Rozdíly v šedé hmotě v předním cingulátovém a orbitofronálním kortexu mladých dospělých s poruchou her na internetu: morfometrie na povrchu (2018)

J Behav Addict. 2018 Mar 13: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.20.

Lee D^1,2, Park J³, Namkoong K^1,2, Kim IY³, Jung YC^1,2.

Abstrakt

Pozadí a cíle

Navrhuje se, aby se rozhodování o změně rizika / odměny predisponovalo k jednotlivcům s poruchou internetového hraní (IGD), aby navzdory dlouhodobým negativním důsledkům usilovali o krátkodobé potěšení. Přední cingulate cortex (ACC) a orbitofrontální kůra (OFC) hrají důležitou roli při rozhodování o riziku / odměně. Tato studie zkoumala rozdíly šedé hmoty v ACC a OFC mladých dospělých s IGD a bez IGD pomocí povrchové morfometrie (SBM).

Metody

Zkoumali jsme mladé dospělé muže 45 s IGD a 35 věkově odpovídajícími mužskými kontrolami. Provedli jsme analýzy založené na zájmovém regionu (ROI) pro kortikální tloušťku a objem šedé hmoty (GMV) v ACC a OFC. Provedli jsme také analýzu mozkové tloušťky celého mozku, která doplňuje analýzu založenou na návratnosti investic.

výsledky

Subjekty IGD měly tenčí kortice v pravém rostrálním ACC, pravém postranním OFC a levém pars orbitalis než kontroly. Také jsme našli menší GMV ve správném kaudálním ACC a levé pars orbitalis u subjektů IGD. Tenčí kůra pravého postranního OFC u subjektů IGD korelovala s vyšší kognitivní impulsivitou. Analýza celého mozku u subjektů IGD odhalila tenčí kůru v pravé doplňkové motorické oblasti, levé přední pole oka, vynikající parietální lalok a zadní cingulate kůru.

Závěry

Jednotlivci s IGD měli tenčí kůru a menší GMV v ACC a OFC, což jsou kritické oblasti pro vyhodnocení hodnot odměn, zpracování chyb a přizpůsobení chování. Navíc v mozkových oblastech souvisejících s řízením chování, včetně frontoparietálních oblastí, měli také tenčí kortice. Tyto rozdíly šedé hmoty mohou přispívat k patofyziologii IGD prostřednictvím změněného rozhodování o riziku / odměně a snížené kontroly chování.

KEYWORDS: Internet herní porucha; tloušťka kortikálu; objem šedé hmoty; rozhodování o riziku / odměně; povrchová morfometrie

PMID: 29529887

DOI: 10.1556/2006.7.2018.20

Od mládí (1998b) představili koncept přibližně před dvěma desítkami let, u mladých lidí se jako důležité téma duševního zdraví objevily návyky chování v souvislosti s internetovými aktivitami (Kuss, Griffiths, Karila a Billieux, 2014). Z těchto poruch chování byla porucha internetového hraní (IGD) široce zkoumána jako předmět velkého zájmu (Kuss, 2013). V případech IGD je uvedena zvýšená citlivost odměn a snížená citlivost ztrát (Dong, DeVito, Huang, & Du, 2012; Dong, Hu, & Lin, 2013). Problémy s monitorováním chyb (Dong, Shen, Huang a Du, 2013) a potíže s náležitým ovládáním chování (Ko a kol., 2014) jsou také uvedeny v IGD. V důsledku toho nerovnováha mezi zlepšeným hledáním odměn a sníženou kontrolou chování v IGD podporuje zhoršené rozhodování o riziku / odměně (Dong & Potenza, 2014). V IGD je pozměněné rozhodování o riziku / odměně, které se vyznačuje deficitem rozhodování za rizikových podmínek a preferencí okamžité odměny, úzce spojeno s prováděním krátkodobého potěšení z internetových her, navzdory dlouhodobým negativním důsledkům (Pawlikowski & Brand, 2011; Yao a kol., 2015).

