Snížená orbitofronální kortikální tloušťka u mužských adolescentů s internetovou závislostí (2013)

Behav Brain Funct. 2013; 9: 11.

Publikováno online 2013 březen 12. dva:  10.1186/1744-9081-9-11
 
PMCID: PMC3608995

Abstraktní

Pozadí

Orbitofrontální kůra (OFC) se důsledně podílí na patologii drogových i behaviorálních závislostí. Dosud však žádná studie nezkoumala tloušťku OFC v závislosti na internetu. V této studii jsme zkoumali existenci rozdílů v kortikální tloušťce OFC u dospívajících s závislostí na internetu. Na základě nedávno navrhovaných teoretických modelů závislosti jsme předpovídali zmenšení tloušťky v OFC u závislých na internetu.

Závěry

Účastníky byli adolescenti 15 u mužů, u nichž byla diagnostikována závislost na internetu, a 15 mužských zdravých srovnávacích subjektů. Snímky magnetické rezonance mozku byly získány na 3T MRI a skupinové rozdíly v tloušťce kortikálu byly analyzovány pomocí FreeSurfer. Naše výsledky potvrdily, že adolescenti s internetovou závislostí významně snížili kortikální tloušťku v pravém postranním OFC (p

Proč investovat do čističky vzduchu?

Toto zjištění podporuje názor, že změny OFC u dospívajících se závislostí na internetu odrážejí obecně neurobiologický marker poruch souvisejících se závislostí obecně.

 
Klíčová slova: Internetová závislost, Zobrazování magnetickou rezonancí, Kortikální tloušťka, Orbitofrontální kůra

Úvod

Závislost na internetu je stále častěji považována za duševní poruchu. Nedávné odhady její vysoké prevalence u mladých lidí spolu s důkazem, že problematické používání internetu je maladaptivní chování s potenciálně závažnými důsledky pro zdraví při práci a duševním zdraví, podporují platnost diagnózy [1]. Nicméně v plánování DSM-V bylo mnoho neshod ohledně toho, jak konceptualizovat tento relativně nový stav nebo jeho základní psychopatologii [2]. Vzhledem k těmto okolnostem by identifikace existence jakýchkoli biologických markerů pomohla zlepšit diagnostickou platnost [3].

Neurální podstata závislosti na návykových látkách byla podrobněji studována a je lépe zavedena ve srovnání s jinými formami „závislosti“ (např. Závislostmi na chování). Dosud četné studie v literatuře zahrnovaly roli orbitofrontální kůry (OFC) ve závislosti [4-6]. Volkow a jeho kolegové (2000, 2002) naznačují, že OFC je jednou z nejvíce implikovaných frontálních kortikálních oblastí drogové závislosti [4,7]. V poslední době vědci z naší skupiny informovali o výsledku dlouhodobé prospektivní studie, která naznačuje, že strukturální abnormality v OFC by mohly předcházet a přispívat k riziku pozdějšího užívání konopí u mladých lidí [8]. Podobně, ačkoli bylo provedeno jen málo studií, hlášené funkční a strukturální změny pozorované v závislosti na internetu byly relativně konzistentní při prokazování změněné funkce OFC (zejména v pravé hemisféře) a struktury [9-14].

Předpokládali jsme, že adolescenti se závislostí na internetu budou vykazovat strukturální abnormality OFC, přednostně na pravé hemisféře. Konkrétně jsme provedli srovnání případů kortikální tloušťky u adolescentů s internetovou závislostí a bez ní, zejména se zaměřením na nadměrné hraní online her, které patří mezi hlavní podtypy této poruchy [15].

Materiály a metody

Předměty

Patnáct adolescentů s pravou rukou s internetovou závislostí bylo přijato prostřednictvím reklamy v Národní univerzitní nemocnici v Soulu. Nábor byl proveden mezi únorem a červnem 2011. Ján Abychom stanovili diagnózu závislosti na internetu, použili jsme měřítko Young Internet Addiction Scale (YIAS) [16]. Kromě toho se účastníci omezili na ty, kteří hlásili, že zažili typické prvky závislosti s jejich online hraním, včetně: tolerance, stažení, zaujetí hraním, opakované neúspěšné pokusy o jeho snížení nebo zastavení, negativně ovlivněné nálady při pokusu o jeho snížení a zanedbávání důležitých vztahů nebo aktivit kvůli tomu [17,18].

