Porucha závislostí na Facebooku (FAD) mezi německými studenty - podélný přístup (2017)

PLoS One. 2017; 12 (12): e0189719.

Publikováno online 2017 Dec 14. dva: 10.1371 / journal.pone.0189719

PMCID: PMC5730190

Julia Brailovskaia, Konceptualizace, Kurátor dat, Formální analýza, Investigation, Metodika, Validace, Vizualizace, Psaní - původní koncept, Psaní - kontrola a editace^* a Jürgen Margraf, Získávání finančních prostředků, Zdroje, Psaní - kontrola a úpravy

Phil Reed, redaktor

Abstraktní

Cílem této studie bylo prozkoumat Facebook Addiction Disorder (FAD) v německém studentském vzorku po dobu jednoho roku. Zatímco průměrná hladina FAD se během období šetření nezvýšila, došlo k významnému zvýšení počtu účastníků, kteří dosáhli kritického mezního skóre. FAD významně pozitivně souvisí s osobnostním rysem narcismu a negativními proměnnými duševního zdraví (deprese, úzkost a stresové symptomy). Kromě toho FAD plně zprostředkovával významný pozitivní vztah mezi narcismem a stresovými symptomy, což dokazuje, že narcističtí lidé mohou být zvláště ohroženi při vývoji FAD. Současné výsledky poskytují první přehled FAD v Německu. Jsou diskutovány praktické aplikace pro budoucí studie a omezení současných výsledků.

Úvod

Je známo, že nadměrná konzumace psychoaktivních chemikálií, jako je alkohol a jiné drogy, vyvolává návykové chování. Avšak behaviorální (tj. Nelidské) závislosti jsou stále sporným tématem. Doposud bylo v Diagnostické a statistické příručce duševních poruch (5) uznáno pouze formální psychické onemocnění jako formální psychiatrická porucha.^th ed., DSM-5; [1]). Porucha internetových her byla navíc zahrnuta v části „Emerging Measures and Modules“ v DSM-5 [1, 2]. Existuje tedy vysoká potřeba dalšího přísného výzkumu a studií, které naleznou významné důkazy v oblasti závislostí na chování [3, 4]. Vzhledem k velkému významu sociálních médií v každodenním životě lidí se řada nedávných studií zaměřila na další problematické používání médií (např. [5, 6]). Zatímco některé studie zkoumaly obecnou závislost na internetu [7-9] a uvádějí například pozitivní spojení mezi problematickým používáním internetu, depresivními a úzkostnými příznaky, jiné studie se zabývají závislostí na sociálních sítích (SNS) [10], zejména na populární mezinárodní SNS Facebook [4, 11, 12].

V současné době má Facebook přes 2.1 miliard členů [13]. Pro mnoho z nich se používání Facebooku stalo významnou součástí každodenního života [14] a zdá se, že někteří ztratí kontrolu nad používáním Facebooku a vyvíjejí silnou psychologickou potřebu zůstat online, i přes možné negativní důsledky tohoto chování [15] - tzv. Porucha závislosti na Facebooku (FAD) [16]. FAD je definován šesti typickými charakteristikami poruch závislosti: výraznost (např. Trvalé myšlení o používání Facebooku), tolerance (např. Vyžadující prodloužení času na Facebooku k dosažení předchozího pozitivního účinku), změna nálady (např. Zlepšení nálady pomocí použití Facebooku) , relaps (návrat k dřívějšímu způsobu používání po neúčinných pokusech omezit používání Facebooku), abstinenční příznaky (např. nervozita bez možnosti používat Facebook) a konflikt (např. interpersonální problémy způsobené intenzivním používáním Facebooku) [11, 15, 17].

Zatímco bylo zjištěno, že FAD je pozitivně spojen s mužským pohlavím, cirkadiánní rytmus (pozdní noční časy a rostoucí časy ve všední dny a víkend), nespavost, deprese a symptomy úzkosti, jeho vztah k věku, otevřenosti, přívětivosti a svědomitosti byl negativní [11, 12, 15, 18-20]. Błachnio et al. [21] vyšetřoval FAD v různých zemích. Popsali nejvyšší úrovně FAD v Číně a nejnižší v Polsku. Dostupné studie tedy prokázaly výskyt FAD v různých populacích a byly spojeny s různými faktory, jako jsou demografické proměnné, proměnné duševního zdraví a osobnostní rysy. Tyto výsledky však nestačí k oficiálnímu uznání FAD jako závislosti na chování. Jedním z důvodů je průřezová povaha současných studií, které poskytují jen málo důkazů o vývoji a údržbě FAD. Proto je nutný longitudinální výzkum, abychom získali hlubší vhled do epidemiologie FAD a pochopili, které faktory jsou spojeny s problematickým používáním Facebooku. Tyto znalosti jsou nezbytné pro vypracování intervenčních programů zaměřených na ochranu mentálních (viz [22]).

Navíc, mnoho studií zvažovat FAD přišel ze zemí takový jako Norsko, Malajsie a Turecko (např. [11, 19, 20, 23, 24]). Naproti tomu, i když se používání Facebooku stalo nedílnou součástí každodenního života velké části německé populace, zejména mladších lidí [25], jen malá pozornost byla věnována FAD v Německu.

Hlavním cílem této studie proto bylo prozkoumat epidemiologii FAD v průběhu jednoho roku (dva časové body měření) v německém vzorku. S ohledem na nedostatek znalostí o vývoji FAD mělo toto šetření především průzkumný charakter (viz [4]). Druhým problémem bylo zjistit souvislosti mezi FAD a různými proměnnými duševního zdraví a fyzickým zdravím (viz hypotéza 1 na hypotézu 5) a zjistit, zda se tyto asociace v průběhu času mění. Tento přístup by měl přispět k lepšímu porozumění FAD. Vzhledem k dřívějším výsledkům, které našly pozitivní spojení mezi FAD a Facebook, na jedné straně a depresemi, úzkostí a stresovými příznaky na straně druhé [11, 26, 27], předpokládali jsme, že nalezneme pozitivní vztah mezi FAD a negativním duševním zdravím (tj. deprese, úzkost a stresové příznaky) (hypotéza 1). Shakya a Christakis [28] a Kross a kol. [29] popsal přetrvávající Facebook bývá negativně spojován s pozitivními proměnnými, jako je životní spokojenost a fyzické zdraví. Proto jsme dále předpokládali, že najdeme negativní vztah mezi FAD a pozitivními proměnnými duševního zdraví (tj. Životní spokojenost, sociální podpora) (hypotéza 2), a fyzickým zdravím (hypotéza 3). Kromě toho jsme zahrnuli narcismus osobnostních rysů, o kterém bylo hlášeno, že je pozitivně spojen s intenzivním využíváním sociálních médií (např. [30-32]) při našem vyšetřování. Narcisté obvykle používají Facebook k sebeprezentaci a sociální interakci, aby uspokojili svou potřebu pozornosti a obdivu [33, 34]. Pokud tito jedinci nedostanou požadované množství pozornosti, často se u nich vyskytnou příznaky stresu [35]. Proto jsme očekávali, že narcismus osobnostních rysů bude pozitivně souviset s FAD (hypotéza 4). Navíc jsme předpokládali, že FAD může zprostředkovat vztah mezi narcismem a stresovými symptomy (hypotéza 5) (viz Obr 1).

