Front Psychol. 2018 Aug 13; 9: 1444. doi: 10.3389 / fpsyg.2018.01444.
Eide TA1, Aarestad SH2, Andreassen CS3, Bilder RM4, Pallesen S2.
Abstraktní
Nadměrné používání smartphonů bylo spojeno s řadou negativních důsledků pro jednotlivce a životní prostředí. Některé podobnosti mohou být pozorovány mezi nadměrným použitím smartphonu a několika závislostmi na chování a neustálé používání představuje jednu z několika vlastností zahrnutých v závislosti. V extrémním konci distribuce využití smartphonu lze očekávat, že omezení smartphonů bude mít negativní dopad na jednotlivce. Tyto negativní účinky lze považovat za abstinenční příznaky, které jsou tradičně spojeny se závislostmi na látce. K řešení tohoto aktuálního problému zkoumala současná studie skóre v měřítku pro výběr Smartphone (SWS), měřítku strachu z chybějícího výstupu (FoMOS) a plánu pozitivních a negativních vlivů (PANAS) během 72 h omezení smartphonu. Ukázka účastníků 127 (ženy 72.4%) ve věku 18-48 let (M = 25.0, SD = 4.5), byly náhodně zařazeny do jedné ze dvou podmínek: omezený stav (experimentální skupina, n = 67) nebo kontrolní stav (kontrolní skupina, n = 60). Během omezeného období účastníci třikrát denně dokončili výše uvedené váhy. Výsledky ukázaly významně vyšší skóre na SWS a FoMOS pro účastníky přidělené do omezeného stavu než ty, které byly přiřazeny ke kontrolním podmínkám. Celkově výsledky naznačují, že omezení smartphonu může způsobit abstinenční příznaky.
KEYWORDS: FoMO; PANAS; závislost na chování; experimentální studie; omezení; chytrý telefon; odnětí
PMID: 30150959
PMCID: PMC6099124
DOI: 10.3389 / fpsyg.2018.01444
Úvod
Moderní mobilní technologie se v posledním desetiletí staly stále populárnějšími a pokročilejšími. Nejmodernější (tj. Smartphony) zahrnuje několik multimediálních funkcí, které umožňují uživatelům být neustále připojeni a mít přístup k nepřetržitému toku dat v reálném čase ze stránek sociálních sítí (SNS); Valderrama, 2014; Chóliz a kol., 2016). V důsledku toho se chytrý telefon stal klíčovou součástí života lidí. 73% hlásilo, že by se cítilo panika, pokud by umístilo svůj smartphone, a 58% hlásí kontrolu alespoň jednou za hodinu (Rozhledna, 2012).
Nadměrné a problematické používání chytrých telefonů, také označované jako závislost na chování (Andreassen a kol., 2013; Billieux a kol., 2015a), má potenciálně škodlivé účinky (viz Elhai a kol., 2017, pro systematické přezkoumání). Výzkum ukazuje, že nadměrné používání může vést k nežádoucím výsledkům jak pro jednotlivce, tak pro jejich okolí, a může být významnou záležitostí pro veřejné zdraví (Tossell a kol., 2015; van Deursen a kol., 2015). Některé studie naznačují, že nadměrné používání chytrých telefonů může vést k poškození pohybového aparátu (İnal a kol., 2015; Xie a kol., 2016), špatný akademický výkon (Lepp a kol., 2014), úzkost a deprese (Demirci a kol., 2015; Elhai a kol., 2016) a také špatná kvalita spánku (Chang et al., 2015). Termín behaviorální závislost označuje závislost, která je svou povahou nechemická nebo s látkou nesouvisející a před ní Griffiths (1996) článek, byl často označován jako narkománie. Závislost na chytrých telefonech se objevila jako podkategorie závislostí na chování. Podle komponentního modelu závislosti Griffiths (2005) navrhl, že byl charakterizován šesti složkami, mezi něž patří význačnost, změna nálady, tolerance, abstinenční příznaky, konflikt a relaps. Předpokládalo se, že tyto složky jsou společné jak pro závislosti související s užíváním návykových látek, tak pro závislost na chování. abstinenční příznaky Složka označuje nepříjemné psychologické a fyziologické účinky, ke kterým dochází v důsledku přerušení konkrétní činnosti. Dominantní abstinenční efekt se může u každého jednotlivce lišit, pokud jde o psychologické a fyziologické výsledky. Psychologické abstinenční příznaky se vztahují k účinkům, jako je nálada, podrážděnost a úzkost, zatímco fyziologické abstinenční příznaky zahrnují pocení, nevolnost, nespavost, bolesti hlavy atd. Psychologické abstinenční příznaky jsou účinky, které byly dobře zdokumentovány ve závislosti na návykových látkách (Orford, 2001) a v současnosti roste řada důkazů, které rovněž naznačují, že existují abstinenční příznaky závislostí na chování, jako je patologické hráčství (Griffiths, 2004).
Počet studií, které se zaměřují na účinky omezení přístupu k chytrým telefonům, je zatím omezený. Jedna studie odhalila, že omezení způsobovalo účastníkům v průběhu času výrazně větší obavy (Cheever a kol., 2014). Tento efekt však byl nalezen pouze u jedinců, kteří byli těžkými nebo umírněnými uživateli chytrých telefonů (Cheever a kol., 2014). V jiné studii bylo zjištěno, že neschopnost odpovídat na příchozí hovory na chytrých telefonech někoho způsobuje zvýšený srdeční frekvence a krevní tlak, stejně jako pocity úzkosti a nepříjemnosti (Clayton a kol., 2015). Několik dalších studií zkoumalo omezení chytrých telefonů a potenciální závislost prostřednictvím různých návrhů (Sapacz a kol., 2016; Cutino a Nees, 2017; van den Eijnden a kol., 2017). Tato zjištění naznačují, že příznaky stažení mohou být ve hře, pokud je přístup lidí k jejich mobilnímu telefonu omezený. Fenomén, který může vysvětlit příznaky stažení omezení smartphonu, je strach z opomenutí (FoMO), který označuje převislou obavu, že jeden je vyloučen z účasti nebo sdílení příjemných zážitků, které by ostatní mohli mít (Przybylski a kol., 2013). Online účast může být obzvláště atraktivní díky okamžitému přístupu k informacím o přátelích a událostech, kde by jednotlivci s vysokým podílem FoMO mohli přitahovat tyto sociální mediální kanály. Kromě toho může omezení přístupu k těmto kanálům vyvolat příznaky související s abstinencí. Několik studií potvrzuje pozitivní vztah mezi FoMO a nepřetržitým nadměrným používáním smartphonů (Rosen a kol., 2013a,b; Lepp a kol., 2014; Clayton a kol., 2015; Elhai a kol., 2016; Fuster a kol., 2017). V souladu s tím rostoucí výzkum v oblasti nadměrného používání chytrých telefonů ukázal, že je silně spojen s návykovým používáním online sociálních médií (Andreassen a kol., 2013, 2016; Salehan a Negahban, 2013; Fuster a kol., 2017; Lopez-Fernandez a kol., 2017). Charakteristiky smartphonu, jako je velikost a přenositelnost, by mohly usnadnit vícenásobné vyztužení párování spojené s podněty, které rychle mohou navodit návykové vzorce chování. Existují různá hlediska, pokud jde o závislost na technologii, ať už se jedná o závislost na samotném médiu, nebo zda je médium pouze propagátorem jiných závislostí. K tomuto problému existují tři hlavní názory: (1) jeden může být závislý na samotném médiu; (2) člověk by mohl být závislý na médiu, protože poskytuje přístup k různým typům obsahu, který je přístupný pouze prostřednictvím média; a (3) je závislý pouze na obsahu, který médium zpřístupňuje, a nikoli na samotném médiu. Mladý (1998) tvrdí, že médium způsobuje závislost kvůli skutečnosti, že bez něj by obsah nebyl přístupný Griffiths a kol. (2016) tvrdí, že samotné médium není návykové, ale je používáno jako platforma / zdroj, který propaguje závislost. Některá zjištění z případových studií nicméně naznačila, že několik jednotlivců se zdá být závislých na samotném internetu. Tito jednotlivci často používají internet pro chatovací místnosti a aktivity, které jsou přístupné pouze přes internet (Griffiths a kol., 2016). Tento argument byl také použit k popisu lidí, kteří se zdají být závislí na sociálních médiích a SNS (Kuss a Griffiths, 2011; Griffiths a kol., 2014). Kromě toho existuje určitá debata o tom, zda lze jít až tak daleko, aby se dalo říkat nadměrné nebo problematické používání chytrých telefonů, závislost (Billieux a kol., 2015b). Nezávisle na této diskusi existuje určitá podobnost mezi nadměrným používáním chytrých telefonů a závislostí na chování, což umožňuje zkoumat potenciální abstinenční příznaky po omezení zájmu.
