Individuální rozdíly v implicitních učebních schopnostech a impulzivním chování v souvislosti s internetovou závislostí a poruchou herního internetu s přihlédnutím k pohlaví (2018)

. 2017 Jun; 5: 19 – 28.

Publikováno online 2017 Feb 7. dva:  10.1016 / j.abrep.2017.02.002

PMCID: PMC5800554

PMID: 29450224

Jazyk: angličtina | Němec | Němec

1. Úvod

Internet si našel cestu do každodenního života mnoha lidí na celém světě a nabízí snadný způsob shromažďování informací a konzumace zábavy. S rostoucím počtem uživatelů internetu představuje v současné době téměř 50% světové populace (přístup na 07.09.16. , počet zpráv o problematickém používání internetu (PIU) roste. V reprezentativní studii z Německa (N = 15,024 XNUMX účastníků) vykázaly prevalenci 1.5% u závislosti na internetu, přičemž mladší uživatelé vykazovali vyšší podíly (4% ve skupině 14–16letých). První pokusy o definování a diagnostiku PIU1 byly vyrobeny Kimberly Young v roce 1998 (viz také první případová zpráva z roku 2006) ). Od té doby bylo vyvinuto mnoho testovacích a screeningových nástrojů (např , , ), aby bylo možné vypočítat prevalence v různých populacích a poskytnout pacientům účinnou léčbu. Stále však neexistuje nosologická klasifikace PIU. Výzkum závislosti na hraní online her se zdá být o krok napřed, protože nedávno byla porucha internetového hraní (IGD) zařazena do oddílu III DSM-5, což znamená povzbuzení dalších zkoušek před tím, než bude považováno za formální poruchu (). IGD je považována za specifickou formu PIU, která se překrývá pouze v malých částech s generalizovanou formou PIU popsanou výše (např. , ).

1.1. PIU a implicitní učení / rozhodování

Nedostatky v rozhodování byly prokázány v mnoha studiích, které zkoumaly pacienty se závislostmi na látce a chování (např , ). Kvůli podobnostem v konceptualizaci PIU a závislosti na chování / látce (), téma rozhodování má také velký význam pro lepší pochopení povahy nadměrného používání internetu. Při posuzování rozhodnutí bylo provedeno rozlišení mezi rozhodováním na základě dvojznačnosti a rozhodováním na základě rizika (, ). Zatímco při rozhodování na základě dvojznačnosti nejsou pravidla pro zisky a ztráty a pravděpodobnosti různých výsledků výslovně vysvětlena (měřeno např. Pomocí (prvních pokusů) úkolu hazardních her IOWA nebo IGT), při rozhodování pod rizikem explicitní informace o potenciálu důsledky a pravděpodobnost zisků a ztrát je k dispozici nebo je možné ji vypočítat (měřeno např. pomocí hry Game of Dice nebo GDT) (, ). Na základě této diferenciace a na duálních procesních modelech rozhodování (např ), navrhl teoretický model vysvětlující rozhodování pod rizikem. V tomto modelu je role výkonných funkcí zvýrazněna jako klíčový význam pro rozhodování v riziku, ale ne pro rozhodování na základě dvojznačnosti. Emocionální odměna a trest mají doprovázet obě formy rozhodování. Tudíž oba reflexní procesy (řízené kognitivním řízením) spolu s impulzivními procesy (indukovanými očekáváním emoční odměny a trestu) mohou být zapojeny do rozhodovacích procesů za objektivních rizikových podmínek (). Kromě toho byly navrženy faktory, jako je informace o rozhodovací situaci, jednotlivých atributech a stavech vyvolaných stavech a vnějších vlivech, které mají modulační účinky na rozhodování ().

S ohledem na závislost na internetu navrhl nový teoretický rámec , nazvaný Interakce osobně ovlivňovaného poznávání-provádění (I-PACE), kde bylo také zdůrazněno, že zhoršení výkonných funkcí a inhibiční kontroly je důležité pro vývoj PIU. Podle tohoto modelu vývoj a udržování specifických poruch užívání internetu závisí na interakcích mezi predispozičními faktory (např. Osobnost a psychopatologie), moderátory (např. Dysfunkční styl zvládání a internetová očekávání) a mediátory (např. Afektivní a kognitivní reakce na situační narážky). Tyto komplexní interakce, kombinované s potěšením a pozitivním posílením, v důsledku použití určité funkce internetu a se sníženou výkonnou funkcí a inhibiční kontrolou, by mohly vést ke specifické poruše používání internetu.

Doposud bylo provedeno několik empirických studií v souvislosti s PIU, inhibiční kontrolou a rozhodováním. Většina z nich odpovídá výše uvedenému teoretickému rámci . například ohlásil horší výkon při hraní hazardních her u nadměrných uživatelů internetu a pomalejší výběr úspěšné strategie ve srovnání s účastníky řízení. V novější studii ve skupině nadměrných hráčů World of Warcraft (WoW) ve srovnání s účastníky kontroly uváděli sníženou schopnost rozhodování v riziku u GDT. použili upravenou verzi úkolu Go / NoGo (kde byly herní stimuly použity vedle neutrálních stimulů) a vykázaly snížení inhibiční kontroly u účastníků s IGD ve srovnání s kontrolními účastníky. našel podobné výsledky s upravenou verzí IGT, když používal pornografické a neutrální obrázky na výhodných a / nebo nevýhodných karetních balíčcích. Účastníci zde ukázali nedostatečné rozhodování v pokusech, kdy pornografické obrázky byly spojovány s nevýhodnými kartovými balíčky. Byly však hlášeny také smíšené výsledky týkající se rozhodování v souvislosti s PIU nebo IGD. Ve studii od například internetově závislí účastníci vykazovali lepší rozhodování, měřeno pomocí IGT, ve srovnání s kontrolními účastníky. Ve studii od Jak již bylo uvedeno výše, nebyl nalezen žádný rozdíl v rozhodování o použití IGT mezi zdravými účastníky a účastníky s IGD. K oddělení těchto protichůdných výsledků jsou nutné další studie, zkoumající možné rušivé proměnné. Jedna konkrétní proměnná je popsána dále v této studii.

1.2. PIU, riskování a impulzivita

Vzhledem k počáteční charakterizaci PIU jako poruchy kontroly impulsu bylo provedeno mnoho studií, aby se PIU prozkoumala v kontextu impulsivity a riskování. a ukázaly, že PIU byl pozitivně spojen s impulzivitou zvláštností, měřeno pomocí Barrattovy stupnice impulsivity (BIS-11). S ohledem na teoretický rámec: , jak již bylo uvedeno výše, je mezi osobními faktory uvedena impulsivita, která vykazuje nejstabilnější vztahy s PIU, a proto se navrhuje, aby byl jedním z faktorů ovlivňujících její vývoj a udržování. Impulsivita je obecně charakterizována jako „náchylnost k rychlým, neplánovaným reakcím na vnitřní nebo vnější podněty, bez ohledu na negativní důsledky těchto reakcí na impulzivní jedince nebo na ostatní“ (). Související termín riskování je definován jako „chování prováděná za nejistoty, s vlastními negativními důsledky nebo bez nich a bez robustního plánování pro nepředvídané události“ (). použil úkol analogového rizika balónku () měřit podstupování rizika, ale nenašlo žádné významné spojení s PIU. V této studii se znovu zabýváme těmito asociacemi tím, že aplikujeme obě sebe-zprávy spolu s experimentálními měřeními impulsivity / riskování.

