Dysfunkce frontolimbické oblasti během přísahy textového zpracování u mladých adolescentů s poruchami her na internetu (2015)

1. ¹Katedra psychiatrie, Soulská nemocnice sv. Marie, Katolická univerzita v Koreji, Lékařská fakulta, Soul, Korea
2. ²Klinika psychiatrie, Hallym University College of Medicine, Chuncheon Sacred Heart Hospital, Chuncheon, Korea

Korešpondence: profesor DJ Kim, psychiatrické oddělení, nemocnice Soul St Mary's Hospital, Vysoká škola medicíny Katolické univerzity v Koreji, 222 Banpo-daero, Seocho-gu, Soul 137-701, Korea. E-mailem: [chráněno e-mailem]

Přijato 5. října 2014; Revidováno 13. května 2015; Přijato 14. června 2015

Abstraktní

Přestože je internet v našem každodenním životě důležitým nástrojem, je pro řešení složitých problémů nezbytná kontrola používání internetu. Tato studie si klade za cíl posoudit kognitivní kontrolu afektivních událostí u internetové herní poruchy (IGD) a zkoumala vliv IGD na neurální aktivity s ohledem na slova nadávky u mladých adolescentů. Ukázali jsme rozdíly mezi adolescenty s IGD a adolescenty se zdravou kontrolou (HC), pokud jde o podmínky přísahu, negativní a neutrální slova. Přísahová slova vyvolala více aktivace v oblastech souvisejících se sociální interakcí a emočním zpracováním, jako je nadřízený temporální sulcus, pravý temporoparietální křižovatka a orbitofrontální kůra (OFC) ve srovnání s negativními slovy. V této studii vykazovali adolescenti s IGD sníženou aktivaci v pravém OFC související s kognitivní kontrolou a v dorzálním předním cingulate cortex (dACC) související se sociální rejekcí během stavu přísahového slova. Kromě toho byli adolescenti s IGD negativně korelováni s aktivitou v pravém amygdale vůči slovům přísahám, což ukazuje na důležitou roli amygdaly při kontrole agrese u adolescentů s IGD. Tato zjištění zlepšují naše chápání sociálně emocionálního vnímání u dospívajících s IGD.

Úvod

V posledních dvou desetiletích se na internetu objevují stále rychlejší pokroky jako médium pro činnosti, které využíváme k tomu, aby byl náš každodenní život pohodlný a které považujeme za důležité součásti našeho života, jako je bankovnictví, nákup vstupenek na filmy, rezervace, čtení zpráv a mnoho dalších. S rostoucím internetem však také značně vzrostl počet lidí, kteří mají nadměrné používání internetu negativní účinky, jako je ztráta kontroly nad jejich používáním internetu a sociální problémy, včetně problémů se školou a / nebo prací.^{1, 2} V předchozích studiích byla závislost na internetu a patologické používání internetu definována jako nutkavé a nadměrné používání internetu, které se projevuje abstinenčními příznaky, zvýšenou tolerancí a negativními dopady, včetně sociální izolace a špatného akademického či profesionálního úspěchu.^{3, 4}

Na základě údajů z 2012 jihokorejská vláda odhadla, že jihokorejští adolescenti ~ 754 000 (10.7%; věk 10 – 19) byli postiženi a vyžadovali léčbu a že závislost na adolescenci na internetu je závažnější než závislost jakéhokoli jiného věkového rozmezí.⁵ Bylo také zjištěno, že 78% adolescentů používá internetové hry. Navzdory rostoucímu obavám z problematického používání internetu / internetu, mezi výzkumníky a kliniky dosud nebylo dosaženo shody ohledně diagnostiky a hodnocení příslušné poruchy. Porucha internetového hraní (IGD) byla zařazena do sekce 3 výzkumné přílohy Diagnostické a statistické příručky verze 5 (ref. 6) a je problémem v oblasti závislosti na chování. IGD, podtyp závislosti na internetu,⁴ souvisí s nutkavým používáním online her. V předchozích studiích bylo prokázáno, že hlavním kritériem chování IGD je ztráta kontroly nad používáním internetu a je reprezentována jako perzistence při používání online her, i když si je vědoma, že je přímo škodlivá pro psychosociální výkon člověka.^{7, 8, 9}

Závislost na internetu je obzvláště škodlivá pro vývoj mozku v dospívání. Adolescence je doba značného vývoje v chování, poznání a mozku, a zdá se tedy, že po pubertě je mnohem obtížnější koordinovat výkonné funkce a sociální kognitivní schopnosti v mozkových sítích.¹⁰ Pokud jde o výkonné funkce, mají dospívající s IGD tendenci být velmi impulzivní, postrádat dovednosti pro řešení problémů a být snadno rozptýleni při komunikaci s ostatními.^{11, 12} V předchozí studii týkající se výkonné funkce vyvinuli jednotlivci se závislostí na internetu větší úsilí, když byli konfrontováni se složitými situacemi rozhodování nebo když byla nutná kognitivní flexibilita.¹³ Porucha sledování chyb u subjektů se závislostí na internetu souvisí se silnější aktivitou v kůře předního cingulátu (ACC),¹⁴ a výkonné a rozhodovací funkce mohou být ještě horší, když byly představeny internetové podněty.^{1, 11} Ve skutečnosti bylo publikováno, že internetově závislí adolescenti vykazovali nižší hustotu šedé hmoty v ACC a nižší frakční anizotropii v orbitofrontální bílé hmotě a cingulu ve srovnání se zdravou kontrolou (HC).^{15, 16} Kromě toho muži adolescenti s internetovou závislostí významně snížili kortikální tloušťku v pravém postranním orbitofrontálním kortexu (OFC),¹⁷ oblast mozku, která se podílí na touhách a nutkavých opakujících se chováních, které odrážejí sdílené behaviorální tendence ve závislosti a obsedantně-kompulzivní poruchě.^{18, 19} Proto se za dorzální přední cingulační kůru (dACC) a OFC považuje priori regiony související s kognitivní kontrolou a výkonnou funkcí.

Adolescenti s internetovou závislostí také častěji projevují agresivní chování,²⁰ a agrese je pozitivně korelována se závislostí na hraní online.^{21, 22} Různé studie ukazují, že adolescenti, kteří tráví více času v počítači nebo v prostředích zprostředkovaných internetem, jsou více spojeni s kyberšikanou.²³ a verbálně agresivní chování, jako je urážka a nadávání.^{24, 25} V Jižní Koreji se počítačové násilí v prostředí zprostředkovaném internetem stalo sociálním problémem. Přibližně 75% adolescentů ve věku 12 – 19 uvedlo, že zažívá kybernetické násilí, a 87.6% uživatelů internetu na základních školách uvedlo, že na internetu používá slova přísahy, jeden druh kybernetického násilí.²⁶ Pochopení toho, jak internetové hry ovlivňují agresivní chování dospívajících, je proto důležité při vývoji a provádění preventivních strategií proti dospívajícímu kybernetickému násilí.²⁷ V prostředích zprostředkovaných internetem jsou důležitá zejména vyšetřování týkající se kybernetického násilí, jako je používání přísahových slov.

