Diferenciální psychologický dopad internetového vystavení na internetových závislých (2013)

PLoS One. 2013; 8 (2): e55162. doi: 10.1371 / journal.pone.0055162. Epub 2013 Feb 7.

Romano M, Osborne LA, Truzoli R, Reed P.

Zdroj

Università degli Studi di Milano, Milán, Itálie.

Abstraktní

Studie zkoumala okamžitý dopad Internet vystavení náladě a psychickým stavům Internet závislí a nízcí Internet-uživatelé. Účastníci dostali řadu psychologických testů, aby prozkoumali úrovně Internet závislost, nálada, úzkost, deprese, schizotypy a autistické rysy. Poté byli vystaveni expozici Internet pro 15 min, a re-testoval na náladu a aktuální úzkost. Internet závislost byl spojován s dlouhodobou depresí, impulzivní neshodou a autistickými rysy. Vysoký Internet-uživatelé také prokázali výrazné snížení nálady Internet ve srovnání s nízkým Internet-uživatelé. Okamžitý negativní dopad expozice Internet na náladu Internet narkomani mohou přispět ke zvýšenému užívání těmi jedinci, kteří se pokoušejí snížit svou nízkou náladu tím, že se rychle zapojí do procesu Internet použití.

Úvod

Během posledního desetiletí, protože termín stal se široce debatoval v lékařské literatuře [1]„závislost na internetu“ se stala považována za novou psychopatologii [2] které mohou mít velký dopad na velký počet jednotlivců [3]. Využití internetu v „závislých na internetu“ je rozmanité, ale pomocí internetu pro hazardní hry [4] a pornografii [5] mezi těmito jedinci. Negativní dopad nadměrného používání internetu lze vidět v celé řadě aspektů života osob [6], [7], jakož i na mnoha aspektech jejich rodinného fungování [8]. Neexistuje však prakticky žádný výzkum, který by prozkoumal bezprostřední psychologické dopady internetové expozice na „závislé na internetu“, což může být hybatelem tohoto problematického chování.

Je známo, že jedinci, kteří by mohli být klasifikováni jako „internetově závislí“, vykazují řadu společných psychologických příznaků [9], jako je deprese [10], [11], deficit pozornosti a porucha hyperaktivity [5], [10], stejně jako sociální izolace a nízké sebehodnocení [12]-[14]. Kromě toho mohou také zobrazit řadu osobnostních charakteristik a vlastností [15], jako je impulzivita [16], pocity a hledání novosti [17], [18] a někdy vyšší úroveň agrese [19], [20]. I když jsou tato zjištění týkající se charakteristik osob, které mohou být ohroženy závislostí na internetu, informativní, stanovení modelu, který zahrnuje proximální (např. Motivy a posílení), stejně jako distální příčiny závislosti na internetu, je rozhodující pro rozvoj porozumění a léčby. poruchy [21]-[23]. Současná studie zkoumala, zda expozice na internetu odlišně bezprostředně ovlivňuje psychologické stavy závislých na internetu ve srovnání s těmi, kteří nevykazují problémové chování na internetu.

Často se předpokládá, že používání internetu je udržováno pozitivními pozitivními důsledky takového použití; například jeho produkci zábavy, využití jako pass-time, nebo při vyhledávání informací [13]. Navíc bylo navrženo, že vysoké užívání může být motivováno faktory, jako je objasnění totožnosti, určitě u dospívajících uživatelů [24]. Často se však uvádí, že další psychologické faktory, které nejsou spojeny s pozitivními posilovacími důsledky, se často podílejí na udržování vysoké úrovně problematického chování. Například vystavení situacím zahrnujícím riziko nevyvolává zvýšenou úzkost u těch, kteří vykazují problematické chování v oblasti hazardních her [4], [25]. Podobně bylo zjištěno, že expozice předmětu problematického chování snižuje náladu [26], speciálně v jednotlivci závislí na pornografii [5], [27]. Vzhledem k tomu, že oba tyto důvody (tj. Hazard a pornografie) pro používání internetu jsou silně spojeny s problematickým používáním internetu [2], [3], [14], může se stát, že tyto faktory mohou také přispět k závislosti na internetu [14]. Bylo skutečně navrženo, aby takové negativní dopady zapojení do problematického chování mohly samy o sobě vyvolat další zapojení do těchto problematických chování s vysokou pravděpodobností ve snaze uniknout těmto negativním pocitům [28].