Při zvažování abstinenčních příznaků jsou fyziologické vlastnosti závislé na užívání návykových látek (Shiffman a Jarvik, 1976; Griffiths, 1996, 2005; Etter, 2005), zatímco abstinenční příznaky u závislostí na chování obvykle sestávají hlavně z psychologických symptomů (Griffiths, 1996, 2005; Alavi a kol., 2012; Parlak a Eckhardt, 2014). Několik studií použilo opatření pro úzkost a související negativní účinky jako prostředek pro zkoumání individuálních zkušeností během omezovacích období u osob trpících různými závislostmi na chování (Przybylski a kol., 2013; Cheever a kol., 2014; Clayton a kol., 2015). Existuje však jen málo výzkumů o stažení závislostí na chování (Starcevic, 2016).
Studie závislosti na návykových látkách ukázaly, že existují určité časové trendy týkající se vývoje příznaků. Znalosti o těchto účincích mohou být velmi užitečné, protože otázka abstinenčních příznaků u závislostí na chování dosud nebyla dostatečně prozkoumána. Shiffman a Jarvik (1976) studoval kuřáky, kteří se po určitou dobu zdrželi cigaret. Výsledky naznačily, že příznaky měly funkci ve tvaru U, přičemž příznaky byly výraznější na začátku a na konci restrikční doby. Studie o odvykání alkoholu však zjistila, že příznaky sledují obrácenou U-křivku (Prodejci a Kalant, 1976). Tato zjištění naznačují, že mohou existovat určité rozdíly mezi různými závislostmi, pokud jde o časový tvar abstinenčních příznaků. Kromě toho Hughes a kol. (2004) provedli systematický přehled literatury, kde studovali kuřáky, a zjistili, že k většině relapsů došlo během prvních 8 dnů. Lze tedy tvrdit, že by mělo být více klinického zaměření na první týden omezovacích období (Hughes a kol., 2004). V oblasti závislosti na chování a jeho dočasném vývoji v oblasti chování se provádí jen malý výzkum.
Na tomto pozadí jsme navrhli experiment srovnávající 72 h omezení smartphonu s kontrolními podmínkami bez omezení. Předpokládali jsme, že účastníci experimentálního stavu by měli výrazně vyšší příznaky z odnětí smartphonu, strach z chybějících a negativních nálad, i když nižší z pozitivních nálad, ve srovnání s kontrolami (H1), což odráží hlavní účinky stavu. Také jsme očekávali, že negativní příznaky budou na začátku registračního období ve srovnání s pozdějším (H2) větší, což odráží hlavní účinky času. Nakonec jsme očekávali větší pokles abstinenčních příznaků v čase v experimentu než v kontrolním stavu (H3), což by se projevilo významnými účinky obousměrné interakce (podmínka × čas).
Materiály a metody
Účastníci
Vzorek se skládal z účastníků 127, 72.4% žen (n = 92) a 27.6% mužů (n = 35). Všichni účastníci byli ve věku 18 a 48 let, s průměrným věkem 25 let (SD = 4.5). Celkem 79.5% (n = 101) byli studenti denního studia na vysoké škole v Bergenu.
Přístroje
demografie
Účastníci byli požádáni o doplnění položek týkajících se jejich věku, pohlaví, stavu vztahu a stavu studentů.
Frekvence a použití položek smartphonu
Dotazník se skládal z pěti položek, ve kterých se účastníci hodnotili na témata, jako je frekvence, trvání a charakteristiky (např. „Používáte svůj smartphone každý den?“) Používání smartphonu. Dotazník je uveden v dodatku A.
Stupnice výběru Smartphone (SWS)
Tato stupnice byla zahrnuta do studie pro měření stupně abstinenčních příznaků souvisejících s omezením smartphonu. Měřítko pro výběr z chytrého telefonu (SWS) je upravená verze stupnice pro stažení z cigaret (CWS; Etter, 2005). Ačkoli se odvykání cigaret týká látky, existuje značné překrývání mezi symptomy odvykání od tabáku a abstinenčními příznaky spojenými se závislostí na chování (Americká psychiatrická asociace, 2013). CWS původně sestává z 21 položek rozdělených do šesti subškála (deprese-úzkost, touha, podrážděnost-netrpělivost, obtížné soustředění, přírůstek chuti k jídlu a nespavost), ale v této studii nebyly přírůstky hmotnosti k jídlu a nespavost dílčí zahrnuty, protože se zdály méně relevantní pro stažení chytrých telefonů. Čtyři položky v dílčím měřítku Craving, specifické pro použití cigaret, byly upraveny tak, aby byly relevantní pro stažení smartphonu. Kromě toho byla škála změněna z formátu na znak do stavu formulací otázek z obecného do konkrétního stavu (např. „Jedinou věcí, o které mohu v této chvíli přemýšlet, je můj smartphone“; viz Doplňkový materiál pro úplný seznam položek). Upravené měřítko se skládá z položek 15 hodnocených na pětibodové Likertově stupnici od 1 (naprosto nesouhlasím) na 5 (naprosto souhlasím). Složené skóre bylo vypočteno na základě součtu skóre všech položek 15. Cronbachovo alfa pro SWS se ukázalo jako velmi dobré ve všech devíti časech, kdy bylo měřeno, od 0.88 po 0.92.
