Přední. Psychiatrie, 03 Duben 2018 | https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00099
Shuai Wang1,2, Jing Liu3, 
Limin Chen1, Jun Wang1, Qunfeng Tang5, Fuquan Zhang1 a Zhenhe Zhou1,2*
- 1Katedra psychiatrie, přidružené centrum duševního zdraví Wuxi na Nanjingské lékařské univerzitě, Wuxi, Čína
- 2Mezinárodní rehabilitační nemocnice Wuxi Tongren, Wuxi, Čína
- 3Wannan Medical College, Wuhu, Čína
- 4Oddělení závislosti látek, Přidružené centrum duševního zdraví Wuxi na Nanjing Medical University, Wuxi, Čína
- 5Oddělení lékařského zobrazování, Wuxi People's Hospital přidružené k Nanjing Medical University, Wuxi, Čína
S rostoucím nárůstem využívání internetu si porucha internetového hraní (IGD) získala po celém světě obrovskou pozornost. Podrobné mozkové morfologické změny však u mladých lidí s IGD zůstávají nejasné. V této studii bylo naším cílem prozkoumat kortikální morfologii a dále prozkoumat vztah mezi kortikální morfologií a závažností symptomů u mladých mužů s IGD. Čtyřicet osm mužských mužů s normálními kontrolami IGD a 32 odpovídajícími věku a vzdělání dostalo skenování magnetickou rezonancí. Pro měření tloušťky kortikálu (CT) jsme použili nedávno navržený povrchový morfometrický přístup. Zjistili jsme, že mladíci s IGD vykazovali zvýšený CT u bilaterálních izolátů a pravého dolního dočasného gyru. Kromě toho byly významně snížené CT nalezeny v několika oblastech mozku u mladých lidí s IGD, včetně bilaterálních bank nadřazených časných sulci, pravého dolního parietálního kortexu, pravého precuneusu, pravého precentrálního gyru a levého středního temporálního gyru. Kromě toho mladí lidé s IGD prokázali signifikantně pozitivní korelaci mezi levým ostrovním CT a závažností symptomů. Naše data poskytují důkazy pro zjištění abnormálních CT v distribuovaných mozkových oblastech a podporují názor, že změněné strukturální abnormality pozorované v závislosti na návykových látkách se projevují také v IGD. Takové informace rozšiřují současné znalosti o reorganizaci mozku související s IGD a mohly by pomoci budoucímu úsilí o identifikaci role insulů v nepořádku.
Úvod
Podle autoritativního oznámení Čínského informačního centra pro internetovou síť dosáhl počet obyvatel v Číně do prosince 2017 milionů 772, což představuje asi pětinu z celkové populace uživatelů internetu na celém světě.1 S rychlou popularitou internetu, fenomén klinického poškození nebo strachu způsobený nesprávným používáním internetu upoutal pozornost lékařů a zdravotníků (1-7). Výzkum maladaptivního používání internetu se stal rychle se rozvíjejícím oborem studia (8, 9). Jako uznání studií, které již byly v této oblasti publikovány, sekce III DSM-5 klasifikovala „poruchu internetového hraní“ (IGD) jako podmínku, která potřebuje další výzkum, než bude oficiálně uznána jako nezávislá klinická porucha (10). Jako pravděpodobný kandidát na závislost na chování byla IGD definována zejména jako „trvalé a opakující se používání internetu k hraní her“ (11) a získala velkou pozornost po celém světě. Učenci v terénu byli motivováni poskytovat empirické důkazy pro tuto potenciální klinickou kategorii pomocí různých přístupů ke studiu, jako je epidemiologie, psychosociologie a neuroimaging. Například epidemiologické studie ukázaly, že celková prevalence IGD se ve studiích s naturalistickými populacemi pohybovala od 0.7 do 15.6%, s průměrným procentem 4.7% v průběhu let (12). Kromě toho bylo navrženo několik teoretických modelů pro inspirování jasných hypotéz o mechanismech, na nichž je založen klinický jev IGD, což může být užitečné pro vývoj nástrojů a léčebných postupů založených na teorii (12-15).
Technologický pokrok neuroimagingu, zejména neinvazivního zobrazování magnetickou rezonancí (MRI), umožnil posoudit anatomické i funkční mozkové vlastnosti IGD (9). Konvergentní důkazy naznačují, že strukturální změny mozku byly spojeny s jedinci s IGD, což navrhlo podpůrný neurovědný základ pro IGD (8). Například Han et al. (16) uvedli zvýšený objem šedé hmoty levého thalamu u jedinců s IGD a Zhou et al. hlášená snížená hustota šedé hmoty v levé kůře cingulátu a v levé Insula u jedinců s IGD (17). S ohledem na tyto strukturální změny existovalo vlivné vysvětlení, že nervové mechanismy, na nichž je založena IGD, se podobají mechanismům závislosti na návykových látkách (14, 18). Ačkoli takové závislosti na chování nezahrnují chemickou intoxikaci nebo látku, studie prokázaly, že mnoho aspektů závislosti na chování je podobné těm závislostem na chování (19, 20). Například společný neurobiologický rys během klidového stavu (21) a podobné impulzivity a dysfunkce výkonných pracovníků byly hlášeny mezi IGD a poruchou užívání alkoholu (20). Otevřenou otázkou tedy je, zda se tyto změněné strukturální abnormality pozorované v závislosti na návykových látkách projevují také u IGD.
