Časná konzumace látek a problematické používání videohier v dospívání (2015)

Spotřeba látek mezi dospívajícími

Průzkum HBSC (Zdraví chování u dětí ve věku školní docházky, 2010) provedený na mladé populaci ve věku mezi roky 11 a 16 ukazuje, že příjem alkoholu, tabáku a konopí je poměrně častý a s věkem se zvyšuje. Mezi studenty šesté třídy tedy 59.3, 12.7 a 1.5% již konzumovaly alkohol, tabák a konopí. Navíc 6.8% ze šestého srovnávače a 34% devátého srovnávače hlásili opilost (Currie a kol., 2010; Spilka a kol., 2012a).

Podle průzkumu ESCAPAD (2011) (nebo ve francouzštině "Enquête sur la Santé et les Consommations lors de l'appel de Préparation à la Défense") přibližně 75% mladých dětí 17 prohlašuje, že spotřebovali alkohol, 42 % uvádějte, že jste konzumovali tabák (Spilka a kol., 2012b) a 26.8% prohlašují, že konzumují konopí (Spilka a Le Nézet, 2013) za poslední měsíc.

Použití videohry

Používání videohry je časté u dětí a dospívajících (Tejeiro a Moran, 2002; Wood a kol., 2004). Ve skutečnosti, Le Heuzey a Mouren (2012) zjistil, že 87% ročníků 11-13 a 80% let mladých 15-17 hraje videohru nejméně jednou denně. Nejvíce zkoumané videohry vědců jsou online herní platformy, konkrétně MMORPG (masivní multiplayer online role-playing). Tyto hry mají vlastnosti, které je pro dospívající velmi přitahují, jako jsou: anonymita, přístupnost, uživatelsky přívětivá atmosféra, vytváří vzrušení, interaktivitu, konkurenceschopnost, ponoření, bohatství informací a v některých případech trvalý virtuální vesmírGreenfield a Ceap, 1999; Griffiths a dřevo, 2000; Morahan-Martin a Schumacher, 2000; Chou a kol., 2005; Ng a Wiemer-Hastings, 2005; Allison a kol., 2006; Sebeyran, 2008; Minotte, 2010; INSERM, 2014).

Pojem "závislost na videohrách" dosud není známou poruchou. Nicméně v sekci III DSM-5 (Diagnostický a statistický manuál duševních poruch, verze 5, Americká psychiatrická asociace, 2013). Většina studií, které analyzují používání videohry online, používá širší termín "kybernetická závislost" (Varescon, 2009). Pojem "problematické použití" se však začíná šířit ve vědecké oblasti, jak dokládá INSERM (2014) zpráva, která obsahuje definici, která je velmi podobná Goodmanova (1990) kritéria závislosti. Navzdory skutečnosti, že PUVG je špatně definovaná, často zahrnující pojmy zneužívající, nadměrné nebo návykové užívání videohry, bylo zjištěno, že prevalence v rozmezí od 1.3% až přes 50%. Tato široká variabilita mezi studiemi by mohla být vysvětlena použitím různých nástrojů pro posuzování, výběrového zkreslení, kritérií pro začlenění, jako je věk atd. (Haagsma a kol., 2012; Festl a kol., 2013; King et al., 2013; Pápay a kol., 2013; Ricquebourg a kol., 2013).

Videohry a použití látky

Většina studií nalézá souvislost mezi užíváním návykových látek a zvyklostmi na hraní her. Nedávný průzkum ukazuje, že chlapci, kteří konzumují tabák, konopí a alkohol, zdvojnásobují riziko vysoké úrovně PUVG (hodnocené PVG nebo "problematické videoherní") než ti,Van Rooij a kol., 2014).

Pokud jde o konzumaci alkoholu, zdá se, že nejvíce souvisí s časem stráveným hraním videohier. Ve skutečnosti, Armstrong a kol. (2010) ukázal ve vzorku studentů základních škol 4691, že doba strávená před televizní obrazovkou a hraní videohier je pozitivně korelována s konzumací alkoholu.

Pokud jde o věk při první spotřebě látky, bylo zjištěno, že začátek užívání alkoholu před věkem 13 je významně korelován s častým používáním televize, počítačů a videohier (Denniston a kol., 2011).

