Vývoj a validace inventáře závislostí na inteligentních přístrojích (SPAIN) (2014)

Citace: Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TBJ, et al. (2014) Vývoj a validace inventáře závislostí na smartphonu (SPAI). PLoS ONE 9 (6): e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312

Editor: Jeremy Miles, Research and Development Corporation, Spojené státy americké

obdržel: Říjen 18, 2013; Přijato: 30, 2014; Publikováno: Června 4, 2014

Copyright: © 2014 Lin et al. Toto je článek s otevřeným přístupem distribuovaný podle podmínek Licence Creative Commons Attribution, který umožňuje neomezené použití, distribuci a reprodukci v jakémkoliv médiu za předpokladu, že původní autor a zdroj jsou připsány.

Financování: Tito autoři nemají žádnou podporu nebo financování, aby ohlásili.

Konkurenční zájmy: Autoři prohlásili, že neexistují žádné konkurenční zájmy.

Úvod

Nadužívání chytrých telefonů se ukázalo jako významný společenský problém s rostoucí popularitou chytrých telefonů. „Závislost na smartphonu“ lze považovat za jednu formu technologických závislostí. Griffiths [1] operativně definuje technologické závislosti jako závislost na chování, která zahrnuje interakci člověk-stroj a má chemickou povahu. Podobný vzorec chování, závislost na internetu, byl v Diagnostické a statistické příručce duševních poruch, vydání 5th (DSM-5), kategorizován jako typ „návykové a návykové poruchy“. [2]. Je možné, že netextilní závislosti jsou konceptualizovány z diagnostických kritérií pro zavedené návykové látky, aby poskytly bio-psychosociální kontext a směr pro komplexní model závislosti. [3], [4]. Například jsme identifikovali pět faktorů, tj. Tolerance, stažení, nutkavé příznaky, řízení času a interpersonální a zdravotní problémy v závislosti na internetu [5].

Smartphone slouží nejen přenosným funkcím „telefonu“, fotoaparátu, her a multimediálních přehrávačů, ale také tisícům mobilních aplikací (aplikací) s dostupným internetem. Některé příznaky závislosti na smartphonu se tedy mohou lišit od příznaků závislosti na internetu. Nedávná studie zkoumala šest faktorů závislosti na smartphonu [6]. Navrhl, že závislost na smartphonu by měla být koncipována jako vícerozměrný konstrukt. V této studii však bylo rozmezí věku subjektů relativně široké (od 18 do 53 let) a převládaly ženy [6]. Kromě toho definice „tolerance“ a „stažení“ v předchozí studii [6] není totožná s těmi v DSM [2]. Odlišně je závislost na internetu známa jako nejčastější u studentů středních škol, pohlaví mužů je jedním z důležitých rizikových faktorů [7]a běžně existují společně se zneužíváním návykových látek [8]. Více psychometrického testování je zaručeno pro testování konstrukční platnosti nástrojů pro závislost na smartphonu.

Fantomové vibrace a zvonění mobilních telefonů, občasné vnímání, že mobilní telefon je vnímán jako vibrace a zvonění, pokud tomu tak není, jsou v běžné populaci převládajícími halucinacemi. Naše předchozí longitudinální studie prokázala, že dva syndromy byly spojeny se stresem během lékařské stáže a těžké fantomové vibrace a zvonění byly korelovány s úzkostí a depresí [9]. Asociace mezi dvěma novými jevy mobilního telefonu, tj. „Fantomové vibrace / zvonění“ a „závislost na smartphonu“, však není známa.

Cílem této studie bylo vyvinout samoobslužnou stupnici založenou na vlastnostech závislosti na internetu a vlastnostech chytrého telefonu a identifikovat závislé na chytrých telefonech. Předpokládali jsme, že závislost na smartphonu má mnoho aspektů, které jsou podobné jako u závislosti na internetu a závislosti na návykových látkách, jako je tolerance, stažení, kompulzivní chování a poruchy funkce každodenního života. Smartphone Addiction Inventory (SPAI) je speciálně navržen na základě Chen Internet Addiction Scale (CIAS) s jeho dobře organizovanou pětifaktorovou strukturou. Tato studie zkoumala spolehlivost a ověřila platnost konstruktu nově vytvořeného seznamu závislostí na chytrých telefonech.

