Internetová závislost založená na osobnostních charakteristikách studentů medicíny (2016)

 


1 Docent, Psychiatr, Výzkumné centrum pro psychiatrii a behaviorální vědy, Psychiatrické oddělení, Shiraz University of Medical Sciences, Lékařská fakulta, Shiraz, Írán
2 Všeobecný lékař, Shiraz University of Medical Sciences, Lékařská fakulta, Shiraz, Írán
3 Odborný asistent, kognitivní neurovědec, Výzkumné centrum pro psychiatrii a behaviorální vědy, psychiatrické oddělení, Shiraz University of Medical Sciences, Lékařská fakulta, Shiraz, Írán
4 Odborný asistent, Katedra psychiatrie, Fasa University of Medical Sciences, Lékařská fakulta, Fasa, Írán
Odpovídající autor: Arvin Hedayati, odborný asistent, Katedra psychiatrie, Fasa University of Medical Sciences, Lékařská fakulta, Fasa, Írán. Tel: + 98-9381079746, Fax: + 98-7136411723, E-mail: [chráněno e-mailem].
 
Shiraz E-Medical Journal. 2016 říjen; V tisku (V tisku): e41149, DOI: 10.17795 / semj41149
Typ článku: Článek výzkumu; obdržel: 9, 2016; Přepracováno: Září 11, 2016; Přijato: Říjen 17, 2016; epub: Říjen 19, 2016; ppub: října 2016

Abstraktní

Souvislosti: Internet se stal základní součástí moderního života, způsobil různá problematická chování. Některá z těchto chování, jako je plodné používání sociálních médií, časté kontroly e-mailů, nadměrné hraní online her, online nákupy a hazardní hry a prohlížení pornografie, způsobují významné narušení každodenního fungování některých jednotlivců. Různí vědci studovali psychologické aspekty, jako je impulzivní kompulzivní spektrum, úzkost a deprese u závislých na internetu.

Cíle: Cílem této studie je prozkoumat vztah mezi závislostmi na internetu a různými aspekty osobnosti u studentů medicíny.

Metody: Účelem tohoto průřezového studia bylo posoudit všechny 687medicínské studenty lékařské fakulty Shirazské univerzity lékařských věd. Studenti 364 projevili svůj zájem o účast ve studiu vyplněním formuláře souhlasu. Nakonec byly shromážděny platné dotazníky 278. Reagovali na demografické otázky v dotazníku, jako je věk, pohlaví, rodinný stav, ubytování studentů, rok vstupu na univerzitu, místo pobytu studenta a také byl proveden test závislosti na internetu a byl proveden zkrácený formulář NEO 5-faktorového inventáře (NEO-FFI). naplněné.

výsledky: 55% účastníků ukazuje závislost na internetu, s distribucí 51.4% mírné, 2.9% mírné a 0.4% silné závislosti. Závislost na internetu a osobnostní rysy extraverze (korelační koeficient = -0.118, P = 0.05), přívětivost (korelační koeficient = -0.379, P = 0.001) a svědomitost (korelační koeficient = -0.21, P = 0.001) negativní korelace, ale její korelace s neuroticismem (korelační koeficient = + 0.2, P = 0.001) byl významně pozitivní. Skóre závislosti na internetu mezi studenty v 5. a 11. semestru před komplexním základním vědeckým testem (26.52 ± 9.8) a komplexním předškolním testem (28.57 ± 19.2) bylo vyšší než v ostatních akademických letech.

Závěry: Prevalence závislosti na internetu v této studii byla vyšší ve srovnání s podobnými studiemi v jiných oborech, což vedlo k obavám ohledně rozsahu problému. Větší závislost na internetu mezi studenty v semestru 4th a 10th odhaluje potřebu efektivního tréninku, aby bylo možné zvládat stres v kritickém stavu a také udržet pozitivní akademický výkon. Korelace některých aspektů osobnostních rysů se závislostí na internetu, navrženo počáteční hodnocení osobnosti studentů medicíny pomocí screeningových nástrojů a identifikace ohrožených populací. To může prokázat potřebu příznivých metod pro zahájení prevence.

