Brainová aktivita a touha po hraní her na internetu (2011)

Han DH, Bolo N, Daniels MA, Arenella L, Lyoo IK, Renshaw PF.

Compr Psychiatry. 2011 Jan-Feb;52(1):88-95.

Zdroj

Katedra psychiatrie, Chung Ang University, Lékařská fakulta, Soul 104-757, Jižní Korea.

Abstraktní

CÍL:

Nedávné studie naznačují, že mozkové obvody zprostředkující touhu po videohrách jsou podobné touhám vyvolaným narážkami spojenými s drogami a alkoholem. Předpokládali jsme, že touha po internetových videohrách během prezentace narážky by aktivovala podobné oblasti mozku jako ty, které byly spojeny s touhou po drogách nebo patologickém hazardu.

Metody:

Tato studie zahrnovala získání diagnostických dat z magnetické rezonance a funkčních dat z magnetické rezonance od 19 zdravých dospělých mužů (věk, 18-23 let) po tréninku a standardizovaném 10denním období hraní hry se specifikovanou novou internetovou videohrou, “ War Rock “(K2 Network, Irvine, CA). Pomocí segmentů videokazety sestávajících z 5 sousedících 90sekundových segmentů střídavého odpočinku, shodného ovládání a scén souvisejících s videohrami byla touha hrát hru hodnocena pomocí 7bodové vizuální analogové stupnice před a po prezentaci videokazety.

Výsledky:

Při reakci na podněty z internetové videohry byla ve srovnání s neutrálními kontrolními podněty identifikována významně větší aktivita u levého dolního čelního gyrusu, levého parahippocampálního gyrusu, pravého a levého parietálního laloku, pravého a levého thalamu a pravého mozečku (míra falešných objevů <0.05 P <009243). Touha, kterou sami hlásili, pozitivně korelovala s hodnotami β levého dolního frontálního gyrusu, levého parahipokampálního gyrusu a pravého a levého thalamu. Ve srovnání s běžnými hráči vykazovali subjekty, které hrály více internetové videohry, významně větší aktivitu v pravém mediálním čelním laloku, pravém a levém čelním precentrálním gyrus, pravém parietálním postcentrálním gyrus, pravém parahippocampálním gyrus a levém parietálním precuneus gyrus. Kontrola celkové doby hry, hlášená touha po internetové videohře u subjektů, které hrály více internetové videohry, pozitivně korelovala s aktivací v pravém mediálním čelním laloku a pravém parahippocampálním gyrusu.

DISKUSE:

Současná zjištění naznačují, že aktivace vyvolaná narážkou na internetové videoherní stimuly může být podobná aktivitě pozorované během prezentace narážky u osob se závislostí na látce nebo patologickým hazardem. Zejména se zdá, že narážky obvykle vyvolávají aktivitu v dorsolaterálním prefrontálním, orbitofrontálním kortexu, parahippocampálním gyru a thalamu.

Úvod

Vzhledem k rychlému nárůstu využívání internetu v posledním desetiletí se stále více diskutuje o koncepci závislosti na internetu jako nové diagnózy v oblasti návykových poruch. K dnešnímu dni byla závislost na internetu, podobně jako zneužívání návykových látek a závislost, definována jako neschopnost jednotlivců kontrolovat používání internetu, což mělo za následek značné potíže a funkční poruchy v pěti oblastech: akademické, sociální, profesní, vývojové a behaviorální [1-3]. Kromě toho byla deprese, úzkostné poruchy, ADHD a schizofrenie považovány za komorbidní psychiatrické poruchy [1]. V těžkých případech bylo v Koreji hlášeno nepřetržité hraní internetových videoher, které vedlo k úmrtí [4] a USA [5].
Bylo sledováno mnoho výzkumů, abychom podpořili naše porozumění neurobiologickým změnám spojeným s drogovou závislostí, alkoholem a závislostí na hazardních hrách. Kalivas a Volkow [6] shrnuli závislostní obvody jako sestávající z dorsolaterálního prefrontálního kortexu (DLPFC), orbitofrontálního kortexu (OFC), thalamu, amygdaly a hippocampu. Navíc je dopamin považován za kritického mediátora v základní závislé síti. Většina drog, stejně jako alkohol, vyvolává velké a rychlé zvýšení dopaminu v nucleus accumbens, což je zase spojeno s euforií a touhou [7, 8].
 
