J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci. 2017 může 1; 1057: 24-31. doi: 10.1016 / j.jchromb.2017.04.046.
Cho YU1, Lee D2, Lee JE1, Kim KH3, Lee DY4, Jung YC5.
Abstraktní
Hlavním cílem současného výzkumu je charakterizovat molekulární dynamiku související s poruchou internetového hraní (IGD) pomocí necíleného profilování plazmatického metabolitu na základě hmotnostní spektrometrie s plynovou chromatografií (GC-TOF MS). IGD je psychiatrická porucha vyvolaná nadměrným a prodlouženým internetovým hraním, které sdílelo mnoho patologických symptomů s poruchou pozornosti s hyperaktivitou (ADHD). Prevalence poruchy byla rychle zvýšena zejména ve východoasijských zemích (5.9% v Jižní Koreji) ve srovnání s Evropou nebo Severní Amerikou (0.3-1.0% ve Spojených státech a 1.16% v Německu). Srovnatelně jsme tedy zkoumali korelaci mezi metabolity plazmy a závažností závislosti na internetu u pacientů s IGD a potenciálním kompozitem biomarkerů v kombinaci s klinickými parametry. Systematické profilování metabolitů vzorků krve 54 (normální uživatel, N = 28 a IGD, N = 24) identifikovalo celkem metabolitů 104 z metabolických vlastností 1212 a odhalilo jedinečný vztah ko-lineárně regresní sady metabolitů v plazmě (arabitol, myo-inositol, methionin, pyrrol-2-karboxylová kyselina a kyselina asparagová) se stupnicí závažnosti závislosti na internetu (R = 0.795). Kromě toho ortogonální částečná nejméně čtvercová diskriminační analýza (OPLS-DA) a analýza provozní charakteristiky přijímače (ROC) identifikovaly potenciální skupinu biomarkerů, která současně rozlišovala různé typy psychiatrického stavu. Potenciální rekompozit biomarkeru byl komplexně vyhodnocen analýzou operačních charakteristik přijímače (ROC), kde AUC byly 0.890, 0.880, 1.000 a 0.935 pro kontrolu, IGD, AD a IGD + AD, respektive (N = 18, 19, 5) a 10) proti ostatním. Tato průzkumná metoda může poskytnout robustnost prediktivní diagnostiky při populačním screeningu IGD. Identifikované metabolické rysy, příbuznost s klinickými parametry a domnělá biochemická vazba budou snad pomáhat budoucím patologickým studiím IGD.
KLÍČOVÁ SLOVA: Klastr biomarkerů; Hmotnostní spektrometrie s plynovou chromatografií podle doby letu (GC-TOF MS); Závažnost závislosti na internetu; Porucha hraní na internetu (IGD); Plazmatický metabolit
PMID: 28482325
DOI: 10.1016 / j.jchromb.2017.04.046
;
