Prevalence a faktory návykové užívání internetu mezi dospívajícími ve Wuhan v Číně: Interakce rodičovského vztahu s věkem a hyperaktivitou-impulsivitou (2013)

PLoS One. 2013 Apr 15; 8 (4): e61782. Tiskněte 2013.

Wu X, Chen X, Han J., Meng H, Luo J, Nydegger L, Wu H.

Zdroj

Katedra zdraví dětí a dospívajících a zdraví matek a dětí, Univerzita vědy a technologie Huazhong, Wuhan, Hubei, Čína.

Abstraktní

ÚČELY:

Tato studie zkoumala prevalenci návykové Internet používat a analyzovat roli rodičovských vztahů při ovlivňování tohoto chování mezi náhodným výběrem adolescentů ve Wuhan v Číně.

Metody:

Studenti (n = 1,101) byli náhodně vybráni ze čtyř škol, včetně chlapců 638 a dívek 463 s průměrným věkem 13.8 (standardní odchylka = 1.2) let. Návykové Internet použití, rodičovský vztah, hyperaktivita-impulzivita byly měřeny validovanými nástroji. Míra prevalence, ANOVA a metoda vícenásobné lineární regrese byly použity k analýze úrovně Internet závislost a jeho souvislost s rodičovským vztahem, hyperaktivitou-impulzivitou, stejně jako interakcí rodičovského vztahu s chronologickým věkem a hyperaktivitou-impulzivitou.

Výsledky:

Míra prevalence Internet závislost byl 13.5% (16.5% pro chlapce a 9.5% pro dívky, p<0.01). Ve srovnání snávykové uživatelé, návykové Internet uživatelé byli hodnoceni výrazně nižší v rodičovských vztazích a výrazně vyšší v případě hyperaktivity-impulzivity. Interakční analýza ukázala, že lepší rodičovský vztah byl spojen s větším snížením rizika návykové Internet použití pro mladší studenty než pro starší studenty as větším rizikem Internet závislost mezi studenty vyšší než mezi studenty s nižší hyperaktivitou.

Závěr:

Zjištění této studie naznačují, že dospívající návykové Internet užívání je v Číně významnou hrozbou pro veřejné zdraví. Preventivní intervence zaměřené na vztah rodičů musí zohledňovat věk adolescenta a tendenci hyperaktivity-impulzivity.

Citace: Wu X, Chen X, Han J, Meng H, Luo J, et al. (2013) Prevalence a faktory návykového používání internetu u dospívajících ve Wu-chanu v Číně: Interakce rodičovských vztahů s věkem a hyperaktivita-impulsivita. PLoS ONE 8 (4): e61782. doi: 10.1371 / journal.pone.0061782

Editor: Marianna Mazza, katolická univerzita posvátného srdce Říma, Itálie

obdržel: Listopad 23, 2012; Přijato: Březen 13, 2013; Publikováno: 15. dubna 2013

Copyright: © 2013 Wu a kol. Toto je článek s otevřeným přístupem distribuovaný podle podmínek licence Creative Commons Attribution License, která umožňuje neomezené použití, distribuci a reprodukci na jakémkoli médiu za předpokladu, že je původní autor a zdroj připsán na účet.

Financování: Tato studie byla částečně podpořena Národním technologickým programem pro výzkum a vývoj (Award #: 2007BAI17B03). Financující subjekty neměly žádnou roli v designu studií, sběru a analýze dat, rozhodnutí o publikování nebo přípravě rukopisu. Pro tuto studii nebylo obdrženo žádné další externí financování.

Konkurenční zájmy: Autoři prohlásili, že neexistují žádné konkurenční zájmy.

Úvod

Výbušný růst v Netizens a návykové používání internetu

Počet lidí, kteří používají internet nebo netizens v Číně došlo v posledních dvou desetiletích k prudkému růstu. Údaje z průzkumu i technické záznamy z Čínského informačního střediska pro internetovou síť (CNNIC) ukazují, že celkový počet netizenů v Číně se zvýšil z 0.62 milionů v 1997 na 126 v 2006 a do 513 milionů do prosince, 2011 [1], [2]. Z těchto netizenů jsou více než polovina (56.5%) nebo přibližně 300 milionů mladých Číňanů mladších než 30 let. Tito mladí Netizens stráví v průměru online 18.7 hodin týdně online [2]. Velký počet mladých čínských netizenů a vysoká intenzita používání internetu naznačují naléhavost zkoumat návykové používání internetu, zejména závislost na internetu mezi mladými lidmi, a zkoumat modifikovatelné vlivné faktory pro účinnou preventivní intervenci.

Závislost na internetu, také známá jako patologické nebo návykové používání internetu, byla poprvé ve Spojených státech amerických uznána v polovině 1990ů za zdravotní problém [3], [4]. Goldberg, psychiatr v New Yorku, byl považován za první osobu, která navrhla tento termín Porucha závislosti na internetu na základě kritérií z Diagnostického a statistického manuálu duševních poruch – IV (DSM-IV) [5]. Z řady definic pro závislost na internetu má práce Younga zvláštní význam. Definovala závislost na internetu jako poruchu kontroly impulzů, která nevyvolává intoxikaci podobnou příznakům patologického hazardu. Aby usnadnila výzkum závislosti na internetu, vyvinula opatření, Youngův test závislosti na internetu [6], který byl široce používán v publikovaných výzkumných studiích [7], [8].

Vysoká prevalence návykového používání internetu v Číně

Data z několika studií naznačují, že prevalence přídavku na internet mezi Číňany pevnými se lišila od 8 – 10%, přičemž více uživatelů než žen je závislých na internetu. [9]-[12]. Sazby jsou podobné těm, které se uvádějí u mládeže v Hongkongu na Tchaj-wanu [13]a Korea [14]. Konvergující důkazy z různých zdrojů naznačují, že adolescenti, kteří nutně používají internet, jsou vystaveni většímu riziku negativních sociálních, behaviorálních a zdravotních důsledků, včetně deprese, úzkosti, osamělosti [15]-[19], špatný školní výkon, narušený každodenní život a špatné osobní vztahy [15], [18]-[22]. Jedna studie uváděla silnou souvislost mezi návykovým užíváním internetu a užíváním drog mezi čínskými adolescenty [9]. Má velký význam pro veřejné zdraví, protože chrání dospívající před návykovým používáním internetu, aby se zabránilo těmto negativním zdravotním důsledkům.

