Problémové používání internetu u studentů středních škol v provincii Guangdong v Číně (2010)

KOMENTÁŘE: Bylo zjištěno, že 12.5% studentů vysokých škol bylo identifikováno jako problematičtí uživatelé internetu (PIU).

PLNÁ STUDIE s tabulkami.

PLoS One. 2011; 6 (5): e19660.

Publikováno online 2011 May 6. doi: 10.1371 / journal.pone.0019660

copyright Wang a kol. Toto je článek s otevřeným přístupem distribuovaný podle podmínek licence Creative Commons Attribution License, která umožňuje neomezené použití, distribuci a reprodukci na jakémkoli médiu za předpokladu, že je původnímu autorovi a zdroji připsán kredit.

 Hui Wang,^# Xiaolan Zhou,^# Ciyong Lu,^* Jie Wu, Xueqing Deng a Lingyao Hong

Katedra lékařské statistiky a epidemiologie, Škola veřejného zdraví, Sun Yat-sen University, Guangzhou, Čína

James G. Scott, redaktor

University of Queensland, Austrálie

Abstraktní

Pozadí

Problematické používání internetu (PIU) je v čínských dospívajících rostoucím problémem. Existuje mnoho rizikových faktorů pro PIU, které se vyskytují ve škole i doma. Tato studie byla navržena za účelem prozkoumání prevalence PIU a zkoumání potenciálních rizikových faktorů pro PIU mezi studenty středních škol v Číně.

Metodika / hlavní zjištění

A byla provedena průřezová studie. Celkem čtyři středoškoláci 14,296u byli dotázáni ve čtyřech městech v provincii Guangdong. Problematické používání internetu bylo hodnoceno 20-položkou Young Internet Addiction Test (YIAT). Byly také shromážděny informace o demografických údajích, rodinných a školních faktorech a způsobech používání internetu. Ze studentů 14,296u byli 12,446 uživatelé internetu. Z nich bylo 12.2% (1,515) identifikováno jako problematické uživatele internetu (PIU). Generalizovaná regrese smíšeného modelu odhalila, že mezi PIU a non-PIU nebyl žádný rozdíl mezi pohlavími. Rizikovými faktory pro PIU byly vysoké stresy spojené se studiem, sociální přátelé, špatné vztahy s učiteli a studenty a konfliktní rodinné vztahy. Studenti, kteří trávili více času online, s větší pravděpodobností vyvinuli PIU. Návyky a účely používání internetu byly rozmanité a ovlivňovaly náchylnost k PIU.

Závěry / ​​význam

PIU je běžná u středoškoláků a rizikové faktory se nacházejí doma i ve škole. Učitelé a rodiče by měli těmto rizikovým faktorům věnovat velkou pozornost. Aby se zabránilo šíření tohoto problému, jsou zapotřebí účinná opatření.

Úvod

V posledních několika desetiletích počet uprchlíků v Číně rychle rostl. Podle statistické zprávy o vývoji internetu 24 v Číně bylo od 30 v červnu 2009 v Číně s přístupem na internet 33.8 milionů lidí. Z nich byla největší skupina ve věku 10 – 29 (62.8%) [1]. Průměrná doba strávená online mezi adolescenty byla přibližně 16.5 hodin týdně [2]. Internet se nyní stal nedílnou součástí každodenního života; Používá se pro zábavu, komunikaci a vzdělávání. Přes své široce identifikované výhody se postupně objevují negativní dopady používání internetu, zejména nadměrné používání internetu. Od poloviny 1990ů je „internetová závislost“ navržena jako nový typ problému závislosti a duševního zdraví, podobně jako u jiných zavedených závislostí, jako je alkoholismus a nutkavé hazardní hry [3]. Young popsal závislost na internetu jako poruchu kontroly impulzů, která nezahrnuje intoxikaci [4]. Další studie využily jiné metody k identifikaci této poruchy, která se také nazývala „problematické používání internetu“ nebo „patologické používání internetu“ [5]. Beard and Wolf definovali problematické používání internetu (PIU) jako používání internetu, které v životě člověka vytváří psychologické, sociální, školní a / nebo pracovní potíže. [6]. Využívání internetu je spojeno s řadou problémů. Chou a kol. uvedli, že závislí lidé hodnotili dopad internetu na jejich každodenní život, jako jsou jídla, spánek a jmenování, jako výrazně negativnější než skupina bez závislosti [7]. Ve studii Tsai a Lin internetoví adolescenti vnímali, že internet negativně ovlivňuje jejich školní výkon a vztahy s rodiči [8]. PIU se stal vážným problémem.