Přísahat slova, zejména vyjádřit silné emoce, většinou odhalit hněv a frustrace.²⁸ I když přísaha má adaptivní funkce, jako je znak skupinové solidarity²⁹ a zvýšení tolerance k bolesti,^{30, 31} bylo hlášeno, že přísahová slova souvisejí se sociálním ohrožením³² a jsou silnou fyziologickou reakcí vyvolanou afektivním dopadem.³³ Tato práce se zaměří na kognitivní kontrolu silných emocionálních odpovědí vyvolaných nadáváním na neurální aktivitu. Proto amygdala, jejíž aktivita souvisí se silnou afektivní reakcí^{34, 35} a je v korelaci s kognitivní kontrolou, byl vybrán jako priori kraj.

Stručně řečeno, cílem této studie je prozkoumat (1) neurální aktivity během zpracování nadávajících slov, které představují agresi, a (2) korelaci mezi neurálními aktivitami v reakci na nadávající slova a kognitivní kontrolu u mladých adolescentů s IGD ve srovnání s HC. V této studii byly frontolimbické regiony včetně dACC, OFC a amygdaly považovány za priori regiony související s kognitivní kontrolou v reakci na nadávky: dACC se podílí na monitorování, OFC na touze a nutkavém opakovaném chování a amygdala na afektivní reakci.

Materiály a metody

Účastníci

Tato studie se zaměřila na adolescenty u mužů, protože prevalence IGD je mnohem vyšší u mužů než u adolescentů a mohou existovat rozdíly v pohlaví související s nadáváním. Průzkumu se zúčastnilo celkem dvouletých adolescentů 716 ve věku 12 – 15 na dvou středních školách v Kangwon-do v Jižní Koreji. Pro studii funkční magnetické rezonance (fMRI) bylo přijato devatenáct dospívajících s IGD a devatenáct HC. Kromě toho všichni účastníci absolvovali strukturovaný rozhovor na základě korejského dětského rozvrhu afektivních poruch a schizofrenie (K-SADS-PL) klinickým lékařem.³⁶ Z adolescentů s IGD byli vyloučeni tři účastníci z důvodu depresivní poruchy a poruchy pozornosti s hyperaktivitou, a proto byla v tomto ohledu brána v úvahu data 16 adolescentů s IGD (13.63 ± 1.03 let) a 19 HC (13.37 ± 0.90 let). studium (Tabulka 1). Kritéria pro vyloučení zahrnovala minulé nebo současné závažné lékařské poruchy (například diabetes mellitus), neurologické poruchy (například záchvaty, poranění hlavy) nebo psychiatrické poruchy (například velká depresivní porucha, úzkostné poruchy). Všichni účastníci měli normální nebo korigované normální vidění a měli pravou ruku (jak bylo posouzeno inventarizací Edinburghu).³⁷ Účel a postup této studie byly vysvětleny účastníkům a jejich rodičům. Každý účastník poskytl písemný informovaný souhlas a tato studie byla schválena Institucionální revizní radou nemocnice Seoul St Mary's Hospital.

Dotazníky

Závislost na internetu byla odhadnuta pomocí korejské stupnice závislosti na internetu (stupnice K) vyvinuté jihokorejskou vládou v 2002u. Měřítko K je měřítko samo-hlášení a zahrnuje položky 15, které jsou hodnoceny na čtyřbodové stupnici Likert (1: Vůbec ne do 4: Vždy). K-stupnice má šest dílčích stupnic: narušení každodenního života, narušení testování reality, automatické návykové myšlenky, virtuální mezilidské vztahy, deviantní chování a tolerance.³⁸ Spolehlivost a platnost stupnice K byla stanovena pro studenty základních a středních a středních škol.³⁸ Kromě toho všichni účastníci vyplnili verzi Conners – Wells Adolescent Self-Report Scale-Short Version (CASS-S), aby vyhodnotili příznaky poruchy pozornosti / hyperaktivity.³⁹ Závažnost depresivních příznaků byla hodnocena pomocí Beck Depression Inventory.⁴⁰ Všichni adolescenti s IGD v této studii byli v této studii klasifikováni jako závislí na internetu podle stupnice K a doba používání internetové hry byla výrazně vyšší než HC, přestože doba pro jiné používání internetu, kromě internetového hraní, byla srovnatelná s HC.

Všichni účastníci dokončili dílčí testy blokového designu a slovní zásoby Korejsko-Wechslerovy inteligenční stupnice pro děti, 4th vydání (K-WISC-IV).⁴¹ Abychom určili kognitivní kontrolu nadávání slov přísahou, uvažovali jsme také o subkóze Anger Control v korejské inventární expresi hněvu (STAXI-K).⁴² STAXI-K je dotazník s položkou 44, který hodnotí zvláštnosti související s hněvem, a dílčí měřítko Anger Control měří schopnost jednotlivce ovládat zlobí pocity, aby se zabránilo vyjadřování hněvu. Cronbachovo alfa skóre Anger Control dílčí stupnice STAXI-K je 0.88.⁴³

Experimentální paradigma

Podněty sestávaly z neutrálních slov extrahovaných z moderního seznamu korejských slovníků⁴⁴ (například strom (namu), lavice (chaecksang), tužka (yeonpeal)), negativní emotivní slova vybraná ze seznamu korejských afektivních slov⁴⁵ (například vražda (Salin), sebevražda (jasal), špinavý (ohmul)) a přísahají slova získaná z korejského zneužívajícího jazykového průzkumu pro dospívající⁴⁶ (například kurva (ssibal), bláznivá fena (michinnuen), kretén (gaesaekki)). Neutrální slovní podněty byly použity k řízení potenciálně matoucího účinku jazykových charakteristik a negativní emoční slovní podněty byly považovány za experimentální podmínku pro zkoumání účinku nepříjemných emocí ve srovnání s podnětovými slovními stimuly. Slabiky podnětů sestávaly z více než dvou a méně než čtyř. Při každém pokusu bylo ve středu obrazovky představeno jediné slovo. Účastníci byli požádáni, aby rozlišili úroveň negativního pocitu vyvolaného slovem, které bylo náhodně prezentováno mezi třemi kategorizovanými slovy, pomocí tří tlačítek během procházení fMRI (1: Vůbec negativní, 2: Poněkud negativní a 3: Extrémně negativní). Sekvence úkolů byly složeny z rychlého návrhu souvisejícího s událostí, ve kterém trvání každé studie bylo 2500 ms a interval mezi pokusy byl roztržen z 500 na 4500 ms pomocí programu Optseq2 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/optseq/). Podnět slova trval 1800 ms a v každé zkoušce následoval kříženec 700 ms. Relace začala s falešným prohledáváním 5, následovaly 120 události sestávající z 40 přísahu, 40 negativního a 40 neutrálního slovního pokusu, a tak pokus trval celkem 8 min. 45.