Metody

Účastníci

Během prosince 283 do Jul. 2012 bylo přijato celkem mladých dospělých 2013 z Katedry elektrotechniky a katedry počítačového a komunikačního inženýrství dvou univerzit na severním Tchaj-wanu. Strategie náboru byla založena na potenciálně vyšší míře využívání smartphonů mezi těmito studenty. Této studie se zúčastnili všichni studenti s chytrými telefony. Z nich byly 260 muži a 23 ženy, s věkem 22.9 ± 2.0. Studii schválila Rada pro ústavní přezkum Národní tchajwanské fakultní nemocnice, která upustila od potřeby účastníků písemného informovaného souhlasu, protože údaje byly anonymně analyzovány. Všechna klinická vyšetření byla prováděna v souladu se zásadami vyjádřenými v Helsinské deklaraci.

Vývoj SPAI

Dva kvalifikovaní psychiatrové, Lin a Chang, kteří mají zkušenosti s poruchami souvisejícími s návykovými látkami a závislostí na internetu, upravili stupnice 26 položky Chen Internet Addiction Scale (CIAS) pro hodnocení „závislosti na smartphonu“. Psychometrickou studii modifikované verze CIAS provedl Lin se svolením Chen, ve kterém bylo pomocí průzkumné faktorové analýzy identifikováno pět subškálovacích jednotek [5]. Výraz „Internet“ byl změněn na „smartphone“. Mandarinská čínská verze opatření byla dokončena skupinou odborníků. Závěrečné revize zahrnovaly následující: (1) Položky 4 a 6 byly nahrazeny sémanticky podobnou položkou 2 a 3 v dotazníku 12 Problematic Cellular Phone Use Questionnaire [10], protože původní položka nemohla dávat smysl pouhým použitím „používání smartphonu“ místo „používání internetu“ (2). Kvůli jedinečnosti používání smartphonu položka 21, tj. „Prohlížení smartphonu při přechodu přes ulici; šmátrání po chytrém telefonu za jízdy nebo čekání a vyústilo v nebezpečí “bylo přidáno na konec stupnice (3). U položky 23 byla věta upravena z původního textu „Zvykl jsem si spát méně, takže více času online.“ jako „Zvykl jsem si používat smartphone a snížila se kvalita spánku a celková doba spánku.“ (4) U položky 25 byla věta upravena z původního „Nesedím v obvyklém čase, protože používám internet“. Revize (3) a (4) byly podle charakteristiky přenositelnosti smartphonu odlišené od „Tradiční“ používání internetu prostřednictvím počítače. Účastníci byli požádáni, aby hodnotili položky na 4bodové Likertově stupnici, 1 = zcela nesouhlasím, 2 = „trochu nesouhlasím“, 3 = „trochu souhlasím“ a 4 = „rozhodně souhlasím, takže celkové skóre SPAI se pohybuje od 26 do 104.

Fantomový dotazník pro vibrace a vyzvánění

Abychom se vyhnuli zkreslení respondentů, dotazník jednoduše uvedl: „Žádáme vás, abyste se zúčastnili studie o mobilních telefonech.“ Otázky zahrnovaly, zda respondent zažil fantomové vibrace a zvonění během předchozích tří měsíců. [9], [11]. Pro ty, kteří hlásili fantomové vibrace nebo zvonění, jsme se také zeptali, jak obtěžují, že jsou na čtyřbodové Likertově stupnici, tj. 1 = „žádné fantomové vibrace / zvonění“, 2 = „vůbec neobtěžující“ 3 = „trochu obtěžující“ , 4 = „obtěžující“ nebo „velmi obtěžující“ podle předchozí studie dimenzionálního přístupu [9].

