(Příčinná souvislost) Testování longitudinálních vztahů mezi závislostí na internetu a blahobytem v Hongkongu Adolescenti: Analýzy založené na třech vlnách dat (2018)

Child Indic Res. 2018;11(5):1545-1562. doi: 10.1007/s12187-017-9494-3.

Yu L1, Shek DTL2,3,4,5,6.

Abstraktní

Tato studie pomocí panelového designu zkoumala perspektivní vztahy mezi závislostí na internetu a životní spokojeností i beznaděj u reprezentativního vzorku hongkonských adolescentů. Počínaje akademickým rokem 2009/10 se této longitudinální studie zúčastnilo 3328 studentů středních škol 1 na 28 středních školách v Hongkongu (průměrný věk = 12.59 let; SD = 0.74 let). Všichni účastníci každý rok odpověděli na dotazník, který zahrnoval Test závislosti na internetu, Škála životní spokojenosti a Škála beznaděje. Zesílené analýzy založené na třech vlnách dat shromážděných během tří juniorských dospívajících let ukázaly, že závislost na internetu měřená v čase 1 předpovídala špatnou životní spokojenost a beznaděj v čase 2, ale ne naopak. Podobně závislost na internetu v čase 2 předpovídala nízkou životní spokojenost v čase 3 a zkřížené účinky životní spokojenosti a beznaděje na závislost na internetu v čase 2 až 3 zůstaly nevýznamné. Zjištění podporují tezi, že špatná osobní pohoda u dospívajících je spíše důsledkem než příčinou návyku na internetu. Ke zlepšení kvality života a prevenci suicidality u dospívajících je třeba zvážit strategie, které pomáhají snižovat návykové chování související s internetem.

KEYWORDS: Čínští adolescenti; Hongkong; Závislost na internetu; Podélný design; Kvalita života

PMID: 30220941

PMCID: PMC6132824

DOI: 10.1007/s12187-017-9494-3

Úvod

Svět vstoupil do internetové éry, kde připojená elektronická zařízení hrají postupně důležitou roli. Z 1995 na 2016 se procento světové populace, která má přístup k internetu, dramaticky zvýšilo z méně než 1 na přibližně 46% (Mezinárodní telekomunikační unie) ). Zatímco používání internetu zásadním způsobem změnilo způsob, jakým lidé žijí svůj život, podporuje se návykové chování související s internetem. V roce 1995 Goldberg () použitá kritéria definující závislost na látce v Diagnostické a statistické příručce (4th Edition) (American Psychiatric Association) ) popsat problematické chování při používání internetu, včetně následujících základních příznaků: tolerance (potřeba delšího časového období online), abstinenční příznaky při snižování používání internetu, nedostatečná kontrola nad používáním internetu, pokračování v používání internetu bez ohledu na povědomí o problémech, velká množství čas strávený online, relaps a negativní důsledky. Ve stejném roce Young () a Griffiths () uvedli případové studie týkající se jedinců, kteří zažili takové příznaky související s nekontrolovatelným používáním internetu, což položilo základy empirického výzkumu v této oblasti. Termín, závislost na internetu (IA), byl vytvořen tak, že označuje neschopnost jednotlivce ovládat jeho používání internetu, což v konečném důsledku vede ke zhoršení každodenního života a psychické úzkosti (Young ). Ačkoliv různí vědci přijali i jiné termíny (např. Patologické používání internetu, zneužívání internetu, problematické používání internetu atd.), V tomto dokumentu by se „konzistence internetu“ používala konzistentně.

Na základě těchto počátečních snah přitahoval fenomén závislosti na internetu v posledních dvou desetiletích intenzivní výzkumnou pozornost a počet empirických studií v této oblasti se výrazně zvýšil (Dalal a Basu ). Výsledky výzkumu trvale ukazují, že riziko závislosti na internetu stále roste zejména u dospívajících po celém světě, ačkoli byla zjištěna velká variabilita uváděných výskytů (Shek et al. ; Young a Nabuco de Abreu ). Na základě systematického přezkumu rozsáhlých empirických studií publikovaných po 2000u vědci odhalili, že míra výskytu závislosti na internetu se v adolescentech pohybovala od 0.8% do 26.7% (Kuss et al. ). Předpokládá se, že různé míry prevalence jsou způsobeny zejména různou mírou penetrace Internetu v různých oblastech, různými měřicími nástroji a různými mezními hodnotami přijatými za účelem vymezení závislosti na internetu. Mnoho vědců a kliniků navíc zjistilo, že příznaky závislosti na internetu jsou podobné jiným návykovým poruchám (jako je okamžité uspokojení způsobené online aktivitami, které mění náladu) a kompulzivními poruchami (např. Negativní důsledky), a argumentovaly za zahrnutí přidání internetu do DSM- V jako zřetelná diagnóza. Přestože závislost na internetu není oficiálně uznána jako nezávislá porucha, jedna související podmínka s názvem Internet Gaming Disorder byla zařazena jako „podmínka pro další studium“ do DSM-V (American Psychiatric Association) ). Navzdory neustálým sporům o této otázce existuje mezi odborníky všeobecná uznání, že bez ohledu na to, jak je závislost na internetu klasifikována, je třeba zacházet s lidmi s závislostí na internetu ).

Pokud jde o Hongkong, podle zprávy v 2004 (Tsuen Wan Center) ), přibližně 18.8% až 35.8% studentů středních škol a 37.0% studentů vysokých škol bylo vystaveno vysokému riziku závislosti na internetu. Na základě přísnějšího omezení Fu a kol. () uvedlo, že přibližně 6.7% hongkonských adolescentů (ve věku 15–19 let) vykazovalo pět nebo více příznaků závislosti na internetu. Více nedávno, Shek a Yu () zjistili, že míra prevalence závislosti na internetu se pohybovala od 17% do 26.8% v hongkongských středních školách používajících Young's IAT. Bylo také zjištěno, že míra výskytu závislosti na internetu se nejprve zvýšila a poté postupně klesala během dospívání (Shek a Yu ).

Zatímco konsensuální soubor kritérií pro závislost na internetu stále chybí a existuje diskuse o tom, zda je závislost na internetu považována za samostatný zdravotní stav, empirická zjištění obecně naznačují, že návykové chování související s internetem se stalo mezi mladými lidmi naléhavým problémem, který si zaslouží větší pozornost od vědců a profesionálů ve společnosti (Chak and Leung ; Fu a kol. ; Kuss a kol. ; Shek a Yu , ). Výzkum prokázal všudypřítomný negativní dopad nekontrolovatelného používání internetu na tělesné zdraví mladých lidí, akademické úspěchy, rodinné a jiné sociální vztahy a psychickou pohodu (Engelberg a Sjoberg) ; Kim a kol. ; Lin a kol. ; Odaci a Çelik ). Kromě toho byla hlášena komorbidita mezi návykovými návyky na internetu a dalšími problémy duševního zdraví (např. Byun et al. ; Ko a kol. ; Shapira a kol. ). Učenci také varovali, že závislost na internetu vede ke ztrátě produktivity v organizacích bez souvisejících regulačních politik (Yellowlees and Marks) ; Young a Nabuco de Abreu ). Aby bylo možné těmto problémům předcházet a účinně je řešit, existuje naléhavá potřeba dále objasnit mechanismus, který je základem rozvoje závislosti na internetu.

Jednou z nejvíce studovaných oblastí ve výzkumu závislosti na internetu je vztah mezi závislostí na internetu a osobním blahobytem. Konkrétně bylo široce zjištěno, že závislost na internetu negativně souvisí s životní spokojeností, kognitivní složkou tělesné pohody. Podle Dienera (), životní spokojenost je definována jako celkové hodnocení kvality života člověka na základě osobního a subjektivního úsudku a kritérií jednotlivce, které odrážejí, do jaké míry je jednotlivec spokojen se svým životem jako celkem. Na základě metaanalýzy studií provedených v zemích 31 sedmi světových regionů, Cheng a Li () zjistili, že „prevalence závislosti na internetu je nepřímo spojena s kvalitou života, což odráží jak subjektivní (spokojenost se životem), tak objektivní ukazatele (kvalita podmínek prostředí)“ (str. 755). Podobné výsledky publikovali vědci v různých profesních oborech (Cao a Su ; Ko a kol. ; Fu a kol. ). Směry příčinných vztahů mezi závislostí na internetu a životní spokojeností však zůstávají nejasné. Proto je naléhavě nutné objasnit tento teoretický problém.

