Vyšetřování poruchy závislosti na internetu u dospívajících v Anhui v Čínské lidové republice (2016)

Neuropsychiatr Dis Treat. 2016 Aug 29; 12: 2233-6. doi: 10.2147 / NDT.S110156.

Chen Y1, Kang Y2, Gong W3, On L1, Jin Y1, Zhu X1, Yao Y1.

Abstraktní

POZADÍ A CÍL:

Účelem této studie bylo popsat charakteristiky a prevalenci závislosti na internetu u adolescentů tak, aby poskytly vědecký základ pro komunity, školy a rodiny.

Metody:

Provedli jsme průzkum náhodným vzorkováním klastrů na studentech 5,249, stupněch od 7 do 12, v provincii Anhui v Čínské lidové republice. Dotazník sestával z obecných informací a testu IA. K porovnání stavu poruchy IA (IAD) byl použit test chí kvadrát.

Výsledky:

V našich výsledcích byla celková míra detekce IAD a non-IAD u studentů 8.7% (459 / 5,249) a 76.2% (4,000 / 5,249). Míra detekce IAD u mužů (12.3%) byla vyšší než u žen (4.9%). Míra detekce IAD byla statisticky odlišná mezi studenty z venkovských (8.2%) a městských (9.3%) oblastí, mezi studenty z různých ročníků, mezi studenty z rodin pouze s dětmi (9.5%) a rodinami s pouze dětmi (8.1) %) a mezi studenty různých typů rodiny.

ZÁVĚR:

Prevalence IA je mezi čínskými adolescenty vysoká. IAD má větší vliv na studenty mužů, rodiny s jedním dítětem, rodiny s jedním rodičem a studenty vyššího stupně. Měli bychom se více starat o studenty mužského pohlaví, studenty pouze pro děti a studenty žijící se svými otci a související vzdělávání by mělo být posíleno pro citlivé předměty IDA.

KEYWORDS:

Internet; návykové chování; adolescenti; zdravotní průzkumy

PMID: 27621633

PMCID: PMC5010169

DOI: 10.2147 / NDT.S110156

Pozadí a cíl

Účelem této studie bylo popsat charakteristiky a prevalenci závislosti na internetu u adolescentů tak, aby poskytly vědecký základ pro komunity, školy a rodiny.

Metody

Provedli jsme průzkum náhodným vzorkováním klastrů na studentech 5,249, stupněch od 7 do 12, v provincii Anhui v Čínské lidové republice. Dotazník sestával z obecných informací a testu IA. K porovnání stavu poruchy IA (IAD) byl použit test chí kvadrát.

výsledky

V našich výsledcích byla celková míra detekce IAD a non-IAD u studentů 8.7% (459 / 5,249) a 76.2% (4,000 / 5,249). Míra detekce IAD u mužů (12.3%) byla vyšší než u žen (4.9%). Míra detekce IAD byla statisticky odlišná mezi studenty z venkovských oblastí (8.2%) a městských (9.3%) oblastí, mezi studenty z různých ročníků, mezi studenty z rodin s pouze dětmi (9.5%) a rodinami bez jediného dítěte (8.1 %) a mezi studenty z různých typů rodiny.

Proč investovat do čističky vzduchu?

Prevalence IA je mezi čínskými adolescenty vysoká. IAD má větší vliv na studenty mužů, rodiny s jedním dítětem, rodiny s jedním rodičem a studenty vyššího stupně. Měli bychom se více starat o studenty mužského pohlaví, studenty pouze pro děti a studenty žijící se svými otci a související vzdělávání by mělo být posíleno pro citlivé předměty IDA.

Klíčová slova: adolescenti, návykové chování, internet, zdravotní průzkumy

Úvod

S rozvojem vědy a síťových technologií pro nás bylo vyhledávání informací a kontaktování e-mailem pohodlnější. Když však došlo k nadužívání této sítě, došlo k jevu nazvanému „závislost na internetu (IA). Globálně už uživatelé internetu překročili hranici 3 miliard. Čínská lidová republika má od ledna 256 miliony uživatelů internetu pro 2014, což představuje 71.8% z celkového počtu adolescentů.

Porucha závislosti na internetu (IAD), nyní častěji nazývaná problematické používání internetu, nutkavé používání internetu, nadužívání internetu, problematické používání počítače a patologické používání počítače, byl poprvé navržen americkým psychiatrem Goldbergem; je to jev způsobený nadměrným využíváním sítě a vede k sociálním psychologickým škodám. Američtí psychologové Beard a Wolf také navrhl, že IAD odkazuje na faktor tohoto jevu samotnou síť, jako je síťová komunikace a nějaký nekvalitní obsah online.