Drogová touha je definována jako „vysoká touha po dříve zkušených účincích psychoaktivní látky“ [9]. Tato touha může být donucena a zvýšena v reakci na interní nebo externí narážky. Touha může být rozdělena do dvou domén. První doména touhy je spojena s faktory prostředí, jako je použití léku aktivovaného primeru nebo narážky vyvolané narážkou, zatímco druhá doména je charakterizována stavem vleklé abstinence po akutním stažení [9]. Pokud jde o expozici cue, nedávné neuroimagingové studie naznačují, že zvýšená aktivita v DLPFC, OFC, thalamu, amygdale a hippocampu je spojena s touhou (Tabulka 1). Crockford et al [10] uváděli disociaci patologických hráčů v aktivním frontálním, parahippocampálním a okcipitálním kortexu v reakci na stimuly typu indukovaného typu. V reakci na návyky na látky byla u pacientů s alkoholem, kokainem, nikotinem nebo závislostí na online hrách již zaznamenána zvýšená aktivita v DLPFC a OFC [11-16]. Po pití malého množství alkoholu se při sledování obrázků alkoholu aktivoval levý dorsolaterální prefrontální kůra a přední thalamus u pacientů se závislostí na alkoholu ve srovnání s kontrolami sociálního pití [12] Kromě toho Wrase et al [16] uvedli, že bazální ganglie a orbitofrontální gyrus u abstinentních alkoholiků byly aktivovány v reakci na obrázky alkoholu. Filbey et al [11] uvedli, že prezentace chuťových návyků alkoholu může aktivovat mozkové oblasti, jako je prefrontální kůra, striatum, ventrální tegmentální oblast a substantia nigra u pacientů se závislostí na alkoholu. Během prezentace audiovizuálních podnětů obsahujících scénu související s kokainem šesti subjektům s anamnézou užívání kokainu byly aktivovány přední cingulát a levá dorsolaterální prefrontální kůra [14]. Expozice cigaretovým kouřům vyvolala u kuřáků aktivaci striata, amygdaly, orbitofrontální kůry, hippocampu, mediálního thalamu a levého insulátu ve srovnání s nekuřáckými podněty [17]. V odezvě na scénáře související s heroinem vykazovali pacienti se závislostí na opioidech, ale nikoli u kontrolních subjektů, zvýšení aktivity hipokampu [18]. V reakci na herní obrázky byly u subjektů se závislostí na internetu 10 aktivovány pravý orbitofrontální kůra, pravé jádro accumbens, bilaterální přední cingulate a střední frontální kůra, pravé dorsolaterální prefrontální kůra a pravé caudate jádro [ve srovnání se zdravou kontrolní skupinou [13]. Během prezentace videa souvisejícího s hazardem vykazovali patologičtí hráči vyšší aktivitu v pravém dorsolaterálním prefrontálním kortexu (DLPFC), dolním a středním čelním gyrii, pravém parahippocampálním gyrusu a levém týlním kortexu ve srovnání s kontrolními subjekty [10].
 
Tabulka 1
Tabulka 1     

 

 

 

Cue indukované touhy a mozkové oblasti u pacientů se zneužíváním návykových látek a patologickým hazardem.
 
 
Na základě předchozích zpráv, že zneužívání návykových látek a nechemická závislost by sdílely podobné mozkové obvody (prefrontální kůra, orbitofrontální kůra, amygdala, hippocampus a thalamus), předpokládali jsme, že touha po hraní internetových videoher bude korelovat s aktivitou dorsolaterálního prefrontálního kůra, orbitofrontální kůra, amygdala, hippocampus a thalamus v reakci na prezentaci herních podnětů.
 

Metoda

Předměty

Prostřednictvím reklamy na univerzitním kampusu Bentley bylo přijato třiadvacet studentů. Z těchto dvaceti tří byli dva studenti vyloučeni kvůli příznakům závažné deprese na skóre Beck Depression Inventory (BDI). Jeden subjekt zmeškal datum skenování fMRI a jeden subjekt nedodržel plán pro hraní videohier na internetu. Nakonec jsme hodnotili devatenáct studentů (průměrný věk = 20.5 ± 1.5 roku, minimálně 18, maximálně 22) s historií používání internetu (3.4 ± 1.5 hodiny / den, minimálně 0.5 hodiny, maximálně 6 hodin) a používání počítače (3.8 ± 1.3 hodiny / den, minimálně 1.5 hodiny, maximálně 6 hodin), ale kteří za posledních 40 měsíců nesplnili kritéria pro závislost (skóre na škále mladých závislostí na internetu <19) 6. Z 19 subjektů 10 subjektů pilo alkohol (sociální pití, frekvence, 2.3 ± 2.6 / měsíc) a všechny subjekty byli nekuřáci (Tabulka 2). Všechny subjekty byly podrobeny screeningu pomocí strukturovaného klinického rozhovoru pro DSM-IV, BDI [20] (mezní skóre = 9, střední skóre = 6.1 ± 2.0) a Beck Anxiety Inventory [21] (mezní skóre = 21, střední skóre = 4.8 ± 3.5). Kritéria pro vyloučení zahrnovala (1) studenty s anamnézou nebo současnou epizodou psychiatrické choroby Axis I (2), studenty s anamnézou zneužívání návykových látek (kromě alkoholu) a (3) studenty s neurologickými nebo zdravotními poruchami. Výzkumný protokol této studie schválila Rada pro institucionální přezkum nemocnice McLean a Rada pro ústavní přezkum Bentley College. Všichni studenti, kteří se studie zúčastnili, poskytli písemný informovaný souhlas.
Tabulka 2
Tabulka 2     

 

 

 

Demografická data, skóre Yong Internet Addiction Scale, hraní herního času a touha po videohrách mezi GP a EIGP.
 
