Brain Behav. 2019 Jan 31: e01218. dva: 10.1002 / brb3.1218.
Wang H1, Sun Y1, Lv J1, Bo S1.
Abstraktní
CÍLE:
Internetová závislost (IA) byla spojena s rozsáhlými změnami v mozku. Funkční konektivita (FC) a výsledky síťové analýzy související s IA jsou mezi studiemi nekonzistentní a to, jak se mění síťové rozbočovače, není známo. Cílem této studie bylo vyhodnotit funkční a topologické sítě pomocí nezaujatého minimálního rozvržení stromů (MST) na elektroencefalografických (EEG) datech u IA a studentů se zdravou kontrolou (HC).
Metody:
V této studii byl jako měřítko závažnosti IA použit Youngův test závislosti na internetu. Záznamy EEG byly získány u IA (n = 30) a účastníků HC (n = 30), porovnány podle věku a pohlaví, během odpočinku. K analýze topologie FC a sítě byl použit index fázového zpoždění (PLI) a MST. Očekávali jsme, že získáme důkazy o základních změnách ve funkčních a topologických sítích souvisejících s IA.
Výsledky:
Účastníci IA vykazovali vyšší delta FC mezi levou čelní a parieto-okcipitální oblastí ve srovnání se skupinou HC (p <0.001), globální měření MST odhalilo hvězdnější síť účastníků IA v horních pásmech alfa a beta a okcipitální oblast mozku byla relativně méně důležitá v IA ve srovnání se skupinou HC v dolním pásmu. Výsledky korelace byly v souladu s výsledky MST: vyšší závažnost IA korelovala s vyšším stupněm Max a kappa a nižší výstřednost a průměr.
Závěr:
Funkční sítě skupiny IA byly charakterizovány zvýšením FC, náhodnější organizací a snížením relativního funkčního významu zóny vizuálního zpracování. Společně tyto změny pomohou pochopit vliv IA na mechanismus mozku.
KEYWORDS: EEG; funkční konektivita; závislost na internetu; minimální spanning tree; fázový zpožděný index
PMID: 30706671
DOI: 10.1002 / brb3.1218