Špatný rodičovský vztah jako rizikový faktor

Vědci objevili řadu rizikových faktorů, včetně intraosobního (např. Věk, pohlaví), psychosociálního (např. Deprese, úzkosti, identity), aby lépe porozuměli používání internetu a účinněji chránili dospívající před problémovým používáním internetu. a rodinné faktory [21]-[23]. Mezi mnoha z těchto faktorů může mít rodičovský vztah zásadní význam [14], [24], [25]. Výsledky výzkumu z různých zdrojů naznačují, že špatný rodičovský vztah mohl hrát klíčovou roli při určování, zda by dospívající, který používal internet, postupovalo k návykovému uživateli internetu [26]-[29]. Nedostatek rodičovského dohledu [29]-[33], více konfliktů mezi rodiči a dětmi [26]-[28], [34]a pocity rodičovského odmítnutí a trestu [26], [27], [35] jsou často spojeny se zvýšeným rizikem návykového používání internetu. Nedostatek péče o rodiče a monitorování může vést adolescenty na internet kvůli emoční a sociální podpoře [26], [36]; zatímco adolescenti s psychologickými problémy způsobenými dlouhodobým používáním internetu mohou zase jít na pomoc na internetu a vytvořit začarovaný cyklus [37].

Rodičovský dopad modifikující věk a hyperaktivitu

Dospívání představuje období rychlého a nerovnoměrného tempa fyzického a duševního vývoje [12]. Dopad rodičovského vztahu na vývoj se u dospívajících liší v různých věkových kategoriích [38], [39]. S věkem klesá síla spojení mezi rodiči a dětmi [40], [41]. V důsledku toho se může vliv rodičovských vztahů na návykové používání internetu u adolescentů v různém věku lišit. Vývojově je zapotřebí větší podpora rodičů pro mladší adolescenty než pro růst a rozvoj starších adolescentů [42]. Mezitím byl mezi adolescenty pozorován kromě rodičovského dopadu i pozitivní vztah mezi návykovým používáním internetu a chronologickým věkem. [33], [43]. Studie o dalším nezdravém chování navíc odhalily, že ochranné účinky monitorování rodičů na delikventní a problémové chování jsou silnější pro mladší adolescenty než pro starší adolescenty [44]-[49]. Tyto výzkumné poznatky naznačují, že vliv rodičovských vztahů na návykové používání internetu u adolescentů lze také upravit podle věku adolescentů. Předpokládáme, že riziko špatného rodičovského vztahu při návykovém používání internetu je větší u mladších adolescentů než u starších adolescentů. Porozumění souhře rodičovských vztahů s věkem adolescentů má pro prevenci závislosti na internetu velký význam; žádná z uvedených studií však tuto interakci mezi čínskou mládeží nezkoumala.

Kromě věku adolescentů mohou úrovně hyperaktivity-impulzivity modifikovat vliv rodičovských vztahů na návykové používání internetu. Jako podtyp poruchy pozornosti s hyperaktivitou (ADHD) je hyperaktivita-impulsivita stanoveným rizikovým faktorem pro mnoho rizikových chování, včetně návykového používání internetu mezi adolescenty [7], [43], [50]-[55]. Hyperaktivní a impulzivní děti si lze snadno všimnout, ale je těžké je ignorovat. Často se setkávají s vysokou mírou negativity v interakcích rodič-dítě [56]-[58]. Matky hyperaktivních dětí byly během hry obecně negativnější a méně reagovaly na interakce vyvolané dětmi [58], zatímco adolescenti, kteří jsou hyperaktivní a impulzivní, mají často problémy s rodiči [59], [60]. V důsledku toho může být u mládeže s hyperaktivitou-impulzivitou zvýšené riziko přístupu a používání internetu, což vede ke zvýšenému riziku návykového užívání. Je proto velmi pravděpodobné, že dopad rodičovských vztahů na návykové používání internetu se může u mládeže lišit s různými úrovněmi hyperaktivity-impulsivity. Pochopení tohoto mechanismu je důležité pro cílenou intervenci, ale žádná uváděná studie nezkoumala tento problém mezi čínskou mládeží.

Cíle této studie

Cílem této studie bylo posoudit míru prevalence návykového užívání internetu mezi čínskými adolescenty, prozkoumat souvislost rodičovského vztahu s návykem na internet a posoudit roli chronologického věku a hyperaktivity-impulsivity při úpravě vztahu mezi rodičovským vztahem a návykovým internetem. použití. Zjištění této studie posílí naše porozumění návykovému používání internetu a poskytne nová data podporující behaviorální intervence na ochranu dětí před návykovým používáním internetu.

Metody

Studijní design a účastníci

Písemný informovaný souhlas rodičů a písemný informovaný souhlas studentů byly získány od všech účastníků před dokončením průzkumu. Protokol studie byl přezkoumán a prokázán Etickou komisí Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology. Data použitá pro tuto analýzu byla shromážděna v 2009. Účastníci byli přijati z veřejných středních škol ve Wuhan, provinčním hlavním městě ve střední Číně s populací více než 8 milionů v 2009u. [61], [62]. Studenti byli náhodně vybráni pomocí stratifikované metody náhodného vzorkování ve dvou krocích. Prvním krokem bylo vybrat čtyři typické střední školy s následujícími kritérii: průměrná velikost školy umístěná v různých geografických oblastech Wu-chanu, představující různé úrovně kvality vzdělávání a ochota k účasti. Druhým krokem bylo náhodně vybrat studenty podle třídy a studenti ve vybraných třídách v den průzkumu byli poté vyzváni k účasti. Všichni studenti (n = 1,344) v 28u byly vybrány vzorky ze čtyř vybraných škol a 1,299 souhlasil s účastí (míra odezvy = 96.7%). Mezi těmito účastníky 1,200 poskytl užitečná data, o nichž 1,101 (91.7%) uvedl, že má přístup k internetu.

