Mobilní všudypřítomnost: porozumění vztahu mezi kognitivní absorpcí, závislostí na smartphonech a službách sociálních sítí (2019)

1.1. Definice a přehled literatury

Cíle této studie jsou trojí: zkoumat rozdíly mezi závislostí na smartphonu a závislostí na SNS; porozumět vlivu vnímání uživatelů na závislost (měřeno prostřednictvím kognitivní absorpce k prozkoumání stavu zapojení a zapojení uživatelů se softwarem a technologií); a zkoumat rozdíly demografických faktorů závislosti na smartphonu a SNS a vnímání uživatelů. Tato část zkoumá základní literaturu k těmto tématům se zaměřením na závislost na technologii, problematické používání chytrých telefonů a kognitivní absorpci.

1.2. Technologická závislost

Merriam-Websterův lékařský slovník (1995: 273) definuje závislost jako "... získaný způsob chování, který se stal téměř nebo zcela nedobrovolným," zatímco Gale Encyklopedie medicíny (1999) pokládá závislost za „… závislost na chování nebo látce, kterou je člověk bezmocný zastavit.“ Tradičně byla závislost považována za závislou pouze na látkách (jako je alkohol a drogy), ale později byla rozšířena tak, aby zahrnovala problematické chování (včetně nadměrného pohlavního styku a patologického hráčství). Dále, někteří argumentovali, že nějaké nekontrolovatelné nebo nadužívané chování nebo aktivita by měla být považována za závislost (\ tPeele, 1985).

Diagnostické a Statistický manuál of Duševní poruchy (DSM), v současné době v pátém vydání (DSM-V, 2013), na kterých se společně dohodly duševních podmínek. Kliničtí lékaři v určitém rozsahu uvažovali o možné existenci technologické závislosti, ačkoli DSM jej v současné době neuznává jako podmínku, ale místo toho, že se projevuje jako důsledek jiných předchozích duševních stavů, jako je snížená Impulsní řízení (Yellowlees & Marks, 2007). To však znamená, že závislost na různých aspektech technologie nějakou dobu přitahovala určitou pozornost výzkumu v celé řadě vědeckých disciplín a že byly žádány jeho formální uznání (Blok, 2008).

V kontextu informační systémy disciplína, Carillo, Scornavacca & Za, 2017 poukazuje na to, že psychologická závislost (závislost) na informačních a komunikačních technologií by nemělo být zaměňováno zaměřený na cíl závislost. Zatímco tyto dva koncepty mohou souviset a mohou ovlivnit odůvodněná rozhodnutí IT o využití IT, závislost zaměřená na cíl zachycuje míru, do jaké závisí schopnost jednotlivce dosáhnout svých cílů na použití konkrétní technologie. Rovněž má tendenci soustředit se na více pozitivní důsledky využití technologie. Na druhou stranu, závislost má tendenci se zaměřovat na negativnější technologií použití, jak se týká a psychologický stav maladaptivní závislosti na použití technologie do té míry, že se objeví typické obsedantně-kompulzivní behaviorální symptomy. Tato práce se zaměřuje na tuto stránku fenoménu.

Rostoucí množství výzkumů poukázalo na přítomnost závislosti na několika formách informačních technologií (Barnes & Pressey, 2014; Carillo a kol. 2017; Griffiths, 2001; Lin, 2004; Turel, Serenko a Giles, 2011; Turel & Serenko, 2010). Turel et al. (2011) uvádějí, že neurobehaviorální podpora byla nabídnuta pro existenci závislostí na chování, včetně technologických závislostí, a poukazuje na podobnost mezi závislostí na látce a chování (Helmuth, 2001). Jedna studie zaměstnává funkční zobrazování magnetickou rezonancí v online hraní zjistili, že nutkání / touha po návyku na látky a nutkání / touha po online herních závislostech jsou analogické neurobiologické mechanismy (Ko et al. 2009). Proto Turel et al. (2011, s. 1045) dospěl k závěru, že „je rozumné aplikovat pojmy, modely a teorie z oblasti závislosti na návykových látkách na poměrně novou oblast závislostí na chování“.

Studie zkoumající problematické využití technologie mají značný počet; například Hadley Cantril a Gordon W. Allport zpochybnili potenciálně návykovou povahu rozhlasových programů v jejich textu Psychologie rádia Publikováno v 1935. Pozdější stipendium se zabývalo závislostmi na některých technologiích, například nadměrným sledování televize (Horvath, 2004; Mcllwraith, 1998), nadměrné hraní videohry (Chovatelé, 1990), „počítačová závislost“ (Shotton, 1991) a návykový potenciál internetu (Brenner, 1997; Griffiths, 1996, 1997; Young, 1998), přičemž toto téma vzbudilo významnou empirickou pozornost (Bozoglan, Demirer a Sahin, 2014; Bridges & Florsheim, 2008; Charlton & Danforth, 2007; Demirer & Bozoglan, 2016; Kuss, van Rooij, Kratší, Griffiths a van de Mheen, 2013; Lehenbauer-Baum a kol. 2015; Morahan-Martin & Schumacher, 2000; Pontes & Griffiths, 2016; Turel et al. 2011). Podmnožina závislost na internetu výzkumu online aktivit, včetně závislosti online aukce (Turel et al. 2011) a virtuální světy (Barnes & Pressey, 2014). Jedním přirozeným rozšířením této řady vědeckého výzkumu, který získal vědeckou pozornost, je problematické používání smartphonu.

