Problematické používání internetu u drogově závislých, kteří jsou léčeni ve veřejných rehabilitačních centrech (2019)

World J Psychiatry. 2019 Jun 10; 9 (3): 55 – 64.

Publikováno online 2019 Jun 10. dva: 10.5498 / wjp.v9.i3.55

PMCID: PMC6560498

PMID: 31211113

Stefano Baroni, Donatella Marazziti, Federico Mucci, Elisa Diadema, a Liliana Dell'Osso

Abstraktní

SOUVISLOSTI

Problematické používání internetu (PIU) nebo závislost na internetu se považuje za závislost na chování, která se vyznačuje nadměrným nebo špatně kontrolovaným zaujetím, nutkáním nebo chováním týkajícím se používání počítače a přístupu k internetu, což vede k poškození nebo strachu připomínajícímu zneužívání návykových látek.

AIM

Zjistit prevalenci a charakteristiku užívání a zneužívání internetu ve skupině drogově závislých z jižní Itálie pomocí zvláštního dotazníku [„Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie“ (QUNT)].

METODY

Všichni jedinci (183) byli těžcí kuřáci, téměř 50% z nich používalo heroiny a / nebo opioidy, 30% alkohol, 10% konopí, 8% kokain a 5% byli uživatelé drog. Téměř 10% jednotlivců také trpělo poruchou hazardu.

VÝSLEDKY

Čas strávený online byl v celkovém vzorku více než 4 hodin denně, s mírnou prevalencí u mužů. Uživatelé kokainu a konopí trávili online více než 6 hodin, což je výrazně více než uživatelé závislí na opioidech a alkoholu. Distribuce faktorů QUNT se u obou pohlaví nelišila. Uživatelé kokainu vykazovali vyšší skóre u faktorů „ztráty kontroly“, „závislosti na pornografii“ a „závislosti na sociálních sítích“ za stimulační účinek této látky. Kromě toho byli 15 z celkového počtu uživatelů kokainu 17 patologickými hráči. Byly pozorovány pozitivní a statisticky významné vztahy mezi některými faktory QUNT a indexem tělesné hmotnosti.

ZÁVĚR

Tato zjištění ukazují, že PIU je méně závažná u subjektů užívajících sedativní látky, jako je heroin / opioidy a alkohol, než u subjektů užívajících stimulanty. Alternativně může být použit jako „stimulační“ spouště u uživatelů kokainu a konopí. Rovnoměrný účinek zneužívání drog byl zaznamenán na možných pohlavních rozdílech v položkách QUNT. Pozorovali jsme jakýsi „ochranný“ účinek milostného vztahu a / nebo soužití s ​​partnerem, protože tito angažovaní jedinci vykazovali nižší skóre u různých položek než u jedinců nebo těch, kteří žili sami. Vztah mezi časem stráveným online (a souvisejícím sedavým životním stylem) a indexem tělesné hmotnosti by naznačoval, že používání internetu by mohlo přispívat ke zvyšování tělesné hmotnosti a obezitě u dospívajících a mladých dospělých na celém světě. Naše zjištění také zdůraznila specifickou zranitelnost drogově závislých, kteří používají stimulanty, spíše než sedativní sloučeniny, k jiným druhům závislostí na chování, jako je porucha hazardních her.

Klíčová slova: Internet, problematické používání internetu, závislosti na chování, zneužívání drog, rehabilitační centra

Hlavní tip: Tato studie zkoumala charakteristiky užívání internetu a problematického užívání internetu (PIU) u drogově závislých prostřednictvím zvláštního dotazníku. Zjištění ukázala, že PIU je častější u subjektů užívajících kokain a konopí než u subjektů užívajících opioidy nebo alkohol a že je také ovlivněna patologickou poruchou hazardu. To svědčí o tom, že stimulační drogy mají pozitivní vliv na vývoj závislostí na chování. Vztah mezi časem stráveným online a indexem tělesné hmotnosti naznačuje, že používání internetu může být faktorem, který podporuje nárůst tělesné hmotnosti a obezitu. Prevence závislosti by měla brát v úvahu PIU, která v současnosti představuje celosvětovou epidemii.

ÚVOD

Nové technologie, pokud jsou správně použity, představují nepochybně zdroj, který může výrazně zlepšit kvalitu života jednotlivce. Internet je pravděpodobně jednou z největších revolucí posledních několika let, protože změnil způsob komunikace, výměny informací, účasti na událostech v reálném čase tisíce kilometrů a snadného a rychlého nalezení jakýchkoli informací [,]. Stejně tak je třeba poznamenat, že nesouladné používání internetu představuje, zejména pokud jsou přítomny predispoziční psychopatologické faktory, skutečné riziko pro duševní zdraví subjektu, protože se může stát problémem mimo jeho kontrolu.

Zneužívání internetu zejména představuje nejnebezpečnější a nejpravděpodobnější hrozbu, která může způsobit vážné poškození sociálních, psychologických, pracovních a emocionálních individuálních úprav. Za posledních 15 let se počet uživatelů internetu zvýšil o 1000% [], jak je dokumentováno společností World World Stats, Pigdom, společností, která nabízí aktuální světové používání internetu, statistiku populace a další problémy []. Není tedy překvapivé, že v důsledku toho byly studie o zneužívání internetu proli-ferated. Tento problém není dosud dobře pochopen a výzkum jeho etiologie je stále na začátku [].

Problematické používání internetu (PIU) nebo závislost na internetu je závislost na chování [], které lze definovat jako „používání internetu, které způsobuje psychologické, sociální, školní nebo pracovní potíže v životě člověka“ [].

