Role stresujících životních událostí, vyloučených stylů vyrovnávání a neurotiky v on-line závislostech her mezi vysokoškolskými studenty: Moderovaný model zprostředkování (2016)

Front Psychol. 2016; 7: 1794.

Publikováno online 2016 Nov 22. dva: 10.3389 / fpsyg.2016.01794

PMCID: PMC5118950

Huanhuan Li,^1,^* Yingmin Zou,¹ Jiaqi Wang,² a Xuelin Yang^2,^†

Abstraktní

Závislost na online hrách (OGA) se stává celosvětovým významným problémem. Cílem této studie bylo prozkoumat výskyt OGA a role stresových životních událostí, stylů vyhýbání se zvládání (ACS) a neuroticismu v OGA. Náhodným vzorkováním klastrů bylo vybráno celkem 651 čínských vysokoškolských studentů. Předměty dokončily čínskou verzi Youngovy osmibodové stupnice závislosti na internetu (CIAS), škály závislostí na online hře (OGCAS), revidovaného dotazníku osobnosti Eysenck v čínštině (EPQ-RSC), čínského studentského stresového dotazníku a stylu vyrovnávání Dotazník. Modelování strukturální rovnice (SEM) bylo použito k prozkoumání interaktivních účinků stresových životních událostí, ACS a neuroticismu na OGA. Z účastníků 651 ve vzorku byli 31 (4.8%) identifikováni jako závislí. Incidence OGA byla dvakrát vyšší u mužů než u žen. Narkomani měli výrazně vyšší skóre na neurotikovém subklezu EPQ-RSC než narkomani. Ve srovnání s narkomany byli narkomani vhodnější používat ACS. Mít preventivní strategii zvládání zprostředkoval účinek stresujících životních událostí na OGA. Neurotismus dále zmírnil nepřímý účinek stresových životních událostí na OGA prostřednictvím ACS. Diskutovány jsou aplikace těchto zjištění na etiologický výzkum a programy klinické léčby.

Klíčová slova: závislost online her, stresující životní událost, strategie zvládání, neuroticismus, analýza moderování, analýza zprostředkování

Úvod

Hraní online her se stalo hlavní volnočasovou aktivitou mezi mladými dospělými, zejména v Číně, kde bylo hlášeno, že někteří 13 až 15 milionů 18 – 24-let se účastní tzv. Her na perzistentním světě (Hosoi, 2005), přičemž téměř polovina této populace jsou vysokoškolští studenti (Zpráva průzkumu uživatelů online her v Číně, 2008). Jiang a kol. (2007) zjistili, že 55.9% vysokoškoláků hlásilo hraní online her během svého volného času, a 67.5% těchto studentů bylo mužů.

Lákavost online hraní mezi mladými dospělými může být přičítána jejich poutavým, dobře vyvinutým pohlcujícím prostředím a jejich zprostředkování interakce mezi velkým počtem uživatelů, což může usnadnit rozvoj mezilidských vztahů ve imaginárních herních světech bez jakéhokoli prostoru nebo času. limity (Yao et al., 2014). Kromě toho bylo posíleno pokračující zapojení do toho, že dobré herní dovednosti posílily reputaci hráče, vynesly mu respekt vůči jiným hráčům a potenciálně splnily potřebu seberealizace (Lafrenière a kol., 2009).

O výhodách a nevýhodách hraní online her došlo určitým sporem. Někteří vědci tvrdí, že online hry mohou přispívat k rozvoji vnitřní motivace dospívajících vytvářením interaktivních učebních prostředí a podporou soutěže, kontroly, spolupráce, výzev a úspěchů (Dickey, 2007). Jiní kritizovali online hraní za to, že vedlo k lenivosti a agresivnímu chování (Karakus a kol., 2008). Hraní videoher, definovaných jako hedonická informační technologie, které využívají informační technologie pro zábavu spíše než o pomoc s domácími úkoly, mohou usnadnit odloučení dospívajících od školy. Čím vyšší je míra využití hraní videoher, tím více se adolescence ze školy odpojila (Qahri-Saremi a Turel, 2016). Jedním z aspektů online hraní, které je zjevně škodlivé, byla závislost na online hrách (OGA), definovaná jako „nadměrné a nutkavé používání počítačových her nebo videoher, které mají za následek sociální a / nebo emoční problémy; [a] navzdory těmto problémům hráč [není] schopen toto nadměrné používání ovládat “(Lemmens a kol., 2009, str. 78).