Sedm postgraduálních studentů z Tongji Medical College bylo vyškoleno k provádění průzkumu. Sběr dat byl dokončen v nastavení učebny. Školení sběratelé dat rozeslali dotazníky průzkumu zúčastněným studentům a nařídili jim, aby anonymně vyplnili dotazník. Učitelé, administrátoři škol a zaměstnanci byli požádáni, aby odešli, zatímco studenti vyplňovali dotazník. Dotazník se skládal ze čtyř částí (1) demografických informací, (2) Měřítko kvality života pro děti a dorost [63], (3) Dotazník silných a obtížných stránek (SDQ, Kid verze) [64]a (4) používání internetu. Dokončení průzkumu trvalo přibližně 20 – 25 minut.

Opatření

Závislost na internetu.

Youngův test závislosti na internetu, čínská verze (YIAT-C) byla použita k posouzení závislosti na internetu. YIAT-C byl odvozen z jeho anglické verze pro čínské uživatele internetu [8]. Stejně jako v původním měřítku se jednalo o položky 20 hodnotící frekvence 20 různých typů chování zneužívání internetu (1 = „vůbec ne“ a 5 = „vždy“). Typickým příkladem je „Jak často se snažíte zkrátit dobu, kterou trávíte online, ale neuspěli?“ Otázky 20 YIAT-C byly vloženy do dotazníku průzkumu pro sběr dat. Údaje z uváděných studií naznačují přiměřenou spolehlivost YIAT v jiných jazycích než v angličtině (Cronbach alfa ≥0.90) [65], [66]. Psychometrické hodnocení našich údajů ukázalo, že Cronbach alfa se lišil od 0.90 do 0.91 pro různé podskupiny podle pohlaví, stupně a věku. Závislost na internetu byla hodnocena sčítáním skóre YIAT-C (rozmezí 20 až 100, M = 36) a skóre ≥50 byly klasifikovány jako závislé na internetu [65].

Rodičovský vztah.

Rodičovský vztah byl hodnocen pomocí dílčí škály rodičovských vztahů stupnice kvality života dětí a dospívajících (QLSCA). [63]. Tato dílčí škála se skládá ze čtyř položek, z nichž tři hodnotí interakce mezi rodiči a dítětem a jednu hodnotí spokojenost rodičů s rodiči vnímanou mládeží. Tři položky, které hodnotí interakce mezi rodiči a dětmi, jsou: (1) „Jak často s vámi tráví vaši rodiče?“ (2) „Jak často si myslíte, že vaši rodiče chápou?“ A (3) „Když narazíte na potíže v život, jak často jste ochotni říct svým rodičům? “(Možnosti odpovědi: 1 =„ Nikdy “a 4 =„ Vždy “). Otázka posuzující vnímané uspokojení rodičovských vztahů je: „Do jaké míry jste spokojeni se vztahem mezi vámi a vašimi rodiči?“ (1 = „vůbec ne uspokojivé“ a 4 = „vždy uspokojivé“). Cronbachův alfa této subškály byl 0.77 a sčítaná skóre byla vypočtena pro analýzu tak, že vyšší skóre naznačovala větší uspokojení vztahu rodič-dítě.

Hyperaktivita-impulsivita.

Hyperaktivita-impulzivita byla hodnocena pomocí dotazníku síly a obtížnosti (položky 5) [64], [67]. Toto opatření jsme vybrali, protože data z publikovaných studií ukazují, že skóre SDQ významně korelovala s depresí, úzkostí a ADHD. [68]. Pět položek, které hodnotí impulsivitu s hyperaktivitou, jsou: (1) „Jsem neklidný a dlouho se uklidňuji.“ (2) „Jsem snadno rozptýlený a těžko se soustředím.“ (3) „Neustále se pohrávám nebo stříkám.“ (4) „Myslím, že než něco udělám.“ A (5) „Dokončím práci, kterou dělám. Moje pozornost je dobrá. “Položky byly hodnoceny pomocí bodové stupnice 3 s 0 =„ Nesouhlasím “, 1 =„ Nevím / nevím “a 2 =„ Souhlasím. “Čínská verze nástroje byla odvozený z původního SDQ (Goodman, 1997) a vykazoval dostatečnou spolehlivost a platnost mezi čínskou mládeží [64], [67]. Sčítání skóre bylo vypočteno poté, co byly dvě kódované položky (4 a 5) překódovány tak, že vyšší skóre naznačovala vyšší hyperaktivitu a impulsivitu.

Demografické proměnné.

Vzorek studie byl popsán podle věku (v letech), pohlaví (muži a ženy), školní třídy.

Statistická analýza

Bivariační analýza (Studentův t-test a ANOVA pro kontinuální proměnné a chi-kvadrát pro kategorické proměnné) byla použita k posouzení vztahu mezi rizikovými faktory a úrovněmi závislosti na internetu, jakož i interakcí rodičovských vztahů s věkem a hyperaktivitou-impulzivitou . Pro posouzení interakce věku s rodičovským vztahem byli účastníci rozděleni do mladších adolescentů a starších adolescentů s 14 let věku jako mezní bod; pro posouzení interakce hyperaktivity-impulzivity s rodičovským vztahem byla tato proměnná dichotomizována pomocí 90th percentil jako mezní bod [69]. Výsledky z bivariační analýzy byly dále ověřeny pomocí metody vícenásobné lineární regrese, aby byly zahrnuty klíčové ukazatele věku a pohlaví. Chyba typu I byla nastavena na pÚroveň <0.05 (dvoustranný) ve statistických analýzách pro testování hypotéz. Statistická analýza byla provedena pomocí softwaru SPSS verze 18.0 (IBM SPSS Statistics).