Rostoucí literatura o PIU vedla Americkou psychiatrickou asociaci k tomu, aby zahrnula poruchu internetového hraní do sekce 3 Diagnostické a statistické příručky pro duševní poruchy (DSM-5), ale současný názor je, že před začleněním do příručky jako stav s nosologickou důstojností [-]. V 2008, Block [] navrhl čtyři diagnostická kritéria nezbytná pro možnou diagnózu PIU jako návykové chování: „Nadměrné používání internetu spojené se ztrátou času; stažení, včetně pocitu hněvu, deprese a napětí, když internet není přístupný; tolerance, včetně potřeby lepšího počítačového vybavení, více softwaru nebo více hodin používání, a nepříznivé důsledky, včetně argumentů, lhaní, špatného školního / pracovního nebo profesního úspěchu, sociální izolace a únavy. “[].

Obecně si subjekty PIU nejsou vědomy, že mají problém [-], které mohou postupně narušovat rodinný, školní, pracovní nebo společenský život [] nebo vést k vážnému sociálnímu stažení [,] a dokonce sebevražda [,-]. Několik studií dokumentovalo negativní důsledky PIU, ale literatura neodráží důslednou konceptualizaci tohoto chování [,]. Konkrétně není jasné, zda by PIU měl být klasifikován jako druh závislosti na chování [], porucha kontroly impulsu, podtyp obsedantně-kompulzivní poruchy [-] nebo narušený způsob zvládání stresu [-].

Nejběžnější příznaky PIU jsou podobné DSN-5 []] včetně nepředvídatelného chování a nálady [,], touha, nadměrné obavy z internetových aktivit a neschopnost omezit její používání [,]. Někteří vědci provedli určité paralelismy se závislostmi na chování, včetně poruchy hazardních her [,]. Neurobiologické studie opět ukazují, že PIU sdílí s SUD několik neurobiologických charakteristik [,-]. Ačkoli bylo zjištěno, že PIU je často komorbidní s jinými psychiatrickými poruchami [], literatura o vztahu mezi PIU a SUD je skromná.

Totéž platí pro údaje o prevalenci a charakteristikách PIU v naší zemi. Tato studie se proto zaměřila na prozkoumání těchto jevů ve zvláštní populaci představované jednotlivci po rehabilitačním programu drogových závislostí ve veřejných centrech (Servizio Tossicodipendenze, SERT) pomocí dotazníku nazvaného „Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie“ (QUNT), který vytvořili jsme pro tento účel.

MATERIÁLY A METODY

Dotazník pro sebehodnocení

Specifická interaktivní platforma a web (http://dronet.araneus.it/questionario) na nových technologiích byly vytvořeny na externím serveru. Platforma umožnila přístup pouze k dotazníku pro sebehodnocení přes Internet.

Současně byl vytvořen dotazník pro sebehodnocení týkající se zkratky QUNT. QUNT se skládá ze dvou částí, z nichž jedna se skládá z demografických údajů a druhá se skládá z položek 101 (dodatek 1). Čtyřicet pět z celkových položek 101 mělo pět možných odpovědí, podle Likertovy pětibodové stupnice s 1 označující „zcela nepravdivé“ a 5 označující „zcela pravdivé“; tři položky byly otázky s možností výběru; deset bylo zaměřeno na použití „instant messagingu“ (s pěti možnými odpověďmi, podle Likertovy pětibodové stupnice s 1 označující „zcela nepravdivé“ a 5 označující „zcela pravdivé“) a položky 42 na používání „sociálních sítě “(instant messaging: Whatsapp, Telegram, Skype a sociální sítě: Facebook, Twitter a Instagram) (s pěti možnými odpověďmi, podle Likertovy pětibodové stupnice s 1 označující„ zcela nepravdivé “a 5 označující„ zcela pravdivé “ ). Položka #101 byla ve skutečnosti otázkou spokojenosti / užitečnosti nebo ne s dotazníkem. Položky považované za větší relevanci byly spojeny, aby se identifikovaly faktory vytvořené podle priori kritéria extrapolovaná z údajů dostupných ve vědecké literatuře [,,]. Těmito faktory byly „čas strávený online“ (položky 2, 3, 4, 5, 6, 7, 25, 33), „sociální stažení“ (položky 8, 10, 18, 22, 30, 35), „abstrakce od reality “(Položky 11, 13, 24),„ ztráta kontroly “(položky 19, 20, 32, 36),„ závislost na pornografii “(položky 26, 27),„ ludopatie “(položky 40, 41, 42, 43 ) a „závislost na sociálních sítích“ (49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57). Faktor „závislost na sociálních sítích“ byl dále rozdělen na následující dílčí faktory: „Závislost na Facebooku“ (položka 61-75), „závislost na Twitteru“ (položka 76-86) a „závislost na Instagramu“ (položka 86-97). Faktorová skóre byla vypočtena jako součet skóre získaných v každé položce dělený maximálním skóre v procentech. Stanovili jsme odpověď 4 (mezi 4 a 6 h / d) nebo 5 (> 6 h / d) položky 2 „čas strávený online“. Jako mezní body pro identifikaci přítomnosti, respektive možné nebo určité / závažné PIU, ve shodě s aktuální literaturou, přestože existují spory []. V žádném případě nebylo možné identifikovat účastníky, jejichž anonymita byla zaručena.

Postup sběru dat

Odkaz na QUNT byl sdělen na úřady odpovědné za teritoriální ambulantní služby pro osoby závislé na drogách, SERT, se sídlem v oblasti Kalábrie, aby požádaly své pacienty, aby jej vyplnili. Celkem bylo požádáno o vyplnění 1500 subjektů v dotazníku dobrovolně. Tato studie byla schválena Etickou komisí na univerzitě v Pise.