Statistická analýza

Všechny statistické testy byly provedeny pomocí SPSS verze 15.0 pro Windows (SPSS, Chicago, IL, USA). Byly provedeny popisné statistiky pro celkový vzorek, aby ukázaly demografické charakteristiky účastníků. Validita konstruktu SPAI byla zkoumána průzkumnou faktorovou analýzou s použitím metody odhadu faktoringu hlavní složky a šikmé promaxové rotace. K rozhodnutí o vhodném počtu extrahovaných faktorů byl použit sutový graf uspořádaných vlastních čísel korelační matice. Pro stanovení položek pro každý faktor bylo použito zatížení faktorem> 0.30. Pro spolehlivost opakovaného testu byly vypočteny korelace uvnitř třídy a pro vnitřní konzistenci Cronbachova alfa. Byly prokázány Pearsonovy korelace mezi subškálami (faktory) a fantomovými vibracemi / vyzváněním.

výsledky

Faktorová struktura SPAI

Celkové skóre SPAI v této studii se pohybovalo od 26 do 82 (průměr: 51.31 ± 11.77). Výsledky faktorové analýzy jsou uvedeny v Tabulka 1. Byly extrahovány čtyři faktory s vlastními hodnotami převyšujícími 1, společně vysvětlující 57.28% z celé stupnice. Celková přiměřenost vzorkování škály 26-item byla testována pomocí Kaiser-Meyer-Olkin a byla uvedena vysoká hodnota 0.93. p- hodnota Bartlettova testu byla menší než 0.001, což ukazuje, že faktorová analýza byla vhodná.

Stáhnout:  

• PPT

  Powerpointový snímek

• PNG

  větší obrázek (207KB)

• TIFF

  původní obrázek (782KB)

Tabulka 1. Faktorová analýza pro Smartphone Addiction Inventory (SPAI).

dva: 10.1371 / journal.pone.0098312.t001

Vnitřní konzistence a spolehlivost opakovaného testu

Cronbachova alfa pro celkovou stupnici byla 0.94 a pro čtyři faktory „kompulzivní chování“, „funkční poškození“, „abstinenční příznaky“ a „tolerance“ byly 0.87, 0.88, 0.81 a 0.72. Rovněž jsme přijali 85 účastníků, abychom prozkoumali dvoutýdenní spolehlivost testů a testů (korelace uvnitř třídy) SPAI a jeho 4 subškál, což vedlo k 0.80–0.91 (p

Korelace mezi závislostí na smartphonu a fantomovými vibracemi / zvoněním

Tabulka 2 odhaluje, že čtyři dílčí škály SPAI měly střední až vysoké mezifaktorové korelace (0.56 – 0.78). Fantomová vibrace nepředstavovala významnou korelaci s žádnou podskupinou SPAI. Fantomové zvonění mělo velmi nízkou korelaci s „nutkavým chováním“ a „funkčním poškozením“, ale nesouviselo s „stahováním“ nebo „tolerancí“.

Stáhnout:  

• PPT

  Powerpointový snímek

• PNG

  větší obrázek (36KB)

• TIFF

  původní obrázek (179KB)

Tabulka 2. Korelace, prostředky a standardní odchylky pro dílčí škály Smartphone Addiction Inventory (SPAI) a syndrom fantomové vibrace / zvonění.

dva: 10.1371 / journal.pone.0098312.t002

Diskuse

SPAI jsme vyvinuli na základě CIAS a pomocí průzkumné faktorové analýzy jsme vytvořili jeho čtyřfaktorovou strukturu: kompulzivní chování, funkční zhoršení, stažení a tolerance. Óur nálezy ukázaly, že závislost na smartphonu má v DSM-5 několik aspektů podobných těm, které souvisejí s návykovou látkou a návykovou poruchou. Tyto dílčí škály vykazovaly dobrou vnitřní konzistenci a přijatelnou spolehlivost opakovaného testování 2 za týden. Smartphone má výhody internetového připojení, přenositelnosti a komunikace v reálném čase. Příznaky závislosti na smartphonu se tedy mohou lišit od příznaků závislosti na internetu [5] nebo „problematické používání mobilního telefonu“ [10]. Například položka 25 „Nemohu jíst bez použití smartphonu“ upravená z původní položky patřila k faktoru „problémy s řízením času“ v CIAS, byla klasifikována jako příznaky stažení v SPAI.