Abychom vyloučili komorbidní psychiatrické poruchy, použili jsme Kiddieho plán pro afektivní poruchy a schizofrenii-současná a celoživotní verze (K-SADS-PL) [19]. Zdraví adolescenti mužů byli přijímáni prostřednictvím reklamy na místních školách a byli sledováni pomocí stejných výše popsaných nástrojů hodnocení. Vylučovací kritéria pro obě skupiny byla jakákoli psychiatrická porucha osy I, včetně zneužívání návykových látek, epilepsie nebo jiných neurologických poruch a historie těžkých traumat hlavy v minulosti. Odhaduje se, že prevalence závislosti na internetu je mnohem vyšší u mužů než u žen [1]. Vzhledem k tomu, že muži jsou v populacích závislých na internetu nadměrně zastoupeni, a vzhledem k časovým a rozpočtovým omezením jsme se rozhodli zaměřit se pouze na dospívající muže. Tato studie byla schválena institucionální revizní komisí pro lidské subjekty na Soulské národní univerzitě. Všichni adolescenti a jejich rodiče před vstupem do studia poskytli písemný informovaný souhlas.

Sběr dat

MR snímky vážené celým mozkem T1 byly získány na skeneru 3T Siemens (Siemens Magnetom Trio Tim Syngo MR B17, Německo) s následujícími parametry: TR 1900 ms; TE 2.36 ms; doba inverze 700 ms; úhel překlopení 9 °; velikost voxelu 1.0 mm3; plátky 224. Pohyby hlavy byly minimalizovány vyplněním prázdného prostoru kolem hlavy materiálem houby a upevněním spodní čelisti páskou.

Zpracování obrazu

Tloušťka kortikálu byla odhadnuta pomocí FreeSurfer 5.1.0 (Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA), sady softwarových nástrojů, která poskytuje poloautomatickou metodu pro vyšetřování morfometrie mozku. Povrchový tok zahrnuje (i) normalizaci intenzity mozkového signálu, (ii) stripování lebek, (iii) segmentaci šedé a bílé hmoty, (iv) vymezení šedobílého rozhraní (vnitřní povrch) a (v) ) sledování pialky (vnější) plochy. Vzdálenost mezi ekvivalentními vrcholy v těchto dvou plochách představuje tloušťku kortikálu. Celá kůra každého subjektu byla vizuálně zkontrolována a systematicky korigována na chyby slepým způsobem na skupinový status účastníků. Náš vzorek jsme použili k vytvoření průměrného cílového povrchu a data pro každého účastníka byla před statistickými analýzami předem vyhlazena polovičním maximálním Gaussovým jádrem o plné šířce 10 mm.

Analýza dat

Byly provedeny analýzy založené na zájmových oblastech (ROI) porovnávající kortikální tloušťku OFC generovanou FreeSurferem na základě atlasu Desikan-Killiany [20]. Přesněji řečeno, atlas Desikan-Killiany definuje boční a mediální rozdělení OFC. Rostrální / kaudální a mediální / laterální hranice těchto dvou struktur jsou rostrální rozsah laterálního orbitálního gyru / caudální část laterálního orbitálního gyrusu a střed čichového sulku / laterální břeh laterálního orbitálního sulku (a / nebo kruhový ostrovní sulcus) pro laterální OFC; a rostrální rozsah mediálního orbitálního gyrusu / kaudální části mediálního orbitálního gyrusu (nebo gyrus rectus) a cingulate cortex / mediální banka nadřazeného frontálního gyrusu pro mediální OFC, v tomto pořadí [20]. Analýza kovariance (ANCOVA) pomocí obecného lineárního modelu (GLM) byla provedena s SPSS 19.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA) a hlavní účinek skupiny (závislost na internetu vs. zdravá kontrola) byl analyzován s ohledem na věk , inteligenční kvocient (IQ) a intrakraniální objem (ICV). Výsledky této analýzy byly hlášeny s prahem významnosti p<0.05 (dvoustranný).