Ukázalo se, že nadměrné hraní online her mezi vysokoškoláky vede k depresím, úzkosti, ztrátě chuti k jídlu, poruchám spánku a snížené fyzické aktivitě (Yang a kol., 2005; Kim et al., 2008). Problémy s řízením času a mezilidské vztahy u dospívajících byly také hlášeny jako velmi časté kvůli narkomanům, kteří tráví více času na internetu než při interakci s lidmi ve skutečnosti (Lai a kol., 2013). Kromě toho bylo zjištěno, že závislí adolescenti snížili akademický výkon v důsledku častých nepřítomností ve třídách (Burgess a kol., 2012).

Davis (2001) navrhl teoretický kognitivně-behaviorální model, s nímž by se zkoumaly příčiny konkrétních typů problematického používání internetu, v nichž jednotlivec používá internet patologicky pro konkrétní účel, jako je hraní online her. Podle Davisova modelu je OGA výsledkem predisponované zranitelnosti (diatéza) a životních událostí (stres). Vztah mezi diatézou a stresovými životními událostmi ve vývoji OGA je však nejasný.

Pozadí

Stresující životní události, vyhýbání se stylům kopání (ACS) a závislost na online hrách (OGA): Důkazy pro meditující model

Zakotvené v kognitivně-behaviorální teorii (Davis, 2001), naše hypotéza předpokládala, že vztah mezi stresovými životními událostmi a OGA by byl silnější pro jedince s vyšším maladaptivním poznáním nebo zvládání. Vysokoškoláci zažívají stres v důsledku akademického tlaku, mezilidských konfliktů, hledání zaměstnání a dalších faktorů (Ross et al., 1999; Chi a Lin, 2005). V této populaci bylo navázáno spojení mezi stresujícími životními událostmi a závislostí na internetu (Zhou a Li, 2009; Yan a kol., 2014), což naznačuje, že stresory mohou být robustním prediktorem následného OGA. Ukázalo se však, že styl zvládání jako zprostředkovatel odpovídá za velké rozdíly v úrovni stresu a problémech jedinců souvisejících se stresem. Například, po vystavení stresu, jednotlivci, kteří hlásili větší využití emocionálně zaměřeného zvládání (tj. Zvládnutí emocionálních symptomů stresu), hlásili horší kvalitu spánku než ti, kteří uváděli větší využití zvládání problémů (tj. Změnu stresu) způsobující okolnosti) (Morin a kol., 2003). Stres při absenci pozitivního zvládání je velmi silným prediktorem zneužívání návykových látek (Grusser a kol., 2007). Ve skutečnosti se ukázalo, že jednotlivci, kteří používají nutkavé hraní her, aby se vypořádali s každodenními problémy nebo společenským odmítnutím, byli náchylnější k závislosti (Kardefelt-Winther, 2014).

Je vhodné poznamenat, že klasifikace a diagnostická kritéria pro problematické používání internetu se liší (Douglas a kol., 2008), charakteristika těchto subtypů poruch a jejich vztah k stresovým životním událostem a maladaptivní zvládnutí se mohou také lišit. Davis (2001) navrhované dva podtypy: specifické patologické používání internetu (SPIU) a obecné patologické používání internetu (GPIU). GPIU označuje závislost na samotném internetu a netýká se žádné konkrétní online aktivity, zatímco SPIU byla definována jako nadužívání specifického online chování, jako je hraní online her, hazardní hry, sex a sociální sítě. v Davis's (2001) model, SPIU a GPIU mohou být výsledkem dvou různých druhů maladaptivního procesu poznání. Společenský kontext závislých, jako je sociální izolace nebo nedostatek sociální podpory rodiny nebo přátel, může přispět k cestě příčin GPIU. GPIU může být reakcí na chování při zvládání tlaků. SPIU však může být výsledkem již existující psychopatologie (tj. Zneužívání hazardních her a pornografie). Specifická online aktivita sloužila k okamžitému posílení této psychopatologie (Laconi a kol., 2015). Kromě toho jsou maladaptivní kognitivní styly, jako je například žvanění, nízká hodnota sebe sama a vina, automaticky uzpůsobeny, když jednotlivci čelí stresu nebo interagují se stimulací spojenou s internetem, což má za následek buď SPIU nebo GPIU. Naše předchozí výsledky ukázaly, že stresové životní události přispěly k GPIU a že tyto účinky byly do velké míry zprostředkovány prostřednictvím ACS, včetně sebeobviňování, fantazie, stažení a racionalizace (Li et al., 2009). Vzhledem k tomu, že závislíci online her mají sklon používat strategie vyhýbání se úniku, aby unikli každodenním stresům a vyhýbali se každodenním povinnostemKardefelt-Winther, 2014; Cheng a kol., 2015), je rozumné předpokládat, že stresové životní události přispívají k OGA hlavně u jedinců s ACS.

Moderování neurotismem

Mezi osobnostní rysy, agresivita a impulzivita získala velkou pozornost jako prediktory OGA, zatímco role neuroticismu byla částečně zanedbána (Charlton a Ian, 2010; Collins a kol., 2012). Například u adolescentů s nadužíváním online her bylo častěji v minulém roce agresivní chování, což naznačuje, že agresivita byla relevantním prediktorem následné OGA (Ko a kol., 2009b). Mladí dospělí, kteří se vyznačují vysokou impulsivitou, mohou být zapojení do MMORPG problematickým uživatelem internetu (Billieux a kol., 2011).

Je zajímavé, že zjištění týkající se vztahu mezi neuroticismem a OGA byla smíšená. Většina vědců uvedla, že závislí na online hrách skórovali vyšší neurotismus (Cao a Su, 2007; Mehroof a Griffiths, 2010; Kuss a kol., 2013a), ale někteří nenašli žádné rozdíly v neuroticismu mezi závislými a narkomany (Wang a Gao, 2008). Porozumění důvodům těchto smíšených výsledků je komplikováno heterogenní povahou diagnostických kritérií, nástrojů a kulturního pozadí subjektů. Vzhledem k tomu, že drogová závislost sdílí klinické rysy s OGA, a neuroticismus je jedním z nejrobustnějších faktorů charakterizujících populaci závislou na drogách (Mccusker a Brown, 1991; Sigurdsso a Gudjonsso, 2009), je důležité prozkoumat roli neuroticismu a dalších osobnostních rysů v OGA.

Neuroticismus může zmírnit vnímání stresu a jeho důsledků (Hills a Norvell, 1991; Yu, 2013). Prvním způsobem, jak může neurotismus hrát roli ve vztahu mezi stresovými životními událostmi a OGA, je ovlivnění, pro koho je takový vztah přítomen nebo výraznější. Asociace mezi preferencí internetu a závislostí na internetu byla silnější u neurotických adolescentů (Lei a kol., 2006; Kuss a kol., 2013b). Dále může neurotismus uplatňovat významný zmírňující účinek ve vztahu stylů zvládání k OGA. Představa byla podporována zjištěními, že neuroticismus může předpovídat negativní styly zvládání, jako je fantazie, racionalizace nebo stažení, zejména ve stresovaných mladých populacích (Connor-Smith a Flachsbart, 2007). Neurotičtí jedinci inklinovali být více obavami při komunikaci tváří v tvář než internetová komunikace, což vedlo k tomu, že jejich online pobyt zmírnil úzkost, když byl vystaven stresu (Rice a Markey, 2008). Ne všichni hráči online her jsou tedy stejně ovlivněni stresovými životními událostmi a že neuroticismus může zmírnit vztah mezi vystavením stresu, ACS a OGA.