Pokud jde o zneužívání návykových látek a závislost, bylo zjištěno, že prevalence zneužívání alkoholu stoupá s časem stráveným hraním videohier u norského obyvatelstva od 16u po 74 let (Wenzel a kol., 2009). Navíc jedinci, kteří hlásí, že jsou nejvíce závislí na látkách, jako je alkohol, kofein, čokoláda a cigarety, jsou ti, kteří jsou nejvíce zranitelní, aby byli závislí na jiné činnosti, jako je cvičení, sledování televize, hazardní hry, internetu a videohry (Greenberg a kol., 1999). PUVG tedy souviselo s rizikem závislosti závislosti alkoholu, tabáku a konopí (Ream a kol., 2011a,b).

Zajímavě, Raiff et al. (2012) ukázalo, že u dospělé populace je používání videohier častější a delší u kuřáků než u nefajčíků.

Některé studie však nedokázaly nalézt vztah mezi časem stráveným hraním videohier a spotřebou některých látek. Tím pádem, Walther a kol. (2012) ukázalo, že kromě použití konopí se současně s videohrami nevyskytuje ani tabák ani spotřeba alkoholu. Navíc, McClure a Mears (1986) ukázalo, že studenti (n = 190), kteří hráli videohry denně, spotřebovali více alkoholu a tabáku než ti, kteří hráli jednou nebo dvakrát za měsíc.

obyvatelstvo

Náš vzorek sestával z francouzských studentů 1423 ve věku mezi lety 11 a 17, kteří byli rekrutováni ze středních a vyšších škol (7th, 8th, 10th a 11th) v regionu "Ile de France". Studenti byli informováni o cílech našeho studia a dobrovolně se zúčastnili vyplněním dotazníku v průběhu školních hodin. Rodiče byli také informováni o svých právech odmítnout účast jejich dětí v této studii. Tato studie se řídila doporučeními etického výboru odboru psychologických věd a učení, univerzity v Paříži Ouest Nanterre La Défense, UFR SPE (Oddělení psychologie a vzdělávání). Výukový orgán ve Versailles, zúčastněné školy a vysoké školy také přijal dotazník.

Opatření

Auto-dotazník se skládal ze dvou částí: první zahrnovala obecné otázky o pohlaví, věku a úrovni studia. Druhá byla rozdělena do čtyř částí:

Statistická analýza

SPSS 19 byl použit pro všechny statistické analýzy. Byly provedeny deskriptivní analýzy (jako procenta, prostředky a standardní odchylky) za účelem popisu populace vzorku. Následně jsme provedli bivariátové analýzy (Student's t-test, Chi-square, Pearsonova korelace) za účelem zkoumání možných vazeb mezi proměnnými. Nakonec byly provedeny multivariační analýzy (MANOVA, regrese) s cílem zvýraznit proměnné, které měly významnou statistickou váhu na PUVG a vzaly je v úvahu. Tak jsme byli schopni zvýraznit procento vysvětlení rozptylu a trasovací profily "videoher" s PUVG.

Video hry

Celkem 92.1% (N = 1289) byli považováni za hráči videa proti 7.9% (N = 111). Mezi hráči, kteří odpověděli na dotazník PUVG (N = 1192), 17.7% (N = 211) představil PUVG (s třemi nebo více body). Pouze 1.1% z nich vykazovalo všechna kritéria (maximální skóre bodů 7). Čas strávený hraním videohier ve školní den byl výrazně nižší než v den bez školy [53 min (SD: 1 h 23 min) a 2 h 12 min (SD: 2 h 45 min); t(1288) = 22.78, p <0.0001]. Hráči videa s PUVG navíc tráví více času videohrami než hráči videa bez PUVG [ve dnech ve škole (t = 10.62, p <0.0001)] a bez školy [t(1085) = 10.8, p <0.0001].

Pokud jde o herní zařízení a typy videohier: tři nejvíce citované v kategorii herních zařízení jsou počítače (85.1%), pevné konzoly (75.2%) a mobilní telefony (66%). Pokud jde o typy her, jde o závodní hry (54.8%), platformové hry (48.9%) a sportovní hry (48.3%).

Spotřeba

Přibližně polovina naší populace (46.7%) prohlásila, že konzumuje alkohol. Průměrný věk při první spotřebě byl 12.4 let (SD = 2.7). Všimli jsme si, že 89.3% prvních spotřeby proběhlo po věku 8. Jinými slovy, jeden z dospívajících 10 ochutnal alkohol poprvé před věkem 8. Kromě toho má 19% rizikovou spotřebu alkoholu.

