PLoS One. 2016 Aug 17; 11 (8): e0159788. doi: 10.1371 / journal.pone.0159788.
Kim Y1, Jeong JE2, Cho H2, Jung DJ2, Kwak M2, Rho MJ3, Yu H1, Kim DJ2, Choi IY3.
Abstraktní
Účelem této studie bylo identifikovat prediktory spojené s faktorem osobnosti predikce závislosti na smartphonu (SAP). Účastníky byly 2,573 muži a 2,281 ženy (n = 4,854) ve věku 20-49 let (průměr ± SD: 33.47 ± 7.52); účastníci vyplnili následující dotazníky: Korejská stupnice závislosti na závislosti na chytrých telefonech (K-SAPS) pro dospělé, dotazník Behavioral Inhibition System / Behavioral Activation System (BIS / BAS), Dickmanův dysfunkční impulsivní nástroj (DDII) a Brief Self-Control Měřítko (BSCS). Kromě toho účastníci uvedli své demografické informace a způsob používání chytrých telefonů (průměrný počet hodin v týdnu nebo víkendu a hlavní použití). Data jsme analyzovali ve třech krocích: (1) identifikující prediktory s logistickou regresí, (2) odvozující kauzální vztahy mezi SAP a jeho prediktory pomocí Bayesovské sítě víry (BN) a (3) výpočet optimálních mezních bodů pro identifikované prediktory používající Youdenův index.
Identifikované prediktory SAP byly následující: pohlaví (ženy), průměrné hodiny využití víkendu a skóre na BAS-Drive, BAS-Reward Responsiveness, DDII a BSCS. Ženské pohlaví a skóre na BAS-Drive a BSCS přímo zvýšily SAP. BAS-Reward Responsiveness a DDII nepřímo zvýšily SAP. Zjistili jsme, že SAP byl definován s maximální citlivostí takto: průměrné víkendové hodiny využití> 4.45, BAS-Drive> 10.0, BAS-Reward Responsiveness> 13.8, DDII> 4.5 a BSCS> 37.4. Tato studie zvyšuje možnost, že osobnostní faktory přispívají k SAP. A vypočítali jsme mezní body pro klíčové prediktory. Tato zjištění mohou pomoci lékařům při screeningu SAP pomocí hraničních bodů a dále porozumět rizikovým faktorům SA.
PMID: 27533112
DOI: 10.1371 / journal.pone.0159788
;