Plán pozitivních a negativních dopadů (PANAS)
Plán pozitivních a negativních dopadů (PANAS) (Watson a kol., 1988) byla použita k měření nálady, která byla nahlášena samostatně, a skládá se z položek 20, položek 10 souvisejících s plánem pozitivních vlivů (PA) a položek 10 souvisejících s plánem negativních dopadů (NA). Tyto položky popisují různé afektivní stavy, například nepřátelský a vzrušený. Účastníci zaznamenali každou položku na pětibodové Likertově stupnici od (velmi mírně nebo vůbec) na 5 (velmi), na základě jejich současného stavu. V této studii se ukázalo, že Cronbachovy alfa spolehlivosti jak pro PA (0.87 – 0.92), tak pro NA (0.77 – 0.85) dílčí měřítko byly v devíti časech měření dobré až výborné.
Strach z chybějící stupnice (FoMOS)
Strach z chybějící stupnice (FoMOS) (Przybylski a kol., 2013) byla použita jako vlastní hodnota FoMO. V této studii se však měřítko přizpůsobilo státnímu opatření formulací otázek z obecného do konkrétního a současného stavu. Měřítko se skládá z položek 10 (např. „Bojím se, že ostatní mají nyní více obohacujících zážitků než já“) hodnocených na pětibodové Likertově stupnici od 1 (vůbec ne o mně) na 5 (extrémně pravda o mně). FoMOS prokázal dobrou vnitřní konzistenci napříč devíti měřeními s alfa spolehlivostí v rozsahu od 0.80 do 0.87.
Opatření použitá k charakterizaci používání chytrých telefonů byla podána jednou, zatímco baterie stupnic souvisejících s odebíráním byla dokončena v devíti intervalech během restrikčního období. Tyto škály související s výběrem zahrnovaly závislé proměnné. Čas představoval opakovaná měření pro každého účastníka (devětkrát), což umožnilo prozkoumat intra-individuální variace. Představovaný stav je omezený nebo omezený.
Postup
Účastníci byli přijati prostřednictvím reklamy na Facebooku a osobním odvoláním. Účastníci, kteří nepoužívali svůj smartphone alespoň 1 h denně, byli vyloučeni. Studie proběhla přes deset víkendů v období od října 2016 do února 2017. Každému účastníkovi byl přidělen online jedinečný identifikátor a byl randomizován do omezeného nebo kontrolního stavu pomocí online kalkulačky randomiser (Urbaniak a Plous, 2015).
Pondělí před experimentálním víkendem (pátek – pondělí; viz Obrázek Obrázek11) účastníci dostali e-mail obsahující odkaz na internetový průzkum (demografie a využití chytrých telefonů). Po zahrnutí dostali všichni účastníci jedinečné, postupně přidělené identifikační číslo a náhodně rozděleni do omezených nebo kontrolních podmínek (viz viz Obrázek Obrázek22). V pátek byly přiděleny omezené podmínky (experimentální skupina; n = 67) byli vyzváni, aby vypnuli chytré telefony a podali je. Smartphone byl přes víkend umístěn do zabezpečené uzamčené skříňky. Ty přidělené kontrolní podmínce (kontrolní skupina; n = 60) mohli ponechat a používat svůj chytrý telefon jako obvykle. Během restrikčního období (72 h) byli účastníci instruováni, aby vyplnili příslušné dotazníky (SWS, FoMOS a PANAS) třikrát denně v brožuře, kterou dostali první experimentální den. Následující pondělí účastníci odevzdali vyplněné dotazníky. Ti v omezeném stavu dostali své chytré telefony zpět a odpověděli na otevřenou kvalitativní otázku týkající se výzev souvisejících s omezením. Všichni účastníci dostali za účast na studii odměnu 500 NOK. Částka byla předem nezveřejněna, aby byla zajištěna primární motivace k účasti na studii.
Progresivní model ilustrující experimentální návrh.
Etika
Studie byla provedena v souladu s Helsinskou deklarací a schválena norským úřadem pro ochranu údajů (projekt č. 49769) a etická komise se skládala z jedné osoby, Belinda Gloppen Helle z Norského střediska pro výzkumná data. Všichni účastníci byli přijati z obecné dospělé populace (nejméně 18 let) a všichni dali elektronický informovaný souhlas.
Analýza dat
Byla použita lineární smíšená modelová analýza a byl použit omezený přístup maximální pravděpodobnosti, protože to vede k nezaujatým odhadům rozptylu a kovariančních parametrů. Do modelů bylo zahrnuto náhodné zachycení (Harville, 1977; West a kol., 2014). V analýze faktory mezi subjekty odrážely potenciální rozdíl mezi jedinci v omezeném stavu a kontrolním stavu, pokud jde o stažení smartphonu (určeno ze skóre SWS), strach z chybějících (určeno ze skóre FoMOS) a pozitivní / negativní vliv (stanoveno na základě skóre PANAS). Výkonová analýza ukázala, že počet zahrnutých účastníků by byl dostatečný pro výkon 0.80 v případě středních efektů pro fixní faktory a očekávaný korelační koeficient mezi opakovanými měřeními 0.5 (Hedeker a kol., 1999). Všechny analýzy byly provedeny pomocí SPSS verze 23.
U položek ze škály SWS, dokončených během restrikčního období, představovaly chybějící údaje 4.4% z celkového počtu. Položky FoMO obsahovaly 4.2%, PA měřítko 4.5% a NA měřítko mělo 4.2% chybějící data. Analytický přístup s lineárním smíšeným modelem však umožňuje použít dostupná data pro jednotky, kde chybí časové body.
výsledky
Dataset bude na požádání k dispozici TE.
Popisy
Využití smartphonu bylo měřeno před experimentálním víkendem. Rozdíl v používání chytrých telefonů s vlastním hlášením se mezi skupinami nelišil (t = 1.36, df = 125, p = 0.177). Vidět Tabulka Table11 pro podrobnější popisy. Nebyl žádný rozdíl v rozložení pohlaví (χ2= 0.373, df = 1, p = 0.541) mezi dvěma podmínkami.
Tabulka 1
Průměrné (M) a standardní odchylky (SD) nahlášeného použití smartphonu a zaznamenané potíže během periody omezení smartphonu v procentech.
| M (SD) | Procento | |
|---|---|---|
| Hlášené využití pro | ||
| Omezená skupina | 2.79 (0.85) | |
| ovládání | 2.62 (0.56) | |
| Výzvy v restrikčním období související s | ||
| Zpracovat aplikace | 49.3% | |
| Sociální komunikace | 49.3% | |
| Nepřístupnost | 43.3% | |
| Plánování | 40.3% | |
| Budík | 32.8% | |
| Hudba / podcast | 25.4% | |
| Aplikace pro sociální sítě | 13.4% | |
| Bezpečnost | 10.4% | |
| Udělejte čas | 6.0% | |
Analýza experimentu
Vliv omezení smartphonu na příznaky stažení z trhu (viz Tabulky Tables2,2, , 33)
Tabulka 2
Vliv omezení smartphonu na skóre výběru (SWS) u lineárních smíšených modelů.
| Čas | Odhad | Standardní chyba | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.177 | 0.071 | 2.48 * | |
| 2 | 0.133 | 0.072 | 1.85 | |
| 3 | 0.026 | 0.072 | 0.359 | |
| 4 | 0.053 | 0.071 | 0.745 | |
| 5 | -0.050 | 0.072 | -0.696 | |
| 6 | -0.011 | 0.072 | -0.150 | |
| 7 | 0.032 | 0.072 | 0.449 | |
| 8 | 0.047 | 0.071 | 0.657 | |
| 9 | ||||
| Stav | 4.90 * | |||
| Čas | 2.83 ** | |||
| Stav* *čas | 0.226 | |||
Tabulka 3
Střední a standardní odchylka pro každou podmínku na SWS, FoMOS a PANAS v čase 1 – 9.
