Sloučení teoretických modelů a přístupů k léčbě v souvislosti s poruchou her na internetu: Osobní pohled (2017)

 Přední. Psychol., 20 Říjen 2017 | https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01853

Kimberly S. Young1 a Matthias Brand2,3*

  • 1Centrum pro závislost na internetu, Russell J. Jandoli School of žurnalistiky a masové komunikace, St. Bonaventure University, Olean, NY, Spojené státy americké
  • 2Obecná psychologie: Poznání a Centrum pro výzkum závislosti na chování, University of Duisburg-Essen, Essen, Německo
  • 3Erwin L. Hahn Institut pro zobrazování magnetickou rezonancí, Essen, Německo

Přestože není dosud oficiálně uznána jako klinická entita, která je diagnostikovatelná, Internet Gaming Disorder (IGD) byla zařazena do oddílu III pro další studium v ​​DSM-5 americkou psychiatrickou asociací (APA, 2013). Je to důležité, protože existuje stále více důkazů, že lidé všech věkových skupin, zejména dospívající a mladí dospělí, čelí v každodenním životě velmi reálným a někdy velmi závažným důsledkům vyplývajícím z návykového používání online her. Tento článek shrnuje obecné aspekty IGD včetně diagnostických kritérií a argumentů pro klasifikaci jako návykové poruchy včetně důkazů z neurobiologických studií. Na základě předchozích teoretických úvah a empirických poznatků zkoumá tento článek použití jednoho nedávno navrhovaného modelu, modelu Interakce osobně ovlivňujících - poznávacích a prováděcích (I-PACE), pro inspiraci budoucího výzkumu a pro vývoj nových léčebných protokolů pro IGD. Model I-PACE je teoretický rámec, který vysvětluje příznaky závislosti na internetu sledováním interakcí mezi predispozičními faktory, moderátory a mediátory v kombinaci se sníženou výkonnou funkcí a sníženým rozhodováním. V závěru práce je diskutováno, jak současné protokoly o léčbě zaměřené na kognitivně behaviorální terapii pro závislost na internetu (CBT-IA) odpovídají procesům předpokládaným v modelu I-PACE.

Úvod

Závislost na internetu byla poprvé identifikována v 1995u na základě případových studií 600 zahrnujících lidi, kteří trpěli vzdělávacími, akademickými, finančními nebo vztahovými problémy nebo dokonce ztrátou zaměstnání, protože zažili ztrátu kontroly nad jejich používáním na internetu (Young, 1996, 1998a,b). Během posledních dvou desetiletí se výzkum závislostí na internetu velmi rychle rozrostl do rychle se rozvíjejícího oboru. Mezi další průkopníky v oboru patří psychologové, jako jsou Drs. David Greenfield a Marissa Hecht Orzack (Greenfield, 1999; Orzack, 1999) a Dr. Mark Griffiths (např. Griffiths a Hunt, 1998; Griffiths, 1999). Začaly se objevovat empirické studie se zaměřením na míru prevalence a psychopatologické komorbidity u samo-vybraných vzorků, více případových studií a zkoumání několika konkrétních psychosociálních korelací závislosti na internetu, jako jsou osobnostní a sociální aspekty (např. Armstrong a kol., 2000; Morahan-Martin a Schumacher, 2000; Shapira a kol., 2000; Chou, 2001; Kubey a kol., 2001; Caplan, 2002). Zatímco debatovaná porucha, tyto rané roky vědeckého výzkumu (1995 – 2005) vytvořily nové teoretické a globální modely na toto téma (např. Griffiths, 1995, 2005; Davis, 2001), jehož cílem bylo shrnutí hlavních příznaků a potenciálních procesů, na nichž je založena nadměrná aktivita online.

V asijských kulturách jsou problémy s používáním internetu zdánlivě významnější ve srovnání s jakoukoli jinou kulturou (možné důvody jsou diskutovány například v Montag a kol., 2016). V 2006 však USA v první národní studii zjistily, že více než 10% Američanů splňuje alespoň jedno kritérium problematického používání internetu (Aboujaoude a kol., 2006). Jedním z důvodů může být to, že za posledních 15 let se vyvinuly nové internetové aplikace, například Facebook, Twitter a WhatsApp, díky nimž je technologie významnou součástí každodenního života většiny lidí (Montag a kol., 2015) a rozmazání rozdílu mezi návykovým a funkčním používáním internetu.

Již v 2008u odborníci diskutovali o zahrnutí závislosti na internetu do nejnovější verze Diagnostické a statistické příručky (DSM; Blok, 2008). Americká psychiatrická asociace (APA) se zvýšenou pozorností, diskusí a výzkumem nedávno zahrnula poruchu internetového hraní (IGD) do sekce III pro další studium v ​​DSM-5 (APA, 2013). To má hlavní dopad na výzkumnou oblast, protože zařazením IGD do DSM-5 pro další studium doufalo, že APA podpoří studie o IGD, aby se určilo, zda je tento stav klinicky relevantní, a proto by měl být zahrnut jako diagnostikovatelná porucha v nadcházejících verzích DSM. Tento vývoj byl také významný a důležitý, protože existuje stále více důkazů, že lidé všech věkových skupin, zejména teenageři a mladí dospělí, čelí v každodenním životě velmi reálným a někdy velmi závažným důsledkům vyplývajícím z návykového používání online her (Young, 2004, 2015). Mezi kritéria DSM-5 patří trvalé používání online her, často u jiných hráčů, což má za následek klinicky významné zhoršení nebo strach, jak ukazuje pět (nebo více) následujících stavů v období 12:

• Starost o internetové hry.

• Abstinenční příznaky, když jsou internetové hry odebrány.

• Tolerance jako potřeba trávit stále více času internetovými hrami.

• Neúspěšné pokusy o kontrolu účasti na internetových hrách.

• Ztráta zájmu o předchozí koníčky a zábavu v důsledku a s výjimkou internetových her.

• Nadměrné používání internetových her i přes znalosti psychologických problémů.

• Tato osoba podvedla členy rodiny, terapeuta nebo jiné osoby, pokud jde o množství internetových her.

• Používání internetových her k útěku nebo zmírnění negativní nálady (např. Pocity bezmoci, viny, úzkosti).

• Osoba ohrožila nebo ztratila významný vztah, zaměstnání nebo vzdělávací nebo profesní příležitost z důvodu účasti na internetových hrách.

DSM-5 poznamenává, že pro tuto navrhovanou poruchu jsou relevantní pouze online hry bez charakteristik hazardu, protože online hazardní hry jsou zahrnuty do kritérií DSM-5 pro poruchu hazardních her. Používání internetu k požadovaným činnostem ve vzdělávacím, akademickém nebo podnikatelském kontextu není také zahrnuto do kritérií DSM-5 pro IGD. IGD navíc nezahrnuje jiné rekreační nebo sociální používání internetu. Podobně je vyloučeno nadměrné používání internetových aplikací se sexuálním obsahem. DSM-5 s přesunem poruchy hazardních her do kategorie poruch souvisejících s návykovými látkami a návykových látek zdůrazňuje paralely mezi poruchami užívání návykových látek a závislostmi na chování. S ohledem na závislost na internetu je však stále kontroverzně diskutováno, zda je koncept závislosti vhodný pro popis tohoto jevu. Několik autorů tvrdí, že neutrálnější výraz, který přímo neznamená, že je chování návykové, by byl lepší, když se odkazuje na nekontrolované a nadměrné online chování (Kardefelt-Winther, 2014, 2017). Na druhé straně existuje mnoho studií, zejména z neurovědního hlediska, které nacházejí paralely mezi poruchami užívání návykových látek a IGD (a také jinými typy poruch užívání internetu), a tak odůvodňují klasifikaci jako závislost (Weinstein a kol., 2017). Na úrovni chování pomocí dotazníků však některé studie ukazují, že různé typy závislostí na chování (tj. Hazardní hry a různé typy závislosti na internetu) se mezi nimi překrývají ve srovnání s překrýváním mezi závislostmi na chování a poruchami užívání návykových látek (Sigerson a kol., 2017), hovořící o odlišné kategorii závislostí na chování. Je třeba si uvědomit, že existují také významné rozdíly mezi různými typy poruch užívání návykových látek (Shmulewitz a kol., 2015) a přesto jsou v DSM-5 klasifikovány společně do jedné kategorie. Nechceme zde hlouběji diskutovat o tomto tématu, ale z našeho pohledu má smysl používat pojem závislost jako jeden rámec pro studium IGD a dalších poruch interního užívání. Přirozeně je také důležité testovat alternativní rámce, například koncepty poruch řízení impulzů nebo obsedantně-kompulzivní poruchy, aby bylo možné lépe porozumět skutečné povaze IGD. Použití různých teoretických rámců pro studium IGD je důležité, protože někteří autoři tvrdí, že jedním z problémů tohoto výzkumného oboru je nedostatek teoretického zázemí v mnoha studiích (Billieux a kol., 2015; Kardefelt-Winther a kol., 2017). Souhlasíme s tvrzením, že je důležité provádět empirické studie založené na teorii, aby se přispělo k lepšímu pochopení psychologických mechanismů, které jsou základem nadměrného chování online, a domníváme se, že koncept závislosti je jedním z důležitých rámců, který může inspirovat teorii studie. Koncept závislosti je také užitečný při vytváření specifických léčebných protokolů založených na zkušenostech v oblasti poruch užívání návykových látek. Tvrdíme také, že specifické teoretické modely poruch používání internetu již existují (viz oddíl níže), ale je třeba je používat intenzivněji v empirických studiích, aby se otestovaly konkrétní teoretické hypotézy a zvýšila se platnost těchto modelů. Jako poslední poznámku k terminologii bychom chtěli komentovat velmi důležitý rozdíl mezi „závislými na internetu“ a „závislými na internetu“, na který poukázal Starcevic (Starcevic, 2013; Starcevic a Billieux, 2017). Souhlasíme s perspektivou, že internet je pouze médium, které poskytuje mnoho možností pro konkrétní online chování, a že je nezbytné porozumět konkrétním mechanismům, na nichž jsou založeny různé typy chování na internetu. Vzhledem k tomu, že pojem internetová závislost je široce používán mnoha autory v této oblasti, stále používáme tento termín, když odkazujeme na obecnější nadměrné chování online. V souladu s terminologií DSM-5 používáme také termín Porucha používání internetu, který by měl být specifikován s ohledem na konkrétní online chování (např. Použití nákupních webů, použití pornografie atd.).