1.3. Role pohlaví pro PIU / IGD

Další důležitou otázkou v kontextu závislosti na internetu je upřednostňování konkrétních vlastností internetu (např. Online nakupování, online hraní) v závislosti na pohlaví. Reprezentativní studie z Německa ukázala, že 77.1% žen závislých na internetu ve věku 14–24 let používá stránky sociálních sítí ve srovnání s 64,8% mužů ve stejném věku (). Ve stejné studii uvedlo 7.2% žen závislých na internetu ve věku od 14 do 24 let, že používají internet k hraní online videoher, ve srovnání s 33.6% mužů ve stejném věku (). Zdá se tedy, že pokud jde o IGD, účastníci mužského pohlaví vykazují vyšší preference pro online hraní ve srovnání s účastnicemi žen a bylo o nich hlášeno, že jsou při vývoji IGD více ohroženi. Navíc, pozorovali, že vyšší věk, nižší sebeúcta a nižší spokojenost s každodenním životem byly spojeny se závažnější IGD u mužů, ale nikoli u žen. Přes tyto výsledky stále existuje jen několik studií, které systematicky považují pohlaví účastníků za proměnnou moderátora / mediátora v kontextu PIU. Je však možné, že tyto rozdíly zohledňují některé protichůdné výsledky v této oblasti, a proto budou v následujících studiích zohledněny.

Cílem našeho výzkumného projektu bylo prozkoumat souvislost mezi PIU a IGD a implicitním učením ve skupině účastníků mužského pohlaví se zájmem o IGD (studie 1). Ve studii 2 jsme se zaměřili na replikaci těchto výsledků porovnáním zdravých účastníků a nadměrných hráčů WoW s ohledem na pohlaví. Účelem studie 3 bylo prozkoumat vztah mezi PIU, IGD a impulsivitou / podstupováním rizika (vlastní zprávy a experimentální údaje) u zdravých účastníků.

Na základě výše uvedené literatury jsme formulovali následující hypotézy:

Hypotéza 1 

Očekáváme negativní asociace mezi PIU / IGD a implicitními schopnostmi učení (studie 1).

Hypotéza 2 

Očekáváme negativní asociace mezi PIU / IGD a implicitními schopnostmi učení (studie 2). Očekáváme, že tato negativní asociace bude nejsilnější ve skupině hráčů WoW.

Hypotéza 3 

Očekáváme pozitivní asociace mezi PIU / IGD a vlastní zprávou a experimentální měření impulsivity / riskování u zdravých účastníků (studie 3).

2. Studie 1

2.1. Metody

2.1.1. Účastníci

N = 107 účastníků (99 mužů, 8 žen, věk M = 19.52, SD = 3.57) byli přijati na „Gamescom 2013“ v Německu, největší světové herní akci. Protože však velmi nízký počet účastnic v současném vzorku (n = 8) a výše uvedené rozdíly mezi pohlavími v kontextu IGD (např ), vyloučili jsme účastnice z další analýzy studie. Po vyloučení účastníků s chybějícími údaji byl výsledkem vzorek n = 79 mužských účastníků (věk M = 19.81, SD = 3.62). Co se týče jejich vzdělání, 8.9% uvedlo, že má vysokoškolské nebo polytechnické vzdělání, dalších 40.5% uvedlo, že mají diplom na úrovni A nebo odbornou maturitu a 26.6% uvedlo, že mají maturitu nebo maturitu, zatímco 24% uvedlo, že nemají školní diplom.

2.1.2. Opatření

Účastníci odpovídali na otázky týkající se jejich věku, pohlaví a vzdělání, vyplnili krátkou verzi testu závislosti na internetu (s-IAT, ; Cronbachova Alfa v současném vzorku byla 0.70) a obsahovala 12 položek v měřítku Likert (1 = nikdy až 5 = velmi často) a stupnici závislosti na online hře (OGAS, upravenou verzi stupnice závislosti na hře , kde bylo ke každé položce přidáno slovo „online“; Cronbachova Alfa v současném vzorku byla 0.66), skládající se ze 7 položek, v rozmezí 1 = nikdy a 5 = velmi často. Účastníci dále hodnotili své počítačové herní zážitky (např. „Kolik let hrajete počítačové hry?“ Nebo „Kolik hodin týdně hrajete průměrně online počítačové hry?“). Bylo provedeno samoinformační opatření k podstupování rizika, včetně jedné položky o celkových tendencích k podstupování rizik („Jak byste popsal sebe od 0 (vůbec ne ochoten riskovat) do 10 (absolutně ochoten riskovat)?“ ); Německý socioekonomický panel (SOEP; ). Použili jsme mírně upravený experimentální úkol („Ďáblova hruď“), který byl začleněn do studie od , za účelem měření implicitního učení. Při každé z celkem 36 pokusů jsme na obrazovce počítače představili deset obrázků uzavřených dřevěných beden. Boxy byly zarovnány do jedné řady a účastníci měli příležitost následně otevřít samostatně vybraný počet polí, pracovat zleva doprava. Účastníci byli poučeni, že devět krabic obsahovalo virtuální peněžní odměnu (cent 5) a jedna obsahovala „ďábla“. Pokud účastníci v daném soudním řízení otevřeli pouze odměnové boxy, přistoupili k dalšímu soudu získáním součtu odměn. Pokud otevřeli krabici obsahující ďábla, spolu s ostatními krabicemi, ztratili vše, co bylo v současném procesu. Nadcházející pozice ďábla byla náhodně rozdělena mezi 36 studie, ale objevila se na každé pozici od 2 do 102 přesně čtyřikrát. Ačkoli to nebylo uvedeno pro účastníky, účastníci s vyššími kognitivními dovednostmi by mohli vypracovat implicitní porozumění tomuto pravidlu a mohli se naučit lépe se chovat v průběhu experimentu. Celková peněžní odměna do konce experimentu je dále označována jako „GAIN“ a bude použita jako míra implicitního učení. Experimentální uspořádání je znázorněno na obrázku Obr. 1.

 

Obr. 1

Experimentální nastavení Ďáblova hrudníku - otevření hrudníku ďáblem vedlo ke ztrátě všech shromážděných mincí daného pokusu.

2.1.3. Postup

Všechny dotazníky dostupné pouze v angličtině byly přeloženy do němčiny naší vlastní pracovní skupinou. Účastníci nejprve vyplnili dotazníky a poté dokončili Ďáblův hrudníkový experiment. Upozorňujeme, že účastníci studie 1 neobdrželi po dokončení experimentu žádnou peněžní odměnu a že byli o této skutečnosti informováni před dokončením experimentu.

2.1.4. Statistické analýzy

Pro následující analýzy byla zkoumána normálnost údajů pomocí pravidla, které navrhl , vezmeme-li v úvahu šikmost vyšetřovaných proměnných. Korelační analýzy byly počítány s Pearsonovými nebo Spearmanovými korelacemi, v závislosti na distribuci dat, a pro každý korelační koeficient byly vypočítány intervaly spolehlivosti korigované na zkreslení a zrychlené bootstrapy (BCa 95% intervaly spolehlivosti), aby se dále otestovala jejich významnost. Opakovaná opatření ANOVA byla použita k testování implicitních efektů učení při porovnání přírůstku v prvních 18 pokusech s přírůstkem v posledních 18 pokusech experimentu.

2.1.5. Etika

Výzkumný projekt (studie 1, 2 a 3) byl schválen místní etickou komisí University of Bonn, Bonn, Německo. Všechny subjekty poskytly informovaný souhlas před dokončením studie.

2.2. Výsledek

Prostředky a směrodatné odchylky sledovaných proměnných jsou uvedeny v Tabulka 1.

Tabulka 1

Průměrná standardní odchylka (SD) a možný / skutečný rozsah pro herní zážitky s proměnnými (roky), online herní hodiny týdně, s-IAT, OGAS, GAIN a riskování (vlastní hlášení).