| Omezený | Bez omezení | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Čas | SWS | FoMO | PA | NA | SWS | FoMO | PA | NA |
| 1 | 1.69 (0.647) | 2.01 (0.720) | 2.77 (0.713) | 1.34 (0.392) | 1.57 (0.655) | 1.86 (0.558) | 2.78 (0.737) | 1.27 (0.367) |
| 2 | 1.68 (0.660) | 2.05 (0.744) | 2.61 (0.576) | 1.32 (0.422) | 1.53 (0.562) | 1.76 (0.642) | 2.67 (0.854) | 1.29 (0.405) |
| 3 | 1.57 (0.561) | 1.88 (0.793) | 2.63 (0.719) | 1.32 (0.394) | 1.40 (0.552) | 1.75 (0.624) | 2.79 (0.829) | 1.26 (0.389) |
| 4 | 1.60 (0.650) | 1.93 (0.754) | 2.61 (0.820) | 1.34 (0.471) | 1.44 (0.556) | 1.77 (0.631) | 2.73 (0.791) | 1.20 (0.287) |
| 5 | 1.57 (0.683) | 1.87 (0.660) | 2.53 (0.699) | 1.27 (0.382) | 1.32 (0.395) | 1.68 (0.597) | 2.63 (0.775) | 1.18 (0.282) |
| 6 | 1.54 (0.536) | 1.81 (0.695) | 2.47 (0.852) | 1.27 (0.421) | 1.37 (0.420) | 1.59 (0.555) | 2.71 (0.856) | 1.24 (0.360) |
| 7 | 1.62 (0.576) | 1.86 (0.623) | 2.30 (0.749) | 1.33 (0.387) | 1.41 (0.528) | 1.64 (0.517) | 2.60 (0.743) | 1.25 (0.335) |
| 8 | 1.65 (0.676) | 1.85 (0.682) | 2.43 (0.695) | 1.31 (0.388) | 1.43 (0.461) | 1.60 (0.586) | 2.57 (0.775) | 1.21 (0.352) |
| 9 | 1.53 (0.536) | 1.74 (0.573) | 2.57 (0.665) | 1.21 (0.370) | 1.36 (0.506) | 1.62 (0.573) | 2.64 (0.787) | 1.19 (0.351) |
Na SWS byl statisticky významný hlavní účinek stavu, F(1,124.97) = 4.90, p <0.05 a čas, F(8,951.19) = 2.83, p <0.005 na celkovém skóre. Účinek interakce mezi podmínkou a časem nebyl statisticky významný, F(8,951.19) = 0.226, p = 0.986 (Obrázek Obrázek33). Konkrétně měl Time 1 statisticky významné vyšší skóre SWS ve srovnání s Time 9 (t = 2.48, p <0.05), což představovalo referenční čas.
Průměrné skóre na stupnici odběru Smartphone (SWS) pro omezené a kontrolní podmínky. Chybové úsečky představují standardní průměr chyby pro každou hodnotu. * *p <0.05 pro hlavní účinek stavu, †p <0.05 pro hlavní účinek času a ∫p <0.05 pro čas 1 ve srovnání s časem 9.
Vliv omezení smartphonu na strach ze ztráty (viz Tabulky Tables3,3, , 44)
Tabulka 4
Vliv omezení smartphonu na strach z vynechání (FoMOS) skóre pomocí lineárních smíšených modelů.
| Čas | Odhad | Standardní chyba | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.239 | 0.064 | 3.72 **** | |
| 2 | 0.149 | 0.065 | 2.28 * | |
| 3 | 0.114 | 0.065 | 1.75 | |
| 4 | 0.140 | 0.064 | 2.18 * | |
| 5 | 0.072 | 0.065 | 1.11 | |
| 6 | -0.021 | 0.065 | -0.328 | |
| 7 | 0.018 | 0.065 | 0.280 | |
| 8 | -0.026 | 0.064 | -0.407 | |
| 9 | ||||
| Stav | 3.99 * | |||
| Čas | 8.17 **** | |||
| Stav* *čas | 0.652 | |||
Byl statisticky významný hlavní účinek stavu, F(1,124.81) = 3.99, p <0.05 a čas, F(8,952.40) = 8.17, p <0.001, na celkovém skóre FoMOS. Účinek interakce mezi podmínkou a časem nebyl statisticky významný, F(8,952.40) = 0.652, p = 0.734 (Obrázek Obrázek44). Čas 1 (t = 3.72, p <0.001), čas 2 (t = 2.28, p <0.05) a čas 4 (t = 2.18, p <0.05) měl statisticky významně vyšší skóre FoMOS ve srovnání s referenčním časem (čas 9).
Průměrné skóre na stupnici strachu z chybějících (FOMO) pro omezené (n = 67) a ovládání (n = 60) podmínka. Chybové úsečky představují standardní průměr chyby pro každou hodnotu. * *p <0.05 pro hlavní účinek stavu, †p textitp <0.05 pro účinek času, ∫p <0.05 pro čas 2 a čas 4 ve srovnání s časem 9 a ∫p <0.001 pro čas 1 ve srovnání s časem 9.
Vliv omezení smartphonu na pozitivní a negativní vliv (viz Tabulky Tables3,3, , 55)
Tabulka 5
Vliv omezení smartphonu na skóre pozitivního vlivu (PANAS) lineárními smíšenými modely.
| Čas | Odhad | Standardní chyba | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.190 | 0.109 | 1.75 | |
| 2 | 0.101 | 0.111 | 0.914 | |
| 3 | 0.181 | 0.111 | 1.64 | |
| 4 | 0.045 | 0.110 | 0.405 | |
| 5 | 0.131 | 0.110 | 1.19 | |
| 6 | 0.002 | 0.110 | 0.015 | |
| 7 | 0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 8 | -0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 9 | ||||
| Stav | 1.89 | |||
| Čas | 3.72 **** | |||
| Stav* *čas | 0.865 | |||
Nebyl zjištěn žádný statisticky významný hlavní účinek na stav, F(1,125.15) = 1.89, p = 0.171 na PA. Analýza však odhalila statisticky významný hlavní účinek času, F(8,951.23) = 3.72, p <0.001, na celkovém skóre PA. V následném testu nebyly mezi každým časovým bodem nalezeny žádné významné výsledky. Efekt interakce mezi podmínkou a časem na skóre PA, F(8,951.23) = 0.865, p = 0.546, nebyl statisticky významný (Obrázek Obrázek55). NA skóre nemělo žádný významný hlavní účinek na stav, F(1,124.23) = 1.73, p = 0.191 ani čas F(8,952.48) = 1.95, p = 0.050 (Tabulka Table66). Kromě toho účinek interakce mezi podmínkou a časem na skóre NA F(8,952.48) = 0.730, p = 0.665, nebyl statisticky významný (Obrázek Obrázek66).