Vzhledem k tomu, že o současném psychologickém dopadu internetové expozice na osoby s problematickým internetovým chováním je v současné době známo jen velmi málo, je vývoj modelů, natož vhodných intervencí, stále obtížný. Vzhledem k tomu současná studie zkoumala, zda je vystavení internetu různě ovlivněno psychologickým stavem uživatelů s vysokým a nízkým internetem. Za tímto účelem byl vzorek posouzen z hlediska rozsahu, v jakém jejich používání internetu narušuje jejich každodenní život. Poté byla změřena nálada a úzkost účastníků, poté jim byl umožněn přístup na jakékoli webové stránky, které si přály, a poté byly přehodnoceny z hlediska úrovně nálady a současné úzkosti, aby se zjistilo, zda by vystavení internetu mělo na internet závislé účinky. bez takového problematického chování.

Kromě toho, aby byla zajištěna kompatibilita s předchozími šetřeními charakteristik problémových uživatelů internetu [11], [12], [17], [19]Tato studie také zkoumala asociace mezi závislostí na internetu a dalšími psychologickými symptomy. Účastníkům byla poskytnuta řada psychologických testů k posouzení dlouhodobé úzkosti a deprese. Dále byla hodnocena nová opatření v této souvislosti s komorbiditou zahrnující schizotypy a rysy podobné autismu jako psychózy. [14] a sociální izolace [12] byly dříve spojeny se závislostí na internetu.

Metody

Etické prohlášení

Etické schválení tohoto výzkumu bylo získáno z Katedry etiky psychologie, Swansea University. Účastníci poskytli písemný informovaný souhlas s účastí na této studii a Etická komise tento schvalovací postup schválila.

Účastníci

Šedesát dobrovolníků odpovědělo na žádost o účast v psychologickém studiu, které bylo inzerováno na kampusu Swansea University a jeho okolí. Byli zde samci 27 a samice 33 s průměrným věkem 24.0+2.5 let. Žádný z účastníků neobdržel žádnou platbu za jejich účast.

Materiály

Test závislosti na internetu (IAT) [29] je měřítko položky 20, které zahrnuje míru, do jaké používání internetu narušuje každodenní život (práce, spánek, vztahy atd.), skóre se pohybuje od 20 do 100. Vnitřní spolehlivost váhy je 0.93.

Plán pozitivních a negativních vlivů (PANAS) [30] je dotazník pro položky 20 určený k měření pozitivních a negativních nálad účastníků. Od účastníků se vyžaduje, aby si vybrali číslo, které odpovídá intenzitě jejich pocitu týkající se položky, od 1 = velmi mírně po 5 = extrémně) a celkové skóre se může pohybovat od 10 – 50. Vnitřní spolehlivost kladného i záporného měřítka je 0.90.

Inventář stavu úzkosti Spielberger (STAI-T / S) [31] hodnotí afektivní, kognitivní a fyziologické projevy úzkosti, pokud jde o dlouhodobé vzorce (úzkostné rysy) a současnou úzkost (stav). Celkové skóre pro každou stupnici se pohybuje od 20 do 80. Vnitřní spolehlivost váhy je 0.93.

Beckův depresivní inventář (BDI) [32] je dotazník 21, který hodnotí klinické příznaky deprese prostřednictvím dotazování na pocity v uplynulém týdnu. Skóre se pohybuje od 0 do 63. Vnitřní spolehlivost váhy je 0.93.

Oxford Liverpool Inventory of Feelings and Experiences - Brief Version (O-LIFE (B)) [33] je položka 43, která se skládá ze čtyř podsouborů (neobvyklé zkušenosti, kognitivní disorganizace, introvertivní anhedonie a impulsní nesoulad) určené k měření schizotypie u normální populace. Váhy mají vnitřní spolehlivost mezi 0.72 a 0.89.

Autistické spektrum Quotient Dotazník (AQ) [34] měří úroveň autistických rysů, které může mít jedinec bez diagnózy ASD. Tento dotazník se skládá z otázek 50, přičemž skóre 32u obecně naznačuje, že indikuje Aspergerův syndrom nebo vysoce funkční autismus. Vnitřní konzistence stupnice je 0.82.