Dalším ukazatelem subjektivní pohody je beznaděj, která odkazuje na negativní názory nebo očekávání s ohledem na budoucnost (Beck et al. ). Lidé s vysokou mírou beznaděje obecně věří, že dobré věci se nikdy nestanou jejich životem a že nemohou nic udělat pro změnu situace. Podle teorie naučené beznaděje vnímané negativní životní události spolu s maladaptivním inferenciálním stylem jednotlivce přispívají k rozvoji beznaděje. Maladaptivní inferenciální styl zahrnuje a) přiřazení negativních událostí ke stabilním, globálním a interním příčinám; b) přesvědčení, že negativní životní události vedou k averzivním důsledkům, a 3), které vyvozují negativní závěry o sobě (Abramson et al. ). Nedávná recenze (Lester ) odhalili, že mezi lety 1978 a 2010 mezi americkými vysokoškoláky vzrostla beznaděj, což naznačuje, že v dnešní době mohou být mladí lidé více depresivní a beznadějní, což si zaslouží další vyšetřování.

Studie o vztahu mezi beznadějí a závislostí na internetu jsou řídké, ačkoli mnoho vědců zjistilo, že závislost na internetu byla významně spojena s příznaky deprese. Například Caplan () uvedli, že deprese a osamělost předpovídají problém s používáním internetu. Na základě průřezové studie Alpaslan et al. () uvedli, že beznadějnost byla vyšší u pacientů s velkou depresivní poruchou se závislostí na internetu než u pacientů bez závislosti na internetu. V jiné studii (Velezmoro et al. ), bylo zjištěno, že beznadějnost predikuje zneužívání internetu pro jiné než sexuální účely než pro sexuální účely. Tyto studie obecně ukázaly, že narkomani mají tendenci mít vyšší úroveň beznaděje než jednotlivci bez závislosti na internetu.

Podle teorie kognitivně-behaviorálního chování (Davis ) a problematický psychosociální predispoziční model (Caplan ), psychosociální nesprávné úpravy vedou k maladaptivním poznání, jako je přesvědčení, že jeden může vyřešit svůj problém pomocí surfování po internetu. Závislost na internetu proto představuje adaptivní „sebevědomí“, které uspokojuje jeho neuspokojené psychosociální potřeby a pomáhá člověku vyhýbat se nepohodlným pocitům spojeným s psychologickými problémy, které se jim týkají. Přestože nadměrné používání internetu může dále zhoršovat své problémy a vytvářet nové problémy, předpokládá se, že lidé závislí na internetu by měli určitý stupeň předchozí psychologické nedostatečnosti. Závislost na internetu by proto měla být považována za sekundární projev (tj. Účinky) dříve existující nízké úrovně osobní pohody (např. Nízká životní spokojenost nebo vysoký pocit beznaděje) místo příčiny problémů (Caplan et al. ; Chak a Leung ; Lo a kol. ).

Na druhé straně někteří vědci tvrdili, že problematické používání internetu způsobuje zhoršení sociální a emocionální kompetence člověka, což zase zhoršuje jeho pohodu (Beard) ; Morahan-Martin a Schumacher ; Young a Rogers ). Podle teorie vysídlení může internet narušit sociální rozvoj člověka tím, že zabírá nezbytný čas, který stráví s rodinou a přáteli (Kraut et al. ). Snížená sociální interakce v reálném světě způsobená nadměrným používáním internetu může vést k sociální izolaci, depresi a osamělosti. Bylo hlášeno, že někteří těžcí uživatelé internetu se oddávali online vztahům nebo mimomanželským záležitostem, které vedly k rodinným problémům a obtížím v reálných sociálních vztazích (Young ). Byly také zjištěny, že chování při používání internetu, jako je hraní her, negativně ovlivnilo spokojenost manželů (Ahlstrom et al. ).

Přestože bylo provedeno několik studií zaměřených na vztahy mezi závislostí na internetu a osobním blahobytem, ​​většina byla průřezová a dostupná zjištění založená na omezeném počtu longitudinálních studií jsou nekonzistentní. Bylo zjištěno, že již existující psychosociální problémy, jako jsou sebevražedné myšlenky a osamělost, předpovídaly návykové chování na internetu později (Gentile et al. ; Koronczai a kol. ; Yao a Zhong ). Naproti tomu někteří vědci uvedli, že čas strávený online byl negativně spojen s kvalitou jeho života (Moody ). Lidé s problémem závislosti na internetu hlásili nižší štěstí a životní spokojenost (Kraut et al. ; Kowert a kol. ). Existují také zjištění podporující vzájemný vztah mezi závislostí na internetu a psychologickou pohodou (Senol-Durak a Durak) ). Stávající studie jako takové nemohou poskytnout spolehlivé důkazy o tom, zda závislost na internetu způsobuje špatnou osobní pohodu nebo naopak.

S přihlédnutím k předchozím výzkumným zjištěním byla cílem této studie prozkoumat příčinný vztah mezi závislostí na internetu a dvěma ukazateli osobní pohody (spokojenost se životem a beznaděje) mezi reprezentativním vzorkem hongkongských adolescentů po dobu tří let. Po kontrole možných dopadů demografických faktorů by bylo zkoumáno několik křížově zaostalých modelů, které předpokládají různé vztahy mezi závislostí na internetu a ukazateli osobní pohody v čase (Kuss et al. ). V modelech s křížovým zpožděním mohou autoregresivní účinky, které popisují stabilitu závislostí na internetu a konstrukty osobního blaha v různých časových bodech, a účinky se zkříženým zpožděním, které hypotetizují účinky jednoho konstruktu na jiný z jedné příležitosti na další, být vyšetřen současně. To pomáhá minimalizovat zkreslení při odhadování předpokládaných zkřížených účinků.

Tato studie zkoumá čtyři konkurenční hypotézy týkající se směru účinků mezi závislostí na internetu a osobním blahobytem: 1) Závislost na internetu a osobní blahobyt se navzájem přímo neovlivňují, ale sdílejí rozptyl způsobený neměřenými faktory (tj. Model stability). ; 2) Ukazatele osobní pohody mají přímé a dlouhodobé účinky na závislost na internetu; 3) Závislost na internetu má přímý vliv na osobní pohodu, nebo 4) Ukazatele závislosti na internetu a osobní pohodu prokazují vzájemné a podélné účinky. Očekává se, že výsledky této průkopnické studie prohloubí naše porozumění příčinám a účinkům závislosti na internetu u dospívajících. Výsledky by také osvětlily vývoj teoretických modelů závislosti na internetu a preventivních a intervenčních programů na podporu osobní pohody mladých lidí.

Metody

Účastníci a postup

Tato studie byla součástí rozsáhlého průzkumného projektu, který sleduje vývoj studentů středních škol v Hongkongu. Na základě seznamu všech středních škol v různých čtvrtích Hongkongu poskytovaných místním vzdělávacím úřadem byly náhodně vybrány střední školy 28, včetně škol 5 z Hongkongského ostrova, škol 7 z Kowloonu a škol 16 z New Území. Podle Shek et al. (), demografické atributy současného vzorku byly příznivě porovnány s těmi v obecné populaci studentů středních škol v Hongkongu. Od akademického roku 2009 / 10 jsme pozvali všechny studenty studující na střední 1 ze středních škol 28, aby se zúčastnili studia. Během života na střední škole byli účastníci každoročně dotazováni z hlediska mnoha aspektů jejich vývoje, včetně návykových návyků na internetu, životní spokojenosti, beznaděje, rodinných procesů a více ukazatelů pozitivních kvalit rozvoje mládeže. Před každým průzkumem byly získány souhlasy škol, rodičů a respondentů. Zúčastnění studenti byli ujištěni o důvěrnosti svých osobních údajů. Průzkum provedl alespoň jeden výzkumný pracovník v učebně a zodpověděl možné otázky vznesené účastníky.