Přibližně 16.7% naší populace deklarovalo kouření cigaret. Průměrný počáteční věk hlášený byl 12.8 let (SD = 1.9). Zjistili jsme, že 90.3% kuřáků začalo kouřit ve věku 10 nebo výše. Navíc 5.2% má vysokou závislost na tabáku.

Celkem 21.1% studentů prohlásilo, že mají alespoň jedenkrát během svého života kouření konopí a 8.3% měla nebezpečnou spotřebu konopí, zatímco 8.6% v současné době uvádí kouření.

Srovnání mezi kamerami videohry a hráči mimo video

Video hráči mají výrazně vyšší spotřebu alkoholu než hráči bez videa (p = 0.04). Nebyly zjištěny žádné další významné rozdíly mezi oběma skupinami pro proměnné uvedené v tabulce Table1.1. Stůl Table22 popisuje výsledky měření stupňů závislosti závislostí a prvního věku spotřeby u hráčů videoher a hráčů bez videa.

 

Tabulka 1

Procento (%) spotřebitelů a subjektů ohrožených závislostí.

 

Tabulka 2

Výsledky AUDIT-C, HSI a CAST a průměrný věk při první spotřebě.

Faktorní analýza ANOVA byla provedena s cílem studovat čas strávený hraním videohier v den s školou i bez školy pro ty, kteří konzumují alkohol, konopí a tabák proti těm, kteří ne. ANOVA byla významná. Bonferroniho post hoc testy ukázaly výrazný rozdíl jednoznačně pro skupinu kuřáků a nekuřáků s ohledem na čas strávený hraním videohier v den školní docházky (n = 1199, p = 0.004), stejně jako v den bez školy (n = 1199, p = 0.003). Kouření bylo zjištěno, že tráví více času hraním videohier.

Vedli jsme také MANOVA se závislými proměnnými AUDIT-C, HSI a CAST, které porovnávají dvě skupiny hráčů videa a hráčů bez videa. MANOVA vykazuje celkové rozdíly mezi těmito dvěma skupinami. [F(3,1196) = 3.3, p = 0.02]. Zejména hráči videa mají vyšší skóre na AUDIT-C (Bonferroni post hoc testy, p = 0.106) a na CAST (Bonferroni post hoc testy, p = 0.207) než hráči bez videa. Nicméně žádný rozdíl nebyl zjištěn při analýze skóre na HSI (p = 0.538).

Vedli jsme také MANOVA se závislými proměnnými věku při první spotřebě alkoholu, tabáku a konopí srovnávajícím dvě skupiny hráčů videa a hráčů bez videa. Nebyly však nalezeny žádné významné rozdíly mezi těmito dvěma skupinami [F(3,153) = 0.965, p = 0.41] pro tyto proměnné.

Korelační analýza

Tabulka Table33 zobrazuje korelace mezi skóre PUVG; průměrná hodnota AUDIT-C, HSI a CAST a věk při první spotřebě látky.

 

Tabulka 3

Pearsonovy korelace mezi skóre PUVG, čas strávený hraním videohier, skóre AUDIT-C, HSI, CAST a věku při první spotřebě látky.

Pokud vezmeme v úvahu pouze ty, kteří kouří (N = 100), zaznamenáváme významnou korelaci mezi skóre na PUVG a HSI (r = 0.19, p = 0.052). Podobně, pokud uvážíme ty, kteří konzumují konopí (N = 150) pozorujeme významnou a pozitivní korelaci mezi jejich skóre na PUVG a CAST (r = 0.27, p = 0.001).

Více lineárních regresí

Testovali jsme model lineární regrese v pokusu o vysvětlení skóre PUVG (závislé proměnné) o skóre AUDIT-C, HSI, CAST, věku při první spotřebě látek a času stráveném hraním videohier (na den s / bez školy, nezávislé proměnné). Je třeba poznamenat, že tato analýza zahrnovala menší vzorek než původní, sestávající z jedinců, kteří konzumovali nebo užívali tři látky. Tento regresní model vysvětlil 108% (R² = 0.3776) variability skóre PUVG. Významnou popisnou proměnnou v tomto modelu je čas strávený hraním videohier ve dne s vyučováním školy (b* = 0.311; p = 0.018), věk při první spotřebě konopí (b* = -0.25; p = 0.02) a věk při první spotřebě tabáku (b* = 0.22; p = 0.04) (tabulka (Table44).

