Determinanty problematického používání internetu u studentů středních škol el-minia, egypt (2013)

Int J Prev Med. 2013 Dec;4(12):1429-37.

Kamal NN, Mosallem FA.

Abstraktní

POZADÍ:

Problematické používání internetu (PIU) je rostoucí problém v egyptských adolescentech. Tato studie byla navržena tak, aby posoudila prevalenci PIU mezi studenty středních škol v guvernorátu El-Minia a určit jejich osobní, klinické a sociální charakteristiky.

Metody:

U náhodného vzorku středoškoláků v provincii El-Minia byla použita průřezová studie. PIU byla hodnocena 20ti položkovým testem Young Internet Addiction Test (YIAT). Byly také shromážděny informace o demografických, stravovacích a zdravotních faktorech. Použitá statistická analýza: Byl použit software Statistický balíček pro sociální vědy (SPSS-16). Chi-kvadrát test (X (2)), Fisherův přesný test a jednosměrná analýza rozptylu (ANOVA) byly použity, kdykoli to bylo možné. Rovněž byly použity multinomiální logistické regresní analýzy pro výpočet poměrů šancí (OR).

Výsledky:

Z 605 studentů, 16 (2.6%) byly Problematic Internet Users (PIUs), 110 (18.2%) byly potenciální (PIUs). AdOlescenti s PIU byli spojováni s mužským pohlavím, špatnými vztahy přátel, špatnými rodinnými vztahy, nepravidelným spaním a špatnou osobní hygienou. PIU pravděpodobně trpěly fyzickými příznaky; přibývání na váze, ztuhlost kloubů, nedostatek fyzické energie a emoční příznaky.

Závěr:

Prevalence PIU uváděná v této studii je nízká, nicméně potenciální PIU byly vysoké a doporučují se preventivní opatření.

KEYWORDS:

Egypt, studenti středních škol, problematické používání internetu

ÚVOD

Internet se stal důležitým nástrojem sociální interakce, informací a zábavy. [1] Jak se však internet přestěhoval do domácností, škol, internetových kaváren a podniků, stále více vzrůstá povědomí veřejnosti o potenciálních nepříznivých účincích vyplývajících z nadměrného, ​​špatně přizpůsobivého nebo návykového používání internetu, což je stav známý také pojmy jako problematické používání internetu (PIU), závislost na internetu, závislost na internetu a patologické používání internetu. [2]

Zejména u dospívajících je internet stále častěji používán jako snadno přístupný prostředek pro získávání informací, zábavu a socializaci. [3] Vzhledem k tomu, že adolescenti přidělují stále se zvyšující časová období pro používání internetu, je riziko rozvoje maleadaptivního používání internetu (MIU), včetně potenciálního PIU a PIU, inherentní. [4] Beard and Wolf definovali PIU jako použití internetu, které v životě člověka vytváří psychologické, sociální, školní nebo pracovní potíže. [5]

Navrhovaná kritéria pro PIU původně zahrnovala: (1) Nekontrolovatelné používání internetu, (2) používání internetu, které je značně zneklidňující, časově náročné nebo má za následek sociální, pracovní nebo finanční potíže, a (3) používání internetu není přítomno. během hypomanických nebo manických klinických epizod. [6] PIU je proto koncipován jako neschopnost jednotlivce kontrolovat své používání internetu, což způsobuje výrazné potíže a / nebo funkční poškození. [7] Potenciální PIU je definován jako používání internetu, které splňuje některá kritéria PIU. [8]

Na celém světě byla pozorována prevalence PIU mezi dospívajícími a mladými dospělými v rozmezí 0.9% [9] a 38%. [10] Mezinárodní odhady adolescentního PIU se velmi liší. V Evropě byla uváděna prevalence mezi 1% a 9% [11], na Středním východě je prevalence mezi 1% a 12%, [12] a v Asii je uváděna prevalence mezi 2% a 18%. [13] Jako jeden z běžných problémů duševního zdraví u čínských dospívajících je PIU v současné době stále vážnější. [14]

