Charakteristika internetové závislosti / patologického užívání internetu u studentů univerzit v USA: Výzkum kvalitativních metod (2015)

čísla

 

Citace: Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO (2015) Charakteristika závislosti na internetu / patologického používání internetu u studentů amerických univerzit: Kvalitativní metoda. PLoS ONE 10 (2): e0117372. doi: 10.1371 / journal.pone.0117372

Akademický redaktor: Aviv M. Weinstein, University of Ariel, ISRAEL

obdržel: Září 29, 2014; Přijato: Prosinec 21, 2014; Publikováno: Února 3, 2015

Copyright: © 2015 Li et al. Toto je článek s otevřeným přístupem distribuovaný podle podmínek Licence Creative Commons Attribution, který umožňuje neomezené použití, distribuci a reprodukci v jakémkoliv médiu za předpokladu, že původní autor a zdroj jsou připsány

Dostupnost dat: Všechny údaje týkající se a) charakteristik vzorku účastníků ab) odpovědí dvou standardizovaných opatření jsou uvedeny v S1, S2, a S3 Tabulky. V rukopisu je zahrnuto celkem citací 42 z diskusí zaměřených skupin 4, které byly použity pro generování témat studie. Kusy přepisů fokusových skupin, které jsou relevantní pro kvalitativní témata, jsou k dispozici na žádost prvního autora nebo odpovídajícího autora.

Financování: Autoři nemají žádnou podporu ani finanční prostředky na podávání zpráv.

Konkurenční zájmy: Autoři prohlásili, že neexistují žádné konkurenční zájmy.

Úvod

Každá generace je více obeznámena s internetem a více se na něj spoléhá. Počet uživatelů internetu v USA zvýšil mezi 257 a 2000 o 2012% [1]. V roce 2012 průzkum Pew Research Center Internet & American Life Survey naznačil, že přibližně 90% americké mládeže a mladých dospělých ve věku od 12 do 30 let mělo přístup k internetu [2]. Vysokoškoláci používají internet mnohem častěji než běžná populace: Téměř 100% amerických vysokoškolských studentů přistupovalo k internetu v 2010 [3]. Široká dostupnost internetu může lidem výrazně prospět tím, že zlepší přístup k široké škále informací a vytvoří cestu sociální komunikace a zábavy [4, 5]. Pronikání internetu do každodenního života je však vážným problémem pro rostoucí počet lidí, stoupá na úroveň patologického užívání internetu (PIU) nebo závislosti na internetu (IA) a má negativní důsledky podobné těm, které mají jiné závislosti na chování [6-9].

Konceptualizace IA / PIU

Jak se používání internetu rozšířilo, mají také zprávy o IA / PIU. V rychle se rozvíjející literatuře v této oblasti se různé výrazy používají k označení vážně nefunkčních vzorců nadměrného používání internetu. Ve svém nejextrémnějším problému se používání internetu nazývá „závislost na internetu“ nebo „závislost na internetu“, které je definováno jako „neschopnost kontrolovat používání internetu, což vede k negativním důsledkům v každodenním životě [10, 11]. “Tato definice zdůrazňuje způsoby, jakými jsou příznaky a příznaky IA paralelní s poruchami užívání návykových látek a patologickou poruchou hazardu. Mezi příznaky IA konkrétně patří: a) zájem o internetové aktivity; b) zvýšení tolerance; c) rozvoj psychologické závislosti a abstinenčních příznaků; d) neschopnost omezit používání internetu; e) používání internetu k řešení negativních nálad a ke snížení stresu; a f) nahrazení dalších činností a vztahů opakovaným používáním internetu, a to i přes povědomí o škodlivých důsledcích [9, 10].

Jiní teoretici tyto symptomy konceptualizují odlišně. U těchto teoretiků jsou příznaky spojené s problémy souvisejícími s internetem označeny jako „Kompulzivní používání internetu“. Kompulzivní používání internetu je pojato jako podobnější obsedantně-kompulzivní poruchě než závislost [12]. Ještě jiní teoretici rozpoznávají kontinuum méně závažných problémů souvisejících s internetem, často označovaných společně jako „patologické používání internetu“ nebo „problematické používání internetu“. mechanismus stresu a psychické tísně, který má nepříznivé účinky na psychosociální fungování [13-15].

Nástroje, které hodnotí a diagnostikují IA / PIU

Byla vyvinuta řada nástrojů, jejichž cílem je posuzovat IA / PIU na základě různých koncepčních rámců. Mnoho z těchto stupnic hodnocení, dotazníků a diagnostických kritérií bylo přijato z diagnostických kritérií DSM-IV-TR pro závislost na látce a patologické hazardní hry [16]. Příklady takových opatření jsou Youngův diagnostický dotazník [10, 17], škála klinických příznaků závislosti na internetu [11] a diagnostická kritéria pro závislost na internetu [18]. Další nástroje byly vyvinuty pomocí kognitivních a behaviorálních modelů a posuzovaly kognice a sociální funkce související s internetem. Mezi příklady těchto opatření patří Obecná stupnice problematického používání internetu [19] a online stupnice poznání [20]. Závislost na internetu není v současné době u DSM-5 rozpoznána jako formální klinická diagnóza; nová diagnostická kritéria pro poruchu internetového hraní (podtyp závislosti na internetu) však byla začleněna do oddílu III DSM-5 [21], který zahrnuje prozatímní kategorie psychiatrických poruch vyžadujících další výzkum.

Faktory IA / PIU posuzované napříč těmito opatřeními se do velké míry překrývají s různými diagnostickými kritérii závislostí na chemikáliích, jako je výraznost (tj. Předvídání a kognitivní zaujetí při používání internetu), tolerance (tj. Rostoucí množství času stráveného na internetu k dosažení stejná úroveň spokojenosti), abstinenční příznaky, nedostatek kontroly a používání internetu k regulaci nálady [22]. Motivace a spouštěče pro problematické používání internetu a touha po používání internetu jsou však zřídka zkoumány [22]. Tyto nástroje dále často používají k diagnostice IA / PIU nevalidované mezní body, a proto není jasné, jak klinicky odlišit problematické uživatele internetu od běžných uživatelů.

Prevalence IA / PIU

Větší vystavení internetu může zvýšit pravděpodobnost patologického používání internetu a výskytu závislosti na internetu. Odhaduje se, že až 6% až 11% uživatelů internetu v USA má IA / PIU [7]. Vzhledem k prudkému nárůstu využívání internetu mezi mládeží v USA v posledním desetiletí může být studentům vystaveno značnému riziku rozvoje problémů IA / PIU [6]. Přístupnost internetu na univerzitních kampusech, osobní svoboda a značné množství nestrukturovaného času a akademické / sociální výzvy, s nimiž se mnozí studenti potýkají, když poprvé odcházejí z domova, přispívají ke zvýšení míry IA / PIU [8, 23].

Nedávné epidemiologické studie naznačují, že IA / PIU ovlivňuje přibližně 1.2% až 26.3% studentů amerických univerzit [24-31]. Většina předchozích studií najala vzorky z jednoho univerzitního kampusu. Několik studií získalo vzorky z více univerzit distribucí studijních informací prostřednictvím univerzitních e-mailových seznamů nebo sociálních médií. Tři studie hodnotily IA / PIU na základě kritérií DSM-IV pro užívání látek a zjistily, že míra prevalence IA / PIU mezi studenty amerických univerzit byla 1.2% až 26.3% [11, 25, 28]. Jiné studie ukazují, že 4% až 12% amerických univerzitních studentů splňuje kritéria pro IA / PIU pomocí testu závislosti na internetu [24, 29, 30]. Jedna studie zjistila, že 8.1% amerických vysokoškolských studentů splnilo kritéria pro patologické používání internetu pomocí stupnice patologického použití [31]. Systematický přehled studií Moreno et al., Které uvádějí míru prevalence IA / PIU pro studenty amerických univerzit, zjistil, že studie 6 ze studií 8 uváděly odhady větší než 8% [27]. Literatura také naznačuje, že prevalence IA / PIU v americké studentské populaci je v souladu s podobnými zprávami z Číny, Řecka, Británie a Turecka [32-35].

Koreláty a negativní důsledky IA / PIU

Rozsáhlá mezinárodní literatura získala doklady o korelaci a negativních fyzických a psychosociálních důsledcích spojených s IA / PIU. Jednotlivci, kteří trpí IA / PIU, vykazují více problémů se zdravotním stavem, jako je nadváha a obezita způsobená nedostatkem fyzické aktivity a poruchami spánku [36, 37]; problémy duševního zdraví, včetně depresivních symptomů, somatické a sociální úzkosti a poruchy pozornosti s hyperaktivitou (ADHD) [38-41]; temperamentní rysy, jako je impulzivita a vyhledávání pocitů [42, 43]; neurologické poruchy [44, 45]; problémy chování, včetně zneužívání návykových látek, sebepoškozujícího chování a sebevražedných myšlenek a pokusů [46, 47]; horší školní a pracovní výkon [29]; a další problémy s mezilidskými vztahy ve srovnání s jejich protějšky bez IA / PIU [48].

Rostoucí literatura ukazuje, že mnoho studentů univerzity trpí různými zdravotními a psychosociálními problémy v důsledku IA / PIU. Většina výzkumu týkajícího se IA / PIU u studentů amerických univerzit však byla provedena v rámci paradigmatu kvantitativního výzkumu. Ačkoli kvantitativní studie nabízejí důležité klinické a výzkumné důsledky, často selhávají v kontextování problému IA / PIU. Bez této kontextualizace se konkrétní klinické prezentace, včetně spouštěčů a vzorců použití, neidentifikovaly. Kromě toho z těchto kvantitativních studií není jasné, na které fyzické a psychosociální důsledky jsou jednotlivci považováni za nejnepříznivější, a proto by bylo nejvýhodnější je zacílit během léčby.