Obr 1

Mediační model s narcismem jako prediktorem (X), FAD jako mediátorem (M) a stresovými symptomy jako výstupem (Y) (hypotéza 5).

Materiály a metody

Postup a účastníci

Tato studie patří k probíhajícímu výzkumnému programu BOOM (Bochum Optimism and Mental Health), který zkoumá rizikové a ochranné faktory duševního zdraví [36-39]. Od 2011u se všem studentům zapsaným na velké německé státní univerzitě v Ruhr-Universität Bochum rozesílá e-mail s pozvánkou včetně odkazu na základní online průzkum. Na konci základního průzkumu, který zahrnuje dotazníky o různých aspektech duševního zdraví a osobnosti, jsou účastníci dotázáni, zda souhlasí se zařazením do skupiny účastníků BOOM a zda budou kontaktováni pro další vyšetřování. Účast na online průzkumu BOOM je dobrovolná a může být kompenzována kreditem za kurz.

V prosinci 2015 byl zaslán hromadný e-mail s pozvánkou k účasti a odkazem na online průzkum náhodně shromážděnému vzorku 300 osob ze skupiny účastníků BOOM studentů (první časový bod měření, T1). Jediným požadavkem na účast bylo aktuální členství na Facebooku. V prosinci 2016 dostali ti, kteří dokončili první průzkum (N = 185), další e-mailovou pozvánku na druhý online průzkum (druhý časový bod měření, T2), který obsahoval stejné otázky jako průzkum na T1. Celkem 179 studentů (77.1% žen) z různých fakult a semestrů (1.-2 .: 41.3%, 3.-4 .: 23.5%, 5.-6 .: 13.4%, 7. ≤: 21.8%) dokončili oba průzkumy (věk (roky): M = 22.52, SD = 5.00, rozmezí: 17–58). Zatímco 46.3% účastníků bylo svobodných, 49.2% z nich žilo ve stálém vztahu a 4.5% z nich bylo vdaných. Etická komise Ruhr-Universität Bochum schválila provádění této studie. Dodržovali jsme všechny národní předpisy a zákony týkající se výzkumu lidských subjektů a získali jsme požadované povolení k provedení této studie. Účastníci byli řádně poučeni a dali online informovaný souhlas s účastí. Priori provedené analýzy výkonu (program G * Power, verze 3.1) ukázaly, že velikost vzorku byla dostatečná pro platné výsledky (výkon> 80, α = 05, velikost efektu f² = 0.15) (srov., [40]). Datový soubor použitý v této studii je k dispozici v Datový soubor S1.

Opatření

Duševní zdraví

Životní spokojenost. Jednosměrná spokojenost s životním měřítkem (SWLS) [41] měřilo globální životní spokojenost s pěti položkami (např. „Ve většině způsobů je můj život blízko mému ideálu.“) hodnoceným na stupnici 7-Likert (1 = silně nesouhlasím, 7 = silně souhlasím). Vyšší skóre znamená vyšší úroveň spokojenosti se životem. Celkové skóre se může pohybovat od sedmi do 35. SWLS má dobré psychometrické vlastnosti. Její konvergentní a diskriminační platnost byla prokázána dříve [36, 42]. Spolehlivost interního měřítka byla zjištěna jako Cronbachova α = .92 [43]. Aktuální spolehlivost měřítka byla α_T1 = .89 / a_T2 = .89.

Sociální podpora. Pro měření subjektivní vnímané nebo očekávané sociální podpory stručná jednorozměrná verze Dotazníkové sociální podpory (F-SozU K-14) [44] byl použit. Skládá se z položek 14 (např. „Zažívám spoustu porozumění a bezpečnosti od ostatních.“) Hodnocené podle Xertumovy stupnice Likert (5 = vůbec není pravda, 1 = velmi pravda). Čím vyšší je celkové skóre, tím vyšší je úroveň vnímané nebo očekávané sociální podpory. Celkové skóre se může pohybovat od 5 do 14. Tento nástroj má dobré hodnoty konvergentní a diskriminační platnosti a dobrou spolehlivost při opakovaném testu. Spolehlivost interního měřítka byla hlášena jako α = .70 [36, 44]. Současná vnitřní spolehlivost byla α_T1 = .91 / a_T2 = .93.

Deprese, úzkost, stres. Váhy s depresivní úzkostí 21 (DASS-21) [45], krátká verze modelu DASS-42, měřená příznaky deprese, úzkosti a stresu během předchozího týdne na třech dílčích stupnicích položky 7 (tj. stupnice deprese: „Nezdálo se mi, že bych zažil žádný pozitivní pocit vůbec.“) ; úzkost stupnice: „Cítila jsem strach bez jakéhokoli dobrého důvodu.“; stupnice stresu, „inklinovala jsem k nadměrné reakci na situace.“) hodnocená na stupnici 4-Likert (0 = se na mě vůbec nevztahovala, 3 = aplikováno na mě hodně nebo většinu času). Vyšší skóre na třech stupních znamená vyšší úrovně deprese, úzkosti a stresových symptomů. Celkové skóre každé stupnice se může pohybovat od nuly po 21. DASS-21 je dobře zavedený nástroj v neklinických a klinických vzorcích s podobnými dobrými psychometrickými vlastnostmi jako dlouhá verze položky 42 [46]. Uvádí se, že jeho vnitřní spolehlivost v měřítku se pohybuje mezi třemi stupnicemi (deprese: a =. 83; úzkost: a =.47]. Současná vnitřní spolehlivost byla α_T1 = .86 / a_T2 = .88 pro stupnici deprese, a_T1 = .80 / a_T2 = .79 pro stupnici úzkosti a a_T1 = .87 / a_T2 = .88 pro stupnici napětí.

Porucha závislosti na Facebooku (FAD). FAD dodržující časový rámec loňského roku byl hodnocen krátkou verzí Bergen Facebook Addiction Scale (BFAS) [15] který obsahuje šest položek (např. „Buďte neklidní nebo neklidní, pokud vám bylo zakázáno používat Facebook?“)) podle šesti základních funkcí závislostí (tj. význam, tolerance, změna nálady, relaps, stažení, konflikt) hodnocené podle Xertonova bodová stupnice 5 (1 = velmi zřídka, 5 = velmi často). Vyšší skóre odráží vyšší úrovně FAD. Celkové skóre se může pohybovat od šesti do 30. Ukázalo se, že verze BNAS pro 6 má podobné dobré psychometrické vlastnosti jako dlouhá verze pro 18. Spolehlivost interní stupnice krátké verze byla shledána α = .83 / .86 [15, 20, 48]. Aktuální spolehlivost měřítka byla α_T1 = .73 / a_T2 = .82. Až dosud byla zřídka zkoumána konkrétní mezní hodnota pro kategorizaci FAD. Vzhledem k výzkumu dalších závislostí Andreassen et al. [15] navrhl dva možné kategorizační přístupy pro problematické hodnoty BFAS: liberálnější přístup týkající se polythetického bodovacího schématu (mezní skóre: ≥ 3 na nejméně čtyřech ze šesti položek), nebo konzervativnější přístup týkající se monotetického bodovacího schématu (mezní skóre: ≥ 3 u všech šesti položek).