V posledních desetiletích došlo k obrovskému pokroku v technikách a aplikacích kortikální povrchové morfometrie založené na strukturální MRI (22). Předchozí studie naznačily, že povrchové mozkové mapování může nabídnout výhody oproti mapování mozku založeného na objemu k zachycení jemné struktury kortikální anatomie, protože poskytuje řadu kortikálních opatření, která mají anatomické významy, jako je tloušťka kortikálu (CT) (22, 23). Pokud je nám známo, doposud jen velmi málo studií provedlo povrchové mozkové mapování u jedinců s IGD. Jedna studie, jako srovnatelné odkazy, opět prokázala snížení orbitofrontálního CT u adolescentů s internetovou závislostí (24) a druhý odhalil změněný vzorec CT v pozdní adolescenci s online herní závislostí (25). Obě studie však byly provedeny před zveřejněním DSM-5 a v těchto studiích byla použita různá kritéria. Věříme, že rysy kortikální anatomie u IGD nejsou dobře známy; není to ani souvislost s příznaky IGD. Je proto nutné posoudit morfologické vlastnosti IGD pomocí nového přístupu DSM-5. V této studii jsme použili povrchově založenou morfometrii (SBM) pro zkoumání CT změn celého mozku u mladých mužů s IGD. Podle předchozích zjištění odvozených ze studií na IGD (8, 24, 25) a drogové závislosti (26), předpokládali jsme, že mladí muži s IGD mohou mít zvýšenou CT v insulach. Vzhledem k tomu, že byl navržen ostrovní ostrov, který má zásadní význam pro tvorbu a udržování IGD (15) jsme dále spekulovali, že zvýšené ostrovní CT může být spojeno se závažností symptomů u mladých mužů s IGD.
Materiály a metody
Účastníci
Všichni účastníci byli přijati z místních univerzit a okolní komunity přes reklamy a ústní sdělení. Účastníci pak byli předem vybráni prostřednictvím online dotazníku a telefonického screeningu. Vzhledem k vyššímu výskytu závislosti na internetu u mužů oproti ženám v Číně (27, 28), byli zahrnuti pouze muži. Čtyřicet osm mladých lidí, kteří uváděli internetové hry jako svou primární online aktivitu, splnilo nejméně pět z devíti kritérií DSM-5 pro IGD (10). Účastnické internetové návykové chování bylo hodnoceno pomocí čínské verze testu závislosti na internetu (IAT) (29). IAT zahrnuje položky 20 na stupnici Likert 5 (hodnocené od 1 do 5), což ukazuje úroveň používání internetu, s dobrou vnitřní konzistencí a souběžnou platností (30, 31). Čím vyšší je skóre, tím větší jsou problémy způsobené používáním internetu. Všechny subjekty IGD spokojené se svým skóre na IAT více než navrhované mezní skóre (tj. ≥50) (32, 33). Mládež mužů, kteří nespokojili navrhovaná kritéria pro IGD, byla předběžně vybrána jako normální kontroly (NC). Mezi nimi byli účastníci 32 stanoveni jako NC na základě jejich skóre nižšího než 30 na IAT. NC vyhověly méně než čtyřem z devíti kritérií IGD navržených společností DSM-5. Všichni účastníci byli pravicově hodnoceni podle inventáře Edinburgh Handedness Inventory (34). Stručný strukturovaný nástroj pro klinický rozhovor, Mini International Neuropsychiatric Interview (35), byl použit ke screeningu několika psychiatrických poruch. Kritéria pro vyloučení účastníků zahrnovala intrakraniální patologii, poranění mozku, neurologické poruchy, několik psychiatrických poruch, zneužívání návykových látek, kontraindikace pro vyšetření MRI a nadměrný pohyb hlavy. Demografické charakteristiky mládeže s IGD a NC jsou shrnuty v tabulce 1.
Tabulka 1. Demografické charakteristiky mládeže s IGD a NC.
Získávání dat MRI
Snímky magnetické rezonance byly získány za použití 3.0 Tesla Magnetom Trio Tim (Siemens Medical System, Erlangen, Německo) na oddělení lékařského zobrazování, přidružené Wuxi People's Hospital na Nanjing Medical University. Pěnové podložky byly použity ke snížení pohybu hlavy a hluku skeneru. Trojrozměrné obrazy vážené T1 byly získány za použití sekvence 3D-MPRAGE s následujícími parametry: opakování času = 2,300 ms, časová ozvěna = 2.98 ms, úhel překlopení = 9 °, velikost matice = 256 × 256, zorné pole = 256 mm × 256 mm, 160 sagitální plátky, tloušťka řezu = 1.2 mm, velikost akvizičního voxelu = 1 mm × 1 mm × 1.2 mm a celková doba akvizice = 303 s.