V souhrnu je třeba prozkoumat interakční účinek osobnosti a stylů zvládání na vývoj OGA. Jen velmi málo studií však prozkoumalo interakce mezi neurotismem, strategiemi zvládání, stresovými životními událostmi a OGA u vysokoškoláků.

Cílem této studie bylo prozkoumat, jak osobnost neurotických charakteristik ovlivňuje vztah mezi stresovými životními událostmi a OGA prostřednictvím ACS. Naše předchozí práce ukázaly, že psychoticismus a extroverze byly dva významné prediktory GPIU, ale ne neuroticismus (Li a kol., 2008a). Současná studie může přispět ke studiím PIU a učinit pokroky v naší předchozí studii zdůrazněním odlišné role neuroticismu ve vývoji GPIU a SPIU pro hraní her.

Navrhujeme smíšený model, ve kterém zkoumáme mechanismy, které jsou základem interakce stresových životních událostí a osobnostních rysů při předpovídání OGA (Obrázek Obrázek11). V tomto smíšeném modelu by byl moderující účinek neuroticismu na vztah mezi stresovými životními událostmi a OGA alespoň částečně vysvětlen proměnnou mediátoru ACS. Na druhé straně by interakce mezi neurotismem a ACS při určování vývoje OGA naznačovala přítomnost moderovaného zprostředkujícího účinku.

OBRÁZEK 1

Hypotezizovaný smíšený model.

V této studii byl výskyt OGA stanoven na vzorku čínských vysokoškolských studentů a byly prozkoumány role ACS a neuroticismus na OGA. Předpokládali jsme hypotézu: (1), že výskyt OGA u čínských vysokoškolských studentů, zejména mužů, bude vyšší než v běžné populaci; (2), že narkomani online her by měli vyšší úrovně stresových životních událostí, ACS a neuroticismus než narkomani; a (3), že vztah mezi stresovými životními událostmi a OGA by byl zprostředkován pomocí ACS a že tento mediační účinek by se lišil s neurotismem.

Materiály a metody

Účastníci a postupy

Byl vybrán náhodný vzorek tří univerzit k průzkumu umístěním všech univerzit ve městě Guangzhou do databáze. Náhodná alokace pak byla použita k výběru těch účastníků při výběru vzorku. Každý účastník byl vyzván k vyplnění dotazníků.

Celkem se 700 vysokoškolských studentů dobrovolně zúčastnilo této studie bez náhrady. Protože 46 byl vyloučen kvůli chybějícím datům nebo nedostatku zkušeností s internetem, konečná velikost vzorku byla 654. V kohortě byli samci 298 (45.6%) a 356 (54.4%). Jejich průměrný věk byl 20.29 let (SD = 1.39; rozsah 18 – 22). Uvádí, že utratili průměrně 19.39 h / t (SD = 17.12; rozsah 1 – 140) pomocí Internetu a 2.62 h / wk (SD = 6.32; řada 0 – 76) hraní online her. Účastníci se specializovali na sociální vědy (ekonomie, obchodní administrativa, vzdělávání, filologie, právo, politika nebo filozofie) nebo přírodní vědy (matematika, fyzika, chemie, biologie, biologie, biologie nebo počítačové vědy). Tato studie byla provedena v souladu s doporučeními „Etika pokynů, Rada pro institucionální přezkum univerzity Sun Yat-sen University“ s písemným informovaným souhlasem všech účastníků. Protokol pro tuto studii schválila Rada pro institucionální přezkum univerzity Sun Yat-sen. Všichni účastníci dali písemný informovaný souhlas v souladu s Helsinskou deklarací. Před začátkem studie byli účastníci informováni, že účelem výzkumu bylo prozkoumat psychologické faktory spojené s používáním internetu, a ujistili se, že jejich anonymita a soukromí budou plně chráněny.