Nedávno bylo publikováno mnoho studií o PIU. Většina z nich se zaměřuje na čtyři témata. 1) Jak hodnotit PIU. Prostřednictvím on-line průzkumů a telefonických rozhovorů vyvinul Young osmibodová diagnostická kritéria závislosti na internetu, což byla změna kritérií pro patologické hazardní hry [4]. Na základě kritérií DSM-IV a pozorování klinického případu navrhl Chen čínskou internetovou závislostní stupnici obsahující položky 26 ve čtyřech dimenzích: tolerance, stažení, kompulzivní chování a další související faktory [9]. Až doposud nedošlo k žádné shodě ohledně měřících přístrojů [10]. 2) Souvislost mezi PIU a dalšími problémy. Ko zjistil, že po kontrole účinků sdílených souvisejících faktorů měli adolescenti s internetovou závislostí častěji projevy agresivního chování [11]. 3) Psychiatrické rysy adolescentů s PIU. Yang uvedl, že nadměrní uživatelé internetu zaznamenali výrazně vyšší skóre v oblasti úzkosti, nepřátelství a deprese a měli tendenci být více osamělí [12]. 4) Možné rizikové faktory spojené s PIU, jako jsou vzorce používání internetu a socio-environmentální faktory. Ačkoli bylo na toto téma provedeno mnoho studií, některé otázky přetrvávají. Nejprve některé studie přijaly účastníky online nebo použily vzorek pohodlí [13], [14]. Tyto studie mají vlastní předpojatosti, což ztěžuje přesné posouzení prevalence PIU a vztahu mezi vlivnými faktory a PIU. Za druhé, mezi studenty vysokých škol bylo provedeno mnoho studií, protože jsou považovány za zranitelnější vůči závislosti na internetu než jiné skupiny [15], [16]. Během adolescence však studenti středních škol obvykle zažívají dramatické změny ve fyziologii a psychologii a mohou se vyvinout vážnější problémy než jednotlivci jiného věku, pokud se účastní problémového chování. Existuje stále více důkazů o tom, že PIU mezi studenty středních škol vzniká díky snadnému přístupu k internetu [17], [18]. Studenti středních škol, stejně jako studenti vysokých škol, jsou tedy vůči PIU zranitelní.

Z těchto důvodů jsme v provincii Guangdong provedli rozsáhlou průřezovou studii. Hlavním účelem naší studie bylo prozkoumat prevalenci PIU mezi studenty středních škol v Číně a vztah mezi PIU a potenciálními faktory. Tato studie přispěje k pochopení PIU mezi čínskými adolescenty a pomůže při navrhování vzdělávacích politik, aby se zabránilo problematickému používání internetu.

Materiály a metody

Návrh studie a účastníci

Průřezová studie byla provedena za účelem zjištění prevalence PIU a prozkoumání vztahu mezi potenciálními vlivnými faktory a PIU. Účastníky byli studenti středních škol přijatí ze čtyř měst v provincii Guangdong (Shenzhen, Guangzhou, Zhanjiang a Qingyuan). Pro výběr účastníků byl použit náhodný výběr stratifikovaného klastru. Nejprve byly v každém městě vybrány tři klíčové juniorské střední školy, tři pravidelné juniorské střední školy, dvě klíčové vyšší střední školy, dvě pravidelné vyšší střední školy a dvě odborné školy a poté z každé třídy těchto škol byly vybrány dvě třídy. Všichni studenti ve vybraných třídách byli pozváni k účasti na tomto výzkumu. Účastníky studie bylo přijato celkem 14,296 studentů. Z nich 1,850 nepoužíval internet a 12,446, který měl přístup k internetu, poskytl použitelné informace.