Zpracování dat MRI
Pro identifikaci kortikálních alterací u mládeže s IGD byl proveden SBM pomocí CAT toolboxu2 se softwarem SPM12.3 Podrobný popis postupu zpracování sady nástrojů CAT najdete jinde.4 Stručně řečeno, tato sada nástrojů používá plně automatizovaný způsob, který umožňuje měřit CT a rekonstrukce centrálního povrchu v jednom kroku. Pro odhad vzdálenosti bílé hmoty (WM) používá segmentaci tkáně, potom promítá místní maxima (která se rovná CT) na jiné voxely šedé hmoty pomocí sousedního vztahu popsaného vzdáleností WM. Tato projekce založená tloušťka umožňuje zpracovat informace o částečném objemu, sulcal rozmazání a sulcal asymetrie bez nutnosti výslovné sulcus rekonstrukce (36). Pro statistickou analýzu měření povrchu byly CT obrázky vyhlazeny pomocí Gaussovského jádra 15 mm s plnou šířkou a polovinou.
Statistická analýza
Pro zjištění statistické významnosti skupinových rozdílů v demografických proměnných mezi mladými lidmi s IGD a NC, Student's t-test byl použit. K určení kortikálních změn u mládeže s IGD jsme použili analýzu kovariančního modelu s diagnostickou skupinou jako fixní proměnnou, včetně věku jako matoucího kovariantu. Korekce chyb na úrovni celé mozku s moudrou chybou P Pro zajištění statistické významnosti bylo ve všech srovnáních použito <0.05 (dvoustranný). Poté, k dalšímu vymezení souvislosti mezi kortikální morfologií a závažností příznaků (odrážející se celkovým skóre IAT) u mladých lidí s IGD a NC, byl použit model vícenásobné regrese s celkovým skóre IAT jako nezávislou proměnnou. Protože úroveň vzdělání a věk významně korelovaly u mladých lidí s IGD (P <0.001) a NC (P <0.001), model vícenásobné regrese zahrnoval pouze věk jako matoucí kovariát. Pro průzkumnou analýzu jsme uvolnili práh významnosti na nejvyšší úrovni na 0.001 (dvoustranný, nekorigovaný) a práh významnosti na úrovni klastru s velikostí klastru> 100. Bodový graf vztahu mezi celkovým skóre IAT a průměrnými hodnotami CT byl vytvořen pomocí GraphPad Prism.5 Identifikace mozkových oblastí byla stanovena pomocí mozku atlasu Desikan – Killiany (37).
výsledky
V této studii bylo analyzováno čtyřicet osm mládeže s IGD a 32 NC. Nebyly zjištěny žádné významné rozdíly mezi mladými lidmi s IGD a NC ve věku a vzdělání. Ve srovnání s NCs, mládež s IGD vykázala významné zvýšení celkového skóre IAT a hlášené doby hraní her a skóre kritérií DSM-5 (tabulka 1).
Ve srovnání s NC byly nalezeny mozkové oblasti se signifikantně zvýšeným CT u mladých lidí s IGD, včetně bilaterálních izolátů a pravého dolního temporálního gyru (tabulka 2). Kromě toho byly významně snížené CT nalezeny v několika oblastech mozku u mladých lidí s IGD, včetně bilaterálních bank nadřazeného časného sulci (STS), pravého dolního parietálního kortexu, pravého precuneusu, pravého precentrálního gyru a levého středního temporálního gyru (Stůl 2). U mládeže s IGD regresní analýza odhalila, že hodnoty CT v levé insullu byly pozitivně korelovány s celkovým skóre IAT (velikost shluku = 285, maximální souřadnice MNIxyz = [−38, −1, −6], t = 4.19, viz obrázky 2A, B). Ve srovnání s NCs vykazovali mladí lidé s IGD významně zvýšené prostředky levého ostrovního CT (obrázek 5) 2C). Nebyly pozorovány signifikantně negativní korelace mezi celkovým skóre CT a IAT u mládeže s IGD. Kromě toho nebyly pozorovány žádné významné korelace mezi celkovým skóre CT a IAT v NC.
Tabulka 2. Oblasti mozku vykazující skupinové rozdíly v CT.
Diskuse
Tato studie použila přístup SBM k charakterizaci kortikálních morfologických znaků u mládeže s IGD. Primárním zjištěním bylo, že mladíci s IGD měli významné CT změny v distribuovaných mozkových oblastech, včetně ostrovních, parietálních, temporálních a frontálních kortexů. Zejména mladí lidé s IGD prokázali významnou souvislost mezi zvýšenou závažností příznaků CT a IGD (odráží se na celkovém skóre IAT). Tato zjištění poskytují nový důkaz kortikálních morfologických abnormalit u IGD a zdůrazňují klíčovou roli, kterou hraje insula v symptomové manifestaci této poruchy.
Předchozí studie prokázaly několik specifických oblastí mozku spojených s IGD, jako je amygdala (38), ostrovní ostrov (39, 40), Precuneus (41) a střední dočasný gyrus (42). V souladu s literaturou tato studie odhalila distribuovaný vzorec abnormality CT u mládeže s IGD, včetně insula, nadčasového sulku, precuneusu, precentrálního gyru a středního temporálního gyru (obrázek) 1). Předchozí studie ukázaly, že hraní internetových her bylo spojeno s oblastmi mozku odpovědnými za pozornost a kontrolu, řízení impulzů, motorické funkce, emoční regulaci a smyslově-motorickou koordinaci (14). Je tedy možné si představit, že více mozkových oblastí bylo hlášeno jako pravděpodobné nervové substráty v návykovém chování na internetu (38, 39, 43).
