Charakteristika hráčů ze sociálních sítí: Výsledky online průzkumu (2015)

Přední psychiatrie. 2015 Jul 8; 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069. eCollection 2015.

Geisel O1, Panneck P1, Štítek A1, Schneider M1, Müller CA1.

Abstraktní

Současný výzkum závislosti na internetu (IA) uvádí mírnou až vysokou míru prevalence IA a komorbidních psychiatrických symptomů u uživatelů sociálních sítí (SNS) a online her na hrdiny. Cílem této studie bylo charakterizovat dospělé uživatele internetové strategické hry pro více hráčů v rámci SNS. Proto jsme provedli průzkumnou studii, která pomocí online průzkumu posoudila sociodemografické proměnné, psychopatologii a míru IA u vzorku hráčů sociálních sítí pro dospělé pomocí Young's Internet Addiction Test (IAT), Toronto Alexithymia Scale (TAS-26), Beck Depression Inventory-II (BDI-II), Symptom Checklist-90-R (SCL-90-R) a WHO Quality of Life-BREF (WHOQOL-BREF). Všichni účastníci byli uvedeni hráči „bojové zóny“ na „Facebooku“ SNS. V tomto vzorku bylo 16.2% účastníků zařazeno do kategorie subjektů s IA a 19.5% splnilo kritéria pro alexithymii. Při srovnání účastníků studie s IA a bez IA měla skupina IA významně více subjektů s alexithymií, hlásila depresivnější příznaky a vykazovala horší kvalitu života. Tato zjištění naznačují, že hraní na sociálních sítích může být také spojeno s maladaptivními vzory používání internetu. Dále byl nalezen vztah mezi IA, alexithymií a depresivními příznaky, který je třeba objasnit budoucími studiemi.

Úvod

V posledním desetiletí se počet uživatelů internetu po celém světě zvýšil z 12.3 / 100 na 32.8 (1). Obdobně se v posledních letech nepřetržitě zvyšovalo využívání tzv. Sociálních sítí (SNS). SNS obsahují hlavně jednotlivé uživatelské profily, které jsou elektronicky propojeny s profily ostatních uživatelů. V současné době představuje „Facebook“ SNS jeden z nejpoužívanějších webů s> 1 miliardou aktivních uživatelů měsíčně a> 600 miliony aktivních uživatelů denně (2). Přestože je používání SNS pro mnoho lidí na celém světě součástí každodenní každodenní rutiny, a dokonce i přínos pro děti a dospívající (tj. Zlepšení komunikačních, sociálních nebo technických dovedností) uvedlo několik autorů (3), může to být také jedno pole s předpokládanou vysokou prevalencí návykového chování, tj. závislost na internetu (IA) (4-6).

Výraz „závislost na internetu“ se týká stavu charakterizovaného neschopností kontrolovat používání internetu, což může mít za následek sociální, akademické, profesní a finanční postižení (7). V současné době neexistuje shoda ohledně toho, jak by měla být definována diagnostická kritéria IA a IA ještě není zahrnuto do ICD-10 (8). V 2013u Americká psychiatrická asociace (APA) zahrnula „poruchu internetového hraní“ (IGD) do oddílu III DSM-V (9), část věnovaná podmínkám, které vyžadují další výzkum. IA je však kategorie heterogenních poruch s několika podtypy kromě online hraní (např. Sociální sítě, zasílání zpráv, online sexuální předobjednávky) (7, 10) a diagnostické nástroje k přesnému posouzení IA stále chybí.

Pro popis problematického používání internetu bylo vyvinuto několik dotazníků pro vlastní hlášení - například Test mladých závislostí na internetu (IAT) (7). Pro posouzení různých podtypů IA byly také vytvořeny dotazníky pro specifické formy používání internetu (11).