výsledky

Charakteristiky účastníka

Skupiny adolescentů s závislostí na internetu a bez něj se věkem výrazně lišily (13.33 ± 2.84 pro závislost na internetu; 15.40 ± 1.24 pro kontrolu; p= 0.018). IQ byl srovnatelný v obou skupinách (103.80 ± 15.84 pro závislost na internetu; 109.06 ± 9.84 pro kontrolu; p= 0.283) a byl zjištěn významný rozdíl v ICV (1434.42 ± 158.33 cm)3 pro závislost na internetu; 1577.21 ± 183.12 cm3 pro kontrolu; p= 0.030). YIAS skóre bylo významně vyšší ve skupině závislostí na internetu (57.26 ± 16.11 pro závislost na internetu; 37.60 ± 9.72 pro kontrolu; p= 0.000).

Analýzy založené na návratnosti investic

Analýza odhalila čtyři ROI s významnými rozdíly v tloušťce kortikálu (p<0.05), což byly laterální OFC, šíje mozkové kůry cingulární a pars orbitalis v pravé hemisféře a laterální okcipitální kůra v levé hemisféře, přičemž všechny vykazovaly kortikální ztenčení u dospívajících se závislostí na internetu ve srovnání se zdravými kontrolami (tabulka1).

Tabulka 1 

Parcellované srovnání zájmové oblasti založené na tloušťce kortikálu mezi adolescenty s závislostí na internetu a zdravými kontrolami

Sekundární analýza

Abychom zajistili doplňující perspektivu našeho nálezu, byla provedena analýza mozku celého povrchu pomocí Qdec FreeSurfer's (verze 1.4) tak, že do každého povrchového vrcholu byla vložena GLM mezi subjekty, aby se porovnala kortikální tloušťka mezi skupinami (nekorigovaná, p<0.001). Jak je znázorněno na obrázku1, touto analýzou bylo replikováno snížení laterální tloušťky OFC.

Obrázek 1 

Porovnání celé mozkové tloušťky kortikálních tlouštěk mezi adolescenty se závislostí na internetu a zdravými kontrolami. Červená barva označuje tloušťku kortikálu u adolescentů s závislostí na internetu a modrá barva označuje tloušťku kortikálu ...

Diskuse

Toto je první strukturální studie zobrazování mozku o tloušťce kortikálu u dospívajících s závislostí na internetu. V souladu s naší hypotézou výsledky naznačily sníženou tloušťku OFC ve skupině závislých na internetu ve srovnání se zdravými kontrolami. Toto zjištění je v souladu s výsledky předchozích neuroimagingových studií závislosti na internetu [9-14], a podporuje teoretický model poruch závislosti, který zdůrazňuje zapojení OFC.

Současné zjištění týkající se závislosti na internetu podporuje výsledky předchozích studií závislosti na látkách, včetně našich [8], které tvrdily, že právo OFC hraje důležitější roli v biologickém mechanismu poruch závislosti více obecně. Výsledek této studie není pouze v souladu s mnoha dalšími nálezy v literatuře, které naznačují roli OFC ve závislosti [4-6], ale také s těmi, které naznačují, že tato oblast mozku na pravé polokouli může být zvláště důležitá [21].

V této studii se ukázalo, že pouze laterální a nikoli mediální OFC se významně liší u adolescentů s internetovou závislostí. Důvod tohoto zjištění není jasný, ale existuje několik studií, které uvádějí různé funkce mezi laterálním a mediálním OFC, zejména při rozhodování o odměňování [22]. Například bylo zjištěno, že mediální OFC je přednostně aktivován ve volbách zahrnujících okamžité odměny, zatímco laterální OFC byl zapojen do rozhodnutí týkajících se zpožděných odměn nebo potlačení dříve odměněných odpovědí [23,24]. Je pozoruhodné, že pars orbitalis, který sousedí laterálně s laterálním OFC, také vykazoval významné kortikální ředění u dospívajících s závislostí na internetu. Toto zjištění podporuje to, že kortikální ředění je zvláště lokalizováno v postranní části OFC, aniž by zahrnovalo nebo méně zahrnovalo mediální OFC. Další práce je zaručena na potenciálně odlišných postranních a mediálních funkcích OFC.