Negativní dopady PIU se postupně objevují. V poslední době četné studie prokázaly, že používání internetu je doprovázeno celou řadou problémů. Vysoko rizikoví uživatelé internetu mají nevhodné stravovací chování a špatnou kvalitu stravy, což může mít za následek zakrnělý růst a vývoj. [15PIU byl také spojován s dalšími potenciálními návykovými osobními návyky kouření, pití alkoholu nebo kávy a užívání drog.16] Použití internetu u dospívajících bylo spojeno se závažnějšími psychiatrickými příznaky, [17] a mezilidské problémy. [18]

Cíle

Hlavním cílem této studie je zhodnotit prevalenci PIU mezi studenty středních škol v guvernéru El-Minia. Sekundárním cílem je prozkoumat možné rizikové faktory pro PIU mezi studenty středních škol v guvernéru El-Minia.

METODY

Nastavení a design

Tato studie byla provedena v lednu až březnu 2012, v guvernéru El-Minia. Tento guvernér je jedním z horních egyptských guvernérů a je 240 km jižně od Káhiry. Jedná se o průřezovou deskriptivní studii, která hodnotí prevalenci a determinanty PIU u dospívajících studentů na různých středních školách v guvernéru El-Minia.

Velikost vzorku a provedení vzorkování

V guvernéru El-Minia existují různé střední školy 85. Z těchto škol byly náhodně vybrány čtyři školy, aby pokryly celou velikost vzorku (dvě chlapecké školy a dvě dívčí školy). Velikost vzorku byla 574 vypočtena pomocí EPI Info 2000 zadáním průměrných odhadů PIU 3% „na základě pilotní studie, která byla provedena na středních školách 50, kteří nebyli zahrnuti v hlavním studiu“ a na celkovém počtu středoškolských studentů jako 12,283 a úroveň spolehlivosti na 99.99%. Aby se zabránilo nereagování, byli studenti 620 kontaktováni a z nich 605 souhlasil s účastí na studii.

Studijní nástroj

Data byla získána pomocí dotazníku, který si sami podali. Náš dotazník byl vyplněn v rámci miniaplikace 20-30 min ve třídě za přítomnosti učitelů, aby se minimalizovalo jakékoli možné zkreslení informací.

Sběr dat

Dotazník začal demografickými údaji o každém účastníkovi, následovanými rodinnými, stravovacími a zdravotními údaji. K posouzení PIU byl použit Youngův test závislosti na internetu (YIAT). YIAT se skládá z položek 20 pro vyhodnocení stupně zaujatosti, nutkavého používání, problémů s chováním, emočních změn a snížené funkčnosti spojené s používáním internetu. Každá položka je hodnocena od 1 do 5, přičemž 1 představuje „vůbec“ a 5 představuje „vždy“. Možné celkové skóre se tedy pohybuje od 20 do 100. Následující mezní body byly použity pro celkové skóre YIAT (1) Normální používání internetu: Skóre 20-49; (2) Potenciální PIU: Skóre 50-79; (3) PIU: Skóre 80-100. [19] MIU byl definován mezi účastníky s potenciálním PIU nebo PIU. [20]

Etické a administrativní úvahy

Příslušné úřady získaly úřední povolení k provedení studie. Před zahájením studia bylo etické schválení uděleno Vědeckotechnickou etickou komisí Univerzity El-Minia, Lékařská fakulta. Úřední povolení bylo získáno před Správou sekundárního vzdělávání a od ředitele každé školy před sběrem dat. Kromě toho byl zajištěn informovaný souhlas od každého účastníka. Účel studie byl vysvětlen všem účastníkům a byla zajištěna přísná důvěrnost a anonymita před pokračováním v rozhovoru.