Statistická analýza

Nezávislý t-test byl použit pro srovnání průměrného skóre faktorů na základě těchto proměnných: Sex (M / F); single (yes / no living together (yes / no). Jednosměrná analýza rozptylu následovaná Bonferroniho zkouškou na post-hoc byl použit k posouzení srovnání kategorií indexu tělesné hmotnosti (BMI). χ2 analýza byla použita pro porovnání kategorických proměnných. Všechny statistiky byly provedeny Statistickým balíčkem pro sociální vědy (SPSS), verze 22 (Armonk, NY, Spojené státy) [].

VÝSLEDKY

Charakteristika studované populace

Vrácené dotazníky číslovaly 183, z nichž 148 (80.87%) pocházelo od mužů a 35 (19.13%) pocházely od žen, z celkových 1500 pozvánek. Většina předmětů (86, 47%) ukončila školní rok 8, střední školu 73 (39.9%), 14 (7.7%) 5 a 10 (5.5%). Devadesát dva (50.3%) subjektů bylo svobodných, 64 (14.8%) bylo ženatých a 27 (14.8%) bylo zapojeno do milostného vztahu. Průměrná délka docházky do veřejného rehabilitačního centra byla mezi 1 a 60 mo (průměr ± standardní odchylka (SD): 32 ± 20).

Druhy zneužívání návykových látek a / nebo závislosti na chování

Nejvíce zneužívanými drogami byly heroin nebo opioidy (n = 88, 48.1%), alkohol (n = 55, 30.1%), konopí (n = 20, 9.8%), kokain (n = 17, 7.7%) a amfetaminy (n = 3, 1.6%). Zneužívání více drog (amfetamin, konopí, kokain, extáze) bylo přítomno u devíti (4.9%) jedinců, zatímco u 18 (9.3%) byla diagnostikována porucha hazardu. Všichni jedinci 183u byli těžcí kuřáci (tabulka (Table11).

Tabulka 1

Druhy zneužívání návykových látek a / nebo závislosti na chování

n (%)
Heroin nebo opioidy88 (48.1)
Alkohol55 (30.1)
Konopí20 (9.8)
Kokain17 (7.7)
amfetaminy3 (1.6)
Zneužívání více drog9 (4.9)
Porucha hazardních her18 (9.3)
Kuřáci183 (100)

Bylo zjištěno, že smartphone je nejběžnějším zařízením využívaným všemi subjekty k přístupu na internet. Čas strávený online byl u mužů a žen podobný, 4.12 ± 2.9 h. Je zajímavé, že čas strávený online 30% kokainu a 25% uživatelů konopí byl významně vyšší (> 6 hodin) než čas ostatních skupin.

Faktory QUNT a pohlaví

Distribuce faktorů QUNT se u obou pohlaví nelišila; muži užívající konopí však vykazovali trend směrem k vyšším skóre (průměr ± SD) u následujících faktorů: „Sociální stažení“ (2.44 ± 0.38) vs 2.23 ± 0.39, P <0.001) a „abstrakce od reality“ (3.12 ± 1.74 vs 2.24 ± 0.46, P <0.001). Uživatelé kokainu vykazovali při „ztrátě kontroly“ vyšší skóre než ostatní subjekty (3.64 ± 1.12 vs 2.51 ± 0.36, P <0.001), „závislost na pornografii“ (3.59 ± 1.44 vs 2.54 ± 0.41, P <0.001) a „závislost na sociálních sítích“ (3.22 ± 0.98 vs 2.66 ± 0.76, P <0.001) faktory.

Faktory QUNT a afektivní vztah

Analýza rozdílu v QUNT faktorech, pokud jde o to, že jsou jediné (n = 92) nebo zapojené do milostného vztahu (n = 91) ukázalo, že jednotlivci měli vyšší skóre u následujících faktorů (průměr ± SD): „Čas strávený online“ (2.95 ± 0.47) vs 2.17 ± 0.44, P <0.001); „Sociální stažení“ (1.40 ± 0.35 vs 1.34 ± 0.32, P <0.001); „Abstrakce od reality“ (1.90 ± 0.40 vs 1.56 ± 0.62, P <0.001); „Závislost na pornografii“ (3.12 ± 0.88 vs 1.99 ± 0.79, P <0.001); a „závislost na sociálních sítích“ (2.89 ± 1.08 vs 2.06 ± 0.33, P <0.001).

Analýza rozdílů mezi partnery žijícími (72) nebo nežícími společně (17) s partnerem ukázala některé významné rozdíly. Následující faktory ukázaly vyšší skóre u subjektů, které nežily s partnerem vs ti, kteří žili s partnerem: „Čas strávený online“ (3.03 ± 0.53 vs 2.16 ± 0.76, P <0.001), „závislost na pornografii“ (3.15 ± 0.99 vs 2.33 ± 0.71, P <0.001), „ludopatie“ (3.42 ± 1.08 vs 2.96 ± 0.66, P <0.001) a „závislost na sociálních sítích“ (2.99 ± 0.91 vs 2.01 ± 0.44, P <0.001).

Faktory QUNT a BMI

Celkový vzorek se poté rozdělil podle hodnot BMI. Patnáct subjektů mělo BMI pod 18.50 (podváha, UW), 69 mezi 18.51 a 24.9 (normální váha, NW), 60 mezi 25 a 30 (nadváha, OW), 26 mezi 30.1 a 34.9 (první stupeň obezity, OB1), a 13 větší než 35 (druhý stupeň obezity, OB2). Kategorie OB1 a OB2 byly sloučeny do kategorie „Obese“ (OB). Porovnání skóre faktorů QUNT ve čtyřech kategoriích BMI je uvedeno v tabulce Table2,2, což ukazuje, že čím vyšší hodnoty BMI, tím vyšší skóre. Navíc, jak je znázorněno na obr Figure1,1, protože BMI zvýšila procentuální skóre pěti faktorů, „doba strávená online“, „sociální stažení“, „abstrakce od reality“, „ludopatie“ a „závislost na sociální síti“ také stoupaly. Nakonec patnáct z celkových uživatelů kokainu byli také patologickými hráči (hlavně online hráči) a vykazovali výrazně vyšší skóre u faktoru „ludopatie“ (3.20 ± 0.45) vs 2.86 ± 0.51, P <0.001).