Pořízení obrazu

Funkční a strukturální MRI data byla získána pomocí 3T MRI systému (Siemens, MAGNETOM Verio, Erlangen, Německo) vybaveného 8kanálovou hlavovou cívkou. Hlavy účastníků byly polstrovány připojenými chrániči sluchu. Funkční obrazy byly získány pomocí T2 * vážené gradientní echo-planární zobrazovací sekvence (38 řezů, tloušťka 4 mm a žádné mezery, doba opakování = 2500 ms, doba ozvěny = 30 ms, úhel převrácení = 90 °, matice obrazu = 64 × 64, zorné pole = 220 mm a rozlišení voxelů 3.75 × 3.75 × 3.85 mm). Strukturální obrazy s rozlišením 0.5 × 0.5 × 1 mm byly získány pomocí trojrozměrné gradientní echo sekvence vážené T1 (tloušťka 1 mm, doba opakování = 1780 ms, doba ozvěny = 2.19 ms, úhel převrácení = 9 °, obrazová matice = 512 × 512 a zorné pole = 240 mm).

Analýza dat

Údaje o chování

Behaviorální data byla analyzována podle emocionálních slov (přísahová, záporná a neutrální slova) a skupin (adolescenti s IGD a HC). Byla změřena diskriminace negativity a doba reakce (RT) a poté analyzovány analýzou rozptylu opakovanými měřeními, aby bylo možné posoudit hlavní účinky a interakce pomocí IBM SPSS Statistics pro Windows, verze 20.0 (IBM SPSS, Armonk, NY, USA). Následné párování t- testy pro post hoc byly provedeny analýzy, aby se otestovala významnost mezi různými podmínkami a skupinami. Všechny úrovně významnosti (alfa) pro behaviorální data byly nastaveny na 0.05 po kontrole rychlosti falešného objevu (FDR) pro vícenásobná srovnání.

Obrazová data

Předběžné zpracování obrazu a statistická analýza byly provedeny pomocí softwaru Statistické parametrické mapování (SPM8; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8/; Wellcome Katedra kognitivní neurologie, Londýn, Velká Británie). Vědci, kteří zkontrolovali kvalitu všech obrázků a provedli postup předzpracování dat, byli vůči identitě vzorku slepí. Obrázky vážené T1 byly segmentovány do bílé hmoty, šedé hmoty a mozkomíšního moku pomocí obrazu šablony lebky. Po vyřazení prvních dvou obrazů z fiktivního skenování byly zbývající 208 obrazy použity pro další zpracování. Rozdíly v době získání řezu prokládané sekvence byly opraveny a bylo provedeno nové vyrovnání, aby se opravily chyby způsobené pohybem hlavy. Opravené obrázky byly společně zaregistrovány na segmentovaném snímku T1 váženého stejného účastníka. Spolu-registrovaný obraz T1 byl použit jako zdrojový obraz v normalizaci a opravené obrazy byly normalizovány na standardní šablonu T1. Funkční data byla vyhlazena Gaussovým jádrem plné šířky 8-mm při polovičním maximu.

Předběžně zpracovaná data byla analyzována pomocí obecného lineárního modelu. Experimentální studie byly modelovány odděleně pomocí kanonické hemodynamické odezvové funkce pro jednotlivá data. K získání odhadů parametrů byla použita vícenásobná lineární regrese, implementovaná v SPM8 s použitím přístupu nejmenších čtverců. Tyto odhady byly poté analyzovány testováním specifických kontrastů s použitím účastníka jako náhodného faktoru. Pro analýzu první úrovně jsme definovali dvě podmínky: SWEA (podmínka slova neutrální vůči přísahu) a NEGA (podmínka slova negativní-neutrální). Obrazy odhadů parametrů pro každou podmínku byly vytvořeny na první úrovni analýzy, během které byly jednotlivé parametry opětovného nastavení zadány jako regresory pro kontrolu odchylky související s pohybem. Kromě toho jsme provedli parametrickou modulační analýzu zahrnutím RT každé zkoušky do úrovně jediného subjektu, abychom odstranili potenciálně matoucí účinek pohybových procesů.

Pro analýzu druhé úrovně byly parametry z každé podmínky, které byly odhadnuty v analýze první úrovně, vloženy do flexibilního faktoriálního modelu, ve kterém byly analyzovány kontrastní mapy hlavních účinků a interakcí. Výsledky byly měřeny za použití designu 2 (emotivní slovo: SWEA, NEGA) x 2 (skupina: adolescenti s IGD, HC). Skóre CASS-S a Beck Depression Inventory bylo kontrolováno v analýze druhé úrovně pomocí regresorů. Pro srovnání podmínek a skupin byly významné výsledky stanoveny korekcí FDR P-hodnoty menší než 0.05 a více než 50 voxely přednostně. Protože jsme měli čtyři priori regiony, včetně OFC, dACC a bilaterální amygdaly související s kognitivní kontrolou a afektivní odezvou ve přísahových slovech, vytvořili jsme sférické oblasti zájmu (ROI) (poloměr = 5 mm) se středem na vrcholu souřadnic Montreal Neurological Institute (MNI) v aktivační mapě stavu SWEA – NEGA: levá amygdala (−20, −4, −18), pravá amygdala (34, 4, –20), dACC (0, 0, 34) a pravá OFC (52, 30, 6, 0.41, XNUMX, , –XNUMX). Změny signálu% BOLD v ROI byly extrahovány v každém stavu pomocí MarsBaR verze XNUMX (http://marsbar.sourceforge.net) a byly analyzovány pomocí analýzy rozptylu s opakovanými měřeními, aby se zkoumaly rozdíly mezi skupinami a podmínkami za korekce FDR P<0.05. Regionální korelace byla prozkoumána výpočtem korelací změn signálu% BOLD mezi ROI pomocí Pearsonových korelačních analýz za podmínek SWEA. Když významná korelace (korigovaná FDR P<0.05, dvoustranný), byly provedeny moderační analýzy, aby se zjistilo, zda IGD ovlivňuje směr nebo velikost vztahu mezi dvěma ROI. Byla také provedena Pearsonova korelační analýza, aby se prozkoumala souvislost mezi subškálou Anger Control u STAXI-K a aktivitou pravé amygdaly ve stavu SWEA – NEGA, a poté byla k určení účinků závislosti na hraní na internetu na tuto asociaci použita moderační analýza.

výsledky

Demografické a klinické údaje

Tabulka 1 shrnuje demografické a klinické charakteristiky obou skupin. Obě skupiny se nelišily věkem, rodinným měsíčním příjmem, dílčími testy bloku Design a slovní zásoby K-WISC a skóre subkóry Anger Control STAXI-K. Zatímco doba, po kterou se internet vylučuje používání internetových her týdně, se mezi skupinami nelišila, čas pro používání internetových her týdně a skóre K-Scale se výrazně lišily.

Údaje o chování

Výsledky chování jsou uvedeny v Tabulka 2. Pro diskriminaci slov negativitou odhalily slovní podmínky hlavní účinky (F_2,66= 71.73, P= 0.0001). Účastníci uvedli, že přísaha (t= 9.61, stupně volnosti (df) = 34, P= 0.0002) a vylučující slova (t= 9.75, df = 34, P = 0.0002) byly ve srovnání s neutrálními slovy zápornější. Mezi oběma skupinami nebyl významný rozdíl a interakce mezi slovy a skupinami nebyla významná.

