Užití médií během dospívání: doporučení Italské dětské společnosti (2019)

Italian Journal of Pediatrics objem 45, Číslo článku: 149 (2019) Citovat tento článek

Abstraktní

Pozadí

Využívání mediálních zařízení, jako jsou smartphony a tablety, v současné době roste, zejména mezi nejmladšími. Dospívající tráví stále více času se svými smartphony konzultacemi se sociálními médii, zejména s Facebookem, Instagramem a Twitterem, protože. Dospívající často cítí nutnost používat mediální zařízení jako prostředek k budování sociální identity a vyjadřování. Podle některých odborníků na bezpečnost internetu pro některé děti začíná vlastnictví smartphonů ještě dříve, než ve věku 7 let.

materiály a metody

Analyzovali jsme důkazy o používání médií a jeho důsledcích v dospívání.

výsledky

V literatuře mohou smartphony a tablety negativně ovlivňovat psychofyzický vývoj adolescentů, jako je učení, spánek a povzdech. Kromě toho jsou u dospívajících, kteří používají mediální zařízení příliš často, popsána jev obezita, rozptýlení, závislost, kyberbullismus a Hikikomori. Italská dětská společnost poskytuje rodinám a klinickým lékařům doporučení zaměřená na akce, aby se zabránilo negativním výsledkům.

Závěry

Rodiče i kliničtí lékaři by si měli být vědomi rozšířeného fenoménu používání mediálních zařízení u dospívajících a pokusit se vyhnout psychofyzickým důsledkům pro nejmladší.

Pozadí

Používání mediálních zařízení, zejména interaktivních aplikací, včetně sociálních sítí a videoher, se v dětství výrazně zvyšuje [1].

Pokud jde o sociální síť, Facebook je nejpoužívanější platformou s 2.4 miliardami uživatelů po celém světě, po níž následují Instagram a Twitter [2].

Zejména u adolescentů v současné době klesá věk počátečního používání sociální sítě na 12–13 let, protože je nutné ji používat jako prostředek k budování sociální identity a vyjadřování se [2] [3].

Podle ISTAT má 85.8% italských adolescentů ve věku 11–17 let pravidelný přístup k smartphonům a přes 72% přístup k internetu prostřednictvím smartphonů. Více dívek (85.7%) používá smartphone ve srovnání s chlapci [4]. Nedávné studie navíc uvádějí, že 76% dospívajících používá sociální síť, přičemž 71% z nich používá více než jednu aplikaci v sociální síti [5]. Téměř polovina dospívajících je neustále online [6].

Online komunikace, vzdělávání a zábava probíhají stále častěji online. V Evropě prokázala analýza Eurostatu velký nárůst přístupu k internetu z 55% v roce 2007 na 86% v roce 2018 a přístupu k internetu prostřednictvím mobilního zařízení z 36% v roce 2012 na 59% v roce 2016 [7, 8].

S ohledem na celosvětová data se očekává, že počet uživatelů smartphonů dosáhne v roce 2.87 2020 miliardy uživatelů [9].

Kromě toho je problematické používání internetu ve zvláštních skupinách, jako jsou dospívající, ve skutečnosti považováno za důležitý problém veřejného zdraví. Například čínské a japonské studie uvádějí, že 7.9 až 12.2% dospívajících bylo problematických uživatelů internetu [10, 11]. V Indii je prevalence ještě vyšší a dosahuje 21% u zranitelných skupin [12].

V Itálii existuje jen málo údajů o použití médií v dospívání [4, 13, 14].

Průzkum poukázal na to, že 75% dospívajících používá smartphone během školních aktivit a 98% ho používá přes půlnoci. Mnoho adolescentů spí s chytrým telefonem pod polštáři (45%) a během noci kontroluje smartphone (60%). Kromě toho 57% z nich používá smartphone do deseti minut od probuzení a 80% usne a drží svůj smartphone [14].

Cíl

Cílem studie je popsat důkazy o používání médií a jeho důsledcích u dospívajících.

Materiály a metody

Pro účely studie jsme zkoumali kladné i záporné výsledky užívání médií u dospívajících s ohledem na zdravotní problémy, abychom dali doporučení k optimalizaci používání a ke snížení negativních důsledků. Strategie vyhledávání spočívající v systematickém přezkumu tematické vědecké literatury zveřejněné od ledna 2000 do dubna 2019 pomocí pokynů pro preferované položky pro systematické kontroly a metaanalýzy (PRISMA). Bylo provedeno komplexní vyhledávání literatury v databázích MEDLINE / PubMed, Cochrane Library, Kumulativní index do zdravotní literatury o ošetřovatelství a spojenecké zdravotní literatuře (CINHAL). Algoritmus vyhledávání byl založen na kombinaci následujících termínů: používání médií, sociální síť, videohry, dětství, dospívání, rodina, rodiče, chytrý telefon, internet, učení, spánek, zrak, závislost, sval, rozptýlení, hikikomori, sociální stažení , kyberšikana, pozitivní aspekty, negativní aspekty. Nebylo použito žádné jazykové omezení.

výsledky

Studium

Sociální síť a chytrý telefon mohou souviset s důsledky učení, jako jsou nízké akademické výsledky, snížená koncentrace a otálení [15,16,17].

Problematické používání chytrých telefonů (PSU) koreluje s povrchovým přístupem k učení více než k přístupu s hlubokým přístupem [18]. Mezi negativní důsledky povrchového přístupu patří nejčastější: snížená kreativita, organizační dovednosti, vlastní myšlení a porozumění informacím [19, 20]. Studenti s povrchovým přístupem k učení si navíc klade za cíl pouze dělat to, co je nezbytně nutné ke studiu, a dosáhnout méně uspokojivých výsledků než hlubší studenti [15, 21,22,23,24].