Externí soubor, který obsahuje obrázek, obrázek atd. Název objektu je WJP-9-55-g001.jpg

Trend procentního skóre některých faktorů QUNT a indexu tělesné hmotnosti. A: Čas strávený online; B: Sociální stažení; C: Abstrakce od reality; D: Ludopatie; E: Závislost na sociálních sítích. BMI: Index tělesné hmotnosti; UW: podváha; NW: Normální hmotnost; OW: Nadváha; OB: Obezita; QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie.

Tabulka 2

Porovnání skóre faktoru QUNT ve čtyřech kategoriích BMI

faktoryUWNWOWOBFP hodnotaPost-hoc srovnání: Významný for P <0.05
Čas strávený online53.44 13.68 ±53.80 13.12 ±54.91 12.71 ±55.83 14.10 ±3.870.009OW> UW
Sociální vyčlenění25.39 6.35 ±27.55 7.61 ±28.73 8.94 ±30.81 10.14 ±9.910.001OW> UW; OB> UW; OB> NW
Abstrakce od reality32.33 10.02 ±34.90 10.13 ±35.11 12.98 ±36.11 13.44 ±2.690.045Nevyplněno
Ztráta kontroly28,10 9.11 ±29.79 10.11 ±31.04 12.49 ±31.21 10.87 ±1.951.98Nevyplněno
Závislost na pornografii43.32 12.28 ±41.95 13.70 ±41.34 11.03 ±42.09 13.45 ±1.550.250Nevyplněno
Ludopatie33.26 13.17 ±36.23 10.85 ±39.88 22.91 ±41.16 22.39 ±4.280.005OW> NW
Závislost na okamžitých zprávách54.05 18.33 ±56.02 16.47 ±56.24 18.36 ±55.60 17.09 ±1.720.197Nevyplněno
Závislost na sociálních sítích41.60 12.61 ±42.13 13.15 ±41.80 12.19 ±44.14 18.90 ±1.810.187Nevyplněno

QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie; BMI: Index tělesné hmotnosti; UW: podváha; NW: Normální hmotnost; OW: Nadváha; OB: Obezita.

DISKUSE

Tato studie uvádí výsledky kolaborativního průzkumu zkoumajícího prevalenci a vlastnosti používání internetu novými technologiemi (PC, smartphony a tablety), jakož i PIU, mezi subjekty podstupujícími program rehabilitace ve veřejných rehabilitačních centrech v oblast z jižní Itálie. Podle našich znalostí je to první studie provedená v této zvláštní dospělé populaci, protože dříve byly zkoumány pouze vzorky dospívajících [].

Několik subjektů dostalo pozvání od svých psychiatrů / psychologů k vyplnění dotazníku, tzv. QUNT, který jsme pro tento účel vyvinuli. Specifičnost QUNT ve srovnání s těmi, které se používají v různých studiích, spočívá v tom, že je velmi podrobná, aby bylo možné posoudit rozmanitost jednotlivých funkcí používání internetu i PIU. Položka 2 „čas strávený online“ byla považována za klíčovou pro identifikaci možné přítomnosti PIU, když byla mezi 4 a 6 hodinami / d (odpověď 4), nebo závažné PIU, když to bylo> 6 hodin / den (odpověď 5) .

Asi 10% subjektů vrátilo správně vyplněné QUNT, které byly platné pro statistické analýzy. To lze připsat zvláštní osobnosti drogově závislých, zejména chronických osob, které představují většinu našeho vzorku, a naznačovalo by to jak nízký sklon ke spolupráci a dodržování předpisů, tak i amotivaci []. Nejpoužívanějším zařízením (100% subjektů) pro přístup k internetu byl smartphone. U žen byla vysoká převaha mužů nad ženami, což odráží distribuci pohlaví ve veřejných rehabilitačních centrech v Itálii, v souladu s vnitrostátními údaji, které ukazují, že poměr mužů a žen je 4: 1 [].

Všichni jedinci byli těžcí kuřáci, téměř 50% z nich použilo heroinové a / nebo opioidní sloučeniny, 30% alkohol, 10% konopí, 8% kokain a 5% byli uživatelé drog. Pouze tři subjekty byly uživateli amfetaminu, a proto nebyly zahrnuty do statistických analýz. Téměř 10% jednotlivců také trpělo poruchou hazardu, zatímco vyloučení bylo stanoveno přítomnost dalších psychiatrických poruch.

Čas strávený online byl poměrně vysoký, v celém vzorku více než 4 h / d, s mírnou, i když nevýznamnou prevalencí u mužů. Uživatelé kokainu a konopí utratili více než 6 h / d online, což je výrazně více než uživatelé opiátů a alkoholu. Byly tedy pravděpodobně ovlivněny závažným PIU, podle námi definované hodnoty (odpověď 5 položky 2) a údajů z literatury [,-]. Celkově tato zjištění ukazují, že ačkoli je PIU pravděpodobně přítomen ve všech kategoriích drogově závislých, je méně závažný u subjektů užívajících sedativní látky, jako je heroin / opioidy a alkohol. Alternativně může být použit jako „stimulační“ spouště u uživatelů kokainu a konopí. Toto je podporováno vysokou prevalencí herní poruchy mezi uživateli kokainu, v souladu s údaji z literatury [-].

