Addict Behav. 2018 říjen 16; 90: 62-70. doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.10.019.
Wang M1, Zheng H1, Du X2, Dong G3.
Abstraktní
PŘEDMĚTY:
Porozumění nervové bázi, která je základem poruchy hraní na internetu (IGD), je nezbytné pro diagnostiku a léčbu tohoto typu závislosti na chování. U jedinců s IGD byla hlášena aberantní klidová funkční konektivita (rsFC) výchozí sítě (DMN). Protože rsFC není směrová analýza, efektivní konektivita v rámci DMN v IGD zůstává nejasná. Zde jsme využili spektrální dynamické kauzální modelování (spDCM), abychom tento problém prozkoumali.
Metody:
Data fMRI v klidovém stavu byla shromažďována od 64 IGD (věk: 22.6 ± 2.2) a 63 dobře přizpůsobených uživatelů rekreačních internetových her (RGU, věk: 23.1 ± 2.5). Údaje o průměrných časových řadách založené na voxelu extrahované z mozkových oblastí 4 v DMN (střední prefrontální kůra, mPFC; zadní cingulační kůra, PCC; dvoustranná dolní parietální lalok, levá IPL / pravá IPL) dvou skupin během klidového stavu byly použity pro klidový stav analýza spDCM.
Výsledky:
Ve srovnání s RGU vykazoval IGD sníženou efektivní konektivitu z mPFC na PCC a zleva IPL k mPFC, se sníženým vlastním připojením v PCC a levém IPL.
Závěr:
SpDCM dokázal rozlišit změny ve funkční architektuře mezi dvěma skupinami přesněji než rsFC. Naše zjištění naznačují, že snížená excitační konektivita z mPFC na PCC může být pro IGD rozhodujícím biomarkerem. Budoucí mozková intervence by měla věnovat pozornost dysregulaci v obvodech IPL-mPFC-PCC.
KEYWORDS: Síť výchozího režimu; Efektivní připojení; Porucha hraní na internetu; Mediální prefrontální kůra; Spektrální dynamické kauzální modelování
PMID: 30366150
;