(Kauza) Cross-Lagged studium vývoje trajektorií videohry angažovanost, závislost a duševní zdraví (2018) \ t

Front Psychol. 2018 Nov 21; 9: 2239. doi: 10.3389 / fpsyg.2018.02239.

Krossbakken E1, Pallesen S1, Mentzoni RA1, Král DL2, Molde H3, Finserås TR3, Torsheim T1.

Abstraktní

Cíle: Závislost na videohrách byla spojena s řadou proměnných duševního zdraví. Pozdních studií zkoumajících takové asociace je dost a studií odlišujících závislé hraní od problémového a angažovaného (tj. Častého, ale bezproblémového) hraní. Současná průzkumná studie zkoumá přirozený průběh herního chování ve třech dílčích studiích. Cílem studie 1 bylo prozkoumat předchůdce a důsledky závislosti na videohrách měřené jako unidimenzionální konstrukt (patologické hraní). Cílem studie 2 bylo prozkoumat stejná sdružení, pokud jde o typologii hráčů („angažovaní“, „problém“, „závislí“). Studie 3 byla dále zaměřena na prozkoumání odhadované stability a přechodů mezi výše uvedenými typologiemi a nepatologickou herní skupinou.

Metody: Národní reprezentativní vzorek adolescentů 3,000 ve věku 17.5 let byl vybrán z populačního registru Norska v 2012 a vyzván k účasti na ročních průzkumech trvajících 3 let (NT1 = 2,059, NT2 = 1,334, NT3 = 1,277). Respondenti dokončili měření závislosti na videohrách, deprese, úzkosti, osamělosti, agrese a poruchy užívání alkoholu. Statistická analýza zahrnovala křížově zpožděné modelování cest, Satorra-Bentlerův chí kvadrát test (studie 1), regresní analýzy (studie 2), skrytý Markovův model pravděpodobnosti přechodu (studie 3).

výsledky: Nálezy ve studii 1 ukázaly, že deprese a osamělost byly vzájemně spojeny s patologickým hraním. Fyzická agrese byla identifikována jako předchůdce a úzkost byla důsledkem patologického hraní. Zkoumání tří typologií hráčů (studie 2) identifikovalo osamělost a fyzickou agresi jako předchůdce a deprese jako důsledek všech typologií. Deprese byla považována za předchůdce problému a zapojených hráčů. Osamělost byla zjištěna jako důsledek problémových hráčů a úzkost byla důsledkem závislých hráčů. Vysoká konzumace alkoholu byla nalezena před závislými hráči a nízká konzumace alkoholu byla předcházena problémovým hráčům. Odhadovaná stabilita závislosti na videohrách byla 35%.

Závěr: Vzájemný vztah mezi patologickým hraním a opatřeními v oblasti duševního zdraví se zdá, že existují. Stabilita závislostí na videohrách naznačuje podmínku, že pro značný počet lidí spontánně nevyjde v průběhu let 2.

KLÍČOVÁ SLOVA: adolescenti; porucha hry; porucha hraní na internetu; podélná studie; duševní zdraví

PMID: 30519203

PMCID: PMC6258776

DOI: 10.3389 / fpsyg.2018.02239

Úvod

Hraní videoher je běžná zábava pro dospívající mládež, která pro většinu poskytuje hodiny zábavy, výzev, relaxace a socializace (Hoffman a Nadelson, ). Někteří lidé však uvádějí, že ztratí kontrolu nad svým herním chováním, což má za následek významné funkční poškození a úzkost. Koncept videoher jako návykové poruchy byl zařazen jako podmínka pro další studium do páté a nejnovější verze Diagnostického a statistického manuálu duševních poruch (DSM-5) (Americká psychiatrická asociace, ), označované jako „Internet Gaming Disorder (IGD).“ Podobně „Gaming disorder“ byla zařazena do 11th verze Mezinárodní klasifikace nemocí (ICD-11) (Světová zdravotnická organizace, ). Kritici zavedení diagnózy závislosti na videohrách však tvrdili, že současná důkazní základna, která takovou diagnózu opravňuje, není dostatečná (Van Rooij a Kardefelt-Winther, ) a stále existuje nedostatek studií osvětlujících přirozený průběh poruchy (Petry a O'brien, ; Mihara a Higuchi, ). Hlavním omezením souvisejícím s většinou existujícího výzkumu herních poruch je to, že zahrnuje hlavně návrhy průřezů. Podélné studie na toto téma mají málo čísel (Gentile et al., ; Brunborg a kol., ; Mihara a Higuchi, ), ačkoli takové studie mohou pomoci identifikovat faktory související s časovým řádem příčiny a následku a také poskytnout informace o časové stabilitě herního chování. Celkovým cílem této explorativní studie bylo získat široké pochopení přirozeného průběhu herního chování prostřednictvím tří dílčích studií (study1, study2, study3). Studujte 1 konceptualizované patologické hry jako jednorozměrnou entitu a zkoumejte křížově zaostalé souvislosti mezi patologickým hraním a duševním zdravím v průběhu času. Studie 2 prozkoumala souvislosti mezi kategoriemi duševního zdraví a her pomocí typologické perspektivy, aby se dále prozkoumala povaha asociací nalezených ve studii 1. Studie 3 zkoumala stabilitu a trajektorie v průběhu času s využitím typologické perspektivy (angažované, problémové a závislé hráče) použité ve studii 2.

Předchůdce a důsledky patologického hraní

Podélné studie by mohly zkoumat, zda jsou problémy duševního zdraví především prediktory herní poruchy, zda jsou problémy duševního zdraví hlavně důsledky herní poruchy, nebo zda vztah mezi problémy duševního zdraví a herní poruchou má křížovou povahu. Křížové efekty odhadují vzájemný vztah mezi proměnnými v čase a popisují jejich vzájemný vliv na sebe (Kearney, ). Identifikace zkřížených účinků mezi duševním zdravím a herní poruchou by tedy mohla objasnit mechanismy podílející se na vývoji a udržování herní poruchy. Přestože existuje několik studií o křížově zpožděném spojení mezi závislostí na hře a duševním zdravím (Lemmens et al., ,), existuje celkově nedostatek znalostí o křížově spjatých souvislostech s poruchou hry a různých problémech duševního zdraví u velkých a reprezentativních vzorků.

Předchozí výzkum ukázal, že porucha hry je spojena s řadou zdravotních a sociálních problémů (Wittek et al., ; Bargeron a Hormes, ), jako je deprese, úzkost (Mentzoni et al., ; Bargeron a Hormes, ; Wartberg a kol., ). osamělost (Lemmens et al., ), užívání alkoholu (van Rooij et al., ) a agrese (Kim et al., ). Jedna podélná studie identifikovala úzkost i depresi jako důsledky patologického hraní po letech 2 (Gentile et al., ) a dvě podélné studie identifikovaly depresi, ale ne úzkost, jako důsledek herní poruchy po jedné (van Rooij et al., ) a 2 let (Liau et al., ). Pokud jde o možné příčiny poruchy hry, jedna studie zjistila, že depresivní příznaky nepředpovídají budoucí problémy s hrami (Mößle a Rehbein, ). Holandská longitudinální studie zjistila, že osamělost je jak předchůdcem, tak důsledkem patologického hraní (Lemmens et al., ), což naznačuje, že osamělost může být důležitá jak pro vývoj, tak pro udržení závislosti na hře. Kromě toho existuje několik průřezových studií se smíšenými důkazy o souvislostech mezi poruchou hry, agresí a konzumací alkoholu. Zatímco vliv násilí ve videohrách na agresi ve skutečném životě je diskutován (Funk et al., ; Fergusone, ) existují také zjištění, která naznačují, že porucha hry, bez ohledu na obsah, může zvýšit agresi u chlapců (Lemmens et al., ) a že u jedinců s agresivními tendencemi je větší pravděpodobnost, že se u nich vyvinou patologické hry než jejich protějšky (Kim et al., ). Některé průřezové studie prokázaly související problémy s alkoholem a poruchou hry (Ko et al., ; van Rooij a kol., ), jiné studie takové spojení nenalezly (Brunborg et al., ; Kaess a kol., ).

V několika studiích se zdá, že sex je robustním prediktorem videoher, protože muži se častěji účastní videoher (Mentzoni et al., ; van Rooij a kol., ; Yu a Cho, ) a být zařazeni mezi problémové hráče než ženy (Mentzoni et al., ; Brunborg a kol., ; Yu a Cho, ; Milani a kol., ). Existují však také studie naznačující, že rozdíly mezi pohlavími nejsou relevantní, pokud jde o předchůdce a důsledky hraní her (Lemmens et al., ; Brunborg a kol., ). Stále však existuje potřeba hlubších znalostí o sexu jako moderátorovi patogeneze herní poruchy (APA Task Force on Violent Media, ) a pro longitudinální průzkum vztahu mezi duševním zdravím a poruchou hry.