Obrázek 1. Oblasti mozku s abnormální kortikální tloušťkou (CT) u mladých mužů s poruchou internetového hraní (IGD). Teplá barva označuje oblasti mozku, které mají zvýšenou CT, a studená barva označuje oblasti mozku, které mají snížené CT u mladých lidí s IGD. Barevné pruhy ukazují t hodnoty. L, vlevo; R, správně.
Obrázek 2. (A) Panel ukazuje obrázek levého postranního mozku znázorňující korelaci mezi celkovým skóre levé ostrovní tloušťky kortikálu (CT) a celkového testu závislosti na internetu (IAT) u mladých mužů s poruchou internetového hraní (IGD). Obrázek byl na úrovni nejvyšší prahové hodnoty P <0.001 (dvoustranný, neopravený) a prahová hodnota na úrovni klastru při velikosti klastru> 100 pro průzkumnou analýzu. Teplá barva označuje pozitivní korelaci a zobrazuje se barevný pruh t hodnoty. (B) Rozptylový graf ukazuje vztah mezi průměrem celkového skóre levého ostrovního CT a celkového skóre IAT u mládeže s IGD. R2, koeficient určení. (C) Histogram ilustruje skupinové průměry levého ostrovního CT pro mládež s IGD a normální kontrolou (NC). *P <0.05. Chybové pruhy odrážejí SD.
Z našich nálezů byla zvláště zajímavá abnormalita ostrovního CT a jeho souvislost se závažností symptomů IGD. Toto zjištění bylo v souladu s předchozími strukturálními studiemi MRI (17, 25, 44), které konvergovaně demonstrovaly strukturální změny ostrovku u jedinců s IGD. Naše data byla také v souladu s nedávnými funkčními studiemi MRI, z nichž jedna oznámila zvýšenou aktivitu bilaterálních ostrovů u jedinců s problematickým používáním internetu během úkolu s finančním pobídkovým učením (45). Zhang a kol. (39) pozorovali narušený vzorec funkční konektivity insulů u subjektů s IGD a jejich zjištění bylo podpořeno dalším výzkumem, který uváděl souvislost mezi závažností IGD a funkční konektivitou založenou na insulach (40). Pokud jde o funkci, má se za to, že ostrov hraje hlavní roli v různých funkcích, jako je multimodální smyslové zpracování (46), sociální rozhodování (47), emoční zkušenost (48) a ovládání motoru (49). Dále se navrhuje, aby insula integrovala interní a externí informace za účelem zvýšení povědomí o „globálních emocionálních momentech“, které pomáhají udržovat homeostatický stav související s kontextem (50, 51). Neuroimaging a léze studie navrhly, že insula hraje důležitou roli v kouření cigaret chování (52, 53). Navíc Tanabe et al. hlásil, že kůra insula byla silnější u mužů závislých na látce (26). Podle navrhovaného tripartitního neurokognitivního modelu IGD (15), by měl být ostrovní ostrov jednou z klíčových součástí IGD, která udržuje touhu po internetové hře. Činnost insula může zvýšit výkon při hraní internetové hry a oslabit inhibiční schopnosti týkající se této akce. Naše studie tak poskytla nový podpůrný důkaz pro tento model IGD a zdůraznila, že zapojení insulí do IGD je podobné jako u návykových látek. Tyto informace mohou napomoci rozvoji účinných intervenčních strategií. Například psychofarmakologická léčba a psychoterapie zaměřující se na obvody včetně izolace mohou být účinné při oslabování touhy u jedinců s IGD. Na druhé straně byly naše výsledky srovnatelné se zjištěními získanými z předchozí nezávislé studie SBM, která uváděla sníženou CT levé izolace u jednotlivců (samci 12 a samice 6) s online závislostí na hraní her (25). V rozporu s jejich hemilaterálními změnami CT v insulinu (25), tato studie ukázala zvýšenou CT bilaterálních izolátů u jedinců s IGD. Jedním z možných důvodů nekonzistentních výsledků byly rozdíly ve složení pohlaví ve vzorcích. Předchozí studie odhalily, že sex je důležitým modulátorem internetového chování (54). Ačkoli účinek pohlaví na ostrovní CT u jedinců s IGD je stále nejasný, nedávná studie SBM prokázala interakci diagnostiky podle pohlaví na ostrovní CT u jedinců závislých na látce (26). Další možné důvody mohou souviset s metodikou, velikostí vzorku a různorodostí účastníků. Specifické role insula v IGD vyžadují další zkoumání v budoucích studiích pomocí komplexnějšího designu. Do IGD byly široce zapojeny anatomické a funkční abnormality na ostrově. Naše poznatky rozšiřují současné znalosti o IGD souvisejících s ostrovními kortikálními morfologickými charakteristikami a jejich souvislostmi s klinickými příznaky.