výsledky

Charakteristika studijního vzorku

Byla zahrnuta data pro účastníky 1,101 (chlapci 638 a dívky 463) s přístupem na internet a představovali 91.7% z celkového vzorku. Výsledky v Tabulka 1 naznačují, že ve vzorku byla přibližně polovina ve věku 13 a mladší s průměrným věkem 12.8 (SD = 1.2). Průměrné skóre YIAT-C bylo 36.0 (SD = 11.9) pro celkový vzorek a chlapci skórovali výrazně vyšší než dívky (t = 5.1, p<0.001). Ve vnímaném rodičovském vztahu nebyl žádný významný rozdíl mezi pohlavími (t = 0.5, p = 0.623) a skóre hyperaktivity-impulsivity (t = -1.6, p = 0.109).

thumbnail
Stáhnout: 

Tabulka 1. Charakteristika studijního vzorku.

dva: 10.1371 / journal.pone.0061782.t001

Prevalence návykového používání internetu

Tabulka 2 shrnuje odhadované míry prevalence návykového používání internetu. Celkově byli respondenti 149 (13.5%, 95% CI: 11.5, 15.5%) klasifikováni jako závislí uživatelé internetu. Chí-kvadrát test ukázal, že míra prevalence byla významně vyšší u mužů než u žen (16.5% vs. 9.5%, p<0.01) a významně vyšší u starších dospívajících než u mladších dospívajících (15.7% vs. 11.5%, p<0.05). U školních známek došlo k významnému rostoucímu trendu prevalence návykového používání internetu (p<0.05 z trendového testu Cochran Armitage).

thumbnail
Stáhnout: 

Tabulka 2. Prevalence návykového používání internetu mezi dospívajícími s přístupem na internet, 2009, Wuhan, Čína (N = 1101).

dva: 10.1371 / journal.pone.0061782.t002

Asociace rodičovských vztahů a hyperaktivity-impulsivity s závislostí na internetu

Výsledky v Tabulka 3 naznačují, že návykoví uživatelé internetu zaznamenali výrazně nižší rodičovský vztah ve srovnání s narkomanskými uživateli v celém vzorku (t = 2.11, p<0.05), u respondentek (t = 2.56, p = 0.01), pro mladší respondenty (t = 2.48, p = 0.01) a pro respondenty v devíti stupních (t = 2.00, p

thumbnail
Stáhnout: 

Tabulka 3. Rozdíly v rodičovských vztazích a hyperaktivitě-impulzivitě mezi návykovými a narkotickými uživateli internetu, studenty středních škol, 2009, Wuhan, Čína.

dva: 10.1371 / journal.pone.0061782.t003

Ve srovnání s narkomanskými uživateli dosáhli návykové uživatelé internetu významně vyššího bodu v položce hyperaktivita-impulsivita u celkového vzorku a u všech podskupin podle pohlaví, věku a školní třídy. Například mezi respondenty mužského pohlaví dosáhli závislí uživatelé v položkách s hyperaktivitou impulsivitou vyšší než uživatelé bez závislosti (5.19 vs. 3.36, p<0.01). Podobné rozdíly byly pozorovány také u studentů ve věku 13 let a mladších a studentů v sedmém ročníku.

Výsledky vícečetné lineární regresní analýzy v roce 2006 Tabulka 4 naznačily, že rodičovský vztah (b = -0.07, p <0.05) a hyperaktivita-impulzivita (b = 1.95, p <0.01) byly významnými prediktory skóre YIAT-C po kontrole věku a pohlaví, když interakce nebyla zvažována (Model Já).

thumbnail
Stáhnout: 

Tabulka 4. Faktory spojené s návykovým používáním internetu mezi dospívajícími ve Wuhan v Číně.

dva: 10.1371 / journal.pone.0061782.t004

Vliv modifikace věku dospívajících na rodičovské vztahy

Výsledky modelu II Tabulka 4 naznačují, že vztah rodičů byl negativně ovlivňován věkem (b = −0.02, p <0.01) a pozitivně ovlivňován hyperaktivitou-impulzivitou (b = 0.04, p <0.01) po kontrole věku, pohlaví a hlavního účinku těchto dvou proměnných. Obrázek 1 a Obrázek 2 prezentovat dva interaktivní efekty.

thumbnail
Stáhnout: 

Obrázek 1. Interakce věku s rodičovským vztahem na závislosti na internetu.

In číslo 1, souvislá modrá čára je pro 13 a mladší a přerušovaná červená čára pro 14 a starší.

dva: 10.1371 / journal.pone.0061782.g001

thumbnail
Stáhnout: 

Obrázek 2. Interakce hyperaktivity-impulzivity s rodičovským vztahem na internetové závislosti.

In číslo 2, souvislá modrá čára je pro nízkou impulsivitu s hyperaktivitou a přerušovaná červená čára pro vysokou impulsivitu s hyperaktivitou.

dva: 10.1371 / journal.pone.0061782.g002

 

Diskuse a závěry

Návykové používání internetu je celosvětovou výzvou v oblasti veřejného zdraví a tento problém je v Číně obzvláště naléhavý. V Číně existuje výbušný rostoucí počet netizenů, který v současné době představuje více než 500 milionů. V této studii jsme uvedli výsledky průzkumové studie, kterou jsme provedli ohledně návykových způsobů používání internetu a vlivných faktorů ve čínské Wu-chanu. Zjištění této studie nám přidávají nová data, abychom pochopili roli rodičovského vztahu a jeho interakce s věkem a hyperaktivitou-impulzivitou při ovlivňování pravděpodobnosti adolescentní závislosti na internetu.

Vysoká prevalence závislosti na internetu

Zjištění z naší analýzy ukázala, že 13.5% čínských středních škol s přístupem na internet bylo závislých na internetu. Tato míra byla vyšší než míra, která byla nedávno uvedena mezi studenty středních škol (6.4%) a vysokoškolskými studenty (12.2%) v Číně pomocí stejného opatření YIAT-C [8], [12], [70]. Z výsledků našich studií vyplývá, že stovky milionů mladých čínských dospívajících jsou nyní závislí na internetu. Výsledné zdravotní a sociální důsledky by byly obrovské, pokud nebudou přijata žádná okamžitá a přísná intervenční opatření k potlačení této epidemie. Z výsledků naší analýzy vyplynulo, že u adolescentů s mužským pohlavím a mladším věkem je neúměrně vysoké riziko rozvoje závislosti na internetu. Proto se skládají z prioritní subpopulace pro intervence prevence závislosti na internetu.