    

Studijní postup 

Hraní videoher a skenování fMRI     

 
Při první screeningové návštěvě se studenti účastnící se studie podrobili úvodnímu lékařskému screeningu, který zahrnoval klinické MRI skenování, aby se ujistil, že subjekty byly ve skeneru pohodlné a vyloučily jednotlivce s prokázanou významnou patologií centrálního nervového systému. Kromě toho byla závažnost závislosti na internetu hodnocena podle Youngovy stupnice závislosti na internetu (YIAS) [3]. Po lékařském screeningu následovalo krátké školení, kde se dozvěděli, jak hrát internetovou videohru. Tato videohra, „War Rock“, je střílečka pro první osobu (FPS), která se hraje online s více hráči současně. Hra je stylizovaná po moderním městském boji, pomocí realistických postav, pohybu postav a zbraní. Každý hráč je přidělen do týmu, jehož úkolem je buď vyloučit členy nepřátelského týmu, nebo zničit cílovou strukturu výsadbou výbušniny. Vzhledem k tomu, že byl nově vyvinut a spuštěn v březnu 2007, hráli dobrovolníci v současné výzkumné studii „War Rock“ poprvé. Studenti, kteří si zaregistrovali uživatelské jméno a heslo, byli požádáni, aby hráli „War Rock“ na svých počítačích, 60 minut denně po dobu 10 dní. Herní společnost K2-Network se svolením subjektů sledovala hrací dobu, skóre a herní fázi během 10-denního období. Průměr celkového času „War Rock“ od devatenácti hráčů byl 795.5 ± 534.3 minut. Na konci 10-denního období byla mozková aktivita během sledování hry hodnocena pomocí záznamů funkční magnetické rezonance (fMRI) a touha po hraní internetové videohry byla hodnocena pomocí vlastních zpráv v sedmibodové vizuální analogové stupnici ( VAS).

Posouzení mozkové aktivity a touhy po hraní internetových videoher    

Všechna MR zobrazení byla provedena na skeneru 3.0 Tesla Siemens Trio (Siemens, Erlangen, Německo). Tato studie byla navržena tak, aby paralelně s řadou fMRI toužících studií, které zahrnují prezentaci drogových narážek [11-16]. Účastníci sledovali jednu videokazetu 450 s vteřinou bez zvuku skládající se z pěti souvislých segmentů 90 s vteřinou. Každý 90-sekundový segment obsahoval následující tři podněty, každý 30 sekundy na délku: bílý kříž na černém pozadí (B); neutrální ovládání (N, několik animovaných válečných scén); a tága videohry (C). Podle toho bylo objednáno pět segmentů: BNC, BCN, CBN, NBC a CNB. Videoherní narážka spočívala v videu vystavujícím internetovou videohru „War Rock“. Tato páska byla prezentována každému subjektu pomocí barevného vizuálního zrcadlového zrcadlového systému během jediné skenovací relace fMRI. Pro relaci fMRI, 180 echo planární obrazy (EPI, 40 koronální řezy, tloušťka 5.0 mm, velikost voxelu 3.1 × 3.1 × 5.0 mm, TE = 30 ms, TR = 3000ms, úhel převrácení = 90 °, rozlišení v rovině = 64 × 64 pixelů, zorné pole (FOV) = 200 × 200 mm) byly zaznamenány v 3 sekundových intervalech. Pro anatomické zobrazování byla shromážděna data s rychlou gradientní echo (MPRAGE) vážená magnetizací připravená pro 3D T1 s následujícími parametry: TR = 2100 ms, TE = 2.74 ms, FOV = 256 × 256 mm, plátky 128 × 1.0 × 1.0 mm voxel, úhel překlopení = 1.3 °. Posoudit průměrnou touhu každého studenta po „War Rocku“, byla před skenováním a po něm dvakrát podána sedmibodová vizuální analogová stupnice (od 1 = „vůbec“ do 7 = „extrém“). Konkrétně byli subjekty dotázáni: „Kolik chcete hrát hru War Rock?“ Pomocí vizuálního systému s reflexním zrcadlem a subjekty hodnotili svou touhu hrát hru pomocí joysticku.