Analýza distribuce faktorů QUNT neprokázala žádné rozdíly související s pohlavím a mírný trend směrem k vyšším skóre v položkách „sociální stažení“ a „abstrakce od reality“ u mužů. To je na rozdíl od předchozí studie provedené na zdravých subjektech, která odhalila významné rozdíly mezi muži a ženami. Možným vysvětlením by mohly být vyrovnávací účinky zneužívaných drog, které mají tendenci „minimalizovat“ rozdíly v pohlaví []. Ve srovnání s ostatními skupinami uživatelé kokainu vykazovali vyšší skóre u faktorů „ztráty kontroly“, „závislosti na pornografii“ a „závislosti na sociálních sítích“. To není překvapující vzhledem ke stimulačnímu účinku této látky [].

Naše zjištění potvrdila „ochranné“ účinky milostného vztahu a / nebo soužití s ​​partnerem [], protože jednotlivé subjekty nebo osoby žijící osamoceně bez podpory rodiny vykázaly vyšší skóre v různých věcech, konkrétně „čas strávený online“, „sociální stažení“, „abstrakce od reality“, „závislost na pornografii“ a „závislost na sociálních sítích“ “. To jasně ukazuje, že internet byl používán hlavně pro trávení času nebo rekreaci.

Není divu, že subjekty, které trávily více času na internetu, jak ukazuje vyšší skóre faktorů „čas strávený online“, „sociální stažení“, „abstrakce od reality“ a „závislost na sociálních sítích“, měly vyšší BMI. Nadměrné používání internetu lze proto považovat za další faktor, který zvyšuje sedavé chování [], a to může být zvláště riskantní u drogově závislých, kteří jsou již zranitelnějšími subjekty již vystavenými různým lékařským onemocněním []. Zkrácená doba spánku a změněné cirkadiánní rytmy v důsledku PIU jsou další faktory, které mohou zvýšit pravděpodobnost metabolických, lékařských a psychiatrických poruch [,,] a také narušení pracovního, rodinného, ​​sociálního nebo školního výkonu [,].

Nakonec většina (15 z celkového 17) uživatelů kokainu byla také patologickými hráči (hlavně online hráči) a vykazovala výrazně vyšší skóre u faktoru „ludopatie“. To by naznačovalo specifickou zranitelnost drogově závislých vůči jiným druhům závislostí, zejména pokud používají spíše stimulanty než sedativní drogy []. Naše studie má určitá omezení, která by měla být uznána. Dotazník QUNT nebyl ověřen, ačkoli je to ve studiích v této oblasti docela běžné [,-]. Prevalence PIU byla odvozena pouze z jedné položky, byla to však důsledek hlavního cíle studie, která zkoumala především vlastnosti používání internetu. Podobně nebyly shromážděny žádné informace o emočních potížích nebo narušeném chování, které jsou v současné době vyšetřovány.

Celkově lze říci, že naše výsledky naznačují, že nadměrné používání internetu prostřednictvím smartphonů je u drogově závislých velmi běžné, jak ukazuje jejich čas strávený online, a že PIU je u těchto jedinců velmi běžný, zejména u těch, kteří užívají kokain a konopí. Vztah mezi časem stráveným online (a souvisejícím sedavým životním stylem) a BMI by naznačoval, že používání internetu by mohlo přispívat ke zvýšení váhy a obezity mezi adolescenty a mladými dospělými na celém světě [,]. Naše zjištění by naznačovala specifickou zranitelnost drogově závislých, zejména pokud používají spíše stimulanty než sedativní sloučeniny, a to nejen na jiné druhy farmaceutických, ale také na behaviorální závislosti, jako je PIU nebo patologické hraní. Prevence závislostí by měla brát v úvahu novou a stále nedostatečně prozkoumanou doménu závislostí na chování, zejména PIU, která dnes představuje celosvětovou epidemii [,-].

ČLÁNEK ZVÝRAZNĚNÍ

Výzkum pozadí

Problematické používání internetu (PIU) je nová návyková chování charakterizovaná nadměrným používáním internetu, které se stává celosvětovým problémem. Přestože neexistuje žádná přesná diagnostická kritéria, považuje se PIU za sdílení závislosti na chování s poruchami užívání návykových látek (SUD) a dalšími závislostmi, několika rysy a možná neurobiologickými nedostatečnými sponkami.

Výzkumná motivace

Bohužel nejsou k dispozici žádné informace o prevalenci PIU mezi drogově závislými osobami, a to navzdory daným důkazům, že tito jedinci mají tendenci být ovlivněni užíváním více drog a také závislostmi na chování, jako by přítomnost jedné nebo více závislostí by byla představují určitý druh zranitelnosti vůči zhoršení klinického obrazu v důsledku vzniku jiných druhů těchto poruch.

Cíle výzkumu

Zkoumání možné existence a prevalence PIU mezi drogově závislými, kteří jsou léčeni v rehabilitačních centrech, by umožnilo provedení specifických léčebných postupů, které by zabránily vzniku jiných závislostí, které by mohly zhoršit klinický obraz a rehabilitační programy.

Metody výzkumu

Byl vyvinut specifický dotazník, který se má vyplnit online, tzv. Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie (QUNT), aby prozkoumal prevalenci a charakteristiky používání internetu a PIU. Částka QUNT se skládá ze dvou částí, z nichž jedna obsahuje demografická data a druhá sestává z položek 101 seskupených do faktorů sestavených podle priori kritéria extrapolovaná z údajů dostupných ve vědecké literatuře. Všechny subjekty, které se dobrovolně účastnily studie (n = 183) uvedli, že QUNT byla užitečná a byli s ní spokojeni. Faktorová skóre byla vypočtena jako součet skóre získaných v každé položce dělený maximálním skóre v procentech. Vybrali jsme odpověď 4 (mezi 4 a 6 hodin / den) a odpověď 5 (> 6 hodin / den) položky 2 „čas strávený online“. Za účelem identifikace indexu tělesné hmotnosti (body za možnou nebo jistou (a závažnou) přítomnost PIU.