Význam role rodičovských vztahů v adolescentní internetové závislosti

Zjištění této studie podporují naši hypotézu, že špatný rodičovský vztah byl spojen se zvýšenou pravděpodobností návykového užívání internetu mezi čínskými adolescenty. Ve srovnání s narkomanskými uživateli internetu dosáhli závislí uživatelé na stupnici škály rodičů výrazně nižšího skóre a mezi skóre škály rodičovských vztahů a skóre YIAT-C došlo k významnému negativnímu spojení. Tato zjištění naznačují, že riziko závislosti na internetu bude vyšší u studentů, kteří často tráví čas se svými rodiči, nemají pocit, že jim jejich rodiče rozumí, a nesdělují svým rodičům problémy. Zjištění naší studie posílila závěr z předchozího výzkumu rizika špatného rodičovského vztahu na návykové používání internetu u dospívajících [26]-[28], [34] a rozšířil údaje o interakcích mezi rodiči a dětmi a o chování v oblasti komunikace a zdraví obecně.

Interakce rodičovských vztahů s dalšími vlivnými faktory

Jedinečným zjištěním z naší studie je, že souvislost mezi rodičovským vztahem a návykovým používáním internetu není homogenní, ale liší se podle několika klíčových intrapersonálních faktorů, včetně věkových, pohlavních a hyperaktivita-impulzivita. Zjištění z našich analýz, včetně jednoduché srovnávací analýzy, ANOVA a vícenásobné lineární regrese naznačují, že ačkoli adolescenti s lepším rodičovským vztahem byli méně pravděpodobní, že se stanou návykovými uživateli internetu, asociace se lišila podle věku a úrovní hyperaktivity-impulsivity. Negativní vztah mezi rodičovským vztahem a závislostí na internetu byl silnější u studentů ve věku 13 nebo mladších ve srovnání se studenty ve věku 14 a staršími. Lepší rodičovský vztah byl spojen se zvýšeným rizikem závislosti na internetu u studentů s vyšší úrovní hyperaktivity-impulsivity než u studentů s nižší úrovní.

Důsledky preventivních zásahů

Zjištění negativního vztahu mezi rodičovským vztahem a závislostí na internetu naznačují potenciální roli podpory dobrého rodičovského vztahu při omezování epidemického návykového užívání internetu mezi čínskými adolescenty. Efektivní preventivní intervenční kurikulum by mělo zahrnovat obsah na podporu komunikace rodič-dítě, povzbuzovat rodiče, aby trávili čas se svými dospívajícími dětmi, a vzdělávat je, aby porozuměli potřebám svých dospívajících dětí, včetně používání internetu. Hlášené studie, včetně randomizovaných kontrolovaných studií, naznačují potenciál ke snížení návykového používání internetu prostřednictvím behaviorálních zásahů a poradenství. [71]-[73].

Kromě cílení na adolescenty obecně by měla být věnována zvláštní pozornost několika vysoce rizikovým podskupinám a zároveň by měla být navrhována intervence na zlepšení rodičovských dovedností pro prevenci závislosti na internetu. Zjištění této studie naznačují, že čínská mládí mužů ve svých pozdějších letech s tendencí k hyperaktivitě-impulzivitě nemusí být velmi citlivá na zlepšení rodičovských vztahů s ohledem na prevenci závislosti na internetu. V tomto případě mohou být zapotřebí další kroky k řešení vývojových problémů souvisejících s věkem a problémů souvisejících s hyperaktivitou-impulzivitou.

Tato studie má několik omezení. Za prvé, data použitá pro tuto studii mají průřezový charakter. Příčinný dopad rodičovských vztahů na závislost na internetu proto není zaručen bez dlouhodobého ověření. Za druhé, závislost na internetu nebyla stanovena certifikovanými lékaři. YIAT odráží zejména kritéria závislosti DSM-IV, výsledky se mohou lišit, pokud byla použita jiná kritéria, jako je Mezinárodní statistická klasifikace nemocí a související zdravotní problémy (ICD). Zatřetí jsme použili pouze údaje z hlášení adolescentů. Informační zkreslení nebylo možné posoudit bez informací z jiných zdrojů, jako jsou zprávy rodičů a jiných informátorů (např. Pečovatelé, učitelé a kliničtí lékaři). Nakonec byly údaje shromážděny z jednoho města v Číně. Přestože byla při výběru škol ve městě zvažována rozmanitost, doporučuje se opatrnost, pokud mají být závěry z této studie zobecněny pro studenty v jiných částech Číny.

Navzdory omezením výsledky této studie poskytly data k pochopení významu rodičovských vztahů a jejich interakce s intrapersonálními faktory věku a hyperaktivitou-impulsivitou při předpovídání návykového používání internetu. Tato data jsou důležitá pro tvůrce rozhodnutí v oblasti veřejného zdraví a vědce v oblasti zdraví, kteří plánují a navrhují intervenční programy pro kontrolu epidemie závislosti na internetu v Číně. Pro péči o adolescenty, kteří jsou již závislí na internetu, jsou nutné další studie k měření závislosti a dalších vlivných faktorů pomocí nástrojů pro hodnocení relevantních pro použití v klinickém prostředí.

 

Poděkování

Rádi bychom poděkovali postgraduálním studentům za jejich odhodlání dokončit sběr dat pro projekt. Děkujeme také všem čtyřem školám a všem studentům, kteří se průzkumu zúčastnili.

 

Autorské příspěvky

Koncipovány a navrženy experimenty: XW JH HM HW. Provedené experimenty: XW JH HM JL. Analyzovaná data: XW XC. Přidané reagencie / materiály / analytické nástroje: JL HM. Napsal článek: XW XC LN.

