry mají určité ochranné vlastnosti, jsou-li používány do určité míry, ale negativní důsledky by mohly tyto vlastnosti zatížit, pokud jsou používány příliš. Například v této studii jsme zjistili, že navzdory pozitivním účinkům na duševní zdraví, hraní her výrazně předpovídalo ztrátu spánku a stažení, které byly zase spojeny s problémy duševního zdraví. V souladu s tím nedávná evropská studie o hraní u dětí ve věku 6-11 let zjistila, že jakmile byly herny ovládány pro prediktory s vysokým využitím, nebyly významně spojeny s problémy duševního zdraví, ale místo toho byly spojeny s menšími problémy vzájemného vztahu a prosociálními deficity. [46].

Příčinná souvislost mezi obecným používáním internetu a duševním zdravím se také jeví jako komplexní. Předchozí autoři uznali možnost, že riziko spojené s používáním internetu by mohlo odrážet již existující poruchu, což může mít vliv na způsob používání internetu [47-49]. Některé kognitivní styly, které určitým způsobem vedou k používání internetu, mohou také ovlivnit duševní zdraví. Například Brand et al [50] navrhl, že problematické používání internetu je spojeno s očekáváním, že internet může být použit k pozitivnímu ovlivnění nálady, což může být v některých případech falešným předpokladem jménem uživatele. Zklamaná skutečnost toho může zase zhoršit již existující problémy duševního zdraví. V této studii bylo provádění cílených vyhledávání (nesouvisejících se školou nebo prací) spojeno s vyšším skóre DASS a mělo větší velikost účinku než jakákoli jiná webová aktivita. Možným vysvětlením je to, že jednotlivci, kteří zažívají více tísně, jsou náchylnější k používání internetu jako nástroje k řešení svých problémů [27]. Může také odrážet obecnou tendenci spoléhat se na webové zdroje k řešení problémů nebo obav, i když by byla užitečná odborná pomoc. Protože však zdravotní problémy nejsou jediným možným cílem vyhledávání na internetu, budoucí studie bude muset tuto hypotézu dále prozkoumat.

Kromě toho, i když bylo shledáno, že ztráta spánku spojená s internetem je dlouhodobým prediktorem duševního zdraví, existuje mezi oběma problémy se spánkem a depresí prokázané obousměrné propojení [51] a také náladu a afektivní fungování obecně [52]. Zdá se tedy pravděpodobné, že vztah mezi ztrátou spánku v souvislosti s používáním internetu a duševním zdravím je také vzájemný. Intervence zaměřené na snížení problematického používání internetu mohou být proto úspěšnější, pokud zahrnují současnou léčbu komorbidních poruch (včetně deprese a poruch spánku). Podobně řada předchozích studií zjistila, že problematické hazardní hry předpovídají zobecněné problematické používání internetu, což naznačuje, že návykové hazardní hry a používání internetu mají určitou společnou etiologii [20-23,53]. Naše výsledky tento názor podporují, protože hazardní hry byly nejsilnějším prediktorem vnímaného stažení, což naznačuje, že řešení problematického chování při používání internetu by mělo řešit i jakékoli problémy s hazardem. Je však důležité, aby budoucí studie podrobněji zkoumaly, které proměnné fungují jako předchůdci škodlivého používání internetu (např. Osobnostní, kognitivní, emoční a motivační faktory a existující duševní poruchy) a které proměnné fungují jako výstupy a zprostředkovatelé. Vzhledem k tomu, že určité oblasti osobnosti mohou představovat náchylnost k rizikovým faktorům, jako je stažení, měly by budoucí studie prozkoumat zprostředkovatelskou roli těchto nepatologických proměnných.