Současná studie

Abychom vyřešili tuto kritickou mezeru, provedl náš výzkumný tým průzkumnou kvalitativní studii, která prozkoumala celou řadu otázek týkajících se IA / PIU, včetně přirozené historie problémů IA / PIU; společné afektivní, interpersonální a situační spouštěče intenzivního používání internetu; preferované vzorce internetové aktivity; a nepříznivé psychiatrické, psychosociální a zdravotní důsledky intenzivního používání internetu. Zjištění tohoto kvalitativního výzkumu poskytne podrobnější obrázek o IA / PIU u studentů vysokých škol, který nám může pomoci kontextovat výsledky z předchozího kvantitativního výzkumu a objevit všechny relevantní zkušenosti týkající se IA / PIU u studentů amerických univerzit.

Metody

Pro získání podrobných popisů IA / PIU od studentů vysokých škol 27 jsme použili průzkumné kvalitativní metody včetně čtyř fokusních skupin. Nábor účastníků do fokusních skupin byl proveden v období od března do dubna, 2012. Účastníci byli rozděleni do jedné ze čtyř fokusních skupin na základě jejich dostupnosti. Každá ohnisková skupina se nakonec skládala z účastníků 6 – 8 a trvala přibližně jednu hodinu. Popisná data byla shromážděna během fokusních skupin za účelem popisu sociodemografických charakteristik účastníků a využití internetu.

Fokusní skupiny jsou skupinové diskuse s jedním nebo více tématy s účastníky, kteří sdílejí podobné zkušenosti a / nebo kteří mají informace a znalosti o tématech diskuse [49]. V této studii jsme použili metody cílové skupiny, protože: a) cílová populace, studenti vysokých škol, kteří se sami identifikují jako uživatelé internetu, mohou přímo poskytnout informace a znalosti o jejich intenzivním používání internetu; a b) skupinový dialog má tendenci vytvářet bohaté informace, protože skupinové diskuse inspirují účastníky ke sdílení osobních zkušeností a perspektiv způsobem, který škodí nuancím a napětí složitých témat [50].

Materiály a opatření fokusní skupiny

Materiály pro posouzení cílové skupiny se skládaly z otevřených otázek 22 a sady nástrojů pro měření objektivity (Dokument S1). Skupinová diskuse byla polostrukturovaná a facilitátor kladl řadu otevřených otázek. Průvodce skupinovou diskusí byl vyvinut a zdokonalen vyšetřovateli na základě výzkumných cílů, relevantních věcných teorií a pilotního testování. Hlavní problémy zkoumané v cílových skupinách se týkaly a) zkušeností účastníků s používáním internetu, jako jsou online aktivity, kterým věnovali nejvíce času, důvody, proč se jim tyto aktivity líbily, průměrné množství času stráveného na internetu denně a nejdelší časové období strávili na internetu v jedné nepřetržité relaci používání; b) afektivní, interpersonální a situační faktory vyvolávající intenzivní používání internetu; a c) negativní důsledky nadměrného používání internetu, včetně nepříznivých účinků na fyzickou, duševní, sociální a profesní pohodu. Provedli jsme hloubkové individuální rozhovory se šesti vysokoškolskými studenty, abychom otestovali otázky, které jsme následně použili pro cílové skupiny.

Youngův diagnostický dotazník (YDQ) [10] a Compulsive Internet Use Scale (CIUS) [51] byli zaměstnáni k posouzení IA / PIU a ověření vlastní identifikace studentů jako problémových uživatelů internetu. Vybrali jsme si YDQ, protože se jedná o krátký dotazník a široce používaný v existující literatuře zkoumající prevalenci a korelace IA / PIU mezi mládeží a mladými dospělými (Li et al., 2014). Použitím stejného opatření jako v předchozích studiích jsme mohli porovnat naše poznatky s těmi, které jsou uvedeny v publikované literatuře. Náš tým se rozhodl spárovat YDQ s CIUS, protože CIUS je navržen tak, aby měřil podobné konstrukty jako YDQ; CIUS však vykazuje vynikající psychometrické vlastnosti [51]. Výhodou použití dvou standardizovaných opatření je částečně posílení platnosti výsledků pomocí triangulace dat. YDQ a CIUS byly široce využívány pro zkoumání prevalence a korelace IA / PIU. Neexistují však žádné platné mezní body pro stanovení jakékoli klinické diagnózy týkající se IA / PIU pomocí těchto opatření. Proto v této studii nebyly stanoveny žádné diagnózy.

YDQ je převzato z kritérií DSM-IV-TR pro patologickou poruchu hazardu, která se skládá z otázek 8, které hodnotí příznaky a symptomy IA / PIU, včetně zaujetí, výtisku, tolerance, abstinenčních příznaků a zhoršení psychosociálního fungování [10]. Účastníci, kteří odpověděli „ano“ na 5 nebo více otázek, byli identifikováni jako účastníci IA, zatímco tato splňující kritéria 3 nebo 4 byla považována za „podlimitní IA“ [52]. Spolehlivost vnitřní konzistence YDQ v této studii byla .69.

CIUS zahrnuje položky 14 hodnocené na stupnici typu Likert typu 5, od 0 (nikdy) po 4 (velmi často). CIUS posuzuje závažnost nutkavého / návykového chování při používání internetu, včetně ztráty kontroly, zaujetí, výtržnosti, konfliktu, abstinenčních příznaků a používání internetu za účelem zvládání problémů a dysphorických nálad. Vyšší skóre znamená větší závažnost nutkavého používání internetu. CIUS má spolehlivost vnitřní konzistence přibližně .90 [51]. V této studii měl CIUS α = .92. Guertler a jeho kolegové doporučili k odhadu problematického používání internetu použít mezní skóre ≥ 21 [53].

Etické prohlášení

Tato studie byla schválena Institucionální revizní komisí University of North Carolina-Chapel Hill a provedena v souladu s Helsinskou deklarací. Písemný souhlas byl získán od všech účastníků před zahájením fokusních skupin.

Účastníci

Náš tým použil cílenou strategii vzorkování tím, že najal účastníky, kteří byli postgraduálními nebo vysokoškolskými studenty zapsanými na velké veřejné univerzitě v jihovýchodních Spojených státech. Účelný výběr vzorků byl zvolen s ohledem na následující cíle: generovat údaje bohaté na informace o používání internetu mezi studenty, kteří se sami identifikují jako intenzivní uživatelé internetu, identifikovat spouštěče používání internetu mezi intenzivními uživateli internetu a prozkoumat fyzické i psychosociální důsledky intenzivního používání internetu.

Prostřednictvím univerzitní seznamové služby byl distribuován náborový e-mail. Seznam univerzit zahrnuje všechny vysokoškoláky a postgraduální studenty, výměnné studenty a nedávné absolventy (absolvoval v posledních 2 letech). V e-mailu výzkumný tým představil účel studie, požadavky na účast ve studiu a identifikoval výzkumný tým jako sociální pracovníky pracující pro školu sociální práce. Účastníci, kteří odpovídali na e-mail s náborem, kteří byli současnými postgraduálními nebo vysokoškolskými studenty zapsanými na univerzitě, se identifikovali jako intenzivní uživatelé internetu, kteří údajně strávili ≥ 25 hodin / týden na internetu pro mimoškolní nebo nepracovní účely, a kteří měli jeden nebo více fyzických a / nebo psychosociálních problémů způsobených intenzivním používáním internetu, byli způsobilí k účasti ve studii. Fyzickým a / nebo psychosociálním problémům byl záměrně přiřazen velmi nízký práh pro zahrnutí (tj. Zpráva o jakémkoli celoživotním problému, který účastník připsal jejich používání internetu), aby vyvolala širokou variabilitu zkušeností s používáním internetu.

Více než 30 studentů odpovědělo na e-mail do dvou hodin od vyžádání studie a vyjádřilo ochotu se studie zúčastnit. Několik studentů odhalilo, že používali internet> 40 hodin týdně z důvodů mimo školu nebo mimo práci a kvůli intenzivnímu používání internetu trpěli mnoha fyzickými a psychickými problémy. Odpovědí na úvodní e-mail s náborem souhlasilo třicet devět studentů s účastí v cílových skupinách. Výzkumný tým odpověděl e-mailem, aby naplánoval čas cílové skupiny se všemi 39 respondenty, a tento čas potvrdil druhým e-mailem. Dvanáct studentů se z neznámých důvodů nezúčastnilo plánovaných skupin. Konaly se tedy čtyři skupiny, z toho 27 studentů. Účastníci byli zařazeni do jedné ze čtyř skupinových relací na základě jejich dostupnosti. Charakteristiky vzorků jsou uvedeny v Tabulka 1. Průměrný věk účastníků byl 21 (SD = 3.6), od 18 do 36. Většina (63.0%, N = 17) studentů byly ženy a vzorek byl rasově různorodý. Jak je uvedeno v Tabulka 1, účastníci představovali 11 velké společnosti na univerzitě a 72.5% (N = 20) byli vysokoškoláci.

Stáhnout:  

• PPT

  Powerpointový snímek

• PNG

  větší obrázek (54KB)

• TIFF

  původní obrázek (359KB)

Tabulka 1. Charakteristika univerzitních studentů 27, kteří sami hlásili intenzivní používání internetu.

dva: 10.1371 / journal.pone.0117372.t001

Sběr dat

V konferenční místnosti v areálu byly vedeny čtyři ohniskové skupiny. Každá fokusní skupina trvala přibližně jednu hodinu. Počet účastníků účastnících se každé skupiny se pohyboval od 6 do 8, aby bylo zajištěno, že bylo zastoupeno široké spektrum nápadů a názorů. Poslední autor usnadnil všechny ohniskové skupiny. První autor doprovázel posledního autora a byl zodpovědný za pořizování poznámek během každé ohniskové skupiny. Poznámky doplňovaly transkripční data zachycením změn v „řeči těla“ účastníků nebo jiné neverbální komunikaci. Přítomnost více pozorovatelů na skupinových sezeních umožnila, aby pozorovatelská triangulace zlepšila spolehlivost a platnost zjištění vyplývajících ze skupinových diskusí [54]. Před každou fokusní skupinou účastníci vyplnili YDQ, CIUS a krátký sociodemografický průzkum. Během fokusních skupin účastníci odpovídali na otázky týkající se jejich zkušeností s používáním internetu a vnímání závažnosti jejich problematického používání internetu.