 

Reference

  1. 1. CNNIC (2007) Statistická zpráva o rozvoji internetové sítě v Číně. Dostupný: http://www.cnnic.cn/index/0e/00/11/index.htm. Přístup do 2012 Jun 5.
  2. 2. CNNIC (2012) Statistická zpráva o vývoji čínské internetové sítě, č. 29th. Peking.
  3. 3. Závislost na internetu Oreilly MM (1996): nová porucha vstupuje do lékařského lexikonu. CMAJ: Kanadský lékařský asociační časopis 154: 1882 – 1883. Najít tento článek online
  4. 4. Young KS (1996) Psychologie používání počítače: XL. Návykové používání internetu: případ, který porušuje stereotyp. Psychologické zprávy 79: 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899. Najít tento článek online
  5. 5. Association AAP (1994) Diagnostický a statistický manuál duševních poruch (DSM-IV). Americká psychiatrická asociace.
  6. 6. Young KS (1998) Caught in the Net: How to Recogning the Signs of Internet Addiction - and a Winning Strategy for Recovery; Mladý KS, redaktor: John Wiley & Sons, Inc., 605 Third Avenue, New York, NY 10158–0012. 248 s.
  7. 7. Yoo HJ, Cho SC, Ha JY, Yune SK, Kim SJ, et al. (2004) Symptomy hyperaktivity s deficitem pozornosti a závislost na internetu. Psychiatrie a klinické neurovědy 58: 487 – 494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x. Najít tento článek online
  8. 8. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Faktory ovlivňující závislost na internetu u vzorku studentů vysokých škol v Číně. Cyberpsychology & behavior 12: 327–330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. Najít tento článek online
  9. 9. Gong J, Chen X, Zeng J, Li F, Zhou D a kol. (2009) Dospívající návykové užívání internetu a zneužívání drog ve Wu-chanu v Číně. Výzkum a teorie závislosti 17: 291–305. doi: 10.1080/16066350802435152. Najít tento článek online
  10. 10. Huang HY, Leung L (2009) Závislost na okamžitých zprávách mezi teenagery v Číně: plachost, odcizení a snížení akademického výkonu. Cyberpsychology & Behavior 12: 675–679. doi: 10.1089 / cpb.2009.0060. Najít tento článek online
  11. 11. Liu X, Bao Z, Wang Z (2010), používání internetu a porucha závislosti na internetu mezi studenty medicíny: Případ z Číny. Asijská sociální věda 6: 28 – 34. Najít tento článek online
  12. 12. Wang H, Zhou XL, Lu CY, Wu J, Deng XQ a kol. (2011) Problematické používání internetu u studentů středních škol v provincii Guangdong v Číně. Plos One 6.
  13. 13. Fu KW, Chan WSC, Wong PWC, Yip PSF (2010) Závislost na internetu: prevalence, diskriminační platnost a koreluje mezi dospívajícími v Hongkongu. British Journal of Psychiatry 196: 486 – 492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. Najít tento článek online
  14. 14. Park SK, Kim JY, Cho CB (2008) PREVALENCE INTERNETOVÉ DOPLŇKY A KORELACÍ S RODINNÝMI FAKTORY MEZI JIŽNÍMI KOREJSKÝMI ADOLESCENTY. Adolescence 43: 895 – 909. Najít tento článek online
  15. 15. Chou C, Hsiao MC (2000) Závislost na internetu, používání, potěšení a potěšení: případ tchajwanských vysokoškolských studentů. Počítače a vzdělávání 35: 65–80. doi: 10.1016/S0360-1315(00)00019-1. Najít tento článek online
  16. 16. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) Problematické používání internetu a mobilních telefonů: Psychologické, behaviorální a zdravotní koreláty. Výzkum a teorie závislostí 15: 309–320. doi: 10.1080/16066350701350247. Najít tento článek online
  17. 17. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. (2006) Internetová závislost u korejských adolescentů a její vztah k depresi a sebevražedným nápadům: Průzkum dotazníku. International Journal of Nursing Studies 43: 185 – 192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. Najít tento článek online
  18. 18. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Incidence a korelace patologického používání internetu mezi vysokoškoláky. Počítače v lidském chování 16: 13 – 29. doi: 10.1016/S0747-5632(99)00049-7. Najít tento článek online
  19. 19. Yang SC, Tung CJ (2007) Porovnání narkomanů a narkomanů na tchajwanské střední škole. Počítače v lidském chování 23: 79 – 96. doi: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. Najít tento článek online
  20. 20. Comeau N, Stewart SH, Loba P (2001) Vztahy zvláštnosti úzkosti, citlivosti na úzkost a senzace usilující o motivaci dospívajících k užívání alkoholu, cigaret a marihuany. Návykové chování 26: 803 – 825. doi: 10.1016/S0306-4603(01)00238-6. Najít tento článek online
  21. 21. Kwon JH, Chung CS, Lee J (2011) Účinky útěku ze sebe a mezilidských vztahů na patologické využití internetových her. Komunitní časopis pro duševní zdraví 47: 113 – 121. doi: 10.1007/s10597-009-9236-1. Najít tento článek online
  22. 22. Luca Milani, Dania Osualdella, Blasio PD (2009) Kvalita mezilidských vztahů a problematické používání internetu v dospívání. Cyberpsychology & Behavior 12: 5. doi: 10.1089 / cpb.2009.0071. Najít tento článek online
  23. 23. Israelashvili M, Kim T, Bukobza G (2012) Nadměrné využívání kybernetického světa dospívajícími - závislost na internetu nebo průzkum identity? Journal of Adolescence 35: 417. doi: 10.1016 / j.adolescence.2011.07.015. Najít tento článek online
  24. 24. van den Eijnden R, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels R (2010) Kompulzivní používání internetu mezi dospívajícími: Obousměrné vztahy mezi rodiči a dětmi. Žurnál abnormální dětské psychologie 38: 77 – 89. doi: 10.1007/s10802-009-9347-8. Najít tento článek online
