Nízká hodnota 2D: Hodnoty 4D jsou spojeny s návykem na videohry (2013)

Signalizace závislá na androgenech reguluje růst prstů na lidské ruce během embryogeneze. Vyšší zatížení androgenem vede k nižším hodnotám poměru 2D: 4D (druhá číslice na čtvrtou číslici). Prenatální expozice androgenu také ovlivňuje vývoj mozku. 2D: Hodnoty 4D jsou obvykle nižší u mužů a jsou považovány za zastoupení mužské mozkové organizace. Zde jsme kvantifikovali chování při hraní videoher u mladých mužů. Zjistili jsme nižší střední hodnoty 2D: 4D u subjektů, které byly klasifikovány podle CSAS-II jako osoby s rizikovým / závislým chováním (n = 27) ve srovnání s jedinci s bezproblémovým chováním při videohrách (n = 27). Prenatální expozice androgenu a hyper-mužská mozková organizace, reprezentovaná nízkými hodnotami 2D: 4D, jsou tedy spojeny s problematickým chováním při hraní videoher. Tyto výsledky mohou být použity ke zlepšení diagnostiky, predikce a prevence závislosti na videohrách.

Úvod

Vysoká prenatální androgenní zátěž vyvolaná buď zvýšenými hladinami hormonů nebo citlivějšími dráhami transdukce androgenního signálu vede k delší čtvrté číslici (4D) vzhledem k druhé číslici (2D) v dospělé lidské ruce. [1]. Proto jsou hodnoty 2D: 4D považovány za sexuálně dimorfní, s hodnotami obvykle nižšími u mužů ve srovnání se ženami [2]-[4]. Navíc prenatální androgenní zátěž má organizační účinek na strukturu a funkci mozku [5]. Výsledkem je, že hodnoty 2D: 4D jsou spojeny se širokou škálou fenotypů chování mužů a žen. Nízké hodnoty 2D: Hodnoty 4D jsou spojeny například s autistickými funkcemi [6], [7]; porucha hyperaktivity s deficitem pozornosti (ADHD) [8], [9]; sportovní výkon [10], [11]; prostorové schopnosti [12]-[15]; abstraktní uvažování [16]; numerické schopnosti [17]-[19]; spolupráce, prosociální chování a poctivost [20], [21]; počet celoživotních sexuálních partnerů [22]; a reprodukční úspěch [23]. Důkazy spojující prenatální androgenní zátěž s nízkými hodnotami 2D: 4D a behaviorální rysy byly nedávno přezkoumány [24], [25].

Dříve jsme prokázali nižší průměrné hodnoty 2D: 4D u pacientů se závislostí na alkoholu [26]návyková porucha související s látkou s vyšší prevalencí u mužů než u žen [27], [28]. V této studii jsme se zaměřili na analýzu toho, zda nízké hodnoty 2D: 4D jsou také spojeny s návykovým chováním ve videohře, což je návykové chování bez návykových látek. Těžké herní chování se vyskytuje mnohem častěji u mužů ve srovnání se ženami [29]-[32] a je spojena s hledáním citů [33] a ADHD [34]. Patologické videohry lze chápat jako hyper-mužské chování. Proto jsme předpokládali, že muži s patologickým videoherním chováním mohli být prenatálně vystaveni vyššímu zatížení androgeny, jak ukazuje jejich nižší hodnota 2D: 4D.

Metody

Tato studie je součástí projektu Prstová délka v psychiatrii (FLIP) na katedře psychiatrie a psychoterapie v Erlangenu, jakož i modulu dlouhodobého rozhovoru v rámci projektu „Závislost na internetu a videohrách - diagnostika, epidemiologie, etiopatogeneze, léčba a prevence “Kriminologického výzkumného ústavu v Dolním Sasku. Projekt FLIP byl realizován jako doplněk při druhé příležitosti měření (t2) studie podélného rozhovoru. Toto šetření bylo provedeno v souladu se zásadami vyjádřenými v Helsinské deklaraci. Studii schválila místní etická komise (Etická komise Německé psychologické společnosti [Deutsche Gesellschaft für Psychologie]). Po poskytnutí úplného popisu studie všem subjektům byl získán písemný informovaný souhlas.