Průměrné skóre pro pozitivní vliv (PA) pro omezené (n = 67) a ovládání (n = 60). Chybové úsečky představují standardní průměr chyby pro každou hodnotu. †p <0.001 pro hlavní účinek času.
Tabulka 6
Vliv omezení smartphonu na skóre negativního vlivu (PANAS) lineárními smíšenými modely.
| Čas | Odhad | Standardní chyba | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.054 | 0.049 | 1.10 | |
| 2 | 0.069 | 0.049 | 1.40 | |
| 3 | 0.042 | 0.049 | 0.861 | |
| 4 | -0.012 | 0.049 | -0.252 | |
| 5 | -0.030 | 0.049 | -0.614 | |
| 6 | 0.028 | 0.049 | 0.570 | |
| 7 | 0.032 | 0.049 | 0.652 | |
| 8 | 0.000 | 0.049 | 0.003 | |
| 9 | ||||
| Stav | 1.73 | |||
| Čas | 1.95 * | |||
| Stav* *čas | 0.730 | |||
Průměrné skóre pro negativní vliv (NA) pro omezené (n = 67) a ovládání (n = 60). Chybové úsečky představují standardní průměr chyby pro každou hodnotu.
Diskuse
Hlavním cílem této studie bylo zkoumat abstinenční příznaky, strach z opomenutí a pozitivní a negativní vlivy spojené s časovým omezením smartphonu. Na základě výzkumného záměru představuje tato studie jednu z prvních experimentálních studií provedených na toto téma. Tato zjištění byla v souladu s jednou z hypotéz a předchozím výzkumem, přičemž výsledky ukazují, že omezení smartphonu významně přispělo k vysvětleným variačním symptomům abstinenčních příznaků a FoMO. Omezení však nesouviselo s pozitivním nebo negativním dopadem.
Významný byl hlavní vliv na stav na SWS, kde omezený stav měl vyšší průměrné skóre ve srovnání s kontrolním stavem. Tento důkaz konkrétně naznačuje, že omezení smartphonu vyvolává psychologické abstinenční příznaky podobné těm, které se vyskytují v jiných závislostech na chování. Výsledky také odhalily významný hlavní účinek na stav na FoMOS, což naznačuje, že skóre FoMOS byla významně vyšší pro omezený stav ve srovnání s kontrolním stavem, bez ohledu na účinek času. FoMOS by mohl představovat sociální aspekt stažení, a mohl by proto podporovat tuto hypotézu. Tyto výsledky by mohly vyplynout z omezení okamžitého přístupu k sociálním sítím, které tyto negativní účinky vyvolávají. Neexistoval žádný významný hlavní účinek na stav na PA, což nepředstavovalo žádný významný rozdíl mezi omezeným stavem a kontrolním stavem, pokud jde o skóre PA. To znamená, že omezení ze smartphonu nezpůsobí snížení PA. Pokud jde o NA, neexistoval žádný významný hlavní účinek na stav. Tento výsledek naznačuje, že omezení ze smartphonu nezpůsobí zvýšení NA. Tato zjištění poskytují částečnou podporu H1 tím, že naznačují, že jednotlivci jsou negativně ovlivněni, pokud jsou omezeni v interakci se svými smartphony.
Byl zjištěn významný hlavní účinek času pro SWS, FoMOS a PA, což ukazuje, že skóre se v průběhu času významně lišila, bez ohledu na stav. Dále, hlavní účinek času na NA nebyl významný. Proto byla data H2 částečně podporována. U výsledných proměnných (SWS, FoMOS, PA a NA) nedošlo k významnému interakčnímu účinku, což má za následek nedostatečnou podporu pro H3. V důsledku toho nemohla tato studie identifikovat trendy týkající se negativních účinků způsobených omezením.
Hlášené negativní účinky (SWS a FoMOS) způsobené neschopností interakce s chytrým telefonem by mohly být spojeny s vyšší úrovní stresu (Lazarus a Folkman, 1984; Folkman, 2008), protože některé studie naznačují, že používání chytrého telefonu může způsobit dočasný únik stresu (Lavoie a Pychyl, 2001; Thomée a kol., 2007). Studie od Patel et al. (2006) odhalili, že děti, které hrály ruční videohru před operací, měly nižší úroveň stresu a úzkosti než děti, které měly přítomné pouze rodiče. Kapesní videohra má některé vlastnosti podobné smartphonům, což činí toto srovnání relevantní z hlediska interpretace současných zjištění. Přestože je prostřednictvím chytrých telefonů k dispozici několik her, existují i některé významné rozdíly mezi videohrami a chytrými telefony, které omezují srovnávací účinky. Pokud však máte smartphone, je okamžitě přístupný se všemi různými procesními a sociálními aplikacemi. Lze spekulovat, že mladí dospělí mohou zažít stejný negativní posilovací účinek smartphonu v různých denních stresových situacích. Pokud ano, lze dále tvrdit, že omezení stejných typů zařízení by mohla omezit negativní zesilovací účinek smartphonu. Jedná se však pouze o spekulace a pro zkoumání možností takového spojení jsou nutné další studie. Z škály PANAS bylo prokázáno, že negativní vliv pozitivně koreluje se stresem uváděným samotným (Watson a kol., 1988).
Další vysvětlení pro zjištění týkající se H1u může být spojeno s propojením a rozšířením já. Popularita SNS nadále rostla od svého prvního uvedení na trh a vyvinula se tak, aby obsahovala funkce, jako je zasílání rychlých zpráv. Bylo navrženo, že možné vysvětlení toho, že SNS jsou tak populární, jak se staly, je způsobeno tím, že se mohou spojit se základními lidskými potřebami. SNS mohou svým uživatelům nabídnout sociální podporu tím, že nabízejí způsob, jak být neustále spojeni s rodinou, přáteli a známými 24 / 7. Tyto aplikace pro rychlé zasílání zpráv navíc nabízejí soukromé fórum pro vzájemnou komunikaci mezi kolegy bez dohledu ostatních. To by mohlo pomoci vysvětlit, jak se uživatelé SNS zobrazují s vysokou angažovaností (Carbonell a Panova, 2017; Kuss a Griffiths, 2017). Smartphony usnadnily přístup k SNS, a proto omezením interakce smartphonů je obtížnější být neustále spojen a plně zapojen do aspektů společnosti podporovaných smartphony.
Dalším vysoce příbuzným pojmem, pokud jde o sociální aspekt restrikce, je rozšířené já, které navrhuje Belk (1988). V konstrukci smyslu pro sebe sama prohlašuje, že majetek jednotlivce představuje důležitou součást při odrážení jeho totožnosti. Když bude jejich majetek odebrán, dojde ke snížení pocitu sebe sama. To znamená vznik negativních emocí. Jedním z důsledků technologických změn je rozšíření já do grafických reprezentací jednotlivce, jako jsou avatary, které mohou ovlivnit náš offline smysl pro sebe. Digitální platforma se stala poněkud soukromou a stala se hlavní platformou pro odhalení a promítání sebe sama. Zvýšení sdílení soukromých informací na SNS může uživatele nechat na zranitelném místě, kde jsou pro udržení nebo získání kontroly vyžadovány časté příspěvky (Thompson a Cupples, 2008).