V této studii jsme nezjistili žádný účinek vnímaných pozitivních důsledků používání internetu na duševní zdraví, a je možné, že je to proto, že jsou ve skutečnosti spíše motivy pro používání internetu. Jinými slovy, účastníci možná uvedli důsledky, ve které doufali, spíše než to, co se ve skutečnosti stalo. Sagioglou a Greitemeyer [54] poukázali na to, že výsledky různých internetových aktivit, které vykazují sami, mohou mít omezenou platnost, zejména pokud jsou dočasně vzdáleny, v takovém případě může spíše odrážet to, co účastníci považují za věrohodné motivace k jejich používání. Přesnější míry mohou být získány, když jsou účastníci požádáni, aby je ohodnotili ihned po použití webové aplikace, což v této studii nebylo možné. Budoucí studie by měly zvážit léčbu pozitivních důsledků používání internetu jako prediktorů používání určitého obsahu na internetu (zdravým nebo nezdravým způsobem), nikoli jako přímých prediktorů duševního zdraví.

Omezení

Tato studie je omezena povahou měření použitých k odhadu používání internetu účastníkem. Jedna otázka platnosti se týká důsledků používání internetu, u nichž nelze předpokládat, že dokonale odrážejí skutečné výsledky. Kromě obtížného pozorování dopadu každodenních činností na vlastní zdraví a chování může být toto opatření obzvláště náchylné k vyvolání zkreslení a účinků na očekávání. Tato studie tedy měla pouze měřit vnímané důsledky. Je také obtížné zjistit, zda vnímané důsledky jsou způsobeny chováním na internetu nebo nějakým třetím faktorem, jako jsou komorbidní poruchy. Dalším omezením této studie je, že jsme neprováděli hloubková měření webového obsahu, který účastníci používají. Při použití těchto výsledků na použití konkrétnějšího obsahu by proto měli být opatrní; například různé typy her a činnosti sociálních sítí mohou mít různé účinky na vnímané důsledky i na duševní zdraví. Naše měření navíc neobsahovala žádný problémový diagnostický nástroj pro používání internetu. Je možné, že kdybychom zahrnuli více negativních důsledků používání internetu nebo konkrétních problematických kritérií používání internetu, vysvětlilo by to větší část účinků webových aktivit. Nakonec došlo k významné ztrátě mezi výchozím a následným měřením (34%), což snížilo statistickou sílu v podélných analýzách ve srovnání s průřezovými analýzami. Rovněž účast v této studii nebyla zcela anonymní a účastníci s vysokým sebevražedným rizikem byli z analýzy údajů vyloučeni, což by mohlo znamenat, že někteří z adolescentů s nejzávažnější psychopatologií nebyli v analýzách zastoupeni.

Závěry

Různé webové aktivity nebo obsah mohou mít specifické účinky na duševní zdraví, i když jsou použity v mírných úrovních a při úpravě počtu hodin strávených na internetu. Webové aktivity se liší v tom, jak důsledně, kolik a jakým směrem ovlivňují duševní zdraví. Činnosti se také liší, pokud jde o to, jaké negativní důsledky vyvolávají, a zdá se, že tyto důsledky (zejména ztráta spánku a stažení) předpovídají výsledky duševního zdraví ve větší míře než samotné aktivity. Zdá se tedy, že čas strávený na internetu a na webovém obsahu predikuje duševní zdraví hlavně proto, že předpovídají takové negativní důsledky. Tyto výsledky zdůrazňují důležitost rozlišování mezi všeobecnými a specifickými formami problematického používání internetu. Potvrzuje také, že používání internetu není přirozeně škodlivé, ale záleží na činnosti, kterou člověk vykonává, a na tom, jak ovlivňuje jednotlivce. Zdá se, že změna duševního zdraví v čase je nejlépe předvídatelná změnami ztráty spánku a odnětí v souvislosti s internetem, a proto by se zásahy ke snížení škodlivého používání internetu měly zaměřit na takové důsledky. Pozitivní důsledky používání internetu nemusí přímo předpovídat duševní zdraví, ale mohou předpovídat tendenci zapojit se do určitých webových aktivit nadměrně nebo problematicky. Kauzalita mezi používáním internetu a nemocností duševního zdraví je však složitá a pravděpodobně bude reciproční, což znamená, že zásahy nebo léčení problematického používání internetu může být nutné, aby byly účinné, musí být mnohostranné.