Neurobiologie internetové herní poruchy: Stručné shrnutí

Vzhledem k tomu, že vědecké výzkumy týkající se závislosti na internetu obecně a IGD konkrétně rychle rostly během posledních 20 let, stalo se velmi běžné řešit neurobiologické korelace tohoto klinického fenoménu. Znalost neurobiologických mechanismů IGD zahrnuje důkaz genetického přínosu, neurochemických změn a strukturních i funkčních mozkových korelací IGD (Weinstein a kol., 2017).

Potenciální genetické příspěvky k závislosti na internetu a IGD souvisí s dopaminem (Han et al., 2007), serotonin (Lee et al., 2008) a cholinergní systém (Montag a kol., 2012). Studie odhalily, že rozptyl příznaků závislosti na internetu by mohl být spojen s genetickými příspěvky až o 48%, ačkoli mezi studiemi existuje také významná odchylka (Deryakulu a Ursavas, 2014; Li et al., 2014; Vink a kol., 2016; Hahn a kol., 2017). Výsledky jsou nicméně srovnatelné s tím, co je známo o genetickém přínosu k jiným psychologickým poruchám, včetně poruch užívání návykových látek (Egervari a kol., 2017) a porucha hazardu (Nautiyal a kol., 2017). Genetické příspěvky k závislosti na internetu s největší pravděpodobností interagují s jinými psychologickými charakteristikami, jako je osobnost, jak bylo ukázáno například pro sebeovládání (Hahn a kol., 2017). Self-směrování je jedním z nejdůležitějších osobnostních rysů v souvislosti s poruchami užívání internetu (Sariyska a kol., 2014; Gervasi a kol., 2017).

Pokud jde o mozkové koreláty IGD, většina nálezů ukazuje společné rysy IGD a dalších závislostí na chování (např. Porucha hazardních her) a také poruchy užívání návykových látek. Úplný souhrnný přehled neuroimagingových nálezů v IGD podle Weinstein a kol. (2017) zdůrazňuje, že současné studie s neuroimagingovými technikami připomínají výsledky těchto studií o poruchách spojených s užíváním návykových látek (např. zapojení ventrálního striatu jako nervové korelace touhy a dysfunkcí v prefrontálních mozkových oblastech představujících nedostatky v inhibiční kontrole). Zde shrnujeme pouze některé příklady neuroimagingových nálezů. Hustota šedé hmoty byla například studována Yuan a kol. (2011). Ve vzorku adolescentů trpících závislostí na internetu hlásili snížené objemy šedé hmoty v prefrontálních regionech, včetně dorsolaterálního prefrontálního kortexu a orbitofrontálního kortexu. Tato prefrontální redukce byla korelována s dobou závislosti, což ukazuje, že tyto mozkové změny by mohly odrážet snížení inhibiční kontroly. Inhibiční a kognitivní kontrolní dysfunkce byly hlášeny u subjektů se závislostí na IGD / internetu, které jsou srovnatelné s těmi, které se vyskytují u poruch užívání návykových látek (viz přehled v Brand a kol., 2014b). Snížení prefrontální šedé hmoty také oznámila Weng a kol. (2013), které korelovaly se závažností příznaků měřenou testem závislosti na internetu (Young, 1998a). Na druhé straně existují důkazy o vyšším objemu šedé hmoty u nadměrných hráčů, například ve ventrálním striatu (Kühn a kol., 2011). Vyšší objem ventrálního striatu může odrážet vyšší citlivost na odměnu, což se ukázalo také u jedinců s poruchami užívání návykových látek (srov. Goldstein a Volkow, 2002; Volkow a kol., 2012). Opačná zjištění sníženého objemu šedé hmoty ventrálního striatu však byla nedávno zveřejněna v souvislosti s nadměrným používáním Facebooku (Montag a kol., 2017a). Vzhledem k tomu, že studie v této oblasti nejsou přímo srovnatelné s ohledem na složení vzorku, návrh studie a analýzy, je třeba systematičtější výzkum porovnávající různé typy poruch používání internetu.

Společné rysy poruch souvisejících s užíváním návykových látek, hazardních her a IGD se stávají ještě zřetelnějšími při zvažování funkčních mozkových korelací poruch. Jedním důležitým příkladem je větší aktivita ventrálního striatu, když je konfrontován s narážkami souvisejícími se hrami (Thalemann a kol., 2007; Ko et al., 2009; Ahn a kol., 2015; Liu a kol., 2016). Tento nález je také srovnatelný s nálezem pozorovaným u pacientů s poruchou užívání alkoholu, když jsou konfrontováni s narážkami na alkohol (např. Braus a kol., 2001; Grüsser a kol., 2004). Dalším příkladem je prefrontální aktivita kůry, když subjekty s IGD provádějí úkoly, které využívají výkonných funkcí. Ukázalo se, že prefrontální aktivita se v závislosti na úkolu a prefrontálních oblastech zahrnutých do analýz zvyšuje a snižuje ve srovnání se zdravými subjekty (např. Dong et al., 2012, 2013, 2015; Brand a kol., 2014b).

Souhrnně lze říci, že existují důkazy o zapojení prefrontálních a limbických mozkových oblastí do fenoménu IGD zejména a závislosti na internetu obecně (srov. Kuss a Griffiths, 2012; Meng a kol., 2015; Sepede a kol., 2016) a - jak se ukázalo nedávno - v návykovém používání stránek sociálních sítí (He et al., 2017). Tyto abnormality mozku korespondují s neuropsychologickým fungováním IGD, zejména se sníženou výkonností výkonných a kognitivních kontrolních úkolů (srov. Brand a kol., 2014b, 2016), které jsou také srovnatelné s těmi hlášenými u poruch užívání návykových látek, například u pacientů s poruchou užívání alkoholu (Zhou a spol., 2014). Neuropsychologické nálezy zapadají do teorie duálních procesů závislosti (srov. Bechara, 2005; Everitt a Robbins, 2016), které byly nedávno určeny pro IGD (Schiebener and Brand, 2017) a také pro návykové používání stránek sociálních sítí (Turel a Qahri-Saremi, 2016). Většina neurobiologických nálezů podporuje názor, že IGD je považována za návykovou poruchu, která podporuje klasifikaci návykových a návykových poruch v kategorii DSM-5 (Weinstein a kol., 2017).

Výzvou pro další roky neurovědného výzkumu v oblasti IGD je ukázat, zda tyto mozkové změny jsou v korelaci s úspěchem terapie, z hlediska reverzibility, ale také z hlediska toho, zda tyto mozkové abnormality mohou předpovídat úspěch terapie.

Teoretické modely

Od časných zpráv 20u z minulých případů mnoho studií zkoumalo klinický fenomén poruch používání internetu se zvláštním zaměřením na IGD. Jak je uvedeno výše, někteří autoři tvrdí, že ve většině klinických výzkumů IGD a dalších závislostí na chování chybí jasný teoretický rámec (Billieux a kol., 2015; Kardefelt-Winther a kol., 2017). Jak je také nastíněno výše, souhlasíme s dojmem, že mnoho studií, které se zaměřily na psychiatrické komorbidity nebo koreláty osobnosti IGD, nepovažovalo jasné teoretické pozadí. Tvrdíme však také, že teorie a teoretické modely závislosti na internetu již existují, což může být užitečné pro inspirování jasných hypotéz o mechanismech, na nichž je založen klinický jev IGD. Rané modely se zaměřovaly na složky závislostí na internetu, například na model komponent podle Griffiths (2005), což bylo velmi vlivné, například inspirováním teoreticky řízeného vývoje nástrojů pro hodnocení (Kuss a kol., 2013). Model komponent však spíše shrnuje příznaky, nikoli psychologické procesy spojené s poruchami užívání internetu. O několik let později byly navrženy dva nejnovější modely IGD nebo závislosti na internetu obecně. Model od Dong a Potenza (2014) se zaměřuje na kognitivně-behaviorální mechanismy IGD a také zahrnuje některé návrhy léčby. Tvrdí, že hledání okamžité odměny navzdory dlouhodobým negativním důsledkům hraje v IGD ústřední roli. Tento styl rozhodování se považuje za interakci s hledáním motivace (touha), což znamená jak snahu zažít potěšení, tak snahu snížit negativní afektivní stavy. Hledání motivace je považováno za řízené monitorováním a dalšími výkonnými funkcemi a existují studie, které ukazují, že inhibiční kontrola je u jedinců s IGD snížena (Argyriou a kol., 2017). V jejich modelu Dong a Potenza (2014) také zahrnoval potenciální možnosti léčby. Kognitivní zlepšovací terapie a klasická kognitivně-behaviorální terapie jsou považovány za užitečné pro změnu dysfunkčního stylu rozhodování a pro posílení inhibiční kontroly nad hledáním motivace. Má se za to, že redukce stresu založená na všímavosti přispívá ke snižování motivace tím, že snižuje motivaci k úlevě od stresu a negativních afektivních stavů. Kognitivní zkreslení může ovlivnit pocit odměny, což také přispívá k hledání motivace. Stručně řečeno, model od Dong a Potenza (2014) zahrnuje interakci kognitivních (výkonných) složek, stylu rozhodování a motivačních složek při vysvětlování IGD, které lze v zásadě řešit kombinací různých léčebných intervencí.