U RT byl pozorován významný rozdíl mezi podmínkami slov (F_2,66= 22.96, P= 0.0001). RT pro negativní slova byla zpožděna ve srovnání s přísahou (t= 7.21, df = 34, P= 0.0002) a neutrální slova (t= 5.02, df = 34, P= 0.0002). Interakce mezi slovy a skupinami pro RT odhalila významný rozdíl (F_2,66= 3.78, P= 0.03). RT pro negativní slova byla pomalejší ve srovnání s RT pro vylučující slova v HC (t= 10.02, df = 18, P= 0.0003), zatímco rozdíl nebyl významný u adolescentů s IGD (t= 2.67, df = 15, P= 0.06). Ve skupinovém rozdílu vykazovala HC negativní odpověď než dospívající s IGD na negativní slova (t= 2.04, df = 33, P= 0.049) a zpožděná odpověď na negativní slova ve srovnání s neutrálními slovy byla vystavena pouze HC (t= 6.16, df = 18, P= 0.0001).

Zobrazovací data

Přísahejte versus negativní slova

Výsledky analýzy stavu slov jsou uvedeny v Tabulka 3. Ve stavu SWEA, ve srovnání se stavem NEGA, vykazovali účastníci vyšší aktivitu v bilaterálním lingválním gyru, pravém nadřízeném temporálním sulku, pravém postcentrálním gyru, dvoustranném orbitofrontálním gyru, pravém časovém pólu, pravém temporoparietálním přechodu, levém precunu a pravém rolandském operku. Neurální aktivita ve stavu NEGA se po korekci FDR významně nelišila ve dvou skupinách ve srovnání se SWEA.

Skupinové rozdíly

Výsledky skupinového srovnání jsou také uvedeny v Tabulka 3. Ve stavu SWEA vykazovali adolescenti s IGD nižší aktivitu v levém dolním frontálním gyrusu, levém jádru caudate a pravém středním temporálním gyrusu ve srovnání s HC. Dospívající s IGD však ve stavu SWEA neodhalili významně větší aktivitu než HC. Ve stavu NEGA vykazovali adolescenti s IGD silnější aktivaci v pravém nadčasovém gyrusu ve srovnání s HC.

Analýza návratnosti investic

Z hlediska aktivity v levém a pravém amygdale a pravém OFC byly hlavní účinky slovních podmínek významné (F_1,33= 15.65, P= 0.0004; F_1,33= 7.21, P= 0.015; F_1,33= 7.26, P= 0.015, a aktivita levého a pravého amygdaly a pravého OFC byla vyšší ve stavu SWEA než ve stavu NEGA (t= 4.06, df = 34, P= 0.0004; t= 2.67, df = 34, P= 0.019; t= 2.60, df = 34, P= 0.019). Jak je uvedeno v Obrázek 1, tam byly interakce mezi podmínkou slova a skupinou v pravém amygdala, dACC a pravý OFC (F_1,33= 8.46, P= 0.008; F_1,33= 19.95, P= 0.0004; F_1,33= 12.46, P= 0.002). V pravém OFC vykazovala HC větší aktivitu v SWEA než ve stavu NEGA (t= 5.10, df = 18, P= 0.0004), ale adolescenti s IGD nevykazovali významný rozdíl. V dACC vykazovala HC významně vyšší aktivitu v SWEA než ve stavu NEGA (t= 3.42, df = 18, P= 0.003), ale adolescenti s IGD vykázali silnější aktivitu v NEGA než ve stavu SWEA (t= 2.92, df = 18, P= 0.044). V pravé amygdale vykazovala HC větší aktivitu v SWEA než ve stavu NEGA (t= 3.71, df = 18, P= 0.003), ale adolescenti s IGD nevykazovali významný rozdíl. Zejména HC ve srovnání s dospívajícími s IGD vykazovala signifikantně větší aktivitu v dACC a pravý OFC ve stavu SWEA (t= 2.59, df = 18, P= 0.028; t= 3.58, df = 18, P= 0.004). Ve stavu NEGA nebyly žádné významné skupinové rozdíly.

Jak je uvedeno v Obrázek 2, za podmínek SWEA aktivace v pravém OFC pozitivně korelovala s dACC (r= 0.64, P= 0.006) a pravé amygdaly (r= 0.62, P= 0.006) v HC. Navíc aktivace v dACC pozitivně korelovala se správným amygdalom (r= 0.607, P= 0.008) v HC; u adolescentů však nedošlo k významné korelaci s IGD. Když byl účinek skupiny IGD považován za moderátorovou proměnnou, ukázalo se, že účinek dACC (AR²= 0.112, AF_1,31= 7.08, P= 0.012, b= −0.547, t₃₁= −2.66, P= 0.012) na pravé straně OFC klesl více u adolescentů s IGA než v HC.

Jak je uvedeno v Obrázek 3, Anger Control subcale STAXI-K u adolescentů s IGD byl negativně korelován s aktivitou v pravé amygdale (r= −0.64, P= 0.008) ve stavu SWEA – NEGA; tato korelace nebyla v HC významná. Zmírňující účinek na skupinu ukázal, že adolescenti s IGD vykázali negativní vztah mezi aktivitou pravé amygdaly a skóre subškály Anger Control ve stavu SWEA – NEGA (Δ)R²= 0.115, AF_1,31= 4.85, P= 0.035, b= −0.412, t₃₁= −2.20, P= 0.035).

Protože Beck Depression Inventory a CASS skóre byly významně odlišné mezi oběma skupinami, provedli jsme navíc kontrolní analýzu úpravou Beck Depression Inventory a CASS skóre ve druhé úrovni analýzy. Výsledky nebyly pozoruhodně změněny.

Diskuse

Studie IGD se v posledních několika letech zvýšila.⁴⁷ Předchozí studie uváděly neuropsychologický a neuroimagingový výzkum nadměrného a návykového používání internetu¹ a zaznamenali problémy spojené s závislostí na internetu v období dospívání.^{11, 48, 49} S cílem posoudit kognitivní kontrolu afektivních jevů u IGD jsme zkoumali vliv IGD na nervovou aktivitu při zpracování přísahových slov u mladých adolescentů.

Běžné zpracování s ohledem na nadávky

Obecně je známo, že přísahová slova vyvolávají negativní nebo agresivní pocity.²⁸ Přísahová slova zahrnují silnější citovou citlivost než záporná slova, protože hlavním účelem nadávání je zprostředkovat hněv a projev agresivity jako jejího primárního významu je konotativní.⁵⁰ Účastníci obou skupin měli rychlejší odezvu na nadávající slova než na záporná, což naznačuje, že nadávající slova procházejí automatizovanějším zpracováním ve srovnání s negativními slovy. V této studii lze aktivitu mediálního OFC v reakci na slova přísahat vysvětlit zapojením OFC do automatické regulace emocí souvisejících s monitorováním odměn.⁵¹ V předchozí studii byla aktivita v mediální OFC korelována se sledováním afektivních vlastností⁵² a interakce mezi vzrušením a valencí negativních slov.⁵³

Kromě toho jsme v reakci na přísahová slova našli aktivitu ve správném nadřazeném časném sulku, pravém časoparietálním spojení a časovém pólu, mozkových oblastech, o kterých je známo, že se účastní sociálního poznání.^{54, 55, 56, 57, 58, 59} To naznačuje, že přísahová slova ovlivňují jak emoční stavy, tak sociální kontexty. Oblasti související se sociální interakcí, jako je pravý nadřízený temporální sulcus, pravý temporoparietální křižovatka a temporální pól, byly zapojeny do sociálního vnímání při interakci s ostatními.^{60, 61} Navíc, lingvální gyrus byl spojován s negativními podněty a vizuální pozorností.⁶² Výsledky této studie tedy naznačují, že přísahová slova vyvolávají silnou aktivitu v mozkových oblastech spojených s emočním zpracováním, sociálními kognitivními emocemi a emoční pozorností.