Spát

Podle nedávného přehledu literatury je časté používání mediálních zařízení v době před spaním: 72% dětí a 89% adolescentů má v ložnici alespoň jedno mediální zařízení [25]. Bylo hlášeno, že použití smartphonu před spánkem narušuje jak trvání spánku, tak kvalitu [26, 27].

Kromě toho bylo popsáno mnoho zdravotních problémů v souvislosti se špatnou kvalitou spánku: poruchy užívání alkoholu, deprese, oční syndromy, únava těla, obsedantně-kompulzivní porucha a zvýšená citlivost na nachlazení a horečka [28,29,30,31,32,33].

Circadian rytmus může být negativně ovlivněn smartphonem před spánkem, což vede k neadekvátnímu spánku: zvýšená latence spánku, vzrušení a zkrácení doby spánku přibližně o 6.5 h v pracovní dny [34,35,36].

Elektromagnetické záření a jasná světla smartphonů mohou způsobit fyzické nepohodlí, jako je bolest svalů nebo bolesti hlavy [37,38,39].

Nedávné výzkumy navíc naznačily, že buď nedostatečná kvalita spánku nebo délka spánku souvisí s metabolickými stavy, jako je diabetes a kardiovaskulární onemocnění nebo psychologické problémy, jako je deprese nebo zneužívání návykových látek [40, 41].

Počet adolescentů s dobou spánku kratší, než je délka doporučená organizací National Sleep Foundation Foundation, se zvýšila zejména u dívek (45.5% oproti 39.6% u chlapců) [42].

Konečně 5 nebo více hodin používání mediálních zařízení souviselo s vyšším rizikem problémů se spánkem ve srovnání s 1 h používání denně [43].

Pohled

Zvýšené používání smartphonů může mít za následek oční problémy, jako je onemocnění suchého oka (DED), podráždění očí a únava, pocit pálení, injekce spojivky, snížená zraková ostrost, napětí, únava při akutní získané komitantní esotropii (AACE) a makulární degenerace [44, 45].

Během používání smartphonu dochází ke snížení rychlosti mrknutí na 5–6 / min, což podporuje odpařování slz a přizpůsobení, což vede k DED [46,47,48]. Naštěstí 4 týdny zastavení používání smartphonu může vést k klinickému zlepšení u pacientů s DED [49].

Pokud jde o AACE, může vzdálenost při čtení zvýšit střední tón svalů rekta, což způsobí změnu vergence i ubytování. Stejně jako v případě DED mohou klinické příznaky zlepšit zdržení se smartphonů [50, 51].

Závislost

Jedním z nejproblematičtějších aspektů používání smartphonů a internetu u adolescentů je závislost. Závislost se odkazuje na někoho posedlého konkrétní činností, která narušuje deníkové činnosti [52].

V případě závislosti na smartphonu osoby neustále kontrolují e-maily a sociální aplikace. Snadný přístup k dovednostem smartphonu během dne usnadňuje šíření tohoto druhu závislosti [53]. Použití smartphonu i při osobní komunikaci je také zvýšeným jevem. Říká se tomu „phubbing“ [54].

Jak bylo navrženo v předchozích studiích, závislost na smartphonu může být srovnávána se závislostí na užívání návykových látek [55].

Byla navržena diagnostická kritéria pro závislost na chytrých telefonech s cílem usnadnit jejich včasné rozpoznání [56].

Podle dotazníkového šetření Teen Smartphone Addiction National Survey provedeného od roku 2016 do roku 2018 je 60% dospívajících přátel podle jejich odhadů závislých na svých telefonech [57]. Ve skutečnosti jen málo zemí klasifikuje závislost jako nemoc. To je pravděpodobně důvod, proč máme jen málo údajů o závislosti na mediálních zařízeních v období dospívání.

Nedávný průzkum Národní agentury pro informační společnost v roce 2012 dokázal, že závislost na smartphonu v Chorea byla 8.4% [58].

Některé studie zdůraznily rizikové faktory související se závislostí na chytrých telefonech, jako jsou osobnost a sociodemografické rysy, ale také rodičovský přístup. V detailech byly jako rizikové faktory závislosti na smartphonu identifikovány obavy, ztráta kontroly tolerance, stažení, nestabilita a impulzivita, změna nálady, lži, ztráta zájmu [59].

Pokud jde o genderové faktory, předchozí výzkumy popsaly, že ženy trávily více času smartphony a měly téměř 3krát větší riziko závislosti na smartphonu než muži [60, 61]. Bylo také hlášeno, že závislost žen může souviset s větší touhou po sociálních vztazích [62].

Pokud jde o postoj rodičů k používání chytrých telefonů, rodičovské vzdělávání je důležité k léčbě adolescentů se závislostmi [63, 64]. V této souvislosti mohou rodiče zabránit poskytováním podpory smartphonům mezi dospívajícími. Ve skutečnosti může dobrý vztah mezi rodičem a dospívajícím snížit sociální úzkost a zvýšit bezpečnost a sebeúctu [65]. Na druhé straně, rodičovská vazba a nejistota mohou zvýšit riziko závislosti chytrých telefonů u dospívajících [66].

Mezi hlavní psychologické problémy související se závislostí patří: nízká sebeúcta, stres, úzkost, deprese, nejistota a samota [18, 67].

Školní výsledky mohou být ovlivněny také proto, že závislost na chytrých telefonech může vést adolescenty k ignorování povinností a trávení času neproduktivně [68, 69].

Internet se často používá k úniku z negativních pocitů a osamělosti, vyhýbání se vzájemným interakcím, zvyšování sebeúcty, zvyšování rizika deprese, sociální úzkosti a závislosti [70, 71].

Závislost na smartphonu je spojena se dvěma jevy: strach z opomenutí (FOMO) a nuda.