 

 

 

   

Poděkování

 

Všichni autoři kromě J Westerlund byli zapojeni do fáze plánování nebo realizace projektu SUPREME, včetně Randomized Controlled Trial, kde V Carli byl hlavním vyšetřovatelem. J Balasz, Germanavicius , M Sarchiapone, A Värnik a V Carli byli vedoucími pracovišť nebo terénními koordinátory projektu SUPREME ve svých zemích. S Hökby a G Hadlaczky si představili současné šetření, provedli statistické analýzy a připravili rukopis, ke kterému J Westerlund kriticky přispěl a revidoval jej z hlediska důležitého duševního obsahu. Všichni autoři recenzovali a schválili konečný rukopis. Projekt SUPREME byl financován 60% Výkonnou agenturou Evropské komise pro zdraví a spotřebitele (EAHC; číslo grantové dohody: 2009.12.19) a 40% středisky zúčastněných zemí.

Střet zájmů

 

Žádný nebyl prohlášen.

 

Multimediální dodatek 1

Soubor PDF (soubor Adobe PDF), 40KB


Reference

  1. Merikangas KR, He JP, Burstein M, Swanson SA, Avenevoli S, Cui L a kol. Celoživotní prevalence duševních poruch u adolescentů v USA: výsledky z Národního doplňku průzkumu komorbidity - doplněk adolescentů (NCS-A). J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 2010 říjen; 49 (10): 980-989 [ZDARMA Plný text] [CrossRef] [Medline]
  2. Wittchen HU, Jacobi F, Rehm J, Gustavsson A, Svensson M, Jönsson B, et al. Velikost a zátěž duševních poruch a jiných poruch mozku v Evropě 2010. Eur Neuropsychopharmacol 2011 Sep; 21 (9): 655-679. [CrossRef] [Medline]
  3. Zahn-Waxler C, Klimes-Dougan B, Slattery MJ. Internalizace problémů dětství a adolescence: vyhlídky, úskalí a pokrok v porozumění vývoji úzkosti a deprese. Dev Psychopathol 2000; 12 (3): 443-466. [Medline]
  4. Světová zdravotnická organizace. Prevence sebevražd: globální imperativ. Švýcarsko: Světová zdravotnická organizace; 2014.
  5. Statistiky internetového světa. 2015. Používání internetu v Evropské unii URL: http://www.internetworldstats.com/stats9.htm [přístupný 2016-04-15] [Webová mezipaměť]
  6. Eurostat. 2013. Statistiky používání internetu - URL jednotlivců: http://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Internet_use_statistics_-_individuals [přístupný 2016-04-15] [Webová mezipaměť]
  7. Mladý KS. Závislost na internetu: Vznik nové klinické poruchy. CyberPsychology & Behavior 1998 Jan; 1 (3): 237-244. [CrossRef]
  8. Laconi S, Rodgers RF, Chabrol H. Měření závislosti na internetu: Kritický přehled existujících měřítek a jejich psychometrických vlastností. Počítače s lidským chováním 2014 Dec; 41: 190-202 [ZDARMA Plný text] [CrossRef]
  9. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mölele T, et al. Mezinárodní konsenzus pro posouzení poruchy internetových her pomocí nového přístupu DSM-5. Závislost 2014 Sep; 109 (9): 1399-1406. [CrossRef] [Medline]
  10. Kaess M, Durkee T, Brunner R, Carli V, Parzer P, Wasserman C, et al. Patologické užívání internetu mezi evropskými adolescenty: psychopatologie a sebezničující chování. Psychiatrie Eur Child Adolesc 2014 Nov; 23 (11): 1093-1102 [ZDARMA Plný text] [CrossRef] [Medline]
  11. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. Souvislost mezi patologickým používáním internetu a komorbidní psychopatologií: systematický přehled. Psychopatologie 2013; 46 (1): 1-13. [CrossRef] [Medline]
  12. King DL, Delfabbro PH, Zwaans T, Kaptsis D. Klinické rysy a komorbidita australských adolescentních patologických uživatelů internetu a videoher. Aust NZJ Psychiatry 2013 Nov; 47 (11): 1058-1067. [CrossRef] [Medline]
  13. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Souvislost mezi závislostí na internetu a psychiatrickou poruchou: přehled literatury. Eur Psychiatrie 2012 Jan; 27 (1): 1-8. [CrossRef] [Medline]
  14. Blok JJ. Problémy pro DSM-V: závislost na internetu. Am J Psychiatrie 2008 Mar; 165 (3): 306-307. [CrossRef] [Medline]
  15. Montag C, Bey K, Sha P, Li M, Chen YF, Liu WY, et al. Má smysl rozlišovat mezi generalizovanou a specifickou závislostí na internetu? Důkazy z mezikulturní studie z Německa, Švédska, Tchaj-wanu a Číny. Asia Pac Psychiatry 2015 Mar; 7 (1): 20-26. [CrossRef] [Medline]