Aktivita mozku byla analyzována pomocí softwarového balíčku Brain Voyager (BVQX 1.9, Brain Innovation, Maastricht, Nizozemsko). Časové řady fMRI pro každý subjekt byly společně zaregistrovány do anatomického souboru dat 3D pomocí algoritmu pro více měřítků poskytnutého společností BVQX. Jednotlivé strukturální obrazy byly prostorově normalizovány na standardní Talairachův prostor [22]. Stejná nelineární transformace byla následně použita na data časových řad fMRI vážená T2 *. Po krocích předběžného zpracování korekce času řezu a korekce pohybu 3D byla funkční data prostorově vyhlazena pomocí Gaussova jádra s FWHM 6mm a dočasně vyhlazena pomocí Gaussova jádra 4 pomocí algoritmů poskytnutých společností BVQX.

Statistické analýzy byly provedeny modelováním časových průběhů signálu fMRI pro různé podmínky (narážka na videohry a neutrální podněty) jako funkce boxcar převrácená funkcí hemodynamické reakce. Modelové funkce byly použity jako vysvětlující proměnné v kontextu obecného lineárního modelu (GLM) pro aplikaci vícenásobné lineární regresní analýzy na časové průběhy signálu fMRI na bázi voxel podle voxel. Analýza náhodných efektů poskytla individuální a skupinové statistické parametrické mapy aktivace mozku, které kontrastují s narážkou na videohry vs neutrální podněty. Pro všechny analýzy byla asociace považována za významnou, pokud byla míra falešných objevů (FDR) nižší nebo rovna 0.05 (korigovaná pro mnohonásobná srovnání) u čtyřiceti sousedních voxelů. Při kontrole celkového herního času byly použity střední beta-hmotnosti spojené s modelovými funkcemi ke zkoumání částečné korelace mezi mírami touhy po indexech herních her a lokalizovanou aktivací mozku. Druhá úroveň analýzy náhodných efektů ANOVA modelu se dvěma faktory uvnitř (narážka na videohry vs neutrální podněty) a dvěma mezi subjektovými faktory (nadměrný hráč videohry vs obecný hráč videohry) byla použita k ukázání různé aktivace mozku v nadměrný internetový videoher. Byla analyzována celková doba hry a byla analyzována částečná korelace mezi touhou po internetové videohře a průměrnými hmotnostmi beta.
Stimulace internetové videohry vs neutrální ovládání
 
Průměrná touha po internetové videohře u devatenácti subjektů byla 3.3 ± 1.6 (minimálně 1 a maximálně 5.5). V reakci na podněty z internetové videohry byla ve srovnání s neutrálními podněty identifikována významně vyšší aktivita v šesti klastrech (FDR <0.05, p <0.0009243): klastr 1 (Talairach x, y, z; 56, −35, 23; vpravo temenní lalok, −59, −41, 23; levý temenní lalok (Brodmann 7, 40), 32, −84, 23; pravý týlní lalok, −26, −84, 23; levý týlový lalok), shluk 2 (38, - 40, −29; pravý mozeček přední lalok, 39, −73, −29; levý mozeček zadní lalok), shluk 3 (14, −64, −39; pravý mozeček pololunární lalok), shluk 4 (20, −31, 2 ; pravý thalamus), shluk 5 (−22, −25, 3; levý thalamus, −38, −25, −17; levý parahippocampální gyrus (Brodmann 36)) a shluk 6 (−17, 19, 25; levý horší frontální gyrus (Brodmann 9), dorsolaterální prefrontální kůra, která se překrývá s DLPFC ve výzkumu Callicott et al a Cotter et al [23, 24]) (Obrázek 1). Průměrné hodnoty beta mezi klastry 4, 5 a 6 navzájem pozitivně korelovaly (klastr 4 vs klastr 5: r = 0.67, p <0.01; klastr 4 vs klastr 6: r = 0.63, p <0.01; klastr 5 vs shluk 6: r = 0.64, p <0.01). Ostatní shluky nevykazovaly žádnou korelaci mezi hodnotami beta.
V korelační analýze mezi beta hodnotami shluků a vlastní zprávou touhy po internetové videohře byla touha pozitivně korelována s klastrem 4 (pravý thalamus r = 0.50, p = 0.03), klastrem 5 (levý thalamus, levý parahippocampální gyrus) Brodmann 36), r = 0.56, p = 0.02) a shluk 6 (levý dolní frontální gyrus (Brodmann 9), r = 0.54, p = 0.02). Nebyla významná korelace mezi ostatními klastry a touhou po hraní internetových videoher (Obrázek 2).
Obrázek 2
Obrázek 2     

 

 

 

Korelace mezi klastrem 4, klastrem 5, klastrem 6 a touhou (průměr ± 0.95 CI)
 
 

  Subjekty, které hrály více internetových videoher (MIGP) vs. obecných hráčů videoher (GP)

