Neurobiologické rizikové faktory pro rozvoj internetové závislosti u adolescentů (2019)

Behav. Sci. 2019, 9(6), 62; https://doi.org/10.3390/bs9060062

přezkoumání
Sergey Tereshchenko * a Edward Kasparov
Výzkumný ústav lékařských problémů na severu, Federální výzkumné středisko „Krasnojarské vědecké centrum sibiřské pobočky Ruské akademie věd“, Krasnojarsk 660022, Rusko

Abstraktní

Náhlý výskyt a šíření závislosti na internetu v populaci dospívajících ve spojení s rychlým zvyšováním spotřebovaného internetového obsahu a širokou dostupností chytrých telefonů a tabletů s přístupem na internet představuje novou výzvu pro klasickou adiktologii, která vyžaduje naléhavá řešení. Jako většina ostatních psychopatologických stavů závisí patologická závislost na internetu na skupině multifaktorových polygenních stavů. Pro každý konkrétní případ existuje jedinečná kombinace zděděných charakteristik (struktura nervové tkáně, sekrece, degradace a příjem neuromediatorů) a mnoho z nich je mimo životní prostředí (rodinné, sociální a etnicko-kulturní). Jednou z hlavních výzev ve vývoji bio psychosociálního modelu závislosti na internetu je určení, které geny a neuromediatory jsou odpovědné za zvýšenou náchylnost k závislosti. Tato informace ohlašuje začátek hledání nových terapeutických cílů a rozvoj strategií včasné prevence, včetně hodnocení úrovně genetického rizika. Tento přehled shrnuje literaturu a v současné době dostupné znalosti týkající se neurobiologických rizikových faktorů týkajících se závislosti na internetu u dospívajících. Genetická, neurochemická a neuroimagingová data jsou prezentována s vazbami na skutečné patogenetické hypotézy podle bio-psychosociálního modelu tvorby IA.
Klíčová slova: závislost na internetu; adolescenti; komorbidita; neurobiologie; neuroimaging; neurotransmitery; genový polymorfismus

1. Úvod

Výbušný růst využívání internetu v našem každodenním životě přinesl řadu technologických výhod. Současně má řadu vedlejších účinků ovlivňujících psychologické a somatické zdraví, které jsou zvláště důležité pro rostoucí tělo a neformované mentální funkce. Závislost na internetu (IA) je relativně nový psychologický fenomén, nejčastěji označovaný v sociálně zranitelných skupinách (např. U adolescentů a mladých dospělých). IA je jednou z forem návykového chování 11. V současné době navrhuje diagnostická kritéria, která umožňují vymezení patologické složky závislosti s příznaky psychologických poruch. Porucha internetového hraní je součástí Diagnostického a statistického manuálu duševních poruch, páté vydání (DSM-V), je však uvedena v samostatné kapitole nazvané „Podmínky pro další studium“. „Převážně online herní porucha“ je plánována jako samostatná entita v mezinárodní klasifikaci nemocí (ICD-11) [1].
Pokud jde o klasickou psychologii a psychiatrii, IA je relativně nový jev. V literatuře se používají zaměnitelné odkazy, jako je „nutkavé používání internetu“, „problematické používání internetu“, „patologické používání internetu“ a „závislost na internetu“.
Od chvíle, kdy byl IA poprvé popsán ve vědecké literatuře [2,3,4] až dosud probíhají diskuse o přesné definici tohoto psychopatologického stavu [5,6]. Psycholog Mark Griffiths, jeden z nejuznávanějších autorit v oblasti návykového chování, je autorem nejčastěji citované definice: „Závislost na internetu je nechemická závislost na chování, která zahrnuje interakci člověk-stroj (počítač-internet)“ [7].
Přestože společná definice a diagnostická kritéria IA jsou neustále předmětem debaty, psychologové a psychiatři se shodli na čtyřech složkách nezbytných pro tuto diagnózu [8,9].
(1)
Nadměrné používání internetu (zejména pokud se vyznačuje ztrátou času nebo zanedbáním základních funkcí): nutkavé úsilí o používání internetu, rostoucí význam internetu v adolescentním systému osobních hodnot;
(2)
Abstinenční příznaky: výkyvy nálady (abstinenční abstinenční příznak), když není k dispozici internet (hněv, deprese a úzkost);
(3)
Tolerance: potřeba trávit stále více času na internetu, což dokládá potřeba častějšího využívání internetu k úlevě od negativních emocionálních symptomů; a
(4)
Negativní důsledky: nadměrné zapojení do používání internetu, na rozdíl od negativních psychosociálních výsledků; ztráta předchozích koníčků a zábav v důsledku takového zapojení; ztráta sociálních vztahů, vzdělání a sportovních příležitostí byla důsledkem nepřiměřeného používání internetu; hádky a lži, pokud jde o používání internetu; relaps: selhání sebeovládání ve vztahu k používání internetu.
V současné době bylo navrženo několik etiopatogenetických modelů pro tvorbu IA u dospívajících [10]. Někteří vědci připisují predispozici adolescentů k nástupu IA s nedostatkem účinné intenzivní kontroly, vysokou impulsivitou a vysoce aktivovaným obvodem odměňování, což je do značné míry způsobeno neúplnou neurobiologickou maturací mozku adolescenta [11,12]. Jiní autoři navrhují „komponentní bio-psychosociální model“ kombinující psychosociální faktory nebo problémy - zejména relační problémy s vrstevníky a / nebo s dospělými - s mezigeneračním přenosem psychopatologických [10]) a neurobiologické rizikové faktory pro vývoj IA [13,14]. Některé z neurobiologických rizikových faktorů pro vývoj IA u dospívajících v souladu s bio-psychosociálním modelem budou diskutovány v tomto narativním přehledu.

