Posouzení in vivo změn mikrostruktury v šedé hmotě pomocí DKI v závislosti na hrou na internetu (2014)

Abstrakt (provizorní)

Pozadí

Cílem této studie bylo prozkoumat užitečnost difuzního zobrazování kurtózy (DKI) při detekci změn šedé hmoty (GM) u lidí trpících závislostí na internetu (IGA).

Metody

DKI byl aplikován na 18 subjektů s IGA a na 21 zdravých kontrol (HC). Analýzy založené na voxelech s celým mozkem byly provedeny s následujícími odvozenými parametry: průměrná metrika kurtosy (MK), radiální kurtoza (K [up tack]) a axiální kurtosa (K //). Prahová hodnota významnosti byla stanovena na P <0.05, opraveno AlphaSim. Pearsonova korelace byla provedena k prozkoumání korelací mezi škálou závislosti na internetu Chen (CIAS) a metrikami odvozenými od DKI regionů, které se mezi skupinami lišily. Navíc jsme použili morfometrii založenou na voxelech (VBM) k detekci rozdílů objemů GM mezi těmito dvěma skupinami.

výsledky

Ve srovnání se skupinou HC prokázala skupina IGA difuzní parametry kurtózy, které byly významně nižší u GM pravého anterolaterálního mozečku, pravého dolního a nadřazeného temporálního gyri, pravého doplňkového motorického prostoru, středního týlního gyru, pravého precuneu, postcentrálního gyru, pravého dolního frontálu gyrus, levý laterální lingvální gyrus, levý paracentrální lalůček, levý přední kůň cingulate a střední kůra cingulate. Bilaterální fusiformní gyrus, insula, zadní cingulate cortex (PCC) a thalamus také vykazovaly méně difuzní kurtózu ve skupině IGA. MK v levém PCC a K [up] ve správném PCC byly pozitivně korelovány se skóre CIAS. VBM ukázala, že subjekty IGA měly vyšší objem GM v pravém dolním a středním časovém gyri a pravém parahippocampálním gyru a nižší objem GM v levém precentrálním gyru.

Závěry

Nižší parametry difúzní kurtózy v IGA naznačují mnohočetné rozdíly v mozkové mikrostruktuře, což může přispět k základní patofyziologii IGA. DKI může poskytovat citlivé zobrazovací biomarkery pro hodnocení závažnosti IGA.