Výsledky výzkumu

Čas strávený online byl v celkovém vzorku více než 4 h / d, s mírnou, i když nevýznamnou prevalencí mezi mužskými subjekty. Uživatelé kokainu a konopí trávili online více než 6 hodin, výrazně více než uživatelé opioidů a alkoholu. Distribuce faktorů QUNT se u obou pohlaví nelišila. Uživatelé kokainu vykazovali vyšší skóre při „ztrátě kontroly“, „závislosti na pornografii“ a „závislosti na sociálních sítích“, pravděpodobně kvůli stimulačnímu účinku této látky. Navíc 15 z celkového počtu uživatelů kokainu 17 byli patologickými hráči. Byly také pozorovány pozitivní a statisticky významné vztahy mezi některými faktory QUNT a indexem tělesné hmotnosti (BMI). Tyto výsledky, i když ukazují, že PIU je běžný mezi uživateli stimulačních drog, vyžadují replikaci ve větších vzorcích z jiných zemí. Zdůrazňují však riziko závislosti na chování u drogově závislých, což je problém, který by měl být zohledněn při plánování preventivních a intervenčních strategií.

Závěry výzkumu

Nové nálezy této studie představují velké procento PIU mezi drogově závislými, zejména pokud užívají kokain nebo konopí. To naznačuje, že ačkoli zneužívání internetu je u všech drogově závislých, PIU je méně časté u subjektů užívajících sedativní látky, jako je heroin / opioidy a alkohol, zatímco u uživatelů kokainu a konopí se může stát jakýmsi „stimulantem“. , o čemž svědčí vysoká prevalence patologického hraní mezi uživateli zneužívajícími kokain. Dále je PIU častější u jedinců nebo jedinců žijících osamoceně, což je výsledek zdůrazňující ochranné účinky lásky nebo sociálních vztahů obecně proti nástupu závislostí. Subjekty, které trávily více času online, jak ukazuje vyšší skóre faktorů „čas strávený online“, „sociální stažení“, „abstrakce od reality“ a „závislost na sociálních sítích“, měly vyšší BMI. Proto může být nadměrné používání internetu považováno za další faktor zvyšující sedavé chování, které může být obzvláště riskantní u drogově závislých osob, které jsou již náchylné k různým lékařským onemocněním. Zkrácená doba spánku a přerušené cirkadiánní rytmy způsobené PIU jsou další faktory, které mohou zvýšit pravděpodobnost metabolických, lékařských a psychiatrických poruch, jakož i zhoršení pracovního, rodinného, ​​sociálního nebo školního výkonu.

Perspektivy výzkumu

Výsledky této studie naznačují, že závislosti na chování, jako je PIU, mohou rozšířit užívání více drog, zejména u subjektů užívajících stimulanty nebo konopí. Kromě toho může být PIU považován za další faktor zvyšující negativní životní návyky, již u drogově závislých narušený, zatímco podporuje sedavé chování a nesprávné úpravy v různých doménách jednotlivce. Budoucí studie by měly brát v úvahu dopad PIU na drogově závislé osoby pomocí konkrétních nástrojů k jejich posouzení, aby se předešlo nejen škodlivým důsledkům, ale také důsledkům souvisejícím s rozšířením návykových návyků.

PODĚKOVÁNÍ

Děkujeme všem zodpovědným vedoucím SERT z Kalábrie za plodnou spolupráci.

Poznámky pod čarou

Prohlášení institucionální revizní komise: Studie byla schválena Etickou komisí univerzity v Pise.

Informované prohlášení o souhlasu: Studie byla schválena Etickou komisí univerzity v Pise a účastníci se rozhodli účastnit se jí dobrovolně a anonymně, takže je nebylo možné identifikovat.

Prohlášení o střetu zájmů: Autoři nemají prohlášení o střetu zájmů.

Zdroj rukopisu: Pozvaný rukopis

Bylo zahájeno vzájemné hodnocení: duben 26, 2018

První rozhodnutí: červen 15, 2018

Článek v tisku: Může 15, 2019

P-recenzent: Hosak L, Seeman MV S-Editor: Ji FF L-Editor: Filipodia E-Editor: Wang J

Speciální typ: Psychiatrie

Země původu: Itálie

Klasifikace zpráv peer-review

Stupeň A (výborně): 0

Stupeň B (velmi dobrý): 0

Stupeň C (Dobrý): C, C

Stupeň D (Spravedlivý): 0

Stupeň E (špatný): 0

Informace o přispěvatele

Stefano Baroni, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Psychiatrická sekce, Univerzita v Pise, Pisa 56100, Itálie.

Donatella Marazziti, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Psychiatrická sekce, Univerzita v Pise, Pisa 56100, Itálie. ti.ipinu.dem.ocisp@izzaramd.

Federico Mucci, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Psychiatrická sekce, Univerzita v Pise, Pisa 56100, Itálie.

Elisa Diadema, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Psychiatrická sekce, Univerzita v Pise, Pisa 56100, Itálie.

Liliana Dell'Osso, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Psychiatrická sekce, Univerzita v Pise, Pisa 56100, Itálie.