 ZnamenatSDMožný rozsahSkutečný rozsah
Herní zkušenosti (roky)11.094.31-3-24
Hraní online her týdně22.2416.00-0-70
s-IAT23.865.3812-6012-43
OGAS14.754.367-357-26
GAIN413.6171.970-900a160-520
Riskování (vlastní hlášení)6.771.890-103-10
 

N = 79, riskování (vlastní hlášení) n = 64.

aMějte prosím na paměti, že maximální možný rozsah pro proměnnou GAIN byl odhadnut za předpokladu, že ďábel se objeví na každé pozici mezi 2 a 10 přesně čtyřikrát.

2.2.1. Korelační analýzy

Pouze proměnná GAIN nebyla normálně distribuována. Věk účastníků pozitivně koreloval s GAIN (ρ = 0.27, p <0.05). Navíc GAIN vykázal negativní korelaci s výsledkem s-IAT (ρ = - 0.26, p <0.05). Kromě toho jsme vypočítali částečné korelace pro GAIN a skóre s-IAT pro kontrolu věku. Korelace zůstala významná (r = - 0.28, p <0.05). Negativní korelace mezi GAIN a OGAS skóre nedosáhla okrajově významnosti (ρ = - 0.20, p = 0.073) a zůstal nevýznamný po kontrole věku (r = - 0.12, p = 0.292). Všechny významné korelace zůstaly významné po kontrole intervalů spolehlivosti BCa 95%. Prosím podívej se Tabulka 2 pro přehled výsledků.

Tabulka 2

Korelace mezi GAIN v experimentu „Ďáblova hruď“ a skóre s-IAT, OGAS a podstupováním rizika (vlastní zpráva).

 GAINs-IATOGASriskování (vlastní hlášení)
GAIN1   
s-IAT- 0.264⁎1  
OGAS- 0.2030.511⁎⁎1 
riskování (vlastní hlášení)0.1480.1290.1871
 

N = 79, riskování (vlastní hlášení) n = 64; Spearmanovy korelace jsou zobrazeny v Kurzívní.

⁎⁎p <0.01.
⁎p <0.05.

2.2.2. Manipulační kontrola experimentu „Ďáblova hruď“ jako míra implicitního učení

Výsledky opakovaných měření ANOVA ukázaly významný průměrný rozdíl mezi GAIN v prvních studiích 18 experimentu ve srovnání s posledními testy 18 (F(1,78) = 17.303, p <0.01), což ukazuje, že účastníci ve druhé části experimentu vyhráli více peněz (M1 = 192.34 a M2 = 221.27) (viz Obr. 2).

 

Obr. 2

Prostředky a standardní chyba pro GAIN v prvních 18 pokusech vs. GAIN v posledních 18 pokusech experimentu „Ďáblova hrudník“. MU = peněžní jednotky.

2.3. Diskuse

Abychom to shrnuli, jak bylo navrženo v našich hypotézách, ve studii 1 závislost na internetu byla spojena s nedostatečnými implicitními schopnostmi učení. Tento výsledek poskytuje další důkazy o úloze špatného rozhodování v souvislosti s PIU (např ). Asociace s IGD byla stejným směrem, ale nedosáhla významnosti. To lze vysvětlit relativně malou velikostí vzorku a / nebo relativně nízkou vnitřní konzistencí (0.66) stupnice OGAS v této studii. Aby bylo možné tyto vztahy dále prozkoumat a porovnat výsledky mezi účastníky mužského a ženského pohlaví a mezi hráči a neherci, byla provedena studie 2.

3. Studie 2

Cílem druhé studie bylo replikovat výsledky studie 1 pomocí vzorku hráčů World of Warcraft (WoW) a kontrolních účastníků, kteří nebyli vůči WoW naivní. Vzhledem k tomu, že asociaci mezi s-IAT a GAIN jako měřítko implicitního učení lze pozorovat u mužských účastníků se sklonem k IGD, nás zajímalo vidět replikaci výsledků studie 1 zejména u mužských hráčů WoW.

3.1. Metody

3.1.1. Účastníci

Studie se zúčastnili hráči WoW a kontrolní účastníci. Hráči WoW byli přijati na základě následujících kritérií: WoW herní zážitek po dobu minimálně dvou let. Kritériem vyloučení bylo hraní jiných her než WoW po dobu> 7 hodin týdně, nicméně přednostně byli přijati účastníci bez zkušeností s jinými hrami. Ovládané osoby musely být naivní WoW, a proto předtím neměly žádné zkušenosti s hraním této hry. Kritérii pro vyloučení pro obě skupiny účastníků byly poruchy zraku, potíže se čtením a psaním, dyschromatopsie, otřes mozku, dlouhodobá léčba, neurologická a psychiatrická onemocnění, sluchové postižení a vysoké užívání návykových látek. Po důkladné kontrole vzorku jsme vyloučili jednoho účastníka z důvodu poruchy příjmu potravy a denní konzumace konopí, jednoho účastníka z důvodu neurologických a psychiatrických poruch a jednoho účastníka z kontrolní skupiny z důvodu extrémních hodnot v sIAT a OGAS a účastníků s chybějícími údaji , který vyústil v n = 77 kontrolních účastníků (39 mužů) a n = 44 hráčů WoW (28 mužů). 6.5% (n = 5) kontrolních účastníků hlásilo příležitostné používání online her na hrdiny (<3 h hraní týdně) a 23.4% (n = 18) hlášeno příležitostné použití her Ego-shooter (<1 h hraní týdně). Průměrný věk celkového vzorku byl M = 23.70 (SD = 3.93). Pokud jde o jejich vzdělání, 10.7% uvedlo, že má vysokoškolské vzdělání, dalších 85.9% uvedlo, že mají diplom na úrovni A nebo odbornou maturitu a 2.5% uvedlo maturitu nebo kvalifikaci na střední škole. Jedna osoba (0.9%) neodpověděla na položky týkající se vzdělávání.

3.1.2. Opatření

Zde opět s-IAT (; Cronbachova alfa v současném vzorku byla 0.76), OGAS (modifikace GAS od ; Cronbachova Alpha v současném vzorku byla 0.88) a byly hodnoceny zkušenosti s hraním na počítači. Kromě toho obsahuje dotazník World of Warcraft Problematic Usage-Engagement Questionnaire (WoW-SPUQ), který se skládá z 27 položek a hodnotí na stupnici od 1 = „zcela nesouhlasím“ po 7 = „zcela souhlasím“ (; Cronbachova Alfa v současném vzorku byla 0.89) byla vyplněna pouze skupinou WoW. Barrattova stupnice impulzivity (BIS-11; ; Cronbachova Alfa v současném vzorku byla 0.85) byla administrována jako míra impulzivity (30 položek je hodnoceno na stupnici od 1 = „zřídka / nikdy“ do 4 = „téměř vždy / vždy“). S touto stupnicí lze hodnotit tři faktory druhého řádu: pozornostní impulzivita je definována jako neschopnost soustředit pozornost nebo soustředit se; motorická impulzivita zahrnuje jednání bez přemýšlení, zatímco neplánovací impulzivita zahrnuje nedostatek „budoucnosti“ nebo předvídavosti (). Interní konzistence pro dílčí škály v této studii byly 0.73, 0.69 a 0.69.