Další model IGD a závislosti na internetu obecně byl představen Brand a kol. (2014b). Tento model se v zásadě skládá ze tří různých částí (nebo dokonce ze tří různých modelů): První popisuje funkční / zdravé používání internetu, druhý model se zaměřuje na popis vývoje a udržování nespecifické / generalizované poruchy užívání internetu a třetí část popisuje potenciální mechanismy zapojené do specifického typu interne-use poruchy, například IGD. Model funkčního využití internetu zdůrazňuje, že mnoho aplikací lze použít pro zábavu, pro únik z reality a pro zvládání averzních situací v každodenním životě. Tvrdí se však, že funkční / zdravé používání je charakterizováno skutečností, že internet je používán k uspokojení určitých potřeb a cílů a je zastaven, jakmile jsou tyto cíle dosaženy. Druhá část, model nespecifické / generalizované poruchy používání internetu, také považuje mechanismy zvládání za důležité. Předpokládá se však, že psychopatologická zranitelnost (např. Deprese, sociální úzkost) v interakci s dysfunkčním stylem zvládání a určitá očekávání používání internetu vysvětluje posun od funkčního / zdravého používání k nekontrolovanému nadužívání internetu, aniž by došlo k jasná aplikace první volby. Tato perspektiva odpovídá předpokladům jiných vědců o problematickém používání internetu nebo jiných médií se zvláštním zaměřením na roli využití médií pro účely zvládání a úniku z reality (Kardefelt-Winther, 2014, 2017). Interakce predispozičních faktorů (deprese, sociální úzkost) s dysfunkčním zvládání mediátorů a očekávání využití při vysvětlování příznaků nespecifikované / generalizované poruchy užívání internetu byla zkoumána pomocí velkého neklinického modelování vzorku a strukturální rovnice (Brand a kol., 2014a). Třetí část práce Brand a kol. (2014b) si klade za cíl vysvětlit konkrétní poruchu používání internetu, například IGD. Kromě výše uvedených faktorů zranitelnosti, jakož i dysfunkčního zvládání a očekávání, model naznačuje, že specifické motivy pro použití konkrétních aplikací přispívají ke specifické poruše používání internetu. Dále jsme tvrdili, že v rámci závislostního procesu přispívá snížení inhibiční kontroly k dysfunkčnímu rozhodování, přičemž upřednostňuje krátkodobé možnosti odměňování, což má za následek nadužívání konkrétní aplikace (viz citace pro studie o rozhodovacích a výkonných funkcích). zmíněno výše).

O dva roky později byl navržen revidovaný model specifických poruch užívání internetu. Na základě nových teoretických úvah a nedávných empirických výsledků byl představen model interakce osob-ovlivňujících-poznávání-provádění (I-PACE) specifických poruch užívání internetu (Brand a kol., 2016). Model I-PACE je teoretickým rámcem pro předpokládané procesy, které jsou základem vývoje a udržování návykového používání určitých internetových aplikací, jako jsou hry, hazardní hry, používání pornografie, nakupování a komunikace. Model I-PACE je složen jako procesní model, který zahrnuje predisponující proměnné i proměnné moderátora a mediátora. Lepší pochopení role (proměnlivých) moderování a zprostředkování proměnných by mohlo přímo inspirovat terapii (viz další část o důsledcích léčby). Specifické poruchy užívání internetu se považují za vývoj v důsledku interakcí mezi neurobiologickými a psychologickými konstitucemi (predisponující proměnné) a moderujícími proměnnými, jako je styl zvládání a kognitivní a pozornostní předsudky související s internetem, jakož i zprostředkování proměnných, jako jsou a kognitivní reakce na situační spouštěče v kombinaci se sníženou inhibiční kontrolou. V důsledku podmíněných procesů se tyto asociace v rámci procesu závislosti posilují. Hlavní interakce základních charakteristik osoby (např. Osobnost, psychopatologie) s afektivními aspekty (např. Touha, motivace k prožívání potěšení nebo snižování negativní nálady), kognitivní aspekty (např. Styl zvládání, implicitní pozitivní asociace), výkonné funkce a rozhodování v průběhu vývoje a údržby konkrétní poruchy užívání internetu, jak je shrnuto v modelu I-PACE, jsou znázorněny na obrázku 1.

 
OBRÁZEK ​​1
www.frontiersin.org 

Obrázek 1. Redukovaná verze modelu I-PACE (Brand a kol., 2016).

 
 

Cílem modelu I-PACE je shrnout procesy, které jsou relevantní pro všechny typy specifických poruch používání internetu. V důsledku toho nebyly zahrnuty žádné prvky specifické pro hry. Ačkoli to není předmětem tohoto článku, tvrdíme, že hry přinášejí mnoho odměn, což přispívá k rozvoji IGD na základě odměny podmíněné reaktivity a touhy. Mnoho her je navrženo tak, aby byly dostatečně složité, aby byly náročné a umožňovaly hráčům dosáhnout úspěchů, což je udržuje ve hře. Jak osobní aspekty, jako je dosažení cílů, tak sociální interakce, jako je komunikace s ostatními hráči, jsou základní složkou mnoha her a přispívají k „optimálnímu zážitku“ nebo pocitu toku při hraní (Choi a Kim, 2004). Možnost dosažení vysokého skóre je jedním z nejsnadněji rozpoznatelných háčků, protože hráči se neustále snaží překonávat vysoké skóre, což lze ve většině her dosáhnout donekonečna. V online hrách na hraní rolí se hráči snaží dosáhnout vyššího statusu („level-up“), většího výkonu a uznávání ostatními hráči. Úspěch, nebo podrobněji mechanika jako sub-dimenze úspěchu, spolu s eskapismem byli skutečně jasnými prediktory problémů souvisejících s hrami v komplexní studii Kuss a kol. (2012). Dalším háčkem online her je, že mnoho hráčů vytváří emocionální připoutání ke svým herním postavám (Young, 2015). Kromě toho důležitou součástí mnoha her začíná nebo udržuje sociální vztahy (Cole a Griffiths, 2007). Hráči často navazují přátele s ostatními hráči a právě tito přátelé mohou dokonce požádat hráče, aby pokračovali ve hře nebo zvyšovali množství času stráveného hraním. Ve skutečnosti, dokonce i ve hrách ego-shooter, většina hráčů hlásí hraní v týmech. Například ve studii o osobnosti ego-střelců hráčů Montag a kol. (2011), 90% účastníků 610 hlásilo pravidelné hraní jako týmový hráč. Relevance sociálních interakcí pro mnoho hráčů byla také zkoumána v dlouhodobé studii Billieux a kol. (2013). Zjistili, že objev v kombinaci se spoluprací jsou nejdůležitějšími prediktory rychlého vývoje online her. Tyto výsledky jsou v souladu s třífaktorovým modelem (včetně subfaktorů 10), který navrhl Yee (2006). Tento model naznačuje, že úspěchy, sociální aspekty a ponoření jsou hlavními složkami motivace hráčů. Tento model byl zkoumán v mnoha studiích a ve většině případů byly ověřeny hlavní předpoklady. Na základě sociálně-kognitivní teorie vychází nedávná studie (De Grove a kol., 2016) vyvinula měřítko, které měří motivaci pro hraní online her (nebo v širším slova smyslu digitální hry). Našli také kombinaci faktorů, včetně výkonu, sociálních aspektů a toho, co nazývají narativem (který je srovnatelný s doménou objevu), jakož i dalších faktorů (např. Únik, zvyk), které jsou hlavní motivací pro hraní online her (viz také Demetrovics et al., 2011). Stručně řečeno, nejvýznamnější motivací pro hraní her je úspěch (nebo výkon), sociální interakce a únik / objev. Ačkoli tyto konkrétní motivy nebyly explicitně zahrnuty do modelu I-PACE, představují motivy pro použití určité aplikace, která je v modelu reprezentována „použitím motivů“ a která možná vysvětluje, proč někteří jednotlivci rozvíjejí IGD. Motivy mohou také vysvětlit, proč se u ostatních jedinců objevují příznaky poruchy používání internetové pornografie, pravděpodobně proto, že mohou mít vyšší sexuální vzrušivost nebo vyšší sexuální motivaci (Laier a kol., 2013; Laier a Brand, 2014; Stark a kol., 2015). Tyto motivy se považují za klíčové vlastnosti člověka, a proto jsou důležitými prediktory vývoje a udržování IGD nebo jiných poruch používání internetu. Tvrdíme však také, že tyto motivy přímo neovlivňují vývoj IGD. I když je pravděpodobnější, že se IGD vyvíjí u jedinců, kteří mají velmi vysoké motivy spojené s hraním her, uspokojení nebo negativní posily, které se při hraní vyskytnou a které jsou v souladu s motivy používání, urychlují vývoj implicitních poznání souvisejících s hraním her (např zaujatost pozornosti, implicitní pozitivní asociace s hrami) a také očekávání výslovného užívání konkrétních her. Tyto kognitivní aspekty zvyšují pravděpodobnost rozvoje reaktivity a touhy v situacích, kdy je jedinec konfrontován s herními podněty, nebo v situacích s negativní náladou nebo stresem v každodenním životě. Tyto interakce motivů, poskytování potěšení při hraní a změny implicitních a explicitních kognitivních i afektivních reakcí v situacích souvisejících s hrami jsou považovány za hlavní procesy, které jsou základem vývoje a údržby IGD (viz obrázek) 1).