Klíčová slova: Návykové chování; Osobnost; Inventář osobnosti

1. Pozadí

 

 

Internet jako obrovská síť, která obsahuje miliony soukromých, veřejných, akademických, obchodních a vládních kanálů od místního po globální, s dramatickými dopady na lidský život, hraje významnou roli v chování a mentalitě lidí (1). Adolescenti jsou nejčastějšími uživateli internetu, mezi nimiž jsou vysokoškolští studenti skupinou se značným rizikem závislosti na internetu (2).

Studenti vysokých škol jsou vystaveni novému životu, jako je nevyhnutelné akademické využití a přístup k internetu, přenosným minipočítačům a mobilním telefonům. Navíc menší rodičovská kontrola, pocit osamělosti a izolace, které vedou k depresi a úzkosti. Na druhé straně, některé vlastnosti, jako je hledání novosti, konkurence s vrstevníky a tlak vrstevníků, je ohrožují stejně jako závislost na internetu (3-7).

Definice závislosti na internetu je neschopnost kontrolovat něčí používání internetu, které má za následek vážné poškození různých aspektů života (8). Tento termín je uveden v dodatku poslední verze diagnostické a statistické příručky pro duševní poruchy (DSM-5) jako nová věta, porucha internetových her (9).

Závislost na internetu u vysokoškolských studentů je uváděna jako 16.3% u italských vysokoškoláků, 4% ve Spojených státech, 5.9% a 17.9% na Tchaj-wanu, 10.6% v Číně a 34.7% v Řecku (2, 10-13). U vysokoškolských studentů existuje přímý vztah mezi vnímanou špatnou sociální podporou a pocitem sociálně emocionální osamělosti s internetovou závislostí (14, 15). Závislost na internetu souvisí se stavem duševního zdraví (16). Prevalence závislosti na internetu u vysokoškolských studentů v Íránu byla hlášena 10 - 43% (2, 17-19).

Vzhledem k tomu, že osobnostní rys je důležitým faktorem závislosti na látkách, zdá se jako významný rizikový faktor pro závislost na internetu (20-23). V této studii je naším cílem posoudit osobnostní rysy u studentů postižených závislostí na internetu. To může prokázat důležitost potřeby screeningových nástrojů a pomoci vysoce rizikovému jednotlivci, zejména v akademickém prostředí

 

2. cíle

 

 

Hlavním cílem této studie bylo zkoumání výskytu závislosti na internetu a rozpoznání role osobnostních rysů jako rizikového faktoru závislosti na internetu. Hypotéza byla: 1, demografické charakteristiky, jako je sexualita, by byly pozitivní rizikové faktory pro závislost na internetu; a 2, specifické rysy osobnosti, jako je nízká extraverze, nízká přívětivost a nízká emoční stabilita, by ovlivnily riziko závislosti na internetu. Cílem současného výzkumu bylo prozkoumat rozsah účinku tří faktorů včetně: osobnosti, socio-demografického a internetového využití na závislost na internetu mezi studenty medicíny.

 

3. Metody

 

 

3.1. Účastníci

V současném průřezovém výzkumu sestával statistický vzorek ze všech studentů medicíny na Shiraz University of Medical Science, Shiraz, Írán. V době studia bylo na Shiraz University of Medical Sciences studováno 687 studentů medicíny. Studie se zúčastnilo 364 studentů. Nakonec bylo shromážděno 278 platných dotazníků. Výzkum byl proveden ve druhém semestru akademického roku 1393 - 1394.

Kritéria pro zařazení: Všichni studenti medicíny studovali v letech 1393 - 1394.

Kritéria pro vyloučení: každý, kdo se odmítl zúčastnit studie.

3.2. Nástroje

Demografický dotazník obsahuje otázky týkající se věku, pohlaví, rodinného stavu, ubytování studentů, roku přijetí, místa pobytu studentů.