V posledních letech bylo vydáno mnoho herních aplikací určených pro použití v rámci SNS. Podle našich znalostí je výzkum populace, která tyto hry často používá, omezený a současné poznatky jsou nekonzistentní. Výzkum uživatelů SNS a hráčů internetu poskytoval různé míry prevalence IA. Smahel a spolupracovníci uvedli, že asi 40% masivně multiplayerových online her na hraní rolí (MMORPG) jejich vzorku bylo zařazeno do kategorie „závislých na hře“ (12). Naproti tomu studie u vysokoškoláků využívajících SNS zjistila, že jeden ze šesti účastníků studie hlásil časté životní problémy v důsledku používání „Facebooku“ (6).

Bylo také hlášeno, že IA je často doprovázena dalšími psychiatrickými příznaky a obtížemi ve fungování každodenního života (7). Některé studie uváděly vysokou míru depresivních příznaků u subjektů s IA (13-15), zatímco jiné výzkumné skupiny nemohly najít vztah mezi problematickým používáním internetu a depresí (16).

Kromě deprese může být koncept alexithymie relevantní z hlediska vývoje a údržby IA. Podle Nemiah et al. Mají alexithymští jedinci potíže s identifikací a popisem svých emocí, jen stěží rozlišují pocity a tělesné pocity způsobené emočním vzrušením a projevují externě orientované myšlení (17). Alexithymia byla hlášena jako častá u jedinců s poruchami užívání návykových látek (18) a může zvýšit riziko IA (19). De Berardis a spolupracovníci zjistili, že alexithymští jedinci v neklinickém vzorku vysokoškolských studentů hlásili nadměrné používání internetu a vykazovali vyšší skóre v IAT. Ve srovnání s ne alexitymickými jedinci splnilo kritéria IA ve své studii významně více alexithymik (24.2% alexithymics vs. 3.2% ne alexithymics). Nedávná studie dále zjistila, že závažnost IA byla ve vzorku tureckých vysokoškoláků pozitivně korelována s alexithymií (20). Také Scimeca a kol. zjistili, že existuje korelace mezi úrovněmi alexithymie a IA a že alexithymia se dokonce kvalifikovala jako prediktor skóre IA (21). V souladu s těmito zjištěními Kandri et al. (22), kteří zohlednili sociodemografické i emoční profily uživatelů internetu, zjistili, že alexithymie a nadměrné používání internetu spolu úzce souvisejí.

Cílem naší studie bylo charakterizovat podskupinu hráčů sociálních sítí s ohledem na sociodemografické proměnné, psychopatologii a míru IA. Příkladně jsme se zaměřili na uživatele hry „Combat Zone“ nabízené na sociálních sítích „Facebook“.

Materiály a metody

Kontaktovali jsme poskytovatele her „Facebook“, abychom najali dospělé pro online průzkum. Všichni účastníci této studie byli zařazeni do seznamu hráčů „Combat Zone“ na „Facebook“ a dostali pozvání k účasti na naší studii prostřednictvím „Facebook“. „Combat Zone“ je strategická hra pro více hráčů, kterou lze hrát pouze při přihlášení do „Facebooku“. . “Údaje účtu účastníka se používají k vytvoření avatara, který je schopen vojenských stávek. Hráči kupují nebo prodávají území, vytvářejí aliance nebo bojují proti nepřátelům výběrem možností navržených poskytovatelem. Nepoužívají se žádné speciální vizuální efekty a hra je určena k pomalému hraní při komunikaci s ostatními uživateli na „Facebook“ (23).

Jakmile se účastníci připojili k našemu webu, měli přístup k informacím o výzkumných pracovnících, cílech studie a jasným pokynům k dotazníkům a jejich právu kdykoli odstoupit od studie. Účastníci byli vyzváni, aby přijali pozvání k dokončení online průzkumu. Po získání tohoto informovaného online souhlasu mohli účastníci průzkum kdykoli dokončit nebo kdykoli odstoupit od studie. Dotazníky byly přísně anonymní a nebyly shromážděny žádné údaje o totožnosti účastníků. Subjekty, které průzkum dokončily, získaly od poskytovatele zisk ve formě herních bonusů. Pro zahrnutí do této studie museli být účastníci starší než 18 let a museli svůj účet SNS používat velmi často (tj. Denní užívání po dobu minimálně 1 h během posledních 3 měsíců). Studie byla schválena místní etickou komisí a dodržovala zásady Helsinské deklarace. Od všech účastníků byl získán informovaný souhlas, jak je popsáno výše.