Neschopnost klást otázky, poskytovat pokyny nebo vyměňovat si osobní údaje na cestách by mohla vysvětlit vyšší skóre SWS a FoMOS. Kromě toho by to mohlo souviset s procesními aplikacemi, které jsou dostupné na smartphonu, což umožňuje interakci s běžnou společností prostřednictvím zpráv, jízdenek na autobus, e-mailů atd. To je v souladu s některými výzvami hlášenými omezenými účastníky, kde téměř polovina uvedla potíže s omezením procesními aplikacemi a sociální komunikací. Účastníci dále informovali o výzvách spojených s plánováním a okamžitou nedostupností pro jiné osoby. Rozšířené já poskytuje zajímavý pohled na použití technologie. Díky digitální technologii se offline a online já stanou společně konstruovanými; Takže uložení jedinci, který ho odstraní z online já, jako je omezení smartphonu, by mohlo vyvolat příznaky související s stažení (Belk, 1988, 2013).
Tato studie je jedním z prvních zkoumajících účinek omezení smartphonu po delší dobu a fyzickým odebráním smartphonu. Jen málo dalších studií zkoumalo omezení smartphonu, ale s různými vzory. Studie od Cheever a kol. (2014), byli účastníci náhodně přiřazeni do jedné ze dvou podmínek: jedna podmínka se ve smartphonu změnila, zatímco druhá podmínka si mohla ponechat svůj smartphone, ale musela ji po celou dobu studie vypnout. Experimentální fáze trvala pouze 75 min. Druhá studie zkoumala omezení smartphonu pro 3 h na festivalu (van den Eijnden a kol., 2017). V této studii si účastníci ponechali svůj smartphone, ale museli jej uvést do režimu letu a obrazovka byla neviditelná pečetí. Pokud jde o trendy stažení, první je jediný včetně trendů. To je však obtížné srovnat s touto studií kvůli rozdílu v délce.
Silné stránky a omezení
Závislé proměnné byly zahrnuty pro posouzení různých a relevantních aspektů stažení smartphonu a představují jednu klíčovou sílu této studie. Experimentální fáze 72 h, podstatně delší než předchozí experiment s omezením smartphonu, umožnila podrobné posouzení fluktuací v závislé proměnné a je dalším přínosem této studie (Cheever a kol., 2014; van den Eijnden a kol., 2017). Skutečnost, že účastníci experimentálního stavu předávali své smartphony během omezeného období, zajistili integritu experimentu.
Pokud jde o omezení, je výběrová zkreslení možnou slabinou této studie, protože lze předpokládat, že jednotlivci, kteří byli nadměrnými uživateli, byli méně pravděpodobní. Účastníci si mohli také volně vybrat víkend, který se chtěli zúčastnit. To by mohlo být omezením vzhledem k tomu, že účastníci mohli podle toho upravit své víkendové plány. Převaha žen ve vzorku představuje další omezení, protože některé studie naznačují, že muži a ženy se zabývají různými typy používání smartphonů. Dále si lze představit, že účastníci používali SNS na jiných technologických zařízeních (např. Notebook, tablet) během omezovacího období. To by tedy mělo být v budoucích studiích kontrolováno. Lze tvrdit, že tato studie neznamenala skutečné omezení, protože účastníci mohli používat jiná elektronická zařízení, pomocí kterých měli přístup k internetu. Protože však většina lidí dnes používá své mobilní telefony k přístupu na internet v situacích, kdy nemají přístup k PC / tabletu, tato studie znamenala omezení týkající se těchto typů situací. Rovněž je třeba poznamenat, že některé aplikace jsou k dispozici pouze na mobilních telefonech. Kromě toho je třeba mít na paměti, že cílem této studie bylo konkrétně zkoumat stažení mobilních telefonů, a nikoli stažení z internetu obecně. Skutečnost, že experimentální skupina měla ve srovnání s kontrolní skupinou vyšší skóre u několika opatření pro stažení, také naznačuje, že došlo ke skutečnému omezení. Jednou z měřítek používaných k měření stažení smartphonu (SWS) byla modifikovaná stupnice stažení cigaret. Přestože SWS měl vysokou vnitřní konzistenci, nebyl použit v žádné jiné studii, což lze považovat za slabost. Dále je třeba zmínit základní rozdíl mezi návykovými vlastnostmi pro smartphone a nikotin. Kromě toho nedostatek výchozích skóre pro skóre související s abstinencemi slouží jako další omezení pro tuto studii. Konečně je třeba poznamenat, že rozdíl mezi experimentální skupinou a kontrolní skupinou ve frekvenci používání smartphonů před začátkem restrikčního období by mohl být potenciálně omezením.
Důsledky
Pokud jde o závislosti na chování, nálezy doplňují soubor důkazů, z čehož vyplývá, že nadměrné používání chytrých telefonů ztělesňuje prvky závislosti. Zjištění z této studie pomohou rozšířit znalosti a porozumění obklopující tuto část pole závislostí, jako jsou negativní účinky po omezení. Tyto výsledky aktualizují zaměření na účinky spojené s abstinenčním chováním, které je náchylné k nadměrnému používání. Tato studie by dále mohla pomoci budoucím studiím, které budou zkoumat příznaky související s abstinencí po omezení, protože byly zdůrazněny silné i slabé stránky.
Proč investovat do čističky vzduchu?
Tato studie odhalila, že omezování od chytrých telefonů zvyšuje abstinenční příznaky a strach z chybějících, ale neovlivňuje konkrétně pozitivní ani negativní vliv. Výsledky naznačují, že velká část negativních účinků, se kterými se účastníci setkali v období omezení, je podobná jako u jiných typů závislostí na chování. Studie navíc zahrnovala časovou složku, aby se prozkoumaly trendy stažení, ale výsledky nebyly významné. Vzhledem k výsledku této studie je v budoucích studiích důležité plně prozkoumat pojem závislosti na smartphonu se zaměřením na abstinenční příznaky. Bylo by také zajímavé porovnat trendy stažení v celém spektru závislostí. Jedná se o první studii svého druhu, která je známa autorům, pokud jde o složitost designu. Budoucí studie by měly při dalším zkoumání tohoto tématu vzít v úvahu silné a slabé stránky.
Autorské příspěvky
TE, SA a SP navrhli a navrhli experiment a analyzovali data. Experimenty provedly TE a SA. Příspěvky napsali TE, SA, SP, CA a RB.
Prohlášení o konfliktu zájmů
Autoři prohlašují, že výzkum byl proveden bez obchodních či finančních vztahů, které by mohly být považovány za potenciální střet zájmů.
Doplňkový materiál
Doplňkový materiál k tomuto článku lze nalézt na adrese: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2018.01444/full#supplementary-material
Reference
- Alavi SS, Ferdosi M., Jannatifard F., Eslami M., Alaghemandan H., Setare M. (2012). Závislost na chování versus závislost na návykových látkách: korespondence psychiatrických a psychologických názorů. Int. J. Prevent. Med. 3 290-294. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
- Americká psychiatrická asociace (2013). Diagnostický a statistický manuál duševních poruch, 5th Edn. Washington, DC: Americká psychiatrická asociace.
