Psychiatrie Investig. X. říjen 2014; 11 (4): 380 – 386.
Publikováno online Oct 20, 2014. dva: 10.4306 / pi.2014.11.4.380
PMCID: PMC4225201
Abstraktní
Objektivní
Cílem této studie bylo prozkoumat prevalenci závislosti na internetu u studentů středních škol a identifikovat související psychosociální rizikové faktory a deprese.
Metody
Tato studie byla součástí rozsáhlejší epidemiologické studie o dětských psychiatrických poruchách prováděné v Osanu v Korejské republice. Použili jsme IAS pro závislost na internetu, K-YSR pro emoční a behaviorální problémy subjektů a K-CDI pro depresivní příznaky. Použili jsme data n = 1217 dokončených případů. Dali jsme nezávislé proměnné, kterými jsou pohlaví, věk, zkušenosti s kouřením a alkoholem, ekonomický stav, věk prvního užívání internetu, skóre K-YSR a K-CDI.
výsledky
Subjekty se skládaly ze závislých uživatelů (2.38%), přes uživatele (36.89%) a běžných uživatelů internetu (60.72%). Problémy s pozorností, sex, delikventní problémy, K-CDI skóre, problémy s myšlenkami, věk a agresivní chování byly předvídatelné proměnné závislosti na internetu. Věk počátečního používání internetu negativně předpovídal závislost na internetu.
Proč investovat do čističky vzduchu?
Tento výsledek ukázal podobné jiným výzkumům o sociodemografických, emočních nebo behaviorálních faktorech souvisejících s závislostí na internetu. Obecně měly subjekty s vážnější závislostí na internetu emocionální nebo behaviorální problémy. To znamená, že již měli různé potíže, když jsme našli závislost na internetu u adolescentů. Proto je nutné vyhodnotit, zda mají subjekty nějaké emoční nebo behaviorální potíže, a zasáhnout, aby se zabránilo závislosti na internetu.
ÚVOD
Jižní Korea má jeden z nejmodernějších IT systémů na světě, s rychlostí internetového připojení a celkově snadnou přístupností k internetu po celé zemi. Přizpůsobení používání internetu v jejich životě se proto stalo běžným jevem. Průzkum využívání internetu odhalil, že 99.9% adolescentů.1 Závislost na internetu byla uznána jako mezinárodní problém. Byly také provedeny studie v jiných zemích. Míra prevalence závislosti na internetu v USA je 9.8-15.2% u lidí ve věku 21 let a 20 let.2 V Řecku je míra prevalence potenciálního problematického používání internetu (PIU) 19.4% a míra PIU je 1.5%. V této studii je potenciální PIU definována jako používání internetu, které splňuje některá, ale ne všechna, navrhovaná kritéria PIU. Pro seskupení charakteristik používání internetu použili Young Young Addiction Test. PIU znamená neschopnost jednotlivce kontrolovat používání internetu, takže má výrazné potíže a / nebo funkční poškození. Na Tchaj-wanu je míra prevalence závislosti na internetu u vysokoškolských studentů 15.3%.3 Řada studií odhalila míru výskytu závislosti na internetu mezi korejskými adolescenty mezi 2.6 a 14.9%.1,4,5 K rozdílům v incidenci v těchto studiích mohla přispět řada faktorů, jako je umístění, screeningový nástroj a cílový věk.