  25. 25. Yen J-YJY, Yen C-FCF, Chen C-CCC, Chen S-HSH, Ko C-HCH (2007) Rodinné faktory závislosti na internetu a zkušenosti s užíváním návykových látek u tchajwanských dospívajících. Cyberpsychologie a chování: dopad internetu, multimédií a virtuální reality na chování a společnost 10: 323–329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948. Najít tento článek online
  26. 26. Chen Y, Hu J (2012) vztah mezi poruchou závislosti na internetu dospívajících, styly rodičů a sociální podporou. ČÍNA JOURNAL ZDRAVOTNÍ PSYCHOLOGIE 20: 2. Najít tento článek online
  27. 27. Ma Y, Niu L, Yang J (2010) analýza vzdělávacího režimu rodičů a osobních postav teenagerů vlivu na závislost na internetu. ČÍNA JOURNAL ZDRAVOTNÍ PSYCHOLOGIE 18: 3. Najít tento článek online
  28. 28. Wu J (2010) vztah mezi závislostmi na internetu a odchovem a sociální podporou u juniorských studentů středních škol. ČÍNA JOURNAL ZDRAVOTNÍ PSYCHOLOGIE 18: 2. Najít tento článek online
  29. 29. Huang X, Zhang H, Li M, Wang J, Zhang Y, a kol. (2010) Duševní zdraví, osobnost a rodičovský styl chovu dospívajících s poruchou závislosti na internetu. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 401 – 406. doi: 10.1089 / cyber.2009.0222. Najít tento článek online
  30. 30. Hall AS, Parsons J (2001) Závislost na internetu: Případová studie vysokoškolských studentů využívající osvědčené postupy v terapii kognitivního chování. Žurnál poradenství v oblasti duševního zdraví 23: 312 – 327. Najít tento článek online
  31. 31. J.Kandell J (1998) internetová závislost na akademické půdě: zranitelnost vysokoškolských studentů. Cyberpsychology & Behavior 1: 7. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.11. Najít tento článek online
  32. 32. Wolak J, Mitchell KJ, Finkelhor D (2003) Únik nebo spojení? Charakteristika mládeže, která vytváří úzké online vztahy. Žurnál dospívání 26: 105 – 119. doi: 10.1016/S0140-1971(02)00114-8. Najít tento článek online
  33. 33. Yen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP (2009) Vícerozměrné diskriminační faktory závislosti na internetu mezi adolescenty, pokud jde o pohlaví a věk. Psychiatrie a klinické neurovědy 63: 357 – 364. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01969.x. Najít tento článek online
  34. 34. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH (2007) Rodinné faktory závislosti na internetu a zkušenosti s užíváním návykových látek u tchajwanských dospívajících. Cyberpsychology & Behavior 10: 323–329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948. Najít tento článek online
  35. 35. Peng Y, zhou S (2007) vztah závislosti na internetu a rodinného prostředí a rodičovských vzorců výchovy u dospívajících. Chinese Journal of Clinical Psychology 15: 3. Najít tento článek online
  36. 36. Liu CY, Kuo FY (2007) Studie závislosti na internetu optikou interpersonální teorie. Cyberpsychology & Behavior 10: 799–804. doi: 10.1089 / cpb.2007.9951. Najít tento článek online
  37. 37. Gao W, Chen Z (2006) Studie psychopatologie a psychoterapie závislosti na internetu. Pokroky v psychologické vědě 14: 8. Najít tento článek online
  38. 38. Hundleby JD, Mercer GW (1987) Rodina a přátelé jako sociální prostředí a jejich vztah k užívání alkoholu, tabáku a marihuany mladými adolescenty. Žurnál manželství a rodiny: 151 – 164.
  39. 39. Garitaonandia C, Garmendia M (2007) Jak mladí lidé používají internet: Návyky, rizika a rodičovská kontrola.
  40. 40. Bronte-Tinkew J, Moore KA, Carrano J (2006) Vztah otec-dítě, rodičovské styly a chování dospívajících rizik v intaktních rodinách. Žurnál rodinných problémů 27: 850 – 881. doi: 10.1177 / 0192513X05285296. Najít tento článek online
  41. 41. McGue M, Elkins I, Walden B, Iacono WG (2005) Vnímání vztahu rodič-dospívající: podélné zkoumání. Vývojová psychologie; Vývojová psychologie 41: 971. doi: 10.1037 / 0012-1649.41.6.971. Najít tento článek online
  42. 42. Fagan AA, Van Horn ML, Antaramian S, Hawkins JD (2011) Jak na rodinách záleží? Věkové a genderové rozdíly v rodinných vlivech na kriminalitu a užívání drog. Násilí mládeže a soudnictví pro mladistvé 9: 150 – 170. doi: 10.1177/1541204010377748. Najít tento článek online
  43. 43. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Genderové rozdíly a související faktory ovlivňující závislost na hraní online mezi tchajwanskými dospívajícími. Žurnál nervové a duševní nemoci 193: 273 – 277. doi: 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57. Najít tento článek online
  44. 44. Richards MH, Miller BV, O'Donnell PC, Wasserman MS, Colder C (2004) Rodičovský monitoring zprostředkovává vliv věku a pohlaví na problémové chování mezi mladými africkými americkými městskými mladými adolescenty. Žurnál mládí a dospívání 33: 221 – 233. doi: 10.1023 / B: JOYO.0000025321.27416.f6. Najít tento článek online
  45. 45. Seydlitz R (1991) Účinky věku a pohlaví na rodičovskou kontrolu a kriminalitu. Mládež a společnost.
  46. 46. Chilcoat HD, Anthony JC (1996) Dopad monitorování rodičů na zahájení užívání drog v pozdním dětství. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry 35: 91–100. Najít tento článek online
  47. 47. Steinberg L, Fletcher A, Darling N (1994) Sledování rodičů a vzájemné vlivy na užívání dospívajících látek. Pediatrie 93: 1060 – 1064. Najít tento článek online
  48. 48. Goldstein HS (1984) Problémy s rodičovskou skladbou, supervizí a chováním u mladých lidí ve věku 12 až 17. Žurnál americké akademie dětské psychiatrie 23: 679 – 684. doi: 10.1016/S0002-7138(09)60536-7. Najít tento článek online
  49. 49. Barrera Jr M, Biglan A, Ary D, Li F (2001) Replikace modelu problémového chování s americkou indiánskou, hispánskou a bělošskou mládeží. Žurnál rané adolescence 21: 133 – 157. doi: 10.1177/0272431601021002001. Najít tento článek online
