Prevalence závislostí na internetu a souvisejících faktorech mezi lékaři z Mashhad, Írán v 2013 (2014)

Přejít na:

Abstraktní

1. Pozadí

Využívání internetu celosvětově rychle roste. Jak 2002, tam bylo asi 665 milión uživatelů po celém světě. V Íránu došlo k nárůstu počtu uživatelů internetu mezi 3100 a 2002 o 2006% a v současnosti tento počet dosahuje více než 11.5 milionů uživatelů (1), zatímco míra využití internetu vzrostla o 2500% z 2000 na 2010 v arabsky mluvících zemích a 281% v anglicky mluvících zemích (2). I přes mnoho potenciálních výhod bylo v důsledku tohoto rostoucího používání hlášeno mnoho problémů, jako je vystavení nevhodným obrázkům a obsahu, absence soukromí a závislost na internetu (1). Young věří, že pojem „závislost“ lze použít pro uživatele internetu, protože příznaky závislosti na internetu jsou srovnatelné s příznaky závislosti na nikotinu, alkoholu nebo drogách. Podobně jako u jiných závislostí je závislost jádrem závislosti na internetu, která je definována přítomností faktorů, jako je abstinenční syndrom, tolerance, impulzivní užívání a neschopnost toto užívání ovládat (1). Termín „závislost na internetu“ poprvé představil Dr. Ivan Goldberg ve společnosti 1995, aby popsal „patologické a nutkavé používání internetu“. Griffith kategorizoval tento termín jako podskupinu závislostí na chování (3). Bylo navrženo a vyhodnoceno několik diagnostických kritérií, která byla shrnuta Buynem a kolegy (4). K posouzení závislosti na internetu jsou navíc k dispozici různá psychologická opatření, která zahrnují: Test závislosti na internetu pro mladé, Dotazník problematického používání internetu (PIUQ), Compulsive Internet Use Scale (CIUS) (4) a Chen Internet Addiction Scale (CIAS) (5). Sociokulturní faktory (jako jsou demografické faktory, snadný přístup a popularita internetu), biologický sklon (jako jsou genetické faktory, neobvyklé neurochemické procesy), mentální predispozice (jako jsou osobní vlastnosti, negativní vlivy) a internet -specifické charakteristiky předurčují jednotlivce k nadměrnému používání internetu (4). Jak tvrdí Chen a kolegové (2003), u těch, kteří projevují návykové chování, je větší pravděpodobnost zdravotních, sociálně-ekonomických a behaviorálních problémů (4). Existuje celá řada zpráv o míře výskytu závislosti na internetu (0.3% až 38%) (6). Young odhadl, že asi 5-10% uživatelů internetu bylo závislých na něm (1). Podle zpráv Lejoyeux a Weinstein se míra prevalence závislosti na internetu ve Spojených státech a Evropě pohybovala od 1.5 do 8.2% (4). Vysokoškoláci jsou velmi závislí na závislosti na internetu z mnoha důvodů:

1. Univerzitní kampusy poskytují snadný a neomezený přístup k internetu;
2. Mladí studenti poprvé zažijí svobodu a úlevu z rodičovské kontroly;
3. Hledání nových přátel se často děje prostřednictvím internetu;
4. Studenti se setkávají s vážnými problémy v prostředí univerzity;
5. Nutnost používání moderních technologií je v mládí mnohem silnější než jakékoli jiné věkové skupiny;
6. Virtuální atmosféra internetu láká studenty na tlak, který mají dělat univerzitní úkoly a domácí úkoly a přijímat zkoušky.

Bývalá studia odhadovala, že 3-13% všech vysokoškolských studentů jsou závislí na internetu (5). V průzkumu 2003, který se zaměřuje na nováčky na 1360 na Tchaj-wanské univerzitě pomocí stupnice Chen Internet Addiction Scale (CIAS), se odhadovalo, že 17.9% z nich bylo závislých na internetu (7). Ve studii nazvané „Internetová závislost a modelování jejích rizikových faktorů mezi studentem medicíny v Araku na íránské univerzitě“ byla pomocí dotazníku Young odhadnuta prevalence internetové závislosti na 10.8%. V této studii bylo zjištěno, že faktory věku do 20 let, mužského pohlaví a používání chatovacích místností byly nejdůležitějšími prediktory závislosti na internetu mezi studenty (8).

2. cíle

Vzhledem k tomu, že mladí dospělí jsou považováni za náchylní k závislosti na internetu a také kvůli snadnému a rychlému přístupu studentů lékařských věd na internet na lékařských univerzitách a také proto, že nedbalost v této záležitosti by způsobila osobní, sociální a vzdělávací potíže, rozhodli jsme se určit rozsah tohoto problému a související faktory mezi studenty medicíny. Výsledky naší studie mohou pomoci při prevenci tohoto problému v budoucnosti a při navrhování vhodných intervenčních studií.