1.3. Problematické používání smartphonu

Tyto studie společně představují různé akademické obory, včetně informačních systémů, počítačových studií, zdravotnictví, vzdělávání a psychologie. Pouze několik studií však empiricky zkoumalo motivy, vnímání řidičů nebo uživatelů vůči používání smartphonu a závislosti (Bian & Leung, 2014; Bianchi & Phillips, 2005; Ehrenberg a kol. 2008; Jeong & Lee, 2015; Pearson & Hussain, 2015; Takao a kol. 2009; van Deursen a kol. 2015; Zhang et al. 2014). Z této podmnožiny příspěvků se na vnímání používání smartphonu a závislost na smartphone pohlíželo z pohledu řidičů osobnosti (např. Nízká sebeúcta, neuroticismus, extraverze (Bianchi & Phillips, 2005; Ehrenberg a kol. 2008; Pearson & Hussain, 2015; Takao a kol. 2009; Zhang et al. 2014), ovlivňující faktory (např. počet přátel, akademický úspěcha množství čtení)Jeong & Lee, 2015), procesní a sociální orientaci (např. typy \ t emoční inteligencesociální stres a samoregulace) (van Deursen a kol. 2015) a hybridní studie (např. zkoumání výzkumu charakteristika osobnosti a vzory používání smartphonů) (Bian & Leung, 2014).

Vliv uživatelského vnímání a vazba na závislost na smartphonu je relevantní oblastí dotazování, protože se týká toho, jak se uživatelé zabývají technologií a mohou se s ní hluboce ponořit - někdy v problematickém rozsahu. Pochopení vnímání nebo přesvědčení uživatelů je důležité, protože ovlivňuje chování uživatelů a pomáhá vysvětlit, jak se uživatelé stávají absorbováni technologií. Dále pochopení toho, co uživatele motivuje přístav jistá víra nám pomáhá pochopit, proč tyto víry drží; zatímco předchozí výzkum závislostí na mobilních telefonech se zaměřil především na využití a postoje, méně pozornosti bylo věnováno formování víry. To je téma, na kterou se nyní obracíme, zejména zavedením konceptu kognitivní absorpce.

1.4. Kognitivní absorpce

Zatímco řada teorií pomáhá osvětlit přijímání a přijímání informačních technologií uživateli - včetně šíření inovací teorie, teorie plánovaného chováníteorie teorie opatřeníA technologie (TAM) (Ajzen, 1985, 1991; Brancheau & Wetherbe, 1990; Davis, 1989; Fishbein & Ajzen, 1975; Rogers, 1995) - mají omezenou moc vysvětlovat jak víry v oblasti informačních technologií (Agarwal a Karahanna, 2000). Agarwal a Karahanna (2000) zavedla koncept kognitivní absorpce (CA) s cílem pomoci překonat tento konceptuální nedostatek. CA sdílí koncepční kořen s některými z prvních významných IT přijetí uživatelem teorií, včetně TAM zdůrazňováním instrumentality jako hlavní hnací síly uživatelského přesvědčení, a kde je chování při používání motivováno „vírou kognitivní složitosti“ (Agarwal a Karahanna, 2000, str. 666).

CA má také tu výhodu, že je zakotvena ve velkém korpusu stipendií v kognitivním a sociální psychologie literatura, kde CA čerpá svůj teoretický základ ze tří souvisejících pramenů literatury: rys osobnostní povahy absorpce (Tellegen & Atkinson, 1974; Tellegen, 1981, 1982), stav průtoku (Csikszentmihalyi, 1990; Trevino a Webster, 1992) a pojem kognitivní angažovanost (Webster a Hackley, 1997; Webster & Ho, 1997).

Definováno jako „stav hlubokého zapojení se softwarem“ (Agarwal a Karahanna, 2000, str. 673), kognitivní absorpce může působit jako silný motivační faktor směrem k vírám souvisejícím s IT, kde vysoce poutavé a strhující zážitky vedou k „hluboké pozornosti“ uživatelů a úplnému ponoření a zapojení do činnosti (Csikszentmihalyi, 1990; Deci & Ryan, 1985; Tellegen & Atkinson, 1974; Vallerand, 1997).

Agarwal a Karahanna (2000) navrhl CA jako silný motivační faktor k víře souvisejícímu s IT, kde vysoce angažované a strhující zkušenosti vedou k „hluboké pozornosti“. CA je řízena pomocí vnitřní motivace (tj. požitek, spokojenost a potěšení v důsledku zkušenosti) na rozdíl od vnější motivace (tj. očekávání odměny spojené s určitým chováním). Jako „… konec v sobě“ (Csikszentmihalyi, 1990), vnitřní motivátory mají větší vysvětlující síla ve smyslu použití než vnější motivátory (Davis, Bagozzi a Warshaw, 1992). Kognitivní absorpce je a multidimenzionální konstrukt přes pět dimenzí:

i.

Časová disociace („neschopnost registrovat čas v průběhu interakce“);

ii.