Sběr dat

Samoplněné dotazníky byly distribuovány všem účastníkům studie na místě v jejich příslušných školách. Účastníci byli požádáni, aby vyplnili dotazník anonymně, a učitelé byli povinni opustit učebnu, aby se minimalizovalo potenciální zkreslení informací. Dotazník se skládal ze tří složek: 1) Demografické informace; 2) Faktory související s rodinou a školou; 3) Vzorec používání internetu. Demografické proměnné zahrnovaly věk, pohlaví, typ školy a osobní chování. Mezi faktory související s rodinou a školou patří: (1) Rodinné vztahy: odhadněte prosím vztah mezi členy vaší rodiny. (2) Spokojenost rodičů: odhadněte prosím péči rodičů. (3) Komunikace s rodiči: jak často komunikujete se svými rodiči? (4) Úroveň vzdělání rodičů: jaké jsou úrovně vzdělání vašich rodičů? (5) Vztah studenta se spolužáky a učiteli: odhadněte prosím vztah se svými učiteli a spolužáky. (6) Stres související se studií: odhadněte stres vyplývající ze studie. Všechny tyto faktory byly hodnoceny samy. Vzorec používání internetu byl hodnocen zkoumáním času stráveného online za den, četnosti používání internetu za týden a účelu a umístění používání internetu. K posouzení problematického používání internetu byl použit Youngův test závislosti na internetu (YIAT). YIAT se skládá z 20 položek. Každá položka je hodnocena od 1 do 5, přičemž 1 představuje „vůbec“ a 5 představuje „vždy“. Proto se možná celková skóre pohybují od 20 do 100. Na celkové skóre YIAT byly použity následující hraniční body 1) Běžné používání internetu: skóre 20–49; 2) Potenciální problematické používání internetu (PIU): skóre přes 50 [19]. Spolehlivost rozdělené poloviny byla 0.859 a Cronbachova alfa 0.902. Účastníci byli plně informováni o účelu této studie a byli pozváni k dobrovolné účasti. Písemný souhlas byl získán od školy a studentů. Všechna data byla shromážděna v listopadu 2009. Studii schválil Sun Yat-Sen University, School of Public Health Institutional Review Board.

Statistická analýza

Všechny statistické analýzy byly provedeny pomocí SPSS verze 19.0. Deskriptivní analýza byla použita k popisu demografických charakteristik studenta a prevalence PIU. K posouzení rozdílu mezi non-PIU a PIU byly použity testy chí-kvadrát. Všechny faktory, které vykazovaly statistickou významnost v testech chí-kvadrát, byly dále analyzovány vícerozměrnou analýzou. Použili jsme generalizovanou lineární smíšenou modelovou regresi, abychom se přizpůsobili efektu shlukování škol. Pro všechny proměnné, které zůstaly ve finálním modelu, bylo použito kritérium statistické významnosti p <0.05.

výsledky

Prevalence PIU

Mezi studenty 12,446, kteří kdy používali internet, byli 6,063 (48.7%) muži a 6,383 (51.3%) ženy. Průměrný věk byl 15.6 s rozsahem od 10 do 23 let. Ze subjektů bylo 22.8% (2,837) od Qingyuan, 22.8% (2,838) bylo od Zhanjiang, 27.1% (3378) bylo od Chaozhou a 27.3% (3,393) od Shenzhen. Mezi nimi byli 10,931 (87.8%) normální uživatelé a 1515 (12.2%) splňovala kritéria pro PIU. Mužští studenti tvořili 58.2% (882) problematických uživatelů internetu (PIU). Z těchto předmětů studenti 663 hlásili kouření; 182 z nich byly PIU. Bylo zaznamenáno určité pití alkoholu; Studenti 267 pili více než čtyřikrát za měsíc. Z nich byly 73 PIU. Další demografické charakteristiky a rozdělení mezi PIU a non-PIU jsou uvedeny v Tabulka 1.

Faktory související s rodinou a školou a PIU

Jak je uvedeno v Tabulka 2, bez úpravy pro jiné proměnné, PIU byla významně spojena s řadou proměnných: rodinné vztahy, spokojenost rodičů, komunikace s rodiči, stres související se studiem, finanční situace a vztahy se spolužáky a učiteli. Mezi oběma skupinami nebyl významný rozdíl, pokud jde o úroveň vzdělání matky, úroveň vzdělání otce (údaje nejsou uvedeny v tabulce).