Metaanalýza rozhodování odhalila, že oblasti mozku orbitofrontální kůry (OFC) a mozkové oblasti předních cingulátů (ACC) byly nejvíce důsledně zapojeny do rozhodnutí souvisejících s rizikem a odměnou (Krain, Wilson, Arbuckle, Castellanos a Milham, 2006). Konkrétně se má za to, že OFC přiřadí hodnoty odměny k výběrům chování na základě vnímaných nebo očekávaných výsledků chování (Wallis, 2007). ACC je navržen tak, aby zakódoval chybu predikce odměny (rozdíl mezi předpokládanou odměnou a skutečným výsledkem) (Hayden, Heilbronner, Pearson a Platt, 2011) a hrají klíčovou roli při sledování chyb a úpravách chování (Amiez, Joseph a Procyk, 2005). Jednotlivci s IGD hlásili změněné funkční aktivity ACC a OFC v reakci na několik mentálních úkolů, které by mohly ovlivnit jejich schopnost přijímat rozhodnutí související s rizikem a odměnou. V předchozí studii funkčního zobrazování používající Pravděpodobnostní odhadovací úkol ukázali jednotlivci s IGD zvýšenou aktivaci v OFC během ziskových podmínek a sníženou aktivaci v ACC během ztrátových podmínek (Dong, Huang a Du, 2011). Jednotlivci s IGD také prokázali změněnou aktivaci v ACC a OFC v reakci na úkol STROOP, což ukazuje na sníženou schopnost provádět monitorování chyb a vykonávat kognitivní kontrolu nad jejich chováním (Dong, DeVito, Du a Cui, 2012; Dong, Shen a kol., 2013). Tato zjištění jsou zejména v souladu s hlášenými strukturálními změnami v OFC a ACC spojenými s IGD (Lin, Dong, Wang a Du, 2015; Yuan a kol., 2011). Nedávná studie, která kombinovala průřez a podélný design, naznačila, že deficity v orbitofrontální šedé hmotě jsou ukazatelem IGD (Zhou a kol., 2017). V IGD je uveden vztah mezi pozměněnou šedou hmotou v ACC a dysfunkční kognitivní kontrolou (Lee, Namkoong, Lee a Jung, 2017; Wang a kol., 2015). Vzhledem k vlivu změněné šedé hmoty na funkční neurální aktivitu (Zlato, Kötter, Breakspear a Sporns, 2007) předpokládáme, že pozměněná šedá hmota v OFC a ACC přispívá k maladaptivnímu rozhodování o riziku / odměně v IGD.

Několik neuroanatomických technik se používá ke zkoumání šedé hmoty, včetně povrchové morfometrické analýzy (SBM), která poskytuje citlivou metodu pro měření morfologických vlastností mozku pomocí geometrických modelů kortikálního povrchu (Fischl a kol., 2004). Analýza SBM má řadu potenciálních výhod pro zkoumání kortikální morfologie: lze ji použít k měření vzorů kortikálního skládání (Fischl a kol., 2007) a maskovat subkortikální tkáně (Kim a kol., 2005). Analýza SBM navíc poskytuje smysluplné informace o tloušťce kortikálu, zatímco srovnatelné techniky, jako je morfometrie založená na voxelu (VBM), jsou omezeny na posouzení kortikálního tvaru (Hutton, Draganski, Ashburner a Weiskopf, 2009). Ačkoli studie VBM zjistily změny objemu šedé hmoty (GMV) u jedinců s IGD (Yao a kol., 2017) nebyla pro IGD dostatečná analýza SBM, včetně posouzení tloušťky kortikálu. Některé studie SBM zjistily, že u dospívajících s IGD je tenčí OFC než u kontrol (Hong a kol., 2013; Yuan a kol., 2013). Analýza SBM mladých dospělých s IGD však nebyla provedena. Kromě toho, i když u adolescentů a mladých dospělých s IGD se uvádí, že mají menší GMV ACC (Lee a kol., 2017; Wang a kol., 2015), nebyla studována kortikální tloušťka ACC. Protože GMV a kortikální tloušťka poskytují různé druhy informací o neuropsychiatrických poruchách (Lemaitre et al., 2012; Winkler a kol., 2010), spekulujeme, že kombinovaná měření GMV a kortikální tloušťky mohou poskytnout ucelenější obrázek změněné šedé hmoty v IGD.