Dalším zajímavým zjištěním současné studie bylo výrazně snížené CT u bilaterálních bank STS. Banky STS, definované jako zadní aspekt STS (37), se podílejí na zpracování různých činností, jako je rozpoznávání pohybu a tváří a porozumění společenským narážkám (55). Nedávná funkční studie MRI poskytla důkaz, že zadní STS slouží jako rozbočovač pro distribuovanou mozkovou síť pro sociální vnímání (56). To naznačuje, že zadní STS je funkčně pevně spojen s jinými mozkovými obvody a pravděpodobně integruje sociální signály zpracovávané specializovanějšími subsystémy (56). Experimentální studie navíc naznačily roli STS v reálných situacích i ve hrách (57, 58). Na jedné straně hustota šedé hmoty STS byla konkrétně spojena s velikostí online sociální sítě u zdravých účastníků (58). Na druhé straně přísahová slova vyvolala více aktivace v STS ve srovnání s negativními slovy u mladých adolescentů s IGD (59). Nedávná metaanalýza také potvrdila, že STS se podílí na „teorii mysli“ během interakcí člověk-člověk (60). Proto jsme přesvědčeni, že naše zjištění zapojení STS do IGD je myslitelný důsledek, který vrhá světlo na základní mozkovou strukturu v IGD. Specifické role STS v IGD však vyžadují další zkoumání v budoucích studiích využíváním komplexnějšího konstrukčního modelu zohledňujícího jak strukturální, tak funkční požadavky.
Je třeba dále zvážit několik otázek. Nejprve jsme použili nedávno navržený přístup založený na projekci tloušťky (36) pro měření CT v této studii. Takový přístup založený na projekci tloušťky umožňuje zpracování informací o částečném objemu, rozmazání rozmazáním a sulcalské asymetrie bez nutnosti výslovné rekonstrukce sulku přes kostra nebo metoda ředění a v určitých ohledech může být lepší než předchozí přístupy (22, 36). Za druhé, otázka, zda tyto abnormality pozorované v našich údajích byly důsledkem nebo předpokladem IGD, zůstává otázkou, kterou je třeba odpovědět. Odpověď vyžaduje další zkoumání v budoucích studiích pomocí komplexnějšího návrhu. Zatřetí, atlas mozku Desikan – Killiany zpracovává ostrov jako celek. Nicméně funkční MRI a histologické studie ukázaly, že insula není homogenní kortikální oblast, kterou lze funkčně rozdělit do několika odlišných podoblastí (61, 62). Budoucí studie SBM se vyzývají, aby používaly atlas s jemnými subregionálními strukturami ostrovů. Navíc předchozí studie prokázaly, že behaviorální a nervové mechanismy IGD se většinou překrývají s mechanismy poruch užívání návykových látek (18). K objasnění nálezů této studie je tedy zapotřebí více kognitivních měření, jako jsou odměny, chutě a úkoly související s pamětí.
Proč investovat do čističky vzduchu?
Celkově vzato naše data ukázala, že u mládeže s IGD došlo k významným CT změnám v distribuovaných mozkových oblastech, včetně ostrovních, parietálních, temporálních a frontálních kortexů. Zejména mladí lidé s IGD vykazovali signifikantně pozitivní korelaci mezi závažností symptomů a levým ostrovním CT. Tato práce rozšiřuje současné poznatky o kortikálních morfologických vlastnostech souvisejících s IGD a jejich souvislost s klinickými příznaky. Takové informace by mohly napomoci budoucímu úsilí o identifikaci role insulátu v nepořádku.
Etické prohlášení
Tato studie byla provedena v souladu s doporučeními lékařské etické komise přidruženého centra duševního zdraví Wuxi na Nanjingské lékařské univerzitě s písemným informovaným souhlasem všech subjektů. Všechny subjekty daly písemný informovaný souhlas v souladu s Helsinskou deklarací. Protokol byl schválen lékařskou etickou komisí přidruženého centra duševního zdraví Wuxi na Nanjingské lékařské univerzitě.
Autorské příspěvky
Studii navrhly ZZ a LT. K získání dat přispěly FZ, JL, QT, JW a LC. LT, SW a JL analyzovaly data, interpretovaly výsledky a vypracovaly rukopis. Všichni autoři kriticky recenzovali obsah a schválili finální verzi k vydání.
Prohlášení o konfliktu zájmů
Autoři prohlašují, že výzkum byl proveden bez obchodních či finančních vztahů, které by mohly být považovány za potenciální střet zájmů.
Poděkování
Tato studie byla finančně podporována Národní přírodní vědeckou nadací Číny (č. 81471354 a 81301148), Zvláštní nadací pro mladé lékařské talenty provincie Jiangsu (č. QNRC2016175) a Zvláštní nadací pro klíčové lékařské talenty provincie Jiangsu (společné úsilí zemské a městské vlády). Autoři vyjadřují ocenění všem subjektům zahrnutým v naší studii za jejich účast a Ophelia Dandra Bellanfante a Kayris Alanna Foster za pomoc v anglickém jazyce.
Poznámky pod čarou
- ^http://www.cnnic.net.cn (Přístup: březen 17, 2018).
- ^http://dbm.neuro.uni-jena.de/cat/ (Přístup: březen 17, 2018).
- ^http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm12/ (Přístup: březen 17, 2018).
- ^http://dbm.neuro.uni-jena.de/cat12/CAT12-Manual.pdf (Přístup: březen 17, 2018).
- ^https://www.graphpad.com (Přístup: březen 17, 2018).