Využití internetu a PIU

Nejčastěji se internet používal k zábavě (n = 8,637 69.4, 7,815%), následovala komunikace se spolužáky (n = 62.8 6027, 48.4%) a učení (n = 72.7, 9.9%). Většina studentů (8%) uvedla, že používá internet doma. Přibližně 2.1% PIU strávilo na internetu více než 8 hodin denně, zatímco pouze 4.7% jiných než PIU strávilo internetem více než 4 hodin denně. Z non-PIU strávilo 6% non-PIU na internetu 11.2–0.005 hodin denně, ve srovnání s XNUMX% mezi PIU. Chí-kvadrát test odhalil významné rozdíly mezi těmito dvěma skupinami (p <XNUMX) (viz Tabulka 3).

Vícerozměrné analýzy pro PIU

Výsledky zobecněné regrese smíšeného modelu jsou uvedeny v Tabulka 4. Naznačují, že PIU pravděpodobněji zažijí stres související se studiem a špatné vztahy s učiteli a spolužáky. Konfliktní rodinné vztahy a špatná finanční situace jsou spojeny s vyšší pravděpodobností PIU, kteří používají internet hlavně pro zábavu. Navíc ti, kteří používají internet v internetových kavárnách, měli větší pravděpodobnost, že budou vyvíjet PIU.

Diskuse

Prevalence PIU

Podle našich nejlepších znalostí je toto šetření 14,296 12.2 čínských studentů středních škol dosud největším průřezovým studiem studentů středních škol. Zde uvedené informace nám mohou pomoci lépe porozumět faktorům, které jsou spojeny s PIU. V tomto průzkumu byla prevalence PIU 1515% (20). Podobný výzkum provedli i ostatní. Lam a kolegové provedli studii mezi studenty středních škol pomocí Youngova 10.8ti položkového IAT. Uvedli, že 168% (XNUMX) bylo diagnostikováno jako uživatelé závislí na internetu, podobně jako naše studie [20]. V Lucově studii zjistilo 98 adolescentů dotazovaných pomocí Youngova 20ti položkového testu prevalenci PIU 36.7%, což bylo vyšší než v naší studii. To může být způsobeno menší velikostí vzorku [21]. Použitím položky YIAT v položce 20 identifikovali Ni a kolegové 6.44% studentů prvního ročníku univerzity 3,557 jako závislé na internetu [22], která byla nižší než naše studie. Tyto výsledky naznačují, že PIU může být závažnější mezi studenty středních škol v Číně. Byly také provedeny podobné studie, které využívaly různé stupnice. F. Cao a L. Su uvedli, že incidence závislosti na internetu mezi studenty středních škol 2,620 ve městě Changsha byla 2.4%, což bylo identifikováno pomocí upravené verze kritérií YDQ [23]. V jiných zemích se míra závislosti na internetu mezi adolescenty velmi liší, od 3.8% do 36.7% [18], [21]. Srovnání údajů o prevalenci je tedy komplikované z důvodu rozmanitosti použitých nástrojů posuzování a různých vzorků a sociálních kontextů.

Předchozí studie identifikovaly pohlaví jako rizikový faktor pro PIU [20], [24]. Kim však navrhl, že rozdílné šíření závislosti na internetu mezi muži a ženami lze přičíst různým online činnostem mužů a žen. [25]. Muži obvykle využívají internet pro zábavu, jako jsou online hry a internetové hazardní hry, které jsou spojeny s nutkavým používáním internetu. Hall argumentoval, že změny v dostupnosti a povaze internetové služby odstranily genderovou propast u studentů závislých na internetu [26]. Khazaal také nenašel významný vztah mezi skóre YIAT a pohlavím [19]. Naše výsledky jsou v souladu s Khazaalem. V multivariační analýze nebylo pohlaví po přizpůsobení se různým způsobům používání internetu rizikovým faktorem. Z tohoto důvodu by ženy neměly být v programech prevence PIU ignorovány.