Studie 1

Křížený zpožděný vztah mezi duševním zdravím a patologickým hraním s využitím nedimenzionální perspektivy

Předchozí podélné studie hodnotily patologické hraní jako jednorozměrný konstrukt (Lemmens et al., ; Yu a kol., ), kde se symptomy zhroutily a herní patologie byla měřena na kontinuu v rozsahu od nízké po vysokou závažnost. Jednosměrná konceptualizace patologického hraní umožňuje zkoumat zkříženě zaostávaný vztah mezi příznaky herní poruchy a duševního zdraví v jednom modelu, což naznačuje vzájemný vztah mezi proměnnými v čase (Jeon, ).

V této souvislosti bylo cílem první studie identifikovat předchůdce a důsledky, jakož i rozdíly mezi pohlavími, problémů s videohry. Jednorozměrná konceptualizace herní poruchy použitá v předchozích studiích (Lemmens et al., ; Andreassen a kol., ), (v této studii bylo použito „patologické hraní“). Očekávali jsme, že najdeme několik křížově spjatých souvislostí mezi duševním zdravím a příznaky patologického hraní. Vzhledem k explorativní povaze této studie a smíšeným důkazům z předchozích studií byly všechny proměnné (duševní zdraví a patologické hry) zkoumány jak předchůdci, tak jako důsledky patologického hraní.

Studie 2

Předcházení a důsledky patologického hraní s využitím typologické perspektivy

Konceptualizace herní poruchy zdůrazňuje funkční poruchu a psychickou úzkost, aby se tato porucha odlišila od vysoké účasti na hraní her (Charlton a Danforth, ; Brunborg a kol., ; Kardefelt-Winther a kol., ). Výzkumnou výzvou v této oblasti byla identifikace proměnných, které jasně rozlišují mezi zapojením do hry a nezdravým hraním (problémy a poruchy). Přestože se tvrdilo, že angažovanost (tj. Zdravé používání her) primárně zahrnuje význačnost, toleranci a změnu nálady (periferní kritéria), porucha hry obvykle zahrnuje konflikt, stažení, relaps a problémy způsobené hraním (kritéria závislosti na základech) (Charlton a Danforth, ; Brunborg a kol., ) také. Herní problémy byly obvykle definovány jako splňující některá, ale ne všechna základní kritéria závislosti (Brunborg et al., ; Wittek a kol., ).

Uplatnění typologické perspektivy umožňuje zkoumat, zda existují nějaké podobnosti nebo rozdíly mezi „závislými hráči“, „problémovými hráči“ a „zapojenými hráči“. V souladu s tímto rozlišením jedna studie zjistila, že herní angažovanost je více slabě spojována s duševním zdravím. výsledek než závislost (Loton et al., ) a další studie nehlásily žádné spojení mezi zapojením videoher a problémy duševního zdraví (Brunborg et al., , ). Identifikace takových rozdílů může být důležitá pro další pochopení přirozeného průběhu herní poruchy a pro vývoj nástrojů klinického hodnocení, léčebných a preventivních strategií. Podle našich nejlepších znalostí neexistuje žádná předchozí studie zkoumající souvislosti mezi duševním zdravím a typologiemi různých herních chování u velkého reprezentativního vzorku adolescentů podélně.

Cílem studie 2 bylo tedy prozkoumat předchůdce a důsledky tří typologií (závislých, problémových a angažovaných) hráčů v průběhu času. Očekávali jsme, že najdeme větší počet předchůdců a větší počet důsledků spojených s „závislými hráči“, než pro „problémové hráče“ a „zapojené hráče“. Vzhledem k explorativní povaze této studie a nedostatku předchozích studií Při zkoumání různých herních chování pomocí typologického přístupu byly všechny proměnné (duševní zdraví a hraní her) zkoumány jak předchůdci, tak důsledky.

Studie 3

Časová stabilita a vývojové trajektorie s využitím typologické perspektivy

Kromě zkoumání příčin a důsledků poskytují longitudinální studie možnost zkoumat stabilitu stavu v průběhu času. Časová stabilita herní poruchy poskytuje indikaci toho, zda je porucha přechodným problémem, který spontánně řeší, například zrání, nebo zda je stav spíše perzistentní. Dosud byly výsledky studií zkoumajících stabilitu herní poruchy smíšené. Jedna studie zjistila vysokou časovou stabilitu 84% po 2 letech (Gentile et al., ), zatímco další zjistili, že 50% těžkých online hráčů se symptomy herní poruchy zůstalo po 1 roce stabilní (van Rooij et al., ). Jiné studie uváděly stabilní hodnoty až 2.8% po 1 roce (Rothmund et al., ) a <1% po 2 letech (Strittmatter et al., ). Podle našich nejlepších znalostí neexistuje studie o vývojových trajektoriích různých typologií hráčů v průběhu času. Trajektorie mezi „závislými hráči“, „problémovými hráči“, „angažovanými hráči“ a normálními hráči / hráči, kteří dříve nehráli, proto dosud nebyly zkoumány, ačkoli to může vrhnout důležité světlo na vývojové vzorce související s herním chováním.

Cílem studie 3 proto bylo prozkoumat časovou stabilitu „závislých hráčů“ a přechodů mezi „problémovými hráči“, „závislými hráči“ a „zapojenými hráči“ v průběhu času.

Metody

Postup a vzorek

Ve všech třech studiích byly použity údaje ze stejného velkého podélného průzkumu hazardních her, hraní her a chování drog u dospívajících. Z norského populačního registru v 3,000 (Wave 50) byl vybrán reprezentativní vzorek adolescentů 17.5 (2012% žen) ve věku 1 let. Dospívající byli informováni o účelu studie, o tom, že se všemi údaji bude nakládáno jako s důvěrnými a že údaje budou použity pouze pro výzkumné účely. Od všech účastníků byl získán písemný informovaný souhlas. Rodičovský souhlas nebyl vyžadován z důvodu, že adolescenti jsou starší než 16. Všichni, kteří odpověděli na Wave 1, obdrželi každoroční průzkumy poštou (2013 a 2014) s až dvěma připomenutími pro každou vlnu. Průzkum mohl být zodpovězen na papíře a vrácen prostřednictvím přiložené předplacené obálky nebo zodpovězen online. Po dokončení každé vlny dostali všichni účastníci dárkový certifikát v hodnotě 200 NOK (~ 18 UK £). Studie, včetně výše uvedeného postupu souhlasu, byla schválena Regionálním výborem pro lékařský a zdravotnický výzkum, etiku, jihovýchodní region (číslo projektu: 2012 / 914).

Data ze všech tří vln (2012, 2013, 2014) byla použita ve třech studiích zahrnutých v tomto článku. Z adolescentů 3,000, kteří byli pozváni do 2012, nemohli být 54 dosažitelní kvůli neplatným adresám, zatímco 23 nebyli schopni reagovat z jiných důvodů, jako je kognitivní postižení, což omezilo náš vzorek na 2,923. V první vlně odpověděli adolescenti 2,059 (míra odezvy 70.4%, 53% žena). Vyloučeny byly čtyři případy, protože byly mladší než 17 let, a čtyři případy neuvedly jejich pohlaví a byly vyloučeny. Ve druhé vlně odpovědělo celkem 1,334 jednotlivců (míra retence 64.9%, ženské 58.7%); a v poslední vlně 1,277 odpověděl (retenční poměr 62.1%, ženský 61.7%).

Opatření a nástroje

Demografické proměnné

Dotazník obsahoval sociodemografické otázky včetně pohlaví.

Herní

Patologické hry byly hodnoceny pomocí škály závislostí na hře pro adolescenty (GASA) (Lemmens et al., ). GASA obsahuje sedm položek měřených na pětibodové stupnici s možností odezvy od „nikdy“ (Hoffman a Nadelson, ) „velmi často“ (Petry a O'brien, ). Složené skóre bylo vypočteno přidáním skóre každé položky. Měřítko bylo také použito pro rozlišení mezi angažovanými, problémovými a závislými hráči pomocí přístupu CORE 4 (Brunborg et al., , ; Wittek a kol., ), kategorizací různých skupin podle Charltona a Danfortha () kritéria pro závislost a vysokou angažovanost (Charlton a Danforth, ). Respondenti byli kategorizováni jako „závislí hráči“, když byly schváleny všechny čtyři položky měřící klíčová kritéria návyku (relaps, stažení, konflikt a problémy způsobené hraním), a jako „problémový hráč“, když dvě nebo tři základní kritéria závislosti byly schváleny. Dospívající, kteří podpořili všechny tři položky považované za periferní k závislosti (nápadnost, tolerance a úprava nálady) a ne více než jedno z klíčových kritérií závislosti, byli kategorizováni jako „angažovaní hráči“. Zbývající respondenti zahrnovali kontrastní skupinu bez závislosti / bez problémů / bez angažovanosti (která zahrnuje i nehráče). Abychom rozlišili mezi dimenzionálním využitím GASA a třemi typologiemi, bude „patologické hraní“ v následujícím textu používáno jako termín, když se odkazuje na dimenzionální použití GASA, zatímco „angažovaný hráč“, „problémový hráč“ a „závislí hráči“ „Se používají pro typologický přístup. Cronbachova alfa pro GASA ve třech vlnách byla 0.89, 0.90 a 0.90, v daném pořadí.