Narcismus

Pro zhodnocení narcismu osobnosti je krátký Narcissistic Personality Inventory (NPI-13) [49] skládající se z položek formátu 13 s nuceným výběrem (0 = nízký narcismus, např. „Nelíbí se mi, když zjistím, že manipuluji s lidmi.“, 1 = vysoký narcis, např. „Je pro mě snadné manipulovat s lidmi.“) ) byl použit. Čím vyšší je celkové skóre, tím vyšší je úroveň narcismu. Celkové skóre se může pohybovat od nuly po 13. Bylo prokázáno, že NPI-13 má podobně dobré psychometrické vlastnosti jako verze 40 s plnou délkou a zachovává si koncepční dech [50, 51]. Poskytuje celkové skóre i tři dílčí úrovně (tj. Vedení / autorita (LA), grandiózní exhibicionismus (GE), nárok / vykořisťovatelnost (EE), viz [52]). Tato studie se zaměřila pouze na celkové skóre narcismu. Dřívější studie uváděly spolehlivost interního měřítka α = .67 / .73 [49, 51]. Současná vnitřní spolehlivost byla α_T1 = .53 / a_T2 = .60.

Fyzické zdraví

Vizuální analogová stupnice EuroQuol (EQ VAS) [53, 54] - vizuální analogová stupnice od 0 (nejhorší představitelný zdravotní stav) po 100 (nejlepší představitelný zdravotní stav) - celkový současný stav fyzického zdraví účastníků. Vyšší skóre znamená vyšší úroveň fyzického zdraví. Platnost EQ VAS byla prokázána předchozím výzkumem [55].

Použití médií

Frekvence běžného používání internetu a používání SNS byla hodnocena na stupnici 7-Likert (0 = nikdy, 6 = více než jednou denně). Vyšší skóre představuje vyšší frekvenci použití. Kromě toho byli účastníci dotázáni, zda jsou také členy jiných SNS než Facebook (tj. Twitter, Instagram, Tumblr nebo jakýkoli jiný SNS: 0 = ne, 1 = ano) a kolik SNS používají v celku [34].

Statistické analýzy

Statistické analýzy byly provedeny pomocí statistického balíčku pro sociální vědy (SPSS) 24 a makra Process verze 2.16.1 (www.processmacro.org/index.html). Po popisné analýze zkoumaných proměnných byly jejich možné změny mezi T1 a T2 vyhodnoceny analýzou rozptylu pomocí opakovaných měření (ANOVA u jedinců). Asociace mezi sledovanými proměnnými byla hodnocena výpočtem korelací bivariate nultého řádu a analýzou vícenásobné lineární regrese. Dále, mediační model představený v Obr 1 byl analyzován. Základní vztah mezi narcismem (prediktor, X) a stresovými symptomy (výsledek, Y) byl označen c (celkový efekt). Cesta narcismu k FAD (prostředník, M) byla označena a, a cesta FAD ke stresu byla označena b. Nepřímý efekt byl reprezentován kombinovaným efektem cesty a a cesta ba cesta c ' označuje přímý účinek narcismu na stresové příznaky po zařazení FAD do modelu. Účinek zprostředkování byl hodnocen postupem bootstrappingu (vzorky 10.000), který poskytuje zrychlené intervaly spolehlivosti (CI 95%). S ohledem na nedostatky velikosti efektu kappa na druhou (κ²) běžně používané při mediačních analýzách, P_M (poměr nepřímého účinku k celkovému účinku) byl použit jako míra mediačního účinku [56].

výsledky

Popisné analýzy a porovnání mezi T1 a T2

Všechny sledované proměnné byly téměř normálně distribuované (indikováno Kolmogorovovým-Smirnovovým testem, analýzou šikmosti, kurtózy a histogramu). Tabulky Tables11 a A22 prezentovat jejich popisné hodnoty. Navíc, Tabulka 1 ukazuje výsledky ANOVA uvnitř subjektu porovnávající hodnoty T1 a T2. Zatímco hodnoty pro fyzické zdraví se výrazně snížily (částečné eta² = .04), hodnoty depresivních symptomů (částečné eta² = .06) a průměrný počet použitých SNS (částečné eta² = .02) se výrazně zvýšila. Popsané účinky byly malé.

Popisná statistika a průměrné srovnání hodnot T1 a T2 osobnosti, fyzického a duševního zdraví a médií používá proměnné (ANOVA v rámci subjektů).

Popisná statistika (frekvence) využití médií (T1 a T2).

Kvůli polythetic skórování, osm (4.5%) účastníci dosáhli kritického mezního skóre u T1 a 15 (8.4%) účastníci dosáhli to u T2. Podle monotetického skóre došlo k kritickému meznímu skóre pro jednoho (0.6%) účastníka v T1 a pro tři (1.7%) účastníky v T2. S ohledem na specifický obsah závislostí šesti položek FAD byly jejich popisné hodnoty analyzovány samostatně (viz Tabulka 3). Rozsah odpovědí všech položek v T1 byl 1 až 4, rozsah všech položek v T2 byl 1 až 5. Průměrné hodnoty se významně nelišily. Je však zřejmé, že zatímco v T1 byla hodnota ≥ 3 pro položku 5 (výběr) dosažena 2.2% účastníků (hodnota 3: tři osoby; hodnota 4: jedna osoba), u T2 7.3% účastníků dosáhlo hodnota ≥ 3 pro tuto položku (hodnota 3: devět osob; hodnota 4: tři osoby; hodnota 5: jedna osoba).

Popisná statistika a průměrné srovnání mezi T1 a T2 položek BFAS (v rámci ANOVA v rámci subjektů).

Asociace FAD s použitím médií, proměnami osobnosti, duševního a fyzického zdraví

V T1 FAD významně pozitivně koreloval s použitím SNS (r = 42, p <001). Korelace s ostatními zkoumanými proměnnými se nestala významnou. Naproti tomu v T2 FAD významně pozitivně souvisel s užíváním SNS (r = 37, p <001), narcismem (r = 26, p <001), depresí (r = 22, p <01 ), úzkost (r = 32, p <001) a příznaky stresu (r = 20, p <01). Při srovnání těchto korelací mezi T1 a T2 korelace mezi FAD a příznaky úzkosti (v T1: r = 02, ns) vykázala nejvyšší významnou změnu (velikost účinku: Cohenův q = 32, střední účinek; viz [57]). Na T2 byla také významná pozitivní korelace mezi narcismem a stresovými příznaky (r = 16, p <05). Výpočet cross-time, který zahrnoval FAD v T2 a všechny ostatní zkoumané proměnné v T1, ukázal, že FAD významně pozitivně koreloval s použitím SNS (r = 33, p <001) a s narcismem (r = 19, p <. 05). FAD v T1 významně pozitivně souvisí s použitím SNS v T2 (r = 33, p <001).