I když je model I-PACE hypotetický a předpoklady týkající se mechanismů, které mohou být základem vývoje a udržování specifických poruch používání internetu, musí být podrobně prozkoumány, je možné předepsat důsledky pro léčbu. V další části shrnujeme některé nedávné přístupy k léčbě a vztahujeme je k teoretickým předpokladům shrnutým v modelu I-PACE. Cílem modelu I-PACE je však pouze vysvětlit vývoj a udržování příznaků IGD a dalších poruch používání internetu. Je důležité si uvědomit, že IGD (nebo obecně hraní počítačových a videoher, alespoň pokud se hry hrají bez opuštění domova nebo bez fyzického cvičení) je často spojeno s několika dalšími (fyziologickými) důsledky, jako je obezita u dětí a dospívajících, které souvisejí se snížením kvality spánku a nadměrnou konzumací sladkých nápojů (Turel a kol., 2017). Tyto další problémy by neměly být v terapii IGD opomíjeny. Tato dodatečná témata však nejsou zahrnuta do modelu I-PACE, a proto se jimi tato část nezabývá.

Důsledky léčby

I když o povaze IGD a základních psychologických mechanismech se stále diskutuje (viz stručná diskuse v úvodu), klinický význam tohoto jevu je zřejmý. V důsledku toho je nezbytné poskytnout vhodné léčebné intervence, které pomohou klientům zdržet se hraní her nebo omezit chování při hraní. Cílem tohoto článku není poskytnout systematický přehled klinických intervencí IGD, včetně psychoterapie a farmakologických intervencí, které lze nalézt jinde (Kuss a Lopez-Fernandez, 2016; King et al., 2017; Nakayama a kol., 2017).

Většina studií zkoumala použití kognitivně-behaviorální terapie (CBT) pro léčbu závislosti na internetu obecně nebo zejména IGD (Dong a Potenza, 2014; Král a Delfabbro, 2014) a první metaanalýza zjistila, že CBT překonala jiná psychologická ošetření, když se odvolávala na čas strávený na online chování (Winkler a kol., 2013).

Zde se soustředíme na jeden konkrétní typ intervence, CBT pro závislost na internetu (CBT-IA), a to, jak tento přístup k léčbě souvisí s modelem I-PACE. CBT-IA byl vyvinut speciálně pro léčbu závislosti na internetu kombinací klasických prvků CBT se specifickými problémy souvisejícími s internetem (Young, 2011). CBT-IA sestává ze tří fází: (1) Modifikace chování, (2) kognitivní restrukturalizace a (3) poškození škod. Tyto tři fáze jsou podrobněji vysvětleny v následujících odstavcích. Ve výsledné studii s pacienty s 128em se závislostí na internetu (Young, 2013), Bylo zjištěno, že CBT-IA je účinná při snižování příznaků, změně maladaptivních kognitivních funkcí a řízení základních osobních a situačních faktorů spojených s příznaky závislosti na internetu. V poslední době lze model CBT-IA použít na případy IGD. V tomto případě mohou být v souvislosti s online hrami specifikovány prvky CBT-IA související s internetem (např. Maladaptivní poznání o vlastním používání internetu) (Young, 2013).

Nejdůsledněji by léčba měla nejprve posoudit klientovo současné využití všech obrazovek a technologií. Ačkoli jsou hodnocení příjmu obvykle komplexní a pokrývají nejdůležitější příznaky psychiatrických poruch, včetně návykového chování, příznaků IGD nebo jiných typů poruch užívání internetu, jsou v rutinním klinickém rozhovoru kvůli jeho novosti často přehlíženi. Někteří terapeuti nejsou obeznámeni s IGD a jinými typy závislosti na internetu, a proto mohou přehlédnout možné příznaky této poruchy. Tvrdíme, že je důležité, aby lékaři rutinně hodnotili potenciální příznaky nadměrného a nekontrolovaného používání internetu obecně a IGD konkrétně.

Při neustálé dostupnosti všech internetových aplikací je důležité individuálně vyvinout jasný a strukturovaný program obnovy s každým klientem, pokud jde o používání Internetu a používání jiných médií nebo technologie obrazovky (včetně videoher). Jednotlivci se závislostí na jídle nebo závislostí na návykových látkách hodnotí část svého úspěšného zotavení pomocí objektivních ukazatelů, jako je množství kalorického příjmu a úbytek na váze. Analogicky k tomu by léčba pacientů s IGD měla objektivně měřit část úspěšnosti zotavení prostřednictvím zkrácených online hodin, digitálního stravování a zdržení se jakéhokoli kontaktu s problematickou online aplikací, což je v případě IGD specifická online hra. To je to, co někteří autoři nazývají digitální výživa, koncept, který vytvořil Jocelyn Brewer v 2013 (http://www.digitalnutrition.com.au/). Digitální výživa však neznamená úplnou abstinenci od všech obrazovkových technologií nebo internetových aplikací, ale zdravý a funkční, vyvážený způsob používání internetu a mediálních zařízení.

Digitální výživa je spíše druh preventivní strategie pro rozvoj využití zdravé a funkční technologie. Pokud jednotlivci trpí celkovým obrazem příznaků IGD, měla by terapie pomoci pacientům zdržet se hraní her a používat internet k jiným účelům jen mírně. Toto je nejtěžší krok, kterým je fáze 1 změny chování s názvem CBT-IA. Terapeuti musí sledovat používání internetu a technologií klientů a pomáhat klientům upravit kontakt s technologií médií a obrazovek. To také znamená kontrolu podnětů a situace, včetně vedení klientů ke změně situací doma, aby se jim hra snadněji nepoužívala. To může zahrnovat například počítačovou restrukturalizaci. Následné chování se stává dalším cílem léčby, například schopnost dokončit každodenní činnosti, udržovat běžnou rutinu v každodenním životě a trávit čas mimo internet s jinými lidmi (např. Ve sportu nebo v klubech) nebo se soustředit na jiné koníčky. Jednotlivci s IGD se musí před hrou znovu zapojit do aktivit, které se jim líbily, nebo najít nové aktivity, které se mohou naučit milovat v rámci zdržení se hraní. Při sloučení modelu I-PACE a CBT-IA se fáze 1 CBT-IA (modifikace chování) zaměřuje hlavně na situační aspekty a rozhodnutí použít konkrétní aplikaci (viz obrázek) 2).

 
OBRÁZEK ​​2
www.frontiersin.org 

Obrázek 2. Integrace prvků CBT-IA a další terapeutické přístupy do modelu I-PACE (Brand a kol., 2016).

 
 

Konkrétně s využitím modelu I-PACE a modelu CBT-IA je důležité posoudit klientovy styly zvládání a kognitivní předsudky související s internetem, jakož i afektivní a kognitivní reakce na hru. Toto je hlavní téma fáze 2 CBT-IA: Kognitivní restrukturalizace. Jednotlivci s IGD trpí kognitivními zkresleními, která je udržují v návykovém zapojení do hry. Například se mohou cítit osamělí, neklidní nebo dokonce depresivní, ale když hrají online hru, je online postava skvělým válečníkem, který se cítí sebevědomě a velmi dobře. Klient s nízkou sebeúctou se může vnímat jako nežádoucí, ale má dojem, že hraní her je způsob, jak posílit jeho sebeúctu. CBT-IA využívá kognitivní restrukturalizaci k prolomení tohoto vzorce maladaptivních poznání a očekávání používání internetu (Young, 2013). „Kognitivní restrukturalizace pomáhá dát klientovi poznání a pocity„ pod mikroskop “tím, že jej vyzve a v mnoha případech přepíše negativní myšlení, které za ním leží“ (Young, 2013, str. 210). CBT-IA může pacientům s IGD pomoci pochopit, že on-line hru využívají k tomu, aby se vyhnuli negativním pocitům nebo k úniku z reality a že si myslí, že při hraní hry získávají více pozitivních pocitů ve srovnání s jakoukoli jinou činností v každodenním životě. Pro klienty je to někdy těžké, ale pro úspěch terapie je důležité porozumět a změnit tyto maladaptivní myšlenky. I-PACE a CBT-IA se opět zaměřují na mechanismy prožívání potěšení hraním hry a také na potřeby, které nejsou v reálném životě uspokojeny a které jsou kompenzovány přehnaným hraním (Young, 2013; Brand a kol., 2016).

Kognitivní restrukturalizace s klienty je také užitečná pro pomoc klientům s IGD přehodnotit, jak racionální a validní jeho nebo její interpretace situací a pocitů jsou. Například klient, který používá online hry jako způsob, jak se cítit lépe o svém životě a cítit se silný, silný a dobře známý, si začne uvědomovat, že on-line hru používá k uspokojení potřeb, které nejsou uspokojeny jeho skutečný život. V této souvislosti pomáhá CBT-IA klientovi vyvinout funkčnější a zdravější strategie zvládání stresu a negativních pocitů a najít zdravé způsoby, jak zvýšit sebevědomí a soběstačnost a vybudovat stabilní mezilidské vztahy.

Stejně jako v mnoha závislostech je nejčastější odpovědí u hráčů, kteří vidí, že mají problémy s online hraním, „cyklus viny a očištění“. Skutečné zotavení, přinejmenším pro většinu hráčů, zahrnuje zkoumání motivů a očekávání, z nichž vychází herní zvyk. Léčba musí také pomoci klientům rozpoznat, řešit a léčit základní problémy, ke kterým dochází společně s IGD, což je hlavní aspekt fáze XTUMX CBT-IA: Snižování škod. Zejména by měla být léčena základní deprese a sociální úzkost.