Zaměřené ponoření („zkušenost totální angažovanosti tam, kde jsou jiné požadavky na pozornost v podstatě ignorovány“);

iii.

Zvýšený požitek („příjemné aspekty interakce“);

iv.

Kontrola („vnímání uživatele, že má na starosti interakci“); a

v.

Zvědavost („Do jaké míry zážitek vzbudí smyslovou a kognitivní zvědavost jednotlivce“).

Očekáváme, že jednotlivci s vysokou úrovní problematiky používání smartphonů a služeb SNS nebo závislostí zažijí vyšší úrovně CA, protože to poskytuje určité vysvětlení hlubokého stavu zapojení, angažovanosti a pozornosti, které mohou někteří jednotlivci vnímat při interakci. s prostředím zprostředkovaným počítačem, které mohou podporovat problémové chování některých uživatelů. Závislí uživatelé tak budou mít s největší pravděpodobností nějakou formu zkreslení vnímání.

Existují určité důkazy na podporu tohoto tvrzení. Vztah mezi závislostí a percepčním zkreslením může mít za následek vyšší úroveň CA, zejména proto, že závislost může způsobit a efekt rámování což vede k tomu, že uživatelé vnímají webové stránky pozitivněji než uživatelé, kteří nejsou závislí (Barnes & Pressey, 2017; Turel et al. 2011). Závislost má za následek změna kognitivních procesů a zintenzivnění konkrétní zkušenosti. Uživatelé, kteří vykazují vyšší úroveň závislosti, mají tedy pozitivní vnímání systému (i když jsou takové vnímání nelogické), což má za následek vyšší úroveň absorpce v systému. Například, Turel et al. (2011) zjistili, že uživatelé se závislostí na on-line aukcích uvedli vyšší úroveň vnímané užitečnosti, požitku a snadného používání aukčního webu, zatímco Barnes a Pressey (2017) uvádí, že závislost na virtuálních světech má pozitivní vliv na kognitivní absorpci.

Stručně řečeno, zkoumání vztahu mezi CA a závislostí nám dává schopnost porozumět cestám, kterými se projevuje chování týkající se technologie, a tím, co vede jednotlivce k tomu, aby věřili v oblasti IT, a „slouží jako klíčový předchůdce významných názorů na informační technologie (Agarwal a Karahanna, 2000, s. 666). To by se zdálo být cenné a včasné vzhledem k všudypřítomnosti technologie smartphonů a zprávám o problematickém používání a pomohlo by nám pochopit, proč některé uživatelů hlubšího zapojení do určité technologie než jiné. V následující části načrtneme naše hypotézy týkající se závislosti na technologii smartphonů.

2.1. Smartphone závislost na závislosti na SNS

Většina studií zkoumá problematiku využití technologie zaměřte se spíše na přístroj nebo zařízení (rádio, TV, počítač, mobilní telefon) než na obsah, který technologie poskytuje (konkrétní program, software, webová stránka nebo aplikace). Tak jako Roberts a Pirog (2012: 308) poznámka: „výzkum musí vykopat technologii, která je používána k činnostem, které přitahují uživatele k dané technologii.“ V literatuře probíhá aktuální diskuse o tom, zda je závislost na telefonu nebo na službách, které jsou na něm poskytovány; tak jako Pearson a Hussain (2015, s. 19) zjistili: „S takovým množstvím návykových aplikací dostupných na smartphonu je obtížné rozluštit Příčina a následek vztah problematického užívání. Chytré telefony jsou mnohostranné funkce mohou být návykové nebo to může být, že uživatelé jsou závislí na určitém médiu. “Dále to může být případ společného výskytu, kdy je uživatel závislý na svém smartphonu a na stránkách SNS.

As De-Sola Gutiérrez a kol. (2016: 2) poznámka: „Existují důkazy o tom, že chytrý telefon, jehož šířka aplikací a použití má tendenci vyvolat větší zneužívání než běžné mobilní telefony“ (viz také Taneja, 2014). Je to však případ závislosti na zařízení (např. Smartphone) nebo závislosti na obsahu a aplikacích? Tato linie zkoumání začíná s dřívějšími diskusemi o závislosti na internetu, kde se uznává, že existuje „zásadní rozdíl mezi závislostmi na internetu a závislostí on na internetu “(Griffiths, 2012, s. 519). Tak jako Griffiths (2000) tvrdí, online aktivit se bude lišit svou schopností tvořit zvyk (viz také Young, 1999).

To-date, nicméně, žádná studie rozlišovala mezi závislostí na smartphonu nebo závislost na aktivitách, které dovolí uživatelům nebo má integroval tyto dva pohledy, přes bytí zmínil se o v časnějším výzkumu. De-Sola Gutiérrez a kol. (2016: 1) zmínka: „Výzkum v této oblasti se obecně vyvinul z globálního pohledu na mobilní telefon jako zařízení k jeho analýze prostřednictvím aplikací a obsahu.“ Ústředním bodem této rozpravy - a záleží na této studii - je, zda je problémem smartphone nebo svých aplikací a obsahu (De-Sola Gutiérrez a kol. 2016).