Účelem této studie bylo porovnat šedou hmotu ACC a OFC u mladých dospělých s IGD a bez IGD. Pomocí SBM analýzy jsme analyzovali GMV a kortikální tloušťku u závislých na internetových hrách. Předpokládali jsme, že mladí dospělí s IGD budou mít v ACC a OFC menší GMV a tenčí kůru. Předpokládáme, že tyto změny šedé hmoty korelují se zvýšenou tendencí přijímat rozhodnutí založená na krátkodobém uspokojení, jako je potěšení z hraní, než na hodnocení dlouhodobých rizik, jako jsou negativní psychosociální důsledky. Abychom otestovali naši hypotézu, provedli jsme analýzu založenou na zájmovém regionu (ROI), zaměřenou na ACC a OFC, abychom vyšetřili GMV a kortikální tloušťku u mladých dospělých s IGD. Poté jsme použili korelační analýzy pro zkoumání vztahu mezi pozměněnou šedou hmotou a klinickými znaky IGD. Pro sekundární analýzu jsme provedli analýzu mozkové tloušťky v celé mozku, abychom prozkoumali změny tloušťky kortikálu mimo ACC a OFC, jako doplněk k analýze založené na návratnosti investic.

Materiály a metody

Účastníci

Účastníci této studie byli získáváni prostřednictvím online reklamy, letáků a ústních sdělení. Do studie byli zahrnuti pouze muži. Účastníci byli vyhodnoceni na základě svých způsobů používání internetu a testováni na IGD pomocí dříve zavedeného testu závislosti na internetu (IAT; Young, 1998a). Účastníci, kteří na IAT získali body 50 nebo vyšší a uvedli, že jejich hlavní používání internetu bylo hraní her, byli poté klasifikováni jako kandidáti s diagnózou IGD. Tito kandidáti pak podstoupili rozhovor vedený klinickým lékařem za účelem posouzení základních složek jejich závislosti, včetně tolerance, stažení, nepříznivých důsledků a nadměrného užívání se ztrátou času (Blok, 2008). Celkově se studie zúčastnilo celkem 80 subjektů; mezi ně patřili dospělí samci 45 s kontrolními zdravými samci IGD a 35, kteří byli všichni praváci a ve věku mezi 21 a 26 roky (průměr: 23.6 ± 1.6).

Všichni jedinci dostali strukturovaný klinický rozhovor pro poruchy DSM-IV Axis I (Nejprve, Spitzer, & Williams, 1997) zhodnotit přítomnost závažných psychiatrických poruch a korejskou verzi stupnice Wechsler Adult Intelligence Scale (Wechsler, 2014) k posouzení zpravodajského kvocientu (IQ). Vzhledem k tomu, že IGD má často psychiatrické komorbidity (Kim a kol., 2016) jsme provedli Beck Depression Inventory (BDI; Beck, Steer & Brown, 1996) pro depresi, Beck Anxiety Inventory (BAI; Beck, Epstein, Brown a Steer, 1988) pro úzkost a stupnice Wender Utah (WURS; Ward, 1993) pro dětské příznaky poruchy pozornosti s hyperaktivitou (ADHD). Konečně, protože IGD je úzce spojena s vysokou impulsivitou (Choi et al., 2014), použili jsme Barratt Impulsiveness Scale - verze 11 (BIS-11; Patton a Stanford, 1995) k testování impulsivity. BIS-11 se skládá ze tří dílčích stupnic: kognitivní impulzivita, motorická impulzivita a neplánovací impulzivita. Během hodnocení byli všichni jedinci naivní. Vylučovací kritéria pro všechny subjekty byly hlavní psychiatrické poruchy jiné než IGD, nízká inteligence, která bránila schopnosti dokončit vlastní hlášení, neurologické nebo lékařské nemoci, a kontraindikace na vyšetření MRI.