CBT-IA lze doplnit nedávno navrženými neurokognitivními školeními, která byla pozitivně hodnocena v souvislosti s poruchami užívání návykových látek. Jedním příkladem je přeškolení implicitních poznání, které může potenciálně vést k tomu, že se spíše vyhýbáme tendencím, když zažívají touhu (Wiers a kol., 2011; Eberl a kol., 2013a,b). Pozorné rekvalifikační programy (např. Schoenmakers a kol., 2010; Christiansen a kol., 2015) může být užitečné ke zvýšení inhibiční kontroly klientů (např. Houben a Jansen, 2011; Houben a kol., 2011; Bowley a kol., 2013). Toho lze dosáhnout například použitím úkolů Go / No-Go s podněty souvisejícími se závislostí. Budoucí studie však musí prokázat, že tyto techniky jsou užitečné pro zvýšení inhibiční kontroly v souvislosti s IGD. Cue-expozice terapie (Park et al., 2015) mohou být užitečné pro snížení intenzity zažívané touhy (Pericot-Valverde a kol., 2015), což odpovídá současným neuroimagingovým nálezům IGD (Zhang a kol., 2016).

Syntéza hlavních předpokladů modelu I-PACE o potenciálních procesech podílejících se na vývoji a udržování IGD a dalších poruch používání internetu a některých z nejdůležitějších terapeutických technik (CBT-IA a další přístupy) je znázorněna na obrázku 2. Ačkoli se toto číslo soustředí na model I-PACE, také se široce hodí k předpokladům vzneseným jinými autory (Dong a Potenza, 2014). Jak je uvedeno výše, v jejich modelu Dong a Potenza (2014) tvrdil, že kognitivně behaviorální terapie a kognitivní terapie jsou užitečné pro změnu stylu rozhodování a pro zvýšení inhibiční kontroly nad motivací k používání online her. Kognitivní zkreslení, které je srovnatelné s takzvanou kognitivní restrukturalizací v CBT-IA, je užitečné pro ovlivnění očekávání klientů, že při hraní hry očekávají odměnu (Zhou a spol., 2012). Budoucí studie by také měly zkoumat, do jaké míry je samotné médium Internet užitečné pro pomoc klientům. Některé velmi nedávné výzkumy se zaměřují na aplikace, které vedou klienty každodenním životem a pomáhají jim snižovat stres (např. Snižováním stresu založeného na pozornosti) nebo lépe řešit negativní náladu, ale takové aplikace mohou také sledovat čas klienta strávený online což může být také užitečné pro terapii. Nedávné shrnutí příspěvků psychoinformatiky k léčbě závislosti na internetu najdete v Montag a kol. (2017b).

Proč je užitečné sloučit teoretické modely poruch používání internetu (například I-PACE) a stávajících terapeutických přístupů (jako je CBT-IA) pro výzkumnou i klinickou praxi? Tvrdíme, že cílem teoretických modelů je shrnout hlavní procesy, na nichž je založen vývoj i udržování poruchy. Tyto modely jsou užitečné pro upřesnění hypotéz výzkumu předpokládaných procesů. Pokud lépe pochopíme základní procesy zahrnuté ve fenomenologii poruchy, můžeme zkontrolovat, zda jsou tyto procesy řešeny stávajícími terapeutickými přístupy, a pokud ne, jak lze současné léčebné protokoly doplnit dalšími specifickými technikami. Na druhé straně, studie o účinnosti léčebných přístupů mohou také inspirovat teoretické modely poruchy. Pokud například uvidíme, že kognitivní restrukturalizace je pro klienty obzvláště užitečná, pak jsou zjevně důležité k udržení poruchy kognitivní procesy (např. Očekávání) a existující modely lze zkontrolovat, pokud tyto procesy náležitě zvážily. V souhrnu je vztah mezi teoretickými modely a terapií obousměrný. Tento vztah je shrnut na obrázku 3.

 
OBRÁZEK ​​3
www.frontiersin.org 

Obrázek 3. Obousměrný vztah mezi teoretickými modely a klinickou praxí.

 
 

Při slučování modelu I-PACE a modelu CBT-IA vidíme, že tři hlavní fáze CBT-IA řeší zejména ty proměnné, které jsou v modelu I-PACE považovány za moderující a zprostředkující proměnné. Vidíme však, že CBT-IA s největší pravděpodobností mohou být doplněny dalšími technikami (menší elipsy na obrázku 1) 2). Model I-PACE i CBT-IA jsou také užitečné pro vývoj nových nástrojů pro hodnocení klinické praxe. Pokud například v empirických studiích vidíme, že očekávání používání internetu jsou kriticky zapojena do vysvětlení příznaků poruch užívání internetu (Brand a kol., 2014a) a vidíme, že kognitivní restrukturalizace je užitečná pro změnu těchto očekávání (Young, 2013), bylo by užitečné mít validované nástroje pro hodnocení očekávání používání internetu pro klinickou praxi. Bylo by také užitečné zařadit tuto otázku do preventivních programů. Postava 3 si klade za cíl shrnout obousměrné vztahy mezi teoriemi (a následně empirické studie o procesech) a klinickou praxí, včetně diagnostiky, prevence a terapie. Vzhledem k tomu, že teoretické modely i přístupy k terapii (a také diagnostika a prevence) nejsou nikdy konečné nebo dokonalé, je důležité zvážit, jak mohou tyto dvě oblasti úspěšně interagovat a vzájemně se ovlivňovat, aby se zvýšila platnost a účinnost.

Závěry

Tento článek shrnuje nejvýznamnější neurobiologické studie spojené s vývojem IGD, některé teoretické modely vývoje a údržby IGD a dalších specifických poruch užívání internetu a důsledky léčby závislých klientů pomocí modelů I-PACE a CBT-IA.

Současné neuroimagingové studie naznačují, že IGD a další behaviorální závislosti (např. Porucha hazardních her) a poruchy užívání návykových látek sdílejí několik podobností. Podobnosti lze pozorovat na molekulární úrovni (např. Genetický příspěvek), neurocircuitry (např. Dopaminové fronto-striatální smyčky včetně ventrálního striata a několika částí prefrontální kůry) a úrovně chování včetně implicitních (např. Pozornosti) a explicitní emoce a poznání (Brand a kol., 2016). Jak postupujeme kupředu, diagnostika IGD má několik důsledků z klinického, vzdělávacího a kulturního kontextu.

Klinicky by měla být věnována větší pozornost a školení v poradenských školeních, školách a institucích. Vzhledem k jeho novosti někteří klinici stále přehlíží příznaky IGD. Proto je důležité, aby byli kliničtí lékaři vyškoleni v postupech posuzování a pravidelně kontrolovali přítomnost nadměrného a nekontrolovaného používání internetu ve svých postupech. Kromě toho by lékaři měli být vyškoleni v léčbě IGD a dalších typů poruchy používání internetu. Protokoly ošetření musí být dále studovány a vylepšovány. Ačkoli údaje o časných výsledcích ukazují, že CBT-IA nabízí účinný přístup k pomoci klientům udržovat zdravou online rutinu, další studie by měly zkoumat další terapeutické modality, jako je skupinová terapie, rodinná terapie a in vivo poradenství pro posouzení jejich kombinované účinnosti léčby.

Pokud by se na IGD skutečně nahlíželo jako na poruchu, mělo by to také důsledky pro školní systémy pro vývoj inteligentních politik na obrazovce, které chrání děti a dospívající před rozvojem problémů s IGD. Bylo by užitečné, kdyby byli pedagogové školeni o tom, jak identifikovat studenty, kteří jsou nejvíce ohroženi rozvojem IGD. Pro administrátory škol by bylo užitečné vyvinout zásady pro používání technologií studenty ve třídách, aby se zabránilo vzniku IGD, strategie mohou zahrnovat omezené používání obrazovky ve třídě, žádné herní politiky a podporu sociálních klubů ve škole.

Na druhou stranu má smysl také poznamenat, že ve výzkumu IGD existuje několik omezení současného stavu techniky. Probíhá debata o klasifikaci, diagnostických kritériích a nástrojích, konceptualizaci jako závislosti nebo jiném typu poruchy a mnoha dalších nevyřešených problémech nebo výzvách pro výzkum zaměřený na pochopení povahy IGD a dalších poruch používání internetu. V důsledku toho je povinné nepřekrývat zdravé a vyvážené používání internetu obecně nebo zejména her, pokud je používání integrováno v každodenním životě bez závažných negativních důsledků.

Teoretické modely mohou inspirovat empirické studie zkoumající povahu IGD a dalších poruch používání internetu. V budoucích studiích je důležité tyto modely použít k objasnění jasných hypotéz výzkumu. V budoucích studiích by se měla systematicky řešit shodná i rozdílná validita. Ačkoli teoretické pozadí pro model I-PACE je závislostním rámcem, musíme také zvážit další teoretické přístupy v rámci empirických studií, abychom přispěli k lepšímu pochopení základních mechanismů. Budoucí studie ukážou, které aspekty rámce závislostí a které části jiných teorií jsou platné při vysvětlování IGD. Teoretické modely poruchy mohou potenciálně inspirovat terapeutické přístupy, ale pouze pokud jsou tyto teoretické modely platné a byly empiricky testovány. Jednou z důležitých výzev pro budoucí výzkum IGD je sloučení existujících teoretických předpokladů o základních psychologických mechanismech poruchy s léčebnými a preventivními technikami. Inspirace teorie a terapie by měly být obousměrné a v nejlepším případě by výzkum psychologických mechanismů a výzkum terapie interagovaly společně.

Autorské příspěvky

Všichni uvedení autoři dělali podstatný, přímý a intelektuální příspěvek k dílu a schválili jej k publikaci.

Prohlášení o konfliktu zájmů

Autoři prohlašují, že výzkum byl proveden bez obchodních či finančních vztahů, které by mohly být považovány za potenciální střet zájmů.

