Addict Behav. 2018 Dec 7; 90: 421-427. doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.12.009. [EPUB před tiskem]
Li G1, Hou G1, Jang D1, Jian H.2, Wang W3.
Abstraktní
Asociace mezi úzkostí, depresí a závislostí na adolescentním internetu jsou v literatuře dobře zdokumentovány; nicméně, nemnoho publikovaných studií zkoumalo tyto vztahy zvažovat vývoj trajektorie trajektorie adolescentní internetové závislosti stejně jako individuální rozdíly v čase. Pomocí vzorku čínských adolescentů 1545 a vln dat 3 po dobu šesti měsíců jsme zkoumali podélné asociace mezi úzkostí a depresí a závislostí na internetu, s ohledem na sex a obezitu. Použili jsme modelování latentní růstové křivky (LGCM), abychom prozkoumali celkové podmínky závislosti na internetu a modelování růstu latentních tříd (LCGM), abychom určili adolescentní vývojové členství pro závislost na internetu. Byly provedeny jak nepodmíněné, tak podmíněné modely. Úzkost a deprese byly analyzovány jako časově proměnné proměnné a pohlaví a obezita jako časově invariantní v našich podmíněných modelech. Celkově došlo v průběhu šesti měsíců k lineárnímu poklesu závislosti dospívajících na internetu. Úzkost a deprese pozitivně předpovídají závislost adolescentního internetu. Byly stanoveny dva vývojové trajektorie pro závislost na internetu (tj. Nízká / klesající, vysoká / klesající). Úzkost byla spojena s adolescentní závislostí na internetu pro obě skupiny adolescentů, ale deprese byla spojena se závislostí na internetu pouze u adolescentů, kteří sledovali nízký / klesající průběh závislosti na internetu. Chlapci hlásili vyšší průměrné skóre závislosti na internetu v počátečním stavu než dívky a chlapci měli také rychlejší, klesající tempo změn v průběhu šesti měsíců než dívky. Obezita nebyla prediktorem závislosti na internetu. Výsledky hovořily o důležitosti zvažování duševních zdravotních problémů a sexu v každém intervenčním úsilí snížit adolescentní závislost na internetu. Byla diskutována omezení studie.
KLÍČOVÁ SLOVA: Dospívání; Čínští studenti; Závislost na internetu; Longitudinální analýza
PMID: 30553156
;