Tato studie byla založena na třech vlnách dat shromážděných během juniorských sekundárních ročníků účastníků, tj. Času 1: když studenti právě vstoupili na střední školu (střední 1; n = 3328); Čas 2: když studenti strávili jeden rok na střední škole (střední 2; n = 3638); a čas 3: kdy by studenti absolvovali střední školu (střední 3; n = 4106). Přes tři vlny bylo 2023 studentů úspěšně spojeno s úplnými údaji, které zahrnovaly 1040 studentů, 959 studentů a 24 studentů, kteří neuvedli své pohlaví. Základní demografické charakteristiky účastníků byly shrnuty v tabulce Table1.1. Statistické analýzy, které srovnávaly účastníky, kteří dokončili pouze první průzkum, a těch, kteří vyplnili dotazník ve všech vlnách (tj. Zahrnutí do této studie), neprokázaly žádný významný rozdíl v poměru pohlaví a ekonomickém postavení rodiny. Účastníci zahrnutí do této studie (věk = 12.53 ± 0.66 let) byli o něco mladší než účastníci, kteří dokončili průzkum pouze v čase 1 (věk = 12.59 ± 0.74 let), t = 2.99, p = 01. Pokud jde o proměnné, na které se zaměřuje tato studie, nebyly zjištěny žádné významné rozdíly v spokojenosti se životem (t = -1.34, p > .05) a beznaděj (t = −,63, p > 05), zatímco účastníci, kteří vyplnili dotazníky ve všech vlnách, uváděli vyšší skóre v závislosti na internetu než účastníci pouze vyplnili průzkum Wave 1 (t = -3.89, p <001).

Tabulka 1

Demografický profil a popisná statistika klíčových proměnných napříč dvěma vlnami

Skupina 1Skupina 2Skupina 3Skupina 4Porovnání mezi skupinou 1 a skupinou 4
Vlna 1 (N a = 3328)Vlna 2 (N a = 3638)Vlna 3 (N a = 4106)Odpovídající případy (N = 2023) b
věk12.59 ± 0.7417.33 ± 0.7214.65 ± 0.8012.53 ± 0.66t = 2.99, p = 01
Rodx 2 = 0.02, p = 88
 Muž1719 (52.2%)1864 (52.1%)2185 (53.7%)1040 (52.0%)
 Žena1572 (47.8%)1716 (47.9%)1885 (46.3%)959 (48.0%)
FESx 2 = 0.62, p = 43
 CSSA225 (6.8%)208 (5.8%)212 (5.2%)129 (6.4%)
 Mimo ČSSZ2606 (79.1%)2932 (81.2%)3308 (81.4%)1636 (80.9%)
 Neznámý465 (14.1%)472 (13.1%)545 (13.4%)258 (12.8%)

FES Rodinný ekonomický status

aČísla vycházela z účastníků, kteří průzkum dokončili při různých vlnách

bSkóre v tomto sloupci byla měřena na Wave 1 od této skupiny účastníků

Přístroje

Závislost na internetu

Internetová návyková chování adolescentů byla měřena pomocí Youngova testu 10 pro položku Internet Addiction Test (IAT), který byl přeložen do čínštiny a ověřen ve více vzorcích hongkongských adolescentů (např. Shek et al. ; Shek a Yu ). Respondenti byli požádáni, aby odpověděli, zda projevili popsané chování související s minulým rokem. Počet návykových chování souvisejících s internetem uváděných účastníky byl v této studii použit jako indikátor závislosti na internetu. Předchozí studie prokázaly dobré psychometrické vlastnosti IAT (Shek a Yu) ). Pro tuto studii byla Cronbachova alfa IAT ve třech časových bodech v rozmezí od 0.77 do 0.81 a průměrné korelační koeficienty mezi položkami byly všechny nad .26 (viz tabulka) Table2),2), což naznačuje dobrou vnitřní konzistenci stupnice (Clark a Watson ).

Tabulka 2

Cronbachovy alfa koeficienty stupnic v každém časovém bodě tří vln (n = 2023)

MěřítkoVlnaCronbachovo alfaPrůměrná korelace mezi položkami
IATČas 1 (Wave 1).77.26
Čas 2 (Wave 2).79.27
Čas 3 (Wave 3).78.27
SWLSČas 1 (Wave 1).85.54
Čas 2 (Wave 2).87.59
Čas 3 (Wave 3).87.58
HOPELČas 1 (Wave 1).85.54
Čas 2 (Wave 2).86.56
Čas 3 (Wave 3).87.59

Spokojenost s životním měřítkem (SWLS)

Životní spokojenost studentů byla měřena široce používanými SWNS 5 (Diener et al. ). Shek () přeložili dotazník do čínštiny, aby posoudili celkový úsudek Hongkongu o kvalitě života. Účastníci byli požádáni, aby se hodnotili z hlediska pěti položek na 6bodové Likertově škále (1 = zcela nesouhlasím; 6 = naprosto souhlasím). V této studii bylo použito průměrné skóre SWLS (v rozmezí od 1 do 6). V každém časovém bodě vykazoval SWLS dobré psychometrické vlastnosti s Cronbachovým α v rozmezí od 85 do 89 a průměrný korelační koeficient mezi položkami v rozmezí od 54 do 62 (tabulka (Table22).

Stupnice čínské beznaděje (HOPEL)

Čínská stupnice beznaděje 5 (Shek ) upravené z Beck a kol. () k měření pocitu beznaděje účastníků byla použita původní stupnice. Jednotlivci byli požádáni, aby na šestibodové Likertově škále hodnotili míru, do jaké by souhlasili s každým výrokem o svém životě (6 = zcela nesouhlasím; 1 = naprosto souhlasím). Ukázková položka zní jako „budoucnost se mi zdá nejasná a nejistá“. V této studii bylo průměrné skóre škály použito k označení pocitu beznaděje účastníků ohledně jejich životů. Cronbachovo α bylo při třech příležitostech hodnocení 6, 85 a 87.

Rodinný ekonomický status (FES)

Rodinný ekonomický stav účastníků byl hodnocen na základě informací o sobě hlášených o tom, zda rodina účastníka dostává komplexní sociální pomoc (CSSA), či nikoli. V Hongkongu jsou rodiny přijímající CSSA obecně považovány za finanční potíže (Shek a Lin ; Shek a Tsui ). V první vlně sběru dat 79.1% studentů uvedlo, že jejich rodiny nedostaly CSSA, 14.1% studentů uvedlo neznámé a 6.8% uvedlo přijetí CSSA (tabulka (Table11).

Analytický plán dat

Modelování strukturální rovnice (SEM) se softwarovým balíčkem AMOS 23.0 bylo použito pro zkoumání zkříženého zpožděného modelu. Nejprve byly při každé vlně testovány modely měření tří latentních proměnných, závislosti na internetu, životní spokojenosti a beznaděje. Za druhé, byly testovány čtyři konkurenční hypotetické strukturální modely s využitím dat shromážděných ve třech časových bodech, kdy byli studenti v sekundárním 1, sekundárním 2 a sekundárním 3 za účelem zkoumání navrhovaných zkřížených účinků. První model (M1) lze považovat za model stability, který obsahuje pouze autoregresivní účinky každé latentní proměnné napříč dvěma vlnami, ale neobsahoval žádné zkřížené účinky. Druhý model (M2) je kauzální model, který zahrnuje jak autoregresivní účinky specifikované v M1, tak zkřížené zpoždění od životní spokojenosti a beznaděje v dřívějším časovém bodě (čas 1 a čas 2) do závislosti na internetu později (čas 2 a Čas 3). Třetí model (M3) představuje obrácený kauzální model zahrnující jak autoregresivní účinky, tak zkřížené zpoždění od závislosti na internetu v dřívějších časových bodech k životní spokojenosti a beznaděje později, tj. Obrácené účinky kauzálních cest specifikovaných v M2. Čtvrtý model (M4) je pojmenován jako reciproční model kombinující M2 a M3, který předpokládá, že existují vzájemné vztahy mezi závislostí na internetu a dvěma ukazateli osobní pohody v čase. Pro každý model jsme povolili synchronní korelace mezi latentními proměnnými a kovariancí chybových termínů každého ukazatele v čase 1 s odpovídajícím indikátorem v čase 2 a času 3, jako běžná praxe v modelování podélné strukturální rovnice (Gollob a Reichardt) ). Čtyři hypotetické modely jsou znázorněny na Obr. Fig.11 (inzerát).