FOMO lze popsat jako zadržení volných zážitků a následné přání zůstat společensky propojené s ostatními. FOMO vytváří potřebu průběžně kontrolovat sociální aplikaci, aby bylo možné sledovat aktivity přátel [72].

Nuda je definována jako nepříjemný emoční stav, který souvisí s nedostatkem psychického zapojení a zájmu spojeného s nespokojeností. Lidé se mohou pokusit vyrovnat s nudou hledáním další stimulace a nutkavým používáním chytrých telefonů [73,74,75].

Dospívající, kteří jsou zranitelnější, mají vyšší riziko nudy a patologického využití aplikací on-line komunikace [76]. Naopak závislost na smartphonu by mohla být negativně ovlivněna osobními kontakty adolescentů [77].

Sval a kostra

Problematické používání chytrých telefonů (PSU) je spojeno s kostními problémy, bolestmi svalů, sedavým životním stylem, nedostatkem fyzické energie a oslabenou imunitou [78, 79].

Některé čínské zprávy popisují, že 70% dospívajících zažilo bolest krku, 65% bolest ramene, 46% zápěstí a prstů. Poruchy pohybového ústrojí související s chytrými telefony mohou být ovlivněny mnoha faktory, včetně velikosti displeje smartphonu, počtu odeslaných textových zpráv a hodin denně strávených na smartphonech [80, 81].

Během používání smartphonu může navíc nefyziologické držení těla vést k cervikálním problémům. Například flexe krku (33–45 °) může způsobit muskuloskeletální důsledky, zejména v oblasti krku [82, 83].

Zejména je zasílání textových zpráv jedním z nejdůležitějších faktorů stresu na krční páteři a bolesti krku u těch, kteří strávili 5.4 ha na svém smartphonu [82, 84].

Rozptýlení

Činnosti smartphonů jsou spojeny s vyšším poznávacím rozptýlením as nižším uvědoměním, které občas ohrožuje životy uživatelů [85].

Riziko rozptylování je vyšší v případě velkých obrazovek smartphonů a v případě hraní her [86].

Dramatická data ukázala, že dopravní nehody jsou jednou z hlavních příčin zranění dětí. V USA došlo k nárůstu o 5% úmrtí motorových vozidel u dospívajících [87, 88]. To může souviset s PSU. Ve skutečnosti jsou chodci používající internet a smartphony vystaveni vysokému riziku dopravní nehody, protože méně často vypadají obousměrně a přecházejí silnici s malou pozorností [89]. Posluchači hudby mají zejména snížené situační povědomí [90].

V této souvislosti je role rodičovského modelování při vývoji chování dospívajících zásadní: u dospívajících s rodiči, kteří se zabývají rozptýleným řízením spojeným s mobilním telefonem, je pravděpodobnější, že mobilní telefon budou používat při řízení sebe sama. Studie provedená na 760 rodičích, zatímco ve vozidle byli děti (4–10 let), zjistila, že 47% rodičů mluvilo telefonem v ruce, 52.2% mluvilo telefonem hands-free, 33.7% četlo textové zprávy, 26.7% odeslaly textové zprávy a 13.7% použilo sociální síť při řízení [91]. To by mohl být velmi nebezpečný a neustále se zvyšující fenomén zahrnující dospívající a budoucí dospělé.

Kyberšikana

Rostoucí míra kyberšikany souvisí s širokou dostupností smartphonů, internetu a mobilních zařízení. Může být definována jako forma šikany, kterou provádí osoba nebo skupina elektronickou cestou, a může být finalizována tak, aby oběti způsobila nepohodlí, hrozbu, strach nebo rozpaky [92]. V literatuře jsou popsány různé formy kyberšikany: mezi nejpoužívanější patří telefonní hovory, textové zprávy, obrázky / videoklipy, e-maily a aplikace pro zasílání zpráv [93]. Jedná se o velké znepokojení v oblasti veřejného zdraví: v Itálii údaje z ISTAT za rok 2015 ukázaly, že 19.8% uživatelů internetu ve věku 11–17 let, uvádí, že je cyberbulli [94,95,96].

Hikikomori

Nazval se sociální jev Shakaiteki hikikomori (sociální stažení) je stále více uznáván v několika zemích [97]. K dnešnímu dni se odhaduje, že přibližně 1–2% dospívajících a mladých dospělých jsou hikikomori v asijských zemích. Většina z nich jsou muži a zažívají sociální vyloučení v rozmezí od 1 do 4 let [98,99,100,101,102,103,104]. Odmítají komunikovat i se svou vlastní rodinou, nepřetržitě používají internet a podnikají pouze řešení svých tělesných potřeb.

Mnoho hikikomori tráví ještě více než 12 ha denně před obrazovkou, a proto je vystaveno vysokému riziku závislosti na internetu [105,106,107].

Pozitivní aspekty

Smartphone a internet také souvisejí s řadou pozitivních aspektů týkajících se sociálních interakcí a komunikačních, vývojových a psychologických rysů.

Dospívající mohou zlepšit sebeovládání, vyjadřovat názory a reflexivní rozhodnutí [108].

Dospívající, kteří se cítí izolovaní a depresivní, mohou navazovat vztahy, aniž by se zajímali o to, jak ostatní hodnotí svůj fyzický aspekt, zlepšují depresivní náladu a získávají podporu, aby zvýšili svou sebevědomí a vzájemné přijetí a získali emoční podporu [109,110,111,112,113].

Výsledky jsou shrnuty v tabulce 1.