 
Všimli jsme si, že některé studované subjekty hrály videohry v mnohem větší míře než jiné. Na základě tohoto pozorování jsme rozdělili subjekty do dvou skupin, subjektů, které hrály více internetové videohry (MIGP) a obecné skupiny hráčů (GP). Z devatenácti subjektů bylo vybráno šest subjektů, které hrály videohry déle než 900 minut (150% doporučeného času, 600 minut), jako subjekty, které hrály více internetové videohry (MIGP). MIGP hrál internetovou videohru 1500.0 370.9 ± 10 minut / 517.5 dní, zatímco GP hru hrál 176.6 ± 10 minut / 0.05 dní. Ve srovnání s GP, v reakci na narážku na internetovou videohru, MIGP vykázal významně vyšší aktivitu v šesti klastrech (FDR <0.000193, p <7): klastr 5 (Talairach x, y, z; 48, 13, −11; pravý mediální frontální gyrus broadmann area (BA) 8), shluk 52 (13, −38, 9, pravý čelní pre-centrální gyrus), shluk 20 (29, −5, −10; pravý parahippocampální gyrus), shluk 6 (52, −66 , 11; pravý parietální post-centrální gyrus), skupina 25 (-13, -52, 12; levá čelní pre-centrální gyrus), skupina 17 (-99, -17, -XNUMX; levý okcipitální lingvální gyrus) (Obrázek 3). S ohledem na celkovou dobu hry byla touha po hraní internetové videohry pozitivně korelována s klastrem 7 (pravý střední frontální gyrus, r = 0.47, p = 0.047) a klastrem 9 (pravý parahippocampální gyrus, r = 0.52, p = 0.028) (Obrázek 4). Mezi ostatními klastry a touhou po internetové videohře nedošlo k žádné významné korelaci.
Obrázek 3
Obrázek 3     

 

 

 

Rozdíl regionálního toku krve mozkem (rCBF) mezi MIGP a GP
 
 
Obrázek 4
Obrázek 4     

 

 

 

Korelace mezi klastrem 7, klastrem 9 a touhou (průměr ± 0.95 CI)
 
 

jednání

Současná zjištění naznačují, že nervové obvody, které zprostředkovávají touhu po hraní internetových videoher, jsou podobné těm, které byly pozorovány po prezentaci tága jednotlivcům s závislostí na látce nebo patologickým hazardem. U všech herních hráčů se zdá, že narážky na internetové videohry, na rozdíl od neutrálních narážek, vyvolávají aktivitu v dorsolaterálním prefrontálním kortexu, parahippocampálním gyru a thalamu [6, 25]. V reakci na narážky na internetové videohry měla MIGP ve srovnání s GP zvýšenou aktivaci pravého mediálního frontálního gyru (orbitofrontálního kortexu), precentrálního gyru, parahippocampálního gyru a týlního lingválního gyru. Především dorsolaterální prefrontální, orbitofrontální kůra, parahippocampální gyrus a thalamus byly spojeny s touhou po hraní internetových videoher.

Dorsolateral Prefrontal Cortex

Jak bylo uvedeno u pacientů s alkoholem, kokainem, nikotinem a online hrou [10, 12, 13,14], dorsolaterální prefrontální kůra byla aktivována v reakci na podněty hry. S důkazem aktivace DLPFC reagujícím na vizuální hazardní narážku, Crockford et al [10] navrhl, aby vizuální hazardní tága byla uznána jako význačná pro pozornost a očekávání odměny. Barch a Buckner navrhli, že tága byla spojena s pracovní pamětí [26]. Úkolem DLPFC je udržovat a koordinovat reprezentaci propojením současného smyslového zážitku se vzpomínkami na minulé zkušenosti za účelem vytvoření vhodné akce zaměřené na cíl [27, 28]. Herní videonahrávky by tedy mohly vyvolat předchozí herní zážitek, který je spojen s aktivací DLPFC.

    

Orbitofrontální kůra a systém visuoprostorové pracovní paměti

V reakci na narážky na internetové videohry měla MIGP ve srovnání s GP zvýšenou aktivitu pravého mediálního frontálního gyru (orbitofrontálního kortexu), precentrálního gyru, parahippocampálního gyru a týlního lingválního gyru. Je zajímavé, že všechny regiony, které se aktivovaly v MIGP, byly spojeny s visuoprostorovou pracovní pamětí [29]. Uživatelé kokainu vykazují vyšší úrovně pravé mediální prefrontální aktivity a nižší úrovně zaujatosti při reakci na kokainové podněty, což naznačuje, že mají potíže s odpoutáním pozornosti od podnětů souvisejících s drogami [29]. Navíc v naší studii byla aktivace v orbitofrontální kůře a parahippocampálním gyrusu spojena s touhou po internetové videohře. Hyperaktivní OFC v chování při užívání drog [15] a hypersenzitizovaný amygdala a hippocampus reagující na expozici cue [30] byly běžně hlášeny u pacientů se závislostí na látce. Kromě toho byla disociace v proudu vizuálního zpracování také zaznamenána u patologických hráčů, kterým byl podán typ stimulovaného typu [10]. Současná zjištění jsou v souladu s výsledky hlášenými u pacientů se závislostí na látce. Spojením se striatem a limbickými oblastmi, jako je amygdala [31], OFC je myšlenka vybrat vhodné chování v odezvě na externí podněty a zpracování odměny v procesu cílených chování [32]. Aktivace OFC by mohla vysvětlit motivaci k přetrvávajícímu hraní internetových videoher v rané fázi.