Test závislosti na internetu (IAT) vyvinutý společností Kimberly Young je spolehlivým a platným měřítkem návykového používání internetu. Skládá se z 20 položek seřazených na šest možností Likertův formát od nikdy = 0 do vždy = 5. Minimální a maximální skóre je nula, respektive 100. Celkové skóre každého účastníka bylo rozděleno do jedné z těchto tříd: zdravé (skóre 0 - 19), rizikové (skóre 20 - 49), střední závislost (skóre 50 - 79) a těžká závislost (skóre 80 - 100) (24). V této studii byla použita perská verze tohoto dotazníku (25).

Různé příčiny používání internetu byly vyhodnoceny v samostatném dotazníku, který obsahuje položky 10.

Pětistupňový inventář NEO-FFI (NEO-FFI) položky 60 může definovat pět základních faktorů osobnosti. Nástroj obsahující položky 60 zařazené do pětibodové Likertovy stupnice (1 = silně nesouhlasím s 5 = silně souhlasím), který hodnotil pětifaktorový model osobnosti, včetně: neuroticismu (N), přiznatelnosti (A) a svědomitosti (C) , faktory extraverze (E) a otevřenosti (O) (26). V této studii byla použita íránská verze tohoto dotazníku (26).

3.3. Postup

Na této studii se dobrovolně podíleli všichni účastníci. Výzkumník se setkal s účastníky ve svých třídách. Po předběžném seznámení s cíli této studie a důvěrností dohody o poskytnutí informací byli účastníci požádáni o vyplnění dotazníků včetně demografického dotazníku, dotazníku ITA a bezprostředně poté NEO-FFI.

 

4. Výsledek

 

 

4.1. Popisná analýza

Nezpracovaná data platných dotazníků 278 byla importována do SPSS verze 20 a připravena ke statistické analýze. Průměrný věk účastníků byl 21.48 ± 2.59.

39% (n = 108) účastníků bylo mužských a 61% (n = 170) žen. Při posuzování místa pobytu žilo 66 (n = 184) s rodinou a 34 (n = 94) žilo v studentské rezidenci (Tabulka 1).

Tabulka 1.  

Demografické faktory, které ovlivňují používání internetu

4.2. Použití internetu

Průměrná doba používání internetu byla 3.81 ± 3.14 hodin.

Různé příčiny používání internetu byly vyhodnoceny v samostatném dotazníku, který obsahuje položky 10. Výsledky jsou uvedeny v Tabulka 1. Nejběžnějším používáním internetu bylo vědecké vyhledávání a využití sociálních sítí; a nejmenší příčinou byla online hra a chat.

4.3. Analýza skóre IAT

Pro analýzu odpovědí studentů na IAT byla použita Youngova standardní stupnice. Rozdělení závažnosti závislosti na internetu bylo: 45.3% (n = 125), což je v normálním rozmezí, 51.4% (n = 143) mírná závislost na internetu, 2.9% (n = 8) mírná závislost na internetu a 0.4% (n = 1) ) těžká závislost.

Hodnocení faktoru sexuality ukázalo, že skóre mužů bylo vyšší (M = 27.67, SD = 14.57) než ženy (M = 20.34, SD = 13.12). Nezávislá analýza t-testů ukázala, že skóre IAT se liší podle pohlaví (P = 0.001) .IAT skóre bylo výrazně vyšší u studentů, kteří žijí s rodinou (M = 24.34), ve srovnání se studenty, kteří žijí v studentské rezidenci (M = 20.92) (P = = 0.001). Hodnocení rodinného stavu ukazuje, že průměrné skóre IAT jednotlivých studentů bylo ve srovnání s ženatými studenty významně vyšší (P = 0.043).

Tabulka 2 ukazují průměr a SD skóre ITA kvůli demografickým faktorům ve skupině závislých. Existuje pozitivní korelace mezi hodinami používání internetu a skóre IAT.