Postup

Účastníci byli osamoceně usazeni a testováni individuálně. Po krátkém úvodu do studie byli požádáni o doplnění souboru psychologických testů (daných v náhodném pořadí účastníkům, s výjimkou, že PANAS a STAI-S byly vždy dokončeny jako poslední). Po absolvování testů měli účastníci přístup k internetu přes počítač v místnosti po dobu min. Obsah stránek, které navštívili, nebyl v této studii zaznamenán a účastníkům bylo výslovně řečeno, že by tomu tak bylo. Tento postup byl přijat s cílem povzbudit je, aby navštívili jakékoli místo, které si přejí, bez ohledu na to, zda by obsah této stránky mohl být považován za společensky vhodný. Po 15 min byli požádáni, aby znovu vyplnili dotazníky PANAS a STAI.

výsledky

Tabulka 1 ukazuje prostředky (standardní odchylky) pro všechna psychometrická opatření přijatá před internetovou expozicí a jejich Spearmanovy korelační koeficienty s testem závislosti na internetu (IAT). Kontrola prostředků ukazuje, že vzorek jako celek spadal do očekávaného rozsahu těchto psychometrických hodnocení. Spearmanovy korelace ukázaly silnou souvislost mezi závislostí na internetu a depresí (BDI), schizotypální impulsní neshodou (OLIFE IN) a také autistickými rysy (AQ). Byly také slabší vazby mezi závislostí na internetu a dlouhodobou úzkostí (STAI-T) a negativní náladou (PANAS-).

thumbnail

Tabulka 1. Prostředky (standardní odchylky) pro všechna psychometrická měření a jejich spearmanovy korelační koeficienty s testem závislosti na internetu (IAT).

dva: 10.1371 / journal.pone.0055162.t001

Tvzorek byl pak rozdělen v průměru pro IAT skóre k produkci skupin nižší a vyšší-problematické skupiny používání internetu; průměr pro IAT byl 41, což je také zohledněno v určité míře problematické spotřeby [13]. To vedlo k nižší problematice použití skupiny (n = 28, průměr = 29.5+7.9; 13 samce, samice 15) a skupiny s vyšším problémem (n = 32, znamená 50.3+7.2; Samci 18, samice 18).

Obrázek 1 ukazuje změnu v souvislosti s použitím před internetem, stavovou úzkostí (SSAI), pozitivní náladou (PANAS +) a negativní náladou (PANAS-) bezprostředně po vystavení internetu oběma skupinám. Ve skupině s nižším problémem došlo k významně většímu nárůstu současné úzkosti ve srovnání se skupinou s vyšším problémem, Mann-Whitney U = 318.5, p<05; skupina s nízkým užíváním, která vykazuje zvýšenou úzkost ve srovnání s používáním před internetem, Wilcoxon z = 2.09, p<05, ale žádná změna pro skupinu s vysokým využitím, p> 70. Ve skupině s vyšším problémem došlo k významně většímu poklesu pozitivní nálady ve srovnání se skupinou s nižšími problémy, U = 234.0, p<001; skupina s nízkým počtem uživatelů, která se oproti základní linii nezměnila, p> 20, ale skupina uživatelů s vysokým počtem uživatelů vykazující silně sníženou pozitivní náladu, z = 3.31, p<001. U žádné skupiny nebyl žádný významný dopad expozice internetu na negativní náladu ps> .10.

thumbnail

Obrázek 1. Zobrazuje změnu mezi používáním po připojení a před internetem ve stavu úzkosti státu (SSAI), pozitivní náladě (PANAS +) a negativní náladě (PANAS-) jak pro skupiny s nízkým internetovým připojením (low), tak pro skupiny s vysokým (internetovým) využitím internetu. .

dva: 10.1371 / journal.pone.0055162.g001

Diskuse

Cílem této studie bylo prozkoumat potenciální rozdílný dopad internetové expozice na „závislé na internetu“ ve srovnání s těmi, kteří mají malé problémové využití. Výsledky ukázaly výrazný negativní dopad internetové expozice na pozitivní náladu „závislých na internetu“. Tento efekt byl navržen v teoretických modelech závislosti na internetu [14], [21], a podobné zjištění bylo také zaznamenáno z hlediska negativního vlivu vystavení pornografii na osoby závislé na internetu [5], které mohou naznačovat společné rysy těchto závislostí. Zároveň stojí za to naznačit, že tento negativní dopad na náladu může být považován za podobný odběru, který je podle potřeby nutný pro klasifikaci závislostí [1], [2], [27]. Toto zjištění naznačuje, že stejně jako u jiných forem problematického chování [5], [21]Axcessive používání internetu může být únik-udržovaný [14] a self-fueling - angažovanost v chování snižuje náladu, která pak vyvolá další angažovanost k úniku z nízké nálady [21]. Nedostatečný dopad na úzkost u problematických uživatelů internetu, kteří jsou vystaveni internetům, je také pozorován u problémových hráčů, kteří jsou vystaveni rizikové situaci. [4], [25], a znovu navrhuje společné souvislosti mezi závislostí na internetu a jinými formami problematického chování.