Boční OFC se také podílí na deficitech kognitivní flexibility a na vzniku patologických návyků [25]. V tomto ohledu Chamberlain a jeho kolegové (2008) prokázali, že laterální OFC může být ústřední pro neurobiologické modely obsedantně-kompulzivní poruchy (OCD) [26]. Závislost na chování je často považována za sdílenou podobné rysy s jinými známými poruchami, včetně OCD [2], způsobující specifické potíže při zdržení se určitého chování, které způsobuje vážné osobní následky. Rotge a jeho kolegové (2008, 2010) na základě svých předchozích metaanalýz [27,28], zkoumali překrývající se oblasti mozku mezi anatomickými a funkčními mozkovými mapami, které vykazovaly významnou změnu hustoty šedé hmoty a aktivitu během provokace příznaků, respektive u pacientů s OCD: autoři zjistili, že jedinou překrývající se oblast mozku byla laterální OFC. Nedávno Zhou a kolegové (2012) prokázali zhoršenou mentální flexibilitu spolu se špatnou inhibicí odezvy u mladých dospělých se závislostí na internetu [29]. Důsledky snížené tloušťky kortikálu v laterálním OFC, ve vztahu k jeho úloze v závislosti na internetu, jakož i další stavy s podobnými neurobehaviorálními rysy, jsou předmětem budoucích studií.

Tato studie má některá důležitá omezení. Kritickým omezením této studie bylo především rozdílné věkové rozdělení mezi skupinami. Předchozí zprávy o normálním vývoji mozku však ukázaly, že vrcholy kortikální tloušťky přibližně ve věku 8 – 9 a poté začíná globální kortikální ředění [30]. Pozoruhodné je, že všichni účastníci naší studie byli v tomto věku. Proto u adolescentů mají mladší jedinci tendenci mít silnější kůru; Naše zjištění tenčího pravého OFC ve skupině mladších závislostí na internetu tedy naznačuje, že věkové rozdíly ve skupinách pravděpodobně neovlivní výsledky. Za druhé, neměřili jsme délku závislosti na internetu. Zatřetí, účastníci studie ve skupině závislostí na internetu byli přehnaně online hráči, a proto současná zjištění mohou znamenat omezenou zobecnění pro jiné podtypy závislosti na internetu [15].

Souhrnně lze říci, že výsledky této studie naznačují předběžná zjištění snížené tloušťky práva OFC u dospívajících s závislostí na internetu. Tato zjištění dále naznačují společný neurobiologický mechanismus mezi závislostí na internetu a dalšími návykovými poruchami.

Konkurenční zájmy

Všichni autoři prohlašují, že nemají konkurenční zájmy.

Příspěvky autorů

SBH provedl analýzu dat a napsal první návrh rukopisu. Za koncepci a design studie byly zodpovědné JWK, CDK a SHY. SBH, EJC, HHK a JES byly zodpovědné za získávání klinických a zobrazovacích údajů. PK a SW asistovaly při analýze obrazových dat. PK, SW, MY a CP přispěly ke konečné verzi rukopisu. JWK, CDK, MY, CP a SHY pomáhaly při interpretaci dat a poskytovaly důležitý duševní obsah. Všichni autoři obsah kriticky zkontrolovali a schválili finální verzi předloženou k publikaci.

Poděkování

Tuto práci podpořil Výzkumný program mozkové fúze Národní univerzity v Soulu. SBH byl podporován grantem National Research Foundation of Korea (NRF) (Global Internship Program) financovaným korejskou vládou (MEST). Moje podpora byla podporována stipendijním stipendiem NHMRC (#1021973). Fundátoři neměli žádnou roli při návrhu studie, sběru, analýze nebo interpretaci dat, psaní rukopisu ani při rozhodování o předložení příspěvku ke zveřejnění.