Porovnání průměrného skóre IAT mezi různými ročníky účasti ukazují, že studenti, kteří navštěvovali univerzitu na 2012 (1391 Hijri) a 2008 (1387 Hijri), kteří se musí účastnit univerzitních komplexních testů, resp. P = 0.02).

Tabulka 2.  

Průměr ze skóre IAT a demografických faktorů

4.4. Osobnostní rysy a závislost na internetu

Pearsonova korelační analýza a vícenásobné lineární regrese byly použity k posouzení vztahu mezi osobnostními rysy studenta a celkovým skóre IAT. Výsledky jsou uvedeny v Tabulka 3. Existuje pozitivní korelace mezi skóre IAT a neuroticismem (N) a negativní korelace mezi skóre IAT a, příjemností (A) a svědomím (C), extraverzí (E). Nebyl nalezen žádný významný vztah mezi celkovým skóre IAT a osobnostními rysy otevřenosti. Zkoumání potenciální úlohy osobnostních rysů při vysvětlování problematického používání internetu bylo provedeno pomocí vícenásobné regresní analýzy. Celkové skóre IAT bylo nastaveno jako závislé proměnné. Výsledky analýzy vícenásobných lineárních regresí ukazují, že jedinou doménou, která by mohla předpovídat závislost na internetu, byla příjemnost (A), která by mohla předpovídat 0.1% regrese proměnné závislosti na internetu, se počítá podle: y = ax + b, takže prediktivní vzorec pro závislost na internetu může být: Y = 46.21 ± 0.762 (Agreeableness). Do tohoto vzorce lze vložit hrubé skóre přijatelnosti a lze předvídat závislost na internetu.

Tabulka 3.  

Korelační koeficient mezi osobnostními rysy a skóre IAT

Porovnání osobnostních znaků mezi závislými a narkomany je uvedeno v Tabulka 4. Nezávislá skupina vykazuje signifikantně vyšší průměrné skóre ve shodnosti (A) a svědomitost (C), extraversion (E) .Neuroticism skóre bylo ve skupině závislých výrazně vyšší.

Tabulka 4.  

Střední rys osobnosti závislých na internetu a narkomanů

 

5. Diskuse

 

 

Hlavním účelem této studie bylo prozkoumat riziko závislosti na internetu u studentů medicíny s ohledem na souhru mezi demografickými údaji, používáním internetu na internetu a osobnostními rysy. Prevalence byla vyšší ve srovnání s jiným podobným výzkumem studentů vysokých škol v Íránu a dalších zemích. Závislost na internetu u vysokoškoláků je uváděna ve Spojených státech 4%, na Tchaj-wanu 5.9 a 17.9, v Číně na 10.6 a v Řecku na 34.7. V ostatních íránských lékařských univerzitách byla prevalence mezi 5.2 až 22%. (2, 10-13, 17-19, 27). I když tento rozdíl může souviset s rostoucí mírou dostupnosti technologií. Tato vysoká míra závislosti na internetu je znepokojující. V naší studii bylo nejčastějším používáním internetu mezi studenty medicíny hledat vědecké články. To bylo potvrzeno při studiu studentů medicíny (17) ačkoli nejčastějším účelem nadměrného používání internetu v jiných studiích je sociální kybernetické připojení, jako je chatování (10, 27).

V této studii podobné jiným výzkumům mužští studenti dosáhli vyšších průměrů IAT skóre než ženy (17, 26, 28). Několik studií naznačuje, že míra závislosti na internetu byla vyšší u studentek (10, 29). To lze vysvětlit zájmem mužů a motivací pro informační technologie. Kultura může také hrát významnou roli v tomto výsledku.

Náš výzkum ukazuje, že průměrné skóre IA bylo vyšší u těch, kteří žili s rodinou ve srovnání se studenty, kteří žili v studentské rezidenci. Toto zjištění je podobné ostatním studiím (26). To může být způsobeno větším smyslem pro odpovědnost u studentů, kteří žijí v studentské rezidenci, protože musí zvládat všechno ve svém vlastním životě.