 

Tabulka 4

Více regresí s hodnotou PUVG jako závislou proměnnou.

Provedli jsme také krok za krokem vzestupnou regresi (R² = 0.367). Čas strávený hraním videohier ve školní den (b* = 0.292) a věk při první spotřebě konopí (b* = -0.26; p <0.05) a také skóre na HSI (b* = 0.148), doba strávená hraním videoher za den bez školy (b* = 0.191), skóre na CAST (b* = 0.153) a věk při první spotřebě tabáku (b* = 0.2; p > 0.05) byly proměnné, které byly vybrány touto metodou.

Podobně jsme také provedli krok za krokem sestupovou regresi (R² = 0.32). Čas strávený hraním videohier ve školní den (b* = 0.446), věk při první spotřebě konopí (b* = -0.18) a skóre HSI (b* = 0.173; p <0.05) byly proměnné, které byly vybrány touto metodou.

Čas strávený hraním videohier ve školní den a dřívější věk první konzumace konopí zvyšuje riziko vzniku PUVG. Bylo zjištěno, že tyto dvě proměnné jsou významné u všech regresních modelů, které byly testovány (regrese, vzestup a sestup).

Prevalence

V naší dospívající populaci (N = 1423), zjistili jsme 92.1% hráčů videí (N = 1289) a 17.7% hráčů videa s PUVG (N = 211). Použití látky (alkohol, tabák a konopí) u této populace bylo časté, což je v souladu s epidemiologickými údaji v literatuře (Currie a kol., 2010; Spilka a kol., 2012a). Tproto 8.3 a 19.8% dospívajících představují nebezpečné konopí a spotřebu alkoholu a 5.2% vykazuje středně silnou až silnou závislost na kouření tabáku. Tyto procentní sazby se neliší u hráčů z videoklipů a hráčů bez videa.

Video hry a spotřebu látky

Video hráči mají výrazně vyšší spotřebu alkoholu než hráči bez videa. To byl jediný významný rozdíl mezi těmito dvěma skupinami, pokud jde o konzumaci látky. Naše výsledky jsou podobné McClure a Mears (1986) pro konzumaci tabáku, ale v rozporu s jejich výsledky ohledně spotřeby alkoholu. Zdá se, že expozice tabáku a konopí prostřednictvím videohier není tak důležitá jako expozice alkoholu. Ve skutečnosti hráči videa měli podobné šance, že spotřebovali jednu z těchto tří látek než hráči bez videa. Naše výsledky: (1) jsou proti těm Barrientos-Gutiérrez a kol. (2012) kteří projevují dřívější zahájení kouření tabáku mezi mládeží vystavenou médiím; (2) jsou konzistentní s těmi Tucker a kol. (2013) týkající se zvýšené pravděpodobnosti užívání alkoholu u mladých hráčů videí.

Navíc naše výsledky (MANOVA) ukazují, že existují nejméně dva významné rozdíly mezi hráčskými a non-video hráči s ohledem na jejich skóre závislosti na látce (alkohol, tabák, konopí). Nebyly však zjištěny žádné významné rozdíly ve věku první spotřeby u obou skupin.

Čas strávený při hraní videoher a spotřeby látky

Mezi časem stráveným hraním videohier mezi spotřebiteli alkoholu a konopí a ne-spotřebiteli nebyly významné rozdíly. Tentokrát byla u tabákových kuřáků výrazně delší než u nefajčíků. Tyto výsledky jsou v souladu s výsledky Raiff et al. (2012). Čas strávený hraním videohier (v den se školou nebo bez ní) pozitivně koreluje s výsledky AUDIT-C, HSI a CAST. Kromě toho naše výsledky týkající se konzumace alkoholu jsou: (1) v souladu s výsledky Wenzel a kol. (2009) kteří zjistili, že zneužívání alkoholu se zvyšuje s časem stráveným hraním videohier; (2) v rozporu s těmi z Armstrong a kol. (2010), který zjistil, že pití alkoholu je častější mezi mladými lidmi, kteří tráví více času hraním videohier.