Je třeba zdůraznit, že jelikož dvě z klíčových použití internetu pro značný počet internetových uživatelů mají přístup k pornografii a hazardu [4], [5], jeJsou-li tyto aktivity jasně podřízeny potenciálně návykovým státům, může se stát, že veškeré výsledky týkající se "závislosti na internetu" jsou ve skutečnosti projevy jiných forem závislosti (tj. pornografie nebo hazardních her).

Kromě demonstrace diferencovaných psychologických dopadů internetové expozice na „závislé na internetu“ se objevila řada zjištění, která si zaslouží připomínku. asociace mezi závislostí na internetu a depresí [10], [11], a schizotypální impulsní neshoda [14], [17] jsou již známy, a ukazují, že současný vzorek je podobný tomu, který byl dříve studován. Novinkou však je, že závislost na internetu silně souvisí s autistickými rysy. a mohou mít podobnou povahu jako dříve vytvořené asociace mezi sociální izolací a závislostí na internetu [12]. Toto zjištění je potenciálně zajímavé a hodné dalšího studia, ale důvody této asociace jsou v současné době nejasné. To může být, že ti s vyššími rysy autismu se zabývají internetem spíše jako preferovaný způsob interakce. V takovém případě nemusí být vyšší využívání internetu v této skupině problematické. Alternativně může být angažovanost v používání internetu izolovanou činností z povahy a míra, do jaké k tomu dochází, a účastník je tímto způsobem, často v situacích sociální izolace, může ovlivnit reakce poskytnuté autismu stupnice, což dává podnětný vztah s autistickými rysy. V této oblasti je zjevně zapotřebí další práce.

Kromě těchto poznatků souvisejících s psychologickými charakteristikami osob s problematickým užíváním internetu jsou pozoruhodné i dva rysy současných dat. Za prvé, více než 50% vzorku (32 / 60) vytvořilo skóre na IAT, které by mohlo být považováno za určitý stupeň problematického chování. [26]. To může představovat funkci náboru vzorku od mladších lidí v univerzitním kampusu, ale pokud bude replikováno, navrhne se, že by to nebylo možné navrhnout. Rozdíl mezi muži a ženami s problematickým používáním internetu oproti těm bez nich byl dokonce i v tom smyslu, že typické pohledy na závislost na internetu jako mužský problém jsou (jistě, nyní) neopodstatněné.

Tato studie má řadu omezení, která by měla být zmíněna a která by mohla být řešena v následujícím výzkumu. V tomto experimentu dostali účastníci pouze expozici 15 min na internetu a byl hodnocen dopad této expozice na jejich náladu. Ačkoli tato délka expozice je dostatečná k tomu, aby ovlivnila náladu, měřeno aktuálními měřítky, není známo, jaké delší expoziční časy by byly, ani časová dynamika změn nálady a úzkosti při expozici internetu, který je v současné době známý. V rámci tohoto šetření navíc nebyl sledován obsah webových stránek navštívených účastníky během období jejich expozice. Toto bylo děláno povzbudit účastníky volně prozkoumat internet jakýmkoliv způsobem oni přáli si. Vzhledem k tomu, že není jisté, jaké stránky účastníci navštívili, nelze učinit závěr, že by se jednalo o typická místa, která používají k prozkoumání internetu. Samozřejmě, pokud tyto stránky zahrnovaly ty, které mají pornografický nebo hazardní obsah, je nepravděpodobné, že by tyto stránky byly navštíveny v současném kontextu. Není jasné, zda by tyto stránky byly v souvislosti s jakoukoli takovou studií spolehlivě hlášeny jako navštívené. Vzhledem k tomuto omezení však stále není známo, zda by dopady na náladu získané v této souvislosti byly obdobně pozorovány i v jiných souvislostech použití, což je oblast, která je třeba studovat.