Známý rizikový faktor, který je definován v tomto výzkumu pro IA, je jediný. V jiných podobných studiích byly jednotlivé faktory, které narušily rodinné vztahy a rozvedly se, rizikovými faktory pro závislost na internetu (28). To lze vysvětlit kognitivním behaviorálním modelem, který ospravedlňuje toto zjištění. Být online dává jednotlivcům pocit kompetence a socializace, které následně ovlivňují používání internetu (13). Beyrami a kol. studoval vliv vnímané sociální podpory a pocitu sociálně-emocionální osamělosti na závislosti na internetu u vysokoškolských studentů (15). To bylo také schváleno ve shawově studii (14).

V tomto výzkumu byla částečně akceptována počáteční hypotéza vlivu osobnostních rysů jako prediktora závislosti na internetu. V naší studii byla pozitivní korelace mezi skóre IAT a neurotismem (N) a negativní korelace mezi skóre IAT a, příjemnost (A), svědomitost (C) a extraverze (E). Nebyl nalezen žádný významný vztah mezi celkovým skóre IAT a osobnostními rysy otevřenosti. Různé studie používají různé typy nástrojů pro hodnocení osobnosti. Mezi těmi, kteří používají model pěti faktorů a model tří faktorů, byl potvrzen vliv neuroticismu (N) na závislost na internetu (29-34). Negativní korelace sympatičnosti (A), svědomitosti (C), extraverze (E) jsou podobné zjištěním v jiných studiích hodnotících osobnostní roli v závislosti na internetu (20, 30, 31). Tři nezávislé britské vzorky na NEO-FFI naznačují, že přívětivost, neuroticismus a svědomitost jsou spolehlivějšími dílčími stupnicemi než extraverze a otevřenost vůči zkušenosti a extraverzi (35).

Neuroticismus je náchylnost k negativním pocitům, jako je deprese, úzkost, hněv s nízkou tolerancí ke stresu nebo nepříjemné podněty. Osoby s vysokým skóre v neuroticismu interpretují obvyklé situace jako alarmující a ohrožující. Tyto problémy v emoční regulaci mohou mít vliv na schopnost myšlení jasně, rozhodování a účinného zvládnutí stresu (36). To může být důvod, proč tito jednotlivci používají při řešení stresových situací substituční metody, jako je používání internetu. To může být vysvětlením pro zvýšení míry závislosti na internetu v obdobích před komplexními testy během akademického roku.

Příjemný rys byl dramatickým negativním prediktorem závislosti na internetu. Osoby s nízkou přívětivostí mají určité problémy při navazování skutečných mezilidských vztahů nebo sdílení zkušeností z týmové práce, takže raději tráví svůj volný čas surfováním po internetu (37, 38) a jedná se o prostředek k uspokojení jejich osobních potřeb.

Dalším rysem osobnosti, který vykazoval významný negativní účinek při předpovídání závislosti na internetu, byla extraverze. Extraversion je charakterizován hledáním pozornosti, mluvením, vysokým pozitivním vlivem a společenskostí v reálném životě, zatímco introverty jsou příliš vzrušené a nervózní. Proto potřebují mírové a klidné prostředí, aby byly na optimální úrovni výkonu; takže mohou raději komunikovat online s ostatními (39).

Osobnost osobnosti svědomitosti byla také významným negativním prediktorem závislosti na internetu. Studenti s metodickým a strukturovaným chováním ve srovnání s dezorganizovanými osobami tedy mají nižší riziko závislosti na internetu (40).

Dalším zajímavým zjištěním v tomto výzkumu byl vliv stresorů, jako je komplexní základní vědecký test a komplexní předškolní test na zvyšující se používání internetu. Zdá se, že studenti používají toto maladaptivní chování jako obranný mechanismus k úniku z těchto stresorů. Studenti v 4th a 10th semestru musí být vyškoleni správně a efektivně, aby zvládli stres v kritickém stavu a také udrželi pozitivní akademický výkon. Nebyla nalezena žádná podobná studie k posouzení tohoto účinku.