Dalším vlivným faktorem pro PIU bylo mít sociální přátele. Naše výsledky ukázaly, že studenti, kteří měli přátele, kteří předčasně ukončili školní docházku, měli téměř 1.5 krát větší pravděpodobnost, že budou demonstrovat PIU než ti, jejichž přátelé nevystoupili (OR = 1.46, 95% CI = 1.27 – 1.69). Tento výsledek lze připsat vzájemnému účinku. Dospívající, kteří předčasně odcházejí ze školy, mají tendenci trávit více času na internetu. Studenti, kteří jsou v kontaktu s těmito lidmi, se v této souvislosti snadno zabývají nadměrným používáním internetu. Byl proveden velký výzkum, aby se prozkoumal vliv vzájemného ovlivňování na problémové chování. Například podle Nortona a Lindrootha má kouření vrstevníků silný pozitivní účinek na kouření u dospívajících [27]. Předpokládali jsme, že vzájemné účinky mohou být pro PIU rizikovým faktorem. Studie o vlivu vzájemného ovlivňování na PIU jsou však vzácné a je zapotřebí dalšího výzkumu na toto téma.

V naší studii nebyla ve finálním modelu souvislost mezi užíváním alkoholu a tabáku (p> 0.05), což je v souladu s jinými studiemi [28]. Bylo naznačeno, že tato problematická chování sdílejí podobné rizikové faktory, jako jsou špatné vztahy uvnitř rodiny. Po kontrole možných faktorů souvisejících s rodinou v modelech s více regresemi asociace zmizela.

Faktory související s rodinou a školou a PIU

Rodina hraje velmi důležitou roli v psychosociálním vývoji a dobrých životních podmínkách dětí. Problémové chování je pravděpodobnější, pokud mají rodiny vysokou úroveň konfliktů. Yen a kol. uvádí, že vysoký konflikt mezi rodiči a dospívajícími předpovídal závislost na internetu u dospívajících. Dospívající s vyšší úrovní konfliktů s rodiči odmítli poslouchat dohled nad svými rodiči, včetně pravidel stanovených pro používání internetu [28]. Tato studie zjistila podobné výsledky; konfliktní rodinné vztahy jsou rizikovým faktorem pro PIU, zvyšující OR v jedné době (OR = 2.01, 95% CI = 1.45 – 2.80; OR = 2.60, 95% CI = 1.70 – 3.98). U rodin s vysokou mírou konfliktů bylo méně pravděpodobné, že budou mít vysokou míru zapojení rodičů a dětí a přiměřené monitorování rodičů [29], což by předpovídalo náchylnost adolescentů k problematickému používání internetu. Další rodinné faktory, jako je rodinná komunikace, spokojenost rodičů, byly korelovány s PIU pomocí testů na kvadrantu, ale po úpravě pro rodinné vztahy tyto korelace zmizely. Předpokládali jsme, že korelace ukázané v univariačních analýzách vycházejí ze vztahu mezi rodinnými vztahy a PIU. Na rozdíl od předchozích zpráv se nám nepodařilo najít souvislost nebo tendenci mezi PIU a úrovní vzdělávání rodičů. Tento výsledek nám naznačuje, že většina rodičů si uvědomuje problémy nebo negativní účinky, které mohou adolescenti při používání internetu trpět, takže rodiče naléhají na děti, aby co nejlépe využívaly internet, a sledují a omezují nesprávné používání internetu. Dokud rodiče nadále vykonávali láskyplnou péči a kontrolu nad nimi, neměli studenti s rodiči s nízkou úrovní vzdělání vyšší pravděpodobnost PIU.

Pokud jde o školní faktory, zjistili jsme, že studenti se stresem spojeným se studiem a špatnými vztahy mezi spolužáky měli vyšší pravděpodobnost PIU, což je v souladu s minulým výzkumem. Lucova studie naznačuje, že nízká kvalita mezilidských vztahů může u dospívajících vystavit zvýšené riziko vzniku PIU [21]. Internet poskytuje uživatelům prostor k úniku z reality a snaze o přijetí. Studie vysokoškolských studentů 700 zjistila, že nejvíce stresující události, včetně akademického stresu, sociální komunikace a dalších životních stresorů, byly častější ve skupině PIU než ve skupině mimo PIU [30]. Další studie zjistila, že kumulativní stres významně zvýšil riziko PIU [31]. Z těchto výsledků lze odvodit, že vysoká závislost na používání internetu poskytla subjektům alternativu ke vztahům v reálném životě, které jsou spojeny s nedostatkem mezilidských dovedností.