Porucha závislosti na internetu (IAD) je definována jako neschopnost člověka ovládat používání internetu, což by mohlo vést k fyzickým, psychologickým a sociálním obtížím.6 V 1998 navrhl Goldberg IAD jako psychiatrickou poruchu založenou na patologickém hazardu, jak je popsáno v Diagnostické a statistické příručce duševních poruch (DSM-IV). Spolu s patologickým hazardem vykazují IAD funkce podobné těm, které závisejí na látce, jako je výraznost, změna nálady, tolerance, abstinenční příznaky, konflikt a relaps.6 Klinické obavy vyžadující intenzivní hodnocení a léčbu závislosti na internetu se v posledních několika letech zvětšily. Diskutovalo se však o tom, zda by to mělo být přidáno jako porucha v Diagnostickém a statistickém manuálu duševních poruch, páté vydání (DSM-5). Není jasné, zda se závislost na internetu projevila z již existující poruchy, nebo jde skutečně o samostatnou entitu nemoci. Od roku 2013 byla do oddílu 3 DSM-V začleněna „porucha používání internetu“, což je kategorie poruch vyžadujících další výzkum.7
Závislost na internetu prokázala korelaci s depresí, poruchou pozornosti s hyperaktivitou (ADHD) a poruchou kontroly impulzů.8,9,10,11 Ze studentů 1618u ve věku 13 až 18 bylo 6.4% ve středním až vysokém riziku patologického používání internetu. Pacienti s patologickým použitím byli 2.5krát častěji s depresí při 9-měsíčním sledování ve srovnání s kontrolní skupinou. Tento výsledek naznačuje, že mladí lidé, kteří zpočátku nemají problémy s duševním zdravím, ale patologicky používají internet, jsou vystaveni riziku rozvoje deprese.11 Na druhé straně deprese byla jedním z předchozích problémů duševního zdraví závislostí na internetu, jak uvádí Young.6
Ukázalo se, že vývoj závislosti na internetu byl v populaci s ADHD vyšší. Ve zprávě Yoo et al.,12 bylo konstatováno, že žáci základních škol se závislostí na internetu měli vyšší výskyt příznaků ADHD. Adolescentní populace také prokázala asociace mezi ADHD a závislostí na internetu.13 Navrhuje se, že k uspokojení jejich potřeby okamžitého uspokojení hledají dítě a dospívající s ADHD pohodlí na internetu, což pravděpodobně vede k závislosti na internetu. Protože mají těžší čas na udržení svého zájmu a mají averzi k opožděné odměně, obvykle to má za následek špatnou akademickou funkci a potíže ve vzájemných vztazích. To je pravděpodobně jedna z hlavních příčin jejich závislosti na internetu, protože internetové aktivity obvykle poskytují multimodální podněty, okamžitou reakci a odměnu.
Kromě toho, vystavení internetu v raném věku a špatná soudržnost rodiny, přizpůsobivost a komunikace byly environmentálními faktory závislosti na internetu.13 Ni et al.14 uvedl, že věk prvního vystavení používání internetu byl významně spojen s závislostí na internetu. Průzkumy dalších závislostí, jako je patologické hráčství a pití alkoholu, naznačují, že expozice v raném věku úzce souvisí s její závažností nebo závislostí.15,16,17 Pokud vezmeme v úvahu výsledky těchto výzkumů, vystavení internetu v mladém věku může být přidruženým faktorem závislosti na internetu.
V této studii bylo naším cílem prozkoumat faktory 1 (prevalence problematického používání internetu a rozsah závislosti na internetu, 2) faktory související s závislostí na internetu.
METODY
Předměty
Tato studie byla součástí větší epidemiologické studie o dětských psychiatrických poruchách provedené v Osanu, městě jihozápadně od Soulu v Korejské republice. Středisko péče o duševní zdraví dětí provedlo průzkum během pravidelného zdravotního vyšetření místních dětí a shromažďovalo údaje v systému 2006. Vyšetřovatelé vysvětlili studentům a jejich rodičům dopisy o objektech této studie a výhodách, podepsali informované souhlasy a poskytli ujištění o důvěrnosti. Studenti byli požádáni, aby vyplnili dotazníky ve třídě pod dohledem výzkumného asistenta. Na tomto výzkumu se podílelo celkem 1857 studentů a 640 studenti byli vyloučeni z důvodu neúplných dotazníků, což mělo za následek 1217 studenty.
Měření
Sociodemografické údaje
Účastníci vyplnili obecný dotazník týkající se struktury rodiny, vzdělávání rodičů a ekonomického postavení, zkušeností s kouřením, zkušeností s pitím alkoholu a věku prvotního užívání internetu, věku a pohlaví. Ekonomický status byl rozdělen do tří kategorií podle příjmů rodiny.