Roberts a kol. (2014) tvrdí, že vzhledem k rozšiřující se řadě činností, které lze provádět na mobilních telefonech, je klíčové, abychom pochopili, které činnosti jsou s větší pravděpodobností vytvářeny zvykem než jiné. Před zahájením takového výzkumu by se zdálo být vhodným výchozím bodem zjistit, zda existuje rozdíl v závislosti na chytrém telefonu ve srovnání se závislostí na souboru aplikací (např. SNS). Ukázalo se, že používání SNS je silným prediktorem závislosti na smartphonu a silnější než jiné oblíbené smartphony, jako jsou hry (např. Hraní her).Jeong et al. 2016) a je základem pro jeho zařazení do této studie. Je to případ závislosti na jednom důležitém aspektu používání smartphonu, SNS, nebo je to případ závislosti obecněji nebo globálně? Tvrdíme, že závislost na zařízení bude obecně více akutnější než závislost na SNS konkrétněji; proto žádná jednotlivá aplikace nemůže být obecně návykovájší než zařízení v celek. Proto navrhujeme následující:

2.2. Vliv absorpce kognitivních funkcí na smartphone a závislost na SNS

Vliv kognitivní absorpce na závislost na SNS a smartphonech nyní zvažujeme odděleně. Nejoblíbenější volba aplikace používaná na smartphonech je široce hlášena jako SNS, poháněná sociálními vztahy, které si dovolují (Barkhuus & Polichar, 2011; Pearson & Hussain, 2015; Salehan a Negahban, 2013) a použití SNS je hlášeno jako předcházející závislost na smartphone (Salehan a Negahban, 2013). V tomto druhém bodě by jedním vysvětlením vztahu mezi dostupností a používáním SNS a adopcí a závislostí na smartphonu byla úroveň kognitivní absorpce, kterou uživatelé zažívají, a vysoce poutavé a strhující zážitky, které mají za následek `` hlubokou pozornost`` a úplné ponoření uživatelů (Csikszentmihalyi, 1990; Deci & Ryan, 1985; Tellegen & Atkinson, 1974; Vallerand, 1997), zejména proto, že SNS expandují a rostou v sofistikovanosti. Proto předpokládáme, že kognitivní absorpce bude větší pro SNS než smartphony, protože jedním z výstupů vysoké úrovně kognitivní absorpce je neschopnost samoregulace potenciálně škodlivého nebo škodlivého chování, zejména těch, které jsou poháněny popularitou SNS.

2.3. Demografické faktory a závislost na smartphone

Mladší lidé a ženy mohou být více ohroženi závislostí na smartphone, zatímco důkazy o dopadu vzdělávání jsou více smíšené. Zpočátku ženy tráví více času na svých telefonech než muži (Roberts a kol., 2014) a existují přesvědčivé důkazy o tom, že ženy vykazují vyšší míru závislosti na mobilním telefonu a problémovém užívání než muži (Beranuy a kol. 2009; Geser, 2006; Hakoama a Hakoyama, 2011; Jackson a kol. 2008; Jenaro, Flores, Gomez-Vela, Gonzalez-Gil a Caballo, 2007; Leung, 2008; Lopez-Fernandez, Honrubia-Serrano a Freixa-Blanxart, 2012; Sanchez Martinez & Otero, 2009). Nejvíce jsou považovány ženy (zejména ti s nízkým sebeúctou) zranitelnou skupinu týkající se závislosti na telefonu (Pedrero et al. 2012), a může se více spoléhat na smartphony než na muže, aby se snížila sociální úzkost (Lee et al. 2014). Důkazy také naznačují, že ženy posílají více textových zpráv než jejich mužské protějšky a také mají tendenci skládat delší texty než muži (Pawłowska & Potembska, 2012). V některých studiích bylo zjištěno, že rozdíly v závislosti na mobilním telefonu podle pohlaví jsou malé nebo žádné.Bianchi & Phillips, 2005; Junco, Merson a Salter, 2010; Pearson & Hussain, 2015).

Existují důkazy o tom, že muži a ženy používají své telefony odlišným a odlišným způsobem. Geser (2006, s. 3) tvrdí, že „motivace a cíle zrcadla pro používání mobilních telefonů jsou spíše konvenční role pohlavíZatímco ženy mají tendenci upřednostňovat emocionální a osobní výměnu, kterou telefony umožňují, a proto oceňují sociální funkčnost zařízení více než muži - zejména sociální sítě (např. Facebook) (Bianchi & Phillips, 2005; De-Sola Gutiérrez a kol. 2016; Geser, 2006; Lenhart, Purcell, Smith a Zickuhr, 2010) - muži mají tendenci oceňovat profesionální sítě (např. LinkedIn) (Lenhart et al. 2010). Dále v jejich studiu vysokoškolští studenti ve Spojených státech, Roberts a kol. (2014) zjistili, že ženy strávily podstatně více času facebook než jejich mužští kolegové a že některé weby sociálních sítí byly významnými hnacími silami závislosti na mobilních telefonech. Proto můžeme tvrdit, že sociální motivy jsou hlavním faktorem při používání chytrých telefonů ženami.

Mladší lidé, zejména adolescenti, jsou náchylní k nutkavému používání telefonu, zatímco celkový čas strávený na mobilních telefonech se s věkem snižuje (De-Sola Gutiérrez a kol. 2016), připsané snížené kapacitě pro. \ t sebeovládání (Bianchi & Phillips, 2005). Výzkum také poukázal na věk, který člověk nejprve získá mobilní telefon, a na zvýšenou pravděpodobnost problémového užívání v budoucnosti (Sahin, Ozdemir, Unsal a Temiz, 2013).