  16. Király O, Griffiths M, Urbán R, Farkas J, Kökönyei G, Elekes Z, et al. Problematické používání internetu a problematické online hry nejsou stejné: nálezy z velkého národně reprezentativního vzorku dospívajících. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2014 Dec; 17 (12): 749-754 [ZDARMA Plný text] [CrossRef] [Medline]
  17. van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. Kompulzivní používání internetu: role online her a dalších internetových aplikací. J Adolesc Health 2010 Jul; 47 (1): 51-57. [CrossRef] [Medline]
  18. Khazaal Y, Achab S, Billieux J, Thorens G, Zullino D, Dufour M, et al. Struktura faktorů testu závislosti na internetu u online hráčů a hráčů pokeru. JMIR Ment Health 2015 Apr; 2 (2): e12 [ZDARMA Plný text] [CrossRef] [Medline]
  19. Americká psychiatrická asociace. DSM5. 2013. URL poruchy internetového hraní: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf [přístupný 2016-04-15] [Webová mezipaměť]
  20. Critselis E, Janikian M, Paleomilitou N, Oikonomou D, Kassinopoulos M, Kormas G, et al. Internetové hazardní hry jsou prediktivní faktor návykového chování na internetu. J Behav Addict 2013 Dec; 2 (4): 224-230 [ZDARMA Plný text] [CrossRef] [Medline]
  21. Phillips JG, Ogeil RP, Blaszczynski A. Elektronické zájmy a chování spojené s hazardními hrami. Int J Ment Health Addiction 2011 Oct 15; 10 (4): 585-596. [CrossRef]
  22. Tsitsika A, Critselis E, Janikian M, Kormas G, Kafetzis DA. Sdružení mezi internetovými hazardními hrami a problematickým používáním internetu mezi dospívajícími. J Gambl Stud 2011 Sep; 27 (3): 389-400. [CrossRef] [Medline]
  23. Yau YH, Pilver CE, Steinberg MA, Rugle LJ, Hoff RA, Krishnan-Sarin S, et al. Vztahy mezi problematickým používáním internetu a závažností problémových hazardních her: zjištění ze středoškolského průzkumu. Addict Behav 2014 Jan; 39 (1): 13-21 [ZDARMA Plný text] [CrossRef] [Medline]
  24. Burke M, Marlow C, Lento T. Aktivita v sociální síti a sociální pohoda. 2010 Prezentováno na: Sborník z konference SIGCHI o lidských faktorech ve výpočetních systémech (CHI'10); 2010. dubna - 10. dubna 15; Atlanta, Georgia, USA. [CrossRef]
  25. Burns JM, Davenport TA, Durkin LA, Luscombe GM, Hickie IB. Internet jako prostředí pro využívání služeb duševního zdraví mladými lidmi. Med J Aust 2010 Jun 7; 192 (11 Suppl): S22-S26. [Medline]
  26. Horgan A, Sweeney J. Využívání internetu mladými studenty pro informace a podporu duševního zdraví. J Psychiatr Ment Health Nurs 2010 Mar; 17 (2): 117-123. [CrossRef] [Medline]
  27. Trefflich F, Kalckreuth S, Mergl R, Rummel-Kluge C. Používání internetu u psychiatrických pacientů odpovídá používání internetu u široké veřejnosti. Psychiatry Res 2015 30. března; 226 (1): 136-141. [CrossRef] [Medline]
  28. DeSocio J, Hootman J. Duševní zdraví dětí a školní úspěch. J Sch Nurs 2004 srpen; 20 (4): 189-196. [Medline]
  29. Gentile DA, Choo H, Liau A, Sim T, Li D, Fung D, et al. Patologické využití videoher mezi mládeží: dvouletá podélná studie. Pediatrics 2011 Feb; 127 (2): e319-e329. [CrossRef] [Medline]
  30. Jackson LA, von Eye A, Witt EA, Zhao Y, Fitzgerald HE. Dlouhodobé studium účinků používání internetu a hraní videoher na akademický výkon a role pohlaví, rasy a příjmu v těchto vztazích. Počítače s lidským chováním 2011 Jan; 27 (1): 228-239. [CrossRef]
  31. Király O, Urbán R, Griffiths M, Ágoston C, Nagygyörgy K, Kökönyei G, et al. Zprostředkující účinek herní motivace mezi psychiatrickými příznaky a problematickým online hraním: online průzkum. J Med Internet Res 2015; 17 (4): e88 [ZDARMA Plný text] [CrossRef] [Medline]
  32. Scott J, Porter-Armstrong AP. Dopad online her pro více hráčů na psychosociální blaho adolescentů a mladých dospělých: přezkum důkazů. Psychiatrie J 2013 ID článku 464685. [CrossRef]
  33. Zanetta Dauriat F, Zermatten A, Billieux J, Thorens G, Bondolfi G, Zullino D a kol. Motivace ke hře specificky předpovídají nadměrné zapojení do masivně multiplayerových online hraní her: důkaz z online průzkumu. X Addum Res 2011, 17 (4): 185-189. [CrossRef] [Medline]