Naše opatření obsahovala IAT, ověřený screeningový nástroj pro problematické používání internetu (7, 24). Jeho otázky 20 hodnotí míru, do jaké používání internetu ovlivňuje každodenní rutiny, společenský život, povolání, spánek nebo emoce a jsou hodnoceny na 6-bodové frekvenční stupnici a sčítány. Podle předchozích studií (15, 25, 26), skóre IAT ≥ 50 bylo definováno jako IA.

Dále jsme použili Toronto Alexithymia Scale (TAS-26) (27), která byla vyvinuta jako standardizovaný dotazník pro sebehodnocení k měření alexithymie. Skládá se z položek 26, které jsou hodnoceny na stupnici podle Likertovy stupnice 5 a výsledkem jsou tři stupnice: (1) obtížnost při identifikaci pocitů, (2) obtížnost při popisu pocitů a (3) vnější orientace myšlení. Tyto stupnice jsou sečteny do celkového skóre. Beck Depression Inventory-II (BDI-II) (28) a seznam symptomů SCL-90-R (29) byly použity k prozkoumání depresivních a dalších psychiatrických symptomů. BDI-II je 21-položkový dotazník a používá se k měření závažnosti depresivních příznaků. Psychologické a fyziologické příznaky deprese jsou hodnoceny na stupnici 0 – 3 a shrnuty. SCL-90-R se skládá z položek 90, které jsou hodnoceny v bodové stupnici 5 od „vůbec“ do „extrémně“. Položky pokrývají devět domén (somatizace, obsedantně-kompulzivní myšlenky, interpersonální citlivost, deprese, úzkost) , nepřátelství, fobická úzkost, paranoidní početí a psychotické chování) a obecný index závažnosti (GSI), což naznačuje celkovou psychologickou úzkost. Výsledky SCL-90-R jsou uvedeny v T hodnoty, hodnota ≥60 je považována za nadprůměrnou (průměr = 50, SD = 10).

Nakonec byla kvalita života účastníků posouzena pomocí krátké verze měření kvality života Světové zdravotnické organizace (WHOQOL-BREF) (30). Dvacet šest položek je hodnoceno na stupnici od 1 do 5. Čtyři doménové skóre fyzického, psychologického, sociálního a prostředí lze odvodit a znázornit různé aspekty kvality života. Skóre se transformuje na stupnici od 0 do 100, přičemž vyšší skóre znamená vyšší kvalitu života.

Statistické analýzy

Výsledky jsou uvedeny jako průměr ± SD. K posouzení normální distribuce byl použit Kolmogorovův-Smirnovův test. Kvůli neobvyklým distribucím byly použity pouze neparametrické statistiky; rozdíly mezi účastníky s a bez IA byly analyzovány pomocí Mann – Whitney U test. Koordinační koeficienty pořadí (Spearmanův ρ) byly vypočteny pro sociodemografické a klinické proměnné. Zvolená úroveň významnosti byla p <0.05. Statistické analýzy byly prováděny pomocí IBM SPSS Statistics verze 19 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).

výsledky

Předměty

Na náš web bylo připojeno pět set dvacet osm subjektů. Subjekty 158 však musely být ze studie vyloučeny kvůli chybějícím a / nebo nekonzistentním údajům. Do finální analýzy byly tedy zahrnuty samice 356 a ženy 14.n = 370, 70.1%). Sociodemografické charakteristiky studované populace jsou uvedeny v tabulkách 1 a 2.

