Dysfunkční funkce prefrontalu je spojena s impulsivitou u lidí s poruchou her v průběhu časové prodlevy (2017)

Přední. Psychiatrie, 13 prosinec 2017 | https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00287

obrazYifan Wang1,2, obrazYanbo Hu3, obrazJiaojing Xu4, obrazHongli Zhou1, obrazXiao Lin5, obrazXiaoxia Du6 a obrazGuangheng Dong1,7*

  • 1Katedra psychologie, Zhejiang Normal University, Jinhua, Čína
  • 2Škola psychologie a kognitivní vědy, Normální univerzita východní Číny, Šanghaj, Čína
  • 3Katedra psychologie, Londýnská metropolitní univerzita, Londýn, Velká Británie
  • 4Psychologická škola, Jihozápadní univerzita, Chongqing, Čína
  • 5Peking-Tsinghua Centrum pro Life Science, Peking University, Peking, Čína
  • 6Katedra fyziky, Šanghajská klíčová laboratoř magnetické rezonance, Normální univerzita východní Číny, Šanghaj, Čína
  • 7Institut psychologických a mozkových věd, Univerzita Zhejiang, Jinhua, Čína

Porucha internetového hraní (IGD), definovaná jako trvalé používání online her s neznalostí nepříznivých následků, stále více vyvolává široké obavy veřejnosti. Tato studie byla zaměřena na objasnění přesných mechanismů, na nichž je založen IGD, porovnáním intertemporálního rozhodovacího procesu mezi účastníky 18 IGD a 21 odpovídajícími zdravými kontrolami (HC). Jak behaviorální, tak fMRI data byla zaznamenána z úlohy diskontování. Na úrovni chování vykazovala IGD vyšší diskontní sazbu k než HC; a ve skupině IGD, jak reakční doba (zpoždění - okamžitá), tak diskontní sazba k byly významně pozitivně korelovány se závažností IGD. Na nervové úrovni vykazoval IGD snížené mozkové aktivace v dorsolaterální prefrontální kůře a bilaterální nižší frontální gyrus ve srovnání s HC během provádění zpožděných studií ve srovnání s okamžitými. Celkově vzato výsledky naznačují, že IGD vykazovala nedostatky v rozhodování a měla tendenci usilovat o okamžité uspokojení. Základní mechanismus vychází z nedostatečné schopnosti při vyhodnocování mezi zpožděnou odměnou a okamžitým uspokojením a snížené schopnosti v inhibici impulsu, která může být spojena s dysfunkcí prefrontální aktivace. To může být důvod, proč IGD pokračuje ve hraní online her, přestože čelí vážným negativním důsledkům.

Úvod

Porucha internetového hraní (IGD) stále více vyvolává široké obavy veřejnosti. Je definována jako opakující se a trvalé používání online her, které vedou k řadě negativních důsledků z hlediska každodenního života a duševního zdraví, jako je maladaptivní zvládání, špatné mezilidské vztahy a snížené akademické výsledky (1, 2). Experimentální studie a dotazníková šetření ukázala, že jedinci s IGD vykazují v mnoha aspektech velké behaviorální a neuronální podobnosti s těmi, kteří mají závislost na drogách, zneužívání návykových látek a hazardní hry, což zahrnuje komorbidní psychiatrické symptomy, kontrolu chování a rozhodování (3-5). Nicméně ve srovnání s návykovými a návykovými poruchami (např. Porucha zneužívání alkoholu) není pro IGD významnou vlastností žádný příjem látek ani chemických látek. V květnu byl 2013 IGD uveden v části „Výsledky“ DSM-5 jako podmínka vyžadující další studie (6-8).

Mezitímní rozhodování se týká situací, kdy si lidé musí vybrat mezi dvěma možnostmi: okamžitá, ale menší odměna a zpožděná, ale větší (9). Úloha zpoždění diskontování (DDT) je široce používané paradigma při zkoumání intertemporálního rozhodování a měření impulzivních rozhodnutí (10), ale jen zřídka se používá k detekci rozhodování a plánování IGD. Když je zpoždění kratší, lidé obecně dávají přednost větší odměně než menší; ale s postupně se zvyšujícím zpožděním lidé posunou své preference spíše na menší odměnu než na větší. Jednotlivci, kteří po kratších zpožděních přesunou své preference na menší odměny, budou považováni za impulzivnější než jednotlivci, kteří po delším zpoždění změní své preference (11). Studie používající DDT zjistily, že zpožděné odměny bývají u závislých závislých na alkoholu strměji diskontovány (12), heroinu (13), kokain (14), metamfetamin (15) a patologické hráče (16) ve srovnání se zdravými kontrolami (HC). Dále existují důkazy, že jednotlivci s IGD jsou impulzivnější než uživatelé rekreačních internetových her a HC (17-20). Tato zjištění zvyšují možnost, že IGD v souladu s drogově závislými a závislými na hazardních hrách projeví krátkozrakost pro budoucnost, tj. Preferenci krátkodobých odměn (např. Internetové hry) a neznalost dlouhodobých ztrát (např. Společenský vztah). .

Předchozí práce s DDT stanovily nervové korelace mozkových oblastí v intertemporálním rozhodování a poté navrhly model duálního oceňování, který předpokládal, že k těmto rozhodnutím přispívají dva oddělené systémy (21, 22). Jeden systém (nazývaný „β systém“) zahrnoval mezolimbické dopaminové projekční oblasti a vážil okamžité odměny (tj. Nucleus accumbens a mediální prefrontální kůru); druhý systém (nazývaný „δ systém“) zahrnoval laterální prefrontální kortikální oblasti a vážil zpožděné odměny. Lidské zobrazovací studie také zkoumaly mozkové aktivace během procesu diskontování zpoždění ve vzorcích chování a závislosti na látkách. Patologičtí hráči ukázali zvýšené mozkové aktivity v dorsolaterální prefrontální kůře (DLPFC) a amygdale při výběru zpožděných odměn ve srovnání s HC (23). Bylo prokázáno, že alkoholici vykazují zvýšené aktivity v dolním čelním gyrusu (IFG), na ostrovech a v doplňkové motorické oblasti a strmější diskontování zpožděných odměn (24). Kuřáci také vykazovali dysfunkční mozkové aktivace v IFG, DLPFC a insulach během inhibice okamžitých menších odměn za získání zpožděných větších (25). Bylo prokázáno, že DLPFC se podílí na inhibici chování, zpracování odměn a rozhodování; IFG je také kritický pro inhibici a riskantní rozhodování; kromě toho, ostrov hraje roli v kognitivní funkci a řízení motoru (26-28). Konkrétně byla v IGD detekována změněná funkční konektivita v bilaterálním prefrontálním laloku (29).