Měřítko závislosti na internetu
Míra zapojení subjektu do používání internetu byla stanovena pomocí korejské verze stupnice závislosti na internetu (IAS Add Scale Scale).6,12 IAS se skládá z položek dotazníku 20. Každá položka je hodnocena na stupnici 5; vyšší celkové skóre znamená větší závislost na internetu. Podle Young skóre 70 nebo vyšší v IAS naznačuje zřejmou závislost na internetu a skóre nad 40 označuje nadužívání internetu, což může způsobit některé problémy v každodenním životě. IAS byl zřízen jako spolehlivý a platný nástroj.18 Cronbachova alfa byla v této studii 0.91, což naznačuje vynikající vnitřní konzistenci.
Korean-Youth Self Report
Achenabch19 vyvinula tuto stupnici sebe-hlášení (YSR), kterou dospívající používají pro vlastní hlášení své vlastní adaptability a emočních a behaviorálních problémů za poslední 6 měsíce. Byl vyvinut pro dospívající ve věku 11 a 18. YSR poskytuje věkové a genderové T-skóre pro 13 empiricky odvozené subškály, jako jsou úzkostné / depresivní problémy, problémy pozornosti, agresivní chování, externalizace a internalizace problémů atd. YSR má údajně odpovídající psychometrické vlastnosti. Použili jsme korejskou verzi YSR, kterou vymysleli Oh et al.20 to je považováno za podobné psychometrické vlastnosti u korejských dospívajících. K-YSR byl také normován pro genderově a věkově specifické skupiny a v Koreji se široce používá pro klinické a výzkumné účely.
Korejský dětský seznam deprese
CDI jsme použili k posouzení depresivních symptomů. CDI se skládá z otázek s vlastním hodnocením 27 získaných na stupnici Likertovy 3 od 0 (není přítomen) do 2 (přítomný a označený); celkový rozsah skóre je od 0 do 54.21,22 Domény položky zahrnují negativní náladu, interpersonální problémy, negativní sebeúctu, neúčinnost a anhedonii.21,22 Korejská verze CDI byla standardizována v 1990 a její platnost a spolehlivost v korejských vzorcích byla dobře zavedena a uvedena jinde. Celkové skóre 29u je považováno za mezní bod pro těžké depresivní symptomy v K-CDI.23
Statistická analýza
Nejprve jsme rozdělili subjekty do tří skupin - závislí uživatelé internetu, overusers a normální uživatelé internetu - na základě celkového skóre v IAS a porovnali sociodemografické charakteristiky a skóre K-YSR mezi třemi skupinami s chi-square testem a Kruskalem -Wallis test. Tuto neparametrickou metodu jsme použili, protože tato studie neprokázala normální rozdělení.
Za druhé, primárním účelem této studie bylo posoudit účinky emočních a behaviorálních problémů a dalších rodinných nebo sociálně-ekonomických podmínek na návykové používání internetu na základě postupných vícenásobných regresí. Našimi hlavními nezávislými proměnnými byly pohlaví, věk, kouření a zkušenosti s alkoholem, ekonomický stav, věk prvního používání internetu, podpoložky skóre K-YSR a K-CDI. Závislé proměnné zahrnovali závislé uživatele IAS skóre - uživatele internetu, zneužívající uživatele a normální uživatele internetu. Použili jsme SPSS ver. 17.0 pro analýzy.
VÝSLEDKY
Mezi studenty středních škol 1217 zapsanými v této studii bylo prokázáno, že předměty 29 (2.38%) byli závislí na internetu, předměty 449 (36.89%) byly nadužívateli a 739 (60.72%) byli běžní uživatelé internetu (Tabulka 1). Pohlaví, věk, zkušenost s kouřením a věk původního používání internetu se mezi podskupinami lišily, ale pití alkoholu a ekonomický stav způsobily malý rozdíl (Tabulka 1).