Důkaz o vztahu mezi dosaženého vzdělání a problematické používání mobilního telefonu je nejednoznačné. Zatímco některé studie poukazují na souvislost mezi problematickým používáním mobilních telefonů a úrovní vzdělání (zejména u těch, kteří provádějí delší období studia) (Tavakolizadeh, Atarodi, Ahmadpour a Pourgheisar, 2014), jiní toto vyvrátí (Billieux, 2012), a dokonce hlásí vazbu mezi nízkou úrovně vzdělávání a problematické používání mobilního telefonu (Leung, 2007). Proto vysvětlení, která byla učiněna týkající se vazby mezi problematickým použitím mobilního telefonu a dosaženým vzděláním, nebyla obzvláště přesvědčivá.

Předpokládáme následující:

2.4. Dopad kognitivní absorpce na závislost na smartphonu

Vzhledem k tomu, že SNS lze považovat za podmnožinu funkčnosti a služeb poskytovaných na smartphonech a dominantním aspektem času stráveného na zařízení, měl by být dopad kognitivní absorpce na závislost na telefonu jako takový (logicky) zprostředkován závislostí SNS. Jinými slovy, závislost na SNS (např. Facebook, instagram, Pinterest, atd.) bude působit jako remíza nebo nadšení pro celkovou závislost na zařízení a vedení pro kognitivní zpracování vstřebávání.

Tento vztah je podporován v související literatuře. Jak již bylo zmíněno dříve, zdaleka nejoblíbenější volbou aplikace pro chytré telefony je SNS (Barkhuus & Polichar, 2011; Pearson & Hussain, 2015; Salehan a Negahban, 2013), a důkazy poukazují na pozitivní vztah mezi závislostí na mobilním telefonu a SNS. Rychlý nárůst přijetí a používání smartphonů tak odpovídá významnému proliferace SNS, kde SNS využívá závislost na smartphone (Salehan a Negahban, 2013). Čím větší je tah SNS, tím větší je celková závislost na zařízení. Vzhledem k tomu, že bychom předpokládali, že přímý dopad absorpce kognitivních funkcí na závislost bude větší pro SNS než smartphony, jak jsme již dříve tvrdili, očekávali bychom závislost na SNS, která by zprostředkovala vztah mezi kognitivní absorpcí a závislostí na smartphonu. Předpokládáme tedy:

2.5. Dopad kognitivní absorpce podle pohlaví, věku a vzdělání

Některé důkazy naznačují, že různá pohlaví vnímají a identifikují se s technologií různými způsoby. Ženy jsou myšlenky zdůraznit lidi-orientované a společensky-řízené motivy použití, zatímco muži jsou považováni za více orientovaný na úkol (\ tClaisse & Rowe, 1987). Pro tuto studii jsou významné rozdíly mezi muži a ženami psychologické rysy a nutkavé používání smartphonu. Lee et al. (2014) zjistili, že tři psychologické rysy (potřeba kontaktu, místo kontroly, a sociální interakce úzkost) se lišila mezi uživateli mužského a ženského smartphonu.

Jak již bylo zmíněno dříve, ve srovnání s muži mají ženy tendenci upřednostňovat emocionální a osobní výměnu, kterou telefony umožňují, a tudíž hodnotí sociální funkčnost zařízení, zejména sociálních sítí (Bianchi & Phillips, 2005; De-Sola Gutiérrez a kol. 2016; Geser, 2006; Lenhart et al. 2010). Dále, ženy inklinují používat smartphony pro společenské důvody, zatímco muži favorizují agentic účely (\ tLenhart et al. 2010). Mohly by tedy ženy zažít hlubší stav rytmu (nebo kognitivní absorpce) se SNS než muži?

Zatímco Agarwal a Karahanna (2000) Studie o kognitivní absorpci, která prošla internetem, nezjistila rozdíly podle pohlaví, jejich studie byla prováděna ve světě předcházejících SNS. Pokud, jak již bylo řečeno dříve, budou uživatelé žen zažívat vyšší úroveň závislosti na SNS než muži kvůli jejich náklonnosti k osobní a emocionální výměně, kterou smartphony umožňují a jejich společenské funkčnosti, pak můžeme předpokládat, že ženy budou mít vyšší úroveň kognitivní absorpce než mužských uživatelů.

Pokud jde o věk a vzdělání, neexistuje žádný důkaz, který by naznačoval, že jeden z faktorů hraje roli v úrovni absorpce kognitivních schopností uživatelů. Neočekáváme proto žádné rozdíly v kognitivní absorpci podle věku nebo vzdělání.