  34. Lovibond PF, Lovibond SH. Struktura negativních emocionálních stavů: srovnání stresových stupnic úzkosti deprese (DASS) s Beckovými depresemi a úzkostnými inventáři. Behav Res Ther 1995 Mar; 33 (3): 335-343. [Medline]
  35. Antony MM, Bieling PJ, Cox BJ, Enns MW, Swinson RP. Psychometrické vlastnosti 42-item a 21-item verzí Depression Anxiety Stress Scales v klinických skupinách a vzorek komunity. Psychologické hodnocení 1998; 10 (2): 176-181. [CrossRef]
  36. Crawford JR, Henry JD. Váhy deprese a úzkosti (DASS): normativní údaje a latentní struktura ve velkém neklinickém vzorku. Br J Clin Psychol 2003 Jun; 42 (Pt 2): 111-131. [CrossRef] [Medline]
  37. Page AC, Hooke GR, Morrison DL. Psychometrické vlastnosti depresivní úzkostné stupnice (DASS) v depresivních klinických vzorcích. Br J Clin Psychol 2007 Sep; 46 (Pt 3): 283-297. [CrossRef] [Medline]
  38. Zlomke KR. Psychometrické vlastnosti internetem spravovaných verzí dotazníku Penn State Worry Questionnaire (PSWQ) a deprese, úzkosti a stresové stupnice (DASS). Počítače s lidským chováním 2009 Jul; 25 (4): 841-843. [CrossRef]
  39. Duffy CJ, Cunningham EG, Moore SM. Stručná zpráva: faktorová struktura stavů nálady v raném adolescentním vzorku. J Adolesc 2005 říjen; 28 (5): 677-680. [CrossRef] [Medline]
  40. Szabó M. Krátká verze depresivní úzkostné stupnice (DASS-21): struktura faktoru v mladém adolescentním vzorku. J Adolesc 2010 Feb; 33 (1): 1-8. [CrossRef] [Medline]
  41. Paykel ES, Myers JK, Lindenthal JJ, Tanner J. Sebevražedné pocity v obecné populaci: studie prevalence. Br J Psychiatrie 1974 květen; 124: 460-469. [Medline]
  42. An J, Sun Y, Wan Y, Chen J, Wang X, Tao F. Sdružení mezi problematickým používáním internetu a fyzickými a psychickými příznaky dospívajících: možná role kvality spánku. J Addict Med 2014; 8 (4): 282-287. [CrossRef] [Medline]
  43. Caplan SE. Přednost online sociální interakce: teorie problematického používání internetu a psychosociální pohody. Komunikační výzkum 2003; 30 (6): 625-648 [ZDARMA Plný text] [CrossRef]
  44. Lam LT. Závislost na internetových hrách, problematické používání internetu a problémy se spánkem: systematická kontrola. Curr Psychiatry Rep 2014 Apr; 16 (4): 444. [CrossRef] [Medline]
  45. Lee BW, Stapinski LA. Hledání bezpečnosti na internetu: vztah mezi sociální úzkostí a problematickým používáním internetu. J Úzkostná porucha 2012 Jan; 26 (1): 197-205. [CrossRef] [Medline]
  46. Kovess-Masfety V, Keyes K, Hamilton A, Hanson G, Bitfoi A, Golitz D, et al. Je čas strávený hraním videoher spojen s duševním zdravím, kognitivními a sociálními dovednostmi u malých dětí? Soc Psychiatrie Psychiatr Epidemiol 2016 Mar; 51 (3): 349-357. [CrossRef] [Medline]
  47. Holden C. Psychiatrie. Debutování behaviorálních závislostí v navrhovaném DSM-V. Science 2010 Feb 19; 327 (5968): 935. [CrossRef] [Medline]
  48. Pies R. Měl by DSM-V označit „závislost na internetu“ za duševní poruchu? Psychiatrie (Edgmont) 2009 únor; 6 (2): 31-37 [ZDARMA Plný text] [Medline]
  49. Shaffer HJ, hala MN, Vander Bilt J. „Počítačová závislost“: kritická úvaha. Am J Orthopsychiatry 2000 Apr; 70 (2): 162-168. [Medline]
  50. Značka M, Laier C, Young KS. Závislost na internetu: styly zvládání, očekávání a důsledky léčby. Front Psychol 2014 Nov; 5: 1256 [ZDARMA Plný text] [CrossRef] [Medline]
  51. Riemann D, účastníci workshopu. Snižuje efektivní řízení poruch spánku depresivní příznaky a riziko deprese? Drogy 2009; 69 Suppl 2: 43-64. [CrossRef] [Medline]
  52. Watling J, Pawlik B, Scott K, Booth S, Short MA. Ztráta spánku a afektivní funkce: více než jen nálada. Behav Sleep Med 2016 Může 9: 1-16 Epub před tiskem. [CrossRef] [Medline]
  53. Dowling NA, Brown M. Společnosti v psychologických faktorech spojených s problémovým hazardem a závislostí na internetu. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010 Aug; 13 (4): 437-441. [Medline]
  54. Sagioglou C, Greitemeyer T. Emotivní důsledky Facebooku: Proč Facebook způsobuje snížení nálady a proč jej lidé stále používají. Počítače s lidským chováním 2014 Jun; 35: 359-363. [CrossRef]