V období od února do prosince 2011 se 70 subjektů zúčastnilo první příležitosti měření (t1) studie longitudinálních rozhovorů (původně byly vybrány z celkem 1,092 potenciálních účastníků, kteří byli přijati prostřednictvím škol, univerzit, internetových fór, novin a poradenských center) . Předpoklady pro účast na studiu na t1: muži ve věku 18–21 let, obvyklí hráči videohier, kteří mají více než 2.5 hodiny hraní denně nebo skóre přidání videohry (CSAS-II)> 41 [29], viz. níže). Od března 2012 do ledna 2013 mohli být účastníci 64 opětovně dotazováni při sledování t2 po studii podélného pohovoru. Při této příležitosti měření celkem 54 subjektů souhlasilo s dodatečnou účastí na projektu FLIP. Tyto subjekty 54 lze charakterizovat takto: 53 bělošský, 1 asijský. Průměrný věk v t1 byl 18.9 let (SD = 1.1). 24 účastníků mělo vyšší vzdělání (Abitur nebo vyšší), dalších 24 mělo střední vzdělání (Realschule), 5 uvádělo nižší střední vzdělání (Hauptschule) a jeden neměl maturitu.

Závislost na videohrách byla hodnocena pomocí CSAS II [29] v t1. CSAS II je založen na stupnici závislostí na internetu ISS-20 [35], [36], která byla rozšířena a upravena pro hodnocení závislosti na videohrách. CSAS-II se skládá z položek 14 (bodová stupnice 4: 1)  = nesprávné na 4  = absolutně pravda) a pokrývá rozměry zaujetí / výtečnost (Položky 4), konflikt (Položky 4), ztráta kontroly (Položky 2), abstinenční příznaky (Položky 2) a tolerance (Položky 2). Položky CSAS-II vykazují vysokou validitu obličeje a nástroj prokazuje dobrou konvergentní platnost pro subjektivní sebehodnocení míry závislosti na videohrách [29], [30]. Navíc klasifikace závislosti na videohrách podle CSAS-II není spojena pouze s nadměrným herním chováním, ale také identifikuje různá měřítka funkční úrovně a pohody [29], [30], [37]. Používají se následující diagnostické mezní hodnoty: 14 – 34 = bezproblémové, 35 – 41 = riziko návyku a 42 – 56 = návykové.

Podle klasifikace CSAS-II, která přesahuje pouhé herní časy, byli účastníci 27 klasifikováni jako bezproblémové videohry, 17 jako ohroženi závislostí a 10 jako závislí. Vzhledem k malému počtu vyšetřovaných subjektů byly dvě skupiny „ohrožené závislostí“ a „závislé“ spojeny za účelem analýzy. V této studii byly tedy zkoumány dvě kategorie CSAS-II (bezproblémové vs. ohrožené / závislé) u každého 27u.

Psychologické problémy a symptomy psychopatologie byly hodnoceny na t1 pomocí Brief Symptom Inventory (BSI) [38]. Dílčí škály interpersonální citlivosti (T = 52.26, SD = 11.81), deprese (T = 53.98, SD = 11.64), úzkost (T = 54.30, SD = 10.23) a nepřátelství (T = 52.20, SD  = 11.56) byly použity jako kontrolní proměnné ve vícerozměrných analýzách. Kromě toho byla symptomatologie ADHD, která byla také použita jako kontrolní proměnná, hodnocena pomocí screeningu ADHD pro dospělé (ADHS-E; T = 54.02, SD = 8.79) [39].

Plochý skener Avision IS1000 (Hsinchu, Tchaj-wan) byl použit ke skenování rukou účastníků na t2. Aby se zvýšila přesnost, byly před skenováním nakresleny malé bazální záhyby každého indexu účastníků a prstenů prstů. Obě ruce byly skenovány současně, s dlaněmi dolů, v černobílém režimu. Použili jsme program GNU Image Manipulation Program (GIMP, verze 2.8.4; www.gimp.org) k měření délek indexových (2D) a prstenových (4D) prstů z ručních skenů. Tato technika poskytuje dobrou spolehlivost [40]. Celková délka druhé a čtvrté číslice levé a pravé ruky byla kvantifikována od středu bazálního záhybu po špičku prstu a byla stanovena v jednotkách pixelů pomocí nástroje „měření“ GIMP. Měření byla prováděna třemi nezávislými jedinci, kteří byli slepí vůči hypotéze a slepí vůči diagnostické kategorii. Střední hodnoty ze tří měření byly vypočteny pro druhou a čtvrtou číslici.