Reference

1. Valkenburg PM, Peter J. Online komunikace mezi adolescenty: integrovaný model přitažlivosti, příležitostí a rizik. J Adolesc Zdraví. 2011;48: 121 – 127. [PubMed] []
2. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Použití a zneužívání Facebooku: Recenze závislosti na Facebooku. J Behav Addict. 2014;3: 133-148. [PMC bezplatný článek] [PubMed] []
3. Marketingová skupina Miniwatts. 2017. Statistiky světového internetu: statistiky využití a populace. Dostupný z: http://www.internetworldstats.com/stats.htm/ []
4. King DL, Delfabbro PH. Léčba poruch internetového hraní: přehled definic diagnostiky a výsledku léčby. J Clin Psychol. 2014;70: 942 – 955. [PubMed] []
5. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Problematické používání internetu u amerických vysokoškoláků: pilotní studie. BMC Med. 2011;9: 77. [PMC bezplatný článek] [PubMed] []
6. Beard KW, Wolf EM. Změna navrhovaných diagnostických kritérií pro internetovou závislost. Cyberpsychol Behav. 2001;4: 377 – 383. [PubMed] []
7. Blok JJ. Problémy pro DSM-V: závislost na internetu. Am J Psychiatrie. 2008;165: 306 – 307. [PubMed] []
8. Americká psychiatrická asociace. Diagnostický a statistický manuál duševních poruch: DSM-5. 5th ed. Arlington, VA: American Psychiatric Association; 2013. []
9. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Závislost na internetu: systematický přehled epidemiologického výzkumu za poslední desetiletí. Curr Pharm Des. 2014;20: 4026 – 4052. [PubMed] []
10. Young KS. Závislost na internetu: Příznaky, hodnocení a léčba. In: Vande-Creek L, Jackson T, editoři. Inovace v klinické praxi: Zdrojová kniha. Sarasota, FL: Professional Resource Press; 1999. str. 19 – 31. []
11. Spada MM. Přehled problematického používání internetu. Addict Behav. 2014;39: 3 – 6. [PubMed] []
12. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. Charakteristika závislosti na internetu / patologického používání internetu u vysokoškolských studentů v USA: kvalitativní vyšetřování. PLoS One. 2015;10: e0117372. [PMC bezplatný článek] [PubMed] []
13. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X. Prekurzor nebo následek: patologické poruchy u lidí s poruchou závislosti na internetu. PLoS One. 2011;6: e14703. [PMC bezplatný článek] [PubMed] []
14. Wei HT, Chen MH, Huang PC, Bai YM. Asociace mezi online hraním, sociální fobií a depresí: internetový průzkum. BMC Psychiatry. 2012;12: 92. [PMC bezplatný článek] [PubMed] []
15. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Souvislost mezi škodlivým užíváním alkoholu a závislostí na internetu mezi vysokoškolskými studenty: srovnání osobnosti. Psychiatry Clin Neurosci. 2009;63: 218 – 224. [PubMed] []
16. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J. Asociace mezi závislostí na internetu a sebepoškozujícím chováním dospívajících. Inj Předchozí. 2009;15: 403 – 408. [PubMed] []
17. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB, Xie B, Rohrbach LA, Spruijt-Metz D, Sussman S. Souběžné a prediktivní vztahy mezi nutkavým používáním internetu a užíváním návykových látek: nálezy studentů odborné střední školy v Číně a Spojené státy americké. Int J Environ Res Veřejné zdraví. 2012;9: 660-673. [PMC bezplatný článek] [PubMed] []
18. Weinstein A, Feder LC, Rosenberg KP, Dannon P. Porucha závislosti na internetu: Přehled a kontroskopie. In: Rosenberg KP, Feder LC, editoři. Závislosti na chování: Kritéria, důkazy a léčba. Cambridge (MA): Academic Press; 2014. str. 99 – 118. []
19. Starcevic V. Je závislost na internetu užitečným konceptem? Aust NZJ Psychiatrie. 2013;47: 16 – 19. [PubMed] []
20. Van Rooij AJ, Prause N. Kritický přehled kritérií „závislosti na internetu“ s návrhy do budoucna. J Behav Addict. 2014;3: 203-213. [PMC bezplatný článek] [PubMed] []
21. van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. Kompulzivní používání internetu: role online her a dalších internetových aplikací. J Adolesc Zdraví. 2010;47: 51 – 57. [PubMed] []
22. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, Li M. Navrhovaná diagnostická kritéria pro závislost na internetu. Závislost. 2010;105: 556 – 564. [PubMed] []
23. Zhang L, Amos C, McDowell WC. Srovnávací studie závislosti na internetu mezi Spojenými státy a Čínou. Cyberpsychol Behav. 2008;11: 727 – 729. [PubMed] []
24. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, Gold MS, Stein DJ. Problematické používání internetu: navrhovaná klasifikační a diagnostická kritéria. Depresivní úzkost. 2003;17: 207 – 216. [PubMed] []
25. Chakraborty K, Basu D, Vijaya Kumar KG. Závislost na internetu: konsenzus, diskuse a další postup. Východoasijská archia psychiatrie. 2010;20: 123 – 132. [PubMed] []
26. Caselli G, Soliani M, Spada MM. Účinek myšlení touhy na touhu: experimentální vyšetřování. Psychol Addict Behav. 2013;27: 301 – 306. [PubMed] []
27. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, Wasserman C, Sarchiapone M, Hoven CW, Brunner R, Kaess M. Souvislost mezi patologickým používáním internetu a komorbidní psychopatologií: systematický přehled. Psychopatologie. 2013;46: 1 – 13. [PubMed] []
28. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. Diagnostická kritéria pro problematické používání internetu mezi vysokoškoláky z USA: Hodnocení smíšenými metodami. PLoS One. 2016;11: e0145981. [PMC bezplatný článek] [PubMed] []
29. Lortie CL, Guitton MJ. Nástroje pro hodnocení závislosti na internetu: rozměrová struktura a metodický stav. Závislost. 2013;108: 1207 – 1216. [PubMed] []