Úzkost a deprese

K měření příznaků úzkosti a deprese nemocniční stupnice úzkosti a deprese (HADS) (Zigmond and Snaith, ) byl podán. HADS hodnotí nevegetativní příznaky deprese a úzkosti se sedmi položkami, které hodnotí úzkost a depresi. Všechny položky jsou zodpovězeny na čtyřbodové stupnici od 0 do 3. Vyšší skóre označuje vyšší závažnost příznaků. Cronbachova alfa pro tři vlny byla 0.76, 0.80 a 0.81 pro úzkost a 0.69, 0.73 a 0.76 pro depresi.

Osamělost

Pro měření osamělosti jsme použili stupnice osamělosti Roberts UCLA (RULS) (Roberts et al., ). PRAVIDLA obsahují osm položek hodnotících osamělost ve čtyřbodové stupnici od „nikdy“ (Hoffman a Nadelson, ) na „často“ (Van Rooij a Kardefelt-Winther, ). Respondenti jsou instruováni, aby uvedli, do jaké míry se na ně každé prohlášení vztahuje. Cronbachova alfa pro tuto stupnici byla 0.75, 0.81 a 0.80 ve vlnách 1–3.

Konzumace alkoholu

Spotřeba alkoholu byla hodnocena pomocí testu na identifikaci poruchy užívání alkoholu (AUDIT-C) (Bush et al., ). AUDIT-C hodnotí konzumaci alkoholu třemi položkami, které hodnotí frekvenci a množství pití na pětibodové stupnici od 0 do 4. Vyšší skóre na AUDIT-C naznačuje vyšší konzumaci alkoholu. Cronbachovy alfy pro tuto stupnici byly 0.77, 0.71 a 0.67 ve vlnách 1–3.

Agrese

Subcales Fyzické a verbální agrese v krátkém dotazníku Buss-Perry Aggression Questionnaire (BPAQ-SF) (Diamond and Magaletta, ) byly použity k posouzení těchto konstruktů. Fyzické a slovní dílčí škály obsahují čtyři a tři položky, z nichž každá odpovídala na pětibodovou stupnici od „velmi na rozdíl od mě“ (0) po „velmi jako já“ (4). Vysoké skóre znamená vyšší tendenci k agresi. U vln 1 – 3 byly alfy Cronbachy 0.80, 76 a 0.78 pro subcales fyzické agrese a 0.66, 0.68 a 0.67 pro verbální agrese subcale.

Statistické analýzy

Předběžná analýza a analýza opotřebení byla provedena pomocí SPSS, verze 25 (Corp, ). Pro analýzu opotřebení jsme vytvořili nominální proměnnou odrážející dokončení všech položek 7 GASA (ano nebo ne). Účast na všech vlnách byla kategorizována jako 1, chybějící na T2 bylo kategorizováno jako 2, chybějící na T3 bylo kategorizováno jako 3 a chybějící na T2 i T3 bylo klasifikováno jako 4. Poté jsme provedli multinomiální regresní analýzu pomocí sexu a následující opatření na T1 jako předchůdce: „patologické hraní“, „závislé hráče“, „problémové hráče“, „zasnoubené hráče“, deprese, úzkost, osamělost, verbální agresi, fyzická agrese a konzumace alkoholu.

Další analýza byla provedena pomocí analýzy více skupin cest v Mplus, verze 7.4 (Muthén and Muthén, ).

Studie 1

V první studii byl testován model zkřížené dráhy se sledovanými indikátory k měření zkříženého zpoždění výsledků duševního zdraví a hraní ve třech vlnách (viz obrázek) Figure1).1). Byl použit odhad maximální pravděpodobnosti s robustními standardními chybami. Pro všechna měřítka byla vypočtena složená skóre. V této analýze bylo použito jednorozměrné použití GASA a vzorek byl seskupen podle pohlaví, aby se zjistily možné rozdíly v pohlaví. Současně byly umožněny korelace patologických proměnných her a duševního zdraví (např. Deprese). Path analýza umožňuje systematické zkoumání teoretických předpokladů a my jsme chtěli ověřit teoretické předpoklady modelu porovnáním prvního modelu s alternativními modely s omezeními. Byly testovány čtyři nové modely s jedním z následujících omezení: „žádné důsledky hraní her“ (M1) „žádné předchůdce hraní her“ (M2), „časová ekvivalence“ (M3) a „sexuální ekvivalence“ (M4).

Externí soubor, který obsahuje obrázek, ilustraci atd. Název objektu je fpsyg-09-02239-g0001.jpg

Křížové zpoždění modelování patologického hraní (GASA) s proměnnými v duševním zdraví (výsledná opatření).

V omezených modelech pro žádné důsledky hraní, účinky hraní na výsledné proměnné (cesta a a cesta b) byly nastaveny na nulu. V omezených modelech žádné předchůdce z hraní, účinky výsledné proměnné na hraní her (cesta c a cesta d) byly omezeny na nulu.

Časová ekvivalence byl omezen nastavením všech účinků herních a výsledných proměnných na stejnou hodnotu mezi všemi měrami (cesta a = cesta b, cesta c = cesta d), čímž byly omezeny všechny účinky času. U modelů s sexuální ekvivalence, do analýzy nebyly zahrnuty účinky pohlaví.

Omezené modely byly porovnány s neomezeným modelem pomocí testu Satorra-Bentler chi square (Satorra and Bentler, ), upravené odhadem maximální pravděpodobnosti pomocí korekčního faktoru škálování robustních standardních chyb (MLR) (Muthé and Muthén, ). Pokud by předpoklady omezených modelů nebyly v souladu s údaji, přizpůsobení modelu by se zhoršilo. Významný výsledek testu chí-kvadrát by tedy naznačoval, že neomezený model lépe vyhovoval našim datům než model s omezenými předpoklady. Nezanedbatelný výsledek by naznačoval, že omezený model vyhovoval údajům stejně jako neomezený model (Bryant a Satorra, ), což naznačuje, že uložené omezení by bylo v souladu s údaji.

Studie 2

Pro testování předpovědí z hlediska typologie jsme klasifikovali herní stav do čtyř skupin: (1) Angažovaní hráči, (2) Problémoví hráči, (3) Závislí hráči a (4) Nezainteresovaní / nezabývající / narkomani kontrastní skupina (dále jen „kontrastní skupina“) využívající přístup Core 4 (Brunborg et al., ).

V řadě následných regresních modelů jsme zkoumali, zda herní stav předpovídal výsledky duševního zdraví (dále jen „důsledky“) a zda výsledky duševního zdraví předpovídaly herní stav (dále jen „předchůdci“). Jelikož herní stav byl nominální proměnnou, byla k prozkoumání předchůdců herního stavu použita multinomiální regresní analýza. Pro zkoumání důsledků herního stavu byl herní stav zakódován a používán jako nezávislé proměnné s mentálními výsledky jako závislá proměnná. Kontrolovali jsme pohlaví, typologickou identifikaci a výsledky na předchozí vlně podle výsledků. Obě analýzy byly provedeny ve stejném modelu a analýza byla opakována pro každé výsledné měření. Kategorie her a měření výsledků byly nejprve analyzovány s ročními intervaly 1 (T1 – T2, T2 – T3) a poté v novém modelu, který zkoumal účinky během 2 let (T1 – T3). Výsledky regresních analýz budou diskutovány podle zjištění ve studii 1, aby se dále prozkoumaly identifikované souvislosti mezi patologickým hraním a duševním zdravím v průběhu času.

Studie 3

Abychom prozkoumali stabilitu a trajektorie závislých hráčů, problémových hráčů a angažovaných hráčů, odhadli jsme skrytý Markovův model pravděpodobnosti přechodu mezi třemi typologiemi hráčů a skupinou kontrastů. Skryté Markovovy modely se používají k odhadu pravděpodobnosti přechodu mezi kategorickými proměnnými pro časové řady. Zjištěné hodnoty se používají k odhadu základního a nepozorovaného Markovova procesu, známého také jako Markovův řetězec, který spočívá na předpokladu, že pravděpodobnost současného stavu závisí na předchozím stavu (Zucchini et al., ; Muthén a Muthén, ).

výsledky

Otěr

Z účastníků 2,055 byly 21 vyloučeny kvůli chybějícím položkám na GASA ve Wave 1. Ze zbývajících účastníků se 999 účastnil všech vln; 256 chyběly na Wave 2, 309 chyběly na Wave 3 a 470 chyběly na Waves 2 i 3. Obecně byly prediktory chybějících až na několik výjimek slabé. Chybějící na Wave 3 bylo předpovězeno tím, že je muž (OR = 0.52, p = 0.001) a vyšší konzumací alkoholu (OR = 1.10, p = 0.01). Chybějící na Waves 2 a 3 bylo také předpovězeno tím, že je muž (OR = 0.31, p = 0.00) a vyšší spotřeba alkoholu (OR = 1.08, p = 0.01) a také tím, že jste závislí na hře (OR = 4.58, p = 0.02).

Studie 1

Předchůdce a důsledky patologického hraní

Výsledky asociace mezi patologickými hrami a zdravotními výsledky v neomezeném modelu jsou uvedeny v tabulce Table11.

Tabulka 1

Křížový model předchůdců a důsledky herních problémů.

