Incidence a prediktivní faktory závislostí na internetu mezi studenty středních škol v Hongkongu: longitudinální studie (2017)

Soc Psychiatrie Psychiatr Epidemiol. 2017 dub 17. dva: 10.1007 / s00127-017-1356-2.

Lau JTF1,2, Hrubá DL3, Wu AMS4, Cheng KM3, Lau MMC3.

Abstraktní

CÍL:

Používání internetu má globální vliv na všechny aspekty života a stává se rostoucím problémem. Byly hlášeny průřezové studie o závislosti na internetu (IA), ale kauzalita je často nejasná. Vyžadují se delší studie.

Metody:

Zkoumali jsme výskyt a prediktory konverze IA mezi studenty středních škol. Mezi studenty Hongkongu čínského středoškolského studenta 12-1 (N = 4) byla provedena longitudinální studie 8286. Za použití 26článkové Chen Internet Addiction Scale (CIAS; cut-off> 63) byly na počátku identifikovány případy jiné než IA. Byla zjištěna konverze na IA během období sledování, přičemž výskyt a prediktory byly odvozeny pomocí víceúrovňových modelů.

Výsledky:

Prevalence IA byla ve výchozím stavu 16.0% a incidence IA byla 11.81 na 100 na osobu a rok (13.74 pro muže a 9.78 pro ženy). Rizikovými faktory pozadí byly mužské pohlaví, formy vyššího školství a život pouze s jedním rodičem, zatímco ochranné faktory pozadí měly matku / otce s vysokoškolským vzděláním. Upraveno pro všechny faktory pozadí, vyšší základní skóre CIAS (ORa = 1.07), delší hodiny strávené online zábavou a sociální komunikací (ORa = 1.92 a 1.63) a konstrukty modelu Health Belief Model (HBM) (s výjimkou vnímané závažnosti IA a vnímané závažnosti self-účinnost k redukci použití) byli významné prediktory konverze k IA (ORa = 1.07-1.45).

Závěr:

Prevalence a incidence IA konverze byla vysoká a vyžaduje pozornost. Intervence by měly zohledňovat identifikované prediktory rizika, jako jsou HBM, a měly by být zdokonaleny dovednosti v oblasti řízení času. Screening je zaručen za účelem identifikace osob s vysokým rizikem (např. Vysoké skóre CIAS) a poskytnutí primárních a sekundárních intervencí.

KEYWORDS:

Adolescenti; Čínština; Model víry v zdraví; Incidence; závislost na internetu

PMID: 28417158

DOI: 10.1007/s00127-017-1356-2