TABULKA 1
www.frontiersin.org 

Tabulka 1. Sociodemografické charakteristiky účastníků studie I.

TABULKA 2
www.frontiersin.org 

Tabulka 2. Sociodemografické charakteristiky účastníků studie II.

Při analýze dat IAT 16.2% účastníků (n = 60) byly kategorizovány jako subjekty s IA (celkové skóre ≥50). Dále 13.3% z těchto účastníků (n = 8) mělo vážné problémy s používáním internetu podle Younga (celkové skóre ≥80) (31). Žádný ze subjektů 60 s IA nebyl ženský.

Použití mezního skóre 54 v TAS-26 (27), 19.5% (n = 72) účastníků naší studie splnili kritéria pro alexithymii.

Analýza dat BDI-II odhalila, že 76.5% (n = 283) účastníci neměli žádné nebo minimální depresivní příznaky (skóre <14), 10% (n = 37) vykazovaly mírné příznaky (skóre 14 – 19), 7.0% (n = 26) vykazovaly střední příznaky (skóre 20 – 28) a 6.5% (n = 24) vykazovaly závažné příznaky deprese (skóre 29 – 63).

SCL-90 GSI neodhalil zvýšené hladiny psychiatrických symptomů v analýze všech subjektů (průměr = 52.0, SD = 19.1). WHOQOL-BREF pro všechny předměty (n = 370) nevykazoval sníženou kvalitu života (fyzické zdraví: střední = 69.3, SD = 19.7; psychologické: střední = 70.1, SD = 20.8; sociální vztahy: střední = 62.8, SD = 23.8; prostředí: střední = 67.0, SD = 19.7).

Závažnost IA byla pozitivně korelována se skóre GSL SCL-90-R (r = 0.136, p = 0.009). Rovněž závažnost IA byla pozitivně korelována s celkovým skóre BDI-II (r = 0.210, p = 0.000). Mezi závažností skóre IA a WHOQOL-BREF byla negativní korelace (fyzické zdraví: r = -0.277, p = 0.000; psychologický: r = -0.329, p = 0.000; sociální vztahy: r = -0.257, p = 0.000, prostředí: r = -0.198, p = 0.000).

Pozitivní korelace byla nalezena pro TAS-26 subcale „externě orientované myšlení“ a závažnost IA (r = 0.114, p = 0.028).

Průměrná hodnota BMI v našem vzorku byla 28.7 kg / m2 (SD = 7.2). Třicet šest procent účastníků (n = 133) s nadváhou (BMI 25 – 29.99 kg / m)2), 23% (n = 85) byly obézní třídy I (BMI 30 – 34.99 kg / m)2) a 13% (n = 47) obézní třídy II nebo III (BMI ≥ 35 kg / m)2) (32). Dvacet šest procent účastníků (n = 98) udává normální hmotnost až mírnou tenkost (BMI 17 – 24.99 kg / m2) a 2% (n = 6) uvádí BMI <17 kg / m2, což ukazuje na mírnou až silnou podváhu. BMI byla pozitivně korelována s věkem účastníků (r = 0.328, p = 0.000), ale nekoreluje s žádnou klinickou proměnnou.

Porovnání subjektů s a bez IA

Ve srovnání s IA byly zjištěny významné rozdíly v dotaznících TAS-26, BDI-II a WHOQOL-BREF (n = 60) a účastníci bez IA (n = 310, viz tabulka 3). Skupina IA měla výrazně více subjektů s alexithymií (Z = -2.606, p = 0.009), hlášeny více depresivní příznaky (Z = -2.438, p = 0.015) a vykazovaly horší kvalitu života (fyzické zdraví: Z = -4.455, p = 0.000; psychologický: Z = -5.139, p = 0.000, sociální vztahy: Z = -3.679, p = 0.000, prostředí: Z = -2.561, p = 0.010). Mezi oběma skupinami nebyly žádné významné rozdíly ve sociodemografických charakteristikách ani stupnicích SCL-90-R.