Průměrné skóre bylo 77.41 ± 7.80 uživatelů závislých na internetu, 49.42 ± 7.65 naduživatelů a 30.20 ± 5.13 běžných uživatelů internetu (Tabulka 2). Ve skupině s vyšší závislostí na internetu bylo skóre podpoložky K-YSR vysoké a rozdíly byly statisticky významné (p <0.01) kromě stažené položky. Mezi uživatelem závislým na internetu a uživatelem závislým na internetu nebyl žádný rozdíl, ale normální uživatel internetu ukázal rozdíl od ostatních dvou ve stažené položce. U skupiny K-CDI vykazovala skupina s vyšší závislostí na internetu korelaci s vyššími skóre K-CDI a rozdíl mezi těmito třemi skupinami byl významný (p <0.01) (Tabulka 2).
Závislost na internetu se týkala celkem a podpoložek K-YSR a také K-CDI (Tabulka 3, p <0.01). Faktory, které mohly vysvětlit závažnost závislosti na internetu, byly problémy s pozorností (β = 0.578, t = 3.36), delikventní problémy (β = 0.900, t = 4.02), myšlenkové problémy (β = 0.727, t = 3.80) a agresivní chování (β = 0.264, t = 3.25) v K-YSR a pohlaví (β = 5.498 8.65, t = 1.591), věk (β = 4.29, t = 0.382), skóre K-CDI (β = 6.50, t = XNUMX) (Tabulka 4). Věk prvního použití internetu vykázal proti korelaci s závislostí na internetu (β = -0.090, t = -3.71). To znamenalo, že když začneme používat internet mladšího věku, jsme snadno závislí na internetu (Tabulka 4). Více než osm položek tvořilo 31.5% faktorů vysvětlujících závislost na internetu [R2 = 0.315, F (8) = 68.41, p <0.01] (Tabulka 4).
DISKUSE
Tato studie se zabývala mírou závislosti na internetu u středních škol a souvisejícími socioekonomickými charakteristikami, emočními faktory a faktory chování.
Muži byli více spojeni s závislostí na internetu než ženy, které měly konzistentní výsledky s jinými studiemi.1,3,8,9,24 Když byla prováděna vícenásobná regrese, mužské pohlaví bylo silným prediktorem závislosti na internetu (Tabulka 4).
Tato studie prokázala, že existuje vztah mezi závislostí na internetu a starším subjektem. Studie v jiných zemích také dospěly k závěru, že závislost na internetu je u dospívajících velmi rozšířená.25,26,27 Neuskutečnilo se však žádné hloubkové studium důvodu, proč závislost na internetu ovlivňuje adolescenty ve věku mezi třinácti a patnácti lety. Obecně platí, že studenti středních škol budou více závislí na internetu než studenti středních a základních škol. Proto spekulujeme, že jako studenti středních škol v blízkém středním věku se jejich internetová závislost stává výraznější.5,28
Mladší věk prvního používání internetu vykazoval vyšší tendenci k závažnější závislosti na internetu. Výzkum v Číně týkající se počátečního věku používání internetu (věk 8-12) u prváka univerzity potvrdil závislost na internetu.14 Neexistuje žádný jednoznačný důvod, ale tento výsledek může znamenat, že vystavení dětí internetu v pozdějším věku by mohlo být ochranným faktorem závislosti na internetu. V zájmu ochrany dětí před nadměrným vystavením internetu je důležité rodinné prostředí. Rodiče musí prosazovat měření používání svých dětí na internetu. Mladší děti jsou snadno ovlivňovány používáním internetu jejich rodiči.
Závislost na internetu ovlivňují také jiné rodinné environmentální faktory. Kim a kol.29 uvedli, že problémy s komunikací v rodině a slabá soudržnost rodiny souvisejí s vážnou závislostí na internetu. Průzkum ukázal, že prostředí atmosféry v rodině by pravděpodobně bylo důležitým faktorem při snižování závislosti na internetu.30
Závislost na internetu byla korelována s vysokým skóre K-CDI a depresivními / úzkostnými a sociálními problémy: podpoložky K-YSR, které byly v souladu s výsledky jiných studií.26,27,31,32,33,34 Na základě Khantzianovy hypotézy navrhujeme, aby počítačový svět jako metoda samoléčby mohl snadno regulovat náklonnost, sebeúctu, vztah nebo péči o sebe uživatele, i když v reálném světě trpí depresí.36 Lee a kol.34 uvedli, že ti, kteří mají závažnou závislost na internetu, měli problémy s přizpůsobováním se školnímu životu a nízkou soběstačností. Dospělí s depresí nebo sociálními problémy proto s větší pravděpodobností používají internet jako prostředek k úniku z problémů ve skutečném světě.