Reference
1. Petry NM, O'Brien CP. Porucha internetových her a DSM-5. Závislost (2013) 108(7):1186–7. doi:10.1111/add.12162
2. Black DW, Belsare G, Schlosser S. Klinické rysy, psychiatrická komorbidita a kvalita života související se zdravím u osob, které hlásí nutkavé chování při používání počítače. J Clin Psychiatry (1999) 60(12):839–44. doi:10.4088/JCP.v60n1206
3. Young KS. Závislost na internetu: vznik nové klinické poruchy. Cyberpsychol Behav (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237
4. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, et al. Epidemiologie internetového chování a závislosti mezi adolescenty v šesti asijských zemích. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17(11):720. doi:10.1089/cyber.2014.0139
5. Zhou Z, Li C, Zhu H. Zkoumání funkce sledování negativity spojené s chybou u jedinců s poruchou závislosti na internetu. Přední Behav Neurosci (2013) 7:131. doi:10.3389/fnbeh.2013.00131
6. Ji SK, Bo HL, Chung SK, Lee H. Koreláty používání smartphonů a závislosti na internetu mezi korejskými adolescenty: perspektiva veřejného zdraví. J Behav Addict (2015) 4:23. doi:10.1556/JBA.4.2015.Suppl.1
7. Tran BX, Le TH, Hinh ND, Long HN, Le BN, Nong VM, et al. Studie o vlivu závislosti na internetu a interpersonálních online vlivů na kvalitu života mladých Vietnamců ve zdraví. BMC veřejné zdraví (2017) 17(1):138. doi:10.1186/s12889-016-3983-z
8. Weinstein AM. Aktualizovaný přehled studií zobrazování mozku při poruchách hraní na internetu. Přední psychiatrie (2017) 8:185. doi:10.3389/fpsyt.2017.00185
9. Zhu Y, Zhang H, Tian M. Molekulární a funkční zobrazování závislosti na internetu. Biomed Res Int (2015) 2015:378675. doi:10.1155/2015/378675
10. Asociace AP. Diagnostický a statistický manuál duševních poruch. 5th ed. Arlington: American Psychiatric Publishing (2013).
11. Kuss DJ. Závislost na internetových hrách: současné perspektivy. Psychol Res Behav Manag (2013) 6:125–37. doi:10.2147/PRBM.S39476
12. Feng W, Ramo DE, Chan SR, Bourgeois JA. Porucha internetových her: trendy v prevalenci 1998-2016. Addict Behav (2017) 75:17. doi:10.1016/j.addbeh.2017.06.010
13. Dong G, Potenza MN. Kognitivně behaviorální model poruchy internetových her: teoretické základy a klinické důsledky. J Psychiatr Res (2014) 58:7–11. doi:10.1016/j.jpsychires.2014.07.005
14. Weinstein A, Livny A, Weizman A. Nový vývoj ve výzkumu mozku u internetu a herních poruch. Neurosci Biobehav Rev (2017) 75:314–30. doi:10.1016/j.neubiorev.2017.01.040
15. Wei L, Zhang S, Turel O, Bechara A, He Q. Tripartitní neurokognitivní model poruchy hraní na internetu. Přední psychiatrie (2017) 8:285. doi:10.3389/fpsyt.2017.00285
16. Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF. Rozdílné regionální objemy šedé hmoty u pacientů s on-line závislostí na hře a profesionálními hráči. J Psychiatr Res (2012) 46(4):507–15. doi:10.1016/j.jpsychires.2012.01.004
17. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. Abnormality šedé hmoty v závislosti na internetu: morfometrická studie založená na voxelu. Eur J Radiol (2011) 79(1):92–5. doi:10.1016/j.ejrad.2009.10.025
18. Zhang Y, Ndasauka Y, Hou J, Chen J, Yang LZ, Wang Y, et al. Cue-indukované behaviorální a nervové změny mezi nadměrnými internetovými hráči a možná aplikace cue expozice terapie na internetové herní poruchy. Front Psychol (2016) 7:675. doi:10.3389/fpsyg.2016.00675
19. Lesieur HR, Blume SB. Patologické hráčství, poruchy příjmu potravy a poruchy užívání psychoaktivní látky. J Addict Dis (1993) 12(3):89–102. doi:10.1300/J069v12n03_08
20. Zhou Z, Zhu H, Li C, Wang J. Návykové osoby závislé na internetu sdílejí impulsivitu a dysfunkci exekutivy s pacienty závislými na alkoholu. Přední Behav Neurosci (2014) 8:288. doi:10.3389/fnbeh.2014.00288
21. Kim H, Kim YK, Gwak AR, Lim JA, Lee JY, Jung HY, et al. Regionální homogenita v klidu jako biologický marker pro pacienty s poruchou internetového hraní: srovnání s pacienty s poruchou užívání alkoholu a zdravými kontrolami. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 60:104–11. doi:10.1016/j.pnpbp.2015.02.004
22. Evans AC. Kortikální povrchová morfometrie. Brain Mapp (2015) 2:157–66. doi:10.1016/B978-0-12-397025-1.00210-4
23. Shi J, Wang Y. Povrchová morfometrie. Brain Mapp (2015) 1:395–9. doi:10.1016/B978-0-12-397025-1.00310-9
24. Hong SB, Kim JW, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim CD, a kol. Snížená orbitofrontální tloušťka kortikálu u adolescentů s internetovou závislostí. Behav Brain Funct (2013) 9:11. doi:10.1186/1744-9081-9-11
25. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, et al. Abnormality tloušťky kortikálu v pozdní adolescenci s online herní závislostí. PLoS One (2013) 8(1):e53055. doi:10.1371/journal.pone.0053055
26. Tanabe J, York P, Krmpotich T, Miller D, Dalwani M., Sakai JT, et al. Insula a orbitofrontální kortikální morfologie v závislosti na látce je modulována podle pohlaví. AJNR Am J Neuroradiol (2013) 34(6):1150–6. doi:10.3174/ajnr.A3347
27. Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. Závislost na internetu mezi studenty základních a středních škol v Číně: vzorová studie reprezentativní na národní úrovni. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17(2):111–6. doi:10.1089/cyber.2012.0482
28. Lau JTF, Gross DL, Wu AMS, Cheng KM, Lau MMC. Výskyt a prediktivní faktory závislosti na internetu mezi čínskými studenty středních škol v Hongkongu: longitudinální studium. Soc Psychiatrie Psychiatr Epidemiol (2017) 52(6):657–67. doi:10.1007/s00127-017-1356-2
29. Young KS. Uloveno v síti: Jak rozpoznat příznaky závislosti na internetu - a vítěznou strategii pro zotavení. New York, NY: John Wiley & Sons, Inc (1998). 248 s.