Sběr dat a zpracování obrazu

Data MRI mozku byla shromážděna pomocí 3T Siemens Magnetom MRI skeneru vybaveného osmikanálovou hlavovou cívkou. Strukturní MRI s vysokým rozlišením bylo získáno v sagitální rovině pomocí rozmazané 1D gradientní echo sekvence vážené T3 (čas ozvěny = 2.19 ms, doba opakování = 1,780 ms, úhel převrácení = 9 °, zorné pole = 256 mm, matice = 256 × 256, tloušťka příčného řezu = 1 mm). Všechna data MRI byla vizuálně zkontrolována na přítomnost artefaktů. FreeSurfer 5.3.0 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/) byla použita pro SBM analýzy kortikální tloušťky a GMV. Procesní tok zahrnoval likvidaci ne mozkové tkáně pomocí hybridního přístupu (Ségonne a kol., 2004), korekce nejednotnosti intenzity (Sled, Zijdenbos, & Evans, 1998), segmentace tkáně šedobílé hmoty (Dale, Fischl a Sereno, 1999), teselace hranice šedobílé hmoty a topologická korekce (Ségonne, Pacheco a Fischl, 2007), nafukování a zploštění povrchu (Fischl, Sereno a Dale, 1999), transformace do sférického vesmírného atlasu (Fischl, Sereno, Tootell a Dale, 1999) a automatická parcellace lidské mozkové kůry (Fischl a kol., 2004). Tloušťka kortikálu byla stanovena odhadem vzdálenosti mezi šedo-bílou hranicí hmoty (vnitřní povrch) a povrchem pialky (vnější povrch). Data byla vyhlazena za použití 10-mm plné šířky při polovině maximálního gaussovského jádra.

Analýza zobrazovacích dat

Byly provedeny analýzy založené na ROI pro srovnání GMV a kortikální tloušťky mezi jedinci s IGD a kontrolami. ROI byly definovány pomocí kortikálního atlasu Desikan – Killiany (Desikan a kol., 2006). ROI zahrnovaly obě strany ACC (caudal / rostral ACC) a OFC (laterální / mediální OFC, pars orbitalis) (obrázek 1). Pro posouzení skupinových rozdílů (jedinci s IGD vs. kontrolami) v GMV a tloušťce kortikálu byly průměrné hodnoty GMV a kortikální tloušťky v každé ROI extrahovány pomocí FreeSurfer. Pro každou návratnost investic jsme provedli analýzu covariance s SPSS 24.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA) pro hladinu významnosti p = 05. Věk, IQ a intrakraniální objem (ICV) každého subjektu byly zadány jako kovariáty při analýze GMV. Věk a IQ byly zadány jako kovariáty při analýze kortikální tloušťky, ale ICV nebyl zahrnut jako kovariát, protože předchozí studie naznačují, že ICV není ovlivněna kortikální tloušťka (Buckner a kol., 2004). Pro posouzení vztahů mozku a chování jsme provedli korelační analýzu pro změny šedé hmoty (GMV a tloušťka kortikálu v OFC a ACC) a samovykazovací stupnice (IAT a BIS).

Obrázek 1. Zajímavé regiony (ROI). ROI byly definovány podle kortikálního atlasu Desikan – Killiany. ROI pro přední kůru cingulate (ACC) zahrnovaly obě strany kaudálního ACC (zelená) a rostrální ACC (oranžová). ROI pro orbitofrontální kůru (OFC) zahrnovaly obě strany postranního OFC (červená), mediální OFC (modrá) a pars orbitalis (žlutá)

Aby se doplnila analýza návratnosti investic, byly také provedeny povrchové analýzy mozku na celé kůře za použití obecných lineárních modelů v modulu FreeSurfer's Query, Design, Estimate, Contrast po kontrole věku a IQ každého subjektu. Jako průzkumné zkoumání celého mozku je práh tvoření shluků nekorigovaný p <005 bylo použito pro vertexové srovnání. Výhradně jsme hlásili shluky se značným počtem vrcholů větším než 200, abychom snížili možnost generování falešných poplachů (Fung a kol., 2015; Wang a kol., 2014).

Etika

Tato studie byla provedena podle pokynů pro využívání lidských účastníků, které vytvořila Rada pro institucionální přezkum na Yonsei University. Studie byla schválena Institucionální revizní radou univerzity Yonsei. Po úplném popisu rozsahu studie všem účastníkům byl získán písemný informovaný souhlas.

výsledky

Demografické a klinické charakteristiky subjektů

Účastníci kontrolních a IGD skupin byli porovnáni podle věku a plného rozsahu IQ (tabulka č 1). Subjekty s IGD skórovaly výrazně vyšší v testech závislosti na internetu (IA) a impulsivity ve srovnání s kontrolami (IAT: p <001; BIS: p = 012). Členové skupiny IGD navíc zaznamenali významně vyšší výsledky v testech deprese, úzkosti a dětských příznaků ADHD ve srovnání se zdravými kontrolami (BDI: p = 001; BAI: p <001; WURS: p <001). Celková ICV se významně nelišila mezi kontrolami a subjekty s IGD (1,600.39 149.09 ± XNUMX cm)³ pro skupinu IA; 1,624.02 138.96 ± XNUMX cm³ pro ovládací prvky; p = .467).