Vzhledem k výše uvedenému předpokládáme:

2.6. Kognitivní absorpce a závislost na uživateli

Naše závěrečná série hypotéz se týká závislosti uživatele na smartphonu a SNS a úrovně kognitivní absorpce. Jak již bylo uvedeno, předpokládali bychom, že uživatelé, kteří mají vysokou úroveň problematiky používání smartphonů a služeb SNS nebo závislost, budou vykazovat vyšší úrovně CA. To by vysvětlovalo, proč někteří uživatelů hluboký stav zapojení, angažovanosti a pozornosti při interakci s prostředím zprostředkovaným počítačem, zatímco ostatní uživatelé ne. Zvýšená míra CA tedy řídí závislost a podporu problematické chování mezi některými uživateli a působí jako forma zkreslení vnímání. Předpokládáme tedy:

3.1. Design výzkumu

Projekt design výzkumu zahrnoval jeden průřezový příklad vhodnosti pomocí a self-report průzkum. Studie využila měřítka z předchozího výzkumu k měření konstruktů ve studii, i když byly přizpůsobeny a rozšířeny pro kontext studie - aplikace sociálních sítí a smartphony. Míra kognitivní absorpce byl upraven z Agarwal a Karahanna (2000) a zahrnuje pět faktorů: \ t časová disociace („Neschopnost registrovat čas v průběhu interakce“), zaměřené ponoření („Zkušenost totální angažovanosti tam, kde jsou jiné požadavky na pozornost v podstatě ignorovány“), zvýšený požitek („Příjemné aspekty interakce“), řízení („Vnímání uživatele odpovědností za interakci“) a zvědavost („Do jaké míry zážitek vzbudí smyslovou a kognitivní zvědavost jednotlivce“). Formulace otázek kognitivní absorpce se zaměřila na ohniskovou aktivitu „používání social networking aplikace na mém smartphonu “. Opatření pro. \ T závislost na smartphonu a závislost na sociálních sítích byly přizpůsobeny Charlton a Danforth (2007). Opatření pro každého bylo totožné, ale odlišovalo se z hlediska zaměření na „můj smartphone“ nebo „aplikace sociálních sítí“. Pět položek bylo zahrnuto Charlton a Danforth (2007), doplněné o další dvě položky, které lépe odpovídají kontextu studie „Cítím se ztracený bez aplikací sociálních sítí / mého smartphonu“ a „Mám tendenci se snadno rozptýlit pomocí aplikací sociálních sítí / mého smartphonu“. položky byly měřeny na sedmi bodech Likertovy šupiny od 1 = Strong Nesouhlasím s 7 = Silně souhlasím, kde 4 = Ani Souhlasím Nesouhlasím. Položky měřítka použité v průzkumu jsou uvedeny v Příloha. Demografické a podkladové informace byly shromážděny pro pohlaví, věk, nejvyšší úroveň vzdělání, denní používání SNS a každodenní používání smartphonu.

3.2. Sběr a analýza dat

Průzkum byl realizován online prostřednictvím Qualtrics a byl distribuován studentům studujícím obchodní na univerzitě ve středoatlantické oblasti Spojených států v únoru 2015. Bylo shromážděno celkem 140 platných odpovědí. Vzorek byl 68.6% samice a 31.4% samec. Celkem 75% vzorku bylo 34 let věku nebo méně, zatímco 42.9% mělo Bakalářský titul a 13.6% a Magisterský titul.

Zkoumali jsme spolehlivost opatření pomocí Cronbachovy Alphy; váhy pro závislost na smartphonu a závislost na aplikacích sociálních sítí měly Cronbachovy Alfy 0.835 a 0.890, což je výrazně nad 0.7 prahovou hodnotou doporučenou Nunnally (2010). Cronbachova Alfa pro míru kognitivní absorpce byla 0.909, zatímco u jejích dílčích složek se pohybovala od 0.722 do 0.949, přičemž všechny jsou považovány za přijatelné. Diskriminační platnost byla také zkoumána pomocí faktorů rozptylové inflace. Při zkoumání faktoru inflace Variance Inflation Factor (VIF) měřených veličin v naší studii zjistíme, že všechny hodnoty VIF jsou hluboko pod hodnotou 10, od 1.032 po 1.404, což naznačuje, že multicollinearita není problém (Hair, Black, Babin, & Anderson, 2014). Předpětí běžné metody bylo zkoumáno pomocí Harmanova jednofaktorového testu. První faktor vysvětlil pouze 35% rozptylu vzorku, a proto se nezdálo, že by byla přítomna zkreslení běžné metody.

Za účelem posouzení úrovně závislosti na ANOVA použité pro testování H7 a H8, jsme vytvořili tři skupiny závislostí pomocí metody podobné Morahan-Martin a Schumacher (2000). Naše skupiny závislostí byly hodnoceny z hlediska počtu „aktivních“ symptomů ze sedmibodové škály závislostí. Aby byl příznak „aktivní“, odpověď Likertova měřítka by měla být vyšší než střední bod, 4 (Charlton & Danforth, 2007; Morahan-Martin & Schumacher, 2000). Tři skupiny závislostí byly: žádná závislost (žádné symptomy), nízká závislost (jeden nebo dva symptomy) a vysoká závislost (tři nebo více symptomů).

Většina Statistická analýza byla provedena v SPSS 22. Hypotéza procesu testování využila řadu statistických postupů: t-testy, analýzy rozptylu (ANOVA), regrese a Sobelův test vypočtené metodou Baron a Kenny (1986).