Statistické analýzy byly vypočteny pomocí IBM SPSS 19 (Armonk, New York, USA) a softwaru R.

výsledky

Rozdíly ve věku mezi problémovými a závislými skupinami byly analyzovány Studentovým t-testem; rozdíly ve vzdělávací úrovni Fisheŕovým přesným testem pro kontingenční tabulky větší než 2 × 2 [41], [42]. Obě skupiny CSAS II (bezproblémové vs. ohrožené / závislé) byly s ohledem na věk dobře sladěny (t = 1.544, p = 0.129) a úroveň vzdělání (p = 0.381; vidět Tabulka 1).

 

Tabulka 1

Střední hodnoty 2D: Hodnoty 4D a Dr – l u jedinců s bezproblémovým vs. závislým chováním při hraní videoher.

Spolehlivost tří měření prstů byla vypočtena pro každý prst zvlášť pro pravou a levou ruku pomocí obousměrného náhodného korelačního koeficientu uvnitř třídy (ICC) [43]. ICC byly také vypočteny pro poměry 2D: 4D a pravé hodnoty 2D: 4D - vlevo 2D: 4D (Dr-l). Spolehlivost tří krys byla vysoká jak pro pravou ruku (2D: ICC = 0.995; 4D: ICC = 0.995; 2D: 4D: ICC = 0.944), levá ruka (2D: ICC = 0.996; 4D: ICC = 0.994 ; 2D: 4D: ICC = 0.937) a aritmetický průměr (2D: 4D: ICC = 0.961). Spolehlivost hodnot Dr-l byla také vysoká (ICC = 0.764).

Odchylka od normální distribuce byla testována Kolmogorov-Smirnovovým testem. 2D: 4D (aritmetický průměr: Z = 0.931, p = 0.351, levá ruka: Z = 0.550, p = 0.923, pravá ruka: Z = 0.913, p = 0.375) a Dr – l (Z = 1.082, p = 0.193) hodnoty se neodlišovaly od normálního rozdělení. Průměrné hodnoty 2D: 4D a Dr – l jsou uvedeny v Tabulka 1.

Rozdíly v hodnotách 2D: Hodnoty 4D a Dr – 1 v závislosti na úrovni vzdělání byly testovány na problémovou a závislou skupinu testem Kruskal Wallis. Byly vypočteny Pearsonovy korelační koeficienty. Korelace mezi hodnotami 2D: 4D pro pravou a levou ruku byla 0.788 (p <0.01). Hodnoty 2D: 4D a Dr – l se významně nelišily v závislosti na úrovni vzdělání v bezproblémovém stavu (aritmetický průměr: χ²(2, N = 54) = 1.831, p = 0.400, levá ruka: χ²(2, N = 54) = 2.247, p = 0.325, pravá ruka: χ ²(2, N = 54) = 2.005, p = 0.367, Dr – 1: χ²(2, N = 54) = 0.637, p = 0.747) a riziková / závislá skupina (aritmetický průměr: χ²(3, N = 54) = 3.363, p = 0.339, levá ruka: χ²(3, N = 54) = 2.139, p = 0.544, pravá ruka: χ²(3, N = 54) = 3.348, p = 0.341, Dr – 1: χ²(3, N = 54) = 0.460, p = 0.928).