 


Zkratky

DASS: Měřítko stresu deprese
DSM: Diagnostický a statistický manuál duševních poruch
IAT: Test závislosti na internetu
NEJVYŠŠÍ: Prevence sebevražd prostřednictvím podpory duševního zdraví prostřednictvím internetu a médií

Editoval J Torous; zadáno 29.04.16; recenzováno V Rozanovem, B Carronem-Arthurem, T Li; komentáře autorovi 31.05.16; revidovaná verze obdržela 14.06.16; akceptováno 15.06.16; publikováno 13.07.16

© Sebastian Hökby, Gergö Hadlaczky, Joakim Westerlund, Danuta Wasserman, Judit Balazs, Arunas Germanavicius, Núria Machín, Gergely Meszaros, Marco Sarchiapone, Airi Värnik, Peeter Varnik, Michael Westerlund, Vladimir Carli. Původně publikováno v JMIR Mental Health (http://mental.jmir.org), 13.07.2016.

Toto je článek s otevřeným přístupem distribuovaný na základě podmínek licence Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/), která umožňuje neomezené použití, distribuci a reprodukci na jakémkoli médiu za předpokladu, že původní práce, poprvé publikovaná v JMIR Mental Health, je správně citována. Musí být uvedeny úplné bibliografické informace, odkaz na původní publikaci na adrese http://mental.jmir.org/, jakož i tyto informace o autorských právech a licenci.