Ačkoli předchozí výzkumy odhalily deficity rozhodování v IGD, základní mechanismus zhoršené schopnosti kontrolovat jejich chování zůstává nejasný. Abychom prozkoumali důvody, proč jednotlivci s IGD sledují okamžité zkušenosti s odměňováním bez ohledu na dlouhodobé výhody, byli 21 HC a 18 IGD přijati k provedení DDT, která zahrnovala řadu výběrů mezi okamžitými menšími peněžními odměnami a zpožděním větších peněžních odměn.

Naše předchozí studie zjistila, že účastníci s IGD byli náchylní podstupovat rizika a vykazovali menší aktivaci v IFG a lepší časové gyri, když činili riskantní rozhodnutí ve srovnání s HC (30). Studie, která používala paradigma Go / No-Go s rozptylem herního tága, zjistila, že IGD vykazuje sníženou inhibici odezvy a snížené mozkové aktivity v pravém DLPFC (31). U jedinců s IGD bylo sledování podnětů souvisejících s internetovými hrami významně indukováno zvýšení mozkových aktivací v prefrontální kůře, dolním parietálním laloku a striatu (19, 20, 32). Tato zjištění naznačují, že mozkové oblasti spojené s kognitivní kontrolou, touhou, rozhodováním a odměnou vyvolávají dysfunkční účinky díky častému používání internetových her v IGD. Proto jsme předpokládali, že skupina IGD může vykazovat podobné behaviorální tendence (budoucnost krátkozrakosti) a mozkové aktivační vzorce paralelně s nálezy dalších poruch závislosti. Na úrovni chování jsme očekávali striktnější diskontování zpožděných odměn v IGD ve srovnání s HC a modulaci zpožděných reprezentací odměn závažností IGD. Na nervové úrovni jsme očekávali, že IGD bude vykazovat méně mozkových aktivací v těch mozkových oblastech (tj. DLPFC, IFG), které souvisí s hodnocením zpožděných odměn a inhibicí impulzů. Také jsme očekávali, že mozkové aktivace budou korelovat s behaviorálními výkony ve skupině IGD.

Materiály a metody

Účastníci

Experiment odpovídá Etickému kodexu Světové lékařské asociace (Helsinská deklarace). Tento výzkum schválil Výbor pro lidská vyšetřování normální univerzity v Zhejiang. Všichni účastníci podepsali formuláře informovaného souhlasu před experimentem. Účastníci byli praváky (18 IGD a 21 HC) rekrutovaní prostřednictvím reklam v Šanghaji v Číně. Byli zahrnuti pouze muži kvůli vyšší prevalenci IGD u mužů než u žen. Existuje několik vylučovacích kritérií pro výběr účastníků, včetně historie nebo současných neurologických nebo mentálních poruch, měřeno mezinárodním neuropsychiatrickým rozhovorem MINI a škály náladových stavů, historie nebo současných psychiatrických onemocnění (např. Deprese, schizofrenie) a historie zneužívání drog (např. (kokain, alkohol) nebo jakýkoli jiný druh závislostí na chování měřený pomocí standardních rozhovorů a nástrojů pro vlastní hlášení. Všichni účastníci nehlásili anamnézu závislosti na chování, zneužívání návykových látek a duševních poruch. Důležité je, že žádná z nich nenahlásila poškození mozku, operace mozku ani žádné problémy s pozorností, jako je porucha hyperaktivity s deficitem pozornosti. Kromě toho bylo všem účastníkům řečeno, aby před začátkem experimentu nebrali žádné návykové látky 3 h, včetně kávy, cigaret a alkoholu.

Diagnóza IGD byla stanovena na základě (1) modifikovaného Youngova online testu závislosti na internetu (33), která klade důraz na IGD (IAT, viz doplňkový materiál), (2) navrhovanou diagnostickou stupnici IGD s devíti položkami založenou na DSM-5 (34) a (3) kritéria pro čas a frekvenci hraní her. Dotazník i kritéria byly přesně přeloženy do čínštiny pro vhodnost účastníků. Abychom mohli kriticky posoudit herní chování a symptomy IGD, nahradili jsme všechna prohlášení o online aktivitách v původním dotazníku konkrétními položkami, jako je hraní her nebo online hry. Platnost modifikovaného IAT byla testována a Cronbachův alfa koeficient spolehlivosti byl přijatelný 0.90. Modifikovaný IAT sestává z položek 20 spojených s online hrami včetně psychologické závislosti, nutkavého používání, stažení, souvisejících problémů ve škole nebo v práci, spánku, rodiny a řízení času. Pro každou položku byli účastníci instruováni, aby si vybrali číslo z následující stupnice: 1 = „Zřídka“ až 5 = „Vždy“ nebo „Neuplatňuje se.“ Skóre modifikovaného IAT je v rozmezí 20 až 100, což představuje závažnost IGD. Skóre přes 50 označuje občasné nebo časté problémy se závislostí na internetu a skóre přes 80 označují vážné problémy se závislostí na internetu (35).

Demografické charakteristiky obou skupin byly uvedeny v tabulce 1. IGD a HC se významně nelišily ve věku a vzdělávacích letech. V této studii byla skupina IGD složena z jedinců, kteří (1) skórovali více než 50 na upraveném IAT, (2) splnili alespoň pět z devíti kritérií DSM-5, (3) strávili alespoň 2 hodiny online hrami na den za poslední 2 roky a (4) strávili většinu svého online času hraním online her (> 80%). Skupina HC však výše uvedená kritéria nesplňovala.

 
TABULKA 1
www.frontiersin.org 

Tabulka 1. Demografické charakteristiky účastníků HC a IGD.

 
 

Úkol a postup

Celý úkol trval asi 15 min pro každého účastníka. Účastníci nejprve vyzkoušeli 20 zkoušky, aby se s úlohou seznámili, než dokončili úlohu DDT ve skeneru. Během úkolu si účastníci musí vybrat mezi okamžitou odměnou a větším množstvím peněz s určeným zpožděným časem (např. Nyní 10 Yuan versus 7 dní později 12 Yuan, $ 1 se rovná asi 6.6 Yuan). Peněžní částky se lišily od 12 do 15, 20, 30, 40 a 50 Yuan a doba zpoždění se pohybovala od 6 h do 1, 3, 7, 30 a 90 dní. V bloku 36 tedy došlo ke zkouškám 1 a úloha spočívala celkem v blocích 2. Pokusy v této studii byly náhodně prezentovány v E-prime (verze 2.0, Psychology Software Tool, Figure 1).