Externí soubor s obrázkem, ilustrací atd. Název objektu je 12187_2017_9494_Fig1_HTML.jpg

Předpokládané strukturální modely

Za třetí, aby se zabránilo možnému vlivu demografických faktorů na vztah mezi závislostí na internetu a osobním blahobytem, ​​pohlaví účastníků (muži = 1; ženy = 0), věku a ekonomického stavu rodiny (CSSA = 1; non-CSSA = 0 ) v čase 1 byly zahrnuty do modelu panelu jako možné zmatky, jak naznačují předchozí studie (Kuss et al. ; Yu a Shek ). Předpokládalo se, že tyto demografické faktory přímo souvisely s proměnnými Wave 1 a pouze nepřímo byly spojeny s proměnnými měřenými později pomocí korelace opakování testu přes vlny.

výsledky

Popisné statistiky všech sledovaných proměnných byly vypočteny a shrnuty v tabulkách Tabulky11 a a2.2. Vzorec průřezových a podélných korelací mezi proměnnými byl podle očekávání založen na existující literatuře, přičemž závislost na internetu byla negativně spojena se životním uspokojením a pozitivně se týkala beznaděje synchronně i podélně. Životní spokojenost a beznaděj byly negativně korelovány.

Tabulka Table33 shrnuje dobré indexy shody obou modelů měření a čtyř hypotetických strukturálních modelů. Je vidět, že všechny modely měření (MM1 až MM9) vykazovaly dobrou shodu s údaji, což naznačuje, že nástroje hodnocení životní spokojenosti, beznaděje a závislosti na internetu byly platné a spolehlivé ve třech vlnách (Anderson a Gerbing) ). Výsledky indexů shody čtyř hypotetických strukturálních modelů ukázaly, že modely uspokojivě vyhovují současným údajům o třech vlnách (CFI ≥ 95, NFI ≥ 92, TLI = 95 a RMSEA = 03). Protože všechny strukturální modely jsou vnořené modely, byly porovnány pomocí rozdílových testů chí-kvadrát (Bentler a Bonett ) a výsledky jsou uvedeny v tabulce Table33.

Tabulka 3

Popisná statistika proměnných pro účastníky, kteří dokončili všech šest vln dotazníkového šetření

ProměnnéRozsahPrůměr ± SDSkewnessKurtózaIA1LS1HL1IA2LS2HL2IA3LS3HL3
IA10-102.15 ± 2.251.190.92-
LS11-63.98 ± 1.05-0.48-0.05-.31**-
HL11-62.59 ± 1.110.680.13.26**-.32**-
IA20-102.28 ± 2.331.160.82.55**-.16**.21**-
LS21-63.85 ± 1.06-0.46-0.07-.25**.56**-.30**-.23**-
HL21-62.66 ± 1.100.560.04.27**-.31**.47**.29**-.41**-
IA30-101.17 ± 2.171.661.55.44**-.13**.14**.56**-.16**.10**-
LS31-63.59 ± 1.05-0.29-0.37-.22**.51**-.26**-.16**.61**-.32**-.18**-
HL31-62.67 ± 1.060.50-0.01.21**-.29**.43**.26**-.36**.57**.29**-.39**-

IA1 Závislost na internetu v čase 1 (Wave 1); LS1 Životní spokojenost v čase 1 (Wave 1); HL1 Beznaděje v čase 1 (Wave 1); IA2 Závislost na internetu v čase 2 (Wave 2); LS2 Životní spokojenost v čase 2 (Wave 2); HL2 Beznaděje v čase 2 (Wave 2); IA3 Závislost na internetu v čase 3 (Wave 3); LS3 Životní spokojenost v čase 3 (Wave 3); HL3 Beznaděje v čase 3 (Wave 3)

Skóre IA bylo založeno na počtu odpovědí „ano“ z dotazníku IAT měřítko, tj. počet návykových chování na internetu měřených pomocí IAT; skóre životní spokojenosti a beznaděje byly vypočteny na základě průměrného skóre položky SWLS a HOPEL

**p <001

Nejprve byl model stability (M1) bez zkřížených cest porovnáván s kauzálním modelem (M2), který specifikuje zkřížené zpoždění životní spokojenosti a beznaděje v čase 1 a času 2 na závislost na internetu v čase 2 a času 3, resp. Výsledky neprokázaly žádné významné zlepšení (Δx 2 = 8.91, Δdf = 4, p > 05). Zadruhé, obrácený kauzální model (M3) s překříženými účinky závislosti na internetu v dřívějším časovém bodě (čas 1 a čas 2) na spokojenost a beznaděj v pozdějším životě (čas 2 a čas 3) poskytl lepší přizpůsobení údajům než model stability (Δx 2 = 93.74, Δdf = 4, p <001). Zatřetí, zatímco reciproční model (M4) odpovídá datům lépe než M1 (model stability) a M2 (kauzální model), tento model významně nezlepšil přizpůsobení modelu ve srovnání s M3, obráceným kauzálním modelem (Δx 2 = 8.57, Δdf = 4, p > 05). M3 se proto jeví jako nejvhodnější model z hlediska šetrnosti, ačkoli M4 vykázal ve srovnání s M3 nepatrně významné zlepšení (p = 04 pomocí jednostranného testu), který si také zaslouží pozornost. Jinými slovy, data podpořila hypotézu, že závislost na internetu v budoucnu způsobí nízkou životní spokojenost a vysokou beznaději, ale ne naopak (tabulka (Table44).

Tabulka 4

Indexy fitování modelů měření a strukturálních modelů (N = 2023)

ModelPopisx 2dfCFINFITLIRMSEAPorovnání modelůΔx 2Δdfp
MM1IA Čas 1144.0933.97.96.96.04----
MM2LS Čas 16.241.001.001.00.02----
MM3HL Čas 11.431.001.001.00.00----
MM4IA Čas 2154.5933.97.96.96.04
MM5LS Čas 218.241.001.00.99.04
MM6HL Čas 24.731.001.001.00.02
MM7IA Čas 3179.7233.97.96.95.05----
MM8LS Čas 37.641.001.001.00.02----
MM9HL Čas 311.531.001.00.99.04----
M1Stabilitní model4304.641794.95.92.95.03----
M2Kauzální model4295.731790.95.92.95.03M1 vs. M28.914.06
M3Obrácený kauzální model4210.901790.96.93.95.03M1 vs. M393.744.00
M4Reciproční model4202.331786.96.93.95.03M1 vs. M4102.314.00
M2 vs. M493.404.00
M3 vs. M48.574.07

MM Model měření (např. MM1 Model měření 1)

Obrázek Obrázek22 dále ukázaly koeficienty dráhy podporovaného reverzního kauzálního modelu (M3). Zaprvé, v čase 1, pohlaví (bytí mužů) pozitivně souviselo s beznadějí (β = 08, p <001) a nízký ekonomický stav rodiny (příjem CSSA) negativně souvisel se životní spokojeností dospívajících (β = −,08, p <001). Zadruhé, závislost adolescentů na internetu v čase 1 měla pozitivní podélný zkřížený účinek na beznaděj v čase 2 (β = 21, p <001) a negativní zkřížený účinek na jejich životní spokojenost v čase 2 (β = −,12, p <001), po kontrole jejich autoregresních účinků a vlivu demografických proměnných. Za třetí, od času 2 do času 3 závislost na internetu negativně předpovídala životní spokojenost (β = −,10, p <01), zatímco předpověď beznaděje nebyla významná (β = 04, p > 05).