30. Marazziti D, Presta S, Baroni S, Silvestri S, Dell'Osso L. Behaviorální závislosti: nová výzva pro psychofarmakologii. CNS Spectr. 2014;19: 486 – 495. [PubMed] []
31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulzivita v závislosti na internetu: srovnání s patologickým hazardem. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012;15: 373 – 377. [PubMed] []
32. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Snížené striatální dopaminové receptory D2 u lidí se závislostí na internetu. Neuroreport. 2011;22: 407 – 411. [PubMed] []
33. Kühn S, Gallinat J. Brains online: strukturální a funkční korelace obvyklého používání internetu. Addict Biol. 2015;20: 415 – 422. [PubMed] []
34. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T, Bischof G, Tao R, Fung DS, Borges G, Auriacombe M, González Ibáñez A, Tam P, O'Brien CP. Mezinárodní konsenzus pro hodnocení poruchy hraní na internetu pomocí nového přístupu DSM-5. Závislost. 2014;109: 1399 – 1406. [PubMed] []
35. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Souvislost mezi závislostí na internetu a psychiatrickou poruchou: přehled literatury. Eur Psychiatrie. 2012;27: 1 – 8. [PubMed] []
36. Statistický balíček IBM pro sociální vědy (SPSS) Verze 22.0. Armonk, NY: IBM Corp; 2013. []
37. Rücker J, Akre C, Berchtold A, Suris JC. Problematické užívání internetu je spojeno s užíváním návykových látek u mladých adolescentů. Acta Paediatr. 2015;104: 504 – 507. [PubMed] []
38. Meyer PJ, King CP, Ferrario CR. Motivační procesy související s poruchou zneužívání návykových látek. Curr Top Behav Neurosci. 2016;27: 473-506. [PMC bezplatný článek] [PubMed] []
39. Istituto Superiore di Sanità Indagine sulle caratteristiche e sull'operatività dei servizi e delle strutture on il trattamento del disturbo da gioco di azzardo. 2017. Dostupný z: http://old.iss.it/binary/ogap/cont/Indagine_sulle_caratteristiche_e_sull_operativita_768_.pdf. []
40. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, Apter A, Balazs J, Barzilay S, Bobes J, Brunner R, Corcoran P, Cosman D, Cotter P, Despalins R, Graber N, Guillemin F , Haring C, Kahn JP, Mandelli L, Marusic D, Mészáros G, Musa GJ, Postuvan V, Resch F, Saiz PA, Sisask M, Varnik A, Sarchiapone M, Hoven CW, Wasserman D. Prevalence patologického používání internetu u adolescentů v Evropě: demografické a sociální faktory. Závislost. 2012;107: 2210 – 2222. [PubMed] []
41. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. Souvislost mezi závislostí na internetu a disociací mezi tureckými vysokoškoláky. Compr Psychiatry. 2012;53: 422 – 426. [PubMed] []
42. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktory ovlivňující závislost na internetu ve vzorku studentů univerzity prváků v Číně. Cyberpsychol Behav. 2009;12: 327 – 330. [PubMed] []
43. Hala GW, Carriero NJ, Takushi RY, ID Montoya, Preston KL, Gorelick DA. Patologické hráčství u ambulantů závislých na kokainu. Am J Psychiatrie. 2000;157: 1127 – 1133. [PubMed] []
44. Worhunsky PD, Potenza MN, Rogers RD. Změny funkčních mozkových sítí spojené s pronásledováním ztrát při poruchách hazardních her a poruchách užívání kokainu. Alkohol drog závisí. 2017;178: 363-371. [PMC bezplatný článek] [PubMed] []
45. Dufour M, Nguyen N, Bertrand K, Perreault M, Jutras-Aswad D, Morvannou A, Bruneau J, Berbiche D, Roy É. Problémy s hazardními hrami mezi uživateli kokainu ve Společenství. J Gambl Stud. 2016;32: 1039 – 1053. [PubMed] []
46. Koob GF, Le Moal M. Zneužívání drog: hedonická homeostatická dysregulace. Science. 1997;278: 52 – 58. [PubMed] []
47. Tucker J. Léčivá síla lásky. J Fam Health. 2015;25: 23 – 26. [PubMed] []
48. McCreary AC, Müller CP, Filip M. Psychostimulants: Základní a klinická farmakologie. Int Rev Neurobiol. 2015;120: 41 – 83. [PubMed] []
49. Hoare E, Milton K, Foster C, Allender S. Asociace mezi sedavým chováním a duševním zdravím adolescentů: systematický přehled. Int J Behav Nutr Phys Act. 2016;13: 108. [PMC bezplatný článek] [PubMed] []
50. Sridhar GR, Sanjana NS. Spánek, cirkadiánní dysrytmie, obezita a diabetes. World J Diabetes. 2016;7: 515-522. [PMC bezplatný článek] [PubMed] []
51. Catena-Dell'Osso M, Rotella F, Dell'Osso A, Fagiolini A, Marazziti D. Zánět, serotonin a velká deprese. Curr Drug Targets. 2013;14: 571 – 577. [PubMed] []
52. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LR, Odlaug BL, Christenson GA, Golden DJ, Grant JE. Problematické používání internetu a související rizika ve vzorku vysoké školy. Compr Psychiatry. 2013;54: 415 – 422. [PubMed] []
53. Senormancı O, Saraçlı O, Atasoy N, Senormancı G, Koktürk F, Atik L. Vztah závislosti na internetu s kognitivním stylem, osobností a depresí u vysokoškoláků. Compr Psychiatry. 2014;55: 1385 – 1390. [PubMed] []
54. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N. Sdružení volného času a internetu využívající počítač s nadváhou a obezitou, fyzickou aktivitou a sedavým chováním: průřezová studie. J Med Internet Res. 2009;11: e28. [PMC bezplatný článek] [PubMed] []
55. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problematické používání internetu mezi studenty řeckých univerzit: ordinální logická regrese s rizikovými faktory negativních psychologických přesvědčení, pornografických stránek a online her. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14: 51 – 58. [PubMed] []
56. Carbonell X, Chamarro A, Oberst U, Rodrigo B, Prades M. Problematické využití internetu a chytrých telefonů u studentů vysokých škol: 2006-2017. Int J Environ Res Veřejné zdraví. 2018;15: pii: E475. [PMC bezplatný článek] [PubMed] []