- Andreassen CS, Billieux J., Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z., Mazzoni E., et al. (2016). Vztah mezi návykovým používáním sociálních médií a videoher a příznaky psychiatrických poruch: rozsáhlá průřezová studie. Psychol. Narkoman. Behav. 30 252 – 262. 10.1037 / adb0000160 [PubMed] [Cross Ref]
- Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E., Kvam S., Pallesen S. (2013). Vztahy mezi závislostmi na chování a pětifaktorovým modelem osobnosti. J. Behav. Narkoman. 2 90 – 99. 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed] [Cross Ref]
- Belk RW (1988). Vlastnictví a rozšířené já. J. Consum. Res. 15 139-168. 10.1086 / 209154 [Cross Ref]
- Belk RW (2013). Rozšířené já v digitálním světě. J. Consum. Res. 40 477-500. 10.1086 / 671052 [Cross Ref]
- Billieux J., Maurage P., Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Griffiths MD (2015a). Může být neuspokojené používání mobilních telefonů považováno za závislost na chování? Aktualizace současných důkazů a komplexní model budoucího výzkumu. Měna. Narkoman. Rep. 2 156–162. 10.1007/s40429-015-0054-y [Cross Ref]
- Billieux J., Schimmenti A., Khazaal Y., Maurage P., Heeren A. (2015b). Přetěžujeme každodenní život? Udržitelný plán pro výzkum závislosti na chování. J. Behav. Narkoman. 4 119-123. 10.1556 / 2006.4.2015.009 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
- Carbonell X., Panova T. (2017). Kritické zvážení závislosti na sociálních sítích. Narkoman. Res. Teorie 25 48-57. 10.1080 / 16066359.2016.1197915 [Cross Ref]
- Chang AM, Aeschbach D., Duffy JF, Czeisler CA (2015). Večerní používání elektronických čteček emitujících světlo negativně ovlivňuje spánek, cirkadiánní načasování a bdělost o ráno. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 112 1232 – 1237. 10.1073 / pnas.1418490112 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
- Cheever NA, Rosen LD, Carrier LM, Chavez A. (2014). Z dohledu není vyloučeno: dopad omezení používání bezdrátových mobilních zařízení na úrovně úzkosti mezi nízkými, středními a vysokými uživateli. Comput. Hučení. Behav. 37 290 – 297. 10.1016 / j.chb.2014.05.002 [Cross Ref]
- Chóliz M., Pinto L., Phansalkar SS, Corr E., Mujjahid A., Flores C., a kol. (2016). Vývoj stručné multikulturní verze testu dotazníku závislosti na mobilních telefonech (TMDbrief). Přední. Psychol. 7: 650. 10.3389 / fpsyg.2016.00650 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
- Clayton RB, Leshner G., Almond A. (2015). Rozšířená iSelf: dopad separace iPhone na poznání, emoce a fyziologii. J. Comput. Med. Commun. 20 119 – 135. 10.1111 / jcc4.12109 [Cross Ref]
- Cutino CM, Nees MA (2017). Omezení přístupu k mobilním telefonům během domácích úkolů zvyšuje dosažení studijních cílů. Dav. Mediální komunikace. 5 63-79. 10.1177 / 2050157916664558 [Cross Ref]
- Demirci K., Akgönül M., Akpinar A. (2015). Vztah chytrých telefonů s kvalitou spánku, depresí a úzkostí u vysokoškolských studentů. J. Behav. Narkoman. 4 85-92. 10.1556 / 2006.4.2015.010 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
- Elhai JD, Levine JC, Dvorak RD, hala BJ (2016). Problémy s používáním chytrých telefonů souvisí s obavami z chybějících, potřebou kontaktu, úzkostí a depresí. Comput. Hučení. Behav. 63 509 – 516. 10.1016 / j.chb.2016.05.079 [Cross Ref]
- Elhai JD, Tiamiyu MF, Weeks JW, Levine JC, Picard KJ, Hall BJ (2017). Regulace deprese a emocí předpovídá objektivní používání chytrých telefonů měřené během jednoho týdne. Pers. Individ. Rozdíl. 133 21 – 28. 10.1016 / j.paid.2017.04.051 [Cross Ref]
- Etter J.-F. (2005). Samoobslužný dotazník k měření příznaků stažení cigaret: škála stažení cigaret. Nicot. Tobac. Res. 7 47-57. 10.1080 / 14622200412331328501 [PubMed] [Cross Ref]
- Folkman S. (2008). Případ pozitivních emocí ve stresovém procesu. Anixety Stres Coping 21 3-14. 10.1080 / 10615800701740457 [PubMed] [Cross Ref]
- Fuster H., Chamarro A., Oberst U. (2017). Strach z chybějících, online sociálních sítí a závislosti na mobilních telefonech: latentní přístup. Aloma 35 23-30.
- Griffiths MD (1996). Závislost na chování: problém pro všechny? Empl. Councel. Dnes 8 19-25. 10.1108 / 13665629610116872 [Cross Ref]
- Griffiths MD (2004). Sázíte na to svůj život. Br. Med. J. 329 1055 – 1056. 10.1136 / bmj.329.7474.1055 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
- Griffiths MD (2005). Model závislosti na „komponentách“ v rámci biopsychosociálního rámce. J. Subst. Použití 10 191-197. 10.1080 / 1465980500114359 [Cross Ref]
- Griffiths MD, Kuss DJ, Billieux J., Pontes HM (2016). Vývoj závislosti na internetu: globální perspektiva. Narkoman. Behav. 53 193 – 195. 10.1016 / j.addbeh.2015.11.001 [PubMed] [Cross Ref]
- Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. (2014). "Závislost na sociálních sítích: přehled předběžných zjištění," v Behaviorální závislosti: Kritéria, evidence a léčba, eds Rosenberg KP, Feder LC, editoři. (New York, NY: Elsevier Science;), 119 – 141. 10.1016 / B978-0-12-407724-9.00006-9 [Cross Ref]
- Harville DA (1977). Přístupy s největší pravděpodobností k odhadu rozptylové složky ak souvisejícím problémům. J. Am. Statist. Doc. 72 320-338. 10.1080 / 01621459.1977.10480998 [Cross Ref]
- Hedeker D., Gibbons RD, Waternaux C. (1999). Odhad velikosti vzorku pro podélné konstrukce s opotřebením: porovnání časových kontrastů mezi skupinami. J. Educ. Behav. Statist. 24 70-93. 10.3102 / 10769986024001070 [Cross Ref]
- Hughes JR, Keely J., Naud S. (2004). Tvar křivky relapsu a dlouhodobá abstinence mezi neléčenými kuřáky. Závislost 99 29 – 38. 10.1111 / j.1360-0443.2004.00540.x [PubMed] [Cross Ref]
- İnal EE, ÇetÝntürk A., Akgönül M., Savaş S. (2015). Účinky nadměrného používání smartphonu na funkci ruky, sílu sevření a střední nerv. Muscle Nerve 52 183 – 188. 10.1002 / mus.24695 [PubMed] [Cross Ref]
- Kuss DJ, Griffiths MD (2011). Online sociální sítě a závislost - přehled psychologické literatury. Int. J. Environ. Res. Hospoda. Zdraví 8 3528 – 3552. 10.3390 / ijerph8093528 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
- Kuss DJ, Griffiths MD (2017). Webové stránky sociálních sítí a závislost: deset získaných zkušeností. Int. J. Environ. Res. Hospoda. Zdraví 14 311. 10.3390 / ijerph14030311 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
- Lavoie J., Pychyl T. (2001). Cyberslacking a dálková dálnice otálení: webový průzkum online otálení, postojů a emocí. Soc. Sci. Výpočet. Rev. 19 431-444. 10.1177 / 089443930101900403 [Cross Ref]
- Lazarus RS, Folkman S. (1984). Stres, hodnocení a zvládání. New York, NY: Springer.