Reference

  • Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Souvislost mezi závislostí na internetu a psychiatrickou poruchou: přehled literatury. Eur Psychiat. 2012;27: 1-8. [PubMed]
  • Holden C. "Behaviorální" závislost: existují? Sci. 2001;294: 980 – 982. doi: 10.1126 / science.294.5544.980. [PubMed] [Cross Ref]
  • Goldney RD. Užitečnost DSM nosologie poruch nálady. Může J Psychiatrie. 2006;51: 874-878. [PubMed]
  • Volkow ND, Fowler JS. Závislost, onemocnění nutkání a pohnutí: zapojení orbitofrontální kůry. Cereb Cortex. 2000;10: 318 – 325. doi: 10.1093 / cercor / 10.3.318. [PubMed] [Cross Ref]
  • London ED, Ernst M, Grant S, Bonson K, Weinstein A. Orbitofrontal cortex a humánní užívání drog: funkční zobrazování. Cereb Cortex. 2000;10: 334 – 342. doi: 10.1093 / cercor / 10.3.334. [PubMed] [Cross Ref]
  • Dom G, Sabbe B, Hulstijn W, van den Brink W. Poruchy užívání návykových látek a orbitofrontální kůra: systematické hodnocení behaviorálních rozhodovacích a neuroimagingových studií. Br J Psychiatrie. 2005;187: 209 – 220. doi: 10.1192 / bjp.187.3.209. [PubMed] [Cross Ref]
  • Goldstein RZ, Volkow ND. Drogová závislost a její základní neurobiologická základna: neuroimaging pro zapojení frontální kůry. Am J Psychiatrie. 2002;159: 1642 – 1652. doi: 10.1176 / appi.ajp.159.10.1642. [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
  • Cheetham A, Allen NB, Whittle S, Simmons JG, Yucel M, Lubman DI. Orbitofrontální objemy v rané adolescenci předpovídají zahájení užívání konopí: 4-roční longitudinální a prospektivní studie. Biol Psychiatry. 2012;71: 684 – 692. doi: 10.1016 / j.biopsych.2011.10.029. [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G, Huang J, Du X. Zvýšená citlivost na odměnu a snížená citlivost na ztrátu u závislých na internetu: studie fMRI během hádání. J Psychiatr Res. 2011;45: 1525 – 1529. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017. [PubMed] [Cross Ref]
  • Han DH, Bolo N, Daniels MA, Arenella L, Lyoo IK, Renshaw PF. Mozková aktivita a touha po hraní internetových videoher. Compr Psychiatry. 2011;52: 88 – 95. doi: 10.1016 / j.comppsych.2010.04.004. [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
  • Han DH, Kim YS, Lee YS, Min KJ, Renshaw PF. Změny v prefrontální kůži vyvolané narážkou při hraní videoher. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010;13: 655 – 661. doi: 10.1089 / cyber.2009.0327. [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, WC Lin, Yen CF, Chen CS. Brainové aktivity související s nutností hraní her online závislostí. J Psychiatr Res. 2009;43: 739 – 747. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012. [PubMed] [Cross Ref]
  • Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, Liu P, Liu J, Sun J, von Deneen KM. Abnormality mikrostruktury u dospívajících s poruchou závislosti na internetu. PLoS One. 2011;6: e20708. dva: 10.1371 / journal.pone.0020708. [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
  • Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, Kim SE. Pozměněný regionální metabolismus mozku glukózy u hráčů nadměrně užívajících internet: studie 18F-fluorodeoxyglukózové pozitronové emisní tomografie. CNS Spectr. 2010;15: 159-166. [PubMed]
  • Blok JJ. Problémy pro DSM-V: závislost na internetu. Am J Psychiatrie. 2008;165: 306 – 307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. [PubMed] [Cross Ref]
  • Widyanto L, McMurran M. Psychometrické vlastnosti testu závislosti na internetu. Cyberpsychol Behav. 2004;7: 443 – 450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443. [PubMed] [Cross Ref]