Statistické použití

Všechna data byla analyzována pomocí softwaru Statistický balíček pro sociální vědy (SPSS-16). Byly provedeny popisné analýzy všech proměnných a prevalence PIU. Chi-square test (X2), Fisherův přesný test a jednosměrná analýza rozptylu (ANOVA) byly použity, kdykoli to bylo možné. Multinomiální logistické regresní analýzy byly také použity k výpočtu poměrů šancí (OR) a 95% CI determinantů závislosti na internetu mezi studenty. P Jako definice statistické významnosti byla použita hodnota <0.05.

VÝSLEDKY

Mezi sledovanou populací (n = 605), byly zde studentky 396 (65.5%) a studentky 209 (34.5%). Průměrný věk ± standardní odchylka (SD) adolescentů s PIU se významně nelišila od průměrů jejich běžných protějšků uživatelů internetu (16.9 ± 0.3 let) vs. 16.49 ± 0.8 let, F = 2.4, P = 0.09). Přibližně 2.6% (16) bylo identifikováno jako PIU a muži zahrnovali mezi nimi 87.5%, zatímco 110 (18.2%) byly identifikovány jako potenciální PIU a většina z nich byli muži (70%). Většinu PIU mají jejich otcové profesionální práci (93.7%) a jejich matky byly ženy v domácnosti (68.7%). Počáteční věk používání internetu byl mezi studenty PIU dříve než běžní uživatelé internetu (12.2 ± 1.9) vs. 13.25 ± 1.9, F = 3.5, P = 0.03). Pokud jde o umístění přístupu k internetu, většina účastníků vlastněných a často používaných počítačů ve svých domovech a dospívajících s PIU měla ve srovnání s běžnými uživateli internetu výrazně větší pravděpodobnost přístupu k internetu prostřednictvím svého vlastního domovského portálu [Tabulka 1].

Tabulka 1  

Socio-demografické charakteristiky založené na úrovni závislosti na internetu mezi studenty

Jak je uvedeno v Tabulka 2, PIU byl významně spojen s řadou proměnných: Nízké sociální přátele (62.8% vs. 19.8%, X2 = 40.6, P = 0.001), špatné rodinné vztahy (43.8% vs. 20.3%, X2 = 5.2, P = 0.07), nepravidelné před spaním (62.5% vs. 2.5%, Fisherův přesný test = 189, P = 0.0001) a špatná osobní hygiena (50% vs. 16.7%, X2 = 26.7, P = 0.0001). Navíc podíl adolescentů s PIU vykazující vynikající akademický výkon byl nižší než u běžných uživatelů internetu (6.5% vs. 20.9%, X2 = 16.2, P = 0.03).

Tabulka 2  

Vzory životního stylu založené na úrovni závislosti na internetu mezi studenty

Většina PIU odpověděla, že jejich stravovací návyky byly změněny tak, aby měly malou velikost jídla, špatnou chuť k jídlu a rychlejší stravovací rychlost než normální uživatelé internetu (X2 = 43.4, P = 0.001, X2 = 32.6, P = 0.001 a X2 = 13.01, P = 0.01). PIU měli vyšší procento přeskočení snídaně (62.5% vs. 33.4%, X2 = 6.6, P = 0.03), jak je uvedeno v Tabulka 3.

Tabulka 3  

Dietní návyky založené na úrovni závislosti na internetu mezi studenty

Tabulka 4 ukázala procento některých fyzických a emocionálních symptomů u dospívajících s PIU, potenciálním PIU a běžným používáním internetu. Ve srovnání s běžným používáním internetu měli adolescenti s PIU častěji fyzické příznaky; hmotnostní přírůstek (31.2% vs. 15.9%, X2 = 8.5, P = 0.01), tuhost kloubu (12.5% vs. 2.9%, X2 = 6.3, P = 0.04), nedostatek fyzické energie (43.7% vs. 24.6%, X2 = 14.9, P = 0.001), bolesti zad (62.5% vs. 39.5%, X2 = 5.7, P = 0.05), kmen očí (62.5% vs. 34.03%, X2 = 18.6, P = 0.0001) a emocionální symptomy; smutno (25% vs. 5.6%, X2 = 22.1, P = 0.001), vzrušený pocit (68.7% vs. 12.1%, X2 = 85.1, P = 0.001), euforický (18.7% vs. 5.4%, X2 = 17.7, P = 0.001) a úzkost (6.25% vs. 8.03%, X2 = 9.17, P = 0.01).

