Vývoj počítačového adaptivního testování pro závislost na internetu (2019)

Front Psychol. 2019 Může 7; 10: 1010. doi: 10.3389 / fpsyg.2019.01010.

Zhang Y1, Wang D1, Gao X1, Cai Y1, Tu D1.

Abstraktní

Porucha závislosti na internetu se stala jednou z nejpopulárnějších forem závislosti v psychologických a behaviorálních oblastech a její měření je v praxi stále důležitější. Cílem této studie bylo vyvinout počítačové adaptivní testování pro efektivní měření a hodnocení závislosti na internetu (CAT-IA). K vytvoření původní banky položek byly použity čtyři standardizované stupnice. Po vyloučení položek 59 pro selhání psychometrického hodnocení bylo nakonec vybráno celkem 42 polytomózně bodovaných bodů. Pro konečnou 59-item banku CAT-IA byly provedeny dvě simulační studie, aby se prozkoumaly psychometrické vlastnosti, účinnost, spolehlivost, souběžná platnost a prediktivní platnost CAT-IA podle různých pravidel pro zastavení. Výsledky ukázaly, že (1) finální položky 59 splňovaly předpoklady IRT, měly vysokou diskriminaci, vykazovaly dobrou shodu podle modelu a byly bez DIF; a (2) CAT-IA měla nejen vysokou přesnost měření v psychometrických vlastnostech, ale také dostatečnou účinnost, spolehlivost, souběžnou platnost a prediktivní platnost. Byl diskutován dopad a omezení CAT-IA a bylo poskytnuto několik návrhů pro budoucí výzkum.

KLÍČOVÁ SLOVA: CAT-IA; počítačové adaptivní testování; závislost na internetu; teorie odpovědí na položky; dotazník

PMID: 31133939

PMCID: PMC6514228

DOI: 10.3389 / fpsyg.2019.01010