Tabulka 1. Demografie a klinické proměnné účastníků

Poznámka. Hodnoty jsou vyjádřeny jako průměr ± SD.

^aIntelligence Quotient (IQ) byl hodnocen pomocí stupnice Wechsler Adult Intelligence Scale.

^bPro hodnocení příznaků ADHD v dětství byla provedena Wender Utahova stupnice.

Analýzy založené na návratnosti investic

Analýzy tloušťky kortikálu založené na ROI zjistily, že subjekty s IGD měly tenčí kůru v pravém rostrálním ACC, pravém postranním OFC a levém pars orbitalis než kůra v kontrolách (rostrální ACC: p = 011; boční OFC: p = 021; pars orbitalis: p = 003; Stůl 2). Tato zjištění zůstala významná i po zahrnutí komorbidních podmínek (BDI, BAI a WURS) jako kovariátů (rostral ACC: p = 008; boční OFC: p = 044; pars orbitalis: p = .014). Analýzy založené na ROI pro GMV ukázaly, že subjekty s IGD měly menší GMV v pravé kaudální ACC a levé pars orbitalis ve srovnání s kontrolami (kaudální ACC: p = 042; pars orbitalis: p = .021). Tyto nálezy zůstaly významné v kaudálním ACC (p = 013) po zahrnutí komorbidních podmínek (BDI, BAI a WURS) jako kovariátů, ale ne do pars orbitalis (p = 098). Ve srovnání s kontrolami neměli subjekty s IGD větší ROV v GMV nebo silnější kůře.

Tabulka 2. Zájmově orientované srovnání kortikální tloušťky a objemu šedé hmoty mezi mladými muži s poruchou internetové hry (IGD) a kontrolami (skupina IGD <kontrolní skupina)

Poznámka. Hodnoty jsou vyjádřeny jako průměr ± SD.

U subjektů IGD byl jako kovariáty zahrnut tenčí kůra v pravém postranním OFC signifikantně korelovaná s vyšším skóre kognitivní impulsivity po komorbidních podmínkách (BDI, BAI a WURS).r = −333, p = 038; Postava 2). Nezjistili jsme žádnou statistickou korelaci mezi změnami šedé hmoty, konkrétně menší GMV a tenčí kůrou, a skóre IAT.

Obrázek 2. Korelační analýza vztahů mozku a chování. Částečná korelace mezi tloušťkou kortikálu v pravém laterálním orbitofrontálním kortexu (OFC) a skóre kognitivní impulsivity Barrattovy stupnice impulsivity (BIS) po kontrole covariates (věk, IQ, BDI, BAI a WURS). Pro znázornění částečné korelace byly proměnné regresovány na kovariáty pomocí lineární regrese. Rozptylové grafy byly generovány pomocí vypočtených nestandardizovaných zbytků. Kortikální tloušťka pravého postranního OFC významně korelovala s kognitivní impulsivitou u subjektů IGD (r = −333, p = .038)

Analýza mozku na celém mozku

Analýza mozkové tloušťky kortikálního mozku v celém mozku ukázala, že subjekty s IGD měly tenčí kůru v pravé doplňkové motorické oblasti (SMA; vrchol Talairachová souřadnice: X = 7, Y = 21, Z = 53; Postava 3A). Kromě toho měli subjekty s IGD tenčí kůru v levém předním očním poli (FEF; vrchol Talairachova souřadnice: X = −10, Y = 17, Z = 45; Postava 3B), levá zadní kůra cingulátu (PCC; souřadnice vrcholu Talairach: X = −9, Y = −30, Z = 40; Postava 3B) a levý nadřazený parietální lalok (SPL; souřadnice vrcholu Talairach: X = −15, Y = −62, Z = 61; Postava 3C) než kontroly. Členové skupiny IGD neměli žádné oblasti mozku s tlustší kůrou ve srovnání s kontrolami.