Analýza dat

Audiotapie relací fokusových skupin byly přepsány doslovně a všichni autoři zkontrolovali správnost. K naprogramování nebo přepisu dat nebyl použit žádný software. Tři analytici uspořádali kódy do zastřešujících kódů a subkódů (tj. Strom kódů). Nejprve byly generovány kódy z výzkumných cílů a publikovány zprávy, které vedly výzkum (např. Výsledky výzkumu týkající se korelací a důsledků IA / PIU). Poté jsme v kontextu zkontrolovali a revidovali kódy založené na teorii a poskytli kódy se štítky a definicemi odrážejícími nezpracovaná data. Dále v souladu s doporučeními DeCuir-Gunby et al. [55], druhé kolo kódování bylo provedeno na úrovni významu metodou založenou na údajích, což umožnilo vývoj kódů na úrovni vět a odstavců. V tomto kole kódování jsme zkoumali a identifikovali jakákoli nová témata a odlišné pohledy, které vyplynuly z dat, která nebyla zachycena kódy řízenými teorií, a určili jsme, zda je třeba rozšířit kódy založené na teorii nebo je třeba nový kód. být vyvinut.

Každý z výzkumných pracovníků nezávisle přezkoumával a kódoval transkripce fokusových skupin pomocí daného rámce ke zvýšení spolehlivosti a platnosti výsledků studie analytickou triangulací [54]. Rozdíly v kódování mezi autory byly vyřešeny vzájemnou diskuzí a dohodou. Vzorky byly identifikovány a kategorizovány společně všemi vyšetřovateli, dokud analýza neprokázala konvergenci a saturaci. Metody pro posílení přísnosti výzkumu zahrnovaly implementaci triangulace dat pomocí více než jedné metody pro sběr podobných dat (např. Pomocí dvou samostatných opatření pro vlastní hlášení, demografických dotazníků o minulém použití). Pravidelné debriefing a konzultace mezi členy výzkumného týmu navíc pomáhaly v jasných funkčních definicích všech kódů a analýze negativních případů [54].

výsledky

Popisné výsledky

Účastníci popsali své současné vzorce používání internetu s ohledem na denní množství času stráveného na internetu a nejdelší dobu, kterou kdy strávili na internetu v jedné nepřetržité relaci používání. Čas, který studenti uváděli, že výdaje na internetu denně se pohyboval od 5 hodin do „celého dne“, kvůli rozšířenému používání mobilních zařízení (např. Chytrých telefonů a tabletů) s datovým pokrytím (např. „Mám pocit, že jsem na telefonu po celou dobu neustálé kontroly “). Mnoho účastníků uvedlo, že nedokážou přesně rozlišit množství času stráveného na internetu pro školní práci nebo pro účely související s prací od času pro mimo školní / nepracovní účely (např. „Pokud píšu referát, pak mám otevřený prohlížeč nebo jsem na telefonu “). Nejdelší období, kdy účastníci uváděli výdaje na internetu v jedné nepřetržité relaci, se pohybovalo od 3 hodin po celý den (např. „Jakmile bude léto, budu na tom [na internetu], jako celý den“). Během těchto relací účastníci popsali zapojení do různých činností, včetně nakupování online, sledování videa a prohlížení webových stránek. Ostatní účastníci popsali použití konkrétní aplikace po dlouhou dobu, včetně hraní videoher a sledování videa (např. Televizních pořadů a filmů) na internetu.

Věk, ve kterém účastníci uvedli, že poprvé přistupovali k internetu, se pohyboval od 6 do 19, s průměrným věkem 9 (SD = 2.7). Věk, ve kterém účastníci uvedli, že si poprvé mysleli, že má problém s nadměrným používáním internetu, se pohyboval od 10 do 32, s průměrným věkem při vzniku problémů s 16 (SD = 4.3). Tabulka 2 uvádí charakteristiky IA / PIU, které účastníci sami hlásí.

Stáhnout:  

• PPT

  Powerpointový snímek

• PNG

  větší obrázek (32KB)

• TIFF

  původní obrázek (184KB)

Tabulka 2. Charakteristika používání internetu účastníků 27u, kteří sami ohlásili problém s internetem.

dva: 10.1371 / journal.pone.0117372.t002

Téměř polovina (48.1%, N = 13) studentského vzorku skóroval pět nebo více na Youngově diagnostickém dotazníku (YDQ), a proto skóroval nad doporučený mezní bod pro IA. Další 40.7% (N = 11) skóroval na YDQ tři nebo čtyři, což odráží navrhované omezení pro podlimitní IA. Prakticky celý vzorek překročil doporučenou mezní hodnotu pro kompulzivní používání internetu podle stupnice kompulzivního používání internetu (CIUS). Více než polovina (63.0%, N = 17) studentů uvedla, že používá internet k útěku před problémy nebo ke zmírnění negativní nálady. Pokud jde o negativní důsledky intenzivního používání internetu, 63.0% (N = 17) studentů uvedlo deprivaci spánku; 44.4% (N = 12) uvedlo, že zanedbávalo školní práci a další každodenní povinnosti kvůli jejich intenzivnímu používání internetu. Korelace mezi YDQ a CIUS byla .79.

Kvalitativní výsledky

Z fokusních skupin vyplynuly tři zastřešující témata týkající se: a) faktorů, které spouštějí používání internetu pro mimoškolní nebo nepracovní účely, b) činností souvisejících s internetem a c) důsledků nadměrného používání internetu. Obr. 1 ukazuje diagram se všemi kvalitativními tématy a podtémy, viz Obr. 1. Za účelem kontextualizace nabídek jsou poskytovány pohlaví a rasa účastníků fokusní skupiny. Pro snadnost čtenáře byly účastníkům dány pseudonymy, takže citace téhož jednotlivce jsou identifikovatelné.

Stáhnout:  

• PPT

  Powerpointový snímek

• PNG

  větší obrázek (191KB)

• TIFF

  původní obrázek (517KB)

Obr. 1. Schéma kvalitativních témat a podtém.

dva: 10.1371 / journal.pone.0117372.g001

Téma 1: Faktory spouštějící používání internetu. Toto téma bylo charakterizováno emotivními, interpersonálními a situačními faktory, které zvyšují touhu vysokoškolských studentů používat internet pro jiné účely než pro školy / mimo práci. Mezi podtémata patří: a) nálada a pocity, b) nuda, c) stres a únik. Mnoho účastníků uvedlo, že více než jeden z těchto faktorů přispěl k jejich nadužívání internetu v různých časech.

U několika účastníků bylo nadměrné používání internetu vyvoláno silnými pocity a náladami. U některých nejsilnější nutkání přicházelo s pozitivními emocemi (např. „Když jsem blázen, chci dát svým přátelům vědět. Cítím, že ho chci zveřejnit na Facebooku“ [„Andrew“, bílý muž)). Pro jiné byly negativní emoce větším spouštěčem (např. „Pokud mám špatný den, zasloužím si odměnu…“ [„Lily“, asijská žena)). Bez ohledu na mocnost emocí většina účastníků poznamenala, že konkrétní pocity a nálady vyvolaly touhy zapojit se do specifických internetových aktivit. „Nancy,“ popsala asijská žena svou touhu použít konkrétní internetovou aplikaci jako mechanismus zvládání smutku:

Pokud jsem opravdu v depresi, nedostanu se na Facebook, nechci s nikým mluvit. Nebudu používat nic jako sociální sítě, ale určitě půjdu na něco jako Tumblr, abych se na zábavné věci díval asi hodinu.

Jiní studenti zjistili, že sociální média využívali více v době mezilidských konfliktů jako způsob, jak zvládat své obavy z konfliktu. Zatímco někteří účastníci hlásili, že „neustále aktualizuji můj stav“, jiní hlásili, že kontrolují stav ostatních. "Jessie," poznamenala africká americká žena:

Pokud budu někdy bojovat s někým, napětím nebo dramatem ... prostě se na Facebooku podívám, jestli řeknou něco o jejich náladě, konkrétně o mně, nebo něco podobného.

Kromě toho měli účastníci odlišné touhy po použití založené na náladě, přičemž někteří měli o těchto vzorcích větší povědomí než ostatní. „Alice,“ Asijská žena, diskutovala o svých vlastních vzorcích užívání od vstupu na vysokou školu a uvedla:

Zjistil jsem, že jsem online více, když jsem smutný než šťastný. Když jsem smutná, chci jen mluvit s přítelem ze zahraničí prostřednictvím dálkových hovorů nebo tak něco. Takže s nimi jen chatuji online. A když jsem šťastná, obvykle nejdu online.