 
OBRÁZEK ​​1
www.frontiersin.org 

Obrázek 1. Časová osa jednoho pokusu v úkolu diskontování zpoždění. Okamžitá, ale menší možnost je na 10 Yuan opravena; v opožděných, ale větších možnostech se peněžní částky pohybovaly od 12 do 15, 20, 30, 40 a 50 Yuan a doba zpoždění se pohybovala od 6 h do 1, 3, 7, 30 a 90 dní. „Yuan“ je základní jednotkou peněz v Číně.

 
 

Všichni účastníci dostali za účast zaručenou 40 Yuan (≈ $ 6) a zvláštní odměnu (v rozmezí 12 až 50 Yuan), která závisela na jejich výběru v úkolu DDT. K vyvolání motivace účastníků k řádné reakci byli informováni, že během plnění úkolu obdrží další platby podle výkonu. Například, pokud si vybrali pevné peníze na soud, pak by získali 10 Yuan v hotovosti; pokud zvolí opožděnou možnost, získají tuto částku v hotovosti po odpovídajícím zpoždění.

Analýza chování dat

Míra zpoždění diskontování byla odhadnuta pro každého účastníka následujícím hyperbolickým modelem (36):

V=A(1+kD).
 

 

Projekt V představuje subjektivní hodnotu zpožděné odměny; A je částka zpožděné odměny; D je délka prodlení s dodáním; a k je bezplatný parametr, který označuje strmost diskontní křivky. Vyšší k hodnoty znamenají rychlejší diskontování a větší impulzivitu (37-39). Důležitý postup pro odhadování k Hodnota měla určovat lhostejnost bodů, které byly body, které pevná odměna a zpožděná odměna měly pro jednotlivce stejnou subjektivní hodnotu. Indikační body byly vypočteny přes řadu různých délek zpoždění a peněžních částek a byly vloženy do ekv. 1. Byly provedeny dva kroky analýzy dat chování pro DDT. V prvním kroku byl použit nelineární program pro přizpůsobení křivek (Origin 7.0), aby se určily nejlepší hodnoty každého účastníka k. Druhým krokem bylo provedení log 10 transformace protokolu k hodnoty. Transformace protokolu byla pro tato data vyžadována kvůli jejich neobvyklé distribuci (40, 41). Prozkoumat různé diskontní sazby k IGD a HC, nezávislý vzorek t byl proveden test.

Pořízení obrazu a předběžné zpracování

Data fMRI byla sbírána pomocí skeneru 3T (Siemens Trio) s pulzní sekvencí citlivou na EPI T2 s gradientem echo v řezech 33 (prokládaná sekvence, tloušťka 3-mm, doba opakování = 2,000 ms, doba echo (TE) = 30 ms, převrácení úhel 90 °, zorné pole 220 × 220 mm2, matice 64 × 64). Stimuli představil Invivo synchronní systém (Invivo Společnost)1 přes monitor v hlavové cívce. Strukturální obrazy pokrývající celý mozek byly shromážděny pomocí T1-vážené trojrozměrné rozmazlené gradientem vyvolané sekvence (řezy 176, úhel překlopení = 15 °, TE = 3.93 ms, tloušťka řezu = 1.0 mm, doba převrácení = 0 mm, doba inverze = 1100 ms, zorné pole = 240 × 240 mm a rozlišení v rovině = 256 × 256).

Předběžné zpracování zobrazovací analýzy bylo provedeno pomocí softwarového balíčku Statistické parametrické mapování (SPM), SPM5.2 Obrazy byly načasované, přeorientovány a znovu přiřazeny k prvnímu svazku. Objemy registrované společně s T1 byly poté normalizovány na SPM T1 šablonu a prostorově vyhlazeny pomocí 6-mm plně na polovinu maximálního gaussovského jádra.

Regresní analýza první úrovně

Obecný lineární model (GLM) byl použit pro identifikaci signálu závislosti na hladině kyslíku v krvi (BOLD) ve vztahu ke dvěma podmínkám: volba okamžité menší odměny a volba zpožděné větší odměny. Zkoušky chyb byly vyloučeny. GLM byl nezávisle aplikován na každý voxel pro identifikaci voxelů, které byly významně aktivovány pro sledované typy událostí. Pro zlepšení poměru signálu k šumu filtrací nízkofrekvenčního šumu byl použit horní propust (periody = 128 s).

Analýza skupin druhé úrovně

Analýza druhé úrovně byla provedena na úrovni skupiny. Nejprve jsme určili, které voxely vykázaly hlavní účinek zpožděných studií oproti okamžitým zkouškám v každé skupině (IGD, HC). Za druhé jsme testovali, které voxely se významně lišily v BOLD signálu mezi IGD a HC [(IGDzpoždění - IGDbezprostřední) - (HCzpoždění - HCbezprostřední)]. Zatřetí jsme identifikovali shluky souvisle významných voxelů na nekorigovaném prahu p <0.05. Nakonec jsme tyto klastry otestovali na korekci FWE na úrovni klastru p <0.05 a odhad AlphaSim naznačil, že klastry se 102 sousedícími voxely dosáhnou efektivní prahové hodnoty FWE p <0.05. Vyhlazovací jádro bylo 6.0 mm, které bylo použito při simulaci falešně pozitivních (šumových) map přes AlphaSim a bylo odhadnuto ze zbytkových polí kontrastních map použitých v jednom vzorku t-test.

