Náhodná organizace topologie a snížené vizuální zpracování internetové závislosti: Důkazy z minimální analýzy stromů (2019)

Brain Behav. 2019 Jan 31: e01218. dva: 10.1002 / brb3.1218.

Wang H1, Sun Y1, Lv J1, Bo S1.

Abstraktní

CÍLE:

Internetová závislost (IA) byla spojena s rozsáhlými změnami v mozku. Funkční konektivita (FC) a výsledky síťové analýzy související s IA jsou mezi studiemi nekonzistentní a to, jak se mění síťové rozbočovače, není známo. Cílem této studie bylo vyhodnotit funkční a topologické sítě pomocí nezaujatého minimálního rozvržení stromů (MST) na elektroencefalografických (EEG) datech u IA a studentů se zdravou kontrolou (HC).

Metody:

V této studii byl jako měřítko závažnosti IA použit Youngův test závislosti na internetu. Záznamy EEG byly získány u IA (n = 30) a účastníků HC (n = 30), porovnány podle věku a pohlaví, během odpočinku. K analýze topologie FC a sítě byl použit index fázového zpoždění (PLI) a MST. Očekávali jsme, že získáme důkazy o základních změnách ve funkčních a topologických sítích souvisejících s IA.

Výsledky:

Účastníci IA vykazovali vyšší delta FC mezi levou čelní a parieto-okcipitální oblastí ve srovnání se skupinou HC (p <0.001), globální měření MST odhalilo hvězdnější síť účastníků IA v horních pásmech alfa a beta a okcipitální oblast mozku byla relativně méně důležitá v IA ve srovnání se skupinou HC v dolním pásmu. Výsledky korelace byly v souladu s výsledky MST: vyšší závažnost IA korelovala s vyšším stupněm Max a kappa a nižší výstřednost a průměr.

Závěr:

Funkční sítě skupiny IA byly charakterizovány zvýšením FC, náhodnější organizací a snížením relativního funkčního významu zóny vizuálního zpracování. Společně tyto změny pomohou pochopit vliv IA na mechanismus mozku.

KEYWORDS: EEG; funkční konektivita; závislost na internetu; minimální spanning tree; fázový zpožděný index

PMID: 30706671

DOI: 10.1002 / brb3.1218