Změny mikrostruktur a závislost na internetu: předběžná studie MRI (2019)

Addict Behav. 2019 Jun 27; 98: 106039. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.106039.

Rahmani F1, Sanjari Moghaddam H2, Aarabi MH3.

Abstraktní

Závislost na internetu (IA) je hlavním zdravotním problémem a je spojena s komorbiditami, jako je nespavost a deprese. Tyto důsledky často zaměňují neuroanatomické koreláty IA u osob, které na to trpí. Do Leipzigovy studie jsme zahrnuli řadu zdravých nativních německy mluvících německy mluvících dospělých (123 samec, průměrný věk: 53 ± 36.8) pro databázi interakcí mysli a těla a emocí (LEMON), pro které jsou údaje o difúzní MRI, test závislosti na internetu, krátké byla k dispozici stupnice samokontroly (SCS), orientace na zvládnutí problémů (COPE) a skóre deprese. DMRI connectometry byla použita ke zkoumání mikrostrukturálních korelátů bílé hmoty o závažnosti závislosti na internetu identifikované prostřednictvím IAT ve skupině zdravých mladých jedinců. Jako kovarianty pro sledování vláken bílé hmoty, ve kterých byla spojitost spojena s IAT, byl přijat model vícečetné regrese s věkem, pohlavím, celkovým skóre SCS, celkovým skóre COPE a součtem BDI. Connectometrická analýza identifikovala přímou korelaci mezi konektivitou ve spleniu corpus callosum (CC), částmi bilaterálních kortikospinálních traktů (CST) a bilaterálními obloukovými fasciculi (AF) (FDR = 18.86) a inverzní korelací konektivity v true of CC a right fornix (FDR = 0.0023001), se skóre IAT u zdravých dospělých. Doporučujeme konektivitu v CC a CST a fornix a AF považovat za mikrostrukturální biomarkery predispozice k IA u zdravé populace.

KLÍČOVÁ SLOVA: Connectometry; Difúzní MRI; závislost na internetu

PMID: 31302309

DOI: 10.1016 / j.addbeh.2019.106039