Standardizovaná beta verzeModel fit
Cesta ACesta BCesta CCesta Dχ2 (df ​​= 8)CFITLIRMSEASRMRn
DEPRESE
Chlapci0.14**0.070.030.01115.330.9070.6740.1140.050963
Dívky0.13***0.12**0.11**0.12**1,088
ÚZKOST
Chlapci0.11*0.070.03-0.0293.930.9360.7760.1020.042963
Dívky0.07*0.07*0.050.051,088
OSAMĚLOST
Chlapci0.070.050.040.0192.470.9330.7670.1010.044962
Dívky0.070.080.10*0.08*1,088
ALKOHOL
Chlapci-0.03-0.05-0.05-0.0676.620.9380.7840.0910.038963
Dívky0.010.01-0.001-0.041,087
VERBÁLNÍ AGRESE
Chlapci0.09*0.020.04-0.04103.730.9230.7300.1080.043963
Dívky0.030.030.02-0.0031,088
FYZICKÁ AGRESE
Chlapci0.05-0.030.050.0587.910.9380.7820.0990.040963
Dívky0.040.060.08*0.051,088

Duševní zdraví jako důsledky hraní byly testovány na cestě A a na cestě B, zatímco duševní zdraví jako předchůdci hry byly testovány na cestě C a na cestě D.

*p <0.05.
**p <0.01.
***p <0.001.

Výsledky Satorra-Bentlerovy zkoušky chi čtvercových rozdílů mezi neomezenými model cesty a omezené modely (viz dodatek 1) INZERÁT pro tabulky) jsou uvedeny v tabulce Table2.2. Stůl Table22 ukazuje, že test na žádné důsledky hraní byl významný pro depresi, úzkost a osamělost, což naznačuje, že předpoklad, že tyto proměnné nejsou důsledky herní patologie, je neplatný. Test pro žádné předchůdce z hraní byl významný pro depresi, osamělost a fyzickou agresi, což naznačuje, že tyto proměnné předcházejí herní patologii. Přizpůsobení modelu bylo tedy výrazně horší při omezování důsledků a předchůdců ve výše uvedených proměnných. Zjištění ukazují, že teoretický předpoklad např. Deprese, která nemá být důsledkem patologického hraní, byl zneplatněn. Z tohoto důvodu jsme identifikovali fyzickou agresi jako předchůdce patologického hraní, úzkost v důsledku patologického hraní a identifikovali jsme zkřížené zpoždění mezi depresí, osamělostí a patologickým hraním. Omnibusový test neodhalil žádné rozdíly ve pohlaví ani věku ve všech třech časových bodech. To naznačuje, že předchůdci v oblasti duševního zdraví a důsledky patologického hraní byly stejné pro chlapce i dívky, nezávisle na věku v této studii.

Tabulka 2

Satorra-Bentlerův chí kvadrát test porovnávající omezené modely cest ohledně důsledků patologického hraní, předchůdců pro patologické hraní, stacionárních předpokladů a rozdílů mezi pohlavím a neomezeného modelu.

M1: Žádné důsledky hraní her (df = 4)M2: Žádné předchůdce hry (df = 4)M3: Časová rovnost (df = 8)M4: Rovnost pohlaví (df = 8)
Deprese37.84*20.47*6.1611.52
Úzkost19.51*6.1813.275.99
Osamělost12.82*16.92*8.5010.43
Alkohol2.185.4112.1413.27
Slovní agrese7.282.388.867.86
Fyzická agrese7.3110.66*12.037.44

Hlášené stupně svobody jsou rozdílem mezi omezeným modelem a neomezeným modelem.

*p <0.05.

Studie 2

Předchůdci a důsledky tří typologií hráčů

Tabulka Table33 ukazuje výsledky multinomiální regresní analýzy. Data naznačovala, že deprese předpovídala zapojení videoher z T1 – T2 a T1 – T3. Deprese také předpovídala problémové hraní s ročním intervalem 1 (T1 – T2, T2 – T3), ale ne déle než 2 let (T1 – T3). Osamělost předpovídala zapojení videoher a hraní problémů od T1 – T2 a všechny kategorie her od T1 – T3. Menší konzumace alkoholu předpovídala problémové hraní z T2 – T3 a T1 – T3, zatímco vyšší konzumace alkoholu předpovídala závislé hraní ve druhém roce měření (T2 – T3). T1 – T2) a fyzická agrese předpovídaly všechny kategorie her ve stejnou dobu měření.

Tabulka 3

Multinomiální regresní analýza ukazující předchůdce „angažovaného hráče“, „problémového hráče“ a „závislého hráče“. Kontrastní skupina zahrnuje referenční kategorii.

OR [95% CI]
ZasnoubenýProblémZávislý
DEPRESE
T1 – T21.11*
[1.02-1.22]
1.11**
[1.03-1.19]
1.08
[0.94-1.23]
T2 – T31.04
[0.94-1.16]
1.11*
[1.02-1.21]
1.22
[0.95-1.55]
T1 – T31.15**
[1.05-1.27]
1.05
[0.97-1.14]
1.09
[0.87-1.37]
ÚZKOST
T1 – T21.08
[0.98-1.18]
1.05
[0.99-1.12]
1.07
[0.92-1.23]
T2 – T31.09
[0.97-1.22]
0.98
[0.89-1.07]
0.93
[0.78-1.11]
T1 – T31.06
[0.95-1.20]
1.05
[0.98-1.13]
0.97
[0.82-1.14]
OSAMĚLOST
T1 – T21.11**
[1.04-1.19]
1.07*
[1.01-1.13]
1.06
[0.98-1.15]
T2 – T31.08
[0.99-1.16]
1.05
[0.99-1.11]
1.07
[0.94-1.23]
T1 – T31.08*
[1.01-1.16]
1.08*
[1.01-1.15]
1.16**
[1.05-1.28]
KONZUMACE ALKOHOLU
T1 – T20.90
[0.76-1.06]
0.97
[0.87-1.08]
1.19
[0.89-1.58]
T2 – T30.87
[0.68-1.10]
0.78*
[0.63-0.98]
1.46*
[1.03-2.07]
T1 – T30.94
[0.76-1.16]
0.78**
[0.65-0.93]
0.96
[0.75-1.23]
VERBÁLNÍ AGRESE
T1 – T21.16*
[1.03– 1.31]
1.11*
[1.01-1.21]
1.15
[0.99-1.34]
T2 – T31.00
[0.85– 1.16]
0.95
[0.83-1.09]
0.66
[0.41-1.08]
T1 – T30.96
[0.84-1.10]
1.04
[0.93-1.17]
0.75
[0.54-1.04]
FYZICKÁ AGRESE
T1 – T21.12**
[1.04-1.21]
1.10**
[1.03-1.16]
1.19**
[1.07-1.31]
T2 – T31.01
[0.90-1.14]
1.05
[0.96-1.15]
0.91
[0.68-1.21]
T1 – T31.04
[0.95-1.13]
1.02
[0.95-1.09]
0.94
[0.78-1.13]

Ve všech analýzách je kontrolována pohlaví, dřívější úroveň herní kategorie a bývalá úroveň výsledkové proměnné. Indikace času (např. T1 – T2) nalezeného pod výslednou proměnnou znamená, že výsledná proměnná v první vlně předpovídá herní kategorii ve druhé vlně.

*p <0.05,
**p <0.01.

Tabulka Table44 představuje výsledek lineární regresní analýzy ukazující důsledky všech herních kategorií ve srovnání s kontrastní skupinou. Deprese byla zjištěna jako důsledek problémového hraní po roce 1 (T1 – T2) a všech kategorií her po dobu 2 (T1 – T3). Osamělost byla zjištěna jako důsledek problémového hraní po roce 1 (T1 – T2) a po 2 letech (T1 – T3). Úzkost byla zjištěna v důsledku závislých her po 2 letech (T1 – T3). Verbální agrese byla nalezena v důsledku herních problémů po 1 roce (T1 – T2).

Tabulka 4

Regresní analýza ukazující důsledky „angažovaného hráče“, „problémového hráče“ a „závislého hráče“ ve srovnání s kontrastní skupinou s intervaly 1 mezi jednotlivými měřeními.

STANDARDIZOVANÉ REGISTRACE KOEFICIENTŮ (STDY)
T1 – T2T2 – T3T1 – T3
DEPRESE
Zasnoubený0.130.300.38*
Problém0.42***0.120.33***
Závislý0.520.330.58**
ÚZKOST
Zasnoubený0.040.070.19
Problém0.150.150.13
Závislý0.24-0.040.38**
OSAMĚLOST
Zasnoubený0.150.290.06
Problém0.30**0.140.30**
Závislý0.11-0.060.08
KONZUMACE ALKOHOLU
Zasnoubený-0.070.26-0.02
Problém-0.01-0.22-0.02
Závislý-0.08-0.26-0.01
VERBÁLNÍ AGRESE
Zasnoubený0.100.010.25
Problém0.19*-0.030.11
Závislý0.210.08-0.15
FYZICKÁ AGRESE
Zasnoubený0.09-0.040.11
Problém0.06-0.010.13
Závislý-0.180.38-0.12

Ve všech analýzách je kontrolována pohlaví, dřívější úroveň herní kategorie a bývalá úroveň výsledkové proměnné.