Je třeba poznamenat, že delší doba strávená hraním videohier během dne bez školy je spojena s dřívějším věkem první spotřeby látky (alkohol, tabák a konopí). Tyto výsledky jsou v souladu s výsledky Denniston a kol. (2011) kdo zjistil, že včasné zasvěcení alkoholu (před lety 13) je spojeno s častějším používáním televize, počítačů a videohier. Navíc došlo k pozitivní korelaci mezi časem stráveným hraním videohier ve školní den a věkem při první spotřebě konopí a tabáku. Tuto korelaci však nelze rozšířit na věk při první spotřebě alkoholu.

PUVG a spotřeba látky

Předchozí studie se zaměřily na nalezení vazby nebo společného výskytu mezi PUVG a užíváním látek, jak bylo zmíněno dříve. Naše výsledky jsou v rozporu s literaturou (Greenberg a kol., 1999; Ream a kol., 2011a,b; Walther a kol., 2012), protože nebylo zjištěno, že skóre PUVG koreluje se skóre AUDIT-C, HSI nebo CAST.

Problémové využívání videohry se zdá být spojeno se starší iniciací látek, protože existuje značná negativní korelace mezi skóre PUVG a věkem při první spotřebě látky (alkohol, tabák a konopí). Z tohoto důvodu je starší věk pro začátek spojen se zvýšeným rizikem PUVG. Podle našich znalostí tyto údaje nebyly zkoumány jinými studiemi.

Navíc pouze 36.76% variability skóre PUVG bylo vysvětleno naším regresním modelem, který zahrnuje skóre AUDIT-C, HSI, CAST, věku při první spotřebě látky a času stráveného hraním videohier (v den se školou / bez školy) jako nezávislé proměnné. Věk při první spotřebě tabáku a konopí, doba strávená hraním videoher ve dne v škole vysvětluje významně rozdíly. Dvě proměnné, které se objevily (navzdory použitému způsobu regrese), byly čas strávený hraním videohier ve školní den a dřívější věk první konzumace konopí.

Omezení

Je třeba poznamenat, že naše studie má nějaká omezení; počínaje dotazníkem měření PUVG, který je založen na DSM-IV-TR. Navíc náš vzorek byl ukázkou pohodlí: nábor se uskutečnil pouze ve školách, které dobrovolně přijaly ke studiu. Skupiny hráčů videoklipů versus non-video hráči a ti s PUVG nebo bez něho nejsou shodné, což nám neumožňuje vyloučit nebo ovládat některé zmatené proměnné, jako jsou výsledky z akademického titulu. Ve skutečnosti podle některých autorů (Chiu a kol., 2004; Skoric a kol., 2009), existuje negativní korelace mezi PUVG a akademickým výkonem. Mohli bychom také zmínit slabé rodinné struktury, které by mohly vést k rizikům závislosti (INSERM, 2014). Mohli bychom také zmínit gender, protože chlapci mají tendenci hrát více než dívky (INSERM, 2014).

Kromě toho by kvalitativní studie založená na heterohodnocení nám umožnila upřesnit výsledky, které se od té doby zakládají pouze na autoevaluacích.

Prohlášení o konfliktu zájmů

Náš tým výzkumu získal finanční prostředky od provozovatelů herního průmyslu (FDJ a PMU) a Institutu vědeckých výzkumů v oblasti nápojů (Instituto de Recherches Scientifiques sur les Boissons).