Parahippocampální gyrus a thalamus

Kromě aktivace DLPFC a OFC bylo sledování videoher spojeno se zvýšenou aktivitou parahippocampálního gyru a thalamu a tyto oblasti byly pozitivně korelovány s uváděnou touhou. Kalivas a Volkow [6] naznačují, že limbické struktury pro učení a paměť jsou hlavními mozkovými obvody spojenými s touhou po drogách, které řídí chování při hledání drog. Podněty spojené s drogami mohou u pacientů s drogovou závislostí vyvolat touhu [33] a tento mechanismus zesílení je spojen se systémem odměňování dopaminu [7] stejně jako funkce učení a paměti v hippocampu a amygdale [30, 34]. King et al [35] nahlásili aktivaci amygdaly u subjektů hrajících videohry pro první osobu. Navíc fyziologické a behaviorální reakce na vizuální podněty za odměnu nebo trest mohou být založeny na informacích naložených hodnotou poskytnutých amygdalou. [36] Ačkoli amygdala a hippocampus sami nebyli aktivováni v současné studii, aktivace parahippocampálního gyrusu může odrážet funkce amygdaly, zejména modulace paměti během emocionálně vzbuzujících situací [37] a hippocampu v rozpoznávání starých konfigurací během vizuální asociativní rozpoznávací paměti [38]
S důkazy podporujícími spojení mezi dopaminem a systémy odměn při hraní internetových videoher [35, 36, 39, 40] Lze očekávat, že hraní internetových videoher bude zahrnovat podobné posilovací systémy jako systémy, které zprostředkovávají užívání drog a alkoholu. Asociace mezi dopaminergním systémem odměn a internetovými videohrami byla dříve navržena v předchozí genetické studii [39] a uvolnění dopaminu do thalamu během hraní videoher bylo nahlášeno Koepp [40].

Omezení

Současná studie má několik omezení. Nejprve potřebujeme větší a rozmanitější vzorek (u žen a adolescentů) pro potvrzení přesné reakce mozku na hraní videoher na internetu. Zadruhé jsme nepoužili diagnostický nástroj ke kontrole závažnosti touhy po internetové videohře, přestože jsme použili Youngovu závislost na internetu, celkovou dobu hraní her a vizuální analogové hodnocení touhy. „Zatřetí, hodnocení během jedné skenovací relace neposkytlo dostatek informací, aby bylo možné určit, zda amygdala a hippocampální aktivace v reakci na videohru byly způsobeny pamětí minulé hry nebo touhy, i když jsme našli významnou korelaci mezi touhou a mozkem činnost při kontrole celkové hrací doby. Kromě toho se předpokládá, že reakce na přání se vyvíjejí v procesu kondicionování a jako takové představují základní příznak návykových poruch [9]. V této studii neměli subjekty závislost na internetových videohrách, ale byli zdravými subjekty, kteří byli požádáni, aby hráli konkrétní, novou hru jen pro 10 dny. Nemůžeme vyloučit, že mozková reakce na stimulaci hry může vycházet z reakce emocionální paměti na hraní her nebo představuje počáteční fázi zapojení do procesu učení hry [41]. "

Proč investovat do čističky vzduchu?

Současná studie poskytuje informace s ohledem na mozkové změny, které podporují motivaci pokračovat v hraní internetové videohry v raných fázích. Na základě předchozích studií podněcovaných touhou po zneužívání návykových látek současná zjištění také naznačují, že nervové obvody, které zprostředkovávají touhu po internetových videohrách, jsou podobné těm, které byly pozorovány po podání podnětu jednotlivcům s látkovou závislostí. Zejména se zdá, že narážky obvykle vyvolávají aktivitu v dorsolaterální prefrontální kůře, orbitofrontální kůře, parahippocampálním gyru a thalamu.

Poděkování
 
Financování a podpora a poděkování
Tento výzkum byl financován společností NIDA DA 15116. Děkujeme také za spolupráci s herní společností K2NETWORK a Samsung Electronics Co., Ltd.
Poznámky pod čarou
 
Jedná se o soubor PDF s neupraveným rukopisem, který byl přijat k publikaci. Jako službu pro naše zákazníky poskytujeme tuto ranní verzi rukopisu. Rukopis podstoupí kopírování, sázení a přezkoumání výsledného důkazu před jeho zveřejněním ve své konečné podobě. Vezměte prosím na vědomí, že během výrobního procesu mohou být objeveny chyby, které by mohly ovlivnit obsah, a veškeré právní odmítnutí týkající se časopisu.
 