Obrázek 3. Analýza mozkové tloušťky kortikálu v celém mozku. Statistická prahová hodnota p Pro vertexové srovnání bylo použito <005 (nekorigováno). Ve srovnání s kontrolami měli subjekty s IGD tenčí kůru v (A) pravé doplňkové motorické oblasti (SMA; vrchol Talairachovy souřadnice: X = 7, Y = 21, Z = 53; počet vrcholů: 271), (B) pole levého čelního oka (FEF; vrchol Talairachova souřadnice: X = −10, Y = 17, Z = 45; počet vrcholů: 224) a levá zadní cingulární kůra (PCC; vrchol Talairachova souřadnice: X = −9, Y = −30, Z = 40; počet vrcholů: 215) a (C) levá horní temenní lalůček (SPL; vrchol MNI souřadnice: X = −15, Y = −62, Z = 61; počet vrcholů: 216)

Diskuse

Pomocí analýzy SBM jsme porovnali šedou hmotu ACC a OFC u mladých dospělých s IGD s odpovídajícími zdravými kontrolami. Naše zjištění podporují hypotézu, že mladí dospělí s IGD mají tenčí kortice a menší GMV v ACC a OFC než kontroly. Provedli jsme analýzu založenou na ROI a zjistili jsme, že subjekty s IGD mají tenčí kůru v pravém rostrálním ACC, pravém postranním OFC a levém pars orbitalis než u kontrol. Předchozí studie uváděly tenčí kůru v laterálním OFC a pars orbitalis adolescentů s IGD (Hong a kol., 2013; Yuan a kol., 2013). Tato studie se zaměřila na mladé dospělé a našla podobné výsledky s ohledem na tloušťku kortikálu v OFC a v rostrální ACC. U subjektů s IGD koreloval tenčí pravý postranní kortex OFC s vyšší kognitivní impulsivitou, což odráží tendenci rozhodovat na základě krátkodobého uspokojení. Kromě toho jsme zjistili, že subjekty s IGD měly menší GMV v pravé kaudální ACC a levé pars orbitalis. Toto zjištění je v souladu s předchozími studiemi VBM, které uvádějí, že subjekty s IGD mají v ACC a OFC menší GMV (Yuan a kol., 2011; Zhou a kol., 2011). Stejně jako v předchozích studiích (Hutton et al., 2009; Tomoda, Polcari, Anderson a Teicher, 2012), naše výsledky GMV a kortikální tloušťky se částečně shodovaly, ale také jsme zjistili rozdíly. Naše zjištění naznačují, že kortikální tloušťka se zcela neshoduje s GMV, což naznačuje, že GMV a kortikální tloušťka by měla být posuzována společně pro přesnější představu o změnách šedé hmoty.

Důležitým zjištěním této studie je, že mladí dospělí s IGD mají změny ACC v šedé hmotě; konkrétně tito jedinci mají tenčí pravou rostrální ACC kůru, stejně jako menší GMV v pravé kaudální ACC ve srovnání s kontrolami. Rostrální část ACC je zapojena do odpovědí souvisejících s chybami, včetně afektivního zpracování, a kaudální část ACC je spojena s detekcí konfliktu pro získání kognitivní kontroly (Van Veen & Carter, 2002). Protože regionální kortikální tloušťka je spojená s chováním (Bledsoe, Semrud-Clikeman a Pliszka, 2013; Ducharme a kol., 2012), tenčí rostrální ACC kortex v IGD může přispět k tomu, že nereaguje na negativní důsledky nadměrného hraní her pomocí zhoršeného zpracování chyb. Také menší GMV kaudálního ACC u závislých na internetových hrách může přispět ke ztrátě kognitivní kontroly nad nadměrným hraním her. Navíc naše zjištění rozdílů šedé hmoty na pravé straně ACC jsou v souladu s předchozími důkazy, že monitorování a související behaviorální kontrola je lateralizována na pravou hemisféru (Stuss, 2011).