Tabulka 4  

Fyzické a emoční zdravotní problémy způsobené používáním internetu mezi studenty

Determinanty potenciálního PIU a PIU: Multinomiální logistická regresní analýza [Tabulka 5] naznačil, že profesionální práce otce, špatné rodinné vztahy, mužské pohlaví a omezené sociální přátele byly nezávisle spojeny s potenciálními PIU a PIU.

Tabulka 5  

Multinomiální logistické regresní analýzy pro identifikaci determinant závislosti na internetu mezi studenty

DISKUSE

Internet je mimořádně důležitým sociálním a komunikačním nástrojem a mění náš každodenní život doma i v práci. Není pochyb o tom, že někteří uživatelé internetu rozvíjejí problematické chování. [21] Neexistuje žádná epidemiologická studie o PIU ani obecně, ani v dospívání v Egyptě. Na základě těchto zjištění byla tato studie provedena s cílem posoudit prevalenci PIU mezi studenty středních škol a určit osobní, klinické, rodinné a sociální charakteristiky PIU u dospívajících.

Účastníky studie byli studenti středních škol 605. Většina účastníků vlastní a často používá počítače ve svých domovech. V této studii byly identifikovány tři typy uživatelů internetu: Normální, potenciální PIU a PIU. Prevalence PIU mezi adolescenty byla 2.6%, což úzce souvisí s tím, které uvádějí některé další studie o používání internetu mezi studenty po celém světě; takový jako PIU byl 1% v Řecku [1], 4% v Jižní Koreji, [22] 3.1% ve Finsku, [23] 4.2% v Libanonu, [24] a 4.6% v Austrálii. [25] Jeho nižší procento lze přičíst omezenému přístupu počítače / internetu k městské egyptské mládeži. Výrazné mezinárodní rozdíly, pokud jde o míry prevalence PIU, lze však také přičíst zkreslení měření způsobenému nedostatečnou mezinárodní konzistentností, pokud jde o definici a hodnocení PIU [26] a do různých vzorků a sociálních kontextů. Kromě toho bylo mezi zkoumanou populací identifikováno přibližně 18.2% adolescentů s potenciálním PIU, který je o něco nižší než v jiné studii; že přibližně jedna pětina (19.4%) adolescentů byla identifikována s potenciálním PIU. [4]

Empirické studie navrhly gender jako prediktivní faktor PIU. Předchozí studie zjistila, že uživatelé internetu byli muži podrobeni PIU. [1Naproti tomu jiná studie tvrdila, že ženy byly náchylnější k PIU než muži. [27Jedna studie však nezjistila žádné genderové rozdíly ve vztahu k závislosti na internetu (IA). [28Tato studie podporuje obecnou literaturu, že muži mají tendenci se více podrobovat PIU, a vysvětlení toho může být, že muži budou častěji hrát online hry, zapojit se do kyberexu a hazardovat online.

Podle korejských vědců nemají příčiny PIU jen obvyklé základy, ale také demografické a socioekonomické. [11] Tato studie to částečně potvrdila zjištěním, že práce rodičů a studenti, kteří mají větší počet sourozenců, jsou více ohroženi PIU.