Asociace mezi mírami 2D: 4D (levá ruka, pravá ruka, aritmetický průměr, Dr – 1) a závislost na videohrách (bezproblematický vs. ohrožený / závislá skupina) byly testovány neparametrickým multivariačním přístupem založeným na principu rekurzivního dělení, tj. podmíněné odvozené stromy (C-strom; [44], [45]). Vylučuje se interpersonální citlivost, deprese, úzkost, nepřátelství a ADHD, srovnatelné s postupnou regresí nevýznamných prediktorů. Pomocí algoritmu C-Tree se testuje globální hypotéza nezávislosti mezi libovolnými vstupními proměnnými a proměnnou odezvy pomocí rámce permutačního testu. [46]. Pro metrické proměnné algoritmus C-Tree implementuje binární rozdělení do vybrané vstupní proměnné. Pro určení „nejlepšího“ binárního rozdělení je stanoveno několik kritérií rozdělení (např. „Giniho důležitost“, „nečistota uzlu“ nebo „entropie“). Většina kritérií rozdělení se však nevztahuje na korelované proměnné odezvy nebo proměnné odezvy měřené s různými formáty měřítka (např. Metrické a nominální). Použili jsme tedy rámec pro permutační testy popsaný Hothornem et al. [47] (str. 6, rovnice 3). Protože permutační testy odvozují p-hodnoty z distribuce permutací specifických pro vzorek statistik zkoušek, vykazují se pouze hodnoty p. Balíček R „party“ (laboratoř pro rekurzivní dělení; [47], [48]) byl použit pro tuto analýzu.

Ve vícerozměrných neparametrických analýzách byla míra 2D: 4D (aritmetický průměr, levá ruka, pravá ruka) spojena se závislostí na videohrách (bezproblematická vs. ohrožená / závislá skupina) při kontrole interpersonální citlivosti, deprese, úzkosti, nepřátelství a ADHD: 1. Účastníci studie s průměrným poměrem 2D: 4D nižším než 0.966 prokázali výrazně vyšší riziko závislosti na videohrách (p = 0.027, d  = 0.71). 2. U levé ruky účastníci studie s poměrem 2D: 4D nižším než 0.982 vykazovali významně vyšší riziko závislosti na videohrách (p = 0.013, d = 0.93). 3. U účastníků studie s pravou rukou s poměrem 2D: 4D nižším než 0.979 vykázali významně vyšší riziko závislosti na videohrách na úrovni p <0.10 (p = 0.095, d  = 0.66). Kromě toho byli zvláště ohroženi účastníci studie, kteří navíc zaznamenali vyšší než 60 (T-skóre) na ADHS-E (p = 0.078, d = 0.69). Pro Dr – 1 nebyla nalezena žádná významná asociace (p = 0.127). Obrázky 1a až 1c ilustrují riziko závislosti na videohrách pro střední hodnoty 2D: 4D, jakož i pro levé a pravé hodnoty 2D: 4D v C-Tree. Nezávisle na uváděných mezních hodnotách 2D: 4D lze pozorovat střední skupinové rozdíly v měřeních 2D: 4D mezi bezproblémovými a ohroženými / závislými, což je doloženo jako průměr pro 2D: 4D v číslo 2 pomocí stejné analýzy s obrácenými závislými a nezávislými proměnnými. Tyto výsledky společně ukazují, že hazardní / závislí videohry mají menší poměry 2D: 4D.

 

Obrázek 1

Stromy podmíněných odvození.

 

Obrázek 2

Strom podmíněných inferencí.

Pro odhad hodnoty poměru 2D: 4D jako diagnostického testu pro diskriminaci závislých / ohrožených jednotlivců na videohrách oproti kontrolám s bezproblémovým herním chováním jsme pomocí výpočtu ROC vypočítali hodnoty AUC, jakož i citlivost a specificitu v místě Youden [49] (bod na křivce ROC, kde je maximalizován součet citlivosti a specificity). Analýza ROC ukazuje, že diagnostická přesnost poměru 2D: 4D na levé straně je nejvyšší (AUC 0.704, citlivost 0.852, specificita 0.556), následovaná pravou rukou (AUC 0.639, citlivost 0.815, specificita 0.481). Podle Hanley a McNeil [50] zkontrolovali jsme rozdíly ve spárovaných AUC bez významného výsledku (Z = 1.147, p = 0.25).