Na základě významných pozitivních korelací mezi příznaky deprese a úzkosti a FAD v T2 a dřívějších studií, které popsaly příznaky deprese a úzkosti jako možné prediktory FAD [11, 18, 58], byla vypočtena vícenásobná lineární regresní analýza. Po předchozím výzkumu (např. [11]), regresní model zahrnoval příznaky deprese a úzkosti jako nezávislé proměnné a FAD jako závislou proměnnou, která ovládala proměnné pohlaví a věk. Nedošlo k porušení předpokladu multicollinearity: všechny hodnoty tolerance byly> 25 a všechny hodnoty faktoru rozptylu inflace byly <5 (viz [59]). Model vysvětlil 10.7% rozptylu, F (4,174) = 5.230, p <01. Pouze symptomy úzkosti vykázaly významný výsledek (standardizovaná beta = 310, p <01; 95% CI [142; 587]).

V dalším kroku byl podrobněji zkoumán vztah mezi narcismem a FAD na T2. Narcismus významně pozitivně koreloval s většinou položek FAD (položka 1, význačnost: r = 23, p <01; položka 2, tolerance: r = 18, p <05; položka 4, relaps: r = 20 , p <01; položka 5, výběr: r = 27, p <001; položka 6, konflikt: r = 16, p <05). Pouze vztah s položkou 3 (změna nálady) se nestal významným (r = 11, ns).

Regresní model, který zahrnoval narcismus jako nezávislou proměnnou a FAD jako závislou proměnnou, kontrolující proměnné pohlaví a věk, vysvětlil 7.1% rozptylu, F (3,175 4.450) = 01 259, p <001. Zatímco pohlaví a věk nevykazovaly žádné významné výsledky, výsledek narcismu se stal významným (standardizovaná beta = 95, p <187; 655% CI [XNUMX; XNUMX]).

Zprostředkování analýzy

Jak je uvedeno v Obr 2, bootstrapovaná mediační analýza ukazuje, že FAD plně zprostředkovává vztah mezi narcismem a stresovými symptomy. Zatímco cesta c (celkový účinek) je významný (p <001), cesta c ' (přímý efekt), což znamená zahrnutí FAD do modelu, se nestane významným (p = .125). Nepřímý efekt (ab) nabývá na významu, b = .086, SE = .046, 95% CI [.018; .204]; P_M: b = .275, SE = 6.614, 95% CI [.024; 2.509].

Obr 2

Model zprostředkování včetně výsledků.

Diskuse

Tato studie patří k prvním longitudinálním pracím, které zkoumají FAD a jeho vztahy k osobnosti, duševnímu zdraví a fyzickému zdraví v Německu. Vzhledem k tomu, že o vývoji a údržbě FAD je známo jen málo, předložená práce zahrnovala dva časové body měření všech sledovaných proměnných za účelem posouzení průběhu FAD a jeho asociací. Našli jsme významné výsledky, které přispívají k lepšímu porozumění FAD.

Průměrné hodnoty FAD (T1 a T2) pro náš německý studentský vzorek byly pozoruhodně nižší než hodnota uváděná Andreassen et al. [20] (M = 13.00, SD = 5.20) ve vzorku studentů v Norsku, kde má Facebook v procentech téměř dvakrát tolik uživatelů než v Německu (www.internetworldstats.com/stats4.htm).

Přestože jsme po roce nezjistili významnou změnu průměrné úrovně FAD, počet účastníků, kteří dosáhli kritického skóre FAD, se výrazně zvýšil (polythetické skóre: 4.5% na 8.4%; monotetické skóre: 0.6% na 1.7%). Zejména je důležité poznamenat, že pozoruhodně více účastníků mělo vyšší hodnoty položky výběru v T2 než v T1. To zdůrazňuje zvýšený význam psychologického stažení při problematickém používání Facebooku: Stále více uživatelů se stává nervózních bez možnosti používat Facebook (viz také [19]). To odpovídá dřívějšímu výzkumu, který popsal psychologické stažení po ukončení kontaktu s internetem jako jeden z hlavních příznaků problematického používání internetu [60]. Zvýšený výběr by mohl být pozitivně spojen s tzv. „Strachem z chybějících (FoMo)“: strachem z neuniknutí důležitých sociálních informací a ztrátou popularity, které často popisují uživatelé Facebooku, kteří nejsou schopni používat SNS tak často, jak je potřeba. Bylo zjištěno, že FoMo pozitivně zprostředkovává vztah mezi motivační potřebou patřit a motivační potřebou popularity s využitím Facebooku. Kromě toho byl pozitivně spojen s vnímanými stresovými příznaky souvisejícími s používáním Facebooku [61, 62].

Zatímco naše hypotézy byly částečně potvrzeny v T2, v T1, FAD významně nesouvisel s vyšetřovanými proměnnými. Může to být částečně proto, že výrazně více účastníků dosáhlo kritického mezního skóre v T2 než v T1. V T1 tak měl FAD slabší vztah k životu účastníků a duševnímu zdraví než v T2. Kromě toho před vyvozením konečných závěrů tyto rozdíly zdůrazňují nutnost podélných pozorování průběhu FAD a jeho asociací, které se postupem času mění.

Naše výsledky ukazují, že lidé, kteří intenzivně používají SNS, mohou být vystaveni riziku rozvoje FAD. Obecné používání internetu však nebylo významně spojeno s FAD, což zdůrazňuje potřebu rozlišovat mezi typy online aktivit při vyšetřování využití médií. Podle dřívějšího výzkumu byl na T2 FAD pozitivně spojen se třemi negativními proměnnými duševního zdraví (potvrzující hypotézu 1). Porovnání korelace na T1 a na T2 ukázalo, že zejména pozitivní asociace mezi FAD a symptomy úzkosti se v průběhu času zvyšovala. Role příznaků úzkosti ve smyslu FAD, popsaná také v dřívějších studiích (např. [11]), byla podtržena výsledky regresní analýzy. Je zajímavé, že ze všech položek FAD vykazovala položka s výběrem nejvyšší významnou pozitivní korelaci s příznaky úzkosti (r = 34, p <001). Dalo by se tedy předpokládat, že lidé se zvýšenými příznaky úzkosti, kteří často používají Facebook k úlevě a útěku (viz [4]), mají zvýšenou pravděpodobnost rozvoje FAD. Vzhledem k jejich příznakům úzkosti jsou často nervózní a obávají se důsledků svého chování. Proto je stažení jedním z jejich hlavních příznaků, zejména proto, že se obávají, že při nepoužívání Facebooku něco vynechají. Měřili jsme však FoMo ani jinou konkrétní formu úzkosti související s Facebookem. Tato možná interpretace našich výsledků tedy zůstává otevřena diskusi.