3. Materiály a metody

Toto průřezové studium bylo provedeno na studentech medicíny v Mašhadu v Íránu během akademického roku 2012-2013. Velikost vzorku byla odhadnuta na základě vzorce pro odhad prevalence. Podle výskytu závislosti na internetu ve dvou předchozích studiích (pomocí stejného dotazníku) (1, 7), s ohledem na prevalenci 10%, a = 0.05 a přesnost 0.03, byla velikost vzorku vypočtena na 400. Po schválení projektu byli členové 400 cílové populace vybráni pomocí dvoufázového vzorkování. Studenti medicíny byli stratifikováni podle stupně vzdělávání (základní vědy, fyziopatologie, externí a interní). Poté byl požadovaný počet účastníků vybrán pomocí náhodného výběru vzorků z každé skupiny úměrně počtu studentů v každé skupině. Studenti byli zapsáni pouze po poskytnutí informovaného souhlasu s účastí na studii. Všichni účastníci měli používat internet za poslední tři měsíce před studiem. Byli ujištěni, že dotazníky jsou anonymní a údaje ze studií jsou přísně důvěrné. Ke sběru dat a informací byla použita stupnice závislosti na internetu v Chen (CIAS) a kontrolní seznam. Překlad CIAS do jazyka perzština sestává z položek 26 a podskupin 5. CIAS byl navržen Chenem a jeho kolegy v 2003u k posouzení závislosti na internetu (5). Položky byly uspořádány podle čtyř Likertových stupnic:

1. rozhodně nesouhlasím,
2. spíše nesouhlasím,
3. poněkud souhlasím, a
4. velmi souhlasím.

Rozsah skóre byl mezi 26 a 104 a vyšší skóre indikovalo vyšší závažnost závislosti na internetu (26-63 ukazuje normální použití, 64-67 ukazuje na rizikové použití a potřebu screeningu a 68-104 označuje závislost na internetu). Ramazani a jeho kolegové (2012) potvrdili tento dotazník mezi íránskými studenty medicíny (1). Výsledky tohoto dotazníku jsou užitečné pro popis celkového indexu, dvou stupnic „hlavních příznaků závislosti na internetu“ (IA-Sym), „problémů souvisejících se závislostí na internetu“ (IA-RP) a pěti dílčích škálek kompulzivních příznaků (Com ), abstinenční příznaky (Wit), příznaky tolerance (Tol), interpersonální zdravotní problémy (IH) a potíže s řízením času (TM). V původní studii Chen a kolegové odhadli Cronbachovu alfa měřítko a subškály dotazníku CIAS na rozmezí od 0.79 do 0.93. V roce 2005 byla podobná studie od Ku et al. určil Cronbachovu alfa na 0.94 (9). Ramazani a kolegové také uvedli hodnotu Cronbachovy alfa pro subškály, která byla mezi 0.67 a 0.85. V této studii také koeficient konvergence r = 0.85 s P <0.001 mezi CIAS a IAT (dotazník pro mladou závislost na internetu) naznačil vysokou konvergenční platnost tohoto dotazníku (1). Předchozí studie tedy potvrdily vysokou míru spolehlivosti a platnosti tohoto dotazníku. V naší studii byla závislou proměnnou závislost na internetu. Nezávislé a základní proměnné v této studii zahrnovaly: věk, pohlaví, místo bydliště, rodinný stav, stupeň vzdělání, měsíční náklady na internetové služby, převládající doba používání internetu, délka používání internetu, druh internetové aktivity a čaj, káva a spotřeba cigaret. Požadovaný počet dotazníků vyplnili studenti medicíny, údaje byly shromážděny a poté analyzovány pomocí SPSS verze 11.5. Nejprve byly popsány charakteristiky každé skupiny pomocí centrálních a disperzních opatření a byly prezentovány tabulkami a grafy. Poté byl pro srovnání kvalitativních proměnných mezi skupinami použit test chí-kvadrát. U kvantitativních proměnných byla normálnost dat hodnocena KS testem. T-test byl použit pro srovnání průměrů mezi dvěma nezávislými skupinami s normální distribucí. V případě nenormálního rozdělení byl použit ekvivalentní neparametrický test (Mann-Whitney). U všech analýz byla úroveň významnosti nastavena na P <0.05.

4. Výsledek

Z distribuovaných dotazníků 400 se na naší studii podíleli studenti 383, od nichž byli 149 (38.9%) muži a 234 (61.1%) ženy. Průměrný věk účastníků byl 21.79 ± 2.42 (rozsah = 17-30). Tabulka 1 ukazuje demografické charakteristiky a další faktory související s používáním internetu mezi účastníky. Průměrná délka používání internetu byla 1.87 ± 1.72 hodin denně a její rozsah byl mezi nulou až deseti hodin.