- Lepp A., Barkley JE, Karpinski AC (2014). Vztah mezi používáním mobilních telefonů, akademickým výkonem, úzkostí a spokojeností se životem vysokoškoláků. Comput. Hučení. Behav. 31 343 – 350. 10.1016 / j.chb.2013.10.049 [Cross Ref]
- Rozhledna (2012). Studie Mobile Mindset odhaluje připojení amerických smartphonů mění naše chování a emoce. Dostupné v: https://www.businesswire.com/news/home/20120621005339/en/Mobile-Mindset-Study-Reveals-Americans%E2%80%99-Smartphone-Attachment
- Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Romo L., Morvan Y., Kern L., Graziani P., et al. (2017). Samostatná závislost mladých lidí na mobilních telefonech: evropský mezikulturní empirický průzkum. J. Behav. Narkoman. 6 168-177. 10.1556 / 2006.6.2017.020 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
- Orford J. (2001). Nadměrná chuť k jídlu: Psychologický pohled na závislost, 2nd Edn. Chichester: Wiley.
- Parlak S., Eckhardt A. (2014). Vývoj stupnice stažení z Facebooku: výsledky experimentu s řízeným polem. Příspěvek prezentovaný na Evropské konferenci o informačních systémech (ECIS), Tel Aviv.
- Patel A., Schieble T., Davidson M., Tran MC, Schoenberg C., Delphin E., a kol. (2006). Rozptylování pomocí ruční videohry snižuje pediatrickou předoperační úzkost. Pediatr. Anesth. 16 1019 – 1027. 10.1111 / j.1460-9592.2006.01914.x [PubMed] [Cross Ref]
- Przybylski AK, Murayama K., DeHaan CR, Gladwell V. (2013). Motivační, emocionální a behaviorální koreláty strachu ze ztráty. Comput. Hučení. Behav. 29 1841 – 1848. 10.1016 / j.chb.2013.02.014 [Cross Ref]
- Rosen LD, Whaling K., Carrier LM, Cheever NA, Rokkum J. (2013a). Míra využití médií a technologií a měřítka postojů: empirické šetření. Comput. Hučení. Behav. 29 2501 – 2511. 10.1016 / j.chb.2013.06.006 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
- Rosen LD, Whaling K., Rab LM, Cheever NA (2013b). Vytváří Facebook „IDisorders“? Souvislost mezi klinickými příznaky psychiatrických poruch a technologickým využíváním, postoji a úzkostí. Comput. Hučení. Behav. 29 1243 – 1254. 10.1016 / j.chb.2012.11.012 [Cross Ref]
- Salehan M., Negahban A. (2013). Sociální sítě na chytrých telefonech: když se mobilní telefony stanou návykovými. Comput. Hučení. Behav. 29 2632 – 2639. 10.1016 / j.chb.2013.07.003 [Cross Ref]
- Sapacz M., Rockman G., Clark J. (2016). Jsme závislí na našich mobilních telefonech? Comput. Hučení. Behav. 57 153 – 159. 10.1016 / j.chb.2015.12.004 [Cross Ref]
- Prodejci EM, Kalant H. (1976). Alkohol a intoxikace. N. Engl. J. Med. 294 757 – 762. 10.1056 / NEJM197604012941405 [PubMed] [Cross Ref]
- Shiffman SM, Jarvik ME (1976). Příznaky z odvykání kouření za dva týdny od abstinence Psychofarmakologie 50 35 – 39. 10.1007 / BF00634151 [PubMed] [Cross Ref]
- Starcevic V. (2016). Tolerance a abstinenční příznaky nemusí být užitečné pro lepší pochopení závislosti na chování. Závislost 111 1307 – 1308. 10.1111 / add.13381 [PubMed] [Cross Ref]
- Thomée S., Eklöf M., Gustafsson E., Nilsson R., Hagberg M. (2007). Prevalence vnímaného stresu, příznaků deprese a poruch spánku ve vztahu k využívání informačních a komunikačních technologií (ICT) mezi mladými dospělými - explorativní prospektivní studie. Comput. Hučení. Behav. 23 1300 – 1321. 10.1016 / j.chb.2004.12.007 [Cross Ref]
- Thompson L., Cupples J. (2008). Viděno a neslyšeno? Textové zprávy a digitální socialita. Soc. Kult. Geogr. 9 95-108. 10.1080 / 14649360701789634 [Cross Ref]
- Tossell C., Kortum PT, Shepard C., Rahmati A., Zhong L. (2015). Zkoumání závislosti na smartphonu: informace o dlouhodobých telemetrických opatřeních v chování. IJIM 9 37 – 43. 10.3991 / ijim.v9i2.4300 [Cross Ref]
- Urbaniak GC, Plous S. (2015). Research Randomizer (verze 4.0) [Počítačový software]. Načteno 18th z října, 2016.
- Valderrama JA (2014). Vývoj a ověření problematické škály používání chytrých telefonů. Disertační práce, Alliant International University, Alhambra, CA.
- van den Eijnden R., Doornwaard S., Ter Bogt T. (2017). Jsou příznaky závislosti na smartphonu spojeny s FoMO, chuťovými a abstinenčními příznaky během abstinence smartphonu? Nálezy z přirozeného experimentu. J. Behav. Narkoman. 6 (doplněk 1): 56.
- van Deursen AJ, Bolle CL, Hegner SM, Kommers PA (2015). Modelování obvyklého a návykového chování chytrých telefonů: role typů používání chytrých telefonů, emoční inteligence, sociální stres, samoregulace, věk a pohlaví. Comput. Hučení. Behav. 45 411 – 420. 10.1016 / j.chb.2014.12.039 [Cross Ref]
- Watson D., Clark LA, Tellegen A. (1988). Vývoj a validace krátkých měření pozitivních a negativních vlivů: stupnice PANAS. J. Pers. Soc. Psychol. 54 1063 – 1070. 10.1037 / 0022-3514.54.6.1063 [PubMed] [Cross Ref]
- West BT, Welch KB, Galecki AT (2014). Lineární smíšené modely, 2nd Edn. Ann Arbor, MI: CRC Press; 10.1201 / b17198 [Cross Ref]
- Xie Y., Szeto GP, Dai J., Madeleine P. (2016). Srovnání svalové aktivity při používání dotykových chytrých telefonů mezi mladými lidmi s chronickou bolestí krku a ramene i bez ní ergonomika 59 61-72. 10.1080 / 00140139.2015.1056237 [PubMed] [Cross Ref]
- Mladý KS (1998). Závislost na internetu: vznik nové klinické poruchy. CyberPsychol. Behav. 1 237 – 244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
;