Diskuse

Toto je první šetření spojující prenatální expozici androgenu s návykovým chováním při hraní videoher. V této studii jsme zjistili nízké střední hodnoty 2D: 4D u subjektů s rizikovým a závislým chováním na videohrách. Velikost efektu větší než d = 0.66 ukazuje na střední až silný efekt [51]. Žádní další zvažovaní prediktoři, kromě příznaků ADHD pro pravý 2D: Výpočty 4D byly statisticky významné ve vícerozměrných neparametrických analýzách. Pozorovaná souvislost mezi rizikovým / závislým videohrem a nízkými hodnotami 2D: 4D lze interpretovat několika způsoby. (1) Malá hodnota 2D: 4D přímo indukuje návykové herní chování; v literatuře však nejsou žádné důkazy, které by tuto možnost podporovaly. (2) Návykové herní chování přímo indukuje nízké hodnoty 2D: 4D. Tato možnost je však nepravděpodobná, protože předchozí studie prokázaly, že hodnoty 2D: 4D zůstávají po celý život po narození konstantní [52]. (3) Společný mechanismus je zodpovědný za nízké hodnoty 2D: 4D a návykové herní chování. Na základě existujících údajů poskytuje takový faktor nejpravděpodobnější vysvětlení. Výsledky tohoto výpočtu C-stromu 2D: 4D s dodatečnou vysvětlující schopností symptomů ADHD také podporují toto vysvětlení. U mužů je návyková hra častější [29]-[32] a je spojen s ADHD [34] a hledání citů [33]. Všechny tyto funkce byly dříve spojeny s nízkými hodnotami 2D: 4D. Jedním z běžných důvodů těchto asociací se jeví vysoká androgenní zátěž během těhotenství.

Porozumění cest vedoucím od rozšířeného prenatálního testosteronu ke závislosti na hře bude zásadní pro definování potenciálních politik zaměřených na závislost na videohrách. Prenatální testosteron může vyvolat návykové chování několika kanály, včetně následujících: (1) Prenatální množství testosteronu moduluje mezolimbický systém odměn [53] a tím potenciálně ovlivňuje návykové herní chování u dospělých. (2) Specifická pravidla kybernetického světa ve srovnání se skutečným světem by mohla kompenzovat omezení schopností sociální interakce způsobená vysokou prenatální zátěží testosteronem. Ukázalo se, že vyšší hladiny testosteronu u plodu snižují empatii a schopnost dekódovat emoční výraz obličeje, tj. Porozumět tomu, co si ostatní myslí a cítí [54]. V souladu s tím nižší hodnoty 2D: 4D souvisely se sníženou empatií u mužů [55]. Menší 2D: 4D je navíc spojen s nerozvážnějším sociálním podezřením [56]. Vysoký prenatální testosteron tedy může způsobovat interpersonální problémy a sociální izolaci, a proto může zahrnovat strategii patologického hraní videoher jako strategii zvládání. (3) Je pravděpodobné, že schopnosti, které usnadňují nebo znemožňují používání počítače, upravují riziko osoby v souvislosti s rozvojem závislosti na videohrách. Naše výsledky se tedy shodují s předchozími zjištěními, která spojují nízké 2D: 4D s programovacími schopnostmi souvisejícími s Java a vysokými hodnotami 2D: 4D s počítačovou úzkostí [57].

Dříve jsme u jedinců se závislostí na alkoholu našli nízké průměrné hodnoty 2D: 4D [26], porucha závislosti na návykových látkách. Je pozoruhodné, že nízké hodnoty 2D: 4D se vyskytují také u jedinců se závislostí na videohrách, což je návyková porucha související s látkou, která je častější u mužů než u žen. Tento výsledek podtrhuje podobnost mezi závislostí na návykových látkách a závislostí na internetu [58]. Podle DSM-5 je porucha internetového hraní zahrnuta v příloze jako předmět dalšího výzkumu. Literatura navrhuje biologický základ závislosti na počítači a internetu [59]-[61]. Zde uvedené výsledky poskytují další důkaz biologického základu závislosti na internetových hrách, a proto nabízejí argument pro jeho klasifikaci jako porucha závislosti.

Mnoho jevů bylo spojeno s nízkými hodnotami 2D: 4D, z nichž většina je kompatibilní s hypotézou mozku hyper-samců. Nízké hodnoty 2D: 4D lze tedy považovat za proxy endofenotypu „hyper-mužské mozkové organizace“. Přesný účinek vysoké prenatální androgenní zátěže na život jednotlivce a na budoucí chování jedince v dospělosti však musí záviset také na dalších proměnných a vlivech. Specifický behaviorální fenotyp vyvíjející se v důsledku hyper-mužské mozkové organizace s největší pravděpodobností závisí na nesčetných genetických a environmentálních faktorech, které se vyskytují po celý život jednotlivce. Proto přítomnost nízkých hodnot 2D: 4D nenaznačuje konkrétní diagnózu ani prognózu pro jednoho jednotlivce. Znalosti hodnot 2D: 4D však mohou pomoci při zlepšování diagnózy a prognózy jedince spojené s různými problematickými chováními a poruchami, pokud jsou použity v kombinaci s jinými markery.