2. Epidemiologie závislosti na internetu

Při populačním vyšetřování musí být přítomnost kritérií IA ověřena psychologickými dotazníky, které byly speciálně navrženy a validovány pro dospívající. Prvním dotazníkem zaměřeným na ověření IA je test závislosti na internetu Kimberly Young, který byl validován v 1998; byl vyvinut pro identifikaci závislosti na internetu. Youngův průkopnický výzkum hrál významnou roli v diagnostice IA pomocí standardizovaných prostředků. Od té doby se objevila řada nových dotazníků, které ve větší míře odpovídají modernímu vývoji klinické a adolescentní psychologie. Mezi nimi je i internetová stupnice závislostí Chen (CIAS) [15], vyvinuté speciálně pro dospívající.
Údaje z mezinárodní literatury o IA u adolescentů naznačují prevalenci v rozmezí 1% až 18% [6], v závislosti na etnických sociálních skupinách a diagnostických kritériích a dotaznících použitých ve studii. V Evropě je prevalence IA u adolescentů 1 – 11%, průměrně 4.4% [16]. V USA je prevalence IA u dospělých 0.3 – 8.1% [17]. Dospívající a mladí dospělí v asijských zemích (Čína, Jižní Korea a další) vykazují výrazně vyšší prevalenci IA u 8.1 – 26.5% [18,19]. V Moskvě v Rusku Malygin a kol. testovány žáci 190 třídy 9 – 11 (ve věku 15 – 18 let). Jejich výzkumy zjistily, že 42.0% adolescentů vykázalo nadměrné používání internetu (pre-návykové stádium, podle definice autora) a 11.0% vykazovalo známky IA. V této studii byla použita ruská verze dotazníku CIAS, ověřená autory [20]. V další studii provedené u ruských adolescentů autoři zjistili, že mezi adolescenty 1,084 s průměrným věkem 15.56 let mělo 4.25% diagnózu a 29.33% vykazovalo nadměrné používání internetu (podle návyku autorky)21].

3. Komorbidita závislosti na internetu

Četné studie přesvědčivě prokázaly IA komorbiditu se širokou škálou psychopatologických stavů. Ho a kol. ve své metaanalýze demonstrují IA komorbiditu s depresí (OR = 2.77, CI = 2.04 – 3.75), úzkostné poruchy (OR = 2.70, CI = 1.46 – 4.97), deficit pozornosti - hyperaktivita (ADHD); OR = 2.85, CI = 2.15 – 3.77) [22]. Ve své systematické recenzi Carli a kol. ukázali, že depresivní poruchy a ADHD mají nejsilnější vztah k IA. Méně, ale stále smysluplné spojení bylo nalezeno s úzkostí, obsedantně nutkavými poruchami, sociální fóbií a agresivním chováním [23]. Stejné závěry byly podpořeny dalším systematickým přezkumem [24]. Durkee et al. [25] výzkum zahrnoval reprezentativní vzorek adolescentů 11,356 z evropských zemí 11 a zjistil, že IA je spojeno se sebezničujícím a sebevražedným chováním, jakož is depresí a úzkostí. Stejné výsledky byly získány Jiangem a kol. [26]. Jiní vyšetřovatelé navrhli, že IA je spojeno s určitými osobními rysy, jmenovitě „vyhledávání senzací“. Toto je často popisováno západními autory jako snaha o nové, neobvyklé a komplikované pocity, které jsou často riskantní [27]. Guillot a kol. prokázala asociace IA s anhedonií u dospělých (tj. oslabená schopnost cítit potěšení, což je typické pro depresivní poruchy) [28].
Souvislosti IA s psychosomatickými nemocemi nejsou jasné, ačkoli mohou být možné vzhledem k tomu, že komorbidní faktory mohou být vzájemně propojeny (např. Úzkostné, depresivní a obsedantně-kompulzivní poruchy). Wei a kol. zjistili, že IA je spojena s syndromy chronické bolesti [29]. Cerutti a kol. nenalezli žádné statisticky významné souvislosti mezi IA a tenzními bolestmi hlavy / migrénami, ačkoli symptomy somatické bolesti obecně byly u pacientů s IA často nalezeny [30]. Jiní autoři našli souvislost IA s poruchami spánku u dospívajících [31]. Podobné údaje byly hlášeny u vzorku japonských žáků [32].