  • Christakis DA. Závislost na internetu: epidemie 21st století? BMC Med. 2010;8:61. doi: 10.1186/1741-7015-8-61. [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
  • Flisher C. Připojení: přehled závislosti na internetu. J Paediatr Zdraví dětí. 2010;46:557–559. doi: 10.1111/j.1440-1754.2010.01879.x. [PubMed] [Cross Ref]
  • Kaufman J, Birmaher B, Brent D, Rao U, Flynn C, Moreci P, Williamson D, Ryan N. Harmonogram afektivních poruch a schizofrenie pro současnou a celoživotní verzi dětí ve školním věku (K-SADS-PL): počáteční spolehlivost a údaje o platnosti. J Am Acad dítě Adolesc psychiatrie. 1997;36:980–988. doi: 10.1097/00004583-199707000-00021. [PubMed] [Cross Ref]
  • Desikan RS, Segonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, Blacker D, Buckner RL, Dale AM, Maguire RP, Hyman BT. Automatizovaný systém značení pro rozdělení lidského mozkového kortexu na MRI skenech do gyrálních oblastí zájmu. Neuroimage. 2006;31: 968 – 980. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2006.01.021. [PubMed] [Cross Ref]
  • Tessner KD, Hill SY. Nervové obvody spojené s rizikem poruch užívání alkoholu. Neuropsychol Rev. 2010;20:1–20. doi: 10.1007/s11065-009-9111-4. [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
  • Mar AC, Walker ALJ, Theobald DE, Eagle DM, Robbins TW. Disociovatelné účinky lézí na podoblasti orbitofrontální kůry na impulsivní volbu u krysy. J Neurosci. 2011;31:6398–6404. doi: 10.1523/JNEUROSCI.6620-10.2011. [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
  • Elliott R, Dolan RJ, Frith CD. Dissociable funkce v mediální a laterální orbitofrontální kůře: Důkazy ze studií neuroimagingu u lidí. Cereb Cortex. 2000;10: 308 – 317. doi: 10.1093 / cercor / 10.3.308. [PubMed] [Cross Ref]
  • McClure SM, Laibson DI, Loewenstein G, Cohen JD. Samostatné nervové systémy oceňují okamžité a zpožděné peněžní odměny. Sci. 2004;306: 503 – 507. doi: 10.1126 / science.1100907. [PubMed] [Cross Ref]
  • Rotge JY, Langbour N, Jaafari N, Guehl D, Bioulac B, Aouizerate B, Allard M, Burbaud P. Anatomické změny a funkční aktivita související s příznaky u obsedantně-kompulzivní poruchy jsou korelovány v laterální orbitofrontální kůře. Biol Psychiatry. 2010;67: e37 – e38. doi: 10.1016 / j.biopsych.2009.10.007. [PubMed] [Cross Ref]
  • Chamberlain SR, Menzies L, Hampshire A, Suckling J, Fineberg NA, del Campo N, Aitken M, Craig K, Owen AM, Bullmore ET. Orbitofrontální dysfunkce u pacientů s obsedantně-kompulzivní poruchou a jejich neovlivněných příbuzných. Sci. 2008;321: 421 – 422. doi: 10.1126 / science.1154433. [PubMed] [Cross Ref]
  • Rotge JY, Langbour N, Guehl D, Bioulac B, Jaafari N, Allard M, Aouizerate B, Burbaud P. Změny šedé hmoty u obsedantně-kompulzivní poruchy: metaanalýza odhadu anatomické pravděpodobnosti. Neuropsychopharmacol. 2010;35: 686 – 691. doi: 10.1038 / npp.2009.175. [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
  • Rotge JY, Guehl D, Dilharreguy B, Cuny E, Tignol J, Bioulac B, Allard M, Burbaud P, Aouizerate B. Provokace obsedantně-kompulzivních symptomů: kvantitativní metaanalýza funkčních neuroimagingu založená na voxelu. J Psychiatry Neurosci. 2008;33: 405-412. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
  • Zhou Z, Yuan G, Yao J. Poznávací předpojatost vůči obrázkům souvisejícím s internetovými hrami a deficitům výkonných osob u jedinců se závislostí na internetové hře. PLoS One. 2012;7: e48961. dva: 10.1371 / journal.pone.0048961. [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
  • Shaw P, Greenstein D, Lerch J, Clasen L, Lenroot R, Gogtay N, Evans A, Rapoport J, Giedd J. Intelektuální schopnosti a kortikální vývoj u dětí a adolescentů. Příroda. 2006;440: 676 – 679. doi: 10.1038 / nature04513. [PubMed] [Cross Ref]