Rozdíly mezi adolescenty s IGD a HC v reakci na nadávky

Ve statistické mapě skupinových rozdílů vykazovali adolescenti s IGD menší aktivaci v oblastech souvisejících s jazykem a emočním zpracováním, jako je levý dolní frontální gyrus a jádro caudate, ve srovnání s HC. Tyto rozdíly v aktivaci nastaly v nepřítomnosti behaviorálních rozdílů mezi skupinami, což naznačuje, že IGD může ukázat aktivační vzorec mozku bez rozdílů v behaviorální odpovědi. V předchozích studiích byl levý dolní frontální gyrus (BA 44 a 46) spojen se sémantickým zpracováním^{63, 64} a kognitivní přehodnocení.⁶² Menší aktivace kaudátového jádra u dospívajících s IGD ve srovnání s HC rovněž potvrzuje automatické zpracování přísahových slov v mozku, což je v souladu s předchozí studií, která zkoumala vlastní emoce v jádru kaudátu.⁶⁵ Proto skupinové rozdíly ve stavu SWEA naznačují, že adolescenti s IGD vykazují kognitivní a emoční deficity v nervové aktivitě. Tato zjištění souhlasí s dalšími studiemi, ve kterých jednotlivci s IGD pokračují ve hře, i když jsou přímo konfrontováni se souvisejícími negativními důsledky.⁶⁶

Změněné nervové reakce v frontolimbickém systému k nadávání slov u adolescentů s IGD

V této studii byly frontolimbické regiony, včetně laterálního OFC, dACC a bilaterálního amygdaly, považovány za ROI při zkoumání rozdílů mezi adolescenty s IGD a HC v jejich reakcích na nadávky a negativní slova. Je známo, že ventrální systém, včetně amygdaly a ventrolaterální prefrontální kůry, je spojen se silným emočním zpracováním.⁶⁷

HC vykazovala silnější aktivitu v reakci na slova nadávky v dACC a pravém OFC ve srovnání s adolescenty s IGD. Vykazovali také významné rozdíly mezi nadávky a negativními slovy v pravém amygdale, dACC a pravém OFC ve srovnání s IGD. Tato aktivační zjištění byla v souladu s výsledky regionální korelace. Když byl účinek skupiny IGD považován za moderátorovou proměnnou, adolescenti s IGD vykázali nižší korelace mezi pravým OFC a dACC a mezi pravým OFC a levým amygdalom ve srovnání s HC.

V této studii tato zjištění naznačují, že pravý postranní OFC je spojen s kognitivní kontrolou v reakci na podněty přísahy. Činnost v pravém OFC je zapojena do vzrušení z negativních slov⁵³ a koreluje se sníženou negativní emoční zkušeností během emoční regulace.⁶⁸ Při implicitní emoční regulaci má rozhodující roli zejména právo OFC.⁶⁹ Toto zjištění naznačuje, že HC by mohla odhalit citovou citlivost a kognitivní kontrolu prezentovaných přísahových slov ve srovnání s adolescenty s IGD.

Změněná korelace mezi dACC a laterálním OFC u adolescentů s IGD je neurobiologický marker, který je podobný tomu pozorovanému u obsedantně-kompulzivní poruchy, která sdílí kompulzivní a nekontrolované behaviorální tendence.^{18, 19} Jedním z diagnostických kritérií IGD je nutkavé a trvalé používání online her, i když je musí jednotlivec přestat používat.^{6, 7, 8, 9} V jedné předchozí studii související se sociální interakcí byl dACC aktivován v reakci na neočekávanou bolest způsobenou sociálním vyloučením, ve které jednotlivcům bylo zabráněno v připojení k jiným v sociální aktivitě.⁷⁰ Zvýšená aktivace dACC v HC vůči stavu SWEA tedy znamená nervovou reakci související s bolestí sociálního odmítnutí vyplývající z vyloučení z důležitého sociálního vztahu. Na druhé straně deaktivace dACC se týkala sociální bolesti vyvolané pocity vyplývajícími ze sociálního odmítnutí⁷¹ navrhuje, aby adolescenti s IGD mohli odhalit plochý vliv na sociální emoční zpracování. V předchozích studiích dACC nepřispěl pouze k bolesti související se společenským odmítnutím^{72, 73, 74} ale také kognitivní kontrole⁷⁵ a sledování konfliktů.^{76, 77} Tato zjištění proto naznačují, že HC zpracovávala přísahová slova prostřednictvím emoční regulace a kognitivního sledování. Berouce v úvahu úlohu dACC při monitorování chyb, kognitivní kontrole a řešení konfliktů,¹⁴ tato pozorování naznačují, že kognitivní kontrola nemusí selhat při zpracování emocionálně provokujících slov u adolescentů s IGD.

Tyto rozdíly v regionálních korelacích mezi adolescenty s IGD a HC lze připsat změněné mozkové struktuře u adolescentů s IGD. Strukturální zobrazovací studie uvádějí, že adolescenti s IAD měli významně nižší integritu bílé hmoty, měřeno frakční anizotropií, než HC v orbitofrontální bílé hmotě a cingulu¹⁶ a nižší hustota hmoty mozkové šedé v ACC.¹⁵ Proto změny funkční korelace mezi dACC a OFC, pozorované v naší současné studii, mohou být spojeny s IGD, přestože kauzální interpretace by měla být opatrná.

Amygdala také hraje hlavní roli v emocionálních procesech⁷⁸ a nervová reakce a zvýšená aktivace v amygdale a snížená aktivace v OFC jsou pozorovány v reakci na sociální hrozby u jedinců s impulzivní agresí.⁷⁹ Bechara et al.⁸⁰ naznačují, že amygdala a OFC jsou zapojeny do emočního zpracování; emoce však modulují paměť v amygdale a rozhodování v OFC. U potkanů ​​s intaktními lézemi OFC a amygdaly se nepodařilo naučit vhodné spojení mezi stimulací a výsledkem a neprovedlo cílené chování.⁸¹

V této studii adolescenti s IGD hlásili stažení, úzkosti a problémy akademického fungování způsobené nadužíváním internetových her. Proto mohou mít adolescenti s IGD, kteří mají problémy s ovládáním internetového hraní, kognitivní deficity spojené s úpravou negativních emocí ve srovnání s HC.