4. Patogeneze závislosti na internetu z hlediska neurobiologie

Vývoj mozku během dospívání je charakterizován formačními cestami v limbickém systému a prefrontálními kortikálními regiony v různých časových obdobích [33]. U adolescentů vede prodloužená doba vývoje prefrontální kůry ve srovnání s obdobím limbického systému k oslabené inhibici ze strany kortikálních oblastí směrem k podkladovým subkortikálním strukturám, což vede k výraznější impulsivitě, která přispívá k vysoce rizikovému chování [34].
Dosud bylo provedeno mnoho studií pro studium patogeneze závislosti na internetu za použití různých metod neurovisualizace, včetně různých variant mozkové strukturní magnetické rezonanční tomografie (např. Morfometrie založené na voxelu, zobrazování difúzním tenzorem a funkční magnetické rezonance) a jaderné magnetické rezonance tomografie (např. pozitronová emisní tomografie a jediná fotonová emisní tomografie). Na základě uvedených metod byly detekovány následující strukturální transformace spojené s IA v mozku [35,36,37]: snížená hustota šedé hmoty v různých regionech, včetně prefrontální, orbitofrontální kůry a doplňkové motorické oblasti [38]; abnormální funkční aktivita mozkových oblastí spojená se spoléháním na odměny [11]; aktivace synchronizace synchronního motoru se současným snížením audiovizuální synchronizace [39]; aktivace mozkových oblastí souvisejících s tvorbou nekontrolovatelných tužeb a impulsivity; metabolismus zvýšený glukózou v mozkových oblastech spojený s impulzivitou; závislost na odměně a snaze o opakování zkušených somatických pocitů [40]; a dopaminem zvýšená sekrece s dalším snížením dostupnosti dopaminového receptoru ve striatální oblasti [41]. Analýza potenciálů souvisejících s elektrickou encefalogramem ukázala zkrácenou dobu odezvy, což může být spojeno s narušením dobrovolné regulace [42].
Do neurobiologických mechanismů tvorby IA u dospívajících se může podílet celá řada neuromediatorů. Například oxytocin - hormon důvěry, sociálních vazeb a emocionálních vazeb - hraje životně důležitou roli při navazování přímých sociálních emocionálních kontaktů v prostředí adolescentů. Četné studie prokázaly asociativní vazby mezi různými polymorfními oblastmi oxytocinového receptoru a CD38 gen u různých psychiatrických a neurodevelopmentálních poruch, včetně poruch autistického spektra. Toto bylo podrobně analyzováno v recenzi Feldman et al. [43]. Bylo zjištěno, že koncentrace oxytocinu ve slinách negativně korelovala s expresivitou behaviorálních problémů, které byly identifikovány pomocí dotazníku o síle a obtížnosti [44]. Stejní autoři specifikovali, že produkce oxytocinu je snížena u dětí s bezcitnými a nezaměstnanými zvláštnostmi. Sasaki a kol. nenalezli žádné souvislosti mezi koncentrací oxytocinu ve slinách a expresivitou depresivních symptomů u dospívajících, ačkoli pacienti s depresí rezistentní na léčbu vykazovali vyšší hladiny oxytocinu než kontrolní kohorta s rezistentní depresí [45]. Hladina oxytocinu v plazmě byla snížena u dětí se syndromem deficitu pozornosti / hyperaktivity a negativně korelovala s impulzivitou a nepozorností [46,47].
Mnoho studií uvádí patofyziologickou souvislost mezi oxytocinergním systémem a tvorbou různých forem návykového chování u dospívajících a mladých dospělých [48]. Účinnost oxytocinu podávaného v terapii pro různé typy závislosti (zejména alkoholismus) byla prokázána pomocí experimentů na zvířatech [49] a klinický výzkum [48]. Hlavními mechanismy oxytocinové terapie u chemických závislostí jsou zmírnění fyzických příznaků a zvýšení emocionálního tonusu v abstinenci, nižší úzkost, růst vnímavosti k verbální intervenci, snazší obnova sociálních kontaktů a fyziologické snížení stanovené tolerance. Vzhledem k tomu, že psychologický stres je důležitou etiologickou příčinou vzniku patologických závislostí, zdá se přesvědčivá hypotéza o protistresovém účinku oxytocinu jako o možném ochranném faktoru [50]. Antistresový účinek oxytocinu byl realizován inhibicí nadměrné stresové aktivace hypotalamo-hypofyzární-nadledvinové osy, regulací mezolimbického dopaminového systému odměny a produkcí hormonu uvolňujícího kortikotropin.
Byla odhalena možnost geneticky podmíněné predispozice k návykovému chování. Bylo zjištěno, že tato predispozice je spojena s nedostatečnou účinností oxytocinergního systému. Genetické testy na adolescenty 593 ve věku 15 let tedy vedly k nalezení souvislosti mezi častým pitím alkoholu a tvorbou závislosti na alkoholu u chlapců (ne u dívek) až do věku 25 s homozygotností související s variantou alely A polymorfní formy rs53576. oblast genu pro oxytocinový receptor [51]. Asociace mezi adolescentním sebevražedným chováním a touto homozygotní variantou OXTR gen byl popsán Parrisem a kol. [52].
Příspěvek níže uvedených látek v patogenezi adolescentního návykového chování je vysoce pravděpodobný, ale dosud nebyl dobře studován. Kromě oxytocinu existují následující perspektivní neuromediatoři:
(1)
Melanocortin (a-melanocyty stimulující hormon (a-MSH)): Orellana et al. [53] navrhli důležitou roli melanokortinu při tvorbě patologických závislostí u dospívajících.
(2)
Neurotensin: Neurotensin se aktivně podílí na modulaci dopaminové signalizace a tvorbě patologických závislostí; existují případy úspěšné léčby některých forem závislosti syntetickým neurotensinem [54].
(3)
Orexin: Orexin se může podílet na tvorbě narušeného spánku a na tvorbě návykového chování [55].
(4)
Látka P (neurokinin A): Předpokládá se, že narušení produkce látky P souvisí s tvorbou mnoha forem patologických závislostí; v současné době probíhají studie testující účinnost modulace aktivity neurokininových receptorů v terapii závislosti [56,57].

