J Clin Psychiatry. 2017 Jan 31. doi: 10.4088 / JCP.15m10310.
Lin YH1, Lin PH2, Chiang CL3,4, Lee YH5, Yang CC6,7, Kuo TB6,7,8, Lin SH9,10.
Abstraktní
CÍL:
Globální expanze smartphone přinesla nebývalé návykové chování. Současná diagnóza závislosti na smartphone je založena výhradně na informacích z klinického rozhovoru. Tato studie byla zaměřena na začlenění aplikací (app) zaznamenaných dat do psychiatrických kritérií pro diagnózu závislosti na smartphonu a prozkoumání prediktivní schopnosti aplikací zaznamenaných dat pro diagnózu závislosti na smartphonu.
Metody:
Údaje o využití smartphonů studentů vysokých škol 79 byly zaznamenány nově vyvinutou aplikací pro měsíc 1 od prosince 1, 2013 do května 31, 2014. Pro každého účastníka psychiatrové provedli diagnózu závislosti na smartphonu na základě přístupů 2: (1) pouze diagnostický rozhovor (standardní diagnostika) a (2) diagnostický rozhovor a data zaznamenaná v aplikaci (diagnostika začleněná do aplikace). Diagnóza začleněná do aplikace byla dále použita k vytvoření diagnostických kritérií začleněných do aplikace. Kromě toho byla data zaznamenaná aplikací spojena jako skóre pro predikci diagnózy závislosti na smartphonu.
Výsledky:
Když byla diagnóza začleněná do aplikace použita jako zlatý standard pro 12 kandidátských kritérií, 7 kritérií vykázalo významnou přesnost (plocha pod křivkou provozních charakteristik přijímače [AUC]> 0.7) a byla konstruována jako diagnostická kritéria začleněná do aplikace, která prokázala pozoruhodnou přesnost (92.4 %) pro diagnostiku začleněnou do aplikace. Frekvence i trvání denního používání chytrého telefonu navíc významně předpovídaly diagnózu začleněnou do aplikace (AUC = 0.70 pro frekvenci; AUC = 0.72 pro dobu trvání). Kombinace trvání, frekvence a trendu frekvence po dobu 1 měsíce může přesně předpovědět diagnózu závislosti na smartphonu (AUC = 0.79 pro diagnostiku pomocí aplikace; AUC = 0.71 pro standardní diagnostiku).
Závěr:
Diagnostika založená na aplikaci, kombinující jak psychiatrický rozhovor, tak data zaznamenaná v aplikaci, ukázala podstatnou přesnost pro diagnostiku závislosti na smartphonu. Kromě toho app-zaznamenal data provedena jako přesný screeningový nástroj pro app-začleněné diagnózy.
PMID: 28146615
;