Externí soubor s obrázkem, ilustrací atd. Název objektu je 12187_2017_9494_Fig2_HTML.jpg

Reverzní kauzální model (M3): Zkřížené vztahy mezi závislostí na internetu, životní spokojeností a beznadějí ve třech vlnách (N = 2023)

Diskuse

Většina předchozích studií o vztahu mezi závislostí na internetu a osobním blahobytem u mladých lidí byla založena na průřezovém designu. Dlouhodobá data z reprezentativního vzorku jsou proto nezbytná pro to, aby vědci pochopili, zda je špatná pohoda rizikovým faktorem pro závislost na internetu pro mládež nebo její důsledky. Současná studie slouží tomuto cíli zkoumáním dlouhodobých vztahů mezi závislostí na internetu a dvěma ukazateli osobního blahobytu, spokojenosti s životními podmínkami a beznaděje ve velkém výběru dospívajících v Hongkongu.

Na základě třívrstvého návrhového panelu s křížovým zpožděním výsledky podpořily obrácený kauzální model tak, že závislost na internetu způsobila po základní situaci sníženou osobní spokojenost a byly ovlivněny účinky pohlaví, věku a rodinného ekonomického stavu. Vzájemný model, který předpokládal vzájemný vliv, nebyl podpořen. Tato zjištění poskytují nové poznatky o směru vztahů mezi internetovým návykovým chováním a osobním blahobytem mládeže. Na rozdíl od průřezových studií je použití návrhů panelů a modelování strukturních rovnic přísnějším přístupem k prozkoumání problematiky kauzality a reciprocity.

Bylo zjištěno, že závislost na internetu předpovídala podélně nízkou životní spokojenost adolescentů a vysokou beznaděje, ale zkřížené účinky dvou ukazatelů pohody na návykové chování na internetu byly nevýznamné. I když toto zjištění potvrzuje negativní vztah mezi závislostí na internetu a osobním blahobytem, ​​směr této asociace je pouze částečně konzistentní s dříve ohlášenými nálezy (Cao et al. ; Ko a kol. ; Whang a kol. ). Například byla zjištěna zjištění, že adolescenti s již existujícími psychosociálními zranitelnostmi jsou zvláště náchylní k návykovému zapojení do používání internetu (např. Lemmens et al. ). Studie Bozoglana a kol. () odhalili, že nízká životní spokojenost, nízká sebeúcta a vysoká osamělost předpovídají závislost na internetu u vysokoškolských studentů. V další longitudinální studii (Lemmens et al. ) bylo zjištěno, že nižší psychosociální pohoda je příčinou než důsledkem patologického používání počítače a videoher. Sun and Shek () také uvedli, že životní spokojenost zprostředkovala vztah mezi pozitivními atributy a seznamem problémových chování mládeže v tom, že pozitivní úsudek o životě zmírňuje budoucí problémové chování tím, že umožňuje budoucí pozitivní vývoj mládeže. Tato zjištění se sblížila, aby naznačila příčinnou cestu od snížené pohody k závislosti na internetu.

Mezitím má několik učenců tendenci věřit, že existuje vzájemný vztah mezi psychologickou pohodou a závislostí na internetu: zatímco člověk se špatnou pohodou může intenzivně používat internet jako strategii zvládání, aby unikl ze stresu, který ve skutečnosti zažívá. , ponoření se do virtuálního světa internetu ve skutečnosti vytváří více skutečných životních problémů a pocitů osamělosti, což zase zhoršuje osobní osobní pohodu jednotlivce. Bohužel, reciproční model v této studii nezískal moc empirickou podporu.

Pro současná zjištění existuje několik věrohodných vysvětlení. Za prvé, tato zjištění lze považovat za důkaz pro teorii přemístění. To znamená, že mladí lidé, kteří jsou závislí na internetu, upřednostňují používání internetu před jinými věcmi a pociťují pocit přesídlení, když jsou online. Bez ohledu na to, zda má adolescent již existující psychosociální stav, či nikoli, je to právě vysídlení, které izoluje jednotlivce od jeho skutečného života, což způsobuje problémy s přizpůsobením (např. Rodina, studium, fyzické problémy) a snížená úroveň pohody . Například problémy se spánkem byly často hlášeny v důsledku závislosti na internetu (Chen a Gau) ; Do et al. ) a nedostatek spánku je spojen s nižší úrovní spokojenosti se životem (Piper ; Van Praag a Ferrer-i-Carbonell ) a vyšší pocit beznaděje (McCall a Black ). Fyzické problémy způsobené nadměrným používáním internetu jako takové by mohly přímo ovlivnit kvalitu jeho života.

Zadruhé, ačkoli již existující psychosociální problémy, jako je deprese, stres a sociální úzkost, mohou náchylnost adolescentů k závislosti na internetu, samotné problémy nemusí být dost silné, aby se adolescenty staly závislými na internetu. K rozvoji a udržování závislosti na internetu zřejmě přispívají i další faktory. Například vysoká impulsivita jednotlivce (Lee et al. ), bezplatný přístup na internet (Young ), pozitivní posílení online chování (např. pocit úspěchu, snížená osamělost), kognitivní přesvědčení, že internet je přítel, který uklidňuje úzkost (Davis) ) atd. Bez těchto faktorů nemůže sama o sobě špatná psychická pohoda vést k adolescentnímu chování na internetu u dospívajících. Zatřetí je také možné, že příčinný vztah mezi blahobytem a závislostí na internetu je zmírněn dalšími faktory, jako je rodičovská kontrola chování. Vědci zjistili, že adolescenti uváděli, že jejich rodiče více sledují chování, mají tendenci vykazovat méně návyková chování na internetu než ti, kteří hlásí méně rodičovských sledování (Li et al. ). Je zřejmé, že je třeba hlouběji prozkoumat možné účinky různých moderátorů a dále otestovat reciproční model, který byl v této studii shledán jako marginálně významný. Kromě toho, ačkoli podpora recipročního modelu není silná, marginálně významný chi-kvadratický rozdíl naznačuje, že je třeba tento model prozkoumat pomocí více vln podélných dat.

Tato zjištění mají teoretické i praktické důsledky pro vědce a lékaře pracující s mládeží. Teoreticky, protože jen velmi málo studií zkoumalo podélnou souvislost mezi závislostí na internetu a beznadějí, zjištění, že závislost na internetu zvyšuje pocit beznaděje adolescentů v průběhu času, přispívá k literatuře v tomto oboru. Zejména to naznačuje, že osobní blaho není významným faktorem vedoucím k závislosti na internetu. Jednou z možností je, že osoby s vysokou osobní pohodou mohou být také náchylné k závislosti na internetu. Na druhé straně ti, kteří mají nízkou osobní pohodu, nemusí mít energii na závislost a prostě nemají motivaci k dlouhodobému zapojení do internetu. Současná zjištění naznačují, že je třeba se podívat na možné teoretické vztahy mezi osobním blahobytem a závislostí.

Tato zjištění prakticky poskytují nový pohled na to, jak propagovat osobní blaho dospívajících. Vědci zejména tvrdili, že beznaděje je významným prediktorem deprese a suicidality (Minkoff et al. ) a že beznaděj by vedla k řadě beznadějných deficitů včetně pasivity a snížené vytrvalosti, úzkosti a smutku, snížené sebeúcty a neschopnosti vnímat kontrolovatelnost negativních událostí. Pro snížení beznaděje adolescentů a podporu jejich osobní pohody by měly být zváženy strategie a nástroje, které mohou pomoci při screeningu a léčbě návykových chování na internetu. Studie například naznačují, že k redukci příznaků může být užitečné kognitivní chování, které se konkrétně zaměřuje na závislost na internetu (King et al. ; Jorgenson a kol. ; Winkler a kol. ; Mladý ). Na základě tohoto přístupu se mohou odborníci ve školním nebo komunitním prostředí zaměřit na sledování chování uživatelů internetu při používání internetu (například pomoci adolescentům zaznamenat vlastní denní online aktivity), napravit zkreslené poznání adolescentů o internetu a na řízení času výuky, jakož i dovednosti při stanovování cílů. Víceúrovňová intervence, která zahrnuje individuální poradenství i rodinné intervence, se také ukázala jako účinná při snižování času stráveného online a souvisejících psychosociálních problémů (Shek et al. ). Pokud jsou adolescenti méně závislí na internetu, je pravděpodobnější, že se zapojí do skutečné sociální interakce a vybudují sociální spojení, které může pomoci zvýšit pocit naděje pro budoucnost u adolescentů (Stoddard et al. ). Je zřejmé, že vzhledem k tomu, že k závislosti na internetu mohou přispívat další faktory (např. Rodinné procesy), musíme tyto faktory také prozkoumat. A konečně, různé zúčastněné strany, včetně učitelů, rodičů a samotných studentů, by měly být citlivé na škodlivé důsledky závislosti na internetu. Tato zjištění lze použít k vývoji preventivních programů založených na důkazech pro závislost na internetu.