Tato studie ukazuje, že adolescenti PIU měli mnohem pravděpodobnější interpersonální problémy, protože PIU byl výrazně vyšší u adolescentů, kteří měli špatné sociální přátele a rodinné vztahy. Vědci tvrdí, že rozšířené používání internetu mezi adolescenty způsobuje, že se cítí osamoceně, způsobují problematické chování a vedou ke špatným vztahům s rodinou a přáteli. [29] PIU u adolescentů předpovídal vysoký konflikt mezi rodiči a dospívajícími; jako adolescenti s vyšší úrovní konfliktů s rodiči odmítli poslouchat dohled nad svými rodiči, včetně pravidel stanovených pro používání internetu. [30]

Vysoko rizikoví uživatelé internetu hlásili nepravidelnější spánkové vzorce a více epizod narušení spánku než uživatelé bez rizika. To odpovídá předchozí studii korejských adolescentů, která ukázala, že PIU byla spojena s nespavostí, apnoe a noční můrou. [31] Pozdě v noci používání internetu může způsobit deprivaci spánku a únavu, což může nepříznivě ovlivnit akademický výkon a může mít za následek obrácený spánkový režim a špatný akademický výkon. [32]

V této studii je PIU spíše mezi adolescenty, kteří měli zvyk přeskakování snídaně. Toto zjištění se zdá být rozumné, protože PIU zůstane v noci pozdě a může se dostat až pozdě na snídani. [33] Vysoká frekvence hadů by mohla souviset s přeskakováním jídel, častější snacking byl pozorován u PIU než u běžných uživatelů internetu. Oblíbeným občerstvením našich účastníků navíc bylo rychlé občerstvení, což jsou nutričně chudá jídla s vysokým obsahem kalorií poskytovaná tuky a jednoduchými cukry, ale s několika dalšími živinami, jako jsou vitamíny a minerály. PIU tedy mají nesprávné stravovací chování, které by mohlo ovlivnit jejich růst a vývoj. Tomu odpovídá i studie, která zjistila, že PIU měla nejnižší pravidelnost jídla, což se odráží ve vyšší míře hadů než u běžných uživatelů internetu. [15]

Děti a dospívající nesou mnohem větší riziko negativních účinků PIU než dospělí kvůli neúplným vývojovým procesům. Naše studie zjistila, že adolescenti s PIU častěji trpí fyzickými příznaky, jako je nedostatek fyzické energie (studenti mohou vypadat příliš unaveni nebo spaní ve třídě kvůli celonočním internetovým relacím), změna vzorce spánku [34] namáhání zad a namáhání očí z dlouhých období používání sedavého počítače. Bylo hlášeno, že toto riziko se zvyšuje nadměrným používáním internetu a počítače.35] PIU mohou být v důsledku fyzické i psychologické mýtnosti PIU depresivní, stažené nebo úzkostné. [36]

PIU se často a stále častěji odřezávají od svých rodinných, přátel a společenských aktivit a rozhodují se trávit většinu času osamoceně. Tato studie ukazuje, že profesionální práce otce a špatné rodinné vztahy byly nejvíce přispívajícím rizikovým faktorem PIU, tyto výsledky mohou naznačovat vztah mezi špatným systémem sociální podpory a PIU. [37]

V této studii byla také identifikována některá potenciální omezení. Za prvé, tato studie byla průřezovou studií, a proto jsme nemohli potvrdit příčinné souvislosti mezi PIU a jeho důsledky. Zadruhé, dotazník byl nahlášen sám a je předmětem odvolání nebo zkreslení zprávy. Zatřetí, protože průzkum byl prováděn během vyučování, je možné, že někteří studenti, zejména ti, kteří měli PIU, nebyli při výuce dotazníku ve třídě. Průzkum proto může mít nedostatečně zastoupenou PIU tím, že nezaznamenává odpovědi těch, kteří jsou tak spotřebováváni na internetu, že zřídka opouštějí své pokoje, což vede k podceňování prevalence PIU. Budoucí studie by se měly pokusit určit provádění preventivních opatření a vývoj léčebných přístupů pro PIU.

ZÁVĚR

PIU není vzácný mezi egyptskými studenty středních škol. Dospívající s PIU měli zvýšenou pravděpodobnost, že budou hlásit špatné sociální a rodinné vztahy a zvýšené riziko některých fyzických a emocionálních zdravotních problémů.