Korelační analýza

Pro testování naší hypotézy byla vypočtena korelační analýza mezi mozkovými činnostmi a behaviorálními výkony. Dále jsme provedli analýzy návratnosti investic se zárodečnými oblastmi z pokusů se zpožděním kontrastu oproti okamžitým pokusům. Pro každou ROI byla získána reprezentativní hodnota beta průměrováním signálu všech voxelů v ROI. Korelace mezi závažností IGD, log k hodnoty, reakční doba (RT) a hodnoty beta byly vypočteny. RT znamená rozdíl mezi reakcí na opožděné možnosti a reakcí na okamžité opce (zpoždění - okamžité).

výsledky

Behaviorální výkon

Výsledek nezávislého vzorku t-test navrhl, že k hodnota IGD byla vyšší než hodnota HC na marginálně významné úrovni (t = 2.01, p = 0.05, d = 0.53). Průměrná diskontní sazba k hodnoty a odpovídající SD pro IGD a HC byly 0.19 ± 0.16 a 0.11 ± 0.14 (obrázek) 2A), a to naznačovalo, že IGD diskontovala odměny strměji než HC (obrázek 5) 2B). R2 hodnota pro diskontní funkci (0.88 pro IGD a 0.71 pro HC) označuje rozptyl započítaný ekv. 1. RT (zpoždění - okamžité) IGD bylo delší než HC, ale nedosáhlo statistické významnosti (HC: −86 ± 213 ms, IGD: −56 ± 194 ms, t (1, 37) = 1.43, p = 0.11). Kromě toho závažnost IGD významně pozitivně korelovala s logem k hodnoty (r = 0.552, p = 0.027; Postava 3A) a RT (r = 0.530, p = 0.035; Postava 3B) ve skupině IGD. Korelace mezi těmito proměnnými však ve skupině HC nedosáhla významné úrovně.

 
OBRÁZEK ​​2
www.frontiersin.org 

Obrázek 2. Zpoždění diskontních hodnotových rozdílů mezi poruchou internetového hraní (IGD) a zdravou kontrolou (HC). (A) IGD vykázala vyšší k hodnota než HC. (B) Funkce zpoždění slev pro HC a IGD. Body ukazují průměrné lhostejné body za peněžní odměny v závislosti na době zpoždění. R2 představuje, jak blízko je přizpůsobená křivka od skutečných datových bodů. Nejprve se vypočítá odchylka mezi datovými body a středními hodnotami. V součtu nejmenších čtverců zahrnuje součet čtverců (TSS) dvě části: variantu vysvětlenou regresí a variantu nevysvětlenou regresí [zbytkový součet čtverců (RSS)]. Pak R2 = 1 - RSS / TSS.

 
 
OBRÁZEK ​​3
www.frontiersin.org 

Obrázek 3. Korelace mezi závažností internetové herní poruchy (IGD) a behaviorálním výkonem. (A) Korelace mezi závažností IGD a logem k. (B) Korelace mezi závažností IGD a reakční dobou (zpoždění - okamžité). (Skóre vyšší než 3 SD byly považovány za odlehlé hodnoty a byly vyloučeny z další analýzy.)

 
 

Výsledky zobrazování

Obě skupiny jsme porovnali z hlediska rozdílů BOLD signálu mezi zpožděným výběrem a okamžitým výběrem. Srovnání skupiny naznačilo, že IGD vykázala menší rozdíly BOLD signálu, mezi zpožděnou a okamžitou volbou, přes levý DLPFC a bilaterální IFG než HC (obrázek) 4 a tabulka 2), což bylo v souladu s naší hypotézou. IGD však nevykazovaly žádné větší BOLD signály v celém mozku ve srovnání s HC. V každé skupině IGD vykázala větší mozkové aktivace v předním cingulačním gyrusu a nižší mozkové aktivace v levém IFG a střední frontální gyrus pro zpožděné volby než okamžité volby; HC vykázala větší mozkové aktivace ve správném IFG, orbitální gyrus a střední frontální gyrus pro opožděné volby než okamžité volby (obrázek 5 a tabulka 3).

 
OBRÁZEK ​​4
www.frontiersin.org 

Obrázek 4. Oblasti mozku vykazující rozdíly v poruchách hraní na internetu (IGD) ve srovnání se zdravou kontrolou (HC) [(IGD)zpoždění - IGDbezprostřední) - (HCzpoždění - HCbezprostřední)]. (A) IGD vykazují nižší mozkovou aktivaci v levé dorsolaterální prefrontální kůře než HC. (B) IGD vykazují nižší aktivaci mozku v bilaterálním IFG než HC.

 
 
TABULKA 2
www.frontiersin.org 

Tabulka 2. Aktivace mozku se mění mezi IGD a HC (zpoždění - okamžité).

 
 
OBRÁZEK ​​5
www.frontiersin.org 

Obrázek 5. Aktivace mozku se mění mezi různými podmínkami v internetové herní poruše (IGD) a zdravé kontrole (HC) (zpoždění - okamžité). (A) IGD ukázala větší mozkovou aktivaci v ACC a nižší mozkové aktivace v levém dolním frontálním gyrusu (IFG) a mediálním frontálním gyrusu (zpoždění> okamžité). (B) HC vykazoval větší mozkové aktivace v pravém IFG, orbitálním gyrusu a středním frontálním gyrusu (zpoždění> okamžité).

 
 
TABULKA 3
www.frontiersin.org 

Tabulka 3. Aktivace mozku se mění mezi různými podmínkami v IGD a HC.

 
 

Výsledky korelace

V každé skupině byly analyzovány korelace mezi hodnotami beta a behaviorálním výkonem. Mozkové aktivace v DLPFC a bilaterálním IFG byly všechny signifikantně pozitivně korelovány s logem k hodnoty v obou skupinách (viz výsledky na obr 6) a korelace mezi hodnotou beta v DLPFC a protokolu k ve dvou skupinách byl Fisherem výrazně odlišný Z test (z = 2.44, p <0.05). Ve skupině s IGD byly mozkové aktivace v bilaterálním IFG (zpoždění - okamžité) pozitivně korelovány se závažností IGD, ale nedosahovaly signifikantní úrovně (levý IFG: r = 0.478, p = 0.061; správný IFG: r = 0.480, p = 0.060; Postava 7); nebyly nalezeny žádné významné korelace mezi aktivací mozku a závažností IGD ve skupině HC (p > 0.1). Kromě toho nebyly v každé skupině žádné významné korelace mezi mozkovými aktivacemi a RT (p > 0.1).

 
OBRÁZEK ​​6
www.frontiersin.org 

Obrázek 6. Pozitivní korelace mezi mozkovými aktivacemi v dorsolaterální prefrontální kůře (DLPFC) a dvoustranným dolním frontálním gyrem (IFG) a logem k v obou skupinách.

 
 
OBRÁZEK ​​7
www.frontiersin.org 

Obrázek 7. Korelace mezi závažností internetové herní poruchy (IGD) a aktivací mozku v dvoustranném dolním frontálním gyru (IFG). (A) Korelace mezi aktivací IFG vlevo (okamžité zpoždění) a závažností IGD. (B) Korelace mezi aktivací IFG pravého píku (zpoždění - okamžité) a závažností IGD. (Skóre, že větší než 3 SD byly považovány za odlehlé hodnoty a byly vyloučeny z další analýzy.)