Někteří vědci zjistili, že IAD je spojován s osobností,- sebevědomí,, sociální podpora, sebevražedné myšlenky, neuspořádané stravovací postoje, obranné styly, depresivní příznaky, fyziologický. Ačkoli oficiální diagnostická kritéria neexistují, IA lze definovat jako nadměrné, obsedantně-kompulzivní, nekontrolovatelné, používání internetu, které také způsobuje značné potíže a každodenní fungování. Je nezbytné rozpoznat předchůdce IA.

Přibližně 25% uživatelů splňuje kritéria IA během prvních 6 měsíců od používání internetu. Mnoho jednotlivců se zpočátku cítí počítačem zastrašováno a postupně pociťují pocit „kompetence a nadšení z zvládnutí technologie a učení se rychle navigovat v aplikacích pomocí vizuální stimulace“. Pocit vzrušení lze vysvětlit tím, jak se lidé trpící IAD často popisují jako: odvážní, odchozí, otevření, intelektuálně hrdí a asertivní. Míra prevalence IA u adolescentů v Hongkongu se během středních škol pohybovala od 17% do 26.8%.

Vědci se pokusili zjistit determinanty nebo rizikové faktory spojené s IA. Mužský, stupeň vzdělávání, denní čas strávený používáním internetu, nejčastější doba používání internetu, měsíční náklady na používání a spotřeba čaje byly některé z faktorů, o kterých bylo zjištěno, že jsou spojeny s IA.

Cílem této studie je prozkoumat stav využívání internetu vysokoškolských studentů v provincii Anhui s cílem poskytnout užitečné informace pro prevenci a intervenci v léčbě dospívajícího IAD.

Metody

Účastníci

Metoda klastrového vzorkování byla použita k výběru účastníků 5,249, kteří pocházeli ze čtyř juniorských středních škol a čtyř středních škol v Anhui (Čínská lidová republika). V Čínské lidové republice je vzdělávání rozděleno do tří kategorií: základní vzdělávání, vysokoškolské vzdělávání a vzdělávání dospělých. Základní vzdělání v Čínské lidové republice zahrnuje předškolní vzdělávání, základní vzdělávání a pravidelné střední vzdělání. Sekundární vzdělávání je rozděleno na akademické sekundární vzdělávání a specializované / odborné / technické sekundární vzdělávání. Akademické střední vzdělání se skládá z juniorské střední školy (stupeň 7 – 9) a střední školy (stupeň 10 – 12).

Opatření

Dotazník se skládal z obecných informací (škola, pohlaví, věk, třída, etnicita, umístění rodiny, výška, hmotnost, ať už jen dítě atd.) A sebehodnocení IA stupnice (IA test). Test IA sestával z 20 položek a každá položka byla hodnocena na pětibodové stupnici od „velmi zřídka“ (5) po „velmi často“ (1). Bylo vypočítáno celkové skóre pro každou položku. Celkové skóre všech položek bylo interpretováno následovně: ≥ 5 bodů jako skupina IAD a <50 bodů jako skupina bez IAD.

postupy

Tato studie byla provedena v úzké spolupráci s hlavními řediteli škol. Poté, co udělili povolení pro průzkum ve třídě, byl průzkum proveden na čtyřech středních školách a jedné univerzitě; všichni primární učitelé v každé vzdělávací třídě byli informováni a vyzváni k účasti na své příslušné třídě. Před účastí dostali studenti písemné a ústní informace o studiu, včetně informací o důvěrnosti a právu nezúčastnit se. Průzkum byl pod dohledem člena našeho výzkumného týmu, který také odpovídal na otázky studentů. Dotazník trvalo během školní hodiny ~ 45 minut. Mezitím byl dotazník anonymní a nebyly získány žádné záznamy ani kódy. Účastníci byli dobře informováni o rozsahu a rozsahu průzkumu a byl také získán souhlas rodičů.

Statistická analýza

Software Epidata 3.0 (http://www.epidata.dk/) bylo použito k vytvoření databáze a vstupních údajů; Pro analýzu dat byl použit software SPSS 20.0 (IBM Corporation, Armonk, NY, USA); Pro srovnání míry detekce IAD u dospívajících pro různé proměnné byl použit test chí-kvadrát.

Etika

Všichni účastníci byli informováni o studii a písemný informovaný souhlas byl získán od škol a zákonných zástupců. Studie schválila Rada pro institucionální přezkum Wannan Medical College.

výsledky

V našich výsledcích byla celková míra detekce IAD a non-IAD u studentů 8.7% (459 / 5,249) a 76.2% (4,000 / 5,249). Tabulka 1 ukazuje hlavní charakteristiky zahrnutých studentů. Tabulka 2 odhaluje, že míra detekce IAD u mužů (12.3%) byla vyšší než u žen (4.9%) a míra detekce IAD byla statisticky odlišná mezi studenty z venkovských (8.2%) a městských (9.3%) oblastí, mezi studenti z různých ročníků, mezi studenty z rodiny pouze dětí (9.5%) a rodiny bez dětí (8.1%) a mezi studenty z různých typů rodiny.