„Kompulzivní chování“ bylo považováno za jádro závislosti a široce bylo měřeno na jednotlivcích se závislostí na alkoholu [12] a závislost na internetu [13]. Položka 7: „Ačkoli používání smartphonu přineslo negativní vliv na mé mezilidské vztahy, množství času stráveného na internetu zůstává nezměněno“, přičemž nejvyšší faktor zatížení kompulzivního chování pokrývá dva příznaky nejvíce spojené s rozhodovacím problémem v předchozí studii problematického používání mobilních telefonů [10]. Ukázalo se, že nutkavé používání chytrých telefonů nelze zastavit, i když si návykové osoby uvědomují negativní důsledky. „Kompulzivní chování“ v SPAI zahrnovalo položky čtyř faktorů, tolerance, stažení, nutkání a interpersonálních a zdravotních problémů v původním CIAS. Tyto položky také pokrývaly stejné položky v položkách „Poruchy každodenního života“, „Pozitivní očekávání“, „Odstoupení“, „Nadměrné používání“, „Tolerance“, ale žádná položka v „Vztahu orientovaném na kyberprostor“ škály Smartphone Addiction Scale (SAS) [6]. Znamená to nejen změnu příznaků z počítače na smartphone, ale také možnost další klasifikace v různých vzorcích.

„Funkční porucha“ zahrnuje (1) čtyři z pěti stejných funkčních poruch v dotazníku Problematické používání mobilního telefonu, (2) tři položky týkající se problémů se spánkem odvozených od „problému s časovým řízením“ v CIAS a (3) položky 24 zapojené do „Zvyšování množství času na smartphonu“ a „dosažení stejné spokojenosti jako dříve“. Vrcholem problémů souvisejících se spánkem je v souladu se vztahem mezi večerem a nutkavým používáním internetu v našem předchozím výzkumu [13]. Epidemiologický průzkum ukázal, že nejen využití internetu samotného, ​​ale také „čas obrazovky“ ovlivňuje spánek [14], a fyziologická studie stanovila, že modré světlo emitující diody ovlivňují cirkadiánní systém [15]. Důkazy vysvětlily to samé v závislosti na smartphonu. Dvě položky, 12 a 24, měly křížové zatížení v „funkčním poškození“ a „kompulzivním chování“. Protože příznaky závislosti na smartphonu by mohly způsobit „funkční poškození“, existovalo křížové zatížení.

Položka 2, 4 a 16 ze šesti položek v „výběru“ pocházejících ze stejných položek pro výběr v CIAS. Položka 2 a 4 také odpovídala položce 19 a 23 faktoru výběru v SAS. Kromě toho je položka 25 podobná jako položka „Přivezení mého smartphonu na záchod, i když jsem ve spěchu, abych se tam dostala“ v SAS. Popisuje jedinečný příznak stažení z chytrého telefonu kvůli jeho přenositelnosti. V položce 14 byl „oční otvírák“ uveden také v SAS, ale byl zdůrazněn napojení na sociální síť. Je dobře známo, že pacient s závislostí na alkoholu ráno prochází abstinencí, a proto potřebuje drink jako „otvírák očí“[16]. Vzhledem k přenositelnosti smartphonu a přístupu k internetu je „otvírák očí“ důležitým a častějším abstinenčním příznakem závislosti na smartphonu. Položka 19 „pociťuji nutkání používat svůj smartphone znovu hned poté, co jsem jej přestal používat“ má křížové zatížení mezi „funkční poruchou“ a „odstoupením“. Obecně se abstinenční příznaky látky neobjevily „hned po jejím zastavení“. Tuto položku jsme upřednostňovali v „odstoupení“ vzhledem k tomuto zvláštnímu příznaku stažení při používání chytrých telefonů.