Reference

Aboujaoude, E., Koran, LM, Gamel, N., Large, MD, a Serpe, RT (2006). Potenciální značky pro problematické používání internetu: telefonický průzkum dospělých 2,513. CNS Spectr. 11, 750-755. dva: 10.1017 / S1092852900014875

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Ahn, HM, Chung, HJ a Kim, SH (2015). Po herním zážitku změněna mozková reaktivita na herní narážky. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 18, 474 – 479. doi: 10.1089 / cyber.2015.0185

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

APA (2013). Diagnostický a statistický manuál duševních poruch, 5th Edition. Washington, DC: APA.

Argyriou, E., Davison, CB, a Lee, TTC (2017). Inhibice odezvy a porucha internetových her: metaanalýza. Narkoman. Behav. 71, 54 – 60. doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.02.026

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Armstrong, L., Phillips, JG, a Saling, LL (2000). Potenciální determinanty těžšího používání internetu. Int. J. Hum. Výpočet. Cvoček. 53, 537 – 550. doi: 10.1006 / ijhc.2000.0400

CrossRef Plný text | Google Scholar

Bechara, A. (2005). Rozhodování, kontrola impulsů a ztráta vůle odolávat lékům: neurokognitivní perspektiva. Nat. Neurosci. 8, 1458-1463. dva: 10.1038 / nn1584

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Billieux, J., Schimmenti, A., Khazaal, Y., Maurage, P., a Heeren, A. (2015). Přetěžujeme každodenní život? Udržitelný plán pro výzkum závislosti na chování. J. Behav. Narkoman. 4, 119-123. dva: 10.1556 / 2006.4.2015.009

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Billieux, J., Van Der Linden, M., Achab, S., Khazaal, Y., Paraskevopoulos, L., Zullino, D., a kol. (2013). Proč hrajete World of Warcraft? Hloubkové zkoumání motivací, které hlásí on-line, a hraní ve virtuálním světě Azerothu online a ve hře. Comput. Hučení. Behav. 29, 103 – 109. doi: 10.1016 / j.chb.2012.07.021

CrossRef Plný text | Google Scholar

Blok, JJ (2008). Problémy pro DSM-V: závislost na internetu. Dopoledne. J. Psychiatry 165, 306-307. dva: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Bowley, C., Faricy, C., Hegarty, B., Johnston, S., Smith, JL, Kelly, PJ, a kol. (2013). Účinky tréninku inhibiční kontroly na konzumaci alkoholu, implicitní poznání související s alkoholem a elektrickou aktivitu mozku. Int. J. Psychophysiol. 89, 342-348. dva: 10.1016 / j.ijpsycho.2013.04.011

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Brand, M., Laier, C., a Young, KS (2014a). Závislost na internetu: styly zvládání, očekávání a důsledky léčby. Přední. Psychol. 5: 1256. dva: 10.3389 / fpsyg.2014.01256

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Brand, M., Young, KS, a Laier, C. (2014b). Prefrontální kontrola a závislost na internetu: teoretický model a přehled neuropsychologických a neuroimagingových nálezů. Přední. Hučení. Neurosci. 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Brand, M., Young, KS, Laier, C., Wölfling, K., a Potenza, MN (2016). Integrace psychologických a neurobiologických hledisek týkajících se vývoje a udržování specifických poruch používání internetu: model interakce osobního postižení - poznání - provedení (I-PACE). Neurosci. Biobehav. Rev. 71, 252-266. dva: 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Braus, DF, Wrase, J., Grüsser, S., Hermann, D., Ruf, M., Flor, H., a kol. (2001). Podněty spojené s alkoholem aktivují ventrální striatum u abstinentních alkoholiků. J. Neural Transm. 108, 887-894. dva: 10.1007 / s007020170038

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Caplan, SE (2002). Problematické používání internetu a psychosociální blahobyt: vývoj teoretického nástroje kognitivně behaviorálního měření. Výpočet. Human Behav. 18, 553–575. doi: 10.1016/S0747-5632(02)00004-3

CrossRef Plný text | Google Scholar

Choi, D., a Kim, J. (2004). Proč lidé pokračují v hraní online her: při hledání kritických faktorů návrhu zvyšují loajalitu zákazníků k online obsahu. Cyberpsychol. Behav. 7, 11-24. dva: 10.1089 / 109493104322820066

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Chou, C. (2001). Těžké používání a závislost na internetu mezi tchajwanskými vysokoškoláky: online rozhovorová studie. Cyberpsychol. Behav. 4, 573-585. dva: 10.1089 / 109493101753235160

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Christiansen, P., Schoenmakers, TM, a Field, M. (2015). Méně než oko: přehodnocení klinického významu pozornosti v závislosti na závislosti. Narkoman. Behav. 44, 43 – 50. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.10.005

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Cole, H., a Griffiths, MD (2007). Sociální interakce u masivně mutiplayerových online hráčů na hraní rolí. Cyberpsychol. Behav. 10, 575 – 583. doi: 10.1089 / cpb.2007.9988

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Davis, RA (2001). Kognitivně-behaviorální model patologického používání internetu. Výpočet. Human Behav. 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8

CrossRef Plný text | Google Scholar

De Grove, F., Cauberghe, V., a Van Looy, J. (2016). Vývoj a validace nástroje pro měření jednotlivých motivů při hraní digitálních her. Media Psychol. 19, 101-125. dva: 10.1080 / 15213269.2014.902318

CrossRef Plný text | Google Scholar

Demetrovics, Z., Urbán, R., Nagygyörgy, K., Farkas, J., Zilahy, D., Mervó, B., a kol. (2011). Proč hrajete? Vývoj motivů pro online herní dotazník (MOGQ). Behav. Res. Metody 43, 814–825. doi: 10.3758/s13428-011-0091-y

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Deryakulu, D., a Ursavas, Ö. F. (2014). Genetické a environmentální vlivy na problematické používání internetu: dvojitá studie. Výpočet. Human Behav. 39, 331 – 338 doi: 10.1016 / j.chb.2014.07.038

CrossRef Plný text | Google Scholar

Dong, G., Devito, EE, Du, X. a Cui, Z. (2012). Porucha inhibiční kontroly u „poruchy závislosti na internetu“: funkční studie zobrazování magnetickou rezonancí. Psychiatry Res. 203, 153-158. dva: 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001

CrossRef Plný text | Google Scholar

Dong, G., Hu, Y., Lin, X. a Lu, Q. (2013). Proč jsou závislí na internetu nadále online, i když čelí vážným negativním důsledkům? Možná vysvětlení ze studie fMRI. Biol. Psychol. 94, 282 – 289. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Dong, G., Lin, X., Hu, Y., Xie, C., a Du, X. (2015). Nevyvážené funkční spojení mezi výkonnou řídicí sítí a sítí odměňování vysvětluje chování při online hře při poruchách hraní na internetu. Sci. Rep. 5: 9197. doi: 10.1038 / srep09197

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Dong, G., a Potenza, MN (2014). Kognitivně behaviorální model poruchy internetových her: teoretické základy a klinické důsledky. J. Psychiatr. Res. 58, 7-11. dva: 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Eberl, C., Wiers, RW, Pawelczack, S., Rinck, M., Becker, ES, a Lindenmeyer, J. (2013a). Přizpůsobte si zkreslení závislosti na alkoholu: replikují se klinické účinky a pro koho to funguje nejlépe? Dev. Cogn. Neurosci. 4, 38 – 51. doi: 10.1016 / j.dcn.2012.11.002

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Eberl, C., Wiers, RW, Pawelczack, S., Rinck, M., Becker, ES, a Lindenmeyer, J. (2013b). Provádění rekvalifikace přístupového zkreslení v alkoholismu. Kolik relací je potřeba? Alkohol. Clin. Exp. Res. 38, 587 – 594. doi: 10.1111 / acer.12281

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Egervari, G., Ciccocioppo, R., Jentsch, JD a Hurd, YL (2017). Tvarování zranitelnosti vůči závislosti - příspěvek chování, nervových obvodů a molekulárních mechanismů. Neurosci. Biobehav. Rev. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.05.019. [EPUB před tiskem].

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Everitt, BJ a Robbins, TW (2016). Drogová závislost: aktualizace akcí podle návyků na donucení o deset let. Annu. Rev. Psychol. 67, 23 – 50. doi: 10.1146 / annurev-psych-122414-033457

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Gervasi, AM, La Marca, L., Costanzo, A., Pace, U., Guglielmucci, F., a Schimmenti, A. (2017). Porucha osobnosti a internetu: systematický přehled současné literatury. Měna. Narkoman. Rep. 4, 293–307. doi: 10.1007/s40429-017-0159-6

CrossRef Plný text | Google Scholar

Goldstein, RZ a Volkow, ND (2002). Drogová závislost a její základní neurobiologický základ: důkaz o neuroimagingu pro zapojení frontální kůry. Dopoledne. J. Psychiatry 159, 1642-1652. dva: 10.1176 / appi.ajp.159.10.1642

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Greenfield, D. (1999). Virtuální závislost: Nápověda pro Netheads, Cyberfreaks a ty, kteří je milují. Oakland, CA: New Harbinder publikace.

Google Scholar

Griffiths, MD (1995). Technologické závislosti. Clin. Psychol. Forum 76, 14-19.

Google Scholar

Griffiths, MD (1999). Závislost na internetu: fakt nebo fikce? psycholog 12, 246-250.