Tato data byla dobrým identifikátorem studentů medicíny Lékařské fakulty Shirazské univerzity lékařských věd. V této studii je třeba zdůraznit několik omezení. Údaje se týkají studentů z jedné konkrétní íránské lékařské univerzity; proto to může omezit jeho zobecnění. Stejné příležitosti ve využívání informačních a komunikačních technologií u všech studentů medicíny v Íránu však mohou vysvětlit minimální homogenitu mezi studenty v používání internetu. Doporučuje se, aby počáteční hodnocení osobnosti studentů medicíny pomocí screeningových nástrojů a identifikace ohrožených populací prokázalo potřebu příznivých metod pro zahájení prevence.

 

Poděkování

Autoři by chtěli vyjádřit svou maximální vděčnost viceprezidentovi pro výzkum na Shirazské univerzitě lékařských věd a také centru pro psychiatrický výzkum za pomoc při provádění tohoto projektu.

Poznámky pod čarou

Příspěvek autorů: Studii navrhl Ali Sahraian; Seyyed Bozorgmehr Hedayati shromáždil data a připravil článek; Arash Mani analyzoval data; Arvin Hedayati připravil a upravil anglickou verzi článku.
Konflikt zájmů: Žádný nebyl prohlášen.
Financování / podpora: Tato studie byla podporována Shiraz University of Medical Science v rámci studentského grantového čísla 4768 / 01 / 01 / 91.