Spolu s předchozími zjištěními tyto výsledky pomáhají budovat obraz distálních a proximálních příčin nadměrného používání internetu. Jistě, ti s dlouhodobou depresí [11] a úzkost [12], spolu se sociální izolací [13]a nedostatek obav z nových technologií [17], [19], může být ohrožena nadměrným používáním internetu [3], [21]. Podmnožina těch jednotlivců, kteří pak mají negativní dopad na pozitivní náladu po vystavení internetu, může být poté spuštěna do dalšího úniku motivovaného internetu, což naznačuje možný mechanismus zachování používání internetu u závislých na internetu.

Autorské příspěvky

Experimenty byly koncipovány a navrženy: MR LAO PR. Provedené pokusy: MR. Analyzovala data: MR PR. Přidané reagencie / materiály / analytické nástroje: LAO PR. Napsal příspěvek: MR LAO RT PR.

Reference

  1. Mitchell P (2000) Závislost na internetu: skutečná diagnóza nebo ne? Lancet 355: 632. doi: 10.1016/S0140-6736(05)72500-9. Najít tento článek online
  2. Blokovat problémy JJ (2008) pro DSM-V: závislost na internetu. Am J Psychiatrie 165: 306 – 307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. Najít tento článek online
  3. Aboujaoude E, Koran LM, Gamel N, Large MD, Serpe RT (2006) Potenciální markery pro problematické používání internetu: telefonický průzkum dospělých 2,513. CNS Spectr 11: 750 – 755. Najít tento článek online
  4. Kuss D, Griffiths M (2012) Internetová herní závislost: Systematický přehled empirického výzkumu. Mezinárodní žurnál duševního zdraví a závislost 10: 278 – 296. doi: 10.1007/s11469-011-9318-5. Najít tento článek online
  5. Griffiths M (2012) Sexuální závislost na internetu: Přehled empirického výzkumu. Výzkum a teorie závislosti 20: 111–124. doi: 10.3109/16066359.2011.588351. Najít tento článek online
  6. Leung L, Lee P (2012) Dopad internetové gramotnosti, příznaky internetové závislosti a internetové aktivity na akademickém výkonu. Sociální vědy Počítačové recenze 30: 403 – 418. doi: 10.1177/0894439311435217. Najít tento článek online
  7. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S a kol. (2012) Závislost na internetu: hodiny strávené online, chování a psychologické symptomy. Obecná nemocnice Psychiatrie 34: 80 – 87. doi: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. Najít tento článek online
  8. Alizadeh Sahraee O, Khosravi Z, Yusefnejad M (2011) Vztah závislosti na internetu na fungování rodiny a duševním zdraví mezi íránskými studenty. Evropská psychiatrie.
  9. Guangheng D, Qilin L, Hui Z, Xuan Z (2011) Prekurzor nebo sequela: Patologické poruchy u lidí s poruchou závislosti na internetu. Plos ONE 6: 1 – 5. Najít tento článek online
  10. Gundogar A, Bakim B, Ozer O, Karamustafalioglu O (2012) Vztah mezi závislostí na internetu, depresí a ADHD mezi studenty středních škol. Evropská psychiatrie 2; 271.
  11. Mladý KS, Rodgers RC (1998) Vztah mezi depresí a závislostí na internetu. Cyber ​​Psychologie a chování 1: 25 – 28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25. Najít tento článek online
  12. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Komorbidní psychiatrické symptomy závislosti na internetu: porucha pozornosti s hyperaktivitou (ADHD), deprese, sociální fobie a nepřátelství. Journal of Adolescent Health 41: 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Najít tento článek online
  13. Kim J, Haridakis PM (2009) Úloha charakteristik a motivů uživatelů internetu při vysvětlování tří dimenzí závislosti na internetu. Journal of Computer-Mediated Communication14: 988 – 1015. doi: 10.1111 / j.1083-6101.2009.01478.x. Najít tento článek online
  14. Bernardi S, Pallanti S (2009) Závislost na internetu: popisná klinická studie zaměřená na komorbidity a disociační symptomy. Komplexní psychiatrie 50: 510 – 516. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. Najít tento článek online
  15. Jiang Q, Leung L (2012) Vliv individuálních rozdílů, povědomí a přijetí závislosti na internetu jako zdravotního rizika pro ochotu změnit návyky na internetu. Sociální vědy Počítačové recenze 30: 170 – 183. doi: 10.1177/0894439311398440. Najít tento článek online