Tabulka 1 

Hlavní charakteristiky mladých adolescentů zahrnutých do této studie
Tabulka 2 

Míra detekce IAD u mladých adolescentů pomocí různých proměnných (%)

Diskuse

Vývoj internetu má velký vliv na naši práci, studium a život a také vytvořil řadu sociálních problémů. Výzkum v poslední době zjistil, že prevalence IA je mezi adolescentními uživateli internetu 6.0%. Podobné výsledky jsme získali také v naší studii, kde celková míra detekce IAD byla 8.7%. Kromě toho byla míra detekce IA u studentů vyšší než u studentek, možným důvodem byla možná skutečnost, že osobnost a chování se liší mezi muži a ženami. Tento rozdíl mezi oběma pohlavími může také vysvětlit, že muži jsou více zapojeni do online aktivit, jako jsou hry, pornografie a hazardní hry, což může vést k patologickému používání internetu. V této studii byl výskyt IA u studentů z venkovských a městských oblastí výrazně odlišný, což lze vysvětlit skutečností, že adolescenti z venkovských oblastí mají méně příležitostí k přístupu na internet.

Výsledky také ukázaly, že míra detekce IA u dospívajících mezi různými stupni byla významně odlišná. Míra IA se zvyšovala se stupněm. Možným důvodem může být to, že studenti vyšší třídy jsou pohodlnější při surfování na internetu a čelí méně omezením od svých rodičů.

Náš průzkum ukázal, že míra IA u studentů pouze s dětmi je vyšší než u studentů bez dítěte. Čínská komunistická strana již desetiletí 3 důrazně prosazuje svou politiku jednoho dítěte. Politika jednoho dítěte ve městě fungovala lépe než ve venkovských oblastech, takže podíl jediného dítěte ve městě je mnohem vyšší než ve venkovských oblastech. V posledních letech se ve městech dramaticky zvýšilo vlastnictví počítačů a internetu, což podporuje používání internetu pro studenty.

Tato studie také naznačuje, že incidence studentů IA je u různých typů rodin odlišná. Kromě toho mají žáci žijící se svými otci vyšší výskyt IA, což by mohlo být způsobeno nedostatkem vzdělání a péče matek.

a) Měření dodržování pokynů

Posílit vzdělávání v oblasti duševního zdraví

Účelem výchovy k duševnímu zdraví je u dospívajících vědecký způsob tělesného a duševního rozvoje mládeže, který může dospívajícím pomoci efektivně zlepšit sebekontrolu, podporovat samoregulaci a přesvědčování a odolávat pokušení internetu. Kromě toho by oddělení zdravotnické výchovy mělo pomoci dospívajícím pochopit síť, rozlišit rozdíly mezi skutečným světem a online světem a opravit jejich vlastní přístup k internetu.

Vytvořte harmonické domácí prostředí

V rodinách s jedním rodičem mají děti vyšší výskyt IA. Děti nemohou dostat dost tepla od jediného rodiče, což brání rozvoji zdravé osobnosti dětí a komplexní kvalitě. Internet poskytuje dětem volný a otevřený prostor; na internetu získávají svobodu ducha a duševní katarze. Touha po komunikaci je nutí uniknout ze skutečného života a být postupně závislí na internetu. Rodiče by měli vytvářet teplé a harmonické rodinné prostředí, aby děti pociťovaly pocit tepla z rodiny.

Proč investovat do čističky vzduchu?

Prevalence IA je mezi čínskými adolescenty vysoká. IAD má větší vliv na studenty mužů, rodiny s jedním dítětem, rodiny s jedním rodičem a studenty vyššího stupně. Větší pozornost musí být věnována studentům mužského pohlaví, studentům pouze dětem a studentům žijícím s jejich otci a související citlivé předměty IAD by měly být posíleny.

Poděkování

Tento výzkum byl podporován výzkumným projektem humanitních věd a sociálních věd vzdělávacího oddělení Anhui (č. 2011sk257), klíčovým výzkumným základním výzkumného projektu Anhui College of Humanities and Social Sciences (č. SK2014A110) a projektem nadace středních mládeže Wannan Medical College (č. WKS201305).

Poznámky pod čarou

Autorské příspěvky

YY a YJ, studovat koncept a design; LH a XZ, analýza a interpretace dat; YK a WG, statistická analýza; YY, získané finanční prostředky; YY studijní dozor. Všichni autoři přispěli k analýze dat, vypracování a revizi příspěvku a souhlasili, že budou odpovědní za všechny aspekty práce.