Reference

  • 1. Young KS. Závislost na internetu je novým klinickým fenoménem a jeho důsledky. American Behav Sci. 2004;48(4): 402-15. [DOI]
  • 2. Mazhari S. Prevalence problematického používání internetu a souvisejících faktorů u studentů medicíny, Kermana, Íránu. Narkoman Zdraví. 2012;4(3-4): 87-94. [PubMed]
  • 3. Koyuncu T, Unsal A, Arslantas D. Hodnocení závislosti na internetu a osamělosti u studentů středních a středních škol. J Pak Med Assoc. 2014;64(9): 998-1002. [PubMed]
  • 4. Wu CY, Lee MB, Liao SC, Chang LR. Rizikové faktory závislosti na internetu mezi uživateli internetu: Průzkum online dotazníků. PLoS One. 2015;10(10): 0137506. [DOI] [PubMed]
  • 5. Chang FC, Chiu CH, Lee CM, Chen PH, Miao NF. Prediktoři zahájení a přetrvávání závislosti na internetu u dospívajících na Tchaj-wanu. Addict Behav. 2014;39(10): 1434-40. [DOI] [PubMed]
  • 6. Huan VS, Ang RP, Chong WH, Chye S. Vliv ostychu na problematické používání internetu: role osamělosti. J Psychol. 2014;148(6): 699-715. [DOI] [PubMed]
  • 7. Bozoglan B, Demirer V, Sahin I. Osamělost, sebeúcta a životní spokojenost jako prediktoři závislosti na internetu: průřezové studium mezi studenty tureckých univerzit. Scand J Psychol. 2013;54(4): 313-9. [DOI] [PubMed]
  • 8. Young KS. Závislost na internetu: Vznik nové klinické poruchy. Cyber ​​Psychol Behav. 1998;1(3): 237-44.
  • 9. Americká psychiatrická asociace. Diagnostický a statistický manuál duševních poruch (DSM). 1994.
  • 10. Chou C, Hsiao M. Závislost na internetu, používání, uspokojení a potěšení: případ studentů z Tchaj-wanu. Comp Edu. 2000;35(1): 65-80.
  • 11. Servidio R. Zkoumání dopadů demografických faktorů, používání internetu a osobnostních rysů na závislost na internetu u vzorku studentů italských univerzit. Com Hum Behav. 2014;35: 85-92.
  • 12. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Problematické používání internetu u amerických vysokoškoláků: pilotní studie. BMC Med. 2011;9: 77. [DOI] [PubMed]
  • 13. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problematické používání internetu mezi studenty řeckých univerzit: ordinální logická regrese s rizikovými faktory negativních psychologických přesvědčení, pornografických stránek a online her. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14(1-2): 51-8. [DOI] [PubMed]
  • 14. Shaw LH, Gant LM. V obraně internetu: vztah mezi internetovou komunikací a depresí, osamělost, sebeúcta a vnímaná sociální podpora. Cyberpsychol Behav. 2002;5(2): 157-71. [DOI] [PubMed]
  • 15. Beyrami M., Movahedi M. Vztah mezi vnímanou sociální podporou a pocitem sociálně emocionální osamělosti s internetovou závislostí u vysokoškolských studentů. Sociální Cogn. 2015;3(6): 109-22.
  • 16. Salahian A, Gharibi H, Malekpour N, Salahian N. Zkoumání role prediktorových proměnných v oblasti duševního zdraví a subkategorie osobnosti v závislosti na internetu studentů na lékařských a nelékařských univerzitách v Sanandaji v 2014. jorjani. 2015;3(2): 46-56.
  • 17. Ghamari F, Mohammadbeigi A, Mohammadsalehi N, Hashiani AA. Závislost na internetu a modelování jeho rizikových faktorů u studentů medicíny, Írán. Indian J Psychol Med. 2011;33(2): 158-62. [DOI] [PubMed]
  • 18. Hashemian A, Direkvand-Moghadam A, Delpisheh A, Direkvand-Moghadam A. Prevalence závislosti na internetu mezi vysokoškolskými studenty v Ilamu: průřezové studium. Mezinárodní žurnál epidemiologického výzkumu. 2014;1(1): 9-15.
  • 19. Ansari H, Ansari-Moghaddam A, Mohammadi M, Peyvand M, Amani Z, Arbabisarjou A. Závislost na internetu a štěstí mezi studenty lékařských věd v jihovýchodním Íránu. Rozsah zdraví. 2016;5(2)
  • 20. Boogar IR, Tabatabaee SM, Tosi J. Postoj k zneužívání návykových látek: záleží na osobnostních a socio-demografických faktorech? Int J Addict s vysokým rizikem chování. 2014;3(3) [DOI] [PubMed]
  • 21. Ozturk C, Bektas M, Ayar D, Ozguven Oztornaci B, Yagci D. Asociace osobnostních rysů a rizika závislosti na internetu u adolescentů. Asijský Nurs Res (korejský Soc Nurs Sci). 2015;9(2): 120-4. [DOI] [PubMed]