Google Scholar

Griffiths, MD (2005). Model „komponent“ závislosti v biopsychosociálním rámci. J. Subst. Použití 10, 191-197. dva: 10.1080 / 14659890500114359

CrossRef Plný text | Google Scholar

Griffiths, MD, a Hunt, N. (1998). Závislost na počítačových hrách adolescenty. Psychol. Rep. 82, 475 – 480. doi: 10.2466 / pr0.1998.82.2.475

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Grüsser, SM, Wrase, J., Klein, S., Hermann, D., Smolka, MN, Ruf, M., a kol. (2004). Aktivace striata a mediální prefrontální kůry vyvolaná narážkou je spojena s následným relapsem abstinujících alkoholiků. Psychofarmakologie 175, 296–302. doi: 10.1007/s00213-004-1828-4

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM, a Montag, C. (2017). Závislost na internetu a jeho aspekty: úloha genetiky a vztah k sebeovládání. Narkoman. Behav. 65, 137 – 146. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Han, DH, Lee, YS, Yang, KC, Kim, EY, Lyoo, IK a Renshaw, PF (2007). Dopaminové geny a závislost na odměně u dospívajících s nadměrným hraním internetových videoher. J. Addict. Med. 1, 133–138. doi: 10.1097/ADM.0b013e31811f465f

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

On, Q., Turel, O. a Bechara, A. (2017). Změny anatomie mozku spojené se závislostí na sociálních sítích (SNS). Sci. Rep. 23: 45064. doi: 10.1038 / srep45064

CrossRef Plný text | Google Scholar

Houben, K., a Jansen, A. (2011). Inhibiční tréninková kontrola. Recept na odolávání sladkých pokušení. Chuť 56, 345 – 349. doi: 10.1016 / j.appet.2010.12.017

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Houben, K., Nederkoorn, C., Wiers, RW, a Jansen, A. (2011). Odolné pokušení: snižující se vliv na alkohol a chování při pití tím, že inhibice reakce na trénink. Alkohol drog závisí. 116, 132 – 136. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2010.12.011

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Kardefelt-Winther, D. (2014). Koncepční a metodická kritika výzkumu závislosti na internetu: směrem k modelu kompenzačního používání internetu. Výpočet. Human Behav. 31, 351 – 354. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.059

CrossRef Plný text | Google Scholar

Kardefelt-Winther, D. (2017). Konceptualizace poruch používání internetu: závislost nebo proces zvládání? Psychiatrická klinika. Neurosci. 71, 459 – 466. doi: 10.1111 / pcn.12413

CrossRef Plný text | Google Scholar

Kardefelt-Winther, D., Heeren, A., Schimmenti, A., van Rooij, A., Maurage, P., Carras, M., a kol. (2017). Jak můžeme konceptualizovat závislost na chování, aniž bychom patologizovali běžné chování? Závislost 112, 1709 – 1715 doi: 10.1111 / add.13763

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

King, DL a Delfabbro, PH (2014). Kognitivní psychologie poruchy internetových her. Clin. Psychol. Rev. 34, 298 – 308. doi: 10.1016 / j.cpr.2014.03.006

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

King, DL, Delfabbro, PH, Wu, AMS, Doh, YY, Kuss, DJ, Pallesen, S., et al. (2017). Léčba internetové herní poruchy: mezinárodní systematické přezkoumání a CONSORT hodnocení. Clin. Psychol. Rev. 54, 123 – 133. doi: 10.1016 / j.cpr.2017.04.002

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Ko, CH, Liu, GC, Hsiao, S., Yen, JY, Yang, MJ, Lin, WC a kol. (2009). Brainové aktivity související s nutností hraní her online závislostí. J. Psychiatr. Res. 43, 739-747. dva: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Kubey, RW, Lavin, MJ a Barrows, JR (2001). Využití internetu a kolektivní snižování akademického výkonu: časná zjištění. J. Commun. 51, 366–382. doi: 10.1111/j.1460-2466.2001.tb02885.x

CrossRef Plný text | Google Scholar

Kühn, S., Romanowski, A., Schilling, C., Lorenz, R., Mörsen, C., Seiferth, N., et al. (2011). Neurální podstata videoher. Transl. Psychiatrie 15: e53. doi: 10.1038 / tp.2011.53

CrossRef Plný text | Google Scholar

Kuss, DJ a Griffiths, MD (2012). Internet a herní závislost: systematický přehled literatury o neuroimaging studiích. Brain Sci. 2, 347 – 374. doi: 10.3390 / brainsci2030347

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Kuss, DJ a Lopez-Fernandez, O. (2016). Závislost na internetu a problematické používání internetu: systematický přezkum klinického výzkumu. Svět J. Psychiatrie 6, 143 – 176. doi: 10.5498 / wjp.v6.i1.143

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Kuss, DJ, Louws, J., a Wiers, RW (2012). Závislost na hraní online? Motivy předpovídají návykové herní chování v online hrách s masivním multiplayerem. Cyberpsychol. Behav. Soc. Síť. 15, 480 – 485. doi: 10.1089 / cyber.2012.0034

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Kuss, DJ, Shorter, GW, van Rooij, AJ, Griffiths, MD, a Schoenmakers, TM (2013). Posouzení závislosti na internetu pomocí modelu komponentů závislých na internetu. Předběžná studie. Int. J. Duševní zdraví Addict. 12, 351–366. doi: 10.1007/s11469-013-9459-9

CrossRef Plný text | Google Scholar

Laier, C. a Brand, M. (2014). Empirické důkazy a teoretické úvahy o faktorech přispívajících k závislosti na cybersexu z pohledu kognitivně-behaviorálního. Sex. Narkoman. Compul. 21, 305-321. dva: 10.1080 / 10720162.2014.970722

CrossRef Plný text | Google Scholar

Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, FP a Brand, M. (2013). Cybersex závislost: zkušený sexuální vzrušení při sledování pornografie a ne skutečné sexuální kontakty je rozdíl. J. Behav. Narkoman. 2, 100-107. dva: 10.1556 / JBA.2.2013.002

CrossRef Plný text | Google Scholar

Lee, YS, Han, DH, Yang, KC, Daniels, MA, Na, C., Kee, BS, et al. (2008). Deprese jako vlastnosti polymorfismu a temperamentu 5HTTLPR u nadměrných uživatelů internetu. J. Affect. Disord. 109, 165 – 169. doi: 10.1016 / j.jad.2007.10.020

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Li, M., Chen, J., Li, N. a Li, X. (2014). Dvojitá studie problematického používání internetu: jeho dědičnost a genetická souvislost s náročnou kontrolou. Twin Res. Hučení. Genet. 17, 279 – 287. doi: 10.1017 / thg.2014.32

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Liu, L., Yip, SW, Zhang, JT, Wang, LJ, Shen, ZJ, Liu, B., a kol. (2016). Aktivace ventrálního a dorzálního striatu během cue reaktivity při internetové herní poruše. Narkoman. Biol. 22, 791 – 801. doi: 10.1111 / adb.12338

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Meng, Y., Deng, W., Wang, H., Guo, W. a Li, T. (2015). Prefrontální dysfunkce u jedinců s poruchou internetového hraní: metaanalýza studií zobrazování funkční magnetické rezonance. Narkoman. Biol. 20, 799 – 808. doi: 10.1111 / adb.12154

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Montag, C., Baszkiewicz, K., Sariyska, R., Lachmann, B., Andone, I., Trendafilov, B., a kol. (2015). Použití smartphonu v 21st století: kdo je aktivní na WhatsApp? BMC Res. Poznámky 8, 331. doi: 10.1186 / s13104-015-1280-z

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Montag, C., Duke, E., Sha, P., Zhou, M., Sindermann, C., a Li, M. (2016). Ovlivňuje přijímání vzdálenosti napájení sklon k problematickému používání internetu? Důkazy z mezikulturní studie. Asia-Pac. Psychiatrie 8, 296 – 301. doi: 10.1111 / appy.12229

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Montag, C., Flierl, M., Markett, S., Walter, N., Jurkiewicz, M., a Reuter, M. (2011). Závislost na internetu a osobnost ve videoherech zaměřených na první osobu. J. Media Psychol. 23, 163–173. doi: 10.1027/1864-1105/a000049

CrossRef Plný text | Google Scholar

Montag, C., Kirsch, P., Sauer, C., Markett, S., a Reuter, M. (2012). Úloha genu CHRNA4 v závislosti na internetu: případová kontrolní studie. J. Addict. Med. 6, 191–195 doi: 10.1097/ADM.0b013e31825ba7e7

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Montag, C., Markowetz, A., Blaszkiewicz, K., Andone, I., Lachmann, B., Sariyska, R., a kol. (2017a). Využití Facebooku na chytrých telefonech a objemu šedé hmoty jádra accumbens. Behav. Brain Res. 329, 221-228. dva: 10.1016 / j.bbr.2017.04.035

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Montag, C., Reuter, M., a Markowetz, A. (2017b). "Dopad psychoinformatiky na závislost na internetu, včetně nových důkazů," v Závislost na internetu, eds C. Montag a M. Reuter (Cham; Švýcarsko: Springer International Publishing), 221 – 229.

Google Scholar

Morahan-Martin, J., a Schumacher, P. (2000). Výskyt a korelace patologického používání internetu mezi vysokoškoláky. Výpočet. Human Behav. 16, 13–29. doi: 10.1016/S0747-5632(99)00049-7

CrossRef Plný text | Google Scholar

Nakayama, H., Mihara, S. a Higuchi, S. (2017). Léčba a rizikové faktory poruch používání internetu. Psychiatrická klinika. Neurosci. 71, 492 – 505. doi: 10.1111 / pcn.12493

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Nautiyal, KM, Okuda, M., Hen, R. a Blanco, C. (2017). Porucha hazardních her: integrativní přehled studií na zvířatech a na lidech. Ann. NY Acad. Sci. 1394, 106 – 127. doi: 10.1111 / nyas.13356

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Orzack, M. (1999). Počítačová závislost: je to skutečné nebo virtuální? Harv. Ment. Health Lett. 15: 8.