30. Panayides P, Walker MJ. Vyhodnocení psychometrických vlastností testu závislosti na internetu (IAT) u vzorku středoškolských studentů z Kypru: perspektiva Raschova měření. Eur J Psychol (2012) 8(3):93–9. doi:10.5964/ejop.v8i3.474
31. Widyanto L, McMurran M. Psychometrické vlastnosti testu závislosti na internetu. Cyberpsychol Behav (2004) 7(4):443–50. doi:10.1089/cpb.2004.7.443
32. Dong G, Wu L, Wang Z, Wang Y, Du X, Potenza MN. Difúzně vážená MRI opatření naznačují zvýšenou integritu bílé hmoty u internetové herní poruchy: důkaz z porovnání s rekreačními uživateli internetových her. Addict Behav (2018) 81:32–8. doi:10.1016/j.addbeh.2018.01.030
33. Dong G, Lin X, Potenza MN. Snížená funkční konektivita v síti exekutivní kontroly souvisí s poruchou exekutivní funkce v internetové herní poruše. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57:76–85. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.10.012
34. Oldfield RC. Posouzení a analýza handedness: inventář v Edinburghu. Neuropsychologia (1971) 9(1):97–113. doi:10.1016/0028-3932(71)90067-4
35. Sheehan DV, Lecrubier Y, Sheehan KH, Amorim P, Janavs J, Weiller E, et al. Mini-mezinárodní neuropsychiatrický rozhovor (MINI): vývoj a validace strukturovaného diagnostického psychiatrického rozhovoru pro DSM-IV a ICD-10. J Clin Psychiatry (1998) 59(Suppl 20):22–33;quiz4–57.
36. Dahnke R, Yotter RA, Gaser C. Kortikální tloušťka a odhad centrální plochy. Neuroimage (2013) 65:336–48. doi:10.1016/j.neuroimage.2012.09.050
37. Desikan RS, Segonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, Blacker D, et al. Automatizovaný systém značení pro rozdělení lidského mozkového kortexu na MRI skenech do gyrálních oblastí zájmu. Neuroimage (2006) 31(3):968–80. doi:10.1016/j.neuroimage.2006.01.021
38. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. Upravená hustota šedé hmoty a narušená funkční konektivita amygdaly u dospělých s poruchou internetového hraní. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57:185–92. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.11.003
39. Zhang Y, Mei W, Zhang JX, Wu Q, Zhang W. Snížená funkční konektivita sítě založené na ostrovech u mladých dospělých s poruchou hraní na internetu. Exp Brain Res (2016) 234(9):2553–60. doi:10.1007/s00221-016-4659-8
40. Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, et al. Změněná funkční konektivita insula v klidovém stavu u mladých dospělých s poruchou internetového hraní. Addict Biol (2016) 21(3):743–51. doi:10.1111/adb.12247
41. Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir ™, Mao C, Niu X, et al. Změna objemu šedé hmoty a kognitivní kontroly u dospívajících s poruchou internetového hraní. Přední Behav Neurosci (2015) 9:64. doi:10.3389/fnbeh.2015.00064
42. Dong G, Potenza MN. Rizikové a riskantní rozhodování při poruchách internetového hraní: důsledky týkající se online hraní při stanovování negativních důsledků. J Psychiatr Res (2016) 73:1–8. doi:10.1016/j.jpsychires.2015.11.011
43. Kuhn S, Gallinat J. Brains online: strukturální a funkční koreláty obvyklého používání internetu. Addict Biol (2015) 20(2):415–22. doi:10.1111/adb.12128
44. Lin X, Dong G, Wang Q, Du X. Abnormální objem šedé hmoty a bílé hmoty v „závislých na internetu“. Addict Behav (2015) 40:137–43. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.010
45. Yoon H, Kim SA, Ahn HM, Kim SH. Změněná nervová aktivita v předním a zadním izolátu u jedinců s problematickým používáním internetu. Eur Addict Res (2015) 21(6):307–14. doi:10.1159/000377627
46. Bushara KO, Grafman J, Hallett M. Neurální koreláty detekce asynchronního nástupu sluchově-vizuálního podnětu. J Neurosci (2001) 21(1):300–4.