Mnoho účastníků uvedlo, že nuda vyvolala jejich touhu používat internet. Studenti diskutovali o Internetu jako o své primární strategii zvládání nudy. "Tom," bílý muž, popsal svou zkušenost tímto způsobem: "Pokud se nudím, je to první věc, kterou chodím." Zdálo se, že jiní spojují internet se specifickými druhy úlevy za nudu (např. Smích, spojení s ostatními, a získávání informací). "Miku," prohlásil jeden africký Američan: "Kdykoli se cítím znuděný, a pokud se cítím stresovaný, prostě si na internetu odpočívám, možná se směju nebo dva." Pro účastníky, včetně "Mika", byl internet prostředek k úlevě kdykoli nuda vznikla díky snadnému přístupu k mobilním zařízením s datovým pokrytím: „Myslím, že když se nudíte, vždy se chcete k té věci přihlásit; jako když jedete autobusem do třídy, cítíte se znuděněni, nemáte přátele, prostě se vydáte, protože se nudíte. “

Kromě nálad, pocitů a nudy vyvolaly školní a mezilidské stresory touhu studentů používat internet. "Sue," asijská žena, oznámila přání "vyhnout se věcem, takže se dostanu na internet." Nemusíte na nic myslet. Stačí jen sledovat a vzít to dovnitř. “Pro některé byl internet časově omezenou přestávkou:

Myslím, že pro mě, jako když jsem opravdu zdůraznil o škole, když potřebuji přestávku, nebo mám problém, obvykle chodím do počítače, abych odešel ze školy, abych se dostal pryč od problému na hodinu nebo dvě [“Jessie „Afroameričanka].

Pro ostatní byl čas strávený na internetu obtížnější kontrolovat a nakonec se přidal k jejich počátečnímu stresu:

Jsem rád, kdybych byl na internetu po dobu 8 hodin a nic jsem neudělal, dostanu se do stresu a říkám si: „Jak jsi to mohl udělat, ztrácet tolik času?“ se sebou, ale pak, protože jsem naštvaný, budu hledat něco zábavného, ​​abych se smál [Sue, asijská žena].

Někteří účastníci uvedli, že touha uniknout povinnostem je spouštěčem pro používání internetu. „Sarah,“ Asijská žena, popsala tuto touhu tímto způsobem: „Pro mě, stejně jako otálení, nechci dělat nic jiného, ​​takže jen, někdy, jen chci být pobavená. Nechci dělat domácí úkoly. “

Téma 2: Internetové aktivity. Toto téma popisuje zvýhodněné účastníky online aktivit a důvody, proč si tyto aktivity užívají. Mnoho účastníků se na internetu účastnilo více aktivit. Mezi podtémy patřily: a) sociální média, b) práce ve škole a c) další činnosti na internetu.

Většina účastníků uvedla, že používá nějakou formu sociálních médií. Sociální média zahrnují aplikace jako Facebook, Twitter, Pinterest a Tumblr. Vzhledem k dostupnosti stránek sociálních médií v mobilních zařízeních si mnoho účastníků všimlo jejich použití v rámci své každodenní rutiny (např. „Pokud nespím, pak jsem na svém Twitteru nebo Facebooku v telefonu… celý den“) [Lydia, africká americká žena]). Rozsah každodenního používání se pohyboval od běžného (např. „Pro mě ráda sdílím myšlenky nebo nápady nebo nálady s následovníky na Twitteru nebo Facebooku. Jako když si něco vymyslíš, máš ráda: "[" Jessie, "africká americká žena]) nutkavé (např." Je zvykem, že když se ráno probudím, první věcí, kterou dělám, je zkontrolovat Facebook, jako opakovaně. Pokud to neuděláš budeš mít pocit, že ti něco chybí “[„ Sue, “asijská žena]). Vznik několika webů sociálních médií poskytuje uživatelům řadu kanálů, jak se spojit se svými vrstevníky. Někteří účastníci popsali použití více sociálních sítí. „Sharon,“ popsala ji africká americká žena takto:

Většinu času rád aktualizuji svůj zpravodajský kanál na Facebooku, nebo se dívám na své sledující na Twitteru, abych viděl, o čem všichni mluví, a [pokud] lidé zveřejní dramatický status [na Twitteru], pak se podívám podívat na jejich [facebookových] profilových odkazech a uvidíte, co zveřejnili.

Další účastníci, jako například „Christian“, afroameričanka, uvedli, že jedno místo bylo velmi intenzivně použito:

Jsou dny, kdy jsem tweetnul 100 krát ... Vstanu a zkontroluji Twitter, nebo když nastoupím do autobusu do třídy, zkontroluji Twitter, nebo ve třídě, zkontroluji Twitter a během oběda Zkontroluji Twitter a než půjdu spát, zkontroluji Twitter.

Ačkoli někteří účastníci zdůrazňovali význam sociálních médií v jejich každodenním životě, mnoho z nich rychle poukázalo na praktické funkce související s prací, které internet plní. Jako „křesťanka“, afroameričanka, si s jistotou všimla: „Internet není jen Facebook a Twitter a Pinterest, ale také e-mail a Google a databáze knihoven na internetu.“ Ve skutečnosti mnoho studentů uvedlo, že profesoři požadovali studenty používat internet k dokončení přiřazené práce ve třídě, včetně psaní blogů, online výuky a přístupu k materiálům virtuální třídy. „Matt,“ Asiat, byl velmi pozitivní, pokud jde o význam internetu pro jeho vzdělávání, a uvedl: „Můj výzkum vyžaduje konkrétní informace, které internet poskytuje docela pohodlně. Pro mě je kvalita života zvýšena. “Ostatní účastníci byli ambivalentní a uvedli, že přístup k školní práci / materiálům souvisejícím s prací na internetu byly jak pomoc, tak překážka. „Christian,“ afroameričanka, poznamenala: „Jsi na Facebooku a Google a tvůj e-mail a Twitter, píšeš papír a čteš něco. Je to jako pohybovat se neustále. “Účastníci obecně uznali pohodlí a nezbytnost internetu jako součásti kolegiálního prostředí. „Kate,“ řekla bílá žena: „Internet často používám většinou pro třídění a objasňování témat. Vypněte internet úplně, nevím, jak přežít v univerzitním prostředí. “

Poslední podtéma „jiné internetové aktivity“ zahrnovala rekreační aktivity, jako je sledování video streamů, hraní online videoher, prohlížení zábavy, sociálních sítí a zpravodajských webů, zveřejňování na fórech (např. Reddit) a obecná vyhledávání. Tyto činnosti byly obecně prováděny ve spojení s pracovními a / nebo sociálními médii. „Angela,“ afroameričanka, hlásila: „Poslouchám hudbu na internetu, zatímco dělám domácí úkoly, uklízím pokoj nebo hraji Zelda (videohra) nebo sledování online hraní Zelda současně. “Ostatní účastníci se účastnili pouze jedné činnosti najednou a uvedli, že dávají přednost některým činnostem před ostatními. Příklady zahrnují získávání zpráv („Myslím, že můj hlavní zdroj zpráv je na internetu. Četl jsem noviny 3 nebo 4 ve svém zdroji, a to je velmi důležité“ [„Matt“, Asiat)), online hraní („I hrajte s náhodnými lidmi na internetu a máte s nimi interakce, jako když hraji basketbalové hry. Ty je prostě hrajete a hrajte je “[„ Tom “, bílý muž]) a streamujte videa („ Pro mě “ , tráví více času sledováním filmů a představení, než ve skutečnosti děláním sociálních médií. To se časem mění, od sledování filmů k dělání něčeho jiného “[„ Matt “, Asiat]). „Claire,“ řekla bílá žena, že online nakupování bylo obzvláště přitažlivé, a uvedl: „Nesnáším chodit do obchoďáku a nenávidět zkoušet oblečení, teď už nemusím. Je to právě online. “Bez ohledu na aktivitu podtéma„ jiné internetové aktivity “zdůrazňuje rozšířený nástroj a přitažlivost Internetu, ale také zdůrazňuje riziko potenciálně problematického používání internetu.

Ať už studenti používají internet k posílení mezilidských kontaktů a sociálních sítí, školní práce nebo rekreace, internet nabízí celou řadu snadno dostupných možností podporujících neustálé používání. Studenti ve skutečnosti poznamenali, že kolegové a profesoři usnadňují a posilují jejich používání internetu, což by proto mohlo představovat potenciální riziko pro ty, kteří jsou více ohroženi rozvojem IA / PIU. „Kate,“ popsala bílá žena očekávání ostatních takto: „Při kontrole mého e-mailu je to, jako bych z toho nedostávala radost, cítím se, že musím, musím reagovat, když mi někdo v práci poslal e-mail, nebo nevím, jestli bych měl. “

Téma 3: Důsledky nadměrného používání internetu. Téma „důsledky nadměrného používání internetu“ bylo charakterizováno popisy účastníků o krátkodobých a dlouhodobých účincích používání internetu. Dílčí témata zahrnovala výsledky fyzického a duševního zdraví, psychosociální fungování a produktivitu práce. Ačkoli ne všechny účinky byly negativní, účastníci byli ochotnější poukázat na negativní důsledky, zejména s ohledem na zdraví a práci.

Účastníci diskutovali o negativních zdravotních důsledcích v důsledku nadměrného používání internetu. Několik účastníků uvedlo obecné obavy týkající se fyzického zdraví. Tyto obavy zahrnovaly deprivaci spánku (např. "Myslím, že nedostatek spánku. Vím, že i když jsem hotový s prací, je to jako 12 nebo 1. Budu nahoru" až jako 3, protože dělám nějaké náhodné věci na internet “[„ Nancy “, asijská žena)), nedostatek pohybu (např.„ Budu plánovat cvičení, jako bych tam seděl, pokračoval ve čtení věcí a jako „příliš špatný, že jsem se nedostal k cvičení „[„ Kevin “,„ bílý muž “)) a špatné držení těla (např.„… naše generace má docela špatné držení těla, protože hodně píše a sedí “[„ Mike “, africký Američan)). "Tom," bílý muž, poukázal na průnik mezi duševním a fyzickým zdravím a uvedl: "Dostanu se na sebe, cítím se frustrovaný, když jednoho dne strávím spoustu času na internetu, místo toho, abych dělal něco fyzického nebo šel ven." “

Další studenti se zaměřili hlavně na své zkušenosti s psychologickými příznaky. U některých účastníků byly nejčastějšími příznaky hněv a frustrace. „Heather,“ řekla africká americká žena: „První věcí dne je dostat se na Facebook nebo Twitter. Pokud uslyším něco hloupého, bude to po zbytek dne obtěžovat. “Podobně„ Lucy, “Asijská žena, zaznamenala rozdíl v její každodenní podrážděnosti:

Myslím, že se cítím jako bla po dlouhém pobytu na internetu, stejně jako se cítím, že jsem promrhal spoustu času. Myslím, že i někdy nemám sociální interakce s lidmi po dlouhou dobu dne, jsem více podrážděný.