Doporučení

Školní poradci a učitelé si také musí být vědomi prevalence a problematického chování spojeného s nadměrným používáním internetu pro včasnou prevenci. Je také nutné upozornit mládež a jejich rodiče na nebezpečí PIU a věnovat pozornost důsledkům s tím spojeným.

POTVRZENÍ

Autoři by rádi upřímně poděkovali všem studentům, kteří se studie zúčastnili a kteří dali čas na zodpovězení našich otázek.

Poznámky pod čarou

Zdroj podpory: Nula

 

Konflikt zájmů: Žádný nebyl prohlášen

REFERENCE

1. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, et al. Používání a zneužívání internetu: Multivariační regresní analýza prediktivních faktorů používání internetu mezi řeckými adolescenty. Eur J Pediatr. 2009; 168: 655 – 65. [PubMed]
2. Cooney GM, Morris J. Je čas začít brát internetovou historii? Br J Psychiatry. 2009; 194: 85. [PubMed]
3. Suss D. Dopady využití počítačů a médií na rozvoj osobnosti dětí a mladých lidí. Ther Umsch. 2009; 64: 103 – 8. [PubMed]
4. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Rizikové faktory a psychosociální charakteristiky potenciálního problematického a problematického používání internetu u adolescentů: Průřezová studie. BMC Veřejné zdraví. 2011; 11: 595. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
5. Beard KW, Wolf EM. Úprava navrhovaných diagnostických kritérií pro závislost na internetu. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 377 – 83. [PubMed]
6. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Jr, Khosla UM, McElroy SL. Psychiatrické rysy jednotlivců s problematickým používáním internetu. J ovlivňuje disord. 2000; 57: 267 – 72. [PubMed]
7. Taintor Z. Telemedicína, telepsychiatrie a online terapie. In: Sadock BJ, Sadock VA, redaktoři. Kaplan and Sadock's Comprehensive učebnice psychiatrie. 8. vydání. Philadelphia: Lippincott Williams a Wilkins Publishers; str. 955–63.
8. Young KS. Závislost na internetu: Příznaky, hodnocení a léčba. In: Vande-Creek L, Jackson T, editoři. Inovace v klinické praxi: Zdrojová kniha. Sv. 17. Sarasota: Professional Resource Press; 1999. str. 19 – 31.
9. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Symptomy hyperaktivity s deficitem pozornosti a závislost na internetu. Psychiatrická klinika Neurosci. 2004; 58: 487 – 94. [PubMed]
10. Leung L. Atributy a svůdné vlastnosti internetu jako prediktory online aktivit a závislosti na internetu. Cyberpsychol Behav. 2004; 7: 333 – 48. [PubMed]
11. Zboralski K, Orzechowska A, Talarowska M, Darmosz A, Janiak A, Janiak M, et al. Prevalence počítačové a internetové závislosti mezi žáky. Postepy Hig Med Dosw (online) 2009; 63: 8 – 12. [PubMed]
12. Canbaz S, Tevfik SA, Peksen Y, Canbaz M. Prevalence patologického používání internetu ve vzorku adolescentů tureckých škol. Íránský J Publ Health. 2009; 38: 64 – 71.
13. Park SK, Kim JY, Cho CB. Prevalence závislosti na internetu a korelace s rodinnými faktory mezi jihokorejskými adolescenty. Dospívání. 2008; 43: 895 – 909. [PubMed]
14. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Vztah impulsivity a závislosti na internetu ve vzorku čínských adolescentů. Eur Psychiatrie. 2007; 22: 466 – 71. [PubMed]
15. Kim Y, Park JY, Kim SB, Jung IK, Lim YS, Kim JH. Vliv závislosti na internetu na životní styl a stravovací chování korejských adolescentů. Nutr Res Pract. 2010; 4: 51 – 7. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
16. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problematické používání internetu u studentů řeckých univerzit: Ordinální logická regrese s rizikovými faktory negativních psychologických přesvědčení, pornografických stránek a online her. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14: 51 – 8. [PubMed]