5. Genetika závislosti na internetu

Na rozdíl od jiných forem návykového chování (jako je hazard a zneužívání psychoaktivních látek) se malý výzkum zaměřil na genetické prediktory závislosti na internetu. Například v první dvojité studii provedené v 2014u autoři zkoumali čínské adolescenty 825 a prokázali souvislost s dědičnou složkou v 58 – 66% populace [58]. Později vědci z kohorty dvojčat z Nizozemska (48% v 2016 [59]), Austrálie (41% v 2016 [60]) a Německu (21 – 44% v 2017 [61]) dospěl k podobným závěrům. Proto byla přítomnost genetické složky při tvorbě IA věrohodně podpořena dvojčaty pro různé populace. Specifické geny, které by mohly být spojeny s dědičnými mechanismy, však dosud nebyly identifikovány. Čtyři pilotní výzkumné studie ověřily polymorfní oblasti pěti kandidátních genů:
(1)
rs1800497 (dopaminový D2 receptorový gen (DRD2), Taq1A1 alela) a rs4680 (methioninová varianta enzymu degradace dopaminu katecholamin-o-methyltransferáza (COMT) gen): První z těchto studií se soustředila na dospívající v Jižní Koreji. Studie prokázala, že vazba menších alel je spojena s nízkou produkcí dopaminu (rs4680) a nízkým počtem dopaminových receptorů v prefrontální kůře (rs1800497) v přítomnosti patologické posedlosti internetovými hrami [62]. Uvedené varianty alel mohou být současně spojeny s predispozicí k alkoholismu, hazardním hrám a ADHD.
(2)
rs25531 (serotoninový transportní gen (SS-5HTTLPR), krátké alelické varianty): Lee et al. [63] ukázali, že krátké varianty alel genu pro transportér serotoninu mohou být spojeny s patologickou závislostí na internetu. Jak bylo podporováno četnými studiemi, uvedené genetické varianty byly také spojeny s predispozicí k depresi - nejčastějším komorbidním onemocněním u subjektů závislých na internetu [64].
(3)
rs1044396 (nikotinová acetylcholinová receptorová podjednotka alfa 4 (CHRNA4) gen): malá případová kontrolní studie od Montag et al. [65] prokázali přítomnost asociace s CC genotypem polymorfismu rs1044396, který je také spojen s nikotinovou závislostí a poruchami pozornosti.
(4)
rs2229910 (neurotrofický tyrosinkinázový receptor typu 3 (NTRK3) gen): Pilotní studie Jeong et al. [66] byla zaměřena na konkrétní exom a zahrnovala dospělé 30 se závislostí na internetu a zdravé subjekty 30. Výzkum zahrnoval studium oblastí polymorfů 83 a odhalil statisticky přesvědčivé souvislosti pouze s jednou oblastí: rs2229910. Pravděpodobně je to spojeno s úzkostnými a depresivními poruchami, obsedantně-kompulzivními poruchami a psychologicky určenými výživovými chorobami.
Prevalence některých polymorfních oblastí, které jsou pravděpodobně spojeny s vytvářením závislosti na internetu, může mít statisticky významné rozdíly v různých etnických skupinách. Analýza dostupné vědecké literatury ukazuje, že etnickému faktoru při hledání těchto genetických asociací nebyla věnována dostatečná pozornost. Systematické hodnocení Luczak et al. [67] zaměřené na etnické zvláštnosti forem návykového chování 11. Byla nalezena pouze jedna studie (citovaná dříve v přehledu Kuss et al. [16]) kde byl posuzován etnický faktor IA [68]. Autoři zkoumali vysokoškolské studenty 1470 s kompatibilními společensko-kulturními životními podmínkami. Odhalili vysokou frekvenci IA u zástupců asijských (8.6%) ve srovnání s neasijskými (3.8%) národnostmi. Stejný přehled uvádí řadu vědeckých zdrojů a odhaluje vysokou prevalenci závislosti na počítačové hře u neevropských Američanů (např. Domorodých Američanů a černých Američanů) ve srovnání s bělošskými (bílými) etnikami [67]. Ve velké multicentrické studii (země 11) zaměřené na evropské adolescenty závislé na internetu, autoři zjistili, že je to nejvíce vyjádřená komorbidita se sebevražedným chováním, depresí a úzkostí, ale přínos každé z nich byl v každé zemi odlišný. Autoři došli k závěru, že je nutný další výzkum s povinným zohledněním sociálních, kulturních a pravděpodobně i etnických (genetických) charakteristik [25,69]. Z našeho pohledu je analýza etnických a geografických rozdílů souvisejících s závislostí na internetu, která současně odpovídá etnickým zvláštnostem v prevalenci genotypových rozdílů v populacích, za slibnou oblast pro moderní neurogenetiku s ohledem na adolescentní závislosti.