Zatímco FAD pozitivně souvisel s negativními proměnnými duševního zdraví v T2, žádná z pozitivních proměnných duševního zdraví nebyla významně spojena s FAD (protichůdná hypotéza 2). Tyto odlišné výsledky hovoří o duálním faktoru duševního zdraví, který zdůrazňuje, že pozitivní a negativní duševní zdraví jsou vzájemně propojeny, ale oddělené unipolární dimenze obecného duševního zdraví [63, 64]. Navíc, i když jsme zjistili významný pokles fyzického zdraví po jednom roce, zdá se, že FAD přímo nesouvisí s fyzickým zdravím (v rozporu s hypotézou 3).

Naše výsledky by mohly být částečně způsobeny skutečností, že ačkoli kritické mezní skóre v T2 bylo dosaženo výrazně vyšším počtem účastníků než v T1, většina našich účastníků měla pod kritickým mezním limitem průměrné hodnoty FAD. Většina z nich proto netrpí přímo důsledky FAD na jedné straně a na druhé straně zkušenosti s výhodami používání Facebooku. Některé studie například uváděly pozitivní vztah mezi sociální podporou a využíváním Facebooku, zejména počet přátel na Facebooku [34, 65]. Jak však ukazuje několik provedených longitudinálních studií, trvalé používání Facebooku může negativně ovlivnit životní spokojenost a fyzické zdraví (např. [28]).

V souladu s našimi očekáváními jsme našli pozitivní vztah mezi narcismem a FAD (potvrzující hypotézu 4). FAD navíc plně zprostředkoval vztah mezi narcismem a stresovými příznaky (potvrzující hypotézu 5). Proto by FAD mohl být potenciálním rizikovým faktorem pro lidi se zvýšenými hodnotami narcismu. Použití Facebooku má zvláštní význam pro narcistické lidi. Na Facebooku mohou rychle navázat mnoho povrchních vztahů s novými přáteli na Facebooku a získat velké publikum pro jejich dobře naplánovanou vlastní prezentaci. Čím více přátel z Facebooku má, tím vyšší je možnost, že dosáhnou popularity a obdivu, které hledají; vzhledem k tomu, že v offline světě nemusí být tak populární, protože jejich interakční partneři mohou rychle vnímat jejich nízkou přívětivost a přehnaný pocit sebevědomí [32, 33, 66]. Narcističtí lidé používají pozitivní zpětnou vazbu od partnerů interakce k regulaci své sebeúcty ak sebezdokonalování [67]. Lze tedy předpokládat, že narcističtí uživatelé tráví více času přemýšlením o Facebooku než ostatní - plánování své online prezentace a interakce a odrážení přijaté zpětné vazby. Třebaže je používání Facebooku pro narcisty velmi atraktivní, mohlo by je učinit zvláště zranitelnými vůči FAD. Odpovídajícím způsobem, v T2, narcismus koreloval významně pozitivně s většinou položek FAD. Nejvyšší pozitivní asociace byly nalezeny pro stažení položek, výčnělky a relapsy.

Naše výsledky navíc ukazují, že FAD zprostředkovává vztah mezi narcismem a stresovými příznaky. Jednou z možných interpretací je, že narcisté plánují svou vlastní prezentaci, aby zapůsobili na publikum. Čím větší je publikum, tím obtížnější je zapůsobit na všechny interakční partnery a zvyšuje se pravděpodobnost získání negativní zpětné vazby. Tím se zvyšuje snaha o vlastní prezentaci narcistických uživatelů a doba, kterou tráví přemýšlením a používáním Facebooku, což zase zvyšuje jejich zranitelnost vůči FAD. Jak se jejich hladina FAD zvyšuje, dochází k dalším příznakům, jako je stažení a recidiva, které zvyšují jejich stresové příznaky. Tato interpretace je otevřená diskusi a měla by být zvažována s opatrností, zejména s ohledem na nízkou vnitřní konzistenci použité stupnice narcismu a krátké míry FAD s pouze šesti položkami.

Omezení a další výzkum

Naše studie má jistě určitá omezení, která snižují zobecnění našich výsledků a závěrů, které z nich lze vyvodit. Pracovali jsme se studentským vzorkem, včetně převážně ženských uživatelů Facebooku. Abychom se alespoň částečně vyrovnali s tímto omezením, porovnali jsme prezentované výsledky bivariačních korelací nultého řádu mezi FAD a dalšími zkoumanými proměnnými na T1 a na T2 s výsledky příslušných parciálních korelací kontrolujících pohlaví. Nebyly nalezeny žádné významné rozdíly mezi těmito dvěma druhy korelací (všechna srovnání: q <10, [57]). Nicméně složení našeho vzorku omezuje zobecnění současných výsledků. Proto by budoucí studie měly zkoumat jejich replikovatelnost pomocí většího a reprezentativnějšího vzorku se stejným poměrem pohlaví.

Současná data byla shromážděna pomocí online sebe-hlášení, která jsou i přes záruku anonymity náchylná ke společenské potřebě. Doporučujeme proto budoucí studie s podobným designem, aby zahrnovaly nástroj měřící tendenci sociální vhodnosti, například Balanced Inventory of Required Responding (BIDR) [68], kontrolovat účinek společenské vhodnosti post hoc ve výpočtech.

Jak již bylo zmíněno, k měření FAD jsme použili krátkou verzi Bergen Facebook Addiction Scale, self-report opatření s pouze šesti položkami. O této stupnici bylo hlášeno, že má podobně dobré psychometrické vlastnosti jako dlouhá verze [15, 20, 48]. V této studii se ukázalo uspokojivé dobré hodnoty spolehlivosti. Abychom však splnili mnohostrannou povahu FAD a zlepšili platnost měření, doporučujeme další vyšetřování zaměřit se na vývoj složitějších nástrojů pro měření FAD. Vzhledem k tomu, že zvláště závislí lidé mají tendenci podceňovat úroveň svého návykového chování, je třeba do hodnocení FAD zahrnout objektivní opatření a pozorování. Kromě toho se ukázalo, že fyziologické funkce, jako je krevní tlak a srdeční frekvence, souvisejí s problematickým používáním internetu [5], je třeba se také zaměřit na možné fyziologické markery FAD.