  50. 50. Cao FF, Su LL, Liu TT, Gao XX (2007) Vztah impulsivity a závislosti na internetu ve vzorku čínských dospívajících. Eur Psychiatrie 22: 466 – 471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004. Najít tento článek online
  51. 51. Meerkerk GJ, van den Eijnden RJJM, Franken IHA, Garretsen HFL (2010) Souvisí nutkavé používání internetu s citlivostí na odměnu a trest a impulzivitou? Počítače v lidském chování 26: 729 – 735. doi: 10.1016 / j.chb.2010.01.009. Najít tento článek online
  52. 52. Mottram AJ, Fleming MJ (2009) Extraversion, Impulsivity a Online Group Membership as Predictors of Problematic Internet Use. Cyberpsychology & Behavior 12: 319–321. doi: 10.1089 / cpb.2007.0170. Najít tento článek online
  53. 53. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Komorbické psychiatrické příznaky závislosti na internetu: Deficit pozornosti a hyperaktivita (ADHD), deprese, sociální fóbie a nepřátelství. Journal of Adolescent Health 41: 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Najít tento článek online
  54. 54. Zhou ZH, Yuan GZ, Yao JJ, Li C, Cheng ZH (2010) Potenciální vyšetřování nedostatečné inhibiční kontroly u jedinců s patologickým využitím internetu. Acta Neuropsychiatrica 22: 228 – 236. doi: 10.1111 / j.1601-5215.2010.00444.x. Najít tento článek online
  55. 55. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) Asociace mezi příznaky ADHD dospělých a závislostí na internetu mezi vysokoškoláky: rozdíl v pohlaví. Cyberpsychology & Behavior 12: 187–191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. Najít tento článek online
  56. 56. Cunningham CE, Barkley RA (1979) Interakce normálních a hyperaktivních dětí s jejich matkami ve volné hře a strukturovaných úkolech. Vývoj dítěte: 217 – 224.
  57. 57. Danforth JS, Anderson L, Barkley RA, Stokes TF (1991) Pozorování interakcí rodič-dítě s hyperaktivními dětmi: Výzkum a klinické důsledky. Recenze klinické psychologie 11: 703 – 727. doi: 10.1016/0272-7358(91)90127-G. Najít tento článek online
  58. 58. Mash EJ, Johnston C (1982) Srovnání interakcí matka-dítě mladších a starších hyperaktivních a normálních dětí. Vývoj dítěte: 1371 – 1381.
  59. 59. Caldwell CL, Wasson D, Anderson MA, Brighton V, Dixon L (2005) Vývoj výsledku ošetřovatelského výsledku (NOC): Úroveň hyperaktivity. Žurnál dětské a dospívající psychiatrické ošetřovatelství 18: 95 – 102. doi: 10.1111 / j.1744-6171.2005.00004.x. Najít tento článek online
  60. 60. Johnston C, Mash EJ (2001) Rodiny dětí s poruchou pozornosti / hyperaktivitou: přehled a doporučení pro budoucí výzkum. Recenze klinické psychologie dítěte a rodiny 4: 183 – 207. doi: 10.1007/s10567-005-6663-6. Najít tento článek online
  61. 61. Národní statistický úřad Číny (2010) 2010 Statistická ročenka Číny. Dostupný: http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2010/html/c0201e.htm. Přístup k 2012 Jul 4.
  62. 62. Wuhan Bureau of Statistics (2010) 2010 Statistická ročenka Wuhan, Čína Peking: China Statistics Press.364 p.
  63. 63. Wu H, Liu P, Meng H (2006) Norma, spolehlivost a validita škály QOL pro děti a dorost. Chin J School Health 27: 4. Najít tento článek online
  64. 64. Kou J, Du Y, Xia L (2007) Formulace dotazníku silných a obtížných dětí (edice pro studenty) pro Shanghai Norm. China Journal of Health Psychology 15: 3. Najít tento článek online
  65. 65. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y a kol. (2008) Francouzské ověření testu závislosti na internetu. Cyberpsychology & Behavior 11: 703–706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. Najít tento článek online
  66. 66. Chong Guan N, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Singh H, a kol. (2012) Platnost malajské verze testu závislosti na internetu: Studie skupiny studentů medicíny v Malajsii. Asia-Pacific Journal of Public Health XX: 10. doi: 10.1177/1010539512447808. Najít tento článek online
  67. 67. Yao S, Zhang C, Zhu X, Jing X, McWhinnie CM, et al. (2009) Měření psychopatologie adolescentů: Psychometrické vlastnosti dotazníku „Silné a obtížné osoby“ ve vzorku čínských adolescentů. Journal of Adolescent Health 45: 55 – 62. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2008.11.006. Najít tento článek online
  68. 68. Muris P, Meesters C, van den Berg F (2003) Dotazník silných a obtížných stránek (SDQ). Evropská dětská a dospívající psychiatrie 12: 1–8. doi: 10.1007/s00787-003-0298-2. Najít tento článek online
  69. 69. Goodman R (2001) Psychometrické vlastnosti dotazníku silných a obtížných stránek. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry 40: 1337–1345. Najít tento článek online
  70. 70. Lam LT, Peng Zw, Mai Jc, Jing J (2009) Faktory spojené se závislostí na internetu u adolescentů. Cyberpsychology & Behavior 12: 551–555. doi: 10.1089 / cpb.2009.0036. Najít tento článek online
  71. 71. Du Ys, Jiang W, Vance A (2010) Dlouhodobý účinek randomizované, kognitivní behaviorální kognitivní behaviorální terapie pro závislost na internetu u dospívajících studentů v Šanghaji. Australský a Nový Zéland žurnál psychiatrie 44: 129 – 134. doi: 10.3109/00048670903282725. Najít tento článek online
  72. 72. Gong B, Wang X, Ye J, Liang X (2010) Účinnost rodinné terapie na závislost na internetu mezi adolescenty. Chin J Sch Health 31: 300 – 301. Najít tento článek online
  73. 73. Liu X, Li L, Huang X (2011) Aplikace rodinné terapie při intervenci závislosti na internetu mezi adolescenty. J Jižní Čína Normální univerzita (Social Science Ed) 71 – 76,160.