3.1.3. Postup

Účastníci se zúčastnili rozsáhlé longitudinální studie zaměřené na zkoumání biologických faktorů vedle psychologických proměnných a jejich role pro IGD. Pro tuto studii byla k testování a replikaci nálezů ze studie 1 použita pouze data z prvního bodu měření (dokončení experimentu s Ďáblovým hrudníkem podruhé (T2) není zjevně srovnatelné s tím, že jsme s ním naivní jako ve studii 1 ). Dotazníky a experiment byly vyplněny ve stejném pořadí jako ve studii 1. Ve srovnání se studií 1 však bylo ve studii 2 účastníkům vyplaceno množství peněz, které vyhráli v experimentu „Ďáblova hruď“, a byli o této skutečnosti informováni před dokončením experimentu.

3.1.4. Statistické analýzy

Vyhodnocení dat bylo provedeno analogicky ke studii 1.

3.2. Výsledek

Skóre OGAS a hodiny online hraní týdně nebyly normálně rozděleny do skupin účastníků kontroly mužů a žen. Dále, skóre s-IAT a věk nebyly ve skupině účastnic kontroly ženy normálně rozděleny. Korelace mezi GAIN a s-IAT skóre ve skupině mužských hráčů WoW byla testována jednostranně na základě zjištění ve studii 1.

Popisné statistiky pro účastníky kontroly a hráče WoW jsou uvedeny v Tabulka 3. Zde měli účastníci kontroly mužů a žen výrazně nižší herní zážitky, online herní hodiny týdně a skóre OGAS ve srovnání s hráči WoW pro muže a ženy (viz viz Tabulka 3). Navíc hráčky WoW vykázaly výrazně vyšší skóre na s-IAT ve srovnání s účastníky kontroly. Všechny ostatní proměnné se významně nelišily mezi účastníky řízení a hráči WoW.

Tabulka 3

Prostředky, směrodatné odchylky (SD), možný / skutečný rozsah, t-/U hodnota a význam (p) pro rozdíly v prostředcích mezi účastníky kontroly a skupinou WoW pro herní zážitky s proměnnými (roky), online herní hodiny týdně, GAIN, s-IAT, OGAS, WoW-SPUQ a BIS-11.

 Kontrolní skupina 

WoW hráči 

Možný rozsahSkutečný rozsaht-/U hodnotap
ZnamenatSDZnamenatSD
Účastníci mužského pohlaví
Herní zkušenosti (roky)9.496.8114.294.85-0 – 22 / 6 – 25- 3.3690.001
Hraní online her týdně1.182.1119.7111.44-0 – 9 / 0 – 5030.0<0.001
GAIN450.7739.10443.0454.300-900370 – 510 / 305 – 5250.6780.500
s-IAT21.676.5323.796.9012-6012 – 42 / 14 – 41- 1.2800.205
OGAS8.672.3915.795.857-357 – 17 / 9 – 2994.5<0.001
WoW-SPUQ--87.5723.2627-189- / 53 – 134--
BIS-11 celkem65.0013.3964.638.9430-12040 – 99 / 53 – 900.1250.901
Pozornost BIS-1117.134.9516.572.858-328 – 30 / 12 – 210.5790.565
Motor BIS-1123.164.8122.433.6611-4414 – 35 / 16 – 330.6710.504
Neplánování BIS-1124.715.3225.744.7711-4414 – 40 / 16 – 40- 0.8030.425
 
Účastnice
Herní zkušenosti (roky)3.865.7611.505.29-0 – 15 / 1 – 20- 4.557<0.001
Hraní online her týdně0.090.4317.569.06-0 – 2.5 / 1 – 37.51.5<0.001
GAIN429.7439.98439.0658.720-900330 – 510 / 295 – 510- 0.6780.501
s-IAT18.584.9921.445.2412-6013 – 36 / 14 – 30199.50.047
OGAS7.110.5113.503.697-357 – 10 / 9 – 214.0<0.001
WoW-SPUQ--81.6322.4227-189- / 50 – 119--
BIS-11 celkem61.259.1461.736.1630-12037 – 87 / 53 – 77- 0.1870.852
Pozornost BIS-1116.613.5517.063.388-3210 – 25 / 10 – 22- 0.4380.663
Motor BIS-1121.083.9321.803.9711-4412 – 31 / 17 – 29- 0.5920.557
Neplánování BIS-1123.974.1623.312.7011-4413 – 35 / 17 – 270.5840.562
 

Poznámka: Mann-Whitney-U-Test byl proveden za účelem porovnání průměrů neobvykle distribuovaných proměnných. Výsledky jsou v tabulce znázorněny kurzívou.

3.2.1. Korelační analýzy

U skupin účastníků kontroly u mužů nebo žen nebyl věk účastníků signifikantně korelován se skóre GAIN, s-IAT nebo OGAS. Všechny ostatní korelace jsou uvedeny v Tabulka 4. GAIN zde nebyl významně spojen ani s-IAT ani se skóre OGAS pro účastníky mužského a ženského pohlaví. Kromě toho bylo skóre s-IAT pozitivně spojeno s BIS-11 subcale pozornou impulzivitou u účastníků mužské kontroly. Všechny významné korelace v Tabulka 4 zůstal významný po kontrole intervalů spolehlivosti BCa 95%.

Tabulka 4

Spearmanovy a Pearsonovy korelace pro proměnné GAIN, s-IAT, OGAS a BIS-11 pro skupinu účastníků kontroly, rozdělených na muže a ženy.

 GAINs-IATOGASBIS-11 celkemPozornost BIS-11Motor BIS-11
Účastníci mužského pohlaví
GAIN1     
s-IAT- 0.0531    
OGAS0.2380.1391   
BIS-11 celkem0.0200.2480.349⁎1  
Pozornost BIS-110.1090.426⁎⁎0.3010.866⁎⁎1 
Motor BIS-11- 0.0640.0940.338⁎0.843⁎⁎0.612⁎⁎1
Neplánování BIS-110.0950.1430.1980.906⁎⁎0.707⁎⁎0.660⁎⁎
 
Účastnice
GAIN1     
s-IAT0.1181    
OGAS- 0.0880.2571   
BIS-11 celkem- 0.1390.2320.1561  
Pozornost BIS-110.1610.282- 0.0220.749⁎⁎1 
Motor BIS-11- 0.2190.2010.2920.764⁎⁎0.3121
Neplánování BIS-11- 0.1380.118- 0.1190.868⁎⁎0.531⁎⁎0.478⁎⁎
 

Spearmanovy korelace jsou znázorněny v Kurzívní.

n (muži) = 39, n (muži, BIS-11) = 38, n (ženy) = 38, n (ženy, BIS-11) = 36.

⁎⁎p <0.01.
⁎p <0.05.

U skupiny hráčů WoW mužů a žen nebyl věk signifikantně korelován s GAIN, s-IAT, OGAS nebo skóre WoW-SPUQ. Všechny ostatní korelace jsou uvedeny v Tabulka 5. GAIN byl zde negativně spojen s skóre s-IAT a WoW-SPUQ pouze ve skupině mužských hráčů WoW. Tyto korelace však vykazovaly pouze trend k významnosti (r = - 0.30, p = 0.063, jednostranný test a r = - 0.313, p = 0.104, dvoustranný test). Všechny významné korelace zůstaly významné i po kontrole intervalů spolehlivosti BCa 95%.

Tabulka 5

Spearmanovy a Pearsonovy korelace pro proměnné GAIN, s-IAT, OGAS, skóre WoW-SPUQ a BIS-11 pro skupinu hráčů WoW, rozdělených na muže a ženy.