 

Tabulka 1.

Demografické charakteristiky a další faktory související s používáním internetu mezi studenty medicíny na univerzitě Mašhad v 2013u^a

Všichni účastníci 383 používali internet pro různé účely: lidé 11 (2.9%) používali internet pro hraní her; 129 (33.7%) pro stahování filmu a hudby; 24 lidí (6.3%) za chatování s novými lidmi; 153 lidé (39.9%) pro vědecké vyhledávání; 134 lidé (35%) pro komunikaci s přáteli a rodinami; 207 lidí (54%) pro kontrolu e-mailu; 22 lidí (5.7%) pro internetové nakupování; 96 lidí (25.1%) pro čtení zpráv; a konečně, 21 lidí (5.5%) za psaní weblogů. Tabulka 2 ukazuje střední, standardní odchylku a rozsah skóre pro škály a dílčí škály dotazníku CIAS v této studii. Podle dotazníku CIAS a vzhledem k bodům omezení 63, 67, 92.7% sledovaných populací nebyly závislé na internetu, ale 2.1% bylo ohroženo a 5.2% bylo závislých na internetu, poslední dvě skupiny byly považovány za problematické skupiny (Tabulka 3).

 

Tabulka 2.

Prevalence závislosti na internetu (podle definovaných výsledků) mezi studenty lékařské fakulty Mašhadské univerzity v 2013u

 

Tabulka 3.

Průměrná, standardní odchylka a rozsah skóre pro stupnici a dílčí škály dotazníku o závislostech na internetu v Chenu (CIAS)

Výsledky odhalily významný vztah mezi pohlavím a vzorcem používání internetu, protože 72% skupiny problémových uživatelů a 36% normální skupiny byli muži (P <0.001). Mezi fází vzdělávání a vzorcem používání internetu byl významný vztah, protože největší část problémové skupiny tvořili studenti základních věd (P = 0.04). Pokud jde o průměrný věk a rodinný stav, nebyly pozorovány žádné významné rozdíly mezi dvěma skupinami (Tabulka 4).

 

Tabulka 4.

Výsledky analytických testů k porovnání demografických charakteristik a dalších faktorů souvisejících s používáním internetu mezi normálními a problematickými skupinami^a

Průměrná délka denního používání internetu, převládající doba používání a průměrné měsíční náklady na internetové služby se mezi dvěma skupinami významně lišily. Ve skupině s běžným používáním tedy průměrné denní používání internetu činilo 1.7 ± 1.54 hodiny denně, zatímco v problémové skupině to bylo 3.92 ± 2.39 (P <0.001) a druhá skupina používala internet mnohem více v noci a o půlnoci často než normální skupina (P = 0.02). Problematičtí uživatelé také utrácejí za internet více než běžní uživatelé (P <0.001). Průměrná denní spotřeba čaje byla mezi těmito skupinami významně odlišná, takže problematičtí uživatelé vypili více čaje než normální skupina. Pití kávy se však mezi těmito skupinami nelišilo. Kouření cigaret se mezi skupinami významně nelišilo (P = 0.81) (Tabulka 4).

Relativní frekvence každého typu internetové aktivity je uvedena v Tabulka 5, kde nejčastější a nejméně časté typy byly kontrola e-mailů a hraní her. Použitím správných statistických testů bylo zjištěno, že distribuce frekvence hraní her, chatování s novými lidmi a komunikace s přáteli a rodinami je v problémové skupině častější ve srovnání s normální skupinou a tyto rozdíly byly statisticky významné. Naproti tomu stahování filmů a hudby, vědecké vyhledávání, kontrola e-mailů, internetové nakupování, čtení zpráv a psaní weblogů se mezi oběma skupinami významně nelišily.

 

Tabulka 5.

Výsledky analytických testů k porovnání frekvence internetových aktivit mezi normálními a problematickými skupinami ^a