17. Kelleci M, Inal S. Psychiatrické příznaky u dospívajících s použitím internetu: Srovnání bez použití internetu. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13: 191 – 4. [PubMed]
18. Seo M, Kang HS, Yom YH. Závislost na internetu a interpersonální problémy u korejských adolescentů. Vypočítat informovat Nurs. 2009; 27: 226 – 33. [PubMed]
19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. Francouzské ověření testu závislosti na internetu. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 703 – 6. [PubMed]
20. Chang M, Law S. Faktorová struktura testu mladých na závislost na internetu: potvrzující studie. Comput Human Behav. 2008; 24: 2597–619.
21. Yellowlees P, Marks S. Problematické používání internetu nebo závislost na internetu? Vypočítat lidské chování. 2007; 23: 1447 – 53.
22. Lee MS, Ko YH, Song HS, Kwon KH, Lee HS, Nam M, et al. Charakteristika používání internetu ve vztahu k hernímu žánru u korejských adolescentů. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 278 – 85. [PubMed]
23. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A. Závislost na internetu? Potenciálně problematické používání internetu v populaci dospívajících 12-18. Závislost a teorie. 2004; 12: 89 – 96.
24. Hawi N. Závislost na internetu mezi adolescenty v Libanonu. Vypočítat lidské chování. 2012; 28: 1044 – 53.
25. Thomas NJ, Martin FH. Video-arkádová hra, počítačové hry a internetové aktivity australských studentů: Participační návyky a prevalence závislosti. Aust J Psychol. 2010; 62: 59 – 66.
26. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S, et al. Závislost na internetu: Metasyntéza kvantitativního výzkumu 1996-2006. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 203 – 7. [PubMed]
27. Young K. Závislost na internetu: Vznik nové klinické poruchy. Cyberpsychol Behav. 1996; 1: 237 – 44.
28. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Faktory spojené s závislostí na internetu mezi adolescenty. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 551 – 5. [PubMed]
29. Wang H, Zhou X, Lu C, Wu J, Hong L, Deng X. Problematické používání internetu u studentů středních škol v provincii Guangdong v Číně. PLoS One. 2011; 6: e19660. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
30. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Rodinné faktory závislosti na internetu a užívání návykových látek u tchajwanských adolescentů. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 323 – 9. [PubMed]
31. Choi K, Son H, Park M, Han J, Kim K, Lee B, et al. Nadužívání internetu a nadměrná denní spavost u dospívajících. Psychiatrická klinika Neuosci. 2009; 63: 455 – 62. [PubMed]
32. Flisher C. Připojení: Přehled závislosti na internetu. J Paediatr Child Health. 2010; 46: 557 – 9. [PubMed]
33. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, a kol. Rizikové faktory závislosti na internetu: Průzkum prváků univerzity. Psychiatry Res. 2009; 167: 294 – 9. [PubMed]
34. Alavi SS, Ferdosi M, Jannatifard F, Eslami M, Alaghemandan H, Setare M. Behaviorální závislost versus závislost na látce: Korespondence psychiatrických a psychologických názorů. Int J Předchozí Med. 2012; 3: 290 – 4. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
35. Whang LS, Lee S, Chang G. Psychologické profily nadměrných uživatelů internetu: Analýza vzorkování chování při závislosti na internetu. Cyberpsychol Behav. 2003; 6: 143 – 50. [PubMed]
36. Alavi SS, Alaghemandan H, Maracy MR, Jannatifard F, Eslami M, Ferdosi M. Dopad závislosti na internetu na řadu psychiatrických symptomů u studentů isfahánských univerzit, Írán, 2010. Int J Předchozí Med. 2012; 3: 122 – 7. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
37. Nalwa K, Anand AP. Závislost na internetu u studentů: Příčina obav. Cyberpsychol Behav. 2003; 6: 653 – 6. [PubMed]