TABULKA 3
www.frontiersin.org 

Tabulka 3. Porovnání subjektů s a bez IA.

Diskuse

Tato studie zkoumala charakteristiky hráčů SNS pomocí online dotazníků se zprávou o sobě, se zaměřením na míru IA, alexithymie a další psychiatrické příznaky. V tomto vzorku dosáhlo 16% účastníků mezního skóre 50 v IAT, což představuje účastníky, kteří mají v důsledku používání internetu příležitostné nebo časté problémy (31). Naproti tomu obrovský americký online průzkum s účastníky 17,251 vykázal výrazně nižší prevalenci IA přibližně 6% (33). Jelikož se však velikost vzorků a studie studie podstatně liší, přímé srovnání má pouze omezenou hodnotu. V souladu s našimi zjištěními však nedávná studie studentů tureckých univerzit využívajících SNS uvedla, že 12.2% účastníků bylo klasifikováno jako „závislý na internetu“ nebo „s vysokým rizikem závislosti“ podle stupnice internetového závislosti (IAS) (IAS) (20). Studie o výskytu IA u uživatelů MMORPG odhalily ještě vyšší míru problematického používání internetu v této populaci. V nedávné studii byly 44.2 a 32.6% vzorku uživatelů MMROPG kategorizovány jako subjekty s IA hodnocené stupnicí Goldberg Internet Addiction Disorder Scale (GIAD) a Orman Internet Stress Scale (ISS) (34). Celkově se míra prevalence zjištěná v těchto studiích podstatně lišila, možná se týkala různých věkových skupin, podtypů uživatelů internetu a zejména různých diagnostických nástrojů pro hodnocení IA.

Velmi malý podíl žen 3.8% v našem vzorku by mohl být výsledkem zvolené aplikace. Podle poskytovatele „Combat Zone“ bylo průměrné procento hráček v posledních 4 kolem 2%. Skutečnost, že žádný z hráček nebyl klasifikován jako subjekt s IA, jevem, který již byl pozorován v předchozích studiích; možná mužští hráči mohou být náchylnější k IA (35).

Naše výsledky jsou v souladu s předchozími zprávami o vztahu mezi alexithymií a IA (18, 19), ale prozkoumali jsme konkrétní podskupinu používání internetu. U subjektů s IA byla signifikantně vyšší míra alexithymie ve srovnání s účastníky bez IA (31.7 vs. 17.1%). Závažnost IA byla pozitivně korelována s subcale TAS-26 „externě orientovaného myšlení“. Přesto zůstává nejasné, zda alexithymie předurčuje IA. Jeden by mohl spekulovat, že alexithymic jednotlivci inklinují používat Internet více nadměrně v důsledku nižší sebeúcty (36) a možnost vyhnout se „skutečným“ sociálním interakcím, jak bylo navrženo dříve (19).

Současná studie také potvrzuje výsledky předchozího výzkumu, který spojuje problematické používání internetu s vyššími úrovněmi deprese (14, 15, 20, 37). Jedním z předpokladů by mohlo být to, že pacienti s depresí se mohou pokusit zmírnit různé příznaky nadměrným používáním her v sociální síti. Na druhé straně mohou patologické vzorce používání internetu vyvolat depresivní příznaky (38). Proto je nutné provést budoucí studie k objasnění přesného vztahu mezi IA a depresí.

Je zajímavé, že přibližně tři ze čtyř účastníků trpěli nadváhou nebo obezitou. Nadváha / obezita však nebyla v této studii spojena s žádnou klinickou proměnnou. Tato zjištění je tedy třeba zkoumat v dalších studiích.

Naše výsledky naznačují, že pacienti s IA by měli být pečlivě vyšetřeni na výskyt komorbidit, jako jsou depresivní poruchy, alexithymie a poruchy příjmu potravy. Pokud jde o léčbu IA, slibná léčebná metoda může představovat zejména kognitivně-behaviorální terapie (36).