5. Diskuse

Tato studie ukázala, že 2.1% z celkového počtu účastníků bylo ohroženo a 5.2% bylo závislými uživateli, takže 7.3% všech účastníků bylo považováno za problematické uživatele. Ve studii provedené Dengem a kolegy bylo také zjištěno, že prevalence této poruchy byla mezi studenty 5.52%, což je v souladu s našimi vlastními výsledky. Podobně Ramazani a jeho kolegové zjistili celkovou prevalenci 3% pro íránské studenty medicíny (1). Podobné studium bylo provedeno mezi studenty Turecké univerzity lékařských věd, které ukazují, že výskyt internetové závislosti je mezi studenty 24 (10.3%) mezi studenty sester, 7 (9.9%) mezi studenty porodní asistentky, 5 (9.1%) mezi studenty lékařské záchrany a 42 (19.6) %) mezi studenty fyzioterapie (10, 11). Je třeba poznamenat, že porovnání těchto studií je obtížný úkol z důvodu rozdílů ve studijních populacích, použitých nástrojích a rozdílů v sociálních a kulturních kontextech. Účastníci této studie uvedli hlavní účel používání internetu následovně (v pořadí podle důležitosti): kontrola e-mailů, vědecké vyhledávání, komunikace s přáteli a rodinami, stahování filmů a hudby, chatování s novými lidmi, nakupování na internetu, blogování a konečně hraní her. V této studii bylo nejčastějším používáním internetu mezi problematickými uživateli internetu chatování s novými lidmi, komunikace s přáteli a rodinami a online hraní. První dvě aktivity jsou nejdůležitější činnosti související se závislostí na internetu, což je v souladu se skutečností potvrzenou jinými výzkumy, že závislí uživatelé většinou preferují chatovací místnosti (1, 3, 8, 10, 12, 13). Tato studie, podobně jako většina ostatních studií, ukázala, že neexistuje žádný významný vztah mezi závislostí na internetu a používáním internetu pro vědecké vyhledávání; toto zjištění bylo v souladu s jinými studiemi (14). Naproti tomu v průzkumu nazvaném „Závislost na internetu a související faktory u obyvatel zóny 2 západního Teheránu“, který zkoumal lidi ve věku 15 až 39 let, Dargahi a kolegové prokázali, že používání internetu souviselo s vědeckými aktivitami (15); tento rozpor byl většinou způsoben rozdíly ve studovaných populacích. Podobně jako v předchozích studiích výsledky této studie rovněž naznačily, že mezi hraním her a závislostí na internetu existuje významný vztah (12, 16). V této studii bylo zjištěno, že průměrný věk účastníků se mezi dvěma skupinami významně nelišil, což je v souladu s výsledky studií provedených Bernardim a jeho kolegy (17) a Mohammad Beigi a jeho kolegové ze studentů Arak University of Medical Sciences. Většina předchozích vědců však dospěla k závěru, že existuje významný vztah mezi závažností závislosti a věkem, takže mladí lidé jsou více ohroženi poruchou závislosti na internetu (7, 8, 15, 18-20). Možná důvodem tohoto rozporu bylo to, že sledovaná populace předchozích studií měla vyšší rozmezí věku. Podle této studie byla závislost na internetu častější u mužů, což je v souladu s předchozími výzkumy (3, 7, 8, 12, 21-24). Ve studii provedené Ikenna Adiele a Wole Olatokun na adolescentech byl poměr mužů a žen přibližně u 3: 1 u subjektů závislých na internetu (25).

Podle této studie problematičtí uživatelé internetu trávili používání internetu déle než běžní uživatelé, což bylo v souladu s předchozími studiemi (13, 23). Ztráta času je jednou z největších příčin špatného fungování závislých uživatelů.

Naše studie navrhla významný vztah mezi stupněm vzdělávání a závislostí na internetu. Naše studie nezjistila žádný vztah mezi manželským stavem a závislostí na internetu. Nicméně takový vztah byl nalezen ve většině předchozích studií, které zjistily, že závislost na internetu byla častější u svobodných než manželských subjektů (15). V naší studii se hlavní místo používání internetu mezi studijními skupinami významně nelišilo. Studie zjistily, že umístění přístupu k internetu je potenciálním rizikovým faktorem závislosti na internetu (12, 22, 26, 27). Naše výsledky ukázaly, že problematičtí uživatelé většinou využívali internet v noci a půlnoci. Mezi studenty medicíny způsobuje používání internetu v noci a půlnoci sociální, akademické nebo profesní problémy, které by dokonce mohly zhoršovat závislost na internetu v této skupině (28). Jednou ze silných stránek této studie bylo to, že účastníci byli vybráni ze všech fází vzdělávání a byly také vyhodnoceny související faktory závislosti na internetu. Naše studie však má určitá omezení. Nejprve nebyl proveden žádný rozhovor pro potvrzení diagnózy závislosti na internetu. Zadruhé jsme se pokusili pouze navázat vztah mezi závislostí na internetu a potenciálními rizikovými faktory, aniž bychom dokázali zjistit příčinu a účinek vztahu mezi nimi. Nakonec někteří odmítli vyplnit dotazníky, které by mohly negativně ovlivnit sílu naší studie. Ačkoli naše studie ukázala, že prevalence závislosti na internetu nebyla vyšší než u jiných populací a univerzit, protože prevalence závislosti na internetu na celém světě rychle roste, může být u studované populace také zvýšené riziko závislosti na internetu. Zaměření na související a způsobující faktory nám proto může pomoci navrhnout účinnější zásahy a léčby pro tuto citlivou skupinu. Nakonec navrhujeme, aby se další studie prováděly pohovory s předměty, aby se určily příčiny a faktory související se závislostí na internetu mezi studenty.

Poděkování

Poznámky pod čarou

Reference