 
 

Diskuse

V souladu s našimi hypotézami vykazovala IGD vyšší diskontní sazbu k a méně mozkových aktivací než HC. Předchozí výsledky naznačily, že skupina IGD byla impulzivnější a mohla mít nedostatečné rozhodovací schopnosti, což bylo v souladu s naší předchozí studií (42). Zjistili jsme zejména, že levý DLPFC a bilaterální IFG byly deaktivovány ve studiích, ve kterých IGD vybral zpožděné odměny ve srovnání s HC, což může poskytnout důkazy pro další pochopení mechanismů, na nichž je IGD založeno.

Nedostatek schopností v hodnocení zpožděné odměny v IGD

Ve srovnání s HC vykazoval IGD při volbě opožděných možností nižší mozkové aktivace v levém DLPFC. V souladu s tímto zjištěním studie Hoffman et al. Zjistila, že jedinci závislí na metamfetaminu vykazovali nižší aktivaci v DLPFC než HC v opožděných rozhodnutích (43). Podle režimu duálního systému byl systém δ, který obsahoval DLPFC, používán hlavně pro vážení zpožděných odměn (21, 22). Vědci také zjistili, že DLPFC primárně reaguje na zpoždění zpožděných odměn a aktivace v DLPFC je negativně spojena se zvyšováním doby zpoždění (44). Konkrétně existuje důkaz, že DLPFC hraje zásadní roli při kódování atributů více předpovědí odměn do integrované hodnoty (45).

Relativně snížená mozková aktivita v DLPFC pozorovaná u IGD tedy může naznačovat, že IGD měla potenciální deficity při hodnocení velikosti a zpoždění odměn. Nemohli plně integrovat všechny informace o volbách, což by vedlo k nižší schopnosti při rozhodování, a to i při delší době rozhodování. Studie v klidovém stavu dále zjistila, že jedinci s IGD vykazují sníženou sílu funkční konektivity mezi DLPFC a kaudátem, což naznačuje zhoršenou účinnou modulaci DLPFC při odměnách (46), které jsou také pozorovány u populací zneužívajících návykové látky (47). Dalším vysvětlením výsledků je, že může existovat minimální aktivační práh DLPFC, aby si jednotlivci mohli vybrat zpožděnou odměnu. Aktivace pod minimálním prahem by spíš byla spojena s rozhodnutím o okamžité odměně než se zpožděním. Protože IGD mají nižší aktivaci DLPFC, dosahují minimálního prahu při kratším zpoždění než HC.

Kromě toho RT pozitivně korelovala se závažností IGD, což naznačuje, že čím vážnější byl IGD, tím delší dobu potřebovali k výběru. Výsledky korelace podporovaly vysvětlení, že IGD vykazovala do jisté míry nedostatečnou hodnotící schopnost zpožděných funkcí. Abychom to shrnuli, usoudili jsme, že IGD se nevědomky zaměřila na krátkodobé zisky, které by mohly být spojeny se schopností hodnocení špatných odměn.

Zhoršená inhibice impulsů při rozhodování v IGD

Kromě známé role ve zpracování odměn je DLPFC, jako oblast asociace nejvyššího řádu, také zodpovědná za výkonné funkce, jako je inhibice reakce a rozhodování o více atributech (48, 49). Zejména studie prokázaly, že aktivita v DLPFC se zlepší, když jednotlivci vykonávají sebekontrolu (50). Navíc byla v tomto výzkumu pozorována snížená aktivace IFG mozkem v IGD během zpracování inhibice. Bylo zjištěno, že IFG se podílí na kognitivní kontrole a inhibici impulzů (51, 52). Kromě toho je IFG zodpovědná za sebekontrolu a inhibici předběžných odpovědí za to, že se vzdá okamžitého uspokojení a hledá dlouhodobé zájmy (53-55). Kriticky byl IFG také identifikován jako klíčová struktura v procesu vytváření pružného spojení mezi výstupy a výhodnými akcemi (56). Obecně hrají DLPFC a IFG zásadní roli při zavádění sebeovládání a inhibice impulzů. V této studii může nižší signál BOLD v bilaterálním IFG a DLPFC odrážet, že narušená schopnost IGD řídit jejich chování a inhibovat jejich impuls.

Změněné mozkové aktivity v DLPFC a IFG byly hlášeny v předchozích výzkumech, které odhalují nízkou kapacitu inhibice impulsů v reakci na okamžité odměny v IGD. Pravděpodobná diskontní úloha zjistila, že IGD vykazovala vysokou úroveň impulzivity a snížila BOLD signál v IFG, než uživatelé HC i rekreačních her (18, 57). Během riskantního rozhodování ukázala IGD změněnou modulaci bilaterálního DLPFC při riskantních volbách (58). Kromě toho jsme také zjistili, že mozkové aktivace v DLPFC a bilaterálním IFG byly pozitivně korelovány s logem k hodnoty, což naznačuje, že IGD s větší aktivací lokální pro DLPFC a IFG byla impulzivnější. IGD se sice přičítá extracognitivnímu úsilí prefrontální aktivací, ale nedokáže se účinně ovládat, aby si ve výběrovém procesu zvolilo zpožděnou odměnu.

Kromě toho byla nalezena pozitivní korelace mezi závažností IGD a logem k hodnoty, což naznačuje, že jedinci s IGD, kteří vykazovali závažnější IGD symptomy, byli také impulzivnější. Další pozitivní korelace mezi závažností IGD a aktivací mozku v dvoustranném IFG by mohla naznačovat, že čím závažnější byl IGD, tím více úsilí bylo zapotřebí k účasti na výběru zpožděných rozhodnutí. A co víc, v IGD bylo detekováno narušené výkonné řízení a obvod odměňování (42), což je paralelní s našimi zjištěními. Když vezmeme v úvahu všechny, výsledky naznačují, že IGD prokázala nedostatečnou schopnost při hodnocení odměny a inhibici impulsů, která by mohla být spojena s dysfunkcí prefrontální aktivace. Tato zjištění jsou v souladu s předchozí metaanalýzou studií fMRI, což naznačuje, že dysfunkční prefrontální aktivace hraje důležitou roli v neurobiologickém mechanismu IGD (59).