4.1. Smartphone závislost na závislosti na SNS

4.2. Dopad kognitivní absorpce na závislost

Pro testování, zda je rozdíl v hodnotách beta statisticky významný, používáme test z Paternoster, Brame, Mazerolle a Piquero (1998) a následující vzorec: \ t

Výsledek je Z = 1.766, který je významný na úrovni 5%, což potvrzuje, že CA má více významný dopad na závislost na SNS než na závislosti na smartphonu. Proto, H2 - přímý dopad kognitivní absorpce na závislost bude větší pro SNS než smartphony - je podporován.

4.3. Demografické faktory a závislost

Nyní přejdeme k demografickým aspektům závislosti na smartphonu. Abychom mohli otestovat rozdíly podle pohlaví, vzdělání a věku, pomocí ANOVA zkoumáme rozdíly mezi skupinami pro souhrnné závislostní proměnné pro smartphony i SNS. Aby bylo možné zkoumat závislost podle věkové skupiny, bylo nutné kvůli nedostatečným údajům překódovat starší věkové skupiny do jedné skupiny na 35 a více let. Měli jsme tedy tři věkové skupiny: 18–24 let, 25–34 let a 35+ let. Podobně, dosaženého vzdělání byl z důvodu nedostatečných údajů převeden do tří skupin: Střední škola Absolvent nebo níže, Bakalářský titul nebo ekvivalentní a Magisterský titul nebo ekvivalent.

Testy ANOVA pro závislost na službách SNS neodhalily žádné významné rozdíly podle věku (F = 1.368; p = .258), pohlaví (F = 0.327, p = .568) nebo vzdělání (F = 1.488, p = .229). Proto, H3 - závislost služby SNS se bude lišit podle: (a) pohlaví; b) stáří; a c) vzdělávání - je odmítnuto.

Z hlediska závislosti na smartphone a demografické faktory, testy ANOVA nacházejí významné rozdíly mezi skupinami pro dosažení vzdělání (F = 3.098, p = 048). Post-hoc test využívající postup Bonferroni zjistil, že nejnižší vzdělávací skupina, absolvent střední školy nebo nižší, měla významně vyšší závislost než bakalářský titul nebo ekvivalent (rozdíl = 4.093, M_{Střední škola} = 27.462, M_Bachelors = 23.333, p = 042). Nebyly zjištěny žádné významné rozdíly podle pohlaví (F = 0.102, p = 750) nebo věku (F = 1.008, p = 368). Proto, H4 - závislost na smartphone se bude lišit podle: (a) pohlaví; b) stáří; a (c) vzdělávání - je částečně přijato, s důkazy o rozdílech ve smartphone pro vzdělávání.

4.4. Dopad kognitivní absorpce na závislost na smartphonu

4.5. Dopad kognitivní absorpce podle pohlaví, věku a vzdělání

Aby bylo možné prozkoumat kognitivní absorpci podle věkových skupin, bylo nutné z důvodu nedostatečných údajů (jak je uvedeno výše) rekodifikovat starší věkové skupiny do jedné skupiny po dobu 35 let. Měli jsme tedy tři věkové skupiny: 18–24 let, 25–34 let a 35+ let. U testů ANOVA se předpokládaly stejné odchylky. Testy ANOVA odhalily malý počet významných rozdílů mezi věkovými skupinami, konkrétně pro Zvědavost a kontrola (F = 4.444, p = 013; a F = 5.008, p = 008). Post-hoc testy s použitím Bonferroniho postupu zjistily, že u Curiosity je věková skupina 18–24 let významně větší než věková skupina 25–34 let (průměrný rozdíl = 0.800, p = 016). Pro kontrolu bylo zjištěno, že ve věkové skupině 35+ let byly hladiny významně vyšší než ve věkové skupině 25–34 let (průměrný rozdíl = 0.731, p = 006). V datech nebyly žádné další významné rozdíly. To tedy zjistíme H6b - vliv kognitivní absorpce při použití SNS se nebude lišit podle věku - je částečně podporován.

Testy ANOVA pro zjištění rozdílů v absorpci kognitivních funkcí podle dosaženého vzdělání nezjistily žádné významné výsledky. Proto, H6c - účinek kognitivní absorpce při používání SNS se nebude lišit podle dosaženého vzdělání - je podporován.

4.6. Kognitivní absorpce a závislost na uživateli

Naše závěrečná série testů zkoumá vztah mezi úrovní závislosti a rozsahem CA zkušených uživatelů smartphonů a SNS. Pro provedení těchto testů jsme vytvořili skupiny uživatelů s vysokou, nízkou a žádnou závislostí, jak je uvedeno v metodické části.

6.1. Dopady

Tato studie přináší řadu příspěvků k teorii, politice a praxi. Zatímco mnoho studií zkoumalo aspekty závislosti na smartphonu (viz např. Bian & Leung, 2015; Rosen et al. 2013; van Deursen a kol. 2015) jen málo z nich rozlišovalo mezi zařízeními a aplikacemi, aby lépe porozumělo problematickému používání smartphonů. Dále, zatímco dřívější výzkum zkoumal charakteristika osobnosti a nutkavé používání smartphonu (Lee et al. 2014; Wang a kol. 2015), uživatelské vnímání bylo přehlédnuto. Měřeno pomocí kognitivní absorpce, zjistíme, že uživatelé závislí na smartphonech zažívají hlubší stav angažovanosti a zapojení - co by mohlo být popsáno jako „kognitivní koridor“. Proto je podle našeho nejlepšího vědomí tato studie první existující výzkumný projekt rozlišovat mezi zařízeními a aplikacemi v kontextu problematického používání smartphonu, jakož i vnímání uživatelů.