Negativní korelace mezi kontrolou amygdaly a hněvu u adolescentů s IGD

Současná studie zjistila, že u adolescentů s IGD bylo skóre na subteriálu Anger Control u STAXI-K negativně korelováno s aktivitou v pravém amygdale. Podmínka Anger Control byla použita k měření schopnosti jednotlivce ovládat rozzlobené pocity.⁴² Tento výsledek ukazuje na důležitou roli amygdaly při kontrole agrese u adolescentů s IGD. Jinými slovy, adolescenti s IGD, kteří vykazovali vyšší aktivitu v pravém amygdale, uváděli nižší schopnost ovládat hněv vůči slovům nadávky ve srovnání s HC. V předchozích studiích vystavení silným jazykovým a slovním trestným činům na internetu zvýšilo adolescentní verbální agresi,⁸² a ti, kteří hráli online hry na hraní rolí Massively Multiplayer a byli označeni jako „problematičtí hráči“, zaznamenali vyšší skóre při verbální agresi.⁸³ Zejména adolescenti s internetovou závislostí častěji projevovali agresivní chování a tato asociace byla významnější mezi adolescenty na juniorské střední škole než u seniorů na střední škole.²⁰

Stručně řečeno, tato studie poskytuje konkrétní důkazy o změnách emočního zpracování mezi adolescenty s IGD a HC. Ačkoli neexistovaly žádné skupinové rozdíly v reakcích na chování, adolescenti s IGD ve srovnání s HC vykazovali během stavu přísahového slova sníženou aktivaci v dACC, oblasti mozku související se sociálním odmítnutím a pravé OFC, oblasti mozku související s emoční regulací. . Tato zjištění naznačují, že neuronální odpovědi u adolescentů s IGD ve srovnání s HC odrážejí deficit v kontrolovaném zpracování nadávajících slov. Kromě toho vykazovali adolescenti s IGD různé regionální korelace v frontolimbických regionech během stavu přísahového slova, a zejména funkční aktivace amygdaly byla negativně spojena s kontrolou hněvu u adolescentů s IGD. Tyto výsledky ukazují na důležitou roli amygdaly při kontrole agresivity u dospívajících s závislostí na internetu. Tato zjištění zlepšují naše chápání sociálně emocionálního vnímání u dospívajících s IGD.

Omezení

Zjištění v této studii podléhají nejméně čtyřem omezením. Za prvé, tato studie nezohledňovala frekvenci slov napříč podmínkami, a proto nemohla kontrolovat účinek frekvence slov na behaviorální a nervové reakce. Za druhé, pozitivní aspekt přísahy týkající se tolerance bolesti, skupinové solidarity a vtipných slov nebyl zvažován. Zajímá nás vliv IGD na nervové činnosti při zpracování nadávajících slov. Přestože přísahové slovní podněty nebyly dosud použity v žádném jiném vzorku, věříme, že studium vlivu internetového hraní na schopnost kognitivní kontroly tváří v tvář nepříjemným podnětům má smysl, protože kybernetické násilí, které mnozí korejští adolescenti, kteří hrát internetové hry, o kterých bylo hlášeno, že přísahají. Zatřetí, ačkoli adolescenti s IGD ohlásili psychologické a akademické problémy způsobené internetovými hrami prostřednictvím stupnice K, současná studie nebyla schopna analyzovat objektivní proměnné související s internetovými hrami, jako je délka přihlášení a peníze utratené za samotnou hru. A konečně, ačkoli jsme prostřednictvím klinických rozhovorů a diagnostických kritérií kontrolovali komorbiditu, jako je porucha pozornosti / hyperaktivita a deprese, různé psychologické a environmentální proměnné účastníků nelze považovat za faktory. Navrhuje se, aby asociace těchto faktorů byla zkoumána v budoucích studiích.

Konflikt zájmů

Autoři neuvádějí žádný střet zájmů.