1. Allison SE, Von Wahlde L., Shockley T., Gabbard GO (2006). Vývoj sebe v době internetu a rolí-hrát fantasy hry. Dopoledne. J. Psychiatrie 163, 381-385. 10.1176 / appi.ajp.163.3.381 [PubMed] [Cross Ref]
2. Americká psychiatrická asociace. (2000). Diagnostický a statistický manuál duševních poruch, 4th Edn, Revize textu, DSM-IV-TR. Washington, DC: Americké psychiatrické publikování.
3. Americká psychiatrická asociace. (2013). Diagnostický a statistický manuál duševních poruch, 5th Edn, DSM-5TM. Washington, DC: Americké psychiatrické publikování.
4. Armstrong KE, Bush HM, Jones J. (2010). Televizní a videohry a jejich souvislost s užíváním návykových látek u studentů základních škol v Kentucky, 2006. Veřejné zdraví Rep. 125, 433-440. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
5. Barrientos-Gutiérrez T., Barrientos-Gutiérrez I., Reynales-Shigematsu LM, Thrasher JF, Lazcano-Ponce E. (2012). Zaměření na adolescentní trh: internetové a video hry, nové strategie tabákového průmyslu. Salud Publica Mex. 54, 303-314. [PubMed]
6. Bradley KA, DeBenedetti AF, Volk RJ, Williams EC, Frank D., Kivlahan DR (2007). AUDIT-C jako krátká obrazovka pro zneužívání alkoholu v primární péči. Alkohol. Clin. Exp. Res. 31, 1208-1217. 10.1111 / j.1530-0277.2007.00403.x [PubMed] [Cross Ref]
7. Bush KR, Kivlahan DR, McDonell MB, Fihn SD, Bradley KA (1998). Otázky konzumace alkoholu AUDIT (AUDIT-C) - účinný krátký screeningový test pro problémové pití. Oblouk. Internovat. Med. 158, 1789-1795. 10.1001 / archinte.158.16.1789 [PubMed] [Cross Ref]
8. Chiu S.-I., Lee J.-Z., Huang D.-H. (2004). Závislost na videoherách u dětí a mládeže na Tchaj-wanu, Cyberpsychol. Behav. 7, 571-581. 10.1089 / cpb.2004.7.571 [PubMed] [Cross Ref]
9. Chou C., Condron L., Belland JC (2005). Přehled výzkumu závislosti na internetu. Vzdělání. Psychol. Revize 17, 363-388 10.1007 / s10648-005-8138-1 [Cross Ref]
10. Currie C., Zanotti C., Morgan A., Currie D., De Looze M., Roberts C., et al. (2010). Sociální determinanty zdraví a spokojenosti mezi mladými lidmi: chování zdraví ve školním věku (HBSC) Studie: Mezinárodní zpráva z průzkumu 2009 / 2010. Zpráva č. 6, Kodaň: Zdravotní politika pro děti a dospívající.
11. Denniston MM, Swahn MH, Hertz MF, Romero LM (2011). Sdružení mezi využíváním elektronických médií a zapojením do násilí, alkoholu a užívání drog mezi studenty středních škol v USA. Západ. J. Emerg. Med. 12, 310-315. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
12. Etter JF (2005). Srovnání obsahu, konstrukce a prediktivní platnosti stupnice závislosti na cigaretách a testu Fagerström pro závislost na nikotinu. Alkohol drog závisí. 77, 259-268. 10.1016 / j.drugalcdep.2004.08.015 [PubMed] [Cross Ref]
13. Fagerström KO, Heatherton TF, Kozlowski LT (1990). Nikotinová závislost a její hodnocení. Ušní hrdlo J. 69, 763-765. [PubMed]
14. Fageström KO (1978). Měření stupně fyzické závislosti na kouření tabáku s ohledem na individualizaci léčby. Narkoman. Behav. 3, 235-241. 10.1016 / 0306-4603 (78) 90024-2 [PubMed] [Cross Ref]
15. Festl R., Scharkow M., Quandt T. (2013). Problémové používání počítačových her mezi dospívajícími, mladšími a staršími dospělými. Závislost 108, 592-599. 10.1111 / add.12016 [PubMed] [Cross Ref]
16. Goodman A. (1990). Závislost: definice a důsledky. Br. J. Addict. 85, 1403-1408. 10.1111 / j.1360-0443.1990.tb01620.x [PubMed] [Cross Ref]
17. Greenberg JL, Lewis SE, Dodd DK (1999). Krátká zpráva: překrývající se závislost a sebeúctu mezi muži a ženami ve škole. Narkoman. Behav. 24, 565-571. 10.1016 / S0306-4603 (98) 00080-X [PubMed] [Cross Ref]
18. Greenfield DN, Ceap L. (1999). Psychologické charakteristiky kompulzivního používání internetu: předběžná analýza. Cyberpsychol. Behav. 2, 403-412. 10.1089 / cpb.1999.2.403 [PubMed] [Cross Ref]
19. Griffiths M., Wood R. (2000). Rizikové faktory v dospívání: případ hazardních her, hraní videohry a internet. J. Gambl. Stud. 16, 199-225. 10.1023 / A: 1009433014881 [PubMed] [Cross Ref]
20. Gual A., Segura L., Contel M., Heather N., Colom J. (2002). AUDIT-3 a AUDIT-4: účinnost dvou krátkých forem testu identifikace poruch užívání alkoholu. Alkohol Alkohol. 37, 591-596. 10.1093 / alcalc / 37.6.591 [PubMed] [Cross Ref]
21. Haagsma MC, Pieterse ME, Peters O. (2012). Převládání problematických hráčů videí v Nizozemsku. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 15, 162-168. 10.1089 / cyber.2011.0248 [PubMed] [Cross Ref]
22. Hastier N., Quinque K., Bonnel AS, Leménager S., Le Roux P. (2006). Tabac et adolescence: Enquête sur les motivations et les connaissances des effets du tabac. Rev. Mal. Respir. 23, 237-241. 10.1016 / S0761-8425 (06) 71573-X [PubMed] [Cross Ref]
23. Heatherton TF, Kozlowski LT, Frecker RC, Rickert W., Roninson R. (1989). Měření tíživosti kouření: používání vlastního času hlášení první cigarety dne a počtu cigaret denně kouřených. Br. J. Addict. 84, 791-799. 10.1111 / j.1360-0443.1989.tb03059.x [PubMed] [Cross Ref]
24. Institut National de la Santé et de la Recherche Médical (INSERM). (2014). Odborný kolektiv: Závislost na návykových látkách - příběhy, doporučení a doporučení: Principiální konstatace a doporučení. Dostupné v: http://www.google.fr/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=2&ved=0CC0QFjAB&url=http%3A%2F%2Fwww.inserm.fr%2Fcontent%2Fdownload%2F80879%2F609145%2Fversion%2F2%2Ffile%2FConduites-addictives_der.pdf&ei=_VIdVPHrO9G07Qbg9ICQDA&usg=AFQjCNHBONc3PMrtUsVJLfsqKbgyT_8X1Q&bvm=bv.75775273,d.ZGU
25. King DL, Delfabbro PH, Zwaans T., Kaptsis D. (2013). Klinické znaky a komorbidita osy I australských adolescentních patologických uživatelů internetu a videohry. Aust. NZJ Psychiatrie 47, 1058-1067. 10.1177 / 0004867413491159 [PubMed] [Cross Ref]
26. Lane SD, Cherek DR, Pietras CJ, Tcheremissine OV (2004). Alkoholové účinky na riziko člověka. Psychopharmacology 172, 68-77. 10.1007 / s00213-003-1628-2 [PubMed] [Cross Ref]
27. Legleye S., Karila L., Beck F., Reynaud M. (2007). Validace testu CAST, obecné populace testování screeningu zneužívání konopí. J. Subst. Použijte 12, 233-242 10.1080 / 14659890701476532 [Cross Ref]
28. Le Heuzey MF, Mouren MC (2012). Závislost na tom, jaká je risiková nebo riziková námaha? Býk. Acad. Natl. Med. 196, 15-23. [PubMed]
29. McClure RF, Mears FG (1986). Hraní videoher a psychopatologie. Psychol. Rep. 59, 59-62. 10.2466 / pr0.1986.59.1.59 [PubMed] [Cross Ref]
30. Minotte P. (2010). Nejčastěji se vyskytují problémy s Internetem a deseux vidéo. Synthèse, viz kritika a doporučení, sv. 6. Londýn: Les cahiers de l'Institut Wallon pro Santé Mentale, 1-144.
31. Morahan-Martin J., Schumacher P. (2000). Výskyt a korelace patologického užívání internetu mezi vysokoškolskými studenty. Comput. Hučení. Behav. 16, 13-29 10.1016 / S0747-5632 (99) 00049-7 [Cross Ref]
32. Ng BD, Wiemer-Hastings P. (2005). Závislost na internetu a online hraní. Cyberpsychol. Behav. 8, 110-113. 10.1089 / cpb.2005.8.110 [PubMed] [Cross Ref]
33. Pápay O., Urbán R., Griffiths MD, Nagygyörgy K., Farkas J., Kökönyei G., et al. (2013). Psychometrické vlastnosti problematického on-line gamingového dotazníku krátké formy a prevalence problematických on-line her v národním výběru dospívajících. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 16, 340-348. 10.1089 / cyber.2012.0484 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