Reference

1. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Psychiatrická komorbidita byla hodnocena u korejských dětí a dospívajících, kteří projevili pozitivní závislost na internetu. J Clin Psychiatry. 2006;67: 821-826.[PubMed]
2. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Profily SCL-90-R a 16PF studentů středních škol s nadměrným využitím internetu. Může J Psychiatrie. 2005;50: 407-414.[PubMed]
3. Young KS. Psychologie použití počítače: XL. Návykové používání internetu: případ, který porušuje stereotyp. Psychol Rep. 1996;79: 899-902.[PubMed]
4. Hwang SW. Padesát hodin hraní her vede k smrti v Chung Ang denně. Dae Gu; Korea: 2005.
5. Payne JW. Uloveno na webu. Washington Post; Washington DC: 2006. str. pHE01.
6. Kalivas PW, Volkow ND. Neurální základ závislosti: patologie motivace a volby. Am J Psychiatrie. 2005;162: 1403-1413.[PubMed]
7. Přístupy DE, Rosenthal RJ, Lesieur HR, Rugle LJ, Muhleman D, Chiu C a kol. Studie genu receptoru dopaminu D2 v patologickém hazardu. Farmakogenetika. 1996;6: 223-234.[PubMed]
8. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Logan J, Gatley SJ, Hitzemann R, et al. Snížená striatální dopaminergní citlivost u detoxikovaných závislých na kokainu. Příroda. 1997;386: 830-833.[PubMed]
9. Galanter M, Kleber HD. Neurobiologie závislosti v Koob GF edit: Substabce Abuse Treatment. 4. Washington, DC: American Psychiatric Publishing, Inc; 2008. str. 9 – 10.
10. Crockford DN, Goodyear B, Edwards J, Quickfall J, el-Guebaly N. Cue-indukovaná mozková aktivita u patologických hráčů. Biol Psychiatry. 2005;58: 787-795.[PubMed]
11. Filbey FM, Claus E, Audette AR, Niculescu M, Banich MT, Tanabe J, et al. Expozice chuti alkoholu vyvolává aktivaci mezokortikoidimbické neurocircuitry. Neuropsychopharmacology. 2008;33: 1391-1401. [PMC bezplatný článek][PubMed]
12. George MS, Anton RF, Bloomer C, Teneback C, Drobes DJ, Lorberbaum JP, et al. Aktivace prefrontální kůry a předního talamu u alkoholických osob při expozici alkoholu specifickým narážkám. Arch Gen Psychiatrie. 2001;58: 345-352.[PubMed]
13. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. Mozkové činnosti spojené s herním nutkáním online herní závislosti. J Psychiatr Res. 2009;43: 739-747.[PubMed]
14. Maas LC, Lukas SE, Kaufman MJ, Weiss RD, Daniels SL, Rogers VW, et al. Funkční zobrazení magnetické rezonance aktivace lidského mozku během cue-indukované touhy po kokainu. Am J Psychiatrie. 1998;155: 124-126.[PubMed]
15. Tremblay L, Schultz W. Relativní preference odměn v orbitofrontální kůře primátů. Příroda. 1999;398: 704-708.[PubMed]
16. Wrase J, Grusser SM, Klein S, Diener C, Hermann D, Flor H, a kol. Vývoj podnětů spojených s alkoholem a aktivace mozku vyvolaná u alkoholiků. Eur Psychiatrie. 2002;17: 287-291.[PubMed]
17. Franklin TR, Wang Z, Wang J, Sciortino N, Harper D, Li Y a kol. Aktivace lymfatických uzlů k cigaretovým kouskům nezávisle na stažení nikotinu: studie perfusion fMRI. Neuropsychopharmacology. 2007;32: 2301-2309.[PubMed]
18. Zijlstra F, Veltman DJ, Booij J, van den Brink W, Franken IH. Neurobiologické substráty cue-vyvolané touhy a anhedonia u nedávno abstinentních opiátů závislých mužů. Alkohol drog závisí. 2009;99: 183-192.[PubMed]
19. Widyanto L, McMurran M. Psychometrické vlastnosti testu závislosti na internetu. Cyberpsychol Behav. 2004;7: 443-450.[PubMed]
20. Beck AT, Ward CH, Mendelson M, Mock J, Erbaugh J. Inventář pro měření deprese. Arch Gen Psychiatrie. 1961;4: 561-571.[PubMed]
21. Fydrich T, Dowdall D, Chambless DL. Spolehlivost a platnost inventáře Beck Anxiety Inventory. J Anxiety Dis. 1992;6: 55-61.
22. Talairach J, Tournoux P. Ko-planární stereotaktický atlas lidského mozku. New York: Thieme Medical Publishers, Inc; 1988.