Interpretace výsledků omezuje několik omezení této studie. Zaprvé, v této studii bylo rozdělení pohlaví velmi nevyvážené. Za druhé, náš vzorek byl odebrán pouze z jedné aplikace „Facebook“, a proto zjevně nepředstavuje všechny typy uživatelů internetu, což snižuje externí platnost výsledků. Kromě toho byla velikost vzorku v této studii příliš malá na to, aby bylo možné vyvodit jasné závěry. Použitá opatření vlastní zprávy jsou navíc citlivá na zaujatost, jak je patrné z míry vyloučených údajů. Klinický rozhovor s dalšími údaji od externích informátorů, jako jsou členové rodiny, mohl poskytnout spolehlivější údaje. A konečně, nedostatek standardizovaných klinických nástrojů pro hodnocení IA mohl mít vliv na výsledek studie.

Proč investovat do čističky vzduchu?

Zjistili jsme, že téměř jeden ze šesti hráčů SNS splnil kritéria pro IA v našem vzorku. Při porovnání účastníků studie s IA a bez IA měla skupina IA více subjektů s alexithymií, vykazovala depresivní příznaky a vykazovala horší kvalitu života. Tato zjištění naznačují, že hraní na sociálních sítích může být také spojeno s maladaptivními vzory používání internetu. Dále byl zjištěn vztah mezi IA, alexithymií a depresivními příznaky, které musí být objasněny budoucími studiemi.

Prohlášení o konfliktu zájmů

Autoři prohlašují, že výzkum byl proveden bez obchodních či finančních vztahů, které by mohly být považovány za potenciální střet zájmů.

Reference

2. Facebook. (2013). Dostupný z: http://newsroom.fb.com/Key-Facts

Google Scholar

3. O'Keeffe GS, Clarke-Pearson K. Dopad sociálních médií na děti, dospívající a rodiny. Pediatrie (2011) 127(4):800–4. doi: 10.1542/peds.2011-0054

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

4. Koc M, Gulyagci S. Závislost na Facebooku mezi tureckými vysokoškoláky: role psychologického zdraví, demografické charakteristiky a charakteristiky využití. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 16(4):279–84. doi:10.1089/cyber.2012.0249

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

5. Machold C, soudce G, Mavrinac A, Elliott J, Murphy AM, Roche E. Vzory / rizika sociálních sítí mezi teenagery. Ir Med J (2012) 105(5): 151-2.

PubMed Abstrakt | Google Scholar

6. Kittinger R, Correia CJ, Irons JG. Vztah mezi používáním Facebooku a problematickým používáním internetu mezi vysokoškoláky. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2012) 15(6):324–7. doi:10.1089/cyber.2010.0410

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

7. Young KS. Závislost na internetu: vznik nové klinické poruchy. Cyberpsychol Behav (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

8. Světová zdravotnická organizace (WHO). In: Dilling H, Mombour W, Schmidt MH, Schulte-Warkwort E, editoři. Mezinárodní klasifikace psychischer Störungen ICD-10 Kapitel V (F) Forschungskriterien. Bern: Huber (1994).

Google Scholar

9. Americká psychiatrická asociace. Diagnostická a statistická příručka pátého vydání mentálních poruch (DSM-V) (2013). Dostupný z: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf

Google Scholar

10. Young KS, Nabuco de Abreu C. Závislost na internetu: Příručka a průvodce hodnocením a léčbou. Hoboken, NJ: John Wiley a synové (2010).