*p <0.05,
**p <0.01,
***p <0.001.

Studie 3

Stabilita a přechody mezi různými typologiemi hráčů

Rozložení „angažovaného hráče“, „problémového hráče“, „závislého hráče“ a skupiny kontrastů na tři vlny je uvedeno v dodatku Ea průměrné skóre pro každou skupinu na výsledné proměnné v první a poslední vlně je uvedeno v dodatku F. Výsledky skryté Markovovy analýzy jsou uvedeny v tabulce Table5.5. Postava Obrázek22 představuje Sankeyho graf odhadovaného přechodu mezi hráči. Stabilita závislé typologie hráčů byla odhadnuta na 35%. U všech typologií hráčů, s výjimkou závislých, mělo zbývající ve stejné kategorii po dobu 2 let vyšší pravděpodobnost než změna typologie. U závislých hráčů byla v průběhu času vyšší pravděpodobnost přechodu na „problémového hráče“ (53%), než zůstat v závislé kategorii (35%). Mezi „závislými“ na „zasnoubených“ hráčů (0%) a „zasnoubenými“ na „závislými“ hráče (2%) nedošlo prakticky k žádným přechodům.

Tabulka 5

Pravděpodobnost latentního přechodu čtyř kategorií hráčů na základě analýzy skrytých Markovů uvedená v procentech.

%
ZasnoubenýProblémZávislostKontrast
Zasnoubený52200226
Problém16590817
Závislost00533512
Kontrast000000100

Externí soubor, který obsahuje obrázek, ilustraci atd. Název objektu je fpsyg-09-02239-g0002.jpg

Sankeyův diagram znázorňující odhadované přechody mezi třemi typologiemi hráčů a kontrastní skupinou adolescentů, kteří nespadali do tří herních typologií. Odhad je založen na přechodech mezi T1 – T2 – T3.

Diskuse

Studie 1

Předchůdce a důsledky patologického hraní

Cílem studie 1 bylo identifikovat předchůdce a důsledky patologického hraní po dobu 2 let. Podle očekávání jsme identifikovali zkřížené zpoždění mezi příznaky duševního zdraví z hlediska osamělosti a deprese k patologickému hraní. Pokud jde o osamělost, naše zjištění byla v souladu se zjištěními uvedenými v Lemmens et al. (), které naznačují, že osamělost může vést k patologickým hrám a naopak. V předchozích longitudinálních studiích byla deprese zjištěna pouze v důsledku patologického hraní (Mößle a Rehbein, ; Mihara a Higuchi, ), ale současná studie naznačuje, že příznaky deprese mohou také předpovídat patologické hry. V souladu s předchozími nálezy (Gentile et al., ), úzkost byla identifikována jako důsledek patologického hraní. To by mohlo být vysvětleno zvýšenými příznaky v offline situacích způsobených méně skutečnou socializací (Lo et al., ) nebo rozpor mezi online a offline identitou způsobující nejistotu v reálném světě. Předchozí výzkum identifikoval fyzickou agresi v důsledku hraní her (Lemmens et al., ). Naproti tomu současná studie identifikovala fyzickou agresi jako předchůdce pro patologické hraní. Může to být způsobeno endogenním sklonem k fyzické agresi, která může být snadněji uspokojena ve videohrách než ve skutečném světě (Kim et al., ). Toto zjištění může také odrážet, že fyzická agrese může být známkou problematických vztahů tváří v tvář, díky čemuž je online sociální interakce (např. Hraní her) pro agresivní mládež užitečnější oblastí.

V souladu s předchozími studiemi (Lemmens et al., ; Brunborg a kol., ), bylo zjištěno, že asociace mezi duševním zdravím a patologickými hrami v této studii jsou neměnné napříč pohlavím. Toto zjištění naznačuje, že ačkoli muži jsou více ohroženi rozvojem herní závislosti (Mentzoni et al., ; van Rooij a kol., ), způsob, jakým fungují faktory duševního zdraví jako předchůdci a důsledky patologického hraní, je stejný pro muže i ženy. V současné studii nebyla zjištěna odchylka v čase jako teoretický spolehlivý předpoklad, který naznačuje, že věkové rozdíly mezi roky 17.5 a 19.5 nejsou pro vztah mezi duševním zdravím a patologickými hrami relevantní.

Studie 2

Předchůdci a důsledky herních typologií

Cílem studie 2 bylo prozkoumat specifické souvislosti mezi duševním zdravím a třemi typologiemi hraní her s využitím hráčů, kteří se nezabývají / nemají problém / narkomany, jako reference. Zkoumali jsme typologie jak jako důsledky, tak jako předchůdce duševního zdraví. Očekávali jsme, že závislá skupina hráčů bude spojena s vyšším počtem předchůdců a vyšším počtem důsledků než ostatní skupiny hráčů, což se v současné studii ukázalo. Na základě zjištění ze studie 1 zahrnují relevantní výsledky ze studie 2 depresi jako předchůdce angažovaného a problémového hráče, osamělost a fyzickou agresi jako předchůdce pro všechny typologie. Pokud jde o důsledky, příslušná sdružení zahrnují depresi v důsledku všech typologií, úzkost v důsledku závislosti na hře a osamělost v důsledku problémové typologie her.

Jak je popsáno ve studii 1, identifikovali jsme zkřížené účinky mezi patologickým hraním a osamělostí a depresí. Při zkoumání stejných proměnných ve vztahu k typologiím byla osamělost identifikována jako předchůdce a důsledek problémového hraní “a deprese byla jak předchůdcem, tak důsledkem problémového hraní i angažovaného hraní. Slabá, ale významná vzájemná souvislost mezi depresí a angažovanými hrami byla poněkud překvapivá, protože předchozí výzkum nezaznamenal žádné škodlivé účinky zapojení videoher (Brunborg et al., ). Současné zjištění naznačuje, že výčnělky, tolerance a změny nálady (periferní kritéria), které jsou příznaky IGD (American Psychiatric Association, ), může být důležité pochopit zdánlivě vzájemné udržovací spojení mezi patologickými hrami a osamělostí / depresí, které bylo nalezeno ve studii 1.

Objevily se také některé zajímavé nálezy specifické pro závislé hry, které by mohly vysvětlit, proč je s touto skupinou spojeno závažnější psychopatologie (Loton et al., ). Úzkost byla nalezena pouze jako důsledek pro závislé hráče. Na základě zjištění ze studie 1 je pozoruhodné, že identifikovaná souvislost mezi úzkostí a „patologickým hraním“ se ve studii 2 zjevně vztahuje pouze na „závislé hraní“. Ve studii 1 jsme nenašli žádnou podporu pro souvislost mezi konzumací alkoholu a patologickým hraním. Zkoumání typologií však ukázalo, že vysoká konzumace alkoholu předpovídá závislost na videohrách, zatímco nízká konzumace alkoholu předpovídá problémové hraní ve studii 2. Tato zjištění v opačných směrech by mohla zrušit jakýkoli možný účinek, když by patologické hry byly chápány jako jednorozměrný konstrukt, a proto stojí za zmínku. Tato zjištění jsou některými z nejzřetelnějších rozdílů mezi závislými hráči a ostatními typologiemi a mohou vysvětlovat, proč se zdá, že závislost na videohrách způsobuje závažnější zdravotní potíže než problematické hraní (Brunborg et al., ). Nebyly nalezeny žádné specifické vzájemné asociace závislých her, což naznačuje, že tento stav předpovídá složitější psychopatologii, než aby byl předpovídán duševním zdravím.

Naše zjištění ukazují, že fyzická agresivita předpovídala všechny kategorie her ve srovnání s referenční skupinou. To naznačuje, že souvislost mezi hrou a agresí by mohla být vysvětlena adolescenty s agresivními tendencemi a souvisejícími psychologickými charakteristikami (Kim et al., ), které jsou více ohroženy herní patologií, než hraní her jako příčina budoucí agrese. Zjistili jsme také náznaky zvýšené úrovně verbální agrese jako předchůdce angažovaného a problémového hraní a jako důsledek problémového hraní, ale tato zjištění nebyla ve všech třech vlnách konzistentní ani podporována analýzou Satorra-Bentler ve studii 1. . Celkově lze říci, že naše zjištění naznačují, že souvislost mezi agresí a typologiemi her by měla být dále zkoumána například pomocí navrhovaného modelu zaměřeného na hráče (Ferguson et al., ) nebo potěšující paradigma (Sherry et al., ), které zohledňují agenturu hráče.

Studie 3

Stabilita a trajektorie herních typologií

Cílem studie 3 bylo prozkoumat časovou stabilitu typologie her a přechody mezi těmito typologiemi a kontrastní skupinou. Časová stabilita závislých hráčů byla odhadnuta na 35%, což je uprostřed rozmezí uváděného jinými studiemi (<1–84%) (Gentile et al., ; van Rooij a kol., ; Strittmatter et al., ; Rothmund a kol., ). Tudíž u většiny závislých adolescentů v této studii se závažnost herních symptomů snížila v časovém rozpětí 2 let. Paralelní vývojové změny v období od 17 do 19 let (např. Zvýšená odpovědnost, romantické vztahy a studentské aktivity) (Rothmund et al., ) to může vysvětlit. Na druhé straně skupina stabilních „závislých hráčů“ byla 35%, což je pozoruhodné, což naznačuje, že u podstatné skupiny hráčů přetrvávají příznaky herní poruchy po 2 let. Kromě toho vysoký podíl závislých hráčů přešel do kategorie problémových her (53%), což je také spojeno s emocionálními a zdravotními stížnostmi (Brunborg et al., ).