Řada důsledky politiky lze také kreslit. Zpočátku musíme ukázat opatrnost při popisu aktivity jako „návykové“, zejména používání smartphonu, což může být ve skutečnosti způsobeno širšími problémy (např. Impulsní řízení poruch). To však znamená, že nadměrné používání smartphonu může vést k sociálnímu stažení a poškození osobní vztahy. Podobné související debaty kolem závislost na internetu a jeho nařízení (\ tBarnes & Pressey, 2014), regulace používání smartphonu je problematická a je předmětem nedávné debaty v médiích, i když nad rámec této studie. Bez ohledu na to, jaký štítek může být připisován nadměrnému používání technologie smartphonů - závislost, nutkavé a obvyklé užívání nebo závislost - je předmětem obav ve většině rozvinuté země, zejména vzhledem k používání smartphonu je téměř zcela samoregulační. Vzhledem k tomu, že zařízení a platformy jsou stále sofistikovanější, mají větší schopnost podporovat zapojení a zapojení uživatelů, což může mít za následek nadměrné používání. Výzkum dále ukázal, že nutkavé používání smartphonu může způsobit „technostress“ (Lee et al. 2014) - neschopnost vyrovnat se s novými technologií (Brod, 1984) a uživatelé, kteří pociťují úzkost v důsledku komunikace a přetížení informací (Ragu-Nathan, Tarafdar, Ragu-Nathan a Tu, 2008).

Výsledky této studie také mají praktické důsledky. Smartphony se pro mnoho lidí staly nepostradatelným aspektem každodenního života, ačkoli tato technologie poskytuje schopnost zapojit se social networking, zábavy a vzdělávacích aktivit, může to však také vést k přílišné závislosti a nutkavému používání a nakonec psychické úzkosti pro některé uživatele (James & Drennan, 2005; Lee et al. 2014). Důsledky průmyslu pro zařízení, která mohou usnadnit stále vyšší úroveň kognitivní absorpční schopnosti, jsou nejasné. Mediální zprávy zpochybňují, zda by chytré telefony měly skutečně nést zdravotní varování, a obavy mladých lidí z problematického používání chytrých telefonů (Pells, 2017; Siddique, 2015). Další praktická aplikace na podporu jednotlivců s problematickým používáním chytrých telefonů by byla informativní mobilní aplikace který zaznamenává využití aplikace svému uživateli, s nímž by mělo pomoci samoregulace.

6.2. Omezení a budoucí výzkum

Tato studie má několik omezení. Ohledně vnitřní platnost, výzkum je založen na účastnících vlastní zprávy, které mohou být citlivé na odchylku běžné metody. To znamená, že sebeposílání zpráv může být nejaktuálnějším mechanismem pro hodnocení psychologických charakteristik jednotlivců, protože subjekty mají nejlepší předpoklady k tomu, aby poskytly vhled do svých vlastních přesvědčení, než externí pozorovatelé. Problémy spojené s rozptylem běžných metod by však mohly být přehnané (Spector, 2006). Za druhé, pokud jde o vnější platnost, studie je založena na průřezu průzkum, spravováno na vzorek studenta z USA, který může narušovat detekci demografických vztahů ve studii. Budoucí výzkum by mohl využívat podélný výzkumné návrhy a širší profily vzorků ve snaze replikovat zjištění této studie. Za tímto účelem by se další výzkum měl zaměřit na konkrétní služby a hledat více stratifikovaný vzorek zástupce populace SNS. Zatřetí, vzhledem k tomu, že dvě dimenze přinesly nevýznamné výsledky týkající se vztahu mezi kognitivní absorpcí a dvěma závislostmi, můžeme začít zpochybňovat, zda je současný kognitivní absorpční konstrukt ve své současné podobě vhodný pro studium závislosti na službách sociálních sítí a jak se ponoří do sociální sítě se mohou lišit od ponoření do jiných potenciálně návykové chování. Měřítkový vývoj a zdokonalení v tomto kontext poskytuje další potenciální cesta pro budoucí výzkum ke zlepšení vnitřní platnosti.

Existuje značný prostor pro budoucí výzkum závislostí na smartphonech a jejich aplikacích a temných stránkách technologií obecněji, zejména mezi zranitelnými členy společnosti, včetně adolescentů a mladších věkových skupin. Jednou z otázek, které vyžadují další pozornost, je, zda rozšířené používání chytrých telefonů ve skutečnosti zvyšuje závislost na internetu. Některé aspekty problematického používání chytrých telefonů (například tzv. Zombie chytrých telefonů) ještě nebudou podrobně zkoumány. Musíme přejít od studií „globální“ závislosti k zařízení k podrobnějším studiím, které rozlišují mezi zařízením a jeho aplikacemi a závislostmi uživatelů, stejně jako porozumění kognitivním vnímáním technologie uživateli. A konečně, vzhledem k všudypřítomnosti zařízení smartphone je důležité pochopit paradox technologie jak v její schopnosti osvobodit se, tak podrobit si.