Tabulka 1 Hlavní recenzované články a jejich hlavní rysy
Tabulka plné velikosti

Diskuse

Poradenství

K rodičům

Na základě zpráv z literatury by si rodiče měli být vědomi pozitivních a negativních účinků používání chytrých telefonů a mediálních zařízení u dospívajících. V důsledku toho doporučení zaměřená na akce pro rodiny zahrnují:

  • Zlepšit komunikaci: pozvat dospívající lidi, aby kriticky diskutovali o době, kterou strávili na mediálním zařízení, ao sociální aplikaci, kterou používají. Povzbuzujte je, aby sdíleli problémy, se kterými se mohou setkat offline i online. Všímejte si jejich obsahu online a ochrany soukromí online.
  • Monitor: ověřte čas strávený online a obsah; podporovat aktivní diskusi o používání mediálních zařízení; navrhnout společné zobrazení a společné hraní.
  • Definujte jasné zásady a předpisy: nepoužívejte mediální zařízení během jídla, domácích úkolů a před spaním.
  • Uveďte příklad: zkraťte čas strávený používáním smartphonů během rodinných setkání, při přechodu ulice a při jídle.
  • Spolupráce: vytvořte síť s pediatry a poskytovateli zdravotní péče s cílem zjistit poruchy adolescentního internetu a smartphonů.

Lékaři

Na základě zpráv z literatury doporučení pro lékaře a poskytovatele zdravotní péče zahrnují:

  • Komunikace s adolescenty a rodiči: informujte adolescenty o pozitivních a negativních účincích používání mediálních zařízení. Poskytněte informace o: závislostním riziku, rozptýlení, akademických výsledcích, neuropsychologických důsledcích, porozumění. Diskutujte s adolescenty o používání chytrých telefonů a sociálních sítí a přistupujte k nim vědomějším a informovanějším způsobem. Uvažujte se dospívajícími a rodiči o tom, jak jsou rozptylování na obrazovce spojené s narušeným akademickým výkonem a jak jsou rodiče důležitým modelem pro své děti.
  • Sociální sítě a pozitivní aspekty: odrazují dospívající uživatele od používání sociálních sítí a chytrých telefonů, jen aby se vyhnuli osamělosti a zvyšovali sebevědomí; propagovat bezpečné používání médií pro spojení s přáteli a sdílení obsahu.
  • Zlepšit vztahy mezi studenty a studenty: propagovat vztah tváří v tvář s adolescenty a rodinou.
  • Rozpoznávat změny ve zdravotním a sociálním chování: s cílem rychle kopírovat se závislostí na smartphonu a minimalizovat negativní účinky by lékaři měli rozpoznat příznaky a znaky naznačující nesprávné použití mediálního zařízení, jako je přírůstek / úbytek hmotnosti, bolesti hlavy a bolesti svalů, vidění / oční poruchy atd.
  • Vzdělávat: do obecné pediatrické návštěvy zavést screeningové otázky týkající se on-line života dítěte, včetně otázek týkajících se používání videoher a kyberšikany, s cílem identifikovat adolescenty, kteří se zabývají rizikovým chováním nebo problémy se závislostí.

    Doporučení jsou shrnuta v tabulce 2.

Tabulka 2 Doporučení rodičům a klinickým lékařům ohledně užívání médií během dospívání
Tabulka plné velikosti

Proč investovat do čističky vzduchu?

Smartphony a sociální síť se staly nedílnou součástí života adolescentů ovlivňujících celý život člověka. Rodiče i lékaři / poskytovatelé zdravotní péče by měli rozumět potenciálním přínosům i rizikům, aby se předešlo negativním důsledkům, jako je závislost na smartphonu. Lékaři i rodiče by se měli snažit lépe porozumět adolescentním online aktivitám, diskutovat s nimi o používání smartphonů a předcházet nepříznivým událostem.

Reference

  1. 1.

    Bozzola E, Spina G, Ruggiero M, Memo L, Agostiniani R, Bozzola M, Corsello G, Villani A. Mediální zařízení u dětí předškolního věku: doporučení italské pediatrické společnosti. Ital J Pediatr. 2018; 44: 69.

  2. 2.

    Statistický portál. 2018 I www.statista.co

  3. 3.

    Oberst U, Renau V, Chamarro A, Carbonell X. Genderové stereotypy v profilech Facebooku: jsou ženy online více žen? Vypočítej Hum Behav. 2016; 60: 559–64.

  4. 4.

    Indagine Conoscitiva su bullismo e cyberbullismo. Informační komise pro mládež a dospívající. 27. března 2019 www.istat.it

  5. 5.

    Bagot KS, Milin R, Kaminer Y. Adolescentní zahájení užívání konopí a časná psychóza. Zneužívání návykových látek. 2015; 36 (4): 524–33.

  6. 6.

    Teens, social media & Technology 2018. Pew Reserch Center, květen 2018. www.pewinternet.org/2018/05/31/teens-social-media-technology-2018/

  7. 7.

    Jsme sociální Hootsuite. Digitální v roce 2019 www.wearesocial.com

  8. 8.

    Využití internetu a činnosti. Eurostat. 2017. www.ec.europa.eu/eurostat

  9. 9.

    Počet uživatelů smartphonů po celém světě od roku 2014 do roku 2020 (v miliardách). Statista 2017. I www.statista.co

  10. 10.

    Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. Závislost na internetu mezi studenty základních a středních škol v Číně: reprezentativní vzorová studie na národní úrovni. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17: 111–6.

  11. 11.

    Mihara S, Osaki Y, Nakayama H, Sakuma H, Ikeda M, Itani O, Kaneita Y, et al. Používání internetu a problematické používání internetu mezi dospívajícími v Japonsku: celostátní reprezentativní průzkum. Addict Behav Rep. 2016; 4 (Suppl. C): 58–64.

  12. 12.

    Sanjeev D, Davey A, Singh J. Vznik problémového používání internetu mezi indickými adolescenty: studie o více metodách. Dítě Adolesc Ment Health. 2016; 12: 60–78.