 GAINs-IATOGASWow-
SPUQ		BIS-11 celkemPozornost BIS-11Motor BIS-11
Účastníci mužského pohlaví
GAIN1      
s-IAT- 0.2961     
OGAS- 0.1050.776⁎⁎1    
WoW-SPUQ- 0.3130.688⁎⁎0.742⁎⁎    
BIS-11 celkem0.0250.1970.2840.0231  
Pozornost BIS-110.054- 0.0110.019- 0.2190.658⁎⁎1 
Motor BIS-11- 0.0380.1700.2310.1870.761⁎⁎0.2181
Neplánování BIS-110.0330.2200.3120.0270.892⁎⁎0.451⁎0.521⁎⁎
 
Účastnice
GAIN1      
s-IAT0.0261     
OGAS- 0.024- 0.0671    
WoW-SPUQ- 0.1990.1440.676⁎⁎    
BIS-11 celkem0.0480.080- 0.614⁎- 0.1571  
Pozornost BIS-11- 0.1390.194- 0.2600.0540.5041 
Motor BIS-110.266- 0.013- 0.676⁎⁎- 0.3050.845⁎⁎0.1701
Neplánování BIS-110.012- 0.1660.0570.2560.420- 0.2220.250
 

U mužů účastníků byla korelace mezi GAIN v experimentu a skóre s-IAT testována jednostranně.

n (muži) = 28, n (muži, BIS-11) = 27, n (ženy) = 16, n (ženy, BIS-11) = 15.

⁎⁎p <0.01.
⁎p <0.05.

3.2.2. Manipulační kontrola experimentu „Ďáblova hruď“ jako míra implicitního učení

Výsledky opakovaných měření ANOVA neprokázaly významný průměrný rozdíl mezi ZISKEM během prvních 18 a posledních 18 pokusů experimentu „Ďáblova hrudník“ ve skupině mužů (F (1, 38) = 1.949, p = 0.171; M1 = 232.56 a M2 = 218.21) a samice (F (1, 37) = 0.594, p = 0.446; M1 = 221.18 a M2 = 209.87) kontrolují účastníky. U celého vzorku účastníků kontroly zůstaly výsledky nevýznamné (F (1,76) = 2.102, p = 0.151), zatímco u celého vzorku hráčů WoW získaly výsledky význam (F (1,43) = 4.298, p = 0.044) (viz Obr. 3). U skupiny mužských hráčů WoW dosáhl významnosti rozdíl mezi zkouškami 1–18 a 19–36 (F (1,27) = 5.377, p = 0.028, M1 = 235.54 a M2 = 205.54; tedy s nižším výsledkem v M2 ve srovnání s M1), zatímco u ženských hráčů WoW to bylo nevýznamné (F (1,15) = 0.295, p = 0.595, M1 = 225.31 a M2 = 213.75).

 

Obr. 3

Prostředky a standardní chyba pro ZISK během prvních 18 vs. posledních 18 pokusů experimentu „Ďáblova hruď“ pro kontrolní účastníky (graf vlevo) a hráče WoW (graf vpravo). MU = peněžní jednotky.

3.3. Diskuse

Cílem studie 2 bylo replikovat výsledky první studie porovnáním hráčů WoW a kontrolních účastníků. Negativní korelace mezi skóre GAIN a s-IAT a WoW-SPUQ vykazovaly trend k významnosti pouze ve skupině mužských hráčů WoW. Nicméně velmi malý vzorek hráčů WoW (n = 28) může poskytnout vysvětlení slabších účinků. Kontrola manipulace ukázala pouze významný rozdíl mezi GAIN v prvním a posledních 18 pokusech ve skupině mužských hráčů WoW, kde účastníci ve druhé části experimentu vykazovali nižší zisky ve srovnání s první částí. Rádi bychom čtenáři připomněli, že účastníkům studie 2 byla vyplacena částka peněz, kterou vyhráli během experimentu, a že si byli této skutečnosti vědomi před zahájením experimentu. V tomto případě tedy mohla být vnější motivace účastníků vyšší ve srovnání se studií 1. Ve skutečnosti je při srovnání prostředků GAIN mezi účastníky Gamescom a mužskými hráči WoW zřejmé, že i když hráči WoW horší ve druhé části experimentu, ve srovnání s první částí experimentu celkově vyhráli více než mužští účastníci Gamescomu (viz Tabulka 1, Tabulka 3: M = 413.61 pro účastníky Gamescom a M = 443.04 pro mužské hráče WoW). Abychom tedy mohli kontrolovat potenciální rušivý účinek motivace, provedli jsme další analýzu pomocí Unified-Motive-Scale-10 (UMS-10; ). Data USM-10 byla k dispozici jako součást větší podélné studie.

3.3.1. Další analýzy

Konkrétně jsme provedli částečnou korelaci s proměnnou motivací k dosažení úspěchu (UMS-10; , Cronbachova Alpha v této studii byla 0.89), skóre s-IAT, WoW-SPUQ a GAIN ve studii 2. Asociace mezi s-IAT a GAIN se zvýšila z r = - 0.296, p = 0.063 (viz Tabulka 5; jednostranný test) na r = - 0.322, p = 0.054 (jednostranný test). Vztah mezi WoW-SPUQ a GAIN se také zvýšil z r = - 0.313, p = 0.104 (viz Tabulka 5; dvoustranný test) na r = - 0.354, p = 0.082 (dvoustranný test). Pokud jde o ženské hráče WoW a účastníky kontroly, po kontrole motivace zůstaly korelace mezi skóre s-IAT, skóre WoW-SPUQ a GAIN nevýznamné.

4. Studie 3

Cílem studie 3 bylo otestovat souvislost mezi PIU, IGD a impulsivitou / podstupováním rizika pomocí experimentálních i sebeohlášených opatření.

4.1. Metody

4.1.1. Účastníci

Po vyloučení pěti účastníků s chybějícími údaji a jednoho účastníka kvůli odpovědím mimo rozsah (např. 200 h počítačových her týdně) vyústil vzorek pro aktuální studii N = 94 účastníků (33 mužů). Většina z nich byli studenti psychologie na Ulm University v Ulmu v Německu. Průměrný věk celkového vzorku byl M = 23.48 (SD = 3.55). Pokud jde o jejich vzdělání, 27% uvedlo, že má vysokoškolské nebo polytechnické vzdělání, dalších 67% uvedlo, že mají diplom A nebo odbornou maturitu, 6% účastníků (n = 6) neodpověděli na otázky týkající se jejich vzdělání.

4.1.2. Opatření

S-IAT (; Cronbachova Alfa v současném vzorku byla 0.81), OGAS (upravená verze GAS od ; Cronbachova alfa v současném vzorku byla 0.81), BIS-11 (; Cronbachova Alfa v současném vzorku byla 0.80) a celkové riskování (Německý socioekonomický panel, SOEP; ) byly posouzeny. Vnitřní konzistence pro subškály BIS-11 byla následující: impulzivita pozornosti 0.70, motorická impulzivita 0.70 a neplánovací impulzivita 0.39. Kromě toho byl experiment „Ďáblova hruď“ mírně upraven tak, aby měřil impulzivitu / podstupování rizika (ve srovnání se studiemi 1 a 2 zde byla poloha „ďábla“ zcela randomizovaná mezi všemi zkouškami, takže učení nebylo možné ). Zde byl průměrný počet dobrovolně otevřených krabiček na pokus (MNOB) použit jako měřítko impulzivity / riskování. To je v souladu se studií od .

4.1.3. Postup

Dotazníky a experiment byly vyplněny ve stejném pořadí jako ve studiích 1 a 2, zde však účastníci vyplňovali dotazníky na počítačové obrazovce. V této studii dostali účastníci za účast na studii odměnu (poukaz na Amazon nebo kredity za kurz), ale nedostali konkrétní částku peněz, kterou vyhráli v počítačovém experimentu. Účastníci byli o tomto postupu informováni před dokončením experimentu.

4.1.4. Statistické analýzy

Statistické analýzy byly provedeny analogicky ke studiím 1 a 2.