Faktor „tolerance“ má v SPAI tři položky, ale v prvních dvou položkách je zatížení faktoru velmi vysoké. Tolerance byla definována jako trávení stále více času používáním chytrých telefonů, což byl stejný koncept tolerance v DSM [2] ale odlišná od definice „vždy se pokouší ovládat používání chytrého telefonu, ale vždy tak neučiní“ v SAS [6]. Je však velmi zajímavé, že faktor tolerance má nejnižší vlastní hodnotu jak v SPAI, tak v SAS [6]. Za zmínku stojí poznání různých prezentací tolerance v chytrém telefonu od závislosti na internetu nebo užívání návykových látek. Jednotlivci si od začátku používání chytrých telefonů vyměnili stále více informací ve své sociální síti. Stejně jako jednotlivci s těžkým užíváním konopí, kteří si obecně nejsou vědomi rozvinutí tolerance [17], mohou být příznaky tolerance u závislosti na smartphonu zřídka identifikovány. Toleranci může být obtížné určit na základě historie samotné, když je použitá látka smíchána s jinými látkami [17]. Všichni účastníci studie například používali smartphone a internet v počítači, například se mohou přihlásit do sociální sítě oběma způsoby. Tolerance by tedy měla být hlášena vedlejšími informacemi, jako je položka 1, tj. „Bylo mi více než jednou řečeno, že jsem strávil příliš mnoho času na smartphonu.“ Nicméně, jako druhý převládající příznaky problematického používání mobilních telefonů v předchozí epidemiologické průzkum, „tolerance“ by mohl odlišit ty, kteří měli funkční poškození způsobené používáním mobilních telefonů, od těch, kteří nemají žádné funkční poškození [10]. Důkazy navržené tolerance jsou smysluplným příznakem. Faktor tolerance má nejmenší (čtyři) položky v původním CIAS [5]a došlo k relativnímu nedostatku pojmu „výrazně snížený efekt při pokračujícím používání stejného množství“, což je také důležitý aspekt tolerance v DSM [2]. V příští revizi by měl být tento koncept doplněn.

Navrhli jsme, že fantomový vibrační a vyzváněcí syndrom smartphonu jsou nezávislé entity závislosti na smartphonu založené na velmi nízké korelaci. Ani ve struktuře šesti faktorů v SAS nebylo možné fantomové zvonění klasifikovat do žádných faktorů.

Ve srovnání s předchozí studií [6], existují tři hlavní přednosti této studie. Nejprve byli účastníci převládajícími vysokoškolskými studenty, kteří jsou nejrizikovější skupinou v oblasti návykových látek a závislosti na internetu [7]. Za druhé, čtyřfaktorová struktura SPAI je konzistentnější se čtyřmi složkami, tj. Nadměrným používáním, stahováním, tolerancí a negativními dopady, které sdílely všechny varianty závislosti na internetu [18]. Zatřetí jsme použili standardní definice tolerance a stažení v DSM místo jednoduchého shrnutí popisu všech položek v rámci stejného faktoru.

Při interpretaci našich zjištění je třeba poznamenat několik metodických omezení. Za prvé, všechna vyšetřování byla hlášena samostatně a pro zkoumání současné platnosti je vyžadována objektivnější metoda. Například aplikace zaznamenala frekvenci a trvání používání chytrých telefonů v reálném čase [19], [20]. Za druhé, vzorek obsahoval pouze vysokoškoláky, což omezuje zobecnění zjištění. Budoucí studie musí zhodnotit psychometrické vlastnosti tohoto nástroje ve vzorcích obecné populace. Zatřetí, v tolerančním faktoru jsou pouze tři položky, které by se měly rozšířit, aby byla struktura stabilnější. A konečně, jako jedno z pilotních studií v této oblasti, byla teoretická základna této studie relativně nedostatečná.

Souhrnně lze říci, že výsledky z této studie poskytují důkaz, že SPAI je platný a spolehlivý samoobslužný screeningový nástroj k identifikaci závislosti na smartphonu. Důsledná taxonomie s návykovou a návykovou poruchou v DSM předpokládá vlastnost „závislosti“ identická v závislosti na smartphonu.

Poděkování

Děkujeme panu Yu-De Liao, paní Yu-Jie Chen a Ying-Zai Chen za jejich technickou pomoc.

Autorské příspěvky

Koncipované a navržené experimenty: Y. Lin. Provedené experimenty: LRC Y. Lee HWT. Analyzovaná data: TBJK SHC. Přidaná činidla / materiály / analytické nástroje: LRC. Napsal článek: Y. Lin.