Google Scholar

11. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Vývoj stupnice závislosti na Facebooku. Psychol Rep (2012) 110(2):501–17. doi:10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

12. Smahel D, Blinka L, Ledabyl O. Hraní MMORPG: souvislosti mezi závislostí a ztotožněním se s postavou. Cyberpsychol Behav (2008) 11(6):715–8. doi:10.1089/cpb.2007.0210

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

13. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. Komorbické psychiatrické příznaky závislosti na internetu: deficit pozornosti a porucha hyperaktivity (ADHD), deprese, sociální fóbie a nepřátelství. J Adolesc Zdraví (2007) 41(1):93–8. doi:10.1016/j.jadohealth.2007.02.002

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

14. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internetový paradox. Sociální technologie, která snižuje sociální zapojení a psychickou pohodu? Am Psychol (1998) 53(9):1017–31. doi:10.1037/0003-066X.53.9.1017

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

15. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, Sim M, et al. Deprese a závislost na internetu u dospívajících. Psychopatologie (2007) 40(6):424–30. doi:10.1159/000107426

CrossRef Plný text | Google Scholar

16. Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA. „Deprese Facebooku?“ Použití sociálních sítí a deprese u starších dospívajících. J Adolesc Zdraví (2013) 52(1):128–30. doi:10.1016/j.jadohealth.2012.05.008

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

17. Nemiah JH, Freyberger H, Sifneos PE. Alexithymia: pohled na psychosomatický proces. Mod Trends Psychosom Med (1976) 2: 430-39.

Google Scholar

18. Taylor GJ, Parker JD, Bagby RM. Předběžné vyšetřování alexithymie u mužů s psychoaktivní látkovou závislostí. Am J Psychiatrie (1990) 147(9):1228–30. doi:10.1176/ajp.147.9.1228

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

19. De Berardis D, D'Albenzio A, Gambi F, Sepede G, Valchera A, Conti CM, et al. Alexithymia a její vztahy s disociativními zkušenostmi a závislostí na internetu v neklinickém vzorku. Cyberpsychol Behav (2009) 12(1):67–9. doi:10.1089/cpb.2008.0108

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

20. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Coskun KS, Ugurlu H, Yildirim FG. Vztah závažnosti závislosti na internetu s depresí, úzkostí a alexithymií, temperamentem a charakterem vysokoškolských studentů. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 16(4):272–8. doi:10.1089/cyber.2012.0390

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

21. Scimeca G, Bruno A, Cava L, Pandolfo G, Muscatello MR, Zoccali R. Vztah mezi alexithymií, úzkostí, depresí a závažností závislosti na internetu ve vzorku italských středoškolských studentů. ScientificWorldJournal (2014) 2014: 504376. doi: 10.1155 / 2014 / 504376

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

22. Kandri TA, Bonotis KS, Floros GD, Zafiropoulou MM. Komponenty alexithymie u nadměrných uživatelů internetu: vícefaktorová analýza. Psychiatry Res (2014) 220(1–2):348–55. doi:10.1016/j.psychres.2014.07.066

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

23. Hanisch M. Popis „Combat Zone“ (osobní komunikace, 2013).

Google Scholar

24. Widyanto L, McMurran M. Psychometrické vlastnosti testu závislosti na internetu. Cyberpsychol Behav (2004) 7(4):443–50. doi:10.1089/cpb.2004.7.443

CrossRef Plný text | Google Scholar

25. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Symptomy hyperaktivity s deficitem pozornosti a závislost na internetu. Psychiatry Clin Neurosci (2004) 58(5):487–94. doi:10.1111/j.1440-1819.2004.01290.x

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

26. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, Wang J. Prevalence závislosti na internetu a její souvislost se stresovými životními událostmi a psychologickými příznaky u dospívajících uživatelů internetu. Addict Behav (2014) 39(3):744–7. doi:10.1016/j.addbeh.2013.12.010

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

27. Taylor GJ, Ryan D, Bagby RM. Směrem k vývoji nové stupnice alexithymie vlastní zprávy. Psychother Psychosom (1985) 44(4):191–9. doi:10.1159/000287912

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

28. Beck AT, Steer RA, Brown GK. BDI-II, Beck Depression Inventory: Manual. 2 ed. Boston, MA: Harcourt Brace (1996).

Google Scholar

29. Derogatis LR SCL-90-R. V: Encyklopedie psychologie. Sv. 7. Washington, DC a New York, NY: American Psychological Association a Oxford University Press (2000) str. 192 – 3.