4.2. Výsledek

Za zmínku stojí, že proměnné online herních hodin týdně a skóre OGAS nebyly normálně distribuovány. Popisné statistiky jsou uvedeny v Tabulka 6. Účastníci měli určité zkušenosti s hraním her v letech, ale skutečný čas strávený online hraním je velmi nízký. Analog ke studiu 2, zde jsme porovnávali, pokud se účastníci mužského a ženského pohlaví lišili, pokud jde o proměnné, zobrazené na obrázku Tabulka 6. Významné rozdíly byly pozorovány u herních zkušeností s proměnnými (roky) (U(33,61) = 385.0, p <0.001), hodiny online hraní týdně (U(33,61) = 663.5, p <0.001), riskování (vlastní hlášení) (U(33,61) = 732.0, p <0.05) a OGAS (U(33,61) = 562.5, p <0.001), kde mužští účastníci dosáhli vyššího skóre než ženských účastníků.

Tabulka 6

Prostředky, standardní odchylky (SD) a možný / skutečný rozsah pro herní zážitky s proměnnými (roky), hodinové hraní za týden, riskování (vlastní hlášení), s-IAT, OGAS, BIS-11 a MNOB.

 ZnamenatSDMožný rozsahSkutečný rozsah
Herní zkušenosti (roky)6.316.51-0-21
Hraní online her týdně0.561.86-0-15
Riskování (vlastní hlášení)5.101.820-101-9
s-IAT22.995.7112-6012-42
OGAS8.002.057-357-18
BIS-11 celkem61.379.1730-12044-84
Pozornost BIS-1116.543.478-3210-28
Motor BIS-1121.684.3311-4414-35
Neplánování BIS-1123.153.4511-4417-32
MNOB4.900.790-103.22-7.5
 

4.2.1. Korelační analýzy

Věk koreloval se skóre OGAS (ρ = 0.24, p <0.05). Korelace mezi MNOB a skóre OGAS také dosáhla významnosti (ρ = 0.21, p <0.05). Po kontrole věku se korelace mezi MNOB a skóre OGAS zvýšila na r = 0.37, p <0.01 (r = 0.45, p <0.05 u mužů a r = 0.28, p <0.05 u žen). Všechny ostatní korelace jsou uvedeny v Tabulka 7.

Tabulka 7

Spearmanovy a Pearsonovy korelace pro proměnné MNOB, riskování (vlastní hlášení), s-IAT, OGAS a BIS-11.

 MNOBRiskování (vlastní hlášení)s-IATOGASBIS-11 celkemPozornost BIS-11Motor BIS-11
MNOB1      
riskování (vlastní hlášení)0.0861     
s-IAT0.115- 0.1241    
OGAS0.209⁎0.0920.235⁎1   
BIS-11 celkem0.316⁎⁎0.458⁎⁎0.1500.283⁎⁎1  
Pozornost BIS-110.284⁎⁎0.1960.345⁎⁎0.296⁎⁎0.770⁎⁎1 
Motor BIS-110.236⁎0.576⁎⁎- 0.0180.261⁎0.847⁎⁎0.443⁎⁎1
Neplánování BIS-110.257⁎0.299⁎⁎0.0750.1480.821⁎⁎0.487⁎⁎0.551⁎⁎
 

Poznámka: Spearmanovy korelace jsou znázorněny kurzívou.

⁎⁎p <0.01.
⁎p <0.05.

4.2.2. Manipulační kontrola experimentu „Ďáblova hruď“ jako měřítko impulzivity / riskování:

MNOB byl pozitivně korelován s BIS-11 skóre účastníků (viz Tabulka 7), proto je současné opatření jasně spojeno s impulzivním chováním. Nebyla zjištěna žádná významná korelace mezi MNOB a mírou vlastního hlášení celkového riskování (viz Tabulka 7). Analogicky ke studiím 1 a 2 jsme porovnali GAIN v první a poslední 18 zkoušce, abychom vyloučili roli efektů učení. Nebyly nalezeny žádné významné rozdíly pro muže (F(1,32) = 2.365, p = 0.134, M1 = 219.24 a M2 = 235.61) nebo účastnice (F(1,60) = 0.155, p = 0.695, M1 = 224.02 a M2 = 220.57). Výsledky pro celý vzorek také nezískaly významnost (F (1,93) = 265, p = 0.608) (viz Obr. 4).

 

Obr. 4

Prostředky a standardní chyba pro GAIN v prvních 18 pokusech vs. GAIN v posledních 18 pokusech experimentu „Ďáblova hrudník“. MU = peněžní jednotky.

5. Obecná diskuse

V následující části je uveden souhrn výsledků studií 1, 2 a 3 spolu s diskusí o jejich přínosu do terénu.

Ve studii 1 byla vyšší skóre s-IAT spojena s horším výkonem v implicitním úkolu učení mezi účastníky mužského pohlaví, s výrazností vůči IGD. Skóre OGAS účastníků však nebylo významně spojeno s proměnnou GAIN (ačkoli zde byl trend k významnosti). Ve studii 2 jsme se zaměřili na replikaci výsledků studie 1 ve skupině hráčů WoW a kontrolních účastníků. Zde bylo také zohledněno pohlaví účastníků. Vysoké skóre s-IAT, stejně jako vysoké skóre WoW-SPUQ, vykazovaly v experimentu trend k nízké GAIN pouze ve skupině hráčů WoW mužů (r = - 0.322, p = 0.054, jednostranný test a r = - 0.354, p = 0.082, dvoustranný test). Skóre OGAS nebylo opět spojeno s GAIN ani v jedné ze skupin. Ve studii 3 bylo ve studijním vzorku experimentální míra podstupování rizika, MNOB, po kontrole věku pozitivně spojena se skóre OGAS, ale ne se skóre s-IAT.

Stručně řečeno, zdá se, že nadměrné používání internetu je spojeno s nedostatky v implicitních schopnostech učení. Tato asociace byla pozorována u skóre s-IAT a skóre WoW-SPUQ, ale ne v současné studii ne skóre OGAS. Stávající literatura přináší výsledky podporující oba: nedostatky v rozhodování mezi problematickými uživateli internetu (např ), jakož i mezi nadměrnými hráči online (např ). Kromě toho byl nedávno navržen nový teoretický model I-PACE (Interakce osobně ovlivněných - poznání - poprava) , což zdůrazňuje úlohu omezeného výkonného fungování a zhoršeného rozhodování o vývoji konkrétního PIU. Silnější efekt nalezený pro skóre WoW-SPUQ ve srovnání se skóre OGAS může odrážet výběr konkrétnějšího měření pro hodnocení závislosti na WOW. Jsou však nutná další šetření.

Skutečnost, že asociace mezi PIU a sníženou implicitní schopností učení v této studii byla nalezena pouze ve skupině účastníků mužského pohlaví s (pronikavost) IGD (studie 1 a 2), může dále pomoci vysvětlit částečně protichůdné výsledky ve vztahu mezi rozhodování a PIU v literatuře (např , ). Tato asociace se však jeví jako věrohodná, protože studie naznačují, že IGD je primárně závislost na muži (např ).