  13. 13.

    https://www.adolescienza.it/osservatorio/adolescenti-iperconnessi-like-addiction-vamping-e-challenge-sono-le-nuove-patologie/

  14. 14.

    Rapporto Censis sulla situazione sociale del Paese. 2018: 465–470.

  15. 15.

    Rogaten J, Moneta GB, Spada MM. Akademický výkon jako funkce přístupů ke studiu a ovlivňování studia. J Štěstí Stud. 2013; 14: 1751–63.

  16. 16.

    Kirschner PA, Karpinski AC. Facebook a akademický výkon. Počítejte Hum Behav. 2010; 26: 1237–45.

  17. 17.

    Dewitte S, Schouwenburg HC. Prokrastinace, pokušení a pobídky: boj mezi přítomností a budoucností v prokrastinátorech a dochvilnosti. Eur J Personal. 2002; 16: 469–89.

  18. 18.

    Lopez-Fernandez O, Kuss DJ, Romo L, Morvan Y, Kern L, Graziani P, Rousseau A, Rumpf HJ, Bischof A, Gässler AK, et al. Samostatná závislost mladých lidí na mobilních telefonech: evropský mezikulturní empirický průzkum. J Behav Addict. 2017; 6: 168–77.

  19. 19.

    Warburton K. Hluboké učení a vzdělávání pro udržitelnost. Int J Sustain High Educ. 2003; 4: 44–56.

  20. 20.

    Brada C, Brown DE. Učení ve vědě: srovnání hlubokých a povrchových přístupů. JRes Sci Teach. 2000; 37: 109–38.

  21. 21.

    Hoeksema LH. Učební strategie jako průvodce kariérního úspěchu v organizacích. Leiden University: Nizozemsko. DSWO Press, 1995.

  22. 22.

    Arquero JL, Fernández-Polvillo C, Hassall T, Joyce J. Povolání, motivace a přístupy k učení: srovnávací studie. Educ Train. 2015; 57: 13–30.

  23. 23.

    Gynnild V, Myrhaug D. Opakované přístupy k učení ve vědě a inženýrství: případová studie. Eur J Eng Educ. 2012; 37: 458–70.

  24. 24.

    Rozgonjuk D, Saal K, Täht K. Problematické používání chytrých telefonů, hluboké a povrchové přístupy k učení a používání sociálních médií v přednáškách. Int J Environ Res Veřejné zdraví. 2018; 15: 92.

  25. 25.

    Carter B, Rees P, Hale L, Bhattacharjee D, Paradkar MS. Asociace mezi přístupem nebo používáním přenosného mediálního zařízení na obrazovce a výsledky spánku vede k systematickému přezkumu a metaanalýze. JAMA Pediatr. 2016; 170 (12): 1202–8.

  26. 26.

    Lanaj K, Johnson RE, Barnes CM. Začátek pracovního dne je již vyčerpaný? Důsledky používání smartphonu v noci a spánku. Organ Behav Hum Decis Process. 2014; 124 (1): 11–23.

  27. 27.

    Lemola S, Perkinson-Gloor N, Brand S, Dewald-Kaufmann JF, Grob A. Elektronická média dospívajících používají v noci, poruchy spánku a depresivní příznaky ve věku chytrých telefonů. Žurnál mládí a dospívání. 2015; 44 (2): 405–18.

  28. 28.

    Park S, Cho MJ, Chang SM, Bae JN, Jeon HJ, Cho SJ, Kim BS, et al. Vztahy délky spánku s sociodemografickými a zdravotními faktory, psychiatrickými poruchami a poruchami spánku ve vzorku komunity korejských dospělých. J Sleep Res. 2010; 19 (4): 567–77.

  29. 29.

    Bao Z, Chen C, Zhang W, Jiang Y, Zhu J, Lai X. Problémy s připojením školy a spánkovými problémy čínských adolescentů: křížová panelová analýza. J Sch Health. 2018; 88 (4): 315–21.

  30. 30.

    Cain N, Gradisar M. Použití elektronických médií a spánek u dětí a dospívajících ve školním věku: přehled. Sleep Med. 2010; 11 (8): 735–42.

  31. 31.

    Prater AA, Puterman E, Epel ES, Dhabhar FS. Špatná kvalita spánku zesiluje stresem indukovanou reaktivitu cytokinů u postmenopauzálních žen s vysokou viscerální adipozitou břicha. Brain Behav Immun. 2014; 35 (1): 155–62.

  32. 32.

    Nagane M, Suge R, Watanabe SI. Kvalita času nebo odchodu do důchodu a kvalita spánku mohou být prediktory akademického výkonu a psychosomatických poruch u studentů vysokých škol. Biol Rhythm Res. 2016; 47 (2): 329–37.

  33. 33.

    Waller EA, Bendel RE, Kaplan J. Poruchy spánku a oko. Mayo Clin Proc. 2008; 83 (11): 1251–61.

  34. 34.

    Ivarsson M, Anderson M, Åkerstedt T, Lindblad F. Hraní násilné televizní hry ovlivňuje variabilitu srdeční frekvence. Acta Paediatr. 2009; 98 (1): 166–72.

  35. 35.

    Hysing M, Pallesen S, Stormark KM, Lundervold AJ, Sivertsen B. Spánkové vzorce a nespavost mezi adolescenty: populační studie. J Sleep Res. 2013; 22: 549–56.

  36. 36.

    Li S, Jin X, Wu S, Jiang F, Yan C, Shen X. Dopad používání médií na vzorce spánku a poruchy spánku u dětí ve školním věku v Číně. Spát. 2007; 30 (3): 361–7.

  37. 37.

    Cain N, Gradisar M. Použití elektronických médií a spánek u dětí a dospívajících ve školním věku: přehled. Sleep Med. 2010; 11: 735–42.

  38. 38.