Zde jsme zjistili, že mladí dospělí muži s IGD měli tenčí kůru v pravém postranním OFC ve srovnání s kontrolami. OFC obecně přispívá k monitorování hodnot odměn přiřazených různým rozhodnutím; zejména, pravá boční část OFC byla zapojena do inhibičních procesů, které potlačují dříve odměňované volby (Elliott & Deakin, 2005; Elliott, Dolan a Frith, 2000) a podporují výběr zpožděných peněžních odměn za okamžité odměny (McClure, Laibson, Loewenstein a Cohen, 2004). Kromě toho byla nedávno navržena role pravého postranního OFC, aby zahrnovala integraci předchozích informací založených na výsledcích s aktuálními vjemovými informacemi, aby se předpovídaly signály o nadcházejících rozhodnutích (Nogueira et al., 2017). Celkově tyto důkazy naznačují, že pravý postranní OFC reguluje rozhodování flexibilně a přizpůsobivě pomocí interních a externích informací. Léze postranního OFC zhoršují rozhodování související se zpožděnou odměnou, což vede ke krátkodobým a impulzivním rozhodnutím (Mar, Walker, Theobald, Eagle a Robbins, 2011). Zde kortikální tloušťka pravého postranního OFC u subjektů IGD významně korelovala s kognitivní impulzivitou, která je definována jako „rychlá rozhodnutí“ (Stanford et al., 2009). V poslední době byla kognitivní impulzivita úzce spjata s odměňováním a rozhodováním (Cáceres & San Martín, 2017). Proto na základě kombinace našich zjištění a stávající literatury spekulujeme, že tenčí pravá postranní kůra OFC brání jednotlivcům s IGD účinně integrovat informace pro odhad hodnot odměn, čímž přispívá k upřednostňování krátkodobých radostí a impulzivního rozhodování .

Dalším důležitým zjištěním bylo, že subjekty s IGD vykazovaly menší GMV a tenčí kůru v levé pars orbitalis ve srovnání s kontrolami. Pars orbitalis je umístěn v přední části spodního čelního gyrusu a spodní čelní gyrus má tendenci koaktivovat s laterálním OFC (Zald a kol., 2012). Kromě toho je pars orbitalis spolu s dalšími orbitofrontálními regiony spojeno se zpracováním informací a rozhodováním o odměnách (Dixon & Christoff, 2014). Zejména se ukázalo, že levá strana pars orbitalis je úzce spojena se středním časovým gyrem a je zapojena do kognitivně řízeného vyhledávání paměti (Badre, Poldrack, Paré-Blagoev, Insler a Wagner, 2005). Vzhledem k tomu, že výběr adaptivní odezvy zahrnuje strategické řízení paměťového systému (Poldrack & Packard, 2003), změny šedé hmoty uvnitř levé pars orbitalis mohou ztěžovat vedení chování na základě předchozích informací (Badre & Wagner, 2007). Proto s ohledem na literaturu naše zjištění naznačují, že menší GMV a tenčí kůra v levé pars orbitalis subjektů IGD mohou přispět k jejich nekontrolovanému používání internetu tím, že zhoršují jejich schopnost upravit své chování na základě předchozích informací.

V celé mozkové analýze vrcholu jsme zjistili, že subjekty s IGD měly tenčí kůru v pravém SMA, levém FEF, levém SPL a levém PCC ve srovnání s kontrolami. Správná SMA hraje roli při propojování poznání a chování (Nachev, Kennard a Husain, 2008) a je důležitou oblastí pro inhibici odezvy (Picton et al., 2007). Neuronová aktivita v PCC je modulována změnami vnějšího prostředí a tato modulace může být spojena s kognitivním posunem sady pro adaptaci chování (Pearson, Heilbronner, Barack, Hayden a Platt, 2011). FEF a SPL jsou také klíčové oblasti mozku, které se podílejí na kontrole pozornosti shora dolů (Corbetta a Shulman, 2002). Správná koordinace frontálních a parietálních regionů se navrhuje jako nezbytná pro plánování adaptivních akcí (Andersen & Cui, 2009). Ačkoli v této studii nebyly ani oblasti FEF, ani SPL ROI, navrhujeme, aby tenčí kůra v těchto oblastech mozku, zejména ve frontoparietálních oblastech, hraje důležitou roli ve snížené kontrole chování u jedinců s IGD. Tato snížená kontrola chování může změnit rozhodování o riziku / odměně, což může mít za následek potíže s potlačením naléhavosti a snahou o krátkodobé uspokojení.