S ohledem na Hypotéza 3, lze najít některá významná spojení mezi impulzivitou, měřenou pomocí BIS-11, a PIU / IGD (studie 2 a 3), což je v souladu s nálezy v literatuře (např. ). Zatímco míra sebezprávy o podstupování rizika (SOEP) nebyla v žádné ze studií spojena s PIU / IGD, experimentální míra podstupování rizika / impulzivity byla spojena se skóre OGAS (studie 3), ale ne s skóre s-IAT. Tento konkrétní rozdíl může být způsoben problémy týkajícími se spolehlivosti opatření. Zatímco sebe-nahlášené riskování bylo hodnoceno s jedinou položkou, očekává se, že experimentální míra riskování přinese objektivní a spolehlivé údaje. Pokud jde o souvislost mezi MNOB a skóre OGAS, experiment Ďáblova hrudníku (verze 2, kde boxy byly zcela náhodně rozděleny do 36 studií) by mohl pokrývat konkrétnější stránku impulzivity (jako je riskování), která lépe charakterizuje IGD než zobecněná PIU. Nicméně, nevykazoval žádný rozdíl v podstupování rizik (měřeno pomocí BART) mezi subjekty závislými na internetu s tendencí k IGD a účastníkům kontroly. Toto sdružení tedy potřebuje další šetření.

Manipulační kontrola experimentu „Ďáblova hruď“ pro měření implicitního učení byla ve studii 1 úspěšná, takže předpokládáme, že účastníci mohli během experimentu implicitně extrahovat a učit se strategie, jak získat více peněz. Ve studii 2 však nebyl pozorován žádný významný rozdíl mezi ziskem ve studiích 1–18 a 19–36, s výjimkou skupiny mužských hráčů WoW, kde účastníci ve druhé části experimentu vykazovali nižší zisky. Zde jsme v dalších analýzách ukázali, že po kontrole motivace k dosažení se posílila negativní asociace mezi GAIN a skóre s-IAT / WOW-SPUQ. Proto navrhujeme, aby ve studii 2 byl implicitní efekt učení zastíněn účinky motivace k dosažení, protože účastníkům byla vyplácena částka peněz, kterou v experimentu vyhráli. V tomto bodě je třeba poznamenat, že UMS-10 měří vlastnosti motivace k dosažení úspěchu, tedy tendenci být motivováni k větším úspěchům obecně, a nikoli stav, tedy motivaci k většímu vítězství v tomto konkrétním experimentu. Při kontrole motivace k dosažení UMS-10 jsme však ve vzorku zvážili roli individuálních rozdílů v motivaci vlastností pro výkon v úkolu Ďáblova hruď.

Validace druhé verze experimentu „Ďáblova hruď“ pro měření podstupování rizika / impulzivity ukázala, že průměrný počet dobrovolně otevřených krabic (MNOB) nebyl významně spojen s mírou podstupování rizika vlastními silami. To může být způsobeno skutečností, že SOEP posuzuje obecné riskování pouze s jednou položkou, což může mít negativní vliv na jeho spolehlivost. MNOB však byl spojen s celkovým skóre BIS-11, stejně jako s subškálami pozornost, motorika a neplánovací impulzivita. Tyto výsledky jsou v souladu s validačními studiemi podobných měřítek chování při podstupování rizik, jako je BART ().

V následujícím textu budou diskutovány některé silné a slabé stránky předkládaného výzkumu. Jednou ze sil současného šetření je, že byla zohledněna role pohlaví. Přestože rozdíly mezi pohlavími byly popsány v kontextu IGD a PIU (), mnoho výzkumů zvláště neposoudilo roli pohlaví při zkoumání souvislosti mezi PIU / IGD a implicitním učením / riskováním, jako v této studii. Ve studii 2 byla navíc přijata skupina hráčů WoW za použití přísných kritérií, a nikoli pouhým použitím mezní hodnoty v dotazníku pro vlastní hlášení, jako je OGAS. Použití mezní hodnoty je problematické, protože mnoho mezních hodnot používaných ve studiích je někdy svévolně vybráno a v klinickém prostředí nebylo náležitě validováno. Nakonec jsme ve studiích 1 až 3 posoudili jak PIU, tak IGD, což umožňuje dále zkoumat podobnosti a jedinečné vlastnosti obou poruch.

Omezení zahrnují nízký počet účastníků na skupinu, zejména ve studii 2, a nízký věk účastníků. Budoucí studie by tedy měly zkoumat reprezentativnější vzorky. Zadruhé, nebyla zahrnuta srovnávací skupina nadměrných uživatelů internetu, kteří nebyli hráči WoW. Kromě toho jsou výsledky studie založeny na korelačních analýzách, takže není možné interpretovat kauzality.

6. Závěr

Stručně řečeno, dokázali jsme ukázat, že PIU je silně spojena se špatnými implicitními schopnostmi učení u hráčů mužského pohlaví. Toto zjištění lze v této studii pozorovat ve dvou nezávislých vzorcích. Kromě toho ve skupině mužských hráčů WoW bylo možno pozorovat trochu slabší spojení mezi WOW-SPUQ a nedostatečným implicitním učením. Vyšší skóre OGAS byla navíc spojena s vyššími tendencemi k rizikovému chování ve studii 3. Ve studii 1 a 2 byl dále diskutován genderově specifický účinek.

Úloha zdrojů financování

Christian Montag je držitelem grantu Heisenberg od Německé výzkumné nadace (MO 2363 / 3-1). Kromě toho je tato studie financována z výzkumného grantu na závislost na internetu a počítačových hrách uděleného Christianovi Montagovi Německou výzkumnou nadací (MO 2363 / 2-1). Německá nadace pro výzkum neměla žádnou roli při návrhu studie, sběru, analýze nebo interpretaci údajů, psaní rukopisu ani při rozhodování o předložení příspěvku ke zveřejnění.

Přispěvatelé

Studii navrhly CM a RS. RS, BL a CM přijali a testovali účastníky. RS provedla analýzy a napsal rukopis. BL dvakrát zkontroloval statistické analýzy a zkontroloval rukopis. SM naprogramovala experimentální úkoly (verze 1 a 2) a po jejich přezkoumání poskytla důkladnou zpětnou vazbu k rukopisu. MR kriticky zhodnotil rukopisy. Všichni autoři přispěli a schválili konečný rukopis.

Poděkování

Děkujeme Ralfovi Reichertovi z Turtle Entertainment za to, že nám dal šanci provést náš experiment na GamesCom 2013. Turtle Entertainment však nepřinesla žádný zisk ani neměla žádný vliv na provedení studie.

Děkujeme také Maximilianovi Sieberovi a Otilii Pasnicu, kteří v rámci svých bakalářských prací přijali a testovali účastníky pro studium 3.

Poznámky pod čarou

1V celém tomto článku budeme používat termín Problematické používání internetu (PIU) jako náhradu za závislost na internetu, protože v současné době neexistuje žádná oficiální diagnóza v DSM-5 a ICD 10. Vzhledem k tomu, že porucha internetového hraní (IGD) byla zahrnuta do přílohy DSM-5, bude tento termín používán jako synonymum závislosti na online hraní. Vezměte prosím na vědomí, že ne každá studie, kterou citujeme v tomto článku, zkoumala IGD pomocí kritérií navržených v DSM-5.

2Je třeba poznamenat, že „ďábelský“ rámeček nebyl naprogramován tak, aby se objevil na pozici 1, protože by to ukončilo současný soudní proces, aniž by účastníci měli možnost zvolit si, zda chtějí pokračovat otevřením jiného políčka.