Reference

1. Značka M, Young KS, Laier C. Prefrontální kontrola a závislost na internetu: teoretický model a přehled neuropsychologických a neuroimagingových nálezů. Přední Hum Neurosci 2014; 8: 375. | Článek | PubMed |
2. NEBO M. Závislost na internetu: do lékařské lexiky vstupuje nová porucha. CMAJ 1996; 154: 1882–1883. | PubMed |
3. Beard KW, Wolf EM. Úpravy v navrhovaných diagnostických kritériích pro závislost na internetu. Cyberpsychol Behav 2001; 4: 377–383. | Článek | PubMed | CAS |
4. Kwon JH, Chung CS, Lee J. Dopady úniku ze sebe a mezilidských vztahů na patologické používání internetových her. Community Ment Health J 2011; 47: 113–121. | Článek | PubMed |
5. Korea Internet & Security Agency Průzkum používání internetu. Korea Internet & Security Agency: Seoul, Jižní Korea, 2012.
6. Americká psychiatrická asociace. Diagnostický statistický manuál duševních poruch. 5th edn, American Psychiatric Association: Arlington, VA, USA, 2013.
7. Lee JY. Rozdíly psychologických charakteristik v závislosti na podtypech závislosti na internetu. Res Adolesc 2005; 12: 43 – 61.
8. Na EY, Park SR, Kim EM. Způsoby využití médií a aplikace v podtypech internetového použití dospívajícími. Korean J Commun 2007; 51: 392 – 427.
9. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC et al. Mozkové aktivity spojené s hraním vyžadují online závislost na hraní. J Psychiatr Res 2009; 43: 739–747. | Článek | PubMed |
10. Blakemore SJ, Choudhury S. Vývoj adolescentního mozku: důsledky pro výkonnou funkci a sociální poznání. J Psychiatrie dětské psychol 2006; 47: 296–312. | Článek | PubMed |
11. Kim JE, Son JW, Choi WH, Kim YR, Oh JH, Lee S et al. Nervové reakce na různé odměny a zpětná vazba v mozku adolescentních závislých na internetu detekované funkčním zobrazováním magnetickou rezonancí. Psychiatry Clin Neurosci 2014; 68: 463–470. | Článek | PubMed |
12. Lee SY, Kwon JH. Impulzivita, schopnosti řešit sociální problémy a komunikační styl adolescentních závislých na internetových hrách. Korean J Clin Psychol 2001; 20: 67 – 80.
13. Lin SSJ, Tsai CC. Hledání senzací a závislost tchajwanských středoškoláků na internetu. Comput Hum Behav 2002; 18: 411–426. | Článek |
14. Dong G, Wang J, Yang X, Zhou H. Rizikové osobnostní rysy závislosti na internetu: longitudinální studie čínských studentů univerzity závislých na internetu. Asia Pac Psychiatry 2013; 5: 316–321. | Článek | PubMed |
15. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR et al. Abnormality šedé hmoty v závislosti na internetu: morfometrická studie založená na voxelech. Eur J Radiol 2011; 79: 92–95. | Článek | PubMed |
16. Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z, Xu J et al. Abnormální integrita bílé hmoty u adolescentů s poruchou závislosti na internetu: studie prostorové statistiky založené na traktu. PLoS One 2012; 7: e30253. | Článek | PubMed |
17. Hong SB, Kim JW, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim CD et al. Snížená orbitofrontální kortikální tloušťka u dospívajících mužů se závislostí na internetu. Behav Brain Funct 2013; 9: 11 | Článek | PubMed |
18. Volkow ND, Fowler JS. Závislost, choroba nutkání a pohonu: zapojení orbitofrontální kůry. Cereb Cortex 2000; 10: 318–325. | Článek | PubMed | ISI | CAS |
19. Robbins TW, Gillan CM, Smith DG, de Wit S, Ersche KD. Neurokognitivní endofenotypy impulzivity a kompulzivity: směrem k dimenzionální psychiatrii. Trends Cogn Sci 2012; 16: 81–91. | Článek | PubMed | ISI |
20. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Souvislosti mezi agresivním chováním a závislostí na internetu a online aktivitami u dospívajících. J Adolesc Health 2009; 44: 598–605. | Článek | PubMed |
21. Erdur-Baker O. Kyberšikana a její korelace s tradiční šikanou, genderem a častým a riskantním používáním komunikačních nástrojů zprostředkovaných internetem. New Media Soc 2010; 12: 109–125. | Článek |
22. Mehroof M, MD Griffiths. Závislost na online hraní: role hledání senzací, sebeovládání, neuroticismus, agresivita, stavová úzkost a úzkost. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 313–316. | Článek | PubMed |
23. Eastin MS, Griffiths RP. Neskutečné: nepřátelská očekávání od společenské hry. New Media Soc 2009; 11: 509–531. | Článek |
24. Caplan SE. Vztahy mezi osamělostí, sociální úzkostí a problematickým používáním internetu. Cyberpsychol Behav 2007; 10: 234–242. | Článek | PubMed |
25. Reinecke L. Hry v práci: rekreační využití počítačových her v pracovní době. Cyberpsychol Behav 2009; 12: 461–465. | Článek | PubMed |
26. Korea Internet & Security Agency.2011 Internet Ethical Culture Survey - Summary Report. Korea Internet & Security Agency: Seoul, Jižní Korea, 2011.
27. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Souvislosti mezi agresivním chováním a závislostí na internetu a online aktivitami u dospívajících. J Adolesc Health 2009; 44: 598–605. | Článek | PubMed |
28. Vingerhoets AJJM, Bylsma LM, de Vlam C. Swearing: biopsychosociální perspektiva. Psychol Topics 2013; 22: 287 – 304.
29. Pinker S. Freedomova kletba. Atlantický měsíc 2008; 302: 28–29.
30. Stephens R, Umland C. Nadávky jako reakce na účinek bolesti na denní frekvenci nadávání. J Pain 2011; 12: 1274–1281. | Článek | PubMed |
31. Stephens R, Atkins J, Kingston A. Nadávky jako reakce na bolest. Neuroreport 2009; 20: 1056–1060. | PubMed |
32. Wabnitz P, Martens U, Neuner F. Kortikální reakce na verbální zneužívání: mozkové potenciály související s událostmi odrážející zpracování sociálně nebezpečných slov. Neuroreport 2012; 23: 774–779. | Článek | PubMed |
33. Bowers JS, Pleydell-Pearce CW. Nadávky, eufemismy a jazyková relativita. PLoS One 2011; 6: e22341. | Článek | PubMed |
34. Phan KL, Wager T, Taylor SF, Liberzon I. Funkční neuroanatomie emocí: metaanalýza studií aktivace emocí v PET a fMRI. Neuroimage 2002; 16: 331–348. | Článek | PubMed | ISI |
35. Kanske P, Kotz SA. Emoce vyvolává pozornost výkonných pracovníků: přední cingulární kůra a amygdala reagují na emocionální slova v konfliktním úkolu. Hum Brain Mapp 2011; 32: 198–208. | Článek | PubMed |
36. Kim YS, Cheon KA, Kim BN, Chang SA, Yoo HJ, Kim JW et al. Spolehlivost a platnost Kiddie-Schedule for afektivní poruchy a schizofrenie - současná a doživotní verze - korejská verze (K-SADS-PL-K). Yonsei Med J 2004; 45: 81–89. | Článek | PubMed | ISI |
37. Oldfield RC. Hodnocení a analýza předání: edinburský soupis. Neuropsychologia 1971; 9: 97–113. | Článek | PubMed | ISI | CAS |
38. Conners CK, Wells KC, Parker JD, Sitarenios G, Diamond JM, Powell JW et al. Nová škála sebehodnocení pro hodnocení psychopatologie adolescentů: struktura faktorů, spolehlivost, platnost a diagnostická citlivost. J Abnorm Child Psychol 1997; 25: 487–497. | Článek | PubMed |
39. Beck AT. Systematické vyšetřování deprese. Compr Psychiatry 1961; 2: 163–170. | Článek | PubMed | ISI |
40. Národní agentura pro informační společnost - Standardizace korejské stupnice závislosti na internetu. Národní agentura pro informační společnost: Soul, Jižní Korea, 2011.
41. Kwak K, Oh S ,, Kim C. Manuál pro korejskou stupnici Wechsler Intelligence Scale pro děti-IV (K-WISC-IV) - Manuální. Hakjisa: Soul, Jižní Korea, 2011.
42. Chon KK, Hahn DW, Lee CH, Spielberger CD. Korejská adaptace inventarizačního výrazu hněvu státu. Korean J Health Psychol 1997; 2: 60 – 78.
43. Chon KK. Vývoj seznamu výrazů hněvu v Koreji. Korean J Rehabil Psychol 1996; 3: 53 – 69.