6. Závěry

Rychlý vzhled a rozvoj závislosti na internetu u adolescentů je spojen s rychlým nárůstem spektra internetového obsahu v souvislosti s univerzální dostupností mobilního přístupu k internetu. Tyto problémy vyžadují naléhavé kroky k nalezení účinné léčby a prostředků prevence. Přítomnost genetické složky při tvorbě IA je naznačena dvojitými studiemi ilustrovanými studiem různých populací. Dosud však geny zapojené do mechanismů takové dědičnosti nebyly dosud identifikovány. Analýza etnických geografických rozdílů závislosti na internetu se současným vyšetřováním etnických zvláštností výskytu genotypových charakteristik populací se považuje za zásadní. Pokud budou spolupracovat odborníci různých oborů (např. Pediatři, psychologové, psychiatři, neurologové, neurobiologové a genetici), mohly by se brzy objevit nové patofyziologické mechanismy tvorby IA. Nálezy takového výzkumu mohou vést k objevu nových perspektiv, pokud jde o hodnocení základních neurobiologických příčin vzniku závislosti na internetu a personalizaci terapeutické strategie pro adolescenty závislé na internetu.
Autorské příspěvky

ST koncipoval a navrhl recenzi, napsal článek; EK provedla rešerši literatury a analyzovala data.

Financování

Hlášenou práci financovala Ruská nadace pro základní výzkum (RFBR) podle výzkumného projektu č. 18-29-22032 \ 18.
Střet zájmů

Autoři neuvádějí žádný střet zájmů.

