Psychofyziologická identifikace hráčských závislostí a narkománů pomocí statistického modelování s daty EEG (2018)

Odkaz na abstrakt

Ostatní tituly

게임 플레이어 의 몰입 과 중독 상태 에 태한 심리 심리 생리 분석

Autor

Maria Hafeezová

Alternativní autoři

마리아 하 피즈

Poradce (y)

Jung Yong Kim

Datum vydání

2018-02

Vydavatel

한양 대학교

Stupeň

Doktor

Abstraktní

Během posledních let získávala závislost na hrách zvýšenou pozornost psychologa, psychiatra, rodičů, učitelů, médií a organizací duševního zdraví a do jisté míry i hráčů po celém světě. Někteří výzkumníci používají terminologii problematické nebo nadměrné hry místo nepořádku označovat škodlivé použití hraní videohry. Na základě publikovaných empirických studií, z nichž většina pochází od raného 2000u, se zdá, že nadměrná hra nebo závislost na hrách mají potenciálně škodlivé účinky na jednotlivce, stejně jako jiné tradiční závislosti, včetně závislostí na užívání návykových látek. Kromě toho nejsou k dispozici žádná jednotná kritéria psychologického nebo fyziologického screeningu a rozsah byl omezen použitím nekonzistentních a nestandardizovaných kritérií pro detekci závislosti na mobilní hře. Většina náborových metod má vážné zkreslení odběru vzorků s nadměrným spoléháním na samo vybrané vzorky. Je zřejmé, že v současném chápání herní závislosti existuje mezera. Existuje potřeba epidemiologického výzkumu k určení výskytu a prevalence klinicky významných problémů, které jsou spojeny se závislostí na hrách, k zajištění lepšího využití a léčby. Navrhuje se design, který by se vyrovnal s těmito problémy, které fyziologicky zjišťují závislost hry na encefalografických datech a realizují dosažené výsledky ve formě zařízení nebo aplikace, které je prakticky používají jako varování, které je třeba zachytit ve hře. Tato studie zkoumá kmitočtové a časové doménové atributy EEG, aby se hledala možnost detekce jakéhokoliv rozdílu mezi závislými a narkomanizovanými mobilními hráči. Komplexní škála pro hodnocení herního chování (CGS) Manuál 2010 byl použit pro záznam základních demografických informací a pre-kategorizace herního zařízení. Signál EEG byl analyzován v časových a frekvenčních doménách, aby se provedl podrobný výzkum korelátů závislosti na mobilních hrách rozlišujících tyto dvě kategorie, tj. závislí a narkomani. Analýza v časových i frekvenčních doménách současně pomohla rozlišit oblast pokožky hlavy a specifickou frekvenci mezi oběma skupinami. Křížová korelace a pozorování ze studie celkového výkonu spektrálních dat pomohly soustředit se na okcipitální oblast. Další podrobná analýza pomohla najít specifickou frekvenci odlišující závislé subjekty od narkomanů. T-test byl proveden za účelem ověření popisných rozdílů ve střední a standardní odchylce hodnot výkonového spektra mezi závislými a neadikovanými skupinami. Bylo pozorováno, že odchylky ve středních hodnotách a rozptylu standardní odchylky spektrálních dat závislých osob jsou vysoce vyšší než u narkomanů. Celkový trend ve frekvencích alfa, beta a theta byl dominantní a výrazný než u jiných frekvencí u závislých subjektů. Logistický regresní model byl přizpůsoben spektrálním datům z okcipitální oblasti. Model byl testován po tréninku s dostupnými vzorky a přesnost predikce potvrdila, že model může být použit jako praktický nástroj pro diagnostiku závislosti na hře pomocí EEG signálu z týlní oblasti pomocí modelování pouze složek theta frekvencí. Návrh je navržen na základě statistických nástrojů a regresního modelování, které lze použít jako aplikaci v mobilních zařízeních. Data EEG mohou být shromažďována z komerčně dostupných jedno- nebo dvojitých elektrod / senzorových sluchátek. Data mohou být vložena do aplikace, která vypočítá úroveň detekce závislosti.

URI

http://www.dcollection.net/handler/hanyang/000000104854http://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/68160

Zobrazuje se v kolekcích:

GRADUATE SCHOOL [S] (대학원) > PRŮMYSLOVÉ ŘÍZENÍ (산업 경영 공학과) > Práce (Ph.D.)

Soubory v této položce: