Elektroencefalografické vzorce (MEG) v klinickém vzorku dospělých s diagnózou závislosti na internetu (2013)

by Swingle, Mari K., Ph.D., FIELDING GRADUATE UNIVERSITY, 2013, 171 stránky; 3593211

Abstrakt:

Tento výzkum zkoumal elektroencefalografické (EEG) vzorce dospělých 30 kvalifikovaných jako osoby s internetovou závislostí (IA), jak bylo stanoveno revidovaným hodnocením testu závislosti na internetu (IAT). Data shromážděná z tohoto vzorku byla porovnána s normativní (neklinickou) a klinickou databází EEG. Byly také shromážděny údaje o vzorech používání internetu, pohlaví, sexuální orientace a úrovních psychopatologie včetně deprese, úzkosti a ADHD, jak byly identifikovány standardizovanými nástroji (BAI, BDI, ASRS-v1.1, SCL-90-R). EEG a výsledky standardizovaných testů odhalily vzorec neurologické deregulace podporující pozici, že IA je současně se vyskytující porucha. Systematické zhroucení dat EEG dále odhalilo vzor centrální deregulace v vlnových délkách s nízkou frekvencí. Tato studie také identifikovala nový klasifikační systém hodnocení dopadů založený na kvalitativních rozdílech v zapojení do internetu. Je zřejmý trend, že závažnost neurologické deregulace je spojena se stupněm ponoření do internetu. Byly zaznamenány také trendy podle pohlaví a sexuální orientace.

Klíčová slova: Internetová závislost, digitální závislost, EEG, fenotyp, podpisy, deregulace, biologické markery.

PoradceJudith Schoenholtz Číst
ŠkolaFIELDING GRADUATE UNIVERSITY
Typ zdrojeDisertační práce
PředmětyPsychobiologie; Klinická psychologie; Experimentální psychologie
Číslo publikace3593211