Reference

  1. Saunders, JB Užívání návykových látek a návykové poruchy u DSM-5 a ICD 10 a návrhu ICD 11. Měna. Opin. Psychiatrie 2017, 30, 227-237. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  2. Young, KS Psychologie použití počítače: XL. Návykové používání internetu: Případ, který porušuje stereotyp. Psychol. Rep. 1996, 79, 899-902. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  3. Brenner, V. Psychologie používání počítače: XLVII. Parametry používání internetu, zneužívání a závislosti: První 90 dny průzkumu používání internetu. Psychol. Rep. 1997, 80, 879-882. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  4. Byun, S .; Ruffini, C .; Mills, JE; Douglas, AC; Niang, M .; Stepchenkova, S .; Lee, SK; Loutfi, J .; Lee, J.-K .; Atallah, M .; et al. Závislost na internetu: Metasyntéza kvantitativního výzkumu 1996 – 2006. Cyberpsychol Behav. 2009, 12, 203-207. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  5. Musetti, A .; Cattivelli, R .; Giacobbi, M .; Zuglian, P .; Ceccarini, M .; Capelli, F .; Pietrabissa, G .; Castelnuovo, G. Problémy s poruchou závislosti na internetu: Je diagnóza proveditelná nebo ne? Přední. Psychol. 2016, 7, 1-8. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  6. Cerniglia, L .; Zoratto, F .; Cimino, S .; Laviola, G .; Ammaniti, M .; Adriani, W. Internetová závislost v adolescenci: neurobiologické, psychosociální a klinické problémy. Neurosci. Biobehav. Rev. 2017, 76, 174-184. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  7. Griffiths, M. Existuje internetová a počítačová „závislost“? Důkazy z případové studie. Cyberpsychol Behav. 2000, 3, 211-218. [Google Scholar] [CrossRef]
  8. Block, JJ Issues for DSM-V: Závislost na internetu. Dopoledne. J. Psychiatry 2008, 165, 306-307. [Google Scholar] [CrossRef]
  9. Northrup, J .; Lapierre, C .; Kirk, J .; Rae, C. Test závislosti na internetových procesech: Screening závislostí na procesech usnadňovaných internetem. Behav. Sci. 2015, 5, 341-352. [Google Scholar] [CrossRef]
  10. Cimino, S .; Cerniglia, L. Dlouhodobá studie empirického ověření etiopatogenetického modelu závislosti na internetu v adolescenci na základě regulace časných emocí. Biomed. Res. Int. 2018, 2018, 4038541. [Google Scholar] [CrossRef]
  11. Hong, SB; Zalesky, A .; Cocchi, L .; Fornito, A .; Choi, EJ; Kim, HH; Suh, JE; Kim, CD; Kim, JW; Yi, SH Snížená funkční mozková konektivita u dospívajících se závislostí na internetu. PLoS ONE 2013, 8, e57831. [Google Scholar] [CrossRef]
  12. Kuss, DJ; Lopez-Fernandez, O. Závislost na internetu a problematické používání internetu: Systematická kontrola klinického výzkumu. Svět J. Psychiatrie 2016, 6, 143-176. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  13. Griffiths, M. Model závislosti „komponent“ v biopsychosociálním rámci. J. Použití látky 2005, 10, 191-197. [Google Scholar] [CrossRef]
  14. Kim, HS; Hodgins, DC Komponentní model léčby závislosti: Pragmatický transdiagnostický model léčby závislostí na chování a návykových látkách. Přední. Psychiatrie 2018, 9, 406. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  15. Chen, S.-H .; Weng, L.-J .; Su, Y.-J .; Wu, H.-M .; Yang, P.-F. Vývoj čínské stupnice závislosti na internetu a její psychometrická studie. Brada. J. Physiol. 2003, 45, 279-294. [Google Scholar]
  16. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Závislost na internetu: Systematický přehled epidemiologického výzkumu za poslední desetiletí. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4026-4052. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  17. Aboujaoude, E .; Koran, LM; Gamel, N .; Velké, MD; Serpe, RT Potenciální markery pro problematické používání internetu: Telefonický průzkum dospělých 2,513. CNS Spectr. 2006, 11, 750-755. [Google Scholar] [CrossRef]
  18. Xin, M .; Xing, J .; Pengfei, W .; Houru, L .; Mengcheng, W .; Hong, Z. Online aktivity, prevalence závislosti na internetu a rizikové faktory související s rodinou a školou mezi adolescenty v Číně. Narkoman. Behav. Rep. 2018, 7, 14-18. [Google Scholar] [CrossRef]
  19. Shek, DT; Yu, L. Dospívající závislost na internetu v Hongkongu: Prevalence, změna a korelace. J. Pediatr Adolesc Gynecol 2016, 29, S22 – S30. [Google Scholar] [CrossRef]
  20. Malygin, VL; Merkurieva, YA; Iskandirova, AB; Pakhtusova, EE; Prokofyeva, AV Zvláštnosti hodnotových orientací u dospívajících s chováním závislým na internetu. Medicinskaâ psihologiâ proti Rossii 2015, 33, 1-20. [Google Scholar]
  21. Malygin, VL; Khomeriki, NS; Antonenko, AA Individuálně-psychologické vlastnosti adolescentů jako rizikových faktorů pro formování chování závislého na internetu. Medicinskaâ psihologiâ proti Rossii 2015, 30, 1-22. [Google Scholar]
  22. Ho, RC; Zhang, MW; Tsang, TY; Toh, AH; Pan, F .; Lu, Y .; Cheng, C .; Yip, PS; Lam, LT; Lai, CM; et al. Souvislost mezi závislostí na internetu a psychiatrickou komorbiditou: Metaanalýza. BMC psychiatrie 2014, 14, 183. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  23. Carli, V .; Durkee, T .; Wasserman, D .; Hadlaczky, G .; Despalins, R .; Kramarz, E .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, CW; Brunner, R .; et al. Souvislost mezi patologickým používáním internetu a komorbidní psychopatologií: Systematické hodnocení. Psychopatologie 2013, 46, 1-13. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  24. Gonzalez-Bueso, V .; Santamaria, JJ; Fernandez, D .; Merino, L .; Montero, E .; Ribas, J. Asociace mezi poruchou internetového hraní her nebo patologickým využíváním videoher a komorbidní psychopatologií: komplexní přehled. Int. J. Environ. Res. Veřejné zdraví 2018, 15. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  25. Durkee, T .; Carli, V .; Floderus, B .