Google Scholar

30. Skevington SM, Lotfy M, O'Connell KA. Hodnocení kvality života Světové zdravotnické organizace WHOQOL-BREF: psychometrické vlastnosti a výsledky mezinárodní polní zkoušky. Zpráva od skupiny WHOQOL. Qual Life Res (2004) 13(2):299–310. doi:10.1023/B:QURE.0000018486.91360.00

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

32. KDO. Globální databáze o indexu tělesné hmotnosti (2013). Dostupný z: http://apps.who.int/bmi/index.jsp

Google Scholar

33. Greenfield DN. Psychologické charakteristiky kompulzivního používání internetu: předběžná analýza. Cyberpsychol Behav (1999) 2(5):403–12. doi:10.1089/cpb.1999.2.403

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

34. Achab S, Nicolier M, Mauny F, Monnin J, Trojak B, Vandel P, et al. Masivně multiplayerové online hry na hraní rolí: porovnání vlastností závislých a narkomanů online náborových hráčů ve francouzské dospělé populaci. BMC psychiatrie (2011) 11:144. doi:10.1186/1471-244X-11-144

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

35. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Problematické používání internetu a zdraví u dospívajících: údaje z průzkumu na vysoké škole v Connecticutu. J Clin Psychiatry (2011) 72(6):836–45. doi:10.4088/JCP.10m06057

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

36. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL. Potenciální determinanty těžšího používání internetu. Int J Hum Comput Stud (2000) 53(4):537–50. doi:10.1006/ijhc.2000.0400

CrossRef Plný text | Google Scholar

37. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Závislost na internetu u čínských adolescentů v Hongkongu: hodnocení, profily a psychosociální korelace. ScientificWorldJournal (2008) 8: 776 – 87. doi: 10.1100 / tsw.2008.104

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

38. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M, et al. Závislost na internetu: hodiny strávené online, chování a psychologické příznaky. Gen Hosp Psychiatrie (2012) 34(1):80–7. doi:10.1016/j.genhosppsych.2011.09.013

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Klíčová slova: závislost na internetu, porucha používání internetu, závislost na chování, stránky sociálních sítí, online hry na hraní rolí, alexithymia

Citace: Geisel O, Panneck P, Stickel A, Schneider M a Müller CA (2015) Charakteristika hráčů sociálních sítí: výsledky online průzkumu. Přední. Psychiatrie 6: 69. dva: 10.3389 / fpsyt.2015.00069

Přijato: 30 Leden 2015; Přijato: 27 Duben 2015;
Publikováno: 08 července 2015

Úprava:

Rajshekhar Bipeta, Gandhi Medical College and Hospital, Indie

Recenze:

Aviv M. Weinstein, University of Ariel, Izrael
Alka Anand Subramanyam, Topiwala National Medical College & BYL Nair Charitable Hospital, India

Copyright: © 2015 Geisel, Panneck, Stickel, Schneider a Müller. Toto je článek s otevřeným přístupem distribuovaný podle podmínek Creative Commons Attribution License (CC BY). Používání, distribuce nebo reprodukce na jiných fórech je přípustné za předpokladu, že jsou připočítáni původní autoři nebo nositelé licence a že je uvedena původní publikace v tomto časopise v souladu s uznávanou akademickou praxí. Není povoleno použití, distribuce nebo reprodukce, která nesplňuje tyto podmínky.

* Korespondence: Olga Geisel, Psychiatrické oddělení, Campus Charité Mitte, Charité - Universitätsmedizin v Berlíně, Charitéplatz 1, Berlín 10117, Německo, [chráněno e-mailem]