 

 

prozrazení

Autoři neuvádějí v této práci žádné konflikty zájmů.

 

Reference

1. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, et al. Problematické používání internetu: navrhovaná klasifikační a diagnostická kritéria. Depresivní úzkost. 2003; 17 (4): 207 – 216. [PubMed]
3. Tan Y, Chen Y, Lu Y, Li L. Zkoumání souvislostí mezi problematickým používáním internetu, depresivními příznaky a poruchami spánku mezi jihočínskými adolescenty. Int J Environ Res Veřejné zdraví. 2016; 13 (3): E313. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
4. Beard KW, Wolf EM. Úprava navrhovaných diagnostických kritérií pro závislost na internetu. Cyberpsychol Behav. 2001; 4 (3): 377 – 383. [PubMed]
5. Král LA. Vyhodnocení behaviorálního hodnocení psychologického blahobytu a environmentálních požadavků zemědělských výzkumných zvířat: teorie, měření, etika a praktické důsledky. ILAR J. 2003; 44 (3): 211 – 221. [PubMed]
6. Wallace P. Porucha závislosti na internetu a mládí: Roste obava z kompulzivní online aktivity, která by mohla bránit výkonu studentů a společenskému životu. EMBO Rep. 2014; 15 (1): 12 – 16. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
7. Jiang D, Zhu S, Ye M, Lin C. Průřezový průzkum prevalence a osobnostních charakteristik vysokoškolských studentů se závislostí na internetu ve Wenzhou v Číně. Shanghai Arch Psychiatry. 2012; 24 (2): 99 – 107. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
8. Wu JY, Ko HC, Lane HY. Poruchy osobnosti vysokoškolských studentů žen a mužů s závislostí na internetu. J Nerv Ment Dis. 2016; 204 (3): 221 – 225. [PubMed]
9. Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K, Azizpoor Y. Vnímali sociální podporu, sebeúctu a závislost na internetu mezi studenty univerzity Al-Zahra v Teheránu v Íránu. Írán J. Psychiatrie Behav Sci. 2015; 9 (3): e421. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
10. Zhang Y, Mei S, Li L, Chai J, Li J, Du H. Vztah impulsivity a závislosti na internetu u čínských vysokoškolských studentů: moderovaná mediační analýza smyslu života a sebevědomí. PLoS One. 2015; 10 (7): e0131597. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
11. Alpaslan AH, Kocak U, Avci K, Uzel Tas H. Souvislost mezi závislostí na internetu a narušenými stravovacími postoji mezi tureckými studenty středních škol. Jíst Hmotnost Disord. 2015; 20 (4): 441 – 448. [PubMed]
12. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Vztah mezi osobností, styly obrany, poruchou závislosti na internetu a psychopatologií u vysokoškoláků. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17 (10): 672 – 676. [PubMed]
13. Young KS. Výzkum a diskuse kolem závislosti na internetu. Cyberpsychol Behav. 1999; 2 (5): 381 – 383. [PubMed]
14. Kalaitzaki AE, Birtchnell J. Vliv předčasného rodičovství na internetovou závislost mladých dospělých prostřednictvím mediačních účinků negativního vztahu k ostatním a smutku. Addict Behav. 2014; 39 (3): 733 – 736. [PubMed]
15. Shek DT, Yu L. Adolescentní závislost na internetu v Hongkongu: prevalence, změna a korelace. J Pediatr Adolesc Gynecol. 2016; 29 (1 Suppl): S22 – S30. [PubMed]
16. Chaudhari B, Menon P, Saldanha D, Tewari A, Bhattacharya L. Závislost na internetu a jeho determinanty mezi studenty medicíny. Ind Psychiatry J. 2015; 24 (12): 158 – 162. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
17. Salehi M, Norozi Khalili M, Hojjat SK, Salehi M, Danesh A. Prevalence závislosti na internetu a souvisejících faktorů mezi studenty medicíny z Mashhad v Íránu v 2013u. Írán Red Crescent Med J. 2014; 16 (5): e17256. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
18. Yao Y, Wang L, Chen Y, et al. Korelační analýza stavu úzkosti a podzdraví u studentů ve věku 13 – 26. Int J Clin Exp Med. 2015; 8 (6): 9810 – 9814. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
19. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA. Posouzení psychometrických vlastností testu závislosti na internetu (IAT) u amerických vysokoškoláků. Psychiatry Res. 2012; 196 (2 – 3): 296 – 301. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
20. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, Wang J. Prevalence závislosti na internetu a jeho souvislost se stresovými životními událostmi a psychologickými příznaky u dospívajících uživatelů internetu. Addict Behav. 2014; 39 (3): 744 – 747. [PubMed]