Je třeba poznamenat několik omezení této studie. Zaprvé, ačkoli jsme použili křížově opožděné modelování s longitudinálními daty shromážděnými za tři roky, abychom odvodili kauzální vztahy mezi závislostí na internetu a osobním blahobytem u mladých adolescentů, k potvrzení takové příčiny a následku je třeba důkazů založených na studiích s experimentálním designem vztah. Budoucí studie mohou přijmout randomizovanou kontrolovanou studii, aby dále otestovaly, zda změna návykových chování adolescentů na internetu by zvýšila jejich životní spokojenost a snížila beznaděj. Zadruhé, zatímco jsme kontrolovali účinky demografických faktorů zahrnutím proměnných měřených v čase 1 do křížově zpožděných modelů, předpokládalo se, že tyto faktory by měly přímý vliv na závislost na internetu, životní spokojenost a beznaděj měřenou v čase 1 a pouze nepřímé účinky na tyto konstrukty měřené na pozdějších vlnách prostřednictvím jejich autoregresivních účinků. Je však možné, že se demografické proměnné v průběhu času mění (např. Rodinný ekonomický status) a v pozdějších časových bodech by také mohlo existovat synchronní spojení mezi demografickými faktory a těmito konstrukty. Budoucí studie proto mohou zahrnovat tyto faktory jako kovariáty v každé vlně při zkoumání vztahu mezi závislostí na internetu a osobním blahobytem. Kromě toho byla zjištěna zjištění, že negativní souvislost mezi problematickým používáním internetu a dobrými životními podmínkami byla silnější u dospělých žen než u mužů. Bylo by zajímavé prozkoumat možný genderový rozdíl v takovém vztahu u adolescentů pomocí přístupu více skupinových strukturních strukturních rovnic.

Konečné omezení spočívá v tom, že zkřížené zpoždění zjištěné v této studii bylo relativně slabé, zejména vliv závislosti na internetu v čase 2 na beznaděj a životní spokojenost v čase 3. Jedním vysvětlením může být to, že osobní pohodu adolescentů v posledním roce studia na střední škole je výrazně ovlivněno jinými faktory, než je závislost na internetu, jako je stres přijímací zkoušky na vyšší střední školu. Proto je další variance, kterou lze vysvětlit závislostí na internetu, omezená. Účinky závislosti na internetu na beznadějnosti a životní spokojenosti mohou být také zmírněny dalšími faktory, jako je akademický výkon studentů, které nebyly v této studii zkoumány. V budoucím výzkumu by měly být dále prozkoumány možné zmírňující účinky akademických výsledků studentů a vnímaný důraz na vztah mezi závislostí na internetu a osobním blahobytem. Ačkoli účinky zjištěné v této studii byly mírné, nálezy lze považovat za významné.

Poděkování

Dlouhodobá studie v projektu PATHS a příprava na tuto práci jsou finančně podporovány Hongkongským klubem Jockey Club Charities Trust. Části této studie byly představeny na mezinárodní konferenci „Budování lepší budoucnosti pro mladé lidi: Role pozitivního rozvoje mládeže, rodiny a komunity“ v Hongkongu, v květnu 12, 2016.

Informace o přispěvatele

Lu Yu, Telefon: (852) 2766 4859, [chráněno e-mailem].

Daniel Tan Lei Shek, [chráněno e-mailem].