    Weaver E, Gradisar M, Dohnt H, Lovato N, Douglas P. Vliv před spaní videohry na dospívající spánek. J Clin Sleep Med. 2010; 6: 184–9.

  39. 39.

    Thomee S, Dellve L, Harenstam A, Hagberg M. Vnímané souvislosti mezi využíváním informačních a komunikačních technologií a mentálními příznaky mladých dospělých - kvalitativní studie. BMC Veřejné zdraví. 2010; 10: 66.

  40. 40.

    Altman NG, Izci-Balserak B, Schopfer E, Jackson N, Rattanaumpawan P, Gehrman PR, Patel NP, et al. Trvání spánku versus nedostatečnost spánku jako prediktorů kardiometabolických zdravotních výsledků. Sleep Med. 2012; 13 (10): 1261–70.

  41. 41.

    Bixler E. Spánek a společnost: epidemiologická perspektiva. Sleep Med. 2009; 10 (1).

  42. 42.

    Owens J. Nedostatečný spánek u dospívajících a mladých dospělých: aktualizace o příčinách a důsledcích. Pediatrie. 2015; 134 (3): 921–32.

  43. 43.

    Continente X, Pérez A, Espelt A, Lopez MJ. Mediální zařízení, rodinné vztahy a spánkové vzorce mezi adolescenty v městské oblasti. Sleep Med. 2017; 32: 28–35.

  44. 44.

    Smick K. Ochrana očí pacienta před škodlivým světlem: první část: důležitost vzdělání. Rev Optom. 2014; 151: 26–8.

  45. 45.

    Bergqvist UO, Knave BG. Oční nepohodlí a práce s terminály vizuálního displeje. Scand J Work Environ Health. 1994; 20: 27–33.

  46. 46.

    Freudenthaler N, Neuf H, Kadner G, Schlote T. Charakteristika spontánní aktivity obočí během použití terminálu pro zobrazení videa u zdravých dobrovolníků. Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol. 2003; 241: 914–20.

  47. 47.

    Fenga C, Aragona P, Di Nola C, Spinella R. Porovnání indexu onemocnění očních povrchů a osmolarity slz jako markerů dysfunkce očních povrchů u pracovníků zobrazujících video terminály. Am J Ophthalmol. 2014; 158: 41–8.

  48. 48.

    Moon JH, Lee MY, Moon NJ. Asociace mezi použitím terminálu pro zobrazování videa a onemocněním suchého oka u školních dětí. J Pediatr Ophthalmol Strabismus. 2014; 51 (2): 87–92.

  49. 49.

    Moon JH, Kim KW, Moon NJ. Používání chytrých telefonů je rizikovým faktorem pro dětskou chorobu suchého oka podle oblasti a věku: případová kontrolní studie. BMC Ophthalmol. 2016; 16: 188.

  50. 50.

    Clark AC, Nelson LB, Simon JW, Wagner R, Rubin SE. Akutní získaná esotropie. Br J Ophthalmol. 1989; 73: 636–8.

  51. 51.

    Lee HS, Park SW, Heo H. Acute získal esotropii comitantu související s nadměrným používáním smartphonu. BMC Ophthalmol. 2016; 16: 37.

  52. 52.

    Kwon M, Kim DJ, Cho H, Yang S. Stupnice závislosti na smartphonu: vývoj a ověření krátké verze pro dospívající. PLoS ONE. 2013; 8 (12).

  53. 53.

    Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Ahn H, Choi EJ, Song WY, Kim S, et al. Porovnání rizikových a ochranných faktorů spojených se závislostí na smartphonu a závislostí na internetu. J Behav Addict. 2015; 4 (4): 308–14.

  54. 54.

    Chotpitayasunondh V, Douglas KM. Jak se „phubbing“ stává normou: předchůdci a důsledky snubování pomocí smartphonu. Vypočítej Hum Behav. 2016; 63: 9–18.

  55. 55.

    Wegmann E, Brand M. Porucha internetové komunikace: Je to otázka sociálních aspektů, zvládání a očekávání používání internetu. Přední psychol. 2016; 7 (1747): 1-14.

  56. 56.

    Lin YH, Chiang CL, Lin PH, Chang LR, Ko CH, Lee YH, Lin SH. Navrhovaná diagnostická kritéria pro závislost na smartphonu. PLoS ONE. 2016; 11.

  57. 57.

    Dotazník národního průzkumu závislosti na chytrých telefonech. www.screeneducation.org

  58. 58.

    Národní agentura pro informační společnost. Průzkum závislosti na internetu v roce 2011. Soul: Národní agentura pro informační společnost. 2012: 118–9.

  59. 59.

    Bae SM. Závislost adolescentů na chytrých telefonech, nikoli chytrá volba. J Korean Med Sci. 2017; 32: 1563–4.

  60. 60.

    Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Ahn H, Choi EJ, Song WY, Kim S, et al. Porovnání rizikových a ochranných faktorů spojených se závislostí na smartphonu a závislostí na internetu. J Behav Addict. 2015; 4 (4): 308–14.

  61. 61.

    Weiser EB. Genderové rozdíly ve vzorech používání internetu a preferencích internetové aplikace: porovnání dvou vzorků. CyberPsychol Behav. 2004; 3: 167–78.

  62. 62.

    Dlouhá J, Liu TQ, Liao YH, Qi C, He HY, Chen SB, Billieux J. Prevalence a korelace problematického používání chytrých telefonů ve velkém náhodném vzorku čínských vysokoškoláků. Psychiatrie BMC. 2016; 16: 408.

  63. 63.

    Lee H, Kim JW, Choi TY. Rizikové faktory závislosti na smartphonu u korejských adolescentů: vzorce používání smartphonů. J Korean Med Sci. 2017; 32: 1674–9.

  64. 64.

    Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Faktory spojené s závislostí na internetu mezi adolescenty. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (5): 551–5.