Ostatní účastníci hlásili, že po použití internetu došlo k smutku a depresi. Pro některé byl tento smutek vyvolán porovnáním jejich současného životního stylu s tím, co jejich vrstevníci zveřejnili na sociálních médiích. "Andrew," bílý muž, vypracovaný prohlášením:

Většina lidí obvykle zveřejňuje nejlepší část svého života, takže polovinu času tam chodíte, a prostě vidíte jako: "Oh, bavím se tolik a já jsem na pláži, párty s horkými dívkami." jsi jako „Jsem ve své koleji a pracuji v McDonald's.“ Pochybuji ... že jejich život je… mnohem lepší než můj. Ale když už jsem v depresi a dostanu se na internet a uvidím, že jsem jako „Jo, sám.“

Používání internetu studentem a následné zprávy o zdraví může souviset s konkrétními internetovými aktivitami, kterých se týkají, as jejich zvyklostmi v používání internetu. Jako „Heather“, africká americká žena, zdůraznila: „Pokud jste sociální osoba, pak to [sociální média] přidává. Je to jako rychlejší odbyt… Ale pokud nejste, pak místo toho jen sledujete. “Citace, jako je tato, poukazují na dvojí nebo paradoxní účinky internetu na sociální fungování. To znamená, že internet může zlepšit studentský společenský život; pokud je však používán nadměrně a způsobem, který podporuje a posiluje sociální izolaci, může jeho použití snížit množství a kvalitu osobních sociálních interakcí. Někteří účastníci si stěžovali, že jejich vzájemné interakce bránilo jejich vzájemné používání internetu. "Nancy," Asijská žena, vysvětlila své zkušenosti tímto způsobem:

Mám tuhle věc, jako zvláště když jím s někým, vytáhnou svůj telefon a začnou kontrolovat svůj Facebook, Twitter nebo něco takového, podívám se na ně a budu jako „opravdu, hned to uděláš přede mnou? “

"Den," africký Američan, poznamenal, že spoléhání se na internet pro sociální interakce může vést k nedostatku osobních komunikačních dovedností: "Když jste za počítačem, trávíte čas vytvářením dokonalé zprávy ... Ale když jste tváří v tvář, [osoba] je tak trochu společensky nepříjemná, ve skutečnosti tam není. “Navíc v citátu znějícím na city mnoha„ Lydie “africká americká žena zdůraznila, že její nadužívání internetu ji negativně ovlivnilo. kvalita vztahu, s uvedením: „Chodil jsem domů, místo abych mluvil se svou tetou a sestřenicí, jen jsem seděl na gauči a hrál si s notebookem nebo telefonem. Ve skutečnosti se nestýkejte s nikým jiným. Takže s nikým nemluvím. “

Naopak ostatní účastníci zaznamenali pozitivní sociální dopady používání internetu. Internet může usnadnit připojení k rodině, přátelům a podpoře komunity. "Frede," vysvětlil to afroameričan z druhé skupiny:

Cítil jsem se, jako byste na Twitteru, jste jako připojeni. Pokud jste na akademické půdě, všichni jsou blízko. Ale zároveň se to Twitter přiblíží ... Mám pocit, že dáte lidem vědět, co děláte více veřejně, aby mohli s vámi chodit, pokud chcete.

Zdálo se, že internet je zvláště důležitý pro účastníky vztahů na dlouhé vzdálenosti. „Angela,“ africká americká žena, popsala výhody používání internetu k udržení kontaktu s rodinou, která žila daleko, a uvedla: „Myslím, že je to užitečné. Existuje spousta členů rodiny, se kterými jsem opravdu nemluvil ... Takže mohu poslat rychlý e-mail a místo toho, abych jim zavolal, řekl: „Ahoj, jak se máš?“

Akademická produktivita, závěrečný podtém, popisuje, jak účastníci vnímali účinky používání internetu na celkovou školní práci a produktivitu. Mnoho účastníků zaznamenalo negativní dopady nadměrného používání internetu na jejich obecný akademický výkon. „Lydia,“ afroameričanka, uvedla: „Mám pocit, že pokud ne pro své používání internetu, moje známky by mohly být 10krát lepší.“ Někteří účastníci, například „Jessie“, afroameričanka, to spojili s neschopností zaměřit se: „Moje schopnost soustředit se na jednu věc po dlouhou dobu je vážně narušena ... ani se nemůžu soustředit na 2 minuty.“ Ostatní studenti poznamenali, že jejich kvalita práce utrpěla kvůli odkládání na internetu. "Nancy," asijská žena, oznámila: "Moje školní práce hodně trpěla používáním internetu ... být na internetu je jako bys odkládal tolik, nakonec se dostanete do bodu, že" musím to udělat ... " Nejste tam prostě úplně všude. “Obecně studenti uváděli, že zatímco internet byl pro školu nezbytný, důsledky nadměrného používání internetu byly proti jejich školním cílům protikladné.

Diskuse

Tato studie zkoumala řadu otázek týkajících se IA / PIU u studentů amerických univerzit, včetně přirozené historie problémů s nadměrným používáním internetu; společné afektivní, interpersonální a situační spouštěče intenzivního používání internetu; preferované vzorce internetové aktivity; a nepříznivé psychiatrické, psychosociální a zdravotní důsledky intenzivního používání internetu. Tato studie se nepokusila stanovit míru prevalence závislosti na internetu u studentů amerických univerzit. Místo toho jsme chtěli poskytnout bohaté a podrobné popisy zkušeností studentů s intenzivním používáním internetu / nadměrným využíváním internetu přímým citováním slov účastníků v cílových skupinách. Kvalitativní témata, která byla získána z diskusí fokusních skupin, kontextovala relevantní zjištění z předchozích kvantitativních studií.

Mnoho studentů uznalo, že je obtížné přesně spočítat celkové množství času stráveného na internetu denně, protože neomezený počet datových plánů na mobilních zařízeních (např. Telefonech a tabletech) znamená, že internet je neustále k dispozici. Studenti však byli stále schopni samostatně podat zprávu o kvalitativních i standardizovaných opatřeních, která ověřují jak kvalitativní, tak kvantitativní výsledky. Mnoho studentů uvedlo, že nedokážou přesně rozlišit množství času stráveného na internetu pro školní nebo pracovní účely od času pro mimoškolní / pracovní účely. Některá studia navrhla pozitivní spojení mezi celkovým množstvím času stráveného na internetu a IA / PIU u vysokoškolských studentů [26, 56]; může však být přesnější rozlišit množství času stráveného na internetu pro pracovní a / nebo školní účely od množství času stráveného na internetu pro zábavní účely [29]. V případě internetových aktivit mimo školu / práci se účastníci zapojili minimálně do používání online videoher. Využívání sociálních médií bylo mezi vzorky všudypřítomné. Akademický vztah studenta k internetu je dynamický a rozmanitý. Přestože upozorňují na všudypřítomné a negativní důsledky nadměrného používání, poukazují také na výhody internetu ve své akademické práci.

Kvalitativní zjištění ukázala, že negativní emoce (např. Depresivní nálada, smutek a hněv), nuda a stres související se sociálními a pracovními povinnostmi byly pro mnoho studentů běžným emocionálním a situačním spouštěčem pro intenzivní používání internetu. Bohužel využívání internetu jako strategie zvládání negativních psychologických stavů může tyto stavy dlouhodobě udržovat. Výzkum naznačuje, že používání internetu jako vyrovnávacího mechanismu může být podobné jako samoléčení alkoholem a jinými psychoaktivními drogami [13]. Teoretici navrhli, že problémové používání internetu je paliativní mechanismus zvládání negativních afektivních stavů a ​​duševních potíží [13, 15]. Pro studenty v této studii byly negativní emoční stavy vyplývající z paliativního používání internetu spojeny s hněvem a frustrací. Důvody frustrace se lišily (např. Pocit viny v důsledku trávení zdlouhavého a neproduktivního času na internetu, rozzlobený chováním jiných lidí na internetu); studenti však uvedli, že intenzivní používání internetu přispělo i zhoršilo negativní emoční stavy. Mnoho studentů mělo okamžitou touhu zapojit se do různých aktivit na internetu (např. Procházení webů sociálních médií), když se cítí znuděně, zejména když byl internet (např. Přenosné počítače a mobilní zařízení s přístupem na internet) snadno dostupný. Mládež s vysokou citem pro nudu, impulzivitou a temperamentem hledajícím novinky / senzace je vystavena zvýšenému riziku návykových chování [57, 58]; je tedy zajímavé, že mnoho studentů v této studii uvedlo, že používání internetu je hlavním prostředkem zvládání nudy. Studie v mezinárodním prostředí zjistily, že mládež s IA / PIU sdílela podobné genetické a temperamentní rysy s jedinci trpícími poruchami užívání návykových látek a závislostmi na chování, včetně impulsivity a hledání citů [7, 9, 42].