Omezení

Je třeba poznamenat několik omezení. Nejprve byli do této studie přijati pouze mužští účastníci, takže další studie by měly osvětlit účastnice. Za druhé, abychom zmírnili obtížnost úkolů a umožnili účastníkům soustředit se na rozhodovací proces, nevyvážili jsme pozice okamžitých možností a opožděných možností, což by mohlo potenciálně ovlivnit výsledky.

Proč investovat do čističky vzduchu?

Souhrnně tato studie naznačila, že IGD vykázala strmější diskontní rychlost a změnil mozkové aktivity v DLPFC a IFG. Mechanismus by mohl spočívat v jejich poškození jak při hodnocení zpožděné odměny, tak schopnosti inhibice impulzů v rozhodování, které bylo spojeno s dysfunkcí prefrontální funkce. To by mohl být důvod, proč dávají přednost okamžité spokojenosti před většími zpožděnými odměnami. Zjednodušeně řečeno, naše výzkumné poznatky také poskytují pohled na důvod, proč IGD pokračuje ve hraní online her, i když čelí vážným negativním důsledkům způsobeným nadměrným zapojením do internetových her.

Etické prohlášení

Experiment odpovídá Etickému kodexu Světové lékařské asociace (Helsinská deklarace). Tento výzkum schválil Výbor pro lidská vyšetřování normální univerzity v Zhejiang. Všichni účastníci podepsali formuláře informovaného souhlasu před experimentem.

Autorské příspěvky

YW přispěl k experimentálnímu programování, sběru dat a analýzám dat a napsal první návrh rukopisu. GD navrhl tento výzkum. YH a GD přepracovali a vylepšili rukopis. JX, HZ, XL a XD přispěly k experimentálnímu programování a sběru dat. Všichni autoři přispěli a schválili konečný rukopis.

Prohlášení o konfliktu zájmů

Autoři prohlašují, že výzkum byl proveden bez obchodních či finančních vztahů, které by mohly být považovány za potenciální střet zájmů.

Poděkování

Tento výzkum byl podporován Národní vědeckou nadací Číny (31371023).

Financování

Poskytovatelé financí neměli žádnou roli při návrhu studie, sběru a analýze dat, rozhodnutí o zveřejnění nebo přípravě rukopisu.

Doplňkový materiál

Doplňkový materiál k tomuto článku je k dispozici online na adrese http://www.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyt.2017.00287/full#supplementary-material.

Poznámky pod čarou

Reference

1. Király O, Nagygyörgy K, Griths MD, Demetrovics Z. Problematické online hry. Behaviorální závislosti. New York, NY: Elsevier (2014).

Google Scholar

2. Ko CH. Porucha internetových her. Curr Addict Rep (2014) 1(1):177–85. doi:10.1007/s40429-014-0030-y

CrossRef Plný text | Google Scholar

3. Ayas T, Horzum MB. Vztah mezi depresí, osamělostí, sebeúctou a závislostí na internetu. Vzdělání (2013) 133: 283 – 90.

Google Scholar

4. Choi SW, Kim HS, Kim GY, Jeon Y, Park SM, Lee JY, et al. Podobnosti a rozdíly mezi poruchami hraní na internetu, poruchami hazardních her a poruchami užívání alkoholu: zaměření na impulzivitu a nutkavost. J Behav Addict (2014) 3(4):246. doi:10.1556/JBA.3.2014.4.6

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

5. Dong GH, Potenza MN. Kognitivně behaviorální model poruchy internetových her: teoretické základy a klinické důsledky. J Psychiatr Res (2014) 58:7–11. doi:10.1016/J.Jpsychires.2014.07.005

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

6. Americká psychiatrická asociace. Diagnostický a statistický manuál duševních poruch. 5th ed. Washington, DC: American Psychiatric Pub (2013).

Google Scholar

7. Griffiths MD, King DL, Demetrovics Z. DSM-5 porucha hraní internetu vyžaduje jednotný přístup k hodnocení. Neuropsychiatrie (2014) 4(1):1–4. doi:10.2217/npy.13.82

CrossRef Plný text | Google Scholar

8. Petry NM, O'Brien CP. Porucha internetových her a DSM-5. Závislost (2013) 108(7):S62. doi:10.1111/add.12162

CrossRef Plný text | Google Scholar

9. Green L, Fry AF, Myerson J. Sleva zpožděných odměn: srovnání délky života. Psychol Sci (1994) 5(1):33–6. doi:10.1111/j.1467-9280.1994.tb00610.x

CrossRef Plný text | Google Scholar

10. Rachlin H, Raineri A, Cross D. Subjektivní pravděpodobnost a zpoždění. J Exp Anal Behav (1991) 55(2):233–44. doi:10.1901/jeab.1991.55-233

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

11. Ainslie G. Zvláštní odměna: behaviorální teorie impulzivity a řízení impulsů. Psychol Bull (1975) 82(4):463–96. doi:10.1037/h0076860

CrossRef Plný text | Google Scholar

12. Petry NM, Kirby KN, Kranzler HR. Účinky závislosti na alkoholu a rodině v závislosti na alkoholu na behaviorálním úkolu impulzivity u zdravých jedinců. J Stud Alkohol Drogy (2002) 63(1):83–90.

PubMed Abstrakt | Google Scholar

13. Kirby KN, Petry NM, Bickel WK. Závislí uživatelé heroinu mají vyšší diskontní sazby za zpožděné odměny než kontroly bez užívání drog. J Exp Psychol Gen (1999) 128(1):78. doi:10.1037/0096-3445.128.1.78

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

14. Heil SH, Johnson MW, Higgins ST, Bickel WK. Zpoždění diskontování v současné době a v současnosti abstinujících ambulantů závislých na kokainu a odpovídajících kontrol, které nepoužívají drogy. Addict Behav (2006) 31(7):1290–4. doi:10.1016/j.addbeh.2005.09.005

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

15. Hoffman WF, Moore M, Templin R, McFarland B, Hitzemann RJ, Mitchell SH. Neuropsychologická funkce a zpoždění diskontování u jedinců závislých na metamfetaminu. Psychofarmakologie (2006) 188(2):162–70. doi:10.1007/s00213-006-0494-0

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

16. Miedl SF, Peters J, Büchel C. Změněné reprezentace nervové odměny u patologických hráčů odhalené zpožděním a pravděpodobným snížením. Arch Gen Psychiatrie (2012) 69(2):177–86. doi:10.1001/archgenpsychiatry.2011.1552

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

17. Saville BK, Gisbert A, Kopp J, Telesco C. Závislost na internetu a diskontní zpoždění u vysokoškoláků. Psychol Rec (2010) 60(2):273–86. doi:10.1007/BF03395707