23. Callicott JH, Egan MF, Mattay VS, Bertolino A, Bone AD, Verchinksi B, et al. Abnormální fMRI reakce dorsolaterálního prefrontálního kortexu u kognitivně intaktních sourozenců pacientů se schizofrenií. Am J Psychiatrie. 2003;160: 709-719.[PubMed]
24. Cotter D, Mackay D, Chana G, Beasley C, Landau S, Everall IP. Snížená velikost neuronů a hustota gliových buněk v oblasti 9 dorsolaterální prefrontální kůry u subjektů s velkou depresivní poruchou. Cereb Cortex. 2002;12: 386-394.[PubMed]
25. Volkow ND, Wise RA. Jak nám může drogová závislost pomoci pochopit obezitu? Nat Neurosci. 2005;8: 555-560.[PubMed]
26. Barch DM, Buckner RL. Paměť. In: Schiffer RB, Rao SM, Fogel BS, editoři. Neuropsychiatrie. Philadelphia, PA: Lippincott Williams & Wilkins; 2003. s. 426–443.
27. Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, Links JM, Metcalfe J, Weyl HL, et al. Nervové systémy a touha vyvolaná kokainem. Neuropsychopharmacology. 2002;26: 376-386.[PubMed]
28. Goldman-Rakic ​​P, Leung HC. Funkční architektura dorsolaterálního prefrontálního kortexu u opic a lidí. In: Stuss DT, Knight RT, editoři. Principy funkce čelního laloku. Oxford: Oxford University Press; 2002. str. 85-95.
29. Hester R, Garavan H. Neurální mechanismy, které jsou podkladem pro rozptylování návyků souvisejících s drogami u aktivních uživatelů kokainu. Pharmacol Biochem Behav. 2009;93: 270-277.[PubMed]
30. Weiss F, Maldonado-Vlaar CS, Parsons LH, Kerr TM, Smith DL, Ben-Shahar O. Kontrola chování při hledání kokainu stimulacemi spojenými s drogami u potkanů: účinky na regeneraci zhasnutých operátorem reagujících a extracelulárních hladin dopaminu v amygdale a nucleus accumbens. Proc Natl Acad Sci US A. 2000;97: 4321-4326. [PMC bezplatný článek][PubMed]
31. Groenewegen HJ, Uylings HB. Prefrontální kůra a integrace senzorické, limbické a autonomní informace. Prog Brain Res. 2000;126: 3-28.[PubMed]
32. Rolls ET. Orbitofrontální kůra a odměna. Cereb Cortex. 2000;10: 284-294.[PubMed]
33. O'Brien CP, Childress AR, Ehrman R., Robbins SJ. Kondicionační faktory při zneužívání drog: mohou vysvětlit nutkání? J Psychopharmacol. 1998;12: 15-22.[PubMed]
34. Viz RE. Nervové substráty asociací kokainu a tága, které spouštějí relaps. Eur J Pharmacol. 2005;526: 140-146.[PubMed]
35. Král JA, Blair RJ, Mitchell DG, Dolan RJ, Burgess N. Dělat správnou věc: společný nervový obvod pro vhodné násilné nebo soucitné chování. Neuroimage. 2006;30: 1069-1076.[PubMed]
36. Paton JJ, Belova MA, Morrison SE, Salzman CD. Amygdala primátů představuje pozitivní a negativní hodnotu vizuálních podnětů během učení. Příroda. 2006;439: 865-870. [PMC bezplatný článek][PubMed]
37. Kilpatrick L, Cahill L. Amygdala modulace parahippocampálních a frontálních oblastí během emočně ovlivňovaného ukládání paměti. Neuroimage. 2003;20: 2091-2099.[PubMed]
38. Duzel E, Habib R, Rotte M, Guderian S, Tulving E, Heinze HJ. Lidská hippocampální a parahippocampální aktivita během vizuální asociativní rozpoznávací paměti pro konfiguraci prostorových a nestatických podnětů. J Neurosci. 2003;23: 9439-9444.[PubMed]
39. Han DH, Lee YS, Yang KC, Kim EY, Lyoo IK, Renshaw PF. Dopaminové geny a závislost na odměně u dospívajících s nadměrným hraním internetových videoher. J Addict Med. 2007;1: 133-138.
40. Koepp MJ, Gunn RN, Lawrence AD, Cunningham VJ, Dagher A, Jones T, et al. Důkazy o uvolnění striatálního dopaminu během videohry. Příroda. 1998;393: 266-268.[PubMed]
41. Bermpohl F, Walter M, Sajonz B, Lucke C, Hagele C, Sterzer P a kol. Pozorná modulace zpracování emočních stimulů u pacientů s velkou depresí - alterací v prefrontálních kortikálních oblastech. Neurosci Lett. 2009;463: 108-113.[PubMed]