Je zajímavé, že změna nálady položky FAD nijak významně nesouvisí s narcismem, ačkoli narcistickým jednotlivcům je věnována zvýšená pozornost a pozitivní zpětná vazba na Facebooku, což může zvýšit jejich pozitivní náladu [69] a navíc by mohla zvýšit jejich frekvenci používání Facebooku a riziko pro vývoj FAD. Jedním z důvodů by mohlo být to, že narcisté lidé zažívají krátkodobou změnu nálady pomocí Facebooku, kterou nelze měřit pomocí jediné položky FAD. Abychom prozkoumali vztah mezi změnou nálady, narcismem a FAD konkrétněji, další opatření, jako je pozitivní a negativní afektový plán (PANAS) [70] - používané ve studiích prokazujících významné souvislosti mezi problematickým používáním internetu a náladou (např. [5, 9]) - měl by být zařazen za účelem posouzení nálady před a po použití Facebooku.

Tato studie je prvním krokem v šetření FAD v Německu. Vzhledem k výsledkům studií, které ukazují, že různé činnosti na Facebooku mohou různě ovlivnit duševní zdraví [71, 72], budoucí práce by se měla zaměřit na trvání a četnost používání Facebooku a jednotlivé aktivity na Facebooku. To by dále přispělo k pochopení vývoje a údržby systému FAD. Navíc, vzhledem k tomu, že Facebook je nejpopulárnější, ale často ne jediný, používaný SNS (viz Tabulka 2) by měla být do budoucích šetření zahrnuta frekvence používání jiných SNS.

Stručně řečeno, současné výsledky poskytují první přehled o FAD v Německu, což zdůrazňuje obrovskou potřebu dalšího zkoumání v této oblasti výzkumu. Naše jednoroční sledování ukazuje, že výrazně více lidí dosáhne kritického mezního skóre ve srovnání s předchozím rokem a že negativní hodnoty duševního zdraví, zejména příznaky úzkosti, jsou s FAD pozitivně spojeny. Abychom však mohli dospět k obecným závěrům, měly by se současné výsledky opakovat ve větším vzorku reprezentativním pro věk a pohlaví, přičemž se použijí dodatečná opatření nad rámec stupnice vlastního hlášení.

Podpůrné informace

Datový soubor S1

Dataset používaný pro analýzy v této studii.

(SAV)

Klikněte zde pro další datový soubor.^{(19K, sav)}

Poděkování

Autoři děkují Holgerovi Schillackovi a Helen Copeland-Vollrath za důkladné přečtení článku.

Prohlášení o financování

Tuto studii podpořil profesor Alexander von Humboldt, udělený Jürgenovi Margrafovi Nadací Alexandra von Humboldta. Dále bereme na vědomí podporu z fondů Open Access Publications of Ruhr-Universität Bochum. Poskytovatelé financí neměli žádnou roli při návrhu studie, sběru a analýze dat, rozhodnutí o zveřejnění nebo přípravě rukopisu.

Dostupnost dat

Veškerá relevantní data jsou obsažena v dokumentu a jeho podpůrných informačních souborech.

Reference

1. Americká psychiatrická asociace. Diagnostický a statistický manuál duševních poruch (5th ed). Washington, DC: Americká psychiatrická asociace; 2013.

2. Király O, Griffiths MD, Demetrovics Z. Internet Gaming Disorder a DSM-5: Konceptualizace, diskuse a diskuse. Reprezentant měny 2015; 2 (3): 254 – 62.

3. O'Brien CP. Komentář k Tao et al. (2010): závislost na internetu a DSM-V. Závislost. 2010; 105 (3): 565.

4. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Použití a zneužívání Facebooku: Recenze závislosti na Facebooku. J Behav Addict. 2014; 3 (3): 133 – 48. doi: 10.1556 / JBA.3.2014.016 [PMC bezplatný článek] [PubMed]

5. Reed P, Romano M, ReF, Roaro A, Osborne LA, Viganò C, et al. Diferenciální fyziologické změny po vystavení internetu u vyšších a nižších problematických uživatelů internetu. PloS ONE. 2017; 12 (5): e0178480 doi: 10.1371 / journal.pone.0178480 [PMC bezplatný článek] [PubMed]

6. Osborne LA, Romano M, Re F, Roaro A, Truzoli R, Reed P. Důkaz o poruchě závislosti na internetu: expozice na internetu posiluje preferenci barev u stažených problémových uživatelů. J Clin Psychiatry. 2016; 77 (2): 269 – 74. doi: 10.4088 / JCP.15m10073 [PubMed]

7. Khang H, Kim JK, Kim Y. Vlastní rysy a motivace jako předchůdci toku a závislosti digitálních médií: Internet, mobilní telefony a videohry. Vypočítat lidské chování. 2013; 29 (6): 2416 – 24.

8. Gunuc S. Vztahy a asociace mezi videohry a závislostmi na internetu: je tolerance příznakem viditelným za všech podmínek. Vypočítat lidské chování. 2015; 49: 517 – 25.

9. Romano M, Osborne LA, Truzoli R, Reed P. Rozdílný psychologický dopad vystavení internetu na závislých na internetu. PLoS ONE. 2013; 8 (2): e55162 doi: 10.1371 / journal.pone.0055162 [PMC bezplatný článek] [PubMed]

10. Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. Závislost na sociálních sítích: Přehled předběžných zjištění In: Rosenberg KP, Feder LC, editoři. Behaviorální závislosti. San Diego: Academic Press; 2014. str. 119 – 41

11. Koc M, Gulyagci S. Závislost na Facebooku mezi tureckými vysokoškoláky: Role psychologického zdraví, demografické a uživatelské charakteristiky. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2013; 16 (4): 279 – 84. doi: 10.1089 / cyber.2012.0249 [PubMed]

12. Hong FY, Chiu SL. Faktory ovlivňující používání Facebooku a návyková tendence na Facebooku u vysokoškolských studentů: Role psychologického soukromí online a motivace k používání Facebooku. Stresové zdraví. 2014: 1 – 11. [PubMed]

13. Roth P. Nutzerzahlen: Facebook, Instagram a WhatsApp, Highlights, Umsätze, uvm. (Stánek listopad 2017) 2017 [aktualizováno 02 Listopad 2017]. https://allfacebook.de/toll/state-of-facebook.

14. Michikyan M, Subrahmanyam K, Dennis J. Můžete říct, kdo jsem? Neuroticismus, extraverze a online sebeprezentace mladých dospělých. Vypočítat lidské chování. 2014; 33: 179 – 83.

15. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Vývoj stupnice závislosti na Facebooku. Psychol. 2012; 110 (2): 501 – 17. doi: 10.2466 / 02.09.18.PR0.110.2.501-517 [PubMed]

16. Fenichel M. Porucha závislosti na Facebooku (FAD) [citováno 2009]. http://www.fenichel.com/facebook/.

17. Wilson K, Fornasier S, White KM. Psychologičtí prediktoři využívání stránek sociálních sítí mladými dospělými Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13 (2): 173 – 7. doi: 10.1089 / cyber.2009.0094 [PubMed]

18. Błachnio A, Przepiórka A, Pantic I. Používání internetu, vniknutí Facebooku a deprese: výsledky průřezové studie. Eur Psychiatrie. 2015; 30 (6): 681 – 4. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2015.04.002 [PubMed]

19. Balakrishnan V, Shamim A. Malajští Facebookové: Motivy a návykové chování se rozpadly. Vypočítat lidské chování. 2013; 29 (4): 1342 – 9.

20. Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E, Kvam S, Pallesen S. Vztahy mezi závislostmi na chování a pětifaktorovým modelem osobnosti. J Behav Addict. 2013; 2 (2): 90 – 9. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed]

21. Błachnio A, Przepiorka A, Benvenuti M, Cannata D, Ciobanu AM, Senol-Durak E, et al. Mezinárodní pohled na vniknutí na Facebook. Psychiatry Res. 2016; 242: 385 – 7. doi: 10.1016 / j.psychres.2016.06.015 [PubMed]

22. Kraemer HC, Kazdin AE, Offord DR, Kessler RC, Jensen PS, Kupfer DJ. Vyrovnat se s podmínkami rizika. Arch Gen Psychiatry. 1997; 54 (4): 337 – 43. [PubMed]

23. Zaremohzzabieh Z, Samah BA, Omar SZ, Bolong J, Kamarudin NA. Návykové používání Facebooku mezi studenty vysokých škol. Asian Soc Sci. 2014; 10: 107 – 16.

24. Uysal R, Satici SA, Akin A. Zprostředkovatelský efekt Facebooku^® závislost na vztahu mezi subjektivní vitalitou a subjektivním štěstím. Psych Rep. 2013; 113 (3): 948 – 53. [PubMed]

25. Německý federální statistický úřad. Wirtschaftsrechnungen. Soukromý Haushalte in der Informationsgesellschaft (IKT). 2016. https://www.destatis.de/DE/Publikationen/Thematisch/EinkommenKonsumLebensbedingungen/PrivateHaushalte/PrivateHaushalteIKT2150400167004.pdf.

26. Tandoc EC, Ferrucci P, Duffy M. Používání Facebooku, závist a deprese mezi vysokoškoláky: Je deprese obličeje? Vypočítat lidské chování. 2015; 43: 139 – 46.

27. Steers M-LN, Wickham RE, Acitelli LK. Vidíme zvýrazněné kotouče všech ostatních: Jak je používání Facebooku spojeno s depresivními příznaky. J Soc Clin Psychol. 2014; 33 (8): 701 – 31.

28. Shakya HB, Christakis NA. Asociace používání Facebooku se zhoršenou pohodou: dlouhodobá studie. Am J Epidemiol. 2017; 185 (3): 203 – 11. doi: 10.1093 / aje / kww189 [PubMed]

29. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, Lee DS, Lin N, et al. Používání Facebooku předpovídá pokles subjektivní pohody mladých dospělých. PloS ONE. 2013; 8 (8): e69841 doi: 10.1371 / journal.pone.0069841 [PMC bezplatný článek] [PubMed]

30. Brailovskaia J, Bierhoff HW. Sensationssuchende Narzissten, Extraversion und Selbstdarstellung in sozialen Netzwerken im Web 2.0. J Bus Media Psychol. 2012; 3: 43 – 56.

31. Wang JL, Jackson LA, Zhang DJ, Su ZQ. Vztahy mezi velkými pěti osobnostními faktory, sebedůvěrou, narcismem a hledáním senzací na stránky sociálních sítí (SNS) studentů čínské univerzity. Vypočítat lidské chování. 2012; 28 (6): 2313 – 9.

32. Mehdizadeh S. Sebeprezentace 2.0: narcismus a sebeúcta na Facebooku. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13 (4): 357 – 64. doi: 10.1089 / cyber.2009.0257 [PubMed]

33. Brailovskaia J, Bierhoff HW. Mezikulturní narcismus na Facebooku: Vztah mezi sebeprezentací, sociální interakcí a otevřeným a skrytým narcismem na sociálních sítích v Německu a Rusku. Vypočítat lidské chování. 2016; 55: 251 – 7. doi: 10.1016 / j.chb.2015.09.018

34. Brailovskaia J, Margraf J. Porovnání uživatelů Facebooku a uživatelů, kteří nejsou uživateli Facebooku: Vztah mezi osobnostními rysy a proměnnými duševního zdraví - průzkumná studie. PloS ONE. 2016; 11 (12): e0166999 doi: 10.1371 / journal.pone.0166999 [PMC bezplatný článek] [PubMed]

35. Twenge JM, Campbell WK. Epidemie narcismu: Život ve věku nároku. New York: Free Press; 2009.

36. Bieda A, Hirschfeld G, Schönfeld P, Brailovskaia J, Zhang XC, Margraf J. Universal Happiness? Mezikulturní měření Invariance vah při hodnocení pozitivního duševního zdraví. Psychol Posoudit. 2016; 29 (4): 408 – 21. doi: 10.1037 / pas0000353 [PubMed]

37. Schönfeld P, Brailovskaia J, Bieda A, Zhang XC, Margraf J. Účinky každodenního stresu na pozitivní a negativní duševní zdraví: Zprostředkování prostřednictvím soběstačnosti. Int J Clin Health Psychol. 2016; 16 (1): 1 – 10. doi: 10.1016 / j.ijchp.2015.08.005

38. Brailovskaia J, Schönfeld P, Kochetkov Y, Margraf J. Co pro nás znamená migrace? USA a Rusko: Vztah mezi migrací, odolností, sociální podporou, štěstím, životní spokojeností, depresí, úzkostí a stresem. Curr Psychol. 2017: 1 – 11.

39. Brailovskaia J, Schönfeld P, Zhang XC, Bieda A, Kochetkov Y, Margraf J. Mezikulturní studie v Německu, Rusku a Číně: Jsou odolní a sociálně podporovaní studenti chráněni před depresí, úzkostí a stresem? Psych Rep. 2017. doi: 10.1177/0033294117727745 [PubMed]

40. Mayr S, Erdfelder E, Buchner A, Faul F. Krátký kurz GPower. Tutor Quant Methods Psychol. 2007; 3 (2): 51 – 9.

41. Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. Spokojenost s měřítkem života. J Pers Assessment. 1985; 49 (1): 71 – 5. doi: 10.1207 / s15327752jpa4901_13 [PubMed]

42. Pavot W, Diener E. Spokojenost s měřítkem života a vznikající konstrukce životní spokojenosti. J Posit Psychol. 2008; 3 (2): 137 – 52.

43. Glaesmer H, Grande G, Braehler E, Roth M. Německá verze spokojenosti s měřítkem života (SWLS): Psychometrické vlastnosti, platnost a populační normy. Eur J Psychol Assessment. 2011; 27: 127 – 32.

44. Fydrich T, Sommer G, Tydecks S, Brähler E. Fragebogen zur sozialen Unterstützung (F-SozU): Normierung der Kurzform (K-14). Z Med Psychol. 2009; 18 (1): 43 – 8.