Tato studie má omezení, která by měla být zvážena. Zaprvé, zjištění tenčí kůry v ACC a OFC analýzou založenou na ROI nebylo v analýze celého mozku potvrzeno. Spekulujeme, že tento rozpor byl způsoben především rozdíly v metodice. Například analýza založená na návratnosti investic byla provedena výpočtem střední kortikální tloušťky uvnitř ručně ohraničené oblasti a skupinové rozdíly byly zkoumány následnou statistickou analýzou; na rozdíl od toho analýza celého mozku použila zobecněný lineární model k odhadu skupinových rozdílů ve vrcholu kortikální tloušťky. Protože přístupy založené na návratnosti investic a přístupy na celý mozek nabízejí různé druhy informací, tyto dvě metody se navrhují jako doplňkové (Giuliani, Calhoun, Pearlson, Francis a Buchanan, 2005). Naše současná zjištění by byla objasněna dalším výzkumem, aby se snížily chyby v analýzách založených na návratnosti investic a v mozku celého mozku, zejména chyby odvozené z procesů prostorové normalizace. Zadruhé, ačkoli tato studie definovala návratnost investic za předpokladu, že strukturální změny v OFC a ACC podtrhují zhoršené rozhodování o riziku / odměně v IGD, nedocházelo k přímému měření rozhodovací kapacity neuropsychologickými testy. Při propojování našich zobrazovacích nálezů s rozhodováním o nefunkčním riziku / odměně v IGD by tedy mělo být pečlivě zváženo. Zatřetí, ačkoli diagnostika IGD v této studii byla provedena pomocí stupnice IAT a klinických rozhovorů, diagnostická kritéria DSM-5 pro IGD nebyla použita. Diagnostická kritéria DSM-5 IGD jsou široce používána, protože DSM-5 identifikoval IGD jako jednu z podmínek vyžadujících další studium (Petry & O'Brien, 2013). Pro shromažďování spolehlivých důkazů pro IGD je nutné použít konzistentní diagnostický nástroj. Proto by budoucí studie IGD měly používat diagnostická kritéria DSM-5. Začtvrté, ačkoli jsme tuto studii omezili na subjekty s IGD, kteří uvedli, že online hry byly jejich primárním využíváním internetu, většina subjektů se také podílela na jiných online aktivitách, včetně sociálních sítí. Budoucí kombinace strukturálních a funkčních studií, která měří nervové aktivity v reakci na stimuly specifické pro hry, by tedy zlepšila naše zjištění. Za páté, v této studii jsme použili průřezový design. Budoucí výzkum, který by využíval návrhy podélných studií k měření změn tloušťky kortikálu během dospívání a rané dospělosti, by prozkoumal, zda existuje příčinný vztah mezi našimi zobrazovacími výsledky a nadměrným hraním na internetu. Za šesté, náš vzorek pro tuto studii byl malý a zahrnoval pouze muže. Genderové rozdíly se uvádějí s ohledem na klinické rysy IGD (Ko, Yen, Chen, Chen a Yen, 2005). K rozšíření našeho chápání IGD budou nutné větší studie, které zahrnují muže i ženy.

Proč investovat do čističky vzduchu?

Provedli jsme analýzu SBM mladých dospělých mužů s IGD, abychom vyšetřili změny šedé hmoty v ACC a OFC, které souvisely s rozhodováním o riziku / odměně. Porovnání založené na ROI s kontrolami ukázalo, že subjekty IGD měly tenčí kůru v pravém rostrálním ACC, pravém postranním OFC a levém pars orbitalis a menším GMV v pravém kaudálním ACC a levém pars orbitalis. Tenčí kůra v pravém postranním OFC korelovala s vyšší kognitivní impulsivitou u subjektů IGD, což poskytuje možný vhled do rozhodování založeného na krátkodobém uspokojení v IGD. Analýza celého mozku subjektů IGD zjistila, že mají tenčí kůru v mozkových oblastech souvisejících s řízením chování, včetně frontoparietálních oblastí. Naše zjištění naznačují, že změny šedé hmoty mohou poskytnout informace o patofyziologii IGD tím, že odrážejí změněné rozhodování o riziku / odměně a sníženou kontrolu chování.

Příspěvek autorů

Studii navrhli a navrhli DL a Y-CJ. DL přijala účastníky a vytvořila rukopis. JP analyzovala a interpretovala data. IYK a KN poskytly kritickou revizi rukopisu a důležitého intelektuálního obsahu. Všichni autoři měli plný přístup ke všem datům ve studii a převzali odpovědnost za integritu dat a správnost analýzy dat. Všichni autoři kriticky zkontrolovali a schválili finální verzi tohoto rukopisu ke zveřejnění. IYK a Y-CJ se k této studii stejně podílely jako spolu korespondující autoři.

Konflikt zájmů

Autoři neuvádějí žádný střet zájmů.

Reference