Účastníci studie uvedli řadu nepříznivých zdravotních a psychosociálních důsledků souvisejících s intenzivním používáním internetu. Mnoho studentů nedokázalo vykonávat a zapojovat se do osobních společenských aktivit kvůli přílišnému množství času, který strávili na internetu. Předchozí výzkum spojil používání internetu s přibýváním na váze a obezitou [59] a teoretici spekulovali, že explozivní růst využívání internetu mezi mládeží a mladými dospělými může být klíčovým faktorem epidemie obezity v USA, Číně a jinde [60]. Mnoho studentů v této studii uvádělo nadužívání internetu jako klíčový faktor při nedostatku spánku. Toto zjištění je v souladu s předchozími studiemi, které naznačují, že u studentů, kteří trpí IA / PIU, se častěji vyskytly poruchy spánku, nedostatek spánku a nespavost [30, 61]. Studenti v této studii poznamenali, že jejich snížený spánek byl převážně výsledkem prokrastinace na internetu. Někteří studenti museli obětovat svůj spánek, aby se mohli ponořit do práce ve škole, protože trávili zdlouhavý a neproduktivní čas na internetu.

Bylo prozkoumáno a zdokumentováno nadměrné / problémové používání stránek sociálních médií u mládeže a nově se objevujících dospělých [62-64]. Mnoho studentů v této studii považovalo sociální média za ambivalentní, přičemž si uvědomuje, že taková média mohou hrát roli zprostředkovatele i inhibice vůči socializaci tváří v tvář, v závislosti na úrovni a povaze použití a individuálních charakteristikách uživatele. Na rozdíl od výsledků předchozích studií, které zjistily, že studenti vysokých škol se často setkávají a setkávají se s ostatními lidmi v chatovacích místnostech, aby se vyrovnali s příznaky deprese [24, 25, 29], někteří studenti v této studii poznamenali, že když se cítili „smutní“ nebo „depresivní“, raději sledovali videa nebo procházeli stránky blogů a / nebo nástěnek (např. Reddit) na internetu. Studenti uvedli, že se vyhýbají socializaci s ostatními lidmi na internetu, zatímco zažívají příznaky deprese.

Několik citací z této studie naznačuje, že přístup k internetu snížil prahy studentů pro nudu, takže se jednotlivci rychleji nudí a mají větší potíže se soustředit na naléhavé úkoly související se školou a prací. Teoretici usoudili, že nadměrné používání internetu může ovlivnit funkci mozku způsoby, které snižují schopnost koncentrace [65]. Předchozí studie také spojily poruchu hyperaktivity s deficitem pozornosti (ADHD) s IA / PIU u korejských vysokoškolských studentů [41, 66]. Zjištění z této studie naznačují, že tato předchozí zjištění nemusí být kulturně vázána.

Navíc, na rozdíl od velké části uváděné literatury [9], účastníci této studie se zapojili minimálně do používání online videoher. Toto zjištění může být způsobeno složením našeho vzorku, z čehož podstatnou většinu tvořily ženy. Předchozí studie naznačily, že muži častěji hrají videohry nadměrně a vyvinou problémy, jako je závislost na videohrách, než ženy [23, 67]. Kulturní faktory mohou také hrát roli v nižších úrovních hraní online videoher hlášených v tomto vzorku vzhledem k úrovním identifikovaným ve studiích studentů východní Asie z vysokých škol [23]. Videohry v tomto vzorku mohou být navíc vykazovány minimálně kvůli způsobu, jakým byl studijní účel inzerován jako prozkoumání zkušeností studentů s nadužíváním internetu. Studenti by mohli očekávat, že budou primárně diskutovat o svých zkušenostech s používáním internetu přes počítač, místo hraní videoher na internetu přes jiné herní konzole (např. Xbox 360). Stigmatizace nadměrného a / nebo problematického hraní může také minimalizovat hlášení ve skupinovém nastavení.

Tato studie nakonec přinesla téměř tolik otázek, na které odpovídala. Konkrétně výsledky této studie objasnily několik předchozích zjištění, která byla v literatuře zvýrazněna jako nejasná nebo jinak exploratorní povahy. Například téměř celý vzorek (99.7%, 2 SD ze střední hodnoty) se poprvé připojil k internetu před vstupem na vysokou školu (M = 9 let, SD = 2.7); a mnoho studentů se neidentifikovalo jako problémy spojené s intenzivním používáním internetu až do jejich pozdního dospívání / po vstupu na vysokou školu. Některá předchozí zjištění naznačují, že počet let používání internetu byl spojen s IA / PIU [34, 56]; jiný výzkum však takové závěry nepodporuje [26]. Budoucí studie jsou nezbytné k objasnění, zda časný nástup používání internetu nebo nadměrné používání internetu může fungovat jako prediktor pro budoucí IA / PIU.

Tato studie navíc zdůrazňuje některé podobnosti mezi IA / PIU a dalšími závislostmi na chování. V oblasti zneužívání návykových látek a duševního zdraví je pravdou, že časný nástup užívání návykových látek vyvolává problematičtější průběh a horší prognózu než pozdější nástup [68]. Protože však neexistují žádné longitudinální studie, které by zkoumaly vývojovou trajektorii IA / PIU, nemůžeme mezi těmito studenty učinit žádný závěr o dlouhodobých trajektoriích IA / PIU. Další studium přirozené historie IA / PIU u studentů amerických univerzit a souvisejících nepříznivých zdravotních a psychosociálních důsledků by také informovalo o iniciativách v oblasti prevence a léčby a tím by potenciálně zvýšilo jejich účinnost.

Jak již bylo zmíněno, studenti v této studii strávili mnoho hodin na sociálních sítích. Množství času stráveného na sociálních sítích může naznačovat spíše návyky než návykové vlastnosti, i když předchozí studie naznačují, že studenti zjistili, že Facebook byl návykový [62]. K určení návykových složek využívání sociálních médií mezi studenty vysokých škol je nutný další výzkum. Budoucí studie by se měly zaměřit zejména na výskyt abstinenčních příznaků, pokud studenti nemohou používat weby sociálních médií. Budoucí studie tedy mohou být nezbytné k prozkoumání konkrétních činností, které studenti provádějí na sociálních sítích (např. Primárně zveřejňování na sociálních médiích vs. primárně prohlížení příspěvků jiných lidí) a toho, jak různé aktivity ovlivňují klinické výsledky intenzivního využívání sociálních médií . Výzkum vývoje nástrojů, který hodnotí problémové používání sociálních médií, může být přínosem zahrnutí otázek zachycujících různé nuance. A konečně, další studie jsou nezbytné pro stanovení klinických diagnostických kritérií, která mohou přesně odlišit normální uživatele od studentů, kteří trpí IA / PIU. Je zapotřebí dalšího výzkumu, aby bylo možné zjistit, zda jsou tito studenti přístupní a zda by měli prospěch z formálních preventivních a léčebných intervencí.

Omezení studie zahrnují malou velikost vzorku, umístění vyšetřování na jednom pracovišti a průzkumnou povahu zjištění. Všechny tyto faktory mohou omezit zobecnění výsledků. Náborový e-mail, který byl zaslán celému studentskému orgánu univerzity, byl použit jako screeningový nástroj; je však možné, že se studenti do studia sami vyberou a mohou se lišit od studentů s problémy IA / PIU, kteří odmítli odpovědět na e-mail s náborem. Standardní měřítka pro IA / PIU použitá v této studii navíc nemají klinická ani empirická mezní skóre stanovená pro rozlišení mezi IA / PIU a běžným používáním internetu. Proto se spoléháme na vlastní sebereflexe a vlastní zprávy účastníků, které jsou subjektivní povahy.

Přes tato omezení není univerzita, na níž byl tento výzkum prováděn, na rozdíl od mnoha jiných velkých veřejných vysokých škol a studijní vzorek byl různorodý z hlediska rasy a pohlaví. Dále, sebareflexe a kvalitativní reakce účastníků týkající se jejich vlastního vnímaného problematického používání internetu zvyšují hloubku zjištění a pomáhají kontextovat předchozí výsledky výzkumu související s IA / PIU u vysokoškolských studentů, včetně přirozené historie PIU, spouštěčů a vzorců IA / PIU a důsledky IA / PIU. Mnoho studentů, které jsme studovali, byli důrazní na újmu, kterou utrpěli v důsledku intenzivního používání internetu / nadměrného používání internetu. Je pravděpodobné, že většina studentů, kteří jsou v USA ohroženi nebo trpí problémy s IA / PIU, nedostává žádné specifické preventivní nebo léčebné intervence pro své problémy s nadměrným používáním internetu. Přestože značná část mezinárodní literatury zaznamenala zjištění nepříznivých důsledků IA / PIU u studentů vysokých škol, zdravotnická zařízení univerzitního kampusu a další zdravotnické agentury se snaží identifikovat IA / PIU u studentů vysokých škol a poskytovat léčbu z důvodu nedostatku nástrojů klinické diagnostiky a vhodné intervence [7, 23]. Doufáme, že naše zjištění podnítí další vyšetřování v této nově vznikající oblasti.

Podpůrné informace

Autorské příspěvky

Koncipovány a navrženy experimenty: WL MOH. Provedené experimenty: WL MOH. Analyzovaná data: WL JEO SMS. Přidaná činidla / materiály / nástroje pro analýzu: WL JEO MOH. Napsal článek: WL JEO SMS MOH.