Park, CB, Park, SM, Gwak, AR, Sohn, BK, Lee, JY, Jung, HY, a kol. (2015). Účinek opakovaného vystavení narážkám na virtuální hazardní hry na nutkání hazardovat. Narkoman. Behav. 41, 61 – 64. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.09.027

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Pericot-Valverde, I., García-Rodríguez, O., Gutiérrez-Maldonado, J., a Secades-Villa, R. (2015). Jednotlivé proměnné související s redukcí touhy po léčbě narážky. Narkoman. Behav. 49, 59 – 63. doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.05.013

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Sariyska, R., Reuter, M., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF, a kol. (2014). Sebevědomí, osobnost a závislost na internetu: mezikulturní srovnávací studie. Pers. Jednotlivci. Rozdíl. 61 – 62, 28 – 33. doi: 10.1016 / j.paid.2014.01.001

CrossRef Plný text | Google Scholar

Schiebener, J., a Brand, M. (2017). Rozhodování a související procesy při poruchách internetového hraní a dalších typech poruch používání internetu. Curr. Narkoman. Rep. 4, 262-271. dva: 10.1007 / s40429-017-0156-9

CrossRef Plný text | Google Scholar

Schoenmakers, TM, de Bruin, M., Lux, IF, Goertz, AG, Van Kerkhof, DH a Wiers, RW (2010). Klinická účinnost tréninku modifikace pozornosti předpojatosti u abstinentních alkoholických pacientů. Alkohol drog závisí. 109, 30 – 36. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2009.11.022

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Sepede, G., Tavino, M., Santacroce, R., Fiori, F., Salerno, RM, a Di Giannantonio, M. (2016). Funkční zobrazování závislosti na internetu u mladých dospělých pomocí magnetické rezonance. World J. Radiol. 8, 210 – 225. doi: 10.4329 / wjr.v8.i2.210

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Shapira, NA, Goldsmith, TD, Keck, PE, Khosla, UM a McElroy, SL (2000). Psychiatrické rysy jednotlivců s problematickým používáním internetu. J. Affect. Disord. 57, 267–272. doi: 10.1016/S0165-0327(99)00107-X

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Shmulewitz, D., Greene, ER, a Hasin, D. (2015). Společné rysy a rozdíly mezi poruchami užívání návykových látek: fenomenologické a epidemiologické aspekty. Alkohol. Clin. Exp. Res. 39, 1878 – 1900. doi: 10.1111 / acer.12838

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Sigerson, L., Li, AY, Cheung, MWL a Cheng, C. (2017). Zkoumání běžných závislostí na informačních technologiích a jejich vztahů s návyky, které nejsou spojeny s technologiemi. Výpočet. Human Behav. 75, 520 – 526. doi: 10.1016 / j.chb.2017.05.041

CrossRef Plný text | Google Scholar

Starcevic, V. (2013). Je závislost na internetu užitečným pojmem? Austr. Psychiatrie NZJ 47, 16-19. dva: 10.1177 / 0004867412461693

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Starcevic, V. a Billieux, J. (2017). Odráží konstrukce závislosti na internetu jedinou entitu nebo poruchy spektra? Clin. Neuropsychiatrie 14, 5-10.

Google Scholar

Stark, R., Kagerer, S., Walter, B., Vaitl, D., Klucken, T., a Wehrum-Osinsky, S. (2015). Dotazník sexuální motivace: koncepce a validace. J. Sex. Med. 12, 1080 – 1091. doi: 10.1111 / jsm.12843

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Thalemann, R., Wölfling, K., a Grüsser, SM (2007). Specifická reaktivita narážky na narážky související s počítačovými hrami u nadměrných hráčů. Behav. Neurosci. 121, 614-618. dva: 10.1037 / 0735-7044.121.3.614

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Turel, O. a Qahri-Saremi, H. (2016). Problematické využití stránek sociálních sítí: předchůdci a důsledky z pohledu teorie duálních systémů. J. Manage. Informovat. Syst. 33, 1087-1116. dva: 10.1080 / 07421222.2016.1267529

CrossRef Plný text | Google Scholar

Turel, O., Romashkin, A., a Morrison, KM (2017). Model propojující videohry, kvalitu spánku, konzumaci sladkých nápojů a obezitu mezi dětmi a mládeží. Clin. Obes. 7, 191 – 198. doi: 10.1111 / cob.12191

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Vink, JM, van Beijsterveldt, TC, Huppertz, C., Bartels, M., a Boomsma, DI (2016). Dědičnost kompulzivního používání internetu u dospívajících. Narkoman. Biol. 21, 460 – 468. doi: 10.1111 / adb.12218

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Volkow, ND, Wang, GJ, Fowler, JS a Tomasi, D. (2012). Závislost obvodů v lidském mozku. Annu. Rev. Pharmacol. Toxicol. 52, 321 – 336. doi: 10.1146 / annurev-pharmtox-010611-134625

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Weinstein, A., Livny, A., a Weizman, A. (2017). Nový vývoj ve výzkumu mozku u internetu a herních poruch. Neurosci. Biobehav. Rev. 75, 314-330. dva: 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Weng, CB, Qian, RB, Fu, XM, Lin, B., Han, XP, Niu, CS, a kol. (2013). Abnormality šedé hmoty a bílé hmoty v závislosti na online hře. Eur. J. Radiol. 82, 1308 – 1312. doi: 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Wiers, RW, Eberl, C., Rinck, M., Becker, ES a Lindenmeyer, J. (2011). Přeškolení tendencí automatických akcí mění předpojatost alkoholu u pacientů s alkoholem a zlepšuje výsledek léčby. Psychol. Sci. 22, 490-497. dva: 10.1177 / 0956797611400615

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Winkler, A., Dörsing, B., Rief, W., Shen, Y., a Glombiewski, JA (2013). Léčba závislosti na internetu: metaanalýza. Clin. Psychol. Rev. 33, 317 – 329. doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Yee, N. (2006). Motivace pro hraní v online hrách. Cyberpsychol. Behav. 9, 772 – 775. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.772

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Young, KS (1996). Návykové používání internetu: případ, který porušuje stereotyp. Psychol. Rep. 79, 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Young, KS (1998a). Uloveno v síti: Jak rozpoznat příznaky závislosti na internetu - a vítěznou strategii pro zotavení. New York, NY: John Wiley & Sons, Inc.

Google Scholar

Young, KS (1998b). Závislost na internetu: vznik nové klinické poruchy. Cyberpsychol. Behav. 3, 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237

CrossRef Plný text | Google Scholar

Young, KS (2004). Závislost na internetu: nový klinický fenomén a jeho důsledky. Dopoledne. Behav. Sci. 48, 402-415. dva: 10.1177 / 0002764204270278

CrossRef Plný text | Google Scholar

Young, KS (2011). CBT-IA: první model léčby zaměřený na závislost na internetu. J. Cogn. Ther. 25, 304-312. dva: 10.1891 / 0889-8391.25.4.304

CrossRef Plný text | Google Scholar

Young, KS (2013). Výsledky léčby pomocí CBT-IA u pacientů závislých na internetu. J. Behav. Narkoman. 2, 209-215. dva: 10.1556 / JBA.2.2013.4.3

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Young, KS (2015). Video hry: rekreace nebo závislost? Zvláštní zpráva o psychiatrických závislostech a zneužívání návykových látek 32, UBM Medica Network, 27 – 31. K dispozici online na adrese: http://www.psychiatrictimes.com/special-reports

Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., a kol. (2011). Abnormality mikrostruktury u dospívajících s poruchou závislosti na internetu. PLoS ONE 6: e20708. dva: 10.1371 / journal.pone.0020708

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Zhang, JT, Yao, YW, Potenza, MN, Xia, CC, Lan, J., Liu, L., a kol. (2016). Účinky behaviorální intervence na nervové substráty narážky vyvolané touhou při internetové herní poruše. Neuroimage 12, 591 – 599. doi: 10.1016 / j.nicl.2016.09.004

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Zhou, Z., Yuan, G., a Yao, J. (2012). Kognitivní zkreslení směrem k obrázkům souvisejícím s internetovými hrami a deficitům výkonných osob u jedinců se závislostí na internetové hře. PLoS ONE 7: e48961. dva: 10.1371 / journal.pone.0048961

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

Zhou, Z., Zhu, H., Li, C., a Wang, J. (2014). Jednotlivci závislí na internetu sdílejí impulsivitu a výkonnou dysfunkci s pacienty závislými na alkoholu. Přední. Behav. Neurosci. 8: 288. dva: 10.3389 / fnbeh.2014.00288

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

 

Klíčová slova: porucha internetových her, závislost na internetu, model I-PACE, léčba IGD

Citace: Young KS a Brand M (2017) Sloučení teoretických modelů a terapeutických přístupů v souvislosti s poruchou internetového hraní: osobní perspektiva. Přední. Psychol. 8: 1853. dva: 10.3389 / fpsyg.2017.01853

Přijato: 23 červen 2017; Přijato: 04 Říjen 2017;
Publikováno: 20 Říjen 2017.

Úprava:

Ofir Turel, California State University, Fullerton, Spojené státy americké

Recenze:

Tony Van Rooij, Trimbos Institute, Nizozemsko
Christian Montag, University of Ulm, Německo

Copyright © 2017 Young and Brand. Toto je článek s otevřeným přístupem distribuovaný podle podmínek Creative Commons Attribution License (CC BY). Používání, distribuce nebo reprodukce na jiných fórech je přípustné za předpokladu, že jsou připočítáni původní autoři nebo nositelé licence a že je uvedena původní publikace v tomto časopise v souladu s uznávanou akademickou praxí. Není povoleno použití, distribuce nebo reprodukce, která nesplňuje tyto podmínky.

* Korespondence: Matthias Brand, [chráněno e-mailem]