  65. 65.

    Jia R, Jia HH. Možná byste měli obviňovat své rodiče: rodičovskou vazbu, pohlaví a problematické používání internetu. J Behav Addict. 2016; 5 (3): 524–8.

  66. 66.

    Bhagat S. Je Facebook planetou osamělých jednotlivců? Přehled literatury. Mezinárodní časopis indické psychologie. 2015; 3 (1): 5-9.

  67. 67.

    Liu M, Wu L, Yao S. Asociace závislosti odpovědi na dávce sedavého chování v závislosti na čase u dětí a dospívajících a deprese: metaanalýza observačních studií. Br J Sports Med. 2016; 50 (20): 1252–8.

  68. 68.

    Ihm J. Sociální důsledky závislosti na chytrých telefonech pro děti: role podpůrných sítí a sociální angažovanost. J Behav Addict. 2018; 7 (2): 473–81.

  69. 69.

    Wegmann E, Stodt B, Brand M. Návykové používání stránek sociálních sítí lze vysvětlit interakcí očekávání používání internetu, internetové gramotnosti a psychopatologických symptomů. J Behav Addict. 2015; 4 (3): 155–62.

  70. 70.

    Lin LY, Sidani JE, Shensa A, Radovic A, Miller E, Colditz JB, Primack BA. Asociace mezi používáním sociálních médií a depresí mezi mladými dospělými v USA. Depresivní úzkost. 2016; 33 (4): 323–31.

  71. 71.

    Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Prediktivní hodnoty psychiatrických příznaků závislosti na internetu u dospívajících: dvouletá prospektivní studie. Arch Pediatr Adolesc Med. 2; 2009 (163): 10–937.

  72. 72.

    Przybylski AK, Murayama K, DeHaan CR, Gladwell V. Motivační, emotivní a behaviorální koreláty strachu, že ztraceny. Vypočítej Hum Behav. 2013; 29: 1841–8.

  73. 73.

    Biolcati R, Mancini G, Trombini E. Výzva k nudě a rizikovému chování během volného času adolescentů. Psychol Rep. 2017: 1-21.

  74. 74.

    Brissett D, Snow RP. Nuda: kde budoucnost není. Symb Interact. 1993; 16 (3): 237–56.

  75. 75.

    Harris MB. Koreláty a vlastnosti nudnosti a nudy. J Appl Soc Psychol. 2000; 30 (3): 576–98.

  76. 76.

    Wegmann E, Ostendorf S, Brand M. Je výhodné používat internetovou komunikaci k úniku z nudy? Nálada nudy interaguje s touhou vyvolanou touhou a vyhýbáním se očekáváním při vysvětlování příznaků poruchy internetové komunikace. PLoS ONE. 2017; 13 (4).

  77. 77.

    Wang P, Zhao M, Wang X, Xie X, Wang Y, Lei L. Vztah partnerů a adolescentních smartphonů: zprostředkovatelská role sebeúcty a zmírňující role potřeby patřit. J Behav Addict. 2017; 6 (4): 708–17.

  78. 78.

    Ko K, Kim HS, Woo JH. Studie svalové únavy a rizik poruch svalové a kosterní soustavy při zadávání textu na smartphonu. Žurnál korejské společnosti pro ergonomii. 2013; 32 (3): 273–8.

  79. 79.

    Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Problematické používání internetu u čínských dospívajících a jeho vztah k psychosomatickým symptomům a životní spokojenosti. BMC Veřejné zdraví. 2011; 11 (1): 802.

  80. 80.

    Kim HJ, Kim JS. Vztah mezi používáním smartphonu a subjektivními muskuloskeletálními příznaky a studenty vysokých škol. J Phys Ther Sci. 2015; 27: 575–9.

  81. 81.

    Lee JH, Seo KC. Porovnání cervikálních změn polohy podle stupňů závislosti na smartphonu. J Phys Ther Sci. 2014; 26 (4): 595–8.

  82. 82.

    Lee SJ, Kang H, Shin G. Úhel flexe hlavy při používání smartphonu. Ergonomie. 2015; 58 (2): 220–6.

  83. 83.

    Kang JH, Park RY, Lee SJ, Kim JY, Yoon SR, Jung KI. Vliv předního držení hlavy na posturální rovnováhu u dlouhodobého počítačového pracovníka. Ann Rehabil Med. 2012; 36 (1): 98–104.

  84. 84.

    Park JH, Kim JH, Kim JG, Kim KH, Kim NK, ChoiI W, Lee S, et al. Účinky těžkého používání smartphonu na krční úhel, práh bolesti svalů krku a deprese. Pokročilé vědecké a technologické dopisy. 2015; 91: 12–7.

  85. 85.

    Ning XP, Huang YP, Hu BY, Nimbarte AD. Kinematika krku a svalová aktivita během operací mobilního zařízení. Int J Ind Ergon. 2015; 48: 10–5.

  86. 86.

    Hong JH, Lee DY, Yu JH, Kim YY, Jo YJ, Park MH, Seo D. Vliv využití klávesnice a smartphonu na činnost svalů zápěstí. J Konvergenční informace Technol. 2013; 8 (14): 472–5.

  87. 87.

    Collet C, Guillot A, Petit C. Telefonování během řízení I: přehled epidemiologických, psychologických, behaviorálních a fyziologických studií. Ergonomie. 2010; 53 (5): 589–601.

  88. 88.

    Chen PL, Pai CW. Nadměrné používání smartphonu pro chodce a nedbalostní slepota: observační studie v Taipei. Taiwan BMC Veřejné zdraví. 2018; 18: 1342.

  89. 89.

    Centra pro kontrolu a prevenci nemocí. Deset hlavních příčin smrti a zranění. 2018. www.cdc.gov

  90. 90.