  • 22. Xu J, Shen LX, Yan CH, HuH, Yang F, Wang L, et al. Osobní charakteristiky související s rizikem adolescentní závislosti na internetu: průzkum v čínské Šanghaji. BMC veřejné zdraví. 2012;12: 1106. [DOI] [PubMed]
  • 23. Chen Q, Quan X, Lu H, Fei P, Li M. Porovnání osobnosti a dalších psychologických faktorů studentů se závislostí na internetu, kteří mají a nemají spojenou sociální dysfunkci. Šanghajská oblouková psychiatrie. 2015;27(1): 36-41. [DOI] [PubMed]
  • 24. Alavi SS, Eslami M, Meracy MR, Najafi M, Jannatifard F, Rezapour H. Psychometrické vlastnosti testu mladé závislosti na internetu. Int J Behav Sci. 2010;4(3): 183-9.
  • 25. Mohammadsalehi N, Mohammadbeigi A, Jadidi R, Anbari Z, Ghaderi E, Akbari M. Psychometrické vlastnosti perzské jazykové verze dotazníku Yang Internet Addiction: Výkladová analýza faktorů. Int J Addict s vysokým rizikem chování. 2015;4(3): 21560. [DOI] [PubMed]
  • 26. Anisi J, Majdiyan M, Joshanloo M, Ghoharikamel Z. Platnost a spolehlivost pětistupňového inventáře NEO (NEO-FFI) na vysokoškolských studentech. Int J Behav Sci. 2011;5(4): 351-5.
  • 27. Salehi M, Khalili MN, Hojjat SK, Salehi M, Danesh A. Prevalence závislosti na internetu a souvisejících faktorů mezi studenty medicíny z Mashhad v Íránu v 2013. Írán Red Cres Med J. 2014;16(5) [DOI] [PubMed]
  • 28. Senormanci O, Saracli O, Atasoy N, Senormanci G, Kokturk F, Atik L. Vztah závislosti na internetu s kognitivním stylem, osobností a depresí u vysokoškolských studentů. Compr Psychiatry. 2014;55(6): 1385-90. [DOI] [PubMed]
  • 29. Mok JY, Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Lee J, Ahn H, et al. Analýza latentních tříd na internetu a smartphonu u vysokoškoláků. Neuropsychiatr Dis Treat. 2014;10: 817-28. [DOI] [PubMed]
  • 30. Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. Zkoumání osobnostních charakteristik čínských adolescentů s návykovým chováním souvisejícím s internetem: rozdíly ve vlastnostech pro závislost na hrách a závislost na sociálních sítích. Addict Behav. 2015;42: 32-5. [DOI] [PubMed]
  • 31. Kuss DJ, Shorter GW, Van Rooij AJ, van de Mheen D, Griffiths MD. Model a závislost na závislostech na internetu: stanovení platnosti konstruktu prostřednictvím nomologické sítě. Com Hum Behav. 2014;39: 312-21.
  • 32. Ying Ge JS, Zhang J. Výzkum vztahu mezi závislostí na internetu, osobnostními rysy a duševním zdravím městských zanechaných dětí. Global J Health Sci. 2015;7(4): 60.
  • 33. Dalbudak E, Evren C. Vztah závažnosti závislosti na internetu s příznaky poruchy pozornosti s hyperaktivitou u studentů turecké univerzity; dopad osobnostních rysů, deprese a úzkosti. Compr Psychiatry. 2014;55(3): 497-503. [DOI] [PubMed]
  • 34. Zamani BE, Abedini Y, Kheradmand A. Závislost na internetu založená na charakteristikách osobnosti studentů středních škol v Kermanu v Íránu. Závislost zdraví. 2012;3(3-4): 85-91.
  • 35. Egan V, Deary I, Austin E. NEO-FFI: Nové britské normy a analýza na úrovni položek naznačují, že N, A a C jsou spolehlivější než O a E. Pers Individ Dif. 2000;29(5): 907-20.
  • 36. Goldberg LR. Struktura fenotypových rysů osobnosti. Am Psychol. 1993;48(1): 26-34. [PubMed]
  • 37. Landers RN, Lounsbury JW. Šetření Big Five a úzkých osobnostních rysů ve vztahu k používání internetu. Com Hum Behav. 2006;22(2): 283-93.
  • 38. Buckner JE, Castille C, listy TL. Model pěti faktorů osobnosti a nadměrné využívání technologií zaměstnanci. Com Hum Behav. 2012;28(5): 1947-53.
  • 39. Yan W, Li Y, Sui N. Vztah mezi nedávnými stresujícími životními událostmi, osobnostními rysy, vnímáním fungování rodiny a závislostí na internetu mezi vysokoškoláky. Stresové zdraví. 2014;30(1): 3-11.
  • 40. Muller KW, Beutel ME, Egloff B, Wölfling K. Vyšetřování rizikových faktorů pro poruchu internetového hraní: srovnání pacientů s návykovými hrami, patologickými hráči a zdravými kontrolami, pokud jde o pět velkých osobnostních rysů. Euro Addict Res. 2013;20(3): 129-36. [DOI] [PubMed]