  16. Lee H, Choi J, Shin Y, Lee J, Jung H a kol. (2012) Impulsivita v závislosti na internetu: srovnání s patologickým hráčstvím. Kyberpsychologie, chování a sociální sítě 15: 373 – 377. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. Najít tento článek online
  17. Ko CH, Hsiao S, Liu GC, Yen JY, Yang MJ a kol. (2010) Charakteristiky rozhodování, potenciál přijmout riziko a osobnost vysokoškolských studentů se závislostí na internetu. Výzkum psychiatrie 175: 121 – 125. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.10.004. Najít tento článek online
  18. Park S, Park Y, Lee H, Jung H, Lee J, et al. (2012) Účinky systému inhibice chování / přístupu jako prediktorů závislosti na internetu u adolescentů. Osobnost a individuální rozdíly.
  19. Ko CH, Jen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF (2009) Asociace mezi agresivním chováním a závislostí na internetu a online aktivitou v adolescentech. Journal of Adolescent Health 44; 598 – 605.
  20. Ma H (2012) Závislost na internetu a antisociální internetové chování dospívajících. International Journal of Child Health & Human Development 5: 123–130. doi: 10.1100/2011/308631. Najít tento článek online
  21. Davis RA (2001) Kognitivně-behaviorální model užívání patologického internetu. Počítače v lidském chování 2001 17: 187 – 195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8. Najít tento článek online
  22. Král D, Delfabbro P, Griffiths M, Gradisar M (2011) Vyhodnocení klinických studií léčby závislosti na internetu: Systematické přezkoumání a hodnocení společnosti CONSORT. Recenze klinické psychologie 31: 1110 – 1116. doi: 10.1016 / j.cpr.2011.06.009. Najít tento článek online
  23. Wölfling K, Müller K, Beutel M (2012) Léčba závislosti na internetu: první výsledky o účinnosti standardizovaného terapeutického přístupu kognitivně-behaviorálního chování. Evropská psychiatrie 271.
  24. Israelashvili M, Kim T, Bukobza G (2012) Nadměrné využívání kybernetického světa dospívajícími - závislost na internetu nebo průzkum identity? Journal of Adolescence 35: 417–424. doi: 10.1016 / j.adolescence.2011.07.015. Najít tento článek online
  25. Kugler T, Connolly T, Ordóñez LD (2012) Emoce, rozhodnutí a riziko: Sázení na hazardní hry versus sázení na lidi. Journal of Behavioral Decision Making 25: 123 – 134. doi: 10.1002 / bdm.724. Najít tento článek online
  26. Hardie E, Tee MY (2007) Nadměrné používání internetu: Role osobnosti, osamělosti a sítí sociální podpory v závislosti na internetu. Australský žurnál rozvíjejících se technologií a společnosti 5: 34 – 47. Najít tento článek online
  27. Americká psychiatrická asociace (1994) Diagnostický a statistický manuál duševních poruch (4th ed.) Washington, DC: APA.
  28. Greenfield DN (2012) Virtuální závislost: Někdy mohou nové technologie vytvářet nové problémy. Virtuální závislost.
  29. Young K (1998) Chytil v síti. John Wiley & Sons, New York.
  30. Watson D, Clark LA, Tellegen A (1998) Vývoj a validace krátkých měření pozitivních a negativních vlivů: PANAS Scales. Žurnál osobnosti a sociální psychologie 54: 1063 – 1070. Najít tento článek online
  31. CD Spielberger (1983) Stavová stavová úzkostná inventura STAI (formulář Y). Palo Alto, CA: Poradenství psychologů Press, Inc.
  32. Beck AT, Ward CH, Mendelson M, Mock J, Erbaugh J (1961) Inventář pro měření deprese. Archivy obecné psychiatrie 4: 561 – 571. doi: 10.1001 / archpsyc.1961.01710120031004. Najít tento článek online
  33. Mason O, Linney Y, Claridge G (2005) Krátké váhy pro měření schizotypie. Výzkum schizofrenie 78: 293 – 296. doi: 10.1016 / j.schres.2005.06.020. Najít tento článek online
  34. Baron-Cohen S, Wheelwright S, Skinner R, Martin J, Clubley E (2001) The Autism-Spectrum Quotient (AQ): Evidence from Aspergerův syndrom / vysoce fungující autismus, muži a ženy, vědci a matematici. Journal of Autism & Developmental Disorders 31: 5–17. Najít tento článek online