Tyto výsledky mohou mít důležité důsledky pro diagnostiku, prevenci a důsledky návykových her. Samotná nízká hodnota 2D: 4D není diagnostikou návykových her, ale tento faktor může usnadnit diagnostiku, pokud se používá ve spojení s jinými markery. Nízká hodnota 2D: 4D může pomoci identifikovat jednotlivce, kteří jsou ohroženi budoucím vývojem návykových her, a mohou tak usnadnit prevenci. Bylo provedeno několik pokusů předpovídat vývoj závislosti na internetu u jednotlivců [62]-[67]. Nízká hodnota 2D: 4D je nový znakový znak; v kombinaci s jinými markery může jeho použití zlepšit predikci budoucího vývoje nebo současnou diagnostiku závislosti na internetových hrách. Takové vylepšené predikční modely mohou umožnit vývoj účinných preventivních strategií.

Vyšetřovali jsme jednotlivce v úzkém věkovém rozmezí; dále se průměrný věk mezi oběma skupinami nelišil. V předchozích studiích byl věk, pokud vůbec, jen okrajově spojen s hodnotami 2D: 4D [68]. V neparametrických analýzách proto nebyl zohledněn věk. Zejména úroveň vzdělání se nelišila mezi dvěma skupinami zkoumanými v této studii.

V dalších analýzách jsme také zkontrolovali možný nemonotonický vztah mezi mírami 2D: 4D a závislostí na videohrách pomocí součtového skóre CSAS-II, protože to bylo hlášeno například pro měření 2D: 4D a altruismu. [69]. Lineární regresní analýzy neodhalily žádný významný lineární, kvadratický nebo kombinovaný trend - také s logaritmickou transformací aritmetického průměru (viz viz [69]). Tyto výsledky byly dále potvrzeny neparametrickými regresními analýzami [70], [71]. Společně tyto analýzy podporují předpoklad považovat závislost na videohrách za kategorický konstrukt s kvalitativně odlišnými kategoriemi (bezproblémové vs. problematické, tj. Ohrožené / závislé), jaké byly dříve hlášeny pro závislost na alkoholu [72].

Čas strávený pouze s videohry nedefinuje závislost. Pro diagnózu „závislost na videohrách“ musí být splněna další kritéria: zaujetí, stažení, tolerance, ztráta kontroly a pokračující používání i přes negativní důsledky. Silnou stránkou této studie je složení účastníků. Všichni účastníci každý den strávili nějakou dobu videohry, ale pouze polovina účastníků měla další kritéria, která je definovali jako ohrožených / závislých (podle hodnocení CSAS-II). Naše výsledky tak definují 2D: 4D jako rizikový faktor specificky související se závislostí na videohrách, nejen na samotné hraní videoher.

Je třeba poznamenat několik studijních omezení. Použili jsme monocentrický, průřezový, case-control design, který umožňuje pouze detekci asociací, bez příčinných vztahů. Kromě toho jsme vyšetřovali pouze muže a skupina vzorků byla relativně malá. Silná velikost účinku 2D: 4D na závislost na videohrách pravděpodobně umožnila detekci skupinových rozdílů i přes relativně nízký počet subjektů. V naší předchozí studii jsme také našli silnou velikost účinku související s 2D: 4D závislostí na alkoholu [26]. Kvůli známým rozdílům v sexu v návykovém chování [5], budoucí studie by měly zahrnovat ženy, měly by zahrnovat další etnicity a měly by také zahrnovat větší velikost vzorku.

Poděkování

Prohlášení o financování

Financování této studie bylo zajištěno intramurálními granty z Fakultní nemocnice Friedrich-Alexander-University Erlangen-Nuremberg a Ministerstva pro vědu a kulturu Dolního Saska. Poskytovatelé financí neměli žádnou roli při návrhu studie, sběru a analýze dat, rozhodnutí o zveřejnění nebo přípravě rukopisu.

Reference