Tato zjištění naznačují, že u všech typologií hráčů, s výjimkou závislých na hraní her, byla vyšší pravděpodobnost, že v průběhu času zůstanou ve stejné kategorii, než aby odešli. Kromě toho nikdo z kontrastní skupiny nepřechodil na žádnou z herních typologií, což naznačuje, že příznaky patologického hraní se objevují na počátku vývojové historie. To by mohlo vysvětlit nedostatek nových náborů do skupin zapojených, problémových a závislých hráčů.

Obecná diskuse a důsledky zjištění

Současná práce aplikovala široký přístup ke zkoumání přirozeného průběhu herního chování v průběhu času, zkoumání směrů asociací s duševním zdravím a trajektorií mezi různými herními typologiemi. Použití unidimenzionální a typologické konceptualizace herního chování ve stejném vzorku naznačuje, že unidimenzionální přístup k herní poruše (jak se používá ve studii 1) bez dalšího zkoumání, by mohl vést k ignorování potenciálně důležitých rozdílů mezi herními typologiemi. Například směr mezi konzumací alkoholu a „problémovým hraním“ (negativní) a „závislým hraním“ (pozitivní) ve studii 2 byl proti sobě, zatímco studie 1 nezjistila žádnou souvislost mezi konzumací alkoholu a patologickým hraním. Studie 2 tedy zjistila, že existují rozdíly mezi herními typologiemi, které nebylo možné zkoumat ve studii 1, kde patologické hry byly měřeny nepřetržitě. Rozdíly mezi kategoriemi silně zapojených hráčů mohou být důležité pro identifikaci dospívajících, kteří potřebují léčbu, a pro vývoj intervencí pro prevenci a léčbu.

Výsledky studie 2 a 3 dohromady poskytují znalosti o přirozeném průběhu různých herních typologií. Zkoumání trajektorií studie 3 naznačuje, že většina závislých hráčů (53%) přechází na „problémové hráče“ nebo zůstává závislá (35%). To je zajímavé s ohledem na zjištění ve studii 2, která poukazují na několik negativních důsledků „problémového hraní“ a „závislých hraní“. Souhrnně lze říci, že stabilita závislých hráčů a problematických hráčů byla poměrně vysoká a zdá se spravedlivé předpokládat, že mnoho z těchto adolescentů potřebuje léčbu nebo jinou podporu.

Podle našich zjištění ve studii 1 se zdá, že deprese a osamělost interagují s příznaky patologického hraní ve vzájemně se zvyšujícím a / nebo udržovacím cyklu. Toto bylo z velké části podpořeno nálezy ze studie 2, s určitými rozdíly mezi typologiemi. Vysvětlující model patologického používání internetu u dospívajících (Strittmatter et al., ) navrhuje, aby negativní zesílení offline (např. únik z problémů skutečného života, negativní nálada, konflikty) patologickým používáním internetu vedlo k ještě patologičtějšímu používání internetu. Dospívající také zažívají pozitivní online posílení (např. Sebepotvrzování, zkoumání identity), což zase usnadňuje patologické používání internetu. Strittmatter a kol. () naznačují, že tento cyklus je častěji aktivován a udržován adolescenty s emočními obtížemi než mezi těmi, kdo takové potíže nemají. Dále „teorie přemístění“ (Gentile et al., ) vysvětluje, jak může spotřeba médií nahradit důležité činnosti, jako je spánek a socializace. Na základě toho navrhujeme model vysvětlující vzájemné podpůrné mechanismy působící mezi depresí, osamělostí a patologickými hrami v jednom cyklu (viz obrázek) Figure3).3). Zpočátku může být hra aktivitou pro obsazení dospívajících emocionálními problémy (Lemmens et al., ). Hraní může jako takové poskytnout okamžitou úlevu od nepříjemného stavu, jako je například bolest způsobená depresí a / nebo osamělostí (negativní posílení hry), spolu s pozitivními online zážitky (pozitivní posílení hraní). Symptomy patologického hraní by proto mohly být zvýrazněny a podporovány například tím, že by byly výraznější v adolescentním životě, a staly by se důležitou strategií pro úpravu nálady. To může zase vést ke ztrátě zkušeností ze skutečného života a vysídlení dalších aktivit (Gentile et al., ) a dále vedou ke zvýšeným emočním problémům. Společně by to mohlo vysvětlit, jak adolescenti s patologickými hrami mohou bojovat o útěk z tohoto sebezdokonaleného začarovaného cyklu. Abychom to vyjasnili, model se pokouší vysvětlit mechanismy působící mezi emocionálními problémy a patologickým hraním, které se nacházejí v této studii, nikoli velikost tísně. Navrhovaný model neznamená, že hry obecně povedou k depresi nebo osamělosti, ale spíše vysvětlují interakci s patologickým hraním identifikovanou v současné studii.

Externí soubor, který obsahuje obrázek, ilustraci atd. Název objektu je fpsyg-09-02239-g0003.jpg

Model zobrazující navrhované mechanismy působící mezi depresí, osamělostí a patologickým hrám.

Zjištění ve studii 3 naznačují, že angažovaní hráči mají větší šanci než ostatní typologie přecházet do skupiny kontrastů, zatímco závislí hráči mají nejmenší pravděpodobnost přechodu do skupiny kontrastů. Navíc se zdá, že prakticky neexistují žádné přechody mezi „angažovanými hráči“ a „závislými hráči“. To naznačuje, že pravděpodobnost závislosti na angažovaných hrách je malá. Výsledky studie 2 ukazují, že angažovaní hráči jsou také kategorií s méně negativními důsledky než ostatní typologie. Za zmínku stojí při kontrole průměrného skóre hráčů zapojených do hry (viz dodatek 2) F) je, že se zdá, že mají celkově nižší průměrné skóre u všech výsledných opatření ve srovnání s typologií závislých hráčů. To by mohlo naznačovat, že závislí hráči jsou pravděpodobně více začleněni do navrhovaného začarovaného cyklu, zažívají více negativních důsledků svého herního chování a zdánlivě mají více problémů s únikem než angažovaní hráči.

Otázka, proč se u některých vyvine porucha hry, zatímco u jiných se vyvinou méně závažné herní chování (problémové nebo zapojené hraní), zůstává problémem pro další studie. V souladu s předchozím výzkumem (Lemmens et al., ), studie 1 zjistila, že osamělost byla předkem patologického hraní. Studie 2 zjistila, že asociace s osamělostí nebyla relevantní pouze pro rozvoj závislosti na hře, ale také se vztahovala na problémové a zapojené hry. Podobně bylo zjištěno, že fyzická agrese je předchůdcem všech typologií, což naznačuje, že tyto dvě proměnné zřejmě předpovídají intenzivní herní chování obecně. Zjistili jsme také rozdíly mezi typologiemi ve studii 2, což naznačuje, že deprese předpovídala herní a problémové hraní, ale nikoli závislé hraní, a že vysoká konzumace alkoholu předpovídala závislé hraní, zatímco nízká konzumace alkoholu předpovídala problémové hraní. Budoucí výzkum rozdílů a podobností mezi typologiemi by mohl pomoci stanovit větší míru přesnosti mechanismů, které ovlivňují vývoj různých herních chování.

Silné a slabé stránky

Hlavní silnou stránkou této studie je široký, podélný přístup, který poskytuje vhled do trajektorií mezi proměnnými duševního zdraví a patologickými hrami a konkrétně umožňuje zkoumat tři typologie v průběhu času. K dalším silným stránkám patří velká velikost vzorku, náhodné vzorkování z Národního registru populace a vysoká počáteční míra odezvy. Předchozí podélné studie byly kritizovány tím, že nezohlednily počáteční úroveň proměnných (Scharkow et al., ), ale v této studii byla veškerá analýza kontrolována na dřívější úroveň všech proměnných a pohlaví.

Jedním omezením této studie je otázka zobecnění. Vzorek se skládá z adolescentů mezi věkem 17.5 – 19.5 let, kteří jsou nejohroženější věkovou skupinou pro návykové chování, a proto výsledky nemusí být generalizovány do jiných věkových skupin. Analýza opotřebení dále zjistila několik prediktorů pro ukončení předčasného ukončení studia u T2 a T3 (sex, konzumace alkoholu a závislé hraní), což může naznačovat určitou selekci výběru. To mohlo ovlivnit statistickou sílu naší studie, a proto by mohlo být užitečné mít větší vzorek. Následná kontrola pohlaví a předchozí úroveň všech proměnných však předpokládají snížení účinků opotřebení.