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Apter, A .; Balazs, JA; Bobes, J .; Brunner, R .; Corcoran, P .; et al. Patologické používání internetu a riziková chování mezi evropskými adolescenty. Int. J. Environ. Res. Veřejné zdraví 2016, 13, 1-17. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  26. Jiang, Q .; Huang, X .; Tao, R. Zkoumání faktorů ovlivňujících závislost na internetu a chování dospívajících u nadměrných uživatelů internetu. Zdraví Commun. 2018, 33, 1434-1444. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  27. Muller, KW; Dreier, M .; Beutel, ME; Wolfling, K. Hledá Sensation korelaci nadměrného chování a závislostí na chování? Podrobné vyšetření pacientů s poruchou hazardu a závislostí na internetu. Psychiatry Res. 2016, 242, 319-325. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  28. Guillot, CR; Bello, MS; Tsai, JY; Huh, J .; Leventhal, AM; Sussman, S. Podélné asociace mezi Anhedonií a návykovými chováním souvisejícími s internetem u rozvíjejících se dospělých. Comput. Hučení. Behav. 2016, 62, 475-479. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  29. Wei, H.-T .; Chen, M.-H .; Huang, P.-C .; Bai, Y.-M. Asociace mezi online hraním, sociální fobií a depresí: internetový průzkum. 2012, 12, 92. [Google Scholar] [CrossRef]
  30. Cerutti, R .; Presaghi, F .; Spensieri, V .; Valastro, C .; Guidetti, V. Potenciální dopad používání internetu a mobilních zařízení na bolesti hlavy a další somatické příznaky v dospívání. Průřezová studie založená na populaci. Bolest hlavy 2016, 56, 1161-1170. [Google Scholar] [CrossRef]
  31. Nuutinen, T .; Roos, E .; Ray, C .; Villberg, J .; Valimaa, R .; Rasmussen, M .; Holstein, B .; Godeau, E .; Beck, F .; Leger, D .; et al. Používání počítače, délka spánku a zdravotní příznaky: Průřezová studie 15-letých ve třech zemích. Int J. Public Health 2014, 59, 619-628. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  32. Tamura, H .; Nishida, T .; Tsuji, A .; Sakakibara, H. Sdružení mezi nadměrným používáním mobilních telefonů a nespavostí a depresí mezi japonskými adolescenty. Int. J. Environ. Res. Veřejné zdraví 2017, 14, 1-11. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  33. Casey, BJ; Jones, RM; Hare, TA Dospívající mozek. Ann. NY Acad. Sci. 2008, 1124, 111-126. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  34. On, J .; Posádky, FT Neurogeneze klesá během zrání mozku od dospívání do dospělosti. Pharmacol. Biochem. Behav. 2007, 86, 327-333. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  35. Park, B .; Han, DH; Roh, S. Neurobiologické nálezy související s poruchami používání internetu. Psychiatrická klinika. Neurosci. 2017, 71, 467-478. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  36. Weinstein, A .; Livny, A .; Weizman, A. Nový vývoj v mozkovém výzkumu poruchy internetu a her. Neurosci. Biobehav. Rev. 2017, 75, 314-330. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  37. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Nový vývoj neurobiologických a farmakologicko-genetických mechanismů, které jsou základem závislosti na internetu a videohrách. Dopoledne. J. Addict. 2015, 24, 117-125. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  38. Yuan, K .; Cheng, P .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; Yu, D .; Zhao, L .; Dong, M .; von Deneen, KM; Liu, Y .; et al. Abnormality tloušťky kortikálu v pozdní adolescenci s online herní závislostí. PLoS ONE 2013, 8, e53055. [Google Scholar] [CrossRef]
  39. Liu, J .; Gao, XP; Osunde, I .; Li, X .; Zhou, SK; Zheng, HR; Li, LJ Zvýšená regionální homogenita u poruchy závislosti na internetu: Studie zobrazování funkční magnetické rezonance v klidovém stavu. Brada. Med. J. 2010, 123, 1904-1908. [Google Scholar]
  40. Park, HS; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE Změněný regionální metabolismus glukózy v mozku u uživatelů internetových her: studie 18F-fluorodeoxyglukózy pozitronová emisní tomografie. CNS Spectr. 2010, 15, 159-166. [Google Scholar] [CrossRef]
  41. Kim, SH; Baik, SH; Park, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE Snížení striatálních dopaminových D2 receptorů u lidí se závislostí na internetu. Neuroreport 2011, 22, 407-411. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  42. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Inhibice impulsů u lidí s poruchou závislosti na internetu: Elektrofyziologický důkaz ze studie Go / NoGo. Neurosci. Lett. 2010, 485, 138-142. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  43. Feldman, R .; Monakhov, M .; Pratt, M ​​.; Ebstein, RP Oxytocin Pathway Genes: Evoluční starověký systém ovlivňující afilaci člověka, socialitu a psychopatologii. Biol. Psychiatrie 2016, 79, 174-184. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  44. Levy, T .; Bloch, Y .; Bar-Maisels, M .; Gat-Yablonski, G .; Djalovski, A .; Borodkin, K .; Apter, A. oxytocin ve slinách u adolescentů s poruchami chování a bezcitnými rysy. Eur. Dítě. Adolesc. Psychiatrie 2015, 24, 1543-1551. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  45. Sasaki, T .; Hashimoto, K .; Oda, Y .; Ishima, T .; Yakita, M .; Kurata, T .; Kunou, M .; Takahashi, J .; Kamata, Y .; Kimura, A .; et al. Zvýšené hladiny oxytocinu v séru ve skupině „Deprese rezistentní na léčbu u dospívajících (TRDIA)“. PLoS ONE 2016, 11, e0160767. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  46. Demirci, E .; Ozmen, S .; Oztop, DB Vztah impulsivity a sérového oxytocinu u mužských dětí a dospívajících s poruchou pozornosti a hyperaktivitou: předběžná studie. Noro Psikiyatr Ars 2016, 53, 291-295. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  47. Demirci, E .; Ozmen, S .; Kilic, E .; Oztop, DB Vztah mezi agresí, empatickými dovednostmi a hladinami oxytocinu v séru u dětí a dospívajících mužů s poruchou pozornosti a hyperaktivitou. Behav. Pharmacol. 2016, 27, 681-688. [Google Scholar] [CrossRef]