Reference

  • Abramson LY, Metalsky GI, Alloy LB. Deprese beznaděje: Teoretický podtyp deprese. Psychologický přehled. 1989;96:358–372. doi: 10.1037/0033-295X.96.2.358. [Cross Ref]
  • Ahlstrom M, Lundberg NR, Zabriskie R, Eggett D, Lindsay GB. Já, můj manžel a můj avatar: Vztah mezi manželskou spokojeností a hraním masivně multiplayerových online her na hraní rolí (MMORPG) Žurnál výzkumu volného času. 2012;44(1):1–22. doi: 10.1080/00222216.2012.11950252. [Cross Ref]
  • Alpaslan AH, Soylu N, Kocak U, Guzel HI. Problematické používání internetu bylo častější u tureckých adolescentů se závažnými depresivními poruchami než u kontrol. Acta Paediatrica. 2016;105(6):695–700. doi: 10.1111/apa.13355. [PubMed] [Cross Ref]
  • Americká psychiatrická asociace. Diagnostický a statistický manuál duševních poruch. 4. Washington, DC: autor; 1994.
  • Americká psychiatrická asociace. Diagnostický a statistický manuál duševních poruch. 5. Washington, DC: autor; 2013.
  • Anderson JC, Gerbing DW. Modelování strukturální rovnice v praxi: Přezkum a doporučený dvoustupňový přístup. Psychologický bulletin. 1988;103(3):411–423. doi: 10.1037/0033-2909.103.3.411. [Cross Ref]
  • Vousy KW. Závislost na internetu: Přehled současných technik hodnocení a potenciálních otázek hodnocení. Cyberpsychologie a chování. 2005;8: 7 – 14. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.7. [PubMed] [Cross Ref]
  • Beck AT, Weissman A, Lester D, Trexler L. Měření pesimismu: Stupnice beznaděje. Žurnál konzultační a klinické psychologie. 1974;42(6):861–865. doi: 10.1037/h0037562. [PubMed] [Cross Ref]
  • Beck AT, Steer RA, Kovacs M, Garrison B. Beznaděj a případná sebevražda: Desetiletá prospektivní studie pacientů hospitalizovaných pro sebevražedné myšlenky. American Journal of Psychiatry. 1985;142: 559 – 563. doi: 10.1176 / ajp.142.5.559. [PubMed] [Cross Ref]
  • Bentler PM, Bonett DG. Testy významnosti a dobré shody při analýze kovariančních struktur. Psychologický bulletin. 1980;88:588–606. doi: 10.1037/0033-2909.88.3.588. [Cross Ref]
  • Bozoglan, B., Demirer, V. a Sahin, I. (2013). Osamělost, sebeúcta a životní spokojenost jako prediktory závislosti na internetu: průřezová studie mezi tureckými univerzitními studenty. Skandinávský časopis psychologie, 54(4), 313-319. [PubMed]
  • Byun, S., Ruffini, C., Mills, JE, Douglas, AC, Niang, M., Stepchenkova, S., Lee, SK, Loutfi, J., Lee, JK, Atallah, M., & Blanton, M . (2009). Závislost na internetu: metasyntéza kvantitativního výzkumu v letech 1996–2006. Cyberpsychology & Behavior, 12, 203-207. [PubMed]
  • Cao F, Su L. Závislost na internetu mezi čínskými adolescenty: Prevalence a psychologické rysy. Dítě: Péče, zdraví a rozvoj. 2007;33: 275-281. [PubMed]
  • Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao H, Tao F. Problematické používání internetu u čínských dospívajících a jeho vztah k psychosomatickým symptomům a životní spokojenosti. BMC veřejné zdraví. 2011;11:802. doi: 10.1186/1471-2458-11-802. [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
  • Caplan SE. Přednost online sociální interakce: Teorie problematického používání internetu a psychické pohody. Komunikační výzkum. 2003;30: 625-648. dva: 10.1177 / 0093650203257842. [Cross Ref]
  • Caplan S, Williams D, Yee N. Problematické používání internetu a psychosociální pohoda mezi hráči MMO. Počítače v lidském chování. 2009;25: 1312 – 1319. doi: 10.1016 / j.chb.2009.06.006. [Cross Ref]
  • Centrum Tsuen Wan, čínská YMCA z Hongkongu. (2004). Studie na internetu adolescentů pomocí chování. Centrum Tsuen Wan, čínská YMCA z Hongkongu, Hongkong.
  • Chak K, Leung L. Plachost a místo kontroly jako prediktoři závislosti na internetu a používání internetu. Cyberpsychologie a chování. 2004;7(5):559–570. doi: 10.1089/cpb.2004.7.559. [PubMed] [Cross Ref]
  • Chen YL, Gau SS. Problémy se spánkem a závislost na internetu u dětí a dospívajících: Dlouhodobá studie. Journal of Sleep Research. 2016;25(4):458–465. doi: 10.1111/jsr.12388. [PubMed] [Cross Ref]
  • Cheng C, Li AY. Prevalence závislosti na internetu a kvalita (skutečného) života: Metaanalýza národů 31 napříč sedmi světovými regiony. Cyberpsychologie, chování a sociální sítě. 2014;17(12):755–760. doi: 10.1089/cyber.2014.0317. [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
  • Clark LA, Watson D. Konstruování platnosti: Základní problémy ve vývoji objektivního měřítka. Psychologické hodnocení. 1995;7:309–319. doi: 10.1037/1040-3590.7.3.309. [Cross Ref]
  • Dalal PK, Basu D. Dvacet let závislosti na internetu… quo Vadis? Indian Journal of Psychiatry. 2016;58(1):6–11. doi: 10.4103/0019-5545.174354. [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
  • Davis RA. Kognitivně-behaviorální model patologického používání internetu. Počítače v lidském chování. 2001;17:187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8. [Cross Ref]
  • Diener E. Subjektivní pohoda. Psychologický bulletin. 1984;95:542–575. doi: 10.1037/0033-2909.95.3.542. [PubMed] [Cross Ref]
  • Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. Spokojenost s měřítkem života. Žurnál hodnocení osobnosti. 1985;49:71–75. doi: 10.1207/s15327752jpa4901_13. [PubMed] [Cross Ref]
  • Do Y, Shin E, Bautista M, Foo K. Asociace mezi self-reported trvání spánku a zdraví zdraví dospívajících: Jaká je role času stráveného na používání internetu? Spánková medicína. 2013;14: 195 – 200. doi: 10.1016 / j.sleep.2012.09.004. [PubMed] [Cross Ref]
  • Engelberg E, Sjoberg L. Použití internetu, sociální dovednosti a přizpůsobení. Cyberpsychologie a chování. 2004;7: 41-47. dva: 10.1089 / 109493104322820101. [PubMed] [Cross Ref]
  • Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS. Závislost na internetu: Prevalence, diskriminační platnost a koreluje mezi adolescenty v Hongkongu. The British Journal of Psychiatry. 2010;196: 486 – 492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. [PubMed] [Cross Ref]
  • Gentile DA, Choo H, Liau A, Sim T, Li D, Fung D, Khoo A. Patologické využití videoher mezi mládeží: Dvouletá podélná studie. Pediatrie. 2011;127:e319–e329. doi: 10.1542/peds.2010-1353. [PubMed] [Cross Ref]
  • Goldberg, I. (1995). Porucha závislosti na internetu (IAD) - diagnostická kritéria. Citováno z http://www-usr.rider.edu/~suler/psycyber/supportgp.html.
  • Gollob H, Reichardt C. Interpretace a odhad nepřímých účinků za předpokladu, že časové zpoždění opravdu záleží. In: Collins L, Horn J, editoři. Nejlepší metody pro analýzu změn: Poslední pokroky, nezodpovězené otázky, budoucí směry. Washington: Americká psychologická asociace; 1991. str. 243 – 259.
  • Griffiths MD. Závislost na internetu: Problém klinické psychologie? Fórum klinické psychologie. 1996;97: 32-36.
  • Mezinárodní telekomunikační unie. (2016). Fakta a čísla IKT 2016. Citováno z http://www.itu.int/en/ITUD/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2016.pdf.
  • Jorgenson AG, Hsiao RC, Yen CF. Závislost na internetu a další závislosti na chování. Dětská a dospívající psychiatrická klinika Severní Ameriky. 2016;25(3):509–520. doi: 10.1016/j.chc.2016.03.004. [PubMed] [Cross Ref]
  • Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. Závislost na internetu u korejských adolescentů a její vztah k depresi a sebevražedným myšlenkám: Dotazníkové šetření. Mezinárodní žurnál ošetřovatelských studií. 2006;43: 185 – 192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. [PubMed] [Cross Ref]
  • Král DL, Delfabbro PH, Griffiths MD, Gradisar M. Hodnocení klinických hodnocení léčby závislosti na internetu: Systematické hodnocení a hodnocení CONSORT. Přehled klinické psychologie. 2011;31(7):1110–1116. doi: 10.1016/j.cpr.2011.06.009. [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF. Psychiatrická komorbidita závislosti na internetu u vysokoškoláků: Studie rozhovoru. Spektrum CNS. 2008;13: 147 – 153. doi: 10.1017 / S1092852900016308. [PubMed] [Cross Ref]
  • Koronczai B, Kokonyei G, Urban R, Kun B, Papay O, Nagygyorgy K, Griffiths M, Demetrovics Z. Zprostředkující účinek sebeúcty, deprese a úzkosti mezi spokojeností s tělesným vzhledem a problematickým používáním internetu. Americký žurnál zneužívání drog a alkoholu. 2013;39(4):259–265. doi: 10.3109/00952990.2013.803111. [PubMed] [Cross Ref]
  • Kowert R, Vogelgesang J, Festl R, Quandt T. Psychosociální příčiny a důsledky hraní online videoher. Počítače v lidském chování. 2015;45: 51 – 58. doi: 10.1016 / j.chb.2014.11.074. [Cross Ref]
  • Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internetový paradox: sociální technologie, která snižuje sociální zapojení a psychickou pohodu? Americký psycholog. 1998;53:1017–1031. doi: 10.1037/0003-066X.53.9.1017. [PubMed] [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Závislost na internetu: Systematický přehled epidemiologického výzkumu za poslední desetiletí. Aktuální farmaceutický design. 2014;20: 4026-4052. dva: 10.2174 / 13816128113199990617. [PubMed] [Cross Ref]
  • Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulzivita v závislosti na internetu: Srovnání s patologickým hazardem. Cyberpsychologie, chování a sociální sítě. 2012;15(7):373–377. doi: 10.1089/cyber.2012.0063. [PubMed] [Cross Ref]
  • Lemmens, JS, Valkenburg, PM, a Peter, J. (2011a). Psychosociální příčiny a důsledky patologického hraní. Počítače v lidském chování, 27(1), 144-152.
  • Lemmens, JS, Valkenburg, PM, a Peter, J. (2011b). Účinky patologického hraní na agresivní chování. Časopis mládeže a dospívání, 40(1), 38-47. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
  • Lester D. Beznaděje u vysokoškoláků z celého světa: Recenze. Journal of Affective Disorders. 2013;150: 1204 – 1208. doi: 10.1016 / j.jad.2013.04.055. [PubMed] [Cross Ref]
  • Li X, Li D, Newman J. Rodičovské behaviorální a psychologické kontroly a problematické používání internetu mezi čínskými adolescenty: Zprostředkovatelská role sebekontroly. Cyberpsychologie, chování a sociální sítě. 2013;16(6):442–447. doi: 10.1089/cyber.2012.0293. [PubMed] [Cross Ref]
  • Lin CH, Chen SK, Chang SM, Lin SSJ. Křížové vztahy mezi problematickým používáním internetu a změnami životního stylu. Počítače v lidském chování. 2013;29: 2615 – 2621. doi: 10.1016 / j.chb.2013.06.029. [Cross Ref]
  • Lo SK, Wang CC, Fang W. Fyzické mezilidské vztahy a sociální úzkost mezi hráči online her. Cyberpsychologie a chování. 2005;8: 15 – 20. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.15. [PubMed] [Cross Ref]
  • McCall WV, Black CG. Souvislost mezi sebevraždou a nespavostí: Teoretické mechanismy. Aktuální zprávy o psychiatrii. 2013;15(9):389. doi: 10.1007/s11920-013-0389-9. [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
  • Minkoff K, Bergman E, Beck AT, Beck R. Beznaděj, deprese a pokus o sebevraždu. American Journal of Psychiatry. 1973;130(4): 455-459. [PubMed]
  • Moody EJ. Používání internetu a jeho vztah k osamělosti. Cyberpsychologie a chování. 2001;4(3):93–401. doi: 10.1089/109493101300210303. [PubMed] [Cross Ref]
  • Morahan-Martin J, Schumacher P. Osamělost a sociální využití internetu. Počítače v lidském chování. 2003;19:659–671. doi: 10.1016/S0747-5632(03)00040-2. [Cross Ref]
  • Odaci H, Çelik ÇB. Kdo jsou problematičtí uživatelé internetu? Zkoumání korelací mezi problematickým používáním internetu a ostychem, osamělostí, narcismem, agresí a sebepojetím. Počítače v lidském chování. 2013;29: 2382 – 2387. doi: 10.1016 / j.chb.2013.05.026. [Cross Ref]
  • Pies R. Měl by DSM-V označit „závislost na internetu“ za duševní poruchu? Psychiatrie. 2009;6: 31-37. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
  • Piper AT. Délka spánku a životní spokojenost. Mezinárodní přehled ekonomie. 2016;63(4):305–325. doi: 10.1007/s12232-016-0256-1. [Cross Ref]
  • Senol-Durak E, Durak M. Zprostředkovatelská role životní spokojenosti a sebeúcty mezi afektivními složkami psychologické pohody a kognitivními příznaky problematického používání internetu. Výzkum sociálních ukazatelů. 2011;103(1):23–32. doi: 10.1007/s11205-010-9694-4. [Cross Ref]
  • Shapira NA, Goldsmith TG, Keck PE, Jr, Khosla UM, Mcelroy SL. Psychiatrické rysy jednotlivců s problematickým používáním internetu. Journal of Affective Disorders. 2000;57:267–272. doi: 10.1016/S0165-0327(99)00107-X. [PubMed] [Cross Ref]
  • Shek DTL. „Skutečně ideální“ nesrovnalosti v zastoupení sebe a významných osobností a psychické pohody u čínských dospívajících. Mezinárodní žurnál psychologie. 1992;27(3): 229.
  • Shek DTL. Vztah konfliktu rodičů a dospívajících s psychologickou pohodou dospívajících, přizpůsobením školy a problémovým chováním. Sociální chování a osobnost. 1997;25(3):277–290. doi: 10.2224/sbp.1997.25.3.277. [Cross Ref]
  • Shek DTL, Lin L. Osobní blahobyt a kvalita života ranných adolescentů v Hongkongu: Záleží na ekonomickém znevýhodnění a čase? Výzkum sociálních ukazatelů. 2014;117:795–809. doi: 10.1007/s11205-013-0399-3. [Cross Ref]
  • Shek, DTL, Tsui, PF (2012). Rodinné a osobní přizpůsobení ekonomicky znevýhodněných čínských adolescentů v Hongkongu. TheScientificWorldJournal, ID článku 142689. 10.1100 / 2012 / 142689. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
  • Shek DTL, Yu L. Závislost na internetu u adolescentů v Hongkongu: Profily a psychosociální korelace. Mezinárodní žurnál zdravotního postižení a lidského rozvoje. 2012;11: 133-142.
  • Shek DTL, Yu L. Fenomén závislosti na internetu u časných adolescentů v Hongkongu. Mezinárodní žurnál zdraví dětí a lidského rozvoje. 2013;6: 145-156.
  • Shek DTL, Yu L. Adolescentní závislost na internetu v Hongkongu: Prevalence, změna a korelace. Žurnál dětské a dospívající gynekologie. 2016;29: S22 – S30. doi: 10.1016 / j.jpag.2015.10.005. [PubMed] [Cross Ref]
  • Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Závislost na internetu u čínských adolescentů v Hongkongu: Hodnocení, profily a psychosociální korelace. The Scientific World Journal. 2008;8: 776 – 787. doi: 10.1100 / tsw.2008.104. [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
  • Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Hodnocení programu léčby závislosti na internetu pro čínské dospívající v Hongkongu. Dospívání. 2009;44: 359-373. [PubMed]
  • Shek DTL, Sun RCF, Ma CMS, editory. Čínští adolescenti v Hongkongu: Rodinný život, psychická pohoda a rizikové chování. Singapur: Springer; 2014.
  • Shek DTL, Yu L, Sun RCF. Závislost na internetu. In: Pfaff DW, Martin E, Pariser E, editoři. Neurovědy v 21st století. druhý. New York: Springer; 2016.
  • Stoddard SA, McMorris BJ, Sieving RE. Záleží na předvídání násilí u dospívajících na sociálních vazbách a naději? Americký žurnál psychologie společenství. 2011;48(3–4):247–256. doi: 10.1007/s10464-010-9387-9. [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
  • Sun RC, Shek DT. Podélné vlivy pozitivního vývoje mládeže a životní spokojenosti na problémové chování adolescentů v Hongkongu. Výzkum sociálních ukazatelů. 2013;114(3):1171–1197. doi: 10.1007/s11205-012-0196-4. [Cross Ref]
  • Van Praag BMS, Ferrer-i-Carbonell A. Štěstí kvantifikováno. Oxford: Oxford University Press; 2007.
  • Velezmoro R, Lacefield K, Roberti JW. Vnímání stresu, hledání citů a zneužívání internetu vysokoškolskými studenty. Počítače v lidském chování. 2010;26: 1526 – 1530. doi: 10.1016 / j.chb.2010.05.020. [Cross Ref]
  • Whang L, Lee S, Chang G. Psychologické profily uživatelů internetu nad uživateli: Analýza vzorkování chování závislostí na internetu. Cyberpsychologie a chování. 2003;6: 143-150. dva: 10.1089 / 109493103321640338. [PubMed] [Cross Ref]
  • Winkler A, Dörsing B, Rief W, Shen Y, Glombiewski JA. Léčba závislosti na internetu: Metaanalýza. Přehled klinické psychologie. 2013;33: 317 – 329. doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005. [PubMed] [Cross Ref]
  • Yao MZ, Zhong ZJ. Osamělost, sociální kontakty a závislost na internetu: křížová panelová studie. Počítače v lidském chování. 2014;30: 164 – 170. doi: 10.1016 / j.chb.2013.08.007. [Cross Ref]
  • Yellowlees PM, Marks S. Problematické používání internetu nebo závislost na internetu? Počítače v lidském chování. 2007;23: 1447 – 1453. doi: 10.1016 / j.chb.2005.05.004. [Cross Ref]
  • Young KS. Patologické používání internetu: Případ, který porušuje stereotyp. Psychologické zprávy. 1996;79: 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899. [PubMed] [Cross Ref]
  • Mladý KS. Závislost na internetu: Vznik nového klinického onemocnění. Cyberpsychologie a chování. 1998;1: 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Cross Ref]
  • Young KS. Závislost na internetu: Nový klinický fenomén a jeho důsledky. Americký vědec chování. 2004;48(4):402–415. doi: 10.1177/0002764204270278. [Cross Ref]
  • Young KS. Kognitivní behaviorální terapie u závislých na internetu: výsledky léčby a důsledky. Cyberpsychologie a chování. 2007;10: 671 – 679. doi: 10.1089 / cpb.2007.9971. [PubMed] [Cross Ref]
  • Young KS, Nabuco de Abreu C, editoři. Závislost na internetu: Příručka a průvodce hodnocením a léčbou. Hoboken: John Wiley & Sons, Inc .; 2010.
  • Young KS, Rogers RC. Vztah mezi depresí a závislostí na internetu. Cyberpsychologie a chování. 1998;1: 25 – 28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25. [Cross Ref]
  • Yu L, Shek DTL. Závislost na internetu u dospívajících v Hongkongu: Tříletá longitudinální studie. Žurnál dětské a dospívající gynekologie. 2013;26: S10 – S17. doi: 10.1016 / j.jpag.2013.03.010. [PubMed] [Cross Ref]