Mezi věci spojené se společenským problémem K-YSR patří nesouhlas, škádlení a nelíbení, pocit pronásledování a být terčem bojů a útoků.
Výsledkem, že problém pozornosti byl předpovědním faktorem závislosti na internetu, byla replikace výsledků jiných studentů.26,37,38 Ko a kol.32 také uvedl, že ADHD byl nejsilnějším prediktorem závislosti na internetu v prospektivní studii trvající dva roky. Pacienti s ADHD nemohou vydržet jednu věc po delší dobu a mají potíže s čekáním na zpožděnou odměnu a reagují pouze na okamžitou odměnu. Tak se stanou snadno závislými na hrách, které se okamžitě obohacují.39 Schopnost multitaskingu na internetu je další atraktivní vlastnost pro pacienty s ADHD.
V této studii byly s závislostí na internetu spojeny delikventní problémy, externalizující problémy a agresivní chování (Tabulka 2), navíc delikventní problémy a agresivní chování nezávisle byly prediktory závislosti na internetu (Tabulka 4). TZde je několik výzkumů, které uvádějí, že impulzivita a delikvence jsou spojeny s závislostí na internetu bez ohledu na problém s pozorností.9,24,40,41 Dospívající s agresivním nebo delikventním chováním mají potíže s utvářením vztahu v reálném světě, ale je pro ně snazší se formovat a prolomit v kybernetickém světě. Není však jasné, zda agrese nebo delikventní chování je přímou příčinou závislosti na internetu, je třeba se více zaměřit na toto téma.
Používání internetu dospívajícími nemohlo být vnímáno jako zbytečná činnost, ale jako nepřímé vyjádření obtíží spojených se přizpůsobením školy a vzájemným vztahem. Závislost na internetu může být známkou deprese, úzkosti nebo ADHD, takže je třeba vyhodnotit komorbiditu. Musíme také zhodnotit závažnost závislosti na internetu a jeho důsledky a poskytnout závislým na internetu pomoc.
Tento výzkum má určitá omezení a prvním omezením je geografické omezení, protože subjekty byly ve městě v Koreji, což ztěžuje zobecnění výsledků. Druhým omezením je, že jsme nemohli prozkoumat více o korelaci deprese, podpoložkách K-YSR nebo sociodemografických datech s obsahem používání internetu kvůli žádným údajům o obsahu. Je možné, že korelace mezi nimi jsou spojeny s internetovým obsahem. Třetí omezení se týká myšlenkových problémů YSR. Dosud nebylo definitivní vysvětlení vztahu mezi myšlenkovými problémy a závislostí na internetu. Ani tato studie nemohla vysvětlit asociaci. Může to být metoda, jako je zkoumání obsahu uživatele internetu, který by to vysvětlil. Třetím omezením je, že problematické chování nebylo psychiatrickými poruchami. Nemůžeme si tedy myslet, že osoba s vysokým skóre v problémech pozornosti je pacient s ADHD nebo osoba s vysokými delikventními problémy je pacient s poruchou chování. Jde o to, že tato studie je průřezová, takže nemůžeme vysvětlit přesnou kauzální souvislost.
Tento výsledek ukázal podobné jiným výzkumům o sociodemografických, emočních nebo behaviorálních faktorech souvisejících s závislostí na internetu. Muž, vyšší věk, problémy s pozorností, delikventní problémy, agresivní chování, skóre K-CDI a věk prvního použití internetu souvisely s závislostí na internetu. Obecně se u subjektů s emocionálními nebo behaviorálními problémy projevovaly závažnější závislosti na internetu. To znamená, že již měli různé potíže, když jsme našli závislost na internetu u adolescentů. Proto je nutné vyhodnotit, zda mají subjekty nějaké emoční nebo behaviorální potíže, a zasáhnout, aby se zabránilo závislosti na internetu.
Reference
;