Vzor využití internetu a PIU

Zjistili jsme, že problematičtí uživatelé internetu trávili na internetu více času a používali internet častěji týdně než jiné subjekty než PIU. Ti, kteří strávili online více než 8 hodin denně, měli vyšší pravděpodobnost rozvoje PIU než ti, kteří strávili online méně než 2 hodiny denně (OR = 3.01, 95% CI = 2.25–4.04). V několika studiích byl popsán vztah mezi hodinami strávenými online a PIU. Ve studii Sunny strávili závislé osoby online v průměru 28.1 hodin týdně ve srovnání s osobami, které na ní nebyli závislí a kteří strávili přibližně 12.1 hodin týdně. Rozdíl mezi závislými a nezávislými uživateli byl významný (t = 8.868, p <0.001) [32]. Podobně Chou uvedl, že narkomani strávili on-line asi 5 – 10 hodin online týdně, zatímco narkomani strávili 20 – 25 hodin online týdně. Předpokládal, že uživatelé závislí na internetu musí trávit rostoucí množství času na internetu, aby dosáhli požadovaného účinku [33]. Omezení času adolescentů online by proto bylo účinným opatřením k prevenci PIU.

V naší studii většina PIU používala k zábavě internet. Zjistili jsme, že používání internetu pro zábavu bylo silným prediktorem PIU (OR = 1.68, 95% CI = 1.42–1.97). Druhým mocným prediktorem bylo vytváření přátelství (OR = 1.54, 95% CI = 1.32–1.80). Předpokládáme, že problematičtí uživatelé internetu pravděpodobněji využívají interaktivní funkce internetu, jako jsou on-line hry a chatování, které by mohly uspokojit potřeby uživatelů a ve skutečnosti usnadnit patologické použití [34]. Byly provedeny podobné studie. Huang uvedl, že 55.9% problémových uživatelů internetu používá internet k hraní her, ve srovnání s 33.19% bezproblémových uživatelů (P <0.05) [35]. Ve studii Sherka a College bylo hraní online her silným prediktorem závislosti na internetu, který zvýšil poměr šancí o 70% (OR = 1.70, 95% CI = 1.46–1.90) [36]. Podle našich výsledků lidé používající internet pro komunikaci s přáteli měli menší pravděpodobnost rozvoje PIU (OR = 0.41, 95% CI = 0.36 – 0.47). Toto zjištění je v souladu s předchozími studiemi. Studenti na Tchaj-wanu uvedli, že obvykle využívali internet pro komunikaci pozitivně. Internet lze použít k udržení smysluplných mezilidských vztahů [37]. Kraut a kol. navrhl model „bohatého zbohatnout“, který naznačuje, že internet poskytl více výhod těm, kteří již byli dobře upraveni [38].

Místo používání internetu také souviselo s PIU. Uživatelé internetu si jako místo pro surfování online vybrali především svůj vlastní domov; Druhé na seznamu byly internetové kavárny. Zobecněný lineární smíšený model odhalil, že ve srovnání s jinými online servery měli studenti, kteří si vybrali internetové kavárny, vyšší PIU než jiné weby, například v domovech příbuzných nebo přátel. Je důležité si uvědomit, že obě lokality umožňují dospívajícím volně surfovat po internetu bez tlaku na autoritu nebo rodičovskou kontrolu [24]. Internetové kavárny poskytují nejen virtuální interakci osobních vztahů, ale také sociální podporu, která byla skutečnou interakcí mezi lidmi [39]. V internetové kavárně mohou studenti hledat přijetí a podporu od členů sociální sítě a zmírnit vinu, stejně jako najít spokojenost v životě.

Naše výsledky by měly být interpretovány s ohledem na několik omezení. Zaprvé, průřezový výzkumný záměr této studie nemohl potvrdit příčinné vztahy mezi PIU a možnými vlivnými faktory. Zadruhé nám chyběly informace od rodičů; Posouzení faktorů souvisejících s rodinou bylo založeno výhradně na údajích z vlastní zprávy. Zatřetí, do naší studie nebyly zahrnuty všechny možné faktory. Další studie by se měly pokusit určit další prediktivní faktory určením příčinné souvislosti mezi PIU a psychologickými charakteristikami adolescentů.