    Stelling-Konczak A, van Wee GP, Commandeur JJF, Hagenzieker M. Konverze mobilních telefonů, poslech hudby a tichá (elektrická) auta: jsou dopravní zvuky důležité pro bezpečnou cyklistiku? Accid Anal Předchozí 2017; 106: 10–22.

  91. 91.

    Byington KW, Schwebel DC. Účinky používání mobilního internetu na riziko zranění chodců na vysoké škole. Accid Anal Předchozí 2013; 51: 78–83.

  92. 92.

    Schwebel DC, Stavrinos D, Byington KW, Davis T, O'Neal EE, De Jong D. Rozptýlení a bezpečnost chodců: jak mluvit po telefonu, posílat textové zprávy a poslouchat hudbu dopadající přes ulici. Accid Anal Předchozí 2012; 445: 266–71.

  93. 93.

    Bingham CR, Zakrajsek JS, Almani F, Shope JT, Sayer TB. Udělejte, co říkám, ne jako já: rozptýlené chování řidičů dospívajících a jejich rodičů. J Saf Res. 2015; 55: 21–9.

  94. 94.

    Tokunaga RS. Následovat vás domů ze školy: kritická recenze a syntéza výzkumu o kyberšikaně viktimizace. Vypočítej Hum Behav. 2010; 26: 277–87.

  95. 95.

    Smith PK, Mahdavi J, Carvalho M, Fisher S, Russell S, Tippett N. Cyberbullying: jeho povaha a dopad na žáky středních škol. J Child Psychol Psychiatry. 2008 duben; 49 (4): 376–85.

  96. 96.

    Il bullismo in Italy: comportamenti offensivi e násilné tra i giovanissimi. http://www.istat.it

  97. 97.

    Kato TA, Kanba S, Teo AR. Hikikomori: zkušenosti v Japonsku a mezinárodní význam. Světová psychiatrie. 2018; 17 (1): 105.

  98. 98.

    Maïa F, Figueiredo C, Pionnié-Dax N, Vellut N. Hikikomori, ces adolescents en retrait. Paříž: Armand Colin; 2014.

  99. 99.

    Koyama A, Miyake Y, Kawakami N, Tsuchiya M, Tachimori H, Takeshima T. Celoživotní prevalence, psychiatrická komorbidita a demografické korelace „hikikomori“ v komunitní populaci v Japonsku. Psychiatry Res. 2010; 176 (1): 69–74.

  100. 100.

    Teo AR. Nová forma sociálního stažení v Japonsku: přehled hikikomori. Int J Soc Psychiatry. 2010; 56 (2): 178–85.

  101. 101.

    Wong PW, Li TM, Chan M, Law YW, Chau M, Cheng C, et al. Prevalence a korelace závažného sociálního stažení (hikikomori) v Hongkongu: průřezová průzkumová telefonická studie. Int J Soc Psychiatry. 2015; 61 (4): 330–42.

  102. 102.

    Kondo N, Sakai M, Kuroda Y, Kiyota Y, Kitabata Y, Kurosawa M. Celkový stav hikikomori (prodloužené sociální stažení) v Japonsku: psychiatrická diagnostika a výsledek v centrech péče o duševní zdraví. Int J Soc Psychiatry. 2013; 59 (1): 79–86.

  103. 103.

    Malagon-Amor A, Corcoles-Martinez D, Martin-Lopez LM, Perez-Sola V. Hikikomori ve Španělsku: popisná studie. Int J Soc Psychiatry. 2014; 61 (5): 475–83. https://doi.org/10.1177/0020764014553003.

  104. 104.

    Teo AR, Kato TA. Prevalence a korelace závažného sociálního stažení v Hongkongu. Int J Soc Psychiatry. 2015; 61 (1): 102.

  105. 105.

    Stip, Emmanuel a kol. "Závislost na internetu, syndrom Hikikomori a prodromální fáze psychózy." Frontiers Psych 7 (2016): 6.

  106. 106.

    Lee YS, Lee JY, Choi TY, Choi JT. Program domácí návštěvy pro odhalování, hodnocení a léčbu sociálně stažené mládeže v Koreji. Psychiatrická klinika Neurosci. 2013; 67 (4): 193–202.

  107. 107.

    Li TM, Wong PW. Chování při sociálním odtažení mládeže (hikikomori): systematické hodnocení kvalitativních a kvantitativních studií. Aust NZJ Psychiatry. 2015; 49 (7): 595–609.

  108. 108.

    Commissariato di PS, Una vita da social. https://www.commissariatodips.it/ upload / media / Comunicato_stampa_Una_vita_da_social_4__edizione_2017.pdf.

  109. 109.

    Ferrara P, Ianniello F, Cutrona C, Quintarelli F, Vena F, Del Volgo V, Caporale O, et al. Zaměření na nedávné případy sebevražd italských dětí a dospívajících a přehled literatury. Ital J Pediatr. 2014 15. července; 40: 69.

  110. 110.

    Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, et al. Mezinárodní konsenzus pro posouzení poruchy internetových her pomocí nového přístupu DSM-5. Závislost. 2014; 109 (9): 1399–406.

  111. 111.

    Ferrara P, Franceschini G, Corsello G. Porucha hazardu u dospívajících: co víme o tomto sociálním problému a jeho důsledcích? Ital J Pediatr. 2018; 44: 146.

  112. 112.

    Baer S, Bogusz E. Green, DA uvízl na obrazovkách: vzorce používání počítačů a herních stanic v mládí viděné na psychiatrické klinice. J Can Acad dětská dospívající psychiatrie. 2011; 20: 86–94.

  113. 113.

    Griffiths, MD (2009). „Psychologie návykového chování,“ v Psychology for A2 Level, eds M. Cardwell, L. Clark, C. Meldrum a A. Waddely (Londýn: Harper Collins), 436–471.