Reference

  • Americká psychiatrická asociace. Diagnostický a statistický manuál duševních poruch 5th ed., (Revize textu, načteno září 7th, 2016). http://www.dsm5.org/Pages/Default.aspx
  • Bechara A., Dolan S., Denburg N., Hindes A., Anderson SW, Nathan PE Rozhodovací deficity spojené s dysfunkční preromální mozkovou kůrou ventromedií, odhalené u zneužívání alkoholu a stimulantů. Neuropsychologia. 2001;39 (4): 376 – 389. [PubMed]
  • Značka M., Labudda K., Markowitsch HJ Neuropsychologické koreláty rozhodování v nejasných a riskantních situacích. Neuronové sítě. 2006;19(8):1266–1276. [PubMed]
  • Brand M., Young KS, Laier C., Wölfling K., Potenza MN Integrace psychologických a neurobiologických úvah týkajících se vývoje a udržování specifických poruch používání internetu: Interakce modelu osoba-vliv-poznání-provedení (I-PACE) . Neurovědy a biobehaviorální recenze. 2016;71: 252-266. [PubMed]
  • Cao F., Su L., Liu T., Gao X. Vztah impulsivity a závislosti na internetu ve vzorku čínských dospívajících. Evropská psychiatrie. 2007;22 (7): 466 – 471. [PubMed]
  • Davis RA Kognitivně-behaviorální model patologického používání internetu. Počítače v lidském chování. 2001;17 (2): 187-195.
  • Eisenegger C., Knoch D., Ebstein RP, Gianotti LR, Sándor PS, Fehr E. Dopaminový polymorfismus receptoru D4 předpovídá účinek L-DOPA na chování v hazardu. Biologická psychiatrie. 2010;67(8):702–706. [PubMed]
  • Epstein S. Kognitivní zážitková self-teorie osobnosti. In: Millon T., Lerner MJ, editoři. Příručka psychologie. 5th ed. Wiley; Hoboken: 2003. str. 159 – 184.
  • Živé statistiky na internetu Uživatelé internetu ve světě. 2016. http://www.internetlivestats.com/internet-users/ Našel 7th z září.
  • Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF Genderové rozdíly a související faktory ovlivňující závislost online her mezi tchajwanskými adolescenty. Žurnál nervové a duševní nemoci. 2005;193(4):273–277. (doi:00005053-200504000-00008 [pii]) [PubMed]
  • Ko CH, Hsiao S., Liu G., Yen J., Yang M., Yen C. Charakteristika rozhodování, potenciál riskovat a osobnost vysokoškoláků se závislostí na internetu. Psychiatrický výzkum. 2010;175(1):121–125. [PubMed]
  • Kreek MJ, Nielsen DA, Butelman ER, LaForge KS Genetické vlivy na impulzivitu, riskování, stresovou reakci a zranitelnost vůči zneužívání drog a závislosti. Nature Neuroscience. 2005;8(11):1450–1457. [PubMed]
  • Laier C., Pawlikowski M., Brand M. Sexuální zpracování obrazu narušuje rozhodování pod dvojznačností. Archivy sexuálního chování. 2014;43(3):473–482. [PubMed]
  • Lee HW, Choi J., Shin Y., Lee J., Jung HY, Kwon JS Impulsivita v závislosti na internetu: Porovnání s patologickým hazardem. Cyberpsychologie, chování a sociální sítě. 2012;15(7):373–377. [PubMed]
  • Lejuez CW, Read JP, Kahler CW, Richards JB, Ramsey SE, Stuart GL,… Brown RA Vyhodnocení behaviorální míry riskování: Balonový analogový rizikový úkol (BART) Journal of Experimental Psychology: Applied. 2002;8(2):75–84. [PubMed]
  • Lemmens JS, Valkenburg PM, Peter J. Vývoj a validace stupnice závislosti na hře pro adolescenty. Mediální psychologie. 2009;12(1):77–95.
  • Miles J., Shevlin M. Sage; 2001. Použití regrese a korelace: Průvodce pro studenty a výzkumné pracovníky.
  • Moeller FG, Barratt ES, Dougherty DM, Schmitz JM, Swann AC Psychiatrické aspekty impulsivity. American Journal of Psychiatry. 2001;158(11):1783–1793. [PubMed]
  • Montag C., Bey K., Sha P., Li M., Chen Y., Liu W.,… Keiper J. Je smysluplné rozlišovat mezi generalizovanou a specifickou závislostí na internetu? Důkazy z mezikulturní studie z Německa, Švédska, Tchaj-wanu a Číny. Asijsko-pacifická psychiatrie. 2015;7(1):20–26. [PubMed]
  • Patton JH, Stanford MS Struktura faktoru bariérové ​​stupnice impulsivity. Žurnál klinické psychologie. 1995;51(6):768–774. [PubMed]
  • Pawlikowski M., Brand M. Nadměrné internetové hry a rozhodování: Mají nadměrný svět hráčů Warcraft problémy při rozhodování za riskantních podmínek? Psychiatrický výzkum. 2011;188(3):428–433. [PubMed]
  • Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Brand M. Ověření a psychometrické vlastnosti krátké verze Youngova testu závislosti na internetu. Počítače v lidském chování. 2013;29(3):1212–1223.
  • Peters CS, Malesky LA, Jr. Problematické použití mezi vysoce angažovanými hráči masivně multiplayerových online RPG her. Cyberpsychologie a chování. 2008;11(4):481–484. [PubMed]
  • Rumpf H., Meyer C., Kreuzer A., ​​John U., Merkeerk G. Vol. 31. 2011. Prävalenz der internetabhängigkeit (PINTA). Bericht an Das Bundesministerium Für Gesundheit. Greifswald Und Lübeck. (12ff)
  • Schiebener J., Brand M. Rozhodování za objektivních rizikových podmínek - přehled kognitivních a emočních korelátů, strategií, zpracování zpětné vazby a vnějších vlivů. Recenze neuropsychologie. 2015;25(2):171–198. [PubMed]
  • Schoenbaum G., Roesch MR, Stalnaker TA Orbitofrontální kůra, rozhodování a drogová závislost. Trendy v neurovědách. 2006;29(2):116–124. [PubMed]
  • Schönbrodt FD, Gerstenberg FX Analýza IRT motivových dotazníků: Unifikované škály motivů. Žurnál výzkumu osobnosti. 2012;46(6):725–742.
  • Siedler T., Schupp J., Spiess CK, Wagner GG Německý socioekonomický panel jako referenční soubor dat. Schmollers Jahrbuch. 2008;129(2):367–374.
  • Stanford MS, Mathias CW, Dougherty DM, Lake SL, Anderson NE, Patton JH Padesát let Barrattovy stupnice impulsivity: aktualizace a recenze. Osobnostní a individuální rozdíly. 2009;47(5):385–395.
  • Sun D., Chen Z., Ma N., Zhang X., Fu X., Zhang D. Funkce rozhodování a inhibice odezvy u nadměrných uživatelů internetu. Spektrum CNS. 2009;14(02):75–81. [PubMed]
  • Tao R., Huang X., Wang J., Zhang H., Zhang Y., Li M. Navrhovaná diagnostická kritéria pro závislost na internetu. Závislost. 2010;105(3):556–564. [PubMed]
  • Yao Y., Chen P., Chen C., Wang L., Zhang J., Xue G.,… Fang X. Nepoužití zpětné vazby způsobuje deficity rozhodování mezi nadměrnými internetovými hráči. Psychiatrický výzkum. 2014;219(3):583–588. [PubMed]
  • Yao YW, Wang LJ, Yip SW, Chen PR, Li S., Xu J., ... Fang XY Zhoršené rozhodování v riziku je spojeno s herními inhibičními deficity mezi vysokoškoláky s poruchou internetového hraní. Psychiatrický výzkum. 2015;229(1):302–309. [PubMed]
  • Young KS Psychology of computer use: XL. Návykové používání internetu: Případ, který porušuje stereotyp. Psychologické zprávy. 1996;79(3):899–902. [PubMed]
  • Mladý KS John Wiley & Sons; 1998. Chycený v síti: Jak rozpoznat známky závislosti na internetu - a vítězná strategie pro zotavení.
  • Mladá závislost na internetu KS: Vznik nové klinické poruchy. Cyberpsychologie a chování. 1998;1(3):237–244.