Závěrem lze říci, že dospívání je doba, kdy lidé zažívají významné biologické, psychologické a sociální změny. Ti, kteří mají problémy s navigací těchto vývojových problémů, jsou vůči PIU obzvláště zranitelní. Přestože je naše studie předběžná a může být zanedbáno mnoho relevantních faktorů, 12.1% dotázaných středních škol vystavovalo PIU. Kromě faktorů souvisejících s rodinou a školou jsou s PIU spojeny i další vlivné faktory, včetně vzorců používání internetu. Zvláštní pozornost by měla být věnována těm středoškolským studentům, kteří projevují tyto rizikové faktory. Další výzkum je nutný k pochopení základních mechanismů, které ovlivňují PIU, a k prozkoumání účinných strategií preventivní léčby.

Poděkování

Měli bychom poděkovat Dr. Jeffrey Griersonovi z Australian Research Center in Sex, Health & Society; Fakulta zdravotnických věd, která se podílela na redakčních revizích tohoto rukopisu.

Poznámky pod čarou

Konkurenční zájmy: Autoři prohlásili, že neexistují žádné konkurenční zájmy.

Financování: Tento výzkum byl podporován Guangdong Food and Drug Administration. Poskytovatelé financí neměli žádnou roli při návrhu studie, sběru a analýze dat, rozhodnutí o zveřejnění nebo přípravě rukopisu.

Reference

1. CNNIC. Statistická zpráva o vývoji čínské internetové sítě, č. 24th. 2009. Peking.

2. CNNIC. Zpráva o chování čínského dospívajícího internetu. 2010. BeiJing.

3. M NEBO. Závislost na internetu: nová porucha vstupuje do lékařského lexikonu. Canadian Medical Association Journal. 1996; 154: 1882 – 1883. [PMC bezplatný článek][PubMed]

4. Young KS. Závislost na internetu: Vznik nové klinické poruchy. 1998; 1: 237 – 244.

5. Davis RA. Kognitivně behaviorální model patologického používání internetu. Počítače v lidském chování. 2001; 17: 187 – 195.

6. Beard KW, Wolf EM. Úprava navrhovaných diagnostických kritérií pro závislost na internetu. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 377 – 383. [PubMed]

7. Chou C, Hsiao MC. Závislost na internetu, jeho používání, uspokojení a potěšení: případ tchajwanských vysokoškolských studentů. Počítače a vzdělávání. 2000; 35: 65–80.

8. Tsai CC, Lin SS. Analýza postojů k počítačovým sítím a závislosti na internetu tchajwanských adolescentů. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 373 – 376. [PubMed]

9. Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Vývoj čínské stupnice závislosti na internetu a její psychometrická studie. Brada J Psychol. 2003; 45

10. TaoR, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. Navrhovaná diagnostická kritéria pro závislost na internetu. Závislost. 2010; 105: 556 – 564. [PubMed]

11. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Asociace mezi agresivním chováním a závislostí na internetu a online aktivitami u dospívajících. J Adolesc Health. 2009; 44: 598 – 605. [PubMed]

12. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Profily SCL-90-R a 16PF studentů středních škol s nadměrným využitím internetu. Může J Psychiatrie. 2005; 50: 407 – 414. [PubMed]

13. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Závislost na internetu u čínských adolescentů v Hongkongu: hodnocení, profily a psychosociální korelace. Scientific WorldJournal. 2008; 8: 776 – 787. [PubMed]

14. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Závislost na internetu a psychiatrické symptomy mezi korejskými adolescenty. Journal of School Health. 2008; 78: 165 – 171. [PubMed]

15. Morahan-Martin J, Schumacher P. Incidence a korelace patologického používání internetu mezi vysokoškoláky. Počítače v lidském chování. 2000; 16: 13 – 29.

16. Kandell JJ. Závislost na internetu na akademické půdě: Zranitelnost vysokoškolských studentů. CyberPsychology & Behavior. 2009; 1: 11–17.