CrossRef Plný text | Google Scholar

18. Wang Y, Wu L, Wang L, Zhang Y, Du X, Dong G. Zhoršené rozhodování a řízení impulsů u závislých na internetu: důkaz z porovnání s uživateli rekreačních internetových her. Addict Biol (2017) 22:1610–21. doi:10.1111/adb.12458

CrossRef Plný text | Google Scholar

19. Dong G, Li H, Wang L, Potenza MN. Kognitivní kontrola a zpracování odměn / ztrát u internetové herní poruchy: vyplývá ze srovnání s rekreačními uživateli internetových her. Eur Psychiatrie (2017) 44:30. doi:10.1016/j.eurpsy.2017.03.004

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

20. Dong G, Wang L, Du X, Potenza MN. Hraní zvyšuje touhu po herních podnětech u jedinců s poruchou internetového hraní. Biol Psychiatry Cogn Neurosci Neuroimaging (2017) 2(5):404–12. doi:10.1016/j.bpsc.2017.01.002

CrossRef Plný text | Google Scholar

21. McClure SM, Ericson KM, Laibson DI, Loewenstein G, Cohen JD. Sleva na čas pro primární odměny. J Neurosci (2007) 27(21):5796–804. doi:10.1523/JNEUROSCI.4246-06.2007

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

22. McClure SM, Laibson DI, Loewenstein G, Cohen JD. Samostatné nervové systémy oceňují okamžité a zpožděné peněžní odměny. Věda (2004) 306(5695):503–7. doi:10.1126/science.1100907

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

23. Ledgerwood DM, Knezevic B, White R, Khatib D, Petry NM, Diwadkar VA. Diskontování peněžního zpoždění ve vzorku závislosti na chování: pilotní studie FMRI. Alkohol drog závisí (2014) 140:e117–8. doi:10.1016/j.drugalcdep.2014.02.336

CrossRef Plný text | Google Scholar

24. Claus ED, Kiehl KA, Hutchison KE. Neurální a behaviorální mechanismy impulzivní volby u poruchy užívání alkoholu. Alcohol Clin Exp. Res (2011) 35(7):1209–19. doi:10.1111/j.1530-0277.2011.01455.x

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

25. Luijten M, O'Connor DA, Rossiter S, Franken IHA, Hester R. Účinky odměny a trestu na mozkové aktivace spojené s inhibiční kontrolou u kuřáků cigaret. Závislost (2013) 108(11):1969–78. doi:10.1111/add.12276

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

26. Hampshire A, Chamberlain SR, Monti MM, Duncan J, Owen AM. Role pravého dolního čelního gyru: inhibice a kontrola pozornosti. Neuroimage (2010) 50(3):1313–9. doi:10.1016/j.neuroimage.2009.12.109

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

27. Menon V, Uddin LQ. Výskyt, přepínání, pozornost a kontrola: síťový model funkce ostrovů. Brain Struct Funct (2010) 214(5–6):655–67. doi:10.1007/s00429-010-0262-0

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

28. Staudinger MR, Erk S, Walter H. Dorsolateral prefrontální kůra moduluje striatální odměňování při reapraciálním očekáváním odměny. Cereb Cortex (2011) 21(11):2578–88. doi:10.1093/cercor/bhr041

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

29. Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, Ding WN, et al. Snížená interhemisferická funkční konektivita prefrontálního laloku u dospívajících s poruchou internetového hraní: primární studie využívající FMRI v klidovém stavu. PLoS One (2015) 10(3):e0118733. doi:10.1371/journal.pone.0118733

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

30. Dong G, Potenza MN. Rizikové a riskantní rozhodování při poruchách internetového hraní: důsledky týkající se online hraní při stanovování negativních důsledků. J Psychiatr Res (2016) 73(1):1–8. doi:10.1016/j.jpsychires.2015.11.011

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

31. Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC, et al. Aktivace mozku pro inhibici reakce při rozptylování herních narážek u internetové herní poruchy - časopis lékařských věd Kaohsiung. Kaohsiung J Med Sci (2014) 30(1):43–51. doi:10.1016/j.kjms.2013.08.005

CrossRef Plný text | Google Scholar

32. Zhang Y, Lin X, Zhou H, Xu J, Du X, Dong G. Činnost mozku směrem k narážkám souvisejícím s hraním her při internetové herní poruše během úkolu závislého stroopu. Front Psychol (2016) 7(364):714. doi:10.3389/fpsyg.2016.00714

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

33. Young KS. Závislost na internetu: vznik nové klinické poruchy. Cyberpsychol Behav (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237

CrossRef Plný text | Google Scholar

34. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mossle T, et al. Mezinárodní konsenzus pro posouzení poruchy internetových her pomocí nového přístupu DSM-5. Závislost (2014) 109(9):1399–406. doi:10.1111/Add.12457

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

35. Young KS. Test závislosti na internetu (IAT). (2009). dostupný z http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106

Google Scholar

36. Mazur JE. Postup seřízení pro studium zpožděné výztuže. Prostý lid (1987) 5: 55 – 73.

Google Scholar

37. Evenden JL. Druhy impulzivity. Psychofarmakologie (1999) 146(4):348–61. doi:10.1007/PL00005481

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

38. Monterosso J, Ainslie G. Za slevou: možné experimentální modely řízení impulsů. Psychofarmakologie (1999) 146(4):339–47. doi:10.1007/PL00005480

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

39. Richards JB, Zhang L, Mitchell SH, Wit H. Zpoždění nebo snížení pravděpodobnosti v modelu impulzivního chování: účinek alkoholu. J Exp Anal Behav (1999) 71(2):121–43. doi:10.1901/jeab.1999.71-121

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

40. Mitchell SH. Měření impulsivity u kuřáků a nekuřáků cigaret. Psychofarmakologie (1999) 146(4):455–64. doi:10.1007/PL00005491

CrossRef Plný text | Google Scholar

41. Reynolds B, Richards JB, Horn K, Karraker K. Prodleva a pravděpodobnost diskontování ve vztahu ke stavu kouření cigaret u dospělých. Behav procesy (2004) 65(1):35–42. doi:10.1016/S0376-6357(03)00109-8

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

42. Wang Y, Wu L, Zhou H, Lin X, Zhang Y, Du X, et al. Zhoršená výkonná kontrola a obvod odměn u závislých na internetu v rámci úkolu se zpožděním: nezávislá analýza komponent. Psychiatrická klinika Eur Arch Neurosci (2017) 267:245–55. doi:10.1007/s00406-016-0721-6