44. Národní ústav korejského jazyka Seznam moderních korejských slovníkových frekvencí. Národní institut korejského jazyka: Soul, Jižní Korea, 2003.
45. Kim BR, Lee E, Kim HH, Park JY, Kang JI, An SK. Vývoj seznamu korejských afektivních slov. J Korean Neuropsychiatr Assoc 2010; 49: 468 – 479.
46. Ministerstvo kultury, sportu a cestovního ruchuKorejský hrubý jazykový průzkum pro dospívající. Ministerstvo kultury, sportu a cestovního ruchu: Soul, Jižní Korea, 2010.
47. Kuss DJ, MD Griffiths. Závislost na hraní internetu: systematický přehled empirického výzkumu. Int J Ment Health Addiction 2012; 10: 278–296. | Článek |
48. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X et al. Abnormality mikrostruktury u adolescentů s poruchou závislosti na internetu. PLoS One 2011; 6: e20708. | Článek | PubMed | CAS |
49. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D et al. Abnormality kortikální tloušťky v pozdním dospívání se závislostí na online hraní. PLoS One 2013; 8: e53055. | Článek | PubMed |
50. Stone TE, Hazelton M. Přehled nadávek a jejich dopadů na ošetřovatelskou praxi v oblasti duševního zdraví. Int J Péče o duševní zdraví 2008; 17: 208–214. | Článek |
51. Elliott R, Dolan RJ, Frith CD. Disociovatelné funkce v mediální a laterální orbitofrontální kůře: důkazy ze studií lidského neuroimagingu. Cereb Cortex 2000; 10: 308–317. | Článek | PubMed | ISI | CAS |
52. Kringelbach ML. Lidská orbitofrontální kůra: propojení odměny s hedonickým zážitkem. Nat Rev Neurosci 2005; 6: 691–702. | Článek | PubMed | ISI | CAS |
53. Lewis PA, Critchley HD, Rotshtein P, Dolan RJ. Neurální koreláty zpracování valence a vzrušení v afektivních slovech. Cereb Cortex 2007; 17: 742–748. | Článek | PubMed | ISI | CAS |
54. Gallagher HL, Frith CD. Funkční zobrazování „teorie mysli“. Trends Cogn Sci 2003; 7: 77–83. | Článek | PubMed | ISI |
55. Kramer UM, Mohammadi B, Donamayor N, Samii A, Munte TF. Emoční a kognitivní aspekty empatie a jejich vztah k sociálnímu poznání - studie fMRI. Brain Res 2010; 1311: 110–120. | Článek | PubMed |
56. Olson IR, Plotzker A, Ezzyat Y. Enigmatický časový pól: přehled poznatků o sociálním a emocionálním zpracování. Brain 2007; 130: 1718–1731. | Článek | PubMed | ISI |
57. Ross LA, Olson IR. Sociální poznání a přední časové laloky. Neuroimage 2010; 49: 3452–3462. | Článek | PubMed |
58. Saxe R, Kanwisher N. Lidé přemýšlející o myslících lidech. Role temporo-parietálního spojení v „teorii mysli“. Neuroimage 2003; 19: 1835–1842. | Článek | PubMed | ISI | CAS |
59. Schnell K, Bluschke S, Konradt B, Walter H. Funkční vztahy empatie a mentalizace: studie fMRI na neurální bázi kognitivní empatie. Neuroimage 2011; 54: 1743–1754. | Článek | PubMed |
60. Narumoto J, Okada T, Sadato N, Fukui K, Yonekura Y. Pozornost na emoce moduluje aktivitu fMRI v pravém nadřazeném temporálním sulku člověka. Brain Res Cogn Brain Res 2001; 12: 225–231. | Článek | PubMed |
61. Zilbovicius M, Meresse I, Chabane N, Brunelle F, Samson Y, Boddaert N. Autismus, vynikající temporální sulcus a sociální vnímání. Trends Neurosci 2006; 29: 359–366. | Článek | PubMed | CAS |
62. Goldin PR, McRae K, Ramel W, Gross JJ. Nervové základy regulace emocí: přehodnocení a potlačení negativních emocí. Biol Psychiatry 2008; 63: 577–586. | Článek | PubMed |
63. Binder JR, Desai RH. Neurobiologie sémantické paměti. Trends Cogn Sci 2011; 15: 527–536. | Článek | PubMed | ISI |
64. Bookheimer S. Funkční MRI jazyka: nové přístupy k porozumění kortikální organizaci sémantického zpracování. Annu Rev Neurosci 2002; 25: 151–188. | Článek | PubMed | ISI | CAS |
65. Damasio AR, Grabowski TJ, Bechara A, Damasio H, Ponto LL, Parvizi J et al. Subkortikální a kortikální mozková aktivita během pocitu vlastních emocí. Nat Neurosci 2000; 3: 1049–1056. | Článek | PubMed | ISI | CAS |
66. Jin M, Yang Z, Dong Z, Han J. Korelace konzistentního používání kondomů u mužů, kteří mají sex s muži získanými prostřednictvím internetu ve městě Huzhou: průřezový průzkum. BMC Public Health 2013; 13: 1101. | Článek | PubMed |
67. Dolcos F, McCarthy G. Mozkové systémy zprostředkující kognitivní interference emocionálním rozptýlením. J Neurosci 2006; 26: 2072–2079. | Článek | PubMed | ISI | CAS |
68. Sázka TD, Davidson ML, Hughes BL, Lindquist MA, Ochsner KN. Prefrontální-subkortikální cesty zprostředkující úspěšnou regulaci emocí. Neuron 2008; 59: 1037–1050. | Článek | PubMed | ISI | CAS |
69. Tupak SV, Dresler T, Guhn A, Ehlis AC, Fallgatter AJ, Pauli P et al. Implicitní regulace emocí v přítomnosti ohrožení: neurální a autonomní koreláty. Neuroimage 2014; 85: 372–379. | Článek | PubMed |
70. Eisenberger NI, Lieberman MD. Proč odmítnutí bolí: společný nervový poplašný systém pro fyzickou a sociální bolest. Trends Cogn Sci 2004; 8: 294–300. | Článek | PubMed | ISI |
71. Eisenberger NI. Metaanalytický důkaz role přední cingulární kůry v sociální bolesti. Soc Cogn ovlivňuje Neurosci 2014; 10: 1–2. | Článek | PubMed |
72. Eisenberger NI, MD Lieberman, Williams KD. Bolí vás odmítnutí? FMRI studie sociálního vyloučení. Science 2003; 302: 290–292. | Článek | PubMed | ISI | CAS |
73. Chester DS, Eisenberger NI, Pond RS Jr., Richman SB, Bushman BJ, Dewall CN. Interaktivní účinek sociální bolesti a výkonného fungování na agresi: experiment fMRI. Soc Cogn ovlivňuje Neurosci 2014; 9: 699–704. | Článek | PubMed |
74. Eisenberger NI. Bolest sociálního odpojení: zkoumání sdílených nervových základů fyzické a sociální bolesti. Nat Rev Neurosci 2012; 13: 421–434. | Článek | PubMed | ISI | CAS |
75. Ochsner KN, Gross JJ. Kognitivní ovládání emocí. Trends Cogn Sci 2005; 9: 242–249. | Článek | PubMed | ISI |
76. Kerns JG, Cohen JD, MacDonald AW 3., Cho RY, Stenger VA, Carter CS. Přední cingulate monitorování konfliktů a úpravy v kontrole. Science 2004; 303: 1023–1026. | Článek | PubMed | ISI | CAS |
77. Botvinick MM, Cohen JD, Carter CS. Monitorování konfliktů a přední cingulární kůra: aktualizace. Trends Cogn Sci 2004; 8: 539–546. | Článek | PubMed | ISI |
78. Phelps EA, LeDoux JE. Příspěvky amygdaly ke zpracování emocí: od zvířecích modelů po lidské chování. Neuron 2005; 48: 175–187. | Článek | PubMed | ISI | CAS |
79. Coccaro EF, McCloskey MS, Fitzgerald DA, Phan KL. Amygdala a orbitofrontální reaktivita k sociálnímu ohrožení u jedinců s impulzivní agresí. Biol Psychiatry 2007; 62: 168–178. | Článek | PubMed |
80. Bechara A, Damasio H, Damasio AR. Emoce, rozhodování a orbitofrontální kůra. Cereb Cortex 2000; 10: 295–307. | Článek | PubMed | ISI | CAS |
81. Schoenbaum G, Setlow B, Saddoris MP, Gallagher M. Kódování predikovaného výsledku a získané hodnoty v orbitofrontální kůře během vzorkování tága závisí na vstupu z bazolaterální amygdaly. Neuron 2003; 39: 855–867. | Článek | PubMed | ISI | CAS |
82. Hwang JY, Choi JS, Gwak AR, Jung D, Choi SW, Lee J et al. Sdílené psychologické charakteristiky spojené s agresí mezi pacienty se závislostí na internetu a pacienty se závislostí na alkoholu. Ann Gen Psychiatry 2014; 13: 6 | Článek | PubMed |
83. Kuss DJ, Louws J, Wiers RW. Závislost na online hraní? Motivy předpovídají návykové chování při hraní online her s hraním rolí pro více hráčů. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2012; 15: 480–485. | Článek | PubMed |

Poděkování

Děkujeme panu Wu-Jong Leeovi a paní Se-Jin Ryeové z nemocnice St Mary Hospital za jejich technickou podporu. Tato práce byla podporována Národní výzkumnou nadací korejského grantu financovanou korejskou vládou (NRF-2014M3C7A1062893).