17. Hur MH. Demografické, obvyklé a socioekonomické determinanty poruchy závislosti na internetu: Empirická studie korejských teenagerů. Cyberpsychologie a chování. 2006; 9: 514–525. [PubMed]

18. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Prevalence závislosti na internetu a porovnání závislostí na internetu a narkomanů na íránských středních školách. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 731 – 733. [PubMed]

19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, et al. Francouzské ověření testu závislosti na internetu. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 703 – 706. [PubMed]

20. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Faktory spojené s závislostí na internetu mezi adolescenty. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 551 – 555. [PubMed]

21. Milani L, Osualdella D, Di Blasio P. Kvalita mezilidských vztahů a problematické používání internetu v dospívání. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 681 – 684. [PubMed]

22. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktory ovlivňující závislost na internetu ve vzorku studentů univerzity prváků v Číně. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 327 – 330. [PubMed]

23. Cao F, Su L. Závislost na internetu mezi čínskými adolescenty: prevalence a psychologické rysy. Zdraví a rozvoj péče o dítě. 2007; 33: 275 – 281.

24. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, et al. Používání a zneužívání internetu: multivariační regresní analýza prediktivních faktorů používání internetu mezi řeckými adolescenty. Eur J Pediatr. 2009; 168: 655 – 665. [PubMed]

25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. Závislost na internetu u korejských adolescentů a její vztah k depresi a sebevražedným myšlenkám: dotazníkové šetření. Int J Nurs Stud. 2006; 43: 185 – 192. [PubMed]

26. Hall AS, Parsons J. Závislost na internetu: případová studie na vysoké škole s využitím osvědčených postupů v terapii kognitivního chování. Žurnál poradenství v oblasti duševního zdraví. 2001; 23: 312 – 327.

27. Norton EC, Lindrooth RC, Ennett ST. Kontrola endogenity užívání vrstevnických látek při užívání alkoholu u dospívajících a tabáku. Ekonomie zdraví. 1998; 7: 439 – 453. [PubMed]

28. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Rodinné faktory závislosti na internetu a užívání návykových látek u tchajwanských adolescentů. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 323 – 329. [PubMed]

29. Ary DVTED, Biglan A, Metzler CW, Noell JW, Smolkowsk K. Vývoj adolescentního problémového chování. Žurnál abnormální dětské psychologie. 1999; 27: 194 – 150.

30. Li H, Wang J, Wang L. Průzkum zobecněného problematického používání internetu u čínských vysokoškolských studentů a jeho vztahy k stresovým životním událostem a stylu zvládnutí. Mezinárodní žurnál duševního zdraví a závislosti. 2009; 7: 333 – 346.

31. Leung L. Stresující životní události, motivy k používání internetu a sociální podpora mezi digitálními dětmi. CyberPsychology & Behavior. 2007; 10: 204–214. [PubMed]

32. Yang SC, Tung CJ. Srovnání závislých na internetu a narkomanů na tchajwanské střední škole. Počítače v lidském chování. 2007; 23: 79 – 96.

33. Chou C, Hsiao MC. Závislost na internetu, jeho používání, uspokojení a potěšení: případ tchajwanských vysokoškolských studentů. Počítače a vzdělávání. 2000; 35: 65–80.

34. Griffiths MD. Zábavní automat hrající v dětství a dospívání: Srovnávací analýza videoher a ovocných automatů. Žurnál dospívání. 1991; 14: 53 – 73. [PubMed]

35. Huang RL, Lu Z, Liu JJ, You YM, Pan ZQ a kol. Vlastnosti a prediktory problematického používání internetu u čínských vysokoškolských studentů. Taylor & Francis. 2009: 485–490.

36. Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Závislost na internetu u čínských dospívajících v Hongkongu: Hodnocení, profily a psychosociální koreláty. Thescientificworldjournal. 2008; 8: 776 – 787. [PubMed]

37. Lin SSJ, Tsai CC. Hledání a internetová závislost tchajwanských středoškolských dospívajících. Počítače v lidském chování. 2002; 18: 411 – 426.

38. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et al. Internetový paradox. Sociální technologie, která snižuje sociální zapojení a psychickou pohodu? Am Psychol. 1998; 53: 1017 – 1031. [PubMed]

39. Wu CS, Cheng FF. Závislost internetové kavárny na tchajwanských dospívajících. CyberPsychology & Behavior. 2007; 10: 220–225. [PubMed]