Reference

1. 1. Statistiky internetového světa Miniwatts Marketing Group (2014): statistiky využití a populace. Dostupný: http://www.internetworldstats.com/stats.​htm. Přístup do 2014 Jun 15.
2. 2. US Pew Research Center, Pew Internet & American Life Project (2014) Teens Fact sheet, highlights of the Pew Internet Project's Research on teens. K dispozici: http://www.pewinternet.org/fact-sheet/te​ens-fact-sheet/. Přístup do 2014 Jun 15.
3. 3. US Pew Research Center, Pew Internet & American Life Project (2012) Vysokoškoláci a technologie. K dispozici: http://www.pewInternet.org/Reports/2011/​College-students-and-technology.aspx. Přístup do 2014 Jun 15.
4. 4. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, et al. (2009) Závislost na internetu: Metasyntéza kvantitativního výzkumu 1996 – 2006. Cyberpsychol Behav 12: 203 – 207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. pmid: 19072075
   • Zobrazit článek
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
5. 5. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Zkoumání uživatelských zkušeností jako prediktorů závislosti na MMORPG. Výpočet Educ 53: 990 – 999. doi: 10.1016 / j.compedu.2009.05.016
6. Zobrazit článek
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Zobrazit článek
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Zobrazit článek
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. Zobrazit článek
16. PubMed / NCBI
17. Google Scholar
18. Zobrazit článek
19. PubMed / NCBI
20. Google Scholar
21. Zobrazit článek
22. PubMed / NCBI
23. Google Scholar
24. Zobrazit článek
25. PubMed / NCBI
26. Google Scholar
27. Zobrazit článek
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Zobrazit článek
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Zobrazit článek
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Zobrazit článek
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. 6. Liu T, Potenza MN (2007) Problematické používání internetu: Klinické důsledky. CNS Spectr 12: 453 – 466. pmid: 17545956
40. Zobrazit článek
41. PubMed / NCBI
42. Google Scholar
43. Zobrazit článek
44. PubMed / NCBI
45. Google Scholar
46. Zobrazit článek
47. PubMed / NCBI
48. Google Scholar
49. Zobrazit článek
50. PubMed / NCBI
51. Google Scholar
52. 7. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Závislost na internetu nebo nadměrné používání internetu. Am J Zneužívání drog 36: 277 – 283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. pmid: 20545603
53. Zobrazit článek
54. PubMed / NCBI
55. Google Scholar
56. Zobrazit článek
57. PubMed / NCBI
58. Google Scholar
59. Zobrazit článek
60. PubMed / NCBI
61. Google Scholar
62. Zobrazit článek
63. PubMed / NCBI
64. Google Scholar
65. Zobrazit článek
66. PubMed / NCBI
67. Google Scholar
68. Zobrazit článek
69. PubMed / NCBI
70. Google Scholar
71. Zobrazit článek
72. PubMed / NCBI
73. Google Scholar
74. Zobrazit článek
75. PubMed / NCBI
76. Google Scholar
77. Zobrazit článek
78. PubMed / NCBI
79. Google Scholar
80. Zobrazit článek
81. PubMed / NCBI
82. Google Scholar
83. Zobrazit článek
84. PubMed / NCBI
85. Google Scholar
86. Zobrazit článek
87. PubMed / NCBI
88. Google Scholar
89. Zobrazit článek
90. PubMed / NCBI
91. Google Scholar
92. Zobrazit článek
93. PubMed / NCBI
94. Google Scholar
95. Zobrazit článek
96. PubMed / NCBI
97. Google Scholar
98. Zobrazit článek
99. PubMed / NCBI
100. Google Scholar
101. Zobrazit článek
102. PubMed / NCBI
103. Google Scholar
104. Zobrazit článek
105. PubMed / NCBI
106. Google Scholar
107. Zobrazit článek
108. PubMed / NCBI
109. Google Scholar
110. Zobrazit článek
111. PubMed / NCBI
112. Google Scholar
113. Zobrazit článek
114. PubMed / NCBI
115. Google Scholar
116. Zobrazit článek
117. PubMed / NCBI
118. Google Scholar
119. Zobrazit článek
120. PubMed / NCBI
121. Google Scholar
122. Zobrazit článek
123. PubMed / NCBI
124. Google Scholar
125. Zobrazit článek
126. PubMed / NCBI
127. Google Scholar
128. Zobrazit článek
129. PubMed / NCBI
130. Google Scholar
131. Zobrazit článek
132. PubMed / NCBI
133. Google Scholar
134. 8. Young KS (2004) Internet Addiction: Nový klinický jev a jeho důsledky. Am Behav Sci 48: 402 – 415. doi: 10.1177 / 0002764204270278
135. 9. Spada MM (2014) Přehled problematického používání internetu. Addict Behav 39: 3 – 6. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007. pmid: 24126206
136. Zobrazit článek
137. PubMed / NCBI
138. Google Scholar
139. Zobrazit článek
140. PubMed / NCBI
141. Google Scholar
142. Zobrazit článek
143. PubMed / NCBI
144. Google Scholar
145. 10. Young K (1998) Závislost na internetu: Vznik nové klinické poruchy. CyberPsychology Behav 1: 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
146. Zobrazit článek
147. PubMed / NCBI
148. Google Scholar
149. Zobrazit článek
150. PubMed / NCBI
151. Google Scholar
152. Zobrazit článek
153. PubMed / NCBI
154. Google Scholar
155. Zobrazit článek
156. PubMed / NCBI
157. Google Scholar
158. Zobrazit článek
159. PubMed / NCBI
160. Google Scholar
161. Zobrazit článek
162. PubMed / NCBI
163. Google Scholar
164. Zobrazit článek
165. PubMed / NCBI
166. Google Scholar
167. Zobrazit článek
168. PubMed / NCBI
169. Google Scholar
170. Zobrazit článek
171. PubMed / NCBI
172. Google Scholar
173. Zobrazit článek
174. PubMed / NCBI
175. Google Scholar
176. 11. Scherer K (1997) Vysokoškolský život online: Zdravé a nezdravé používání internetu. J Coll Stud Dev 38: 655 – 665.
177. Zobrazit článek
178. PubMed / NCBI
179. Google Scholar
180. Zobrazit článek
181. PubMed / NCBI
182. Google Scholar
183. Zobrazit článek
184. PubMed / NCBI
185. Google Scholar
186. 12. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Khosla UM, McElroy SL (2000) Psychiatrické rysy jednotlivců s problematickým používáním internetu. J Ovlivňuje poruchy 57: 267 – 272. pmid: 10708842 doi: 10.1016 / s0165-0327 (99) 00107-x
187. 13. Davis RA (2001) Kognitivně-behaviorální model patologického používání internetu. Vypočítejte lidskou Behu 17: 187 – 195. doi: 10.1016 / s0747-5632 (00) 00041-8
188. 14. Caplan SE (2002) Problematické používání internetu a psychosociální pohoda: Vývoj teoretického nástroje kognitivně behaviorálního měření. Vypočítat lidské chování 17: 553 – 575. doi: 10.1016 / s0747-5632 (02) 00004-3
189. 15. LaRose R, Eastin MS (2004) Sociální kognitivní teorie využívání internetu a uspokojení: Směrem k novému modelu mediální účasti. J Vysílací elektron 48: 358 – 377. doi: 10.1207 / s15506878jobem4803_2
190. 16. American Psychiatric Association (2000) Diagnostický a statistický manuál duševních poruch (4th ed., Text rev.). Washington, DC: Auther. pmid: 25506959
191. 17. Beard K, Wolf E (2001) Modifikace v navrhovaných diagnostických kritériích pro závislost na internetu. CyberPsychology Behav 4: 377 – 383. pmid: 11710263 doi: 10.1089 / 109493101300210286
192. 18. TaoR, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. (2010) Navrhovaná diagnostická kritéria pro závislost na internetu. Závislost 105: 556 – 564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. pmid: 20403001
193. 19. Caplan SE (2010) Teorie a měření zobecněného problematického používání internetu: Dvoufázový přístup. Vypočítat lidské chování 26: 1098 – 1097. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
194. 20. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) Ověření nové stupnice pro měření problematického používání internetu: Důsledky pro screening před nástupem do zaměstnání. CyberPsychology Behav 5: 331 – 345. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
195. 21. Americká psychiatrická asociace (2013) Diagnostická a statistická příručka duševních poruch (5th Ed.). Arlinton: American Psychiatric Publishing. doi: 10.1016 / j.jsps.2013.12.015. pmid: 25561862
196. 22. Lortie C, Guitton MJ (2013) Nástroje pro hodnocení závislosti na internetu: Dimenzionální struktura a metodologický stav. Závislost 108: 1207 – 1216. doi: 10.1111 / add.12202. pmid: 23651255
197. 23. Li W, Garland EL, Howard MO (2014) Rodinné faktory v závislosti na internetu mezi čínskou mládeží: Přehled studií v angličtině a čínštině. Vypočítat lidské chování 31: 393 – 411. doi: 10.1016 / j.chb.2013.11.004
198. 24. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C (2011) Problematické používání internetu u amerických vysokoškoláků: Pilotní studie. BMC Med 9: 77. doi: 10.1186 / 1741 – 7015 – 9 – 77. pmid: 21696582
199. 25. Fortson BL, Scotti JR, Chen YC, Malone J, Del Ben KS (2007) Používání internetu, zneužívání a závislost mezi studenty na jihovýchodní regionální univerzitě. J Am Coll Health 56: 137 – 144. pmid: 17967759 doi: 10.3200 / jach.56.2.137-146
200. 26. Zhang L, Amos C, McDowell WC (2008) Srovnávací studie závislosti na internetu mezi Spojenými státy a Čínou. CyberPsychology Behav 11: 727 – 729. doi: 10.1089 / cpb.2008.0026. pmid: 18991530
201. 27. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA (2011) Problematické používání internetu mezi mládeží v USA: Systematické hodnocení. Arch Pediatr Adolesc Med 165: 797 – 805. doi: 10.1001 / archpediatrics.2011.58. pmid: 21536950
202. 28. Anderson KJ (2001) Použití internetu mezi vysokoškoláky: Průzkumná studie. J Am Coll Heal 50: 21 – 26. pmid: 11534747 doi: 10.1080 / 07448480109595707