  48. Pedersen, CA Oxytocin, Tolerance a Temná stránka závislosti. Int. Neurobiol. 2017, 136, 239-274. [Google Scholar] [CrossRef]
  49. Leong, KC; Cox, S .; King, C .; Becker, H .; Reichel, CM Oxytocin a modely hlodavců. Int. Neurobiol. 2018, 140, 201-247. [Google Scholar] [CrossRef]
  50. Lee, MR; Weerts, EM Oxytocin pro léčbu poruch užívání drog a alkoholu. Behav. Pharmacol. 2016, 27, 640-648. [Google Scholar] [CrossRef]
  51. Vaht, M .; Kurrikoff, T .; Laas, K .; Veidebaum, T .; Harro, variace genů receptoru Oxytocin rs53576 a zneužívání alkoholu v reprezentativní studii longitudinální populace. Psychoneuroendokrinologie 2016, 74, 333-341. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  52. Parris, MS; Grunebaum, MF; Galfalvy, HC; Andronikashvili, A .; Burke, AK; Yin, H .; Těžit.; Huang, YY; Mann, JJ Pokusy o sebevraždu a oxytocinové genové polymorfismy. J. Affect. Disord. 2018, 238, 62-68. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  53. Orellana, JA; Cerpa, W .; Carvajal, MF; Lerma-Cabrera, JM; Karahanian, E .; Osorio-Fuentealba, C .; Quintanilla, RA Nové implikace pro systém melanokortinů v chování při pití alkoholu u dospívajících: Hypoléza gliové dysfunkce. Přední. Cell Neurosci. 2017, 11, 90. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  54. Ferraro, L .; Tiozzo Fasiolo, L .; Beggiato, S .; Borelli, AC; Pomierny-Chamiolo, L .; Frankowska, M .; Antonelli, T .; Tomasini, MC; Fuxe, K .; Filip, M. Neurotensin: Role při poruše užívání návykových látek? J. Psychopharmacol. 2016, 30, 112-127. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  55. Hoyer, D .; Jacobson, LH Orexin ve spánku, závislosti a další: Je po ruce dokonalý lék na nespavost? Neuropeptidy 2013, 47, 477-488. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  56. Sandweiss, AJ; Vanderah, TW Farmakologie neurokininových receptorů ve závislosti: vyhlídky na terapii. Subst. Zneužívání Rehabil. 2015, 6, 93-102. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  57. Koob, GF Temná stránka emocí: Závislost. Eur. J. Pharmacol 2015, 753, 73-87. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  58. Li, M .; Chen, J .; Li, N .; Li, X. Dvojitá studie problematického používání internetu: její dědičnost a genetická souvislost s náročnou kontrolou. Twin Res. Hučení. Genet. 2014, 17, 279-287. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  59. Vink, JM; van Beijsterveldt, TC; Huppertz, C .; Bartels, M .; Boomsma, DI Dědičnost kompulzivního používání internetu u dospívajících. Narkoman. Biol. 2016, 21, 460-468. [Google Scholar] [CrossRef]
  60. Long, EC; Verhulst, B .; Neale, MC; Lind, PA; Hickie, IB; Martin, NG; Gillespie, NA Genetický a environmentální přínos k používání internetu a asociace s psychopatologií: Twin Study. Twin Res. Hučení. Genet. 2016, 19, 1-9. [Google Scholar] [CrossRef]
  61. Hahn, E .; Reuter, M .; Spinath, FM; Montag, C. Závislost na internetu a jeho aspekty: Úloha genetiky a vztah k sebeovládání. Narkoman. Behav. 2017, 65, 137-146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  62. Han, DH; Lee, YS; Yang, KC; Kim, EY; Lyoo, IK; Renshaw, PF dopaminové geny a závislost na odměně u dospívajících s nadměrným hraním internetových videoher. J. Addict. Med. 2007, 1, 133-138. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  63. Lee, YS; Han, DH; Yang, KC; Daniels, MA; Na, C .; Kee, BS; Renshaw, PF Deprese jako vlastnosti polymorfismu a temperamentu 5HTTLPR u nadměrných uživatelů internetu. J. Affect. Disord. 2008, 109, 165-169. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  64. Oo, KZ; Aung, YK; Jenkins, MA; Win, AK Asociace polymorfismu 5HTTLPR s velkou depresivní poruchou a závislostí na alkoholu: Systematická kontrola a metaanalýza. Aust. NZ J. Psychiatry 2016, 50, 842-857. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  65. Montag, C .; Kirsch, P .; Sauer, C .; Markett, S .; Reuter, M. Úloha genu CHRNA4 v závislosti na internetu: Případová kontrolní studie. J. Addict. Med. 2012, 6, 191-195. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  66. Jeong, JE; Rhee, JK; Kim, TM; Kwak, SM; Bang, SH; Cho, H .; Cheon, YH; Min, JA; Yoo, GS; Kim, K .; et al. Asociace mezi genem podjednotky alfa4 nikotinového acetylcholinového receptoru (CHRNA4) rs1044396 a poruchou hraní na internetu u dospělých mužů v Koreji. PLoS ONE 2017, 12, e0188358. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  67. Luczak, SE; Choddam, R .; Yu, S .; Wall, TL; Schwartz, A .; Sussman, S. Recenze: Prevalence a společný výskyt závislostí v etnických / rasových skupinách USA: implikace pro genetický výzkum. Dopoledne. J. Addict. 2017, 26, 424-436. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  68. Yates, TM; Gregor, MA; Haviland, MG Špatné zacházení s dětmi, alexithymie a problematické používání internetu v mladé dospělosti. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2012, 15, 219-225. [Google Scholar] [CrossRef]
  69. Kaess, M .; Parzer, P .; Brunner, R .; Koenig, J .; Durkee, T .; Carli, V .; Wasserman, C .; Hoven, CW; Sarchiapone, M .; Bobes, J .; et al. Patologické používání internetu je mezi evropskými adolescenty na vzestupu. J. Adolesc. Zdraví 2016, 59, 236-239. [Google Scholar] [CrossRef]
© 2019 autorů. Držitel licence MDPI, Basilej, Švýcarsko. Tento článek je článek s otevřeným přístupem, který je distribuován podle podmínek licence Creative Commons Attribution (CC BY) (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).