CrossRef Plný text | Google Scholar

43. Hoffman WF, Schwartz DL, Huckans MS, McFarland BH, Meiri G, Stevens AA, et al. Kortikální aktivace při diskontování zpoždění u abstinentních jedinců závislých na metamfetaminu. Psychofarmakologie (2008) 201(2):183–93. doi:10.1007/s00213-008-1261-1

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

44. Ballard K, Knutson B. Oddělitelné neuronové reprezentace velikosti odměny a zpoždění při časové diskontování. Neuroimage (2009) 45(1):143–50. doi:10.1016/j.neuroimage.2008.11.004

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

45. Kahnt T, Heinzle J, Park SQ, Haynes JD. Dekódování různých rolí pro vmPFC a dlPFC při rozhodování o více atributech. Neuroimage (2011) 56(2):709–15. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.05.058

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

46. Yuan K, Yu D, Cai C, Feng D, Li Y, Bi Y, et al. Frontostriatální obvody, funkční konektivita v klidovém stavu a kognitivní kontrola při poruchách hraní na internetu. Addict Biol (2017) 22:813–22. doi:10.1111/adb.12348

CrossRef Plný text | Google Scholar

47. Tomasi D, Volkow ND. Dysfunkce striatokortikální dráhy u závislosti a obezity: rozdíly a podobnosti. Crit Rev Biochem Mol Biol (2013) 48(1):1–19. doi:10.3109/10409238.2012.735642

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

48. Steinbeis N, Bernhardt B, Singer T. Impulzní kontrola a základní funkce levého DLPFC zprostředkovávají individuální a věkově nezávislé rozdíly ve strategickém sociálním chování. Neuron (2012) 73(5):1040–51. doi:10.1016/j.neuron.2011.12.027

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

49. Zysset S, Wendt CS, Volz KG, Neumann J, Huber O, von Cramon DY. Neurální implementace multi-atributového rozhodování: parametrická fMRI studie s lidskými subjekty. Neuroimage (2006) 31(3):1380–8. doi:10.1016/j.neuroimage.2006.01.017

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

50. Hare TA, Camerer CF, Rangel A. Sebeovládání v rozhodování zahrnuje modulaci systému oceňování vmPFC. Věda (2009) 324(5927):646–8. doi:10.1126/science.1168450

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

51. Brown MR, Lebel RM, Dolcos F, Wilman AH, Silverstone PH, Pazderka H, ​​et al. Účinky emočního kontextu na řízení impulzů. Neuroimage (2012) 63(1):434–46. doi:10.1016/j.neuroimage.2012.06.056

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

52. Topy M, Boksem MAS. Potenciální role dolního čelního gyru a přední insula v kognitivní kontrole, mozkových rytmech a potenciálech souvisejících s událostí. Front Psychol (2011) 2:330. doi:10.3389/fpsyg.2011.00330

CrossRef Plný text | Google Scholar

53. Aron AR, Monsell S, Sahakian BJ, Robbins TW. Komponentní analýza deficitů přepínání úkolů spojených s lézemi levé a pravé čelní kůry. Mozek (2004) 127(7):1561–73. doi:10.1093/brain/awh169

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

54. Garavan H, Ross TJ, Murphy K, Roche RAP, Stein EA. Oddělitelné výkonné funkce v dynamické kontrole chování: inhibice, detekce chyb a korekce. Neuroimage (2002) 17(4):1820–9. doi:10.1006/nimg.2002.1326

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

55. Menon V, Adleman NE, bílé CD, Glover GH, Reiss AL. Aktivace mozku související s chybou během úlohy inhibice odezvy Go / NoGo. Hum Brain Mapp (2001) 12(3):131–43. doi:10.1002/1097-0193(200103)12:3<131::AID-HBM1010>3.0.CO;2-C

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

56. Ernst M, Paulus MP. Neurobiologie rozhodování: selektivní přehled z neurokognitivní a klinické perspektivy. Biol Psychiatry (2005) 58(8):597–604. doi:10.1016/j.biopsych.2005.06.004

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

57. Lin X, Zhou H, Dong G, Du X. Zhoršené hodnocení rizik u lidí s poruchou internetového hraní: důkaz fMRI z úkolu snižování pravděpodobnosti. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 56:142–8. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.08.016

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

58. Liu L, Xue G, Potenza MN, Zhang JT, Yao YW, Xia CC, a kol. Disociovatelné nervové procesy během rizikového rozhodování u jedinců s poruchou internetového hraní. Neuroimage Clin (2017) 14:741. doi:10.1016/j.nicl.2017.03.010

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

59. Meng Y, Deng W, Wang H, Guo W, Li T. Prefrontální dysfunkce u jedinců s poruchou internetového hraní: metaanalýza funkčních studií magnetické rezonance. Addict Biol (2015) 20(4):799. doi:10.1111/adb.12154

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

 

Klíčová slova: Porucha internetového hraní, rozhodování, diskontní úkol, dorsolaterální prefrontální kůra, spodní frontální gyrus

Citace: Wang Y, Hu Y, Xu J, Zhou H, Lin X, Du X a Dong G (2017) dysfunkční prefrontální funkce je spojena s impulzivitou u lidí s poruchou internetového hraní během úlohy zpoždění diskontování. Přední. Psychiatrie 8: 287. dva: 10.3389 / fpsyt.2017.00287

Přijato: 14 srpen 2017; Přijato: 01 Prosinec 2017;
Publikováno: 13 Prosinec 2017

Úprava:

Jintao Zhang, Pekingská normální univerzita, Čína

Recenze:

Gilly Koritzky, Argosy University, Spojené státy americké
Bernardo Barahona-Correa, Nova Medical School - Faculdade de Ciências Médicas, Portugalsko

Copyright: © 2017 Wang, Hu, Xu, Zhou, Lin, Du a Dong. Toto je článek s otevřeným přístupem distribuovaný podle podmínek Creative Commons Attribution License (CC BY). Používání, distribuce nebo reprodukce na jiných fórech je přípustné za předpokladu, že jsou připočítáni původní autoři nebo nositelé licence a že je uvedena původní publikace v tomto časopise v souladu s uznávanou akademickou praxí. Není povoleno použití, distribuce nebo reprodukce, která nesplňuje tyto podmínky.

* Korespondence: Guangheng Dong, [chráněno e-mailem]