Dalším omezením je, že model vhodný pro studii 1 není optimální, což naznačuje, že výsledky ze studie 1 by měly být interpretovány s určitou opatrností. Jedním vysvětlením průměrného fit by mohlo být to, že teoretický předpoklad umožňující rozdíly v pohlaví a nerovnost v čase v neomezeném modelu byl neplatný. Toto je podpořeno výsledky testu Satorra Bentler. RMSEA může také nafouknout několik stupňů volnosti, a proto není nutné odmítnutí modelů se špatnou kondicí doporučit (Kenny et al., ).

Další omezení, která stojí za zmínku, je, že analýza spolehlivosti ukázala poněkud nízkou vnitřní konzistenci (nunnally, ) o konzumaci alkoholu (položky 3) ve Wave 3 ao slovní agresi (položky 3). Alfa pod limitním kritériem 0.70 však nemusí nutně znamenat nízkou spolehlivost (Cho a Kim, ) a alfa 0.60 lze považovat za přijatelné při použití krátkých měřítek (Loewenthal, ), které obsahují <10 položek.

Proč investovat do čističky vzduchu?

Současná studie ukazuje, že se zdá, že problémy duševního zdraví úzce spolupracují s herní patologií, a to jak v minulosti, tak v důsledku. Bylo identifikováno několik podobností mezi angažovanými hráči, problémovými hráči a závislými hráči a zdá se, že mezi typologiemi existuje významný přechod, ale ne mezi závislými hráči a angažovanými hráči. „Angažovaný hráč“ je spojen s menší závažností s ohledem na negativní důsledky, zatímco být závislým hráčem je spojen s vážnější psychopatologií. Prohlížení herních problémů z typologického hlediska by mohlo být užitečné při dalším posuzování a konceptualizaci závislosti na videohrách, a to jak ve výzkumu, tak v klinickém prostředí. Výsledky dále naznačují, že porucha hry má relativně vysokou stabilitu, což naznačuje, že u hráčů závislých na velké skupině se jejich příznaky nevyskytují spontánně, což naznačuje potřebu intervence nebo klinického řízení.

Autorské příspěvky

SP, RM, TT, HM a DK představovaly koncepci a design díla. Všichni autoři přispěli k získání, analýze a interpretaci dat. EK práci vypracoval. Všichni autoři kriticky upravili dílo z hlediska důležitého intelektuálního obsahu. Všichni autoři schválili konečnou verzi a odpovídají za všechny aspekty práce, pokud jde o zajištění toho, aby otázky týkající se přesnosti nebo integrity jakékoli části práce byly náležitě prošetřeny a vyřešeny.

Prohlášení o střetu zájmů

Autoři prohlašují, že výzkum byl proveden bez obchodních či finančních vztahů, které by mohly být považovány za potenciální střet zájmů.

Poznámky pod čarou

Financování. Projekt byl financován Norskou radou pro výzkum (bez 173551, 240053).

Doplňkový materiál

Doplňkový materiál k tomuto článku lze nalézt na adrese: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2018.02239/full#supplementary-material