45. Lovibond PF, Lovibond SH. Struktura negativních emocionálních stavů: srovnání stresových stupnic úzkosti deprese (DASS) s Beckovými depresemi a úzkostnými inventáři. Behav Res Ther. 1995; 33 (3): 335 – 43. [PubMed]

46. Antony MM, Bieling PJ, Cox BJ, Enns MW, Swinson RP. Psychometrické vlastnosti 42-item a 21-item verzí Depression Anxiety Stress Scales v klinických skupinách a vzorek komunity. Psychol Posoudit. 1998; 10 (2): 176 – 81.

47. Norton PJ. Váhy deprese a stresu (DASS-21): psychometrická analýza napříč čtyřmi rasovými skupinami. Zvládání stresu. 2007; 20 (3): 253 – 65. doi: 10.1080/10615800701309279 [PubMed]

48. Pontes HM, Andreassen CS, Griffiths MD. Portugalské ověření stupnice závislosti na Bergenu na Facebooku: empirická studie. Int J Ment Health Addict. 2016; 14 (6): 1062 – 73.

49. Pohan B, Miller JD, Hoffman BJ, Reidy DE, Zeichner A, Campbell WK. Test dvou krátkých měřítek grandiózního narcismu: narcistický inventář osobnosti - 13 a narcistický inventář osobnosti - 16. Psychol Posoudit. 2013; 25 (4): 1120 – 36. doi: 10.1037 / a0033192 [PubMed]

50. Raskin R, Terry H. Analýza hlavních komponent Narcissistic Personality Inventory a další důkaz její konstrukční platnosti. J Pers Soc Psychol. 1988; 54 (5): 890 – 902. [PubMed]

51. Brailovskaia J, Bierhoff HW, Margraf J. Jak identifikovat narcismus s položkami 13? Validace německého narcistického inventáře osobnosti-13 (G-NPI-13). Posoudit. 2017. doi: 10.1177/1073191117740625 [PubMed]

52. Ackerman RA, Witt EA, Donnellan MB, Trzesniewski KH, Robins RW, Kashy DA. Co vlastně Narcissistic Personality Inventory skutečně měří? Posoudit. 2011; 18: 67 – 87. [PubMed]

53. Janssen M, Pickard AS, Golicki D, Gudex C, Niewada M, Scalone L, et al. Měřicí vlastnosti EQ-5D-5L ve srovnání s EQ-5D-3L napříč osmi skupinami pacientů: studie zahrnující více zemí. Qual Life Res. 2013; 22 (7): 1717 – 27. doi: 10.1007/s11136-012-0322-4 [PMC bezplatný článek] [PubMed]

54. Skupina Euroqol. Uživatelská příručka EQ-5D-3L. Verze 5.1 2013. http://www.euroqol.org/about-eq-5d/publications/user-guide.html.

55. Greiner W, Weijnen T, Nieuwenhuizen M, Oppe S, Badia X, Busschbach J, et al. Jednotná evropská měna pro zdravotní stavy EQ-5D. Eur J Health Econom: HEPAC. 2003; 4 (3): 222 – 31. [PubMed]

56. Wen Z, Fan X. Monotonicita velikostí efektů: Dotazování kappa na druhou jako měřítko velikosti mediačního efektu. Psychol metody. 2015; 20 (2): 193 – 203. doi: 10.1037 / met0000029 [PubMed]

57. Cohen J. Statistická analýza síly pro behaviorální vědy. 2nd ed Hillsdale, NJ: Lawrence Erlsbaum; 1988.

58. Hong FY, Huang DH, Lin HY, Chiu SL. Analýza psychologických vlastností, používání Facebooku a Facebook závislostního modelu tchajwanských univerzitních studentů. Telemat Inform. 2014; 31 (4): 597 – 606.

59. Urban D, Mayerl J. Regresní analytika: Theorie, Technik und Anwendung (2. Aufl.). Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften; 2006.

60. Romano M, Roaro A, Re F, Osborne LA, Truzoli R, Reed P. Problematičtí uživatelé internetu zvyšují vodivost kůže a úzkost po expozici na internetu. Addict Behav. 2017; 75: 70 – 4. doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.07.003 [PubMed]

61. Przybylski AK, Murayama K, DeHaan CR, Gladwell V. Motivační, emoční a behaviorální koreláty strachu ze ztráty. Vypočítat lidské chování. 2013; 29 (4): 1841 – 8.

62. Beyens I, Frison E, Eggermont S. „Nechci si nic nechat ujít“: Strach dospívajících z chybějících a jeho vztah k sociálním potřebám dospívajících, používání Facebooku a stres související s Facebookem. Vypočítat lidské chování. 2016; 64: 1 – 8.

63. Suldo SM, Shaffer EJ. Pohled za psychopatologii: Dvoufaktorový model duševního zdraví v mládí. School Psych Rev. 2008; 37 (1): 52 – 68.

64. Keyes CL. Duševní onemocnění a / nebo duševní zdraví? Zkoumání axiomů úplného stavu modelu zdraví. J Consult Clin Psychol. 2005; 73 (3): 539 – 48. doi: 10.1037 / 0022-006X.73.3.539 [PubMed]

65. Manago AM, Taylor T, Greenfield PM. Já a moji přátelé 400: anatomie sítí vysokoškolských studentů na Facebooku, jejich komunikační vzorce a pohodu. Dev Psychol. 2012; 48 (2): 369 – 80. doi: 10.1037 / a0026338 [PubMed]

66. Buffardi LE, Campbell WK. Narcismus a sociální sítě. Pers Soc Psychol Bull. 2008; 34 (10): 1303 – 14. doi: 10.1177/0146167208320061 [PubMed]

67. Twenge JM, Foster JD. Mapování rozsahu epidemie narcismu: Nárůst narcismu 2002 – 2007 v etnických skupinách. J Res Pers. 2008; 42 (6): 1619 – 22. doi: 10.1016 / j.jrp.2008.06.014

68. Musch J, Brockhaus R, Bröder A. Inventarizace pro posouzení dvou faktorů sociální vhodnosti. Diagnostica. 2002; 48: 121 – 9.

69. Campbell WK, Rudich EA, Sedikides C. Narcismus, sebeúcta a pozitivita sebe-pohledů: Dva portréty sebe-lásky. Pers Soc Psychol Bull. 2002; 28 (3): 358 – 68.

70. Watson D, Clark LA, Tellegen A. Vývoj a validace stručných měření pozitivního a negativního vlivu: stupnice PANAS. J Pers Soc Psychol. 1988; 54 (6): 1063 – 70. [PubMed]

71. Verduyn P, Lee DS, Park J, Shablack H, Orvell A, Bayer J, et al. Pasivní používání Facebooku podkopává afektivní pohodu: Experimentální a dlouhodobé důkazy. J Exp Psychol Gen. 2015; 144 (2): 480 – 8. doi: 10.1037 / xge0000057 [PubMed]

72. Tromholt M. Experiment na Facebooku: Ukončení služby Facebook vede k vyšším úrovním pohody. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2016; 19 (11): 661 – 6. doi: 10.1089 / cyber.2016.0259 [PubMed]