34. Phillips JG, Ogeil RP (2007). Spotřeba alkoholu a počítačový blackjack. J. Gen. Psychol. 134, 333-353. 10.3200 / GENP.134.3.333-354 [PubMed] [Cross Ref]
35. Raiff BR, Jarvis BP, Rapóza D. (2012). Prevalence využití videohry, kouření cigaret a přijatelnost zásahu při odvykání kouření na základě videohry mezi dospělými online. Nikotin Tob. Res. 14, 1453-1457. 10.1093 / ntr / nts079 [PubMed] [Cross Ref]
36. Ream GL, Elliott LC, Dunlap E. (2011a). Vzory a motivace souběžného používání videohry a látek. Int. J. Environ. Res. Veřejné zdraví 8, 3999-4012. 10.3390 / ijerph8103999 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
37. Ream GL, Elliott LC, Dunlap E. (2011b). Přehrávání videohier při používání nebo pociťování účinků látek: sdružování s problémy s užíváním návykových látek. Int. J. Environ. Res. Veřejné zdraví 8, 3979-3998. 10.3390 / ijerph8103979 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
38. Ricquebourg M., Bernède-Bauduin C., Mété D., Dafreville C., Stojcic I., Vauthier M., et al. (2013). Internetové a video hry mezi studenty reunionského ostrova v 2010: použití, zneužití, vnímání a související faktory. Revue Epidémiol. Santé Publique 61, 503-512. 10.1016 / j.respe.2013.07.685 [PubMed] [Cross Ref]
39. Sebeyran A. (2008). Použití pathologique des jeux vidéo: Diskuse o koncepci závislosti na příčinách etnické épidemiologie francouzštiny a klinických věd. Doktorat en Médecine, Université Paris Descartes, Paříž.
40. Skoric MM, Téo LLC, Néo RL (2009). Děti a videohry: závislost, angažovanost a scholastické úspěchy. Cyberpsychol. Behav. 12, 567-572. 10.1089 / cpb.2009.0079 [PubMed] [Cross Ref]
41. Spilka S., Le Nézet O. (2013). Alkohol, tabak a kanabis durant les "années lycée". Tendence 89.
42. Spilka S., Le Nézet O., Beck F., Ehlinger V., Godeau E. (2012a). Tabac, alkohol a konopí durant les années collège. Tendence 80, 6.
43. Spilka S., Le Nézet O., Tovar ML (2012b). Les drogues à 17 ans: premiére résultats de l'enquête ESCAPAD 2011. Tendence 79, 4.
44. Tejeiro SRA, Moran RMB (2002). Měření problémového hraní videohry u dospívajících. Závislost 97, 1601-1606. 10.1046 / j.1360-0443.2002.00218.x [PubMed] [Cross Ref]
45. Tucker JS, Miles JN, D'Amico EJ (2013). Zaznamenává se vzájemná asociace mezi expozicí médií souvisejícím s užíváním drog a užíváním alkoholu během střední školy. J. Adolesc. Zdraví 53, 460-464. 10.1016 / j.jadohealth.2013.05.005 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
46. Van Rooij AJ, Kuss DJ, Griffiths MD, Shorter GW, Schoenmakers MT, Van De Mheen D. (2014). (Co-) výskyt problémových videoher, užívání návykových látek a psychosociálních problémů u dospívajících. J. Behav. Narkoman. 3, 157-165. 10.1556 / JBA.3.2014.013 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
47. Varescon I. (2009). Závislost na závislostech: aspekty kliniky a psychopathologiques. Wavre: Mardaga.
48. Walther B., Morgenstern M., Hanewinkel R. (2012). Souběžný výskyt návykových chování: osobnostní faktory související s užíváním návykových látek, hazardními hrami a počítačovými hrami. Eur. Narkoman. Res. 18, 167-174. 10.1159 / 000335662 [PubMed] [Cross Ref]
49. Wenzel HG, Bakken IJ, Johansson A., Götestam KG, Øren A. (2009). Nadměrná počítačová hra, která hraje mezi dospělými v Norsku: samo-hlášené důsledky hry a souvislost s problémy duševního zdraví. Psychol. Rep. 105 (Pt 2), 1237-1247. 10.2466 / PR0.105.F.1237-1247 [PubMed] [Cross Ref]
50. Dřevo RTA, Griffiths MD, Chappell D., Davies MN (2004). Strukturální charakteristiky videoher: psycho-strukturní analýza. Cyberpsychol. Behav. 7, 1-10. 10.1089 / 109493104322820057 [PubMed] [Cross Ref]