Reference

  • Americká psychiatrická asociace (2013). Diagnostický a statistický manuál duševních poruch (DSM-5®). Washington, DC: Americká psychiatrická publikace.
  • Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E., Kvam S., Pallesen S., et al. . (2013). Vztahy mezi závislostmi na chování a pětifaktorovým modelem osobnosti. J. Behav. Narkoman. 2, 90 – 99. 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed] [CrossRef]
  • Pracovní skupina APA na násilných médiích (2015). Technická zpráva o přezkumu literatury o násilných videohrách. K dispozici online na adrese: http://www.apa.org/pi/families/violent-media.aspx
  • Bargeron AH, Hormes JM (2017). Psychosociální koreláty poruchy internetových her: psychopatologie, životní spokojenost a impulsivita. Comp. Human Behav. 68, 388 – 394. 10.1016 / j.chb.2016.11.029 [CrossRef]
  • Brunborg GS, Hanss D., Mentzoni RA, Pallesen S. (2015). Základní a okrajová kritéria závislosti na videohrách ve stupnici závislosti na herní adolescentech. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 18, 280 – 285. 10.1089 / cyber.2014.0509 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef]
  • Brunborg GS, Mentzoni RA, Frøyland LR (2014). Jsou videohry nebo závislost na videohrách spojeny s depresí, akademickým úspěchem, těžkým epizodickým pitím nebo s problémy s chováním? J. Behav. Narkoman. 3, 27 – 32. 10.1556 / Jba.3.2014.002 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef]
  • Brunborg GS, Mentzoni RA, Melkevik OR, Torsheim T., Samdal O., Hetland J., et al. (2013). Závislost na hrách, herní angažovanost a stížnosti na psychické zdraví u norských dospívajících. Mediální psychol. 16, 115 – 128. 10.1080 / 15213269.2012.756374 [CrossRef]
  • Bryant FB, Satorra A. (2012). Principy a praxe škálovaného rozdílu chi-square testování. Struktura. Equ. Modelka. 19, 372 – 398. 10.1080 / 10705511.2012.687671 [CrossRef]
  • Bush K., Kivlahan DR, McDonell MB, Fihn SD, Bradley KA, za zlepšení kvality ambulantní péče P. (1998). Otázky týkající se konzumace alkoholu (audit-c): efektivní krátký screeningový test na problémové pití. Oblouk. Int. Med. 158, 1789 – 1795. 10.1001 / archinte.158.16.1789 [PubMed] [CrossRef]
  • Charlton JP, Danforth ID (2007). Rozlišování závislosti a vysoká angažovanost v kontextu hraní online her. Comp. Hučení. Behav. 23, 1531 – 1548. 10.1016 / j.chb.2005.07.002 [CrossRef]
  • Cho E., Kim S. (2015). Cronbachův koeficient alfa: dobře známý, ale špatně pochopený. Orgán. Res. Metody 18, 207 – 230. 10.1177 / 1094428114555994 [CrossRef]
  • Corp. I. (2017). Statistiky IBM SPSS pro Windows, verze 25. Armonk, NY: IBM Corp.
  • Diamond PM, Magaletta PR (2006). Dotazník pro krátkou formu agresivity v oblasti obchodu (BPAQ-SF): validační studie s federálními pachateli. Posouzení 13, 227 – 240. 10.1177 / 1073191106287666 [PubMed] [CrossRef]
  • Ferguson CJ (2015). Dělají rozzlobení ptáci rozzlobené děti? Metaanalýza vlivů videoher na agresi dětí a dospívajících, duševní zdraví, prosociální chování a akademický výkon. Perspektiva. Psychol. Sci. 10, 646 – 666. 10.1177 / 1745691615592234 [PubMed] [CrossRef]
  • Ferguson CJ, Bowman ND, Kowert R. (2017). Je spojení mezi hrami a agresivitou spíše o hráči, méně o hře ?, in Wiley Příručka násilí a agrese, ed. Sturmey P., redaktor. (Hoboken, NJ: John Wiley & Sons;).
  • Funk JB, Baldacci HB, Pasold T., Baumgardner J. (2004). Expozice násilí v reálném životě, videohrách, televizi, filmech a internetu: dochází k desenzibilizaci? J. Adolesc. 27, 23 – 39. 10.1016 / j.adolescence.2003.10.005 [PubMed] [CrossRef]
  • Gentile DA, Berch ON, Choo H., Khoo A., Walsh DA (2017). Média v ložnici: jeden rizikový faktor rozvoje. Dev. Psychol. 53, 2340 – 2355. 10.1037 / dev0000399 [PubMed] [CrossRef]
  • Gentile DA, Choo H., Liau A., Sim T., Li D., Fung D., a kol. . (2011). Patologické využití videoher mezi mládeží: dvouletá podélná studie. Pediatrie 127, 2010–1353. 10.1542/peds.2010-1353 [PubMed] [CrossRef]
  • Hoffman B., Nadelson L. (2010). Motivační zapojení a videohry: studie smíšených metod. Edu. Tech. Res. Dev. 58, 245–270. 10.1007/s11423-009-9134-9 [CrossRef]
  • Jeon J. (2015). Silné a slabé stránky statistického modelování komplexního sociálního jevu: Zaměření na SEM, analýzu cest nebo vícenásobné regresní modely. Int. J. Soc. Behav. Educ. Econ. Bus Ind. Eng. 9, 1559 – 1567. 10.5281 / zenodo.1105868 [CrossRef]
  • Kaess M., Parzer P., Mehl L., Weil L., Strittmatter E., Resch F., et al. . (2017). Zranitelnost stresu u mladých mužů s poruchou internetového hraní. Psychoneuroendokrinologie 77, 244 – 251. 10.1016 / j.psyneuen.2017.01.008 [PubMed] [CrossRef]
  • Kardefelt-Winther D., Heeren A., Schimmenti A., Rooij A., Maurage P., Carras M., a kol. . (2017). Jak lze konceptualizovat behaviorální závislost bez patologizace běžného chování? Závislost 112, 1709 – 1715. 10.1111 / add.13763 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef]
  • Kearney M. (2018). Křížově zpožděná panelová analýza, in Encyklopedie SAGE metod výzkumu komunikace ed Allen M., redaktor. (Tisíce dubů: SAGE Publications, Inc;).
  • Kenny DA, Kaniskan B., McCoach DB (2015). Výkon RMSEA v modelech s malými stupni volnosti. Sociol. Metody Res. 44, 486 – 507. 10.1177 / 0049124114543236 [CrossRef]
  • Kim EJ, Namkoong K., Ku T., Kim SJ (2008). Vztah mezi online závislostí na hře a agresí, sebekontrolu a narcistickými osobnostními rysy. Eur. Psychiatrie 23, 212 – 218. 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010 [PubMed] [CrossRef]
  • Ko CH, Yen J.-Y., Yen CF, Chen CS, Weng CC, Chen CC, a kol. . (2008). Souvislost mezi závislostí na internetu a problematickým požíváním alkoholu u dospívajících: model problémového chování. CyberPsychol. Behav. 11, 571 – 576. 10.1089 / cpb.2007.0199 [PubMed] [CrossRef]
  • Lemmens JS, Valkenburg PM, Peter J. (2009). Vývoj a validace stupnice závislosti na hře pro dospívající. Media Psychol. 12, 77 – 95. 10.1080 / 15213260802669458 [CrossRef]
  • Lemmens JS, Valkenburg PM, Peter J. (2011a). Psychosociální příčiny a důsledky patologického hraní. Comp. Hučení. Behav. 27, 144 – 152. 10.1016 / j.chb.2010.07.015 [CrossRef]
  • Lemmens JS, Valkenburg PM, Peter J. (2011b). Účinky patologického hraní na agresivní chování. J. Adolescence mládeže 40, 38–47. 10.1007/s10964-010-9558-x [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef]
  • Liau AK, Choo H., Li D., Gentile DA, Sim T., Khoo A., a kol. (2015). Patologické videohry mezi mládeží: prospektivní studie zkoumající dynamické ochranné faktory. Narkoman. Res. Teorie 23, 301 – 308. 10.3109 / 16066359.2014.987759 [CrossRef]
  • Lo S.-K., Wang C.-C., Fang W. (2005). Fyzické mezilidské vztahy a sociální úzkost mezi hráči online her. CyberPsychol. Behav. 8, 15 – 20. 10.1089 / cpb.2005.8.15 [PubMed] [CrossRef]
  • Loewenthal KM (2001). Úvod do psychologických testů a stupnic, 2 a edn. Hove: Psychology Press.
  • Loton D., Borkoles E., Lubman D., Polman R. (2016). Závislost na videohrách, zapojení a symptomy stresu, deprese a úzkosti: zprostředkovatelská role zvládání. Int. J. Duševní zdraví Addict. 14, 565–578. 10.1007/s11469-015-9578-6 [CrossRef]
  • Mentzoni RA, Brunborg GS, Molde H., Myrseth H., Skouverøe KJM, Hetland J., et al. . (2011). Problematické využití videoher: odhadovaná prevalence a souvislosti s duševním a fyzickým zdravím. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 14, 591 – 596. 10.1089 / cyber.2010.0260 [PubMed] [CrossRef]
  • Mihara S., Higuchi S. (2017). Průřezové a podélné epidemiologické studie poruchy internetových her: systematický přehled literatury. Psychiatrická klinika. Neurosci. 71, 425 – 444. 10.1111 / ks.12532 [PubMed] [CrossRef]
  • Milani L., La Torre G., Fiore M., Grumi S., Gentile DA, Ferrante M., a kol. (2017). Závislost na internetu v adolescenci: rizikové faktory a nesprávné přizpůsobení korelují. Int. J. Duševní zdraví Addict. 16, 888–904. 10.1007/s11469-017-9750-2 [CrossRef]
  • Mößle T., Rehbein F. (2013). Prediktoři problematického využití videoher v dětství a dospívání. Sucht 59, 153 – 164. 10.1024 / 0939-5911.a000247 [CrossRef]
  • Muthén LK, Muthén BO (2015). Mplus (verze 7.4).
  • Muthén LK, Muthén BO (2017). Uživatelská příručka Mplus 8. vydání (Los Angeles, CA, USA: Muthén & Muthén;).
  • Muthén LK, Muthén BO (2018). Testování rozdílu na Chi-Square pomocí Chi-Square s měřítkem Satorra-Bentler. K dispozici online na adrese: https://www.statmodel.com/chidiff.shtml (Přístup k září 05, 2018).
  • Nunnally J. (1978). Psychometrická teorie, 2 a Edn. Hillsdale, NJ: mcgraw-hill.
  • Petry NM, O'brien CP (2013). Porucha internetových her a DSM-5. Závislost 108, 1186 – 1187. 10.1111 / add.12162 [PubMed] [CrossRef]
  • Roberts RE, Lewinsohn PM, Seeley JR (1993). Krátká míra osamělosti vhodná pro použití s ​​dospívajícími. Psychol. Rep. 72(3_suppl.):1379–1391. 10.2466/pr0.1993.72.3c.1379 [PubMed] [CrossRef]
  • Rothmund T., Klimmt C., Gollwitzer M. (2018). Nízká časová stabilita nadměrného používání videoher u německých dospívajících. J. Media Psychol. 30, 53 – 65. 10.1027 / 1864-1105 / a000177 [CrossRef]
  • Satorra A., Bentler PM (2010). Zajištění pozitivity statistické statistiky chi-kvadratického měřítka. Psychometrika 75, 243–248. 10.1007/s11336-009-9135-y [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef]
  • Scharkow M., Festl R., Quandt T. (2014). Podélné vzorce problematického používání počítačových her mezi dospívajícími a dospělými - panelová studie 2. Závislost 109, 1910 – 1917. 10.1111 / add.12662 [PubMed] [CrossRef]
  • Sherry JL, Lucas K., Greenberg BS, Lachlan K. (2006). Využití a uspokojení videoher jako prediktorů použití a preference hry, in Přehrávání videoher: Motivy, odpovědi a důsledky, ed. Vorderer P., Bryant J., editoři. (New York, NY: Lawrence Erlbaum Associatesp;), 213 – 224.
  • Strittmatter E., Parzer P., Brunner R., Fischer G., Durkee T., Carli V., a kol. . (2016). 2-roční longitudinální studie potenciálních prediktorů patologického používání internetu u dospívajících. Eur. Dítě Adolesc. Psychiatrie 25, 725–734. 10.1007/s00787-015-0779-0 [PubMed] [CrossRef]
  • Van Rooij AJ, Kardefelt-Winther D. (2017). Ztracené v chaosu: chybná literatura by neměla vytvářet nové poruchy: komentář k: chaosu a zmatku při diagnostice poruchy hraní na internetu DSM-5: problémy, obavy a doporučení pro jasnost v této oblasti (Kuss et al.). J. Behav. Narkoman. 6, 128 – 132. 10.1556 / 2006.6.2017.015 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef]
  • van Rooij AJ, Schoenmakers TM, Vermulst AA, Van Den Eijnden RJ, Van De Mheen D. (2011). Závislost na online videohrách: identifikace závislých dospívajících hráčů. Závislost 106, 205–212. 10.1111/j.1360-0443.2010.03104.x [PubMed] [CrossRef]
  • van Rooij AJP, Kuss DJ, Griffiths MD, Shorter GW, Schoenmakers TM, van de Mheen D., et al. . (2014). (Ko) výskyt problematických videoher, užívání návykových látek a psychosociálních problémů u dospívajících. J. Behav. Narkoman. 3, 157 – 165. 10.1556 / jba.3.2014.013 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef]
  • Wartberg L., Kriston L., Thomasius R. (2017). Prevalence a psychosociální korelace poruchy hraní na internetu: analýza v národně reprezentativním vzorku ročníků 12 - 25. Deutsches Ärzteblatt Int. 114, 419 – 424. 10.3238 / arztebl.2017.0419 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef]
  • Wittek CT, Finserås TR, Pallesen S., Mentzoni RA, Hanss D., Griffiths MD, et al. . (2016). Prevalence a prediktory závislosti na videohrách: studie založená na reprezentativním vzorku hráčů. Int. J. Duševní zdraví Addict. 14, 672–686. 10.1007/s11469-015-9592-8 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef]
  • Světová zdravotnická organizace (2018). Mezinárodní klasifikace nemocí pro statistiku úmrtnosti a nemocnosti (ICD-11MMS). Citováno z: https://icd.who.int/browse11/l-m/en
  • Yu C., Li X., Zhang W. (2015). Předpovídání problematického využití online her dospívajícími z podpory autonomie učitelů, uspokojení základních psychologických potřeb a zapojení školy: dlouhodobá studie 2. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 18, 228 – 233. 10.1089 / cyber.2014.0385 [PubMed] [CrossRef]
  • Yu H., Cho J. (2016). Prevalence internetové herní poruchy mezi korejskými adolescenty a asociacemi s psychologickými symptomy, které nejsou psychotické, a fyzickou agresí. Dopoledne. J. Health Behav. 40, 705 – 716. 10.5993 / AJHB.40.6.3 [PubMed] [CrossRef]
  • Zigmond AS, Snaith RP (1983). Měřítko úzkosti a deprese v nemocnici. Acta Psychiatr. Scand. 67, 361–370. 10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x [PubMed] [CrossRef]
  • Zucchini W., MacDonald IL, Langrock R. (2016). Skryté Markovovy modely pro časové řady: Úvod pomocí R. Londýn: Chapman and Hall / CRC.