203. 29. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LRN, Odlaug BL, Christenson GA, et al. (2013) Problematické používání internetu a související rizika ve vzorku vysoké školy. Compr Psychiatry 54: 415 – 422. doi: 10.1016 / j.comppsych.2012.11.003. pmid: 23312879
204. 30. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA (2012) Hodnocení psychometrických vlastností testu závislosti na internetu (IAT) u amerických vysokoškolských studentů. Psychiatrie Res 196: 296 – 301. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.09.007. pmid: 22386568
205. 31. Morahan-Martin J, Schumacher P (2003) Osamělost a sociální využití internetu. Vypočítat lidské chování 16: 659 – 671. doi: 10.1016 / s0747-5632 (03) 00040-2
206. 32. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C (2012) Asociace mezi závislostí na internetu a disociací mezi tureckými vysokoškoláky. Compre Psychiat 53: 422 – 426. doi: 10.1016 / j.comppsych.2011.08.006. pmid: 22000475
207. 33. Frangos C, Frangos C, Kiohos A (2010) Závislost na internetu mezi studenty řeckých univerzit: Demografická spojení s tímto jevem pomocí řecké verze Youngova testu závislosti na internetu. Mezinárodní žurnál ekonomických věd a aplikovaného výzkumu 3: 49 – 74.
208. 34. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Faktory ovlivňující závislost na internetu ve vzorku čerstvých studentů univerzity v Číně. CyberPsychology Behav 12: 327 – 330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. pmid: 19445631
209. 35. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Prevalence patologického používání internetu mezi studenty vysokých škol a korelace se sebevědomím, obecným zdravotním dotazníkem (GHQ) a disinhibicí. CyberPsychology Behav 8: 562 – 570. pmid: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
210. 36. Lam LT (2014) Závislost na internetových hrách, problematické používání internetu a problémy se spánkem: Systematická kontrola. Curr Psychiatry Rep 16: 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. pmid: 24619594
211. 37. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N (2009) Sdružení volného času a internetu využívající počítač s nadváhou a obezitou, fyzickou aktivitou a sedavým chováním: Průřezová studie. J Med Internet Res 11: e28. doi: 10.2196 / jmir.1084. pmid: 19666455
212. 38. Dong GG, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Prekurzor nebo následek: Patologické poruchy u lidí s poruchou závislosti na internetu. PloS One 6: e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703. pmid: 21358822
213. 39. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2010) Asociace mezi závislostí na internetu a psychiatrickou poruchou: přehled literatury. Eur Psychiatrie 27: 1 – 8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011
214. 40. Park S, Hong KEM, Park EJ, Ha KS, Yoo HJ (2013) Souvislost mezi problematickým používáním internetu a depresí, sebevražednými myšlenkami a příznaky bipolární poruchy u korejských adolescentů. Aust NZJ Psychiatry 47: 153 – 159. doi: 10.1177 / 0004867412463613. pmid: 23047959
215. 41. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) Vztah mezi příznaky ADHD u dospělých a závislostí na internetu mezi vysokoškoláky: Rozdíl mezi pohlavími. Cyberpsychol Behav 12: 187 – 191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. pmid: 19072077
216. 42. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, et al. (2012) Impulzivita v závislosti na internetu: srovnání s patologickým hazardem. Cyberpsychology, Behav Soc Netw 15: 373 – 377. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. pmid: 22663306
217. 43. Yen J, Ko C, Yen C, Chen C, Chen C (2009) Asociace škodlivého užívání alkoholu a závislosti na internetu mezi vysokoškoláky: Porovnání osobnosti. Psychiat Clin Neuros 63: 218 – 224. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
218. 44. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, et al. (2011) Snížené receptory D2 striatálního dopaminu u lidí se závislostí na internetu. Neuroreport 22: 407 – 411. doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e. pmid: 21499141
219. 45. Kühn S, Gallinat J (2014) Mozky online: Strukturální a funkční koreláty obvyklého používání internetu. Addict Biol. doi: 10.1111 / adb.12128.
220. 46. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB, et al. (2012) Souběžné a prediktivní vztahy mezi nutkavým používáním internetu a užíváním návykových látek: Zjištění studentů středních odborných škol v Číně a USA. Mezinárodní žurnál environmentálního výzkumu a veřejného zdraví 9: 660 – 673. doi: 10.3390 / ijerph9030660. pmid: 22690154
221. 47. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J (2009) Asociace mezi závislostí na internetu a sebepoškozujícím chováním mezi adolescenty. Inj Předchozí 15: 403 – 408. doi: 10.1136 / ip.2009.021949. pmid: 19959733
222. 48. Kerkhof P, Finkenauer C, Muusses LD (2011) Relační důsledky kompulzivního používání internetu: Dlouhodobá studie mezi novomanžele. Hum Commun Res 37: 147 – 173. doi: 10.1111 / j.1468-2958.2010.01397.x
223. 49. Krueger RA, Casey MA (2000) Fokusní skupiny: Praktický průvodce pro aplikovaný výzkum. Throusand Oaks: Sage publikace. pmid: 25506959
224. 50. Sada nástrojů pro vedení zaostřovacích skupin. Dostupný: http://www.rowan.edu/colleges/chss/facul​tystaff/focusgrouptoolkit.pd. Přístup do 2014 Jun 15.
225. 51. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen HFL (2009) Míra kompulzivního používání internetu (CIUS): Některé psychometrické vlastnosti. Cyberpsychol Behav 12: 1 – 6. doi: 10.1089 / cpb.2008.0181. pmid: 19072079
226. 52. Dowling NA, Quirk KL (2009) Screening pro závislost na internetu: Liší se navrhovaná diagnostická kritéria normální od závislého používání internetu? Cyberpsychol Behav 12: 21 – 27. doi: 10.1089 / cpb.2008.0162. pmid: 19196045
227. 53. Guertler D, Rumpf HJ, Bischof A, Kastirke N, Petersen KU a kol. (2014) Posouzení problematického používání internetu pomocí kompulzivní škály používání internetu a testu závislosti na internetu: Vzorek problematických a patologických hráčů. Eur Addict Res 20: 75 – 81. doi: 10.1159 / 000355076. pmid: 24080838
228. 54. Padgett DK (1998) Kvalitativní metody ve výzkumu sociální práce: Výzvy a odměny. Tisíce dubů: Sage Publications. pmid: 25506963
229. 55. DeCuir-Gunby JT, Marshall PL, McCulloch AW (2011) Vypracování a použití kodexu pro analýzu dat rozhovorů: Příklad z výzkumného projektu profesionálního rozvoje. Polní metody 23: 136–155. doi: 10.1177 / 1525822 × 10388468
230. 56. González E, Orgaz B (2014) Problematické online zážitky mezi španělskými vysokoškoláky: Asociace s charakteristikami používání internetu a klinickými příznaky. Vypočítat lidské chování 31: 151 – 158. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.038
231. 57. Belcher AM, Volkow ND, Moeller FG, Ferré S (2014) Osobnostní rysy a zranitelnost nebo odolnost vůči poruchám užívání návykových látek. Trendy Cogn Sci 18: 211 – 217. doi: 10.1016 / j.tics.2014.01.010. pmid: 24612993
232. 58. Wegner L, Flisher AJ (2009) Volná nuda a rizikové chování adolescentů: Systematická recenze literatury. J Child Adolesc Ment Health 21: 1 – 28. doi: 10.2989 / jcamh.2009.21.1.4.806
233. 59. Canan F, Yildirim O, Ustunel TY, Sinani G., Kaleli AH, a kol. (2013). Vztah mezi závislostí na internetu a indexem tělesné hmotnosti u tureckých dospívajících. Cyberpsychology, Behav Soc Netw 17: 40 – 45. doi: 10.1089 / cyber.2012.0733. pmid: 23952625
234. 60. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, He X (2014) Stav obezity studentů středních škol na Xiangtanu a jeho vztah k závislosti na internetu. Obezita 22: 482 – 487. doi: 10.1002 / oby.20595. pmid: 23929670
235. 61. Cheng SH, Shih CC, Lee IH, Hou YW, Chen KC, et al. (2012) Studie kvality spánku přicházejících vysokoškoláků. Psychiatrie Res 197: 270 – 274. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.08.011. pmid: 22342120
236. 62. Pempek TA, Yermolayeva YA, Calvert SL (2009) Zkušenosti studentů sociálních sítí na Facebooku. J Appl Dev Psychol 30: 227 – 238. doi: 10.1016 / j.appdev.2008.12.010
237. 63. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S (2012) Vývoj stupnice závislosti 1, 2 na Facebooku. Psychol Rep 110: 501 – 517. pmid: 22662404 doi: 10.2466 / 02.09.18.pr0.110.2.501-517
238. 64. Koc M, Gulyagci S (2013) Závislost na Facebooku mezi tureckými vysokoškoláky: Role psychologických zdravotních, demografických a uživatelských charakteristik. Cyberpsychol Behav Soc Netw 16: 279 – 284. doi: 10.1089 / cyber.2012.0249. pmid: 23286695
239. 65. Carr N (2011) Mělčiny: Co dělá internet s našimi mozky. New York: WWNorton & Company.
240. 66. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF (2008) Psychiatrická komorbidita závislosti na internetu u vysokoškoláků: Rozhovorová studie. CNS Spectr 13: 147 – 153. pmid: 18227746
241. 67. Jackson LA, Von Eye A, Witt EA, Zhao Y, Fitzgerald HE (2011) Dlouhodobé studium účinků používání internetu a hraní videoher na akademický výkon a role pohlaví, rasy a příjmu v těchto vztazích. Vypočítat lidské chování 27: 228 – 239. doi: 10.1016 / j.chb.2010.08.001
242. 68. Rohde P, Lewinsohn PM, Kahler CW, Seeley JR, Brown RA (2001) Přirozený průběh poruch užívání alkoholu od dospívání do mladé dospělosti. J Am Acad Child Psy 40: 83 – 90. pmid: 11195569 doi: 10.1097 / 00004583-200101000-00020