47. Quarto T, Blasi G, Maddalena C, Viscanti G, Lanciano T, Soleti E, et al. Asociace mezi schopností emocionální inteligence a levými izolacemi během sociálního úsudku emocí obličeje. PLoS One (2016) 11(2):e0148621. doi:10.1371/journal.pone.0148621
48. Phan KL, Wager T, Taylor SF, Liberzon I. Funkční neuroanatomie emocí: metaanalýzy studií aktivace emocí v PET a fMRI. Neuroimage (2002) 16(2):331–48. doi:10.1006/nimg.2002.1087
49. Anderson TJ, Jenkins IH, Brooks DJ, Hawken MB, Frackowiak RS, Kennard C. Kortikální kontrola saccades a fixace u člověka. Studie PET. Mozek (1994) 117(Pt 5):1073–84.
50. Jones CL, Ward J, Critchley HD. Neuropsychologický dopad lézí ostrovkové kůry. J Neurol Neurosurg Psychiatry (2010) 81(6):611–8. doi:10.1136/jnnp.2009.193672
51. Craig AD. Jak se cítíte teď? Přední ostrov a lidské vědomí. Nat Rev Neurosci (2009) 10(1):59–70. doi:10.1038/nrn2555
52. Naqvi NH, Rudrauf D, Damasio H, Bechara A. Poškození ostrovku narušuje závislost na kouření cigaret. Věda (2007) 315(5811):531–4. doi:10.1126/science.1135926
53. Morales AM, Ghahremani D, Kohno M, Hellemann GS, London ED. Expozice cigaret, závislost a touha souvisí s tloušťkou izolace u mladých dospělých kuřáků. Neuropsychopharmacology (2014) 39(8):1816–22. doi:10.1038/npp.2014.48
54. Vyjayanthi S, Makharam S, Afraz M, Gajrekar S. Genderové rozdíly v prevalenci a vlastnostech závislosti na internetu mezi indickými vysokoškoláky. Medica Innovatica (2014) 3: 5196 – 201.
55. Wyk BC, Hudac CM, Carter EJ, Sobel DM, Pelphrey KA. Pochopení akce v nadřazené časové oblasti sulku. Psychol Sci (2009) 20(6):771–7. doi:10.1111/j.1467-9280.2009.02359.x
56. Lahnakoski JM, Glerean E, Salmi J, Jaaskelainen IP, Sams M, Hari R, et al. Naturalistické mapování FMRI odhaluje nadčasový sulcus jako centrum distribuované mozkové sítě pro sociální vnímání. Přední Hum Neurosci (2012) 6:233. doi:10.3389/fnhum.2012.00233
57. Haruno M, Kawato M. Aktivita v nadřazeném časném sulku zdůrazňuje schopnost učení v interakční hře. J Neurosci (2009) 29(14):4542–7. doi:10.1523/JNEUROSCI.2707-08.2009
58. Kanai R, Bahrami B, Roylance R, Rees G. Velikost sociální sítě online se odráží ve struktuře lidského mozku. Proc Biol Sci (2012) 279(1732):1327–34. doi:10.1098/rspb.2011.1959
59. Chun JW, Choi J, Cho H, Lee SK, Kim DJ. Dysfunkce frontolimbické oblasti při zpracování přísahu u mladých adolescentů s poruchou internetového hraní. Transl Psychiatrie (2015) 5:e624. doi:10.1038/tp.2015.106
60. Schurz M., Tholen MG. Hum Brain Mapp (2017) 38(9):4788–805. doi:10.1002/hbm.23675
61. Cauda F, Dagata F, Sacco K, Duca S, Geminiani G, Vercelli A. Funkční konektivita insula v klidovém mozku. Neuroimage (2011) 55(1):8. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.11.049
62. Kurth F, Eickhoff SB, Schleicher A, Hoemke L, Zilles K, Amunts K. Cytoarchitecture a pravděpodobnostní mapy lidské zadní ostrovní kůry. Cereb Cortex (2010) 20(6):1448–61. doi:10.1093/cercor/bhp208
Klíčová slova: tloušťka kortikálu, insula, porucha hraní na internetu, morfometrie založená na povrchu, závažnost symptomů
Citace: Wang S, Liu J, Tian L, Chen L, Wang J, Tang Q, Zhang F a Zhou Z (2018) Zvýšená ostrovní tloušťka kortikálu spojená se závažností příznaků u mladých mužů s poruchou hraní na internetu: Morfometrická studie na povrchu . Přední. Psychiatrie 9: 99. dva: 10.3389 / fpsyt.2018.00099
Přijato: 10 Leden 2018; Přijato: 13 Březen 2018;
Publikováno: duben 03 2018
Úprava:
Marc N. Potenza, Yale University, Spojené státy americké
Recenze:
Aviv M. Weinstein, Ariel University, Israel
Yuan-Wei Yao, Pekingská normální univerzita, Čína
Copyright: © 2018 Wang, Liu, Tian, Chen, Wang, Tang, Zhang a Zhou. Toto je článek s otevřeným přístupem distribuovaný podle podmínek Creative Commons Attribution License (CC BY). Používání, distribuce nebo reprodukce na jiných fórech je povoleno za předpokladu, že jsou autorům původního autora a vlastníkům autorských práv připisována a že původní publikace v tomto časopise jsou citovány v souladu s uznávanou akademickou praxí. Není dovoleno žádné použití, distribuce nebo reprodukce, které nejsou v souladu s těmito podmínkami.
;