Opatření

Dotazníky byly spravovány ve skupinovém formátu a dokončení 20∼30 min. Demografická část dotazníku zahrnovala pohlaví, věk, major a rok na vysoké škole. Účastníci byli dotázáni, zda hráli online hry. Ti, kteří odpověděli kladně, byli dotázáni na délku jejich hraní a průměrný čas strávený hraním online her každý týden. Úplná metodika byla publikována dříve (Li et al., 2009). Všechna měření použitá v této studii jsou uvedena v Tabulka Table11.

Všechny nástroje použité v této studii.

Závislost na internetu

IAS (Young, 1998) je osmibodová stupnice vlastního hlášení, která byla použita k posouzení zájmu jednotlivce o internet. Čínská verze stupnice závislosti na internetu (CIAS; Zhu a Wu, 2004) byl použit v této studii. Každá položka je hodnocena jako 0 (ne) nebo 1 (ano). Účastníci splňující pět z osmi kritérií jsou považováni za problematické uživatele internetu. Vzhledem k tomu, že patologické hazardní hry a závislost na internetu sdílejí podobné klinické rysy, jako je touha, stažení a tolerance (Blok, 2008), mezní hodnota „5“ byla v souladu s počtem kritérií použitých pro diagnostiku patologického hazardu a měla by být považována za mírně přísnější mezní skóre pro odlišení normální od závislosti na internetu (Young, 1998). Těchto pět položek zahrnuje: opakované úsilí o omezení používání internetu; potřeba stále více času online, aby bylo dosaženo stejné míry spokojenosti; deprese, podrážděnost nebo odpovědnost za náladu, pokud je používání internetu omezené; zůstat online déle, než se očekávalo; a používání internetu jako prostředku pro regulaci nálady, typizovaného slovy jako „Používám internet jako způsob, jak uniknout problémům nebo zmírnit dysphorickou náladu,“ „Cítím potřebu používat internet se zvyšujícím se časem za účelem dosažení spokojenosti. “Zbývající tři položky zahrnují: ztrátu významného vztahu, akademický výkon a kariérní příležitosti díky internetu; lhát ostatním, aby zakryl rozsah oddávání se na internetu; a cítit se zaujatý internetem, typickými frázemi jako „lžu členům rodiny, terapeutovi nebo jiným, aby zakryl rozsah zapojení do internetu“, „vždycky přemýšlím o předchozí online aktivitě nebo očekávám další on-line zasedání". Koeficient vnitřní konzistence byl pro aktuální vzorek vynikající (Cronbachův α = 0.95).

Závislost na online hrách (OGA)

Čínská verze stupnice kognitivní závislosti na online hře (OGCAS; Li a kol., 2008b) byla použita k prozkoumání kognitivních stylů, nutkavosti, stažení a narušené sociální funkce související s online hraním. Položky 16 v čínské verzi OGCAS jsou kalibrovány skóre v rozmezí od 1 (silně nesouhlasím) do 5 (silně souhlasím) s vyššími skóre odrážejícími větší tendenci k OGA, které jsou vyjádřeny frázemi typu „Vždycky mám silnou touhu hrajte online hru, “„ Získání nových herních dovedností je jediný způsob, jak mě potěšit, “„ Vždy hraju online hru déle, než bylo původně zamýšleno, “„ Raději zůstanu na herním světě, než mluvit s ostatními lidmi v skutečný svět, “„ Cítím se neklidný, depresivní nebo podrážděný, když se pokouším omezit nebo zastavit hraní online her, “„ Vždycky zapomenu jíst nebo dělat domácí úkoly kvůli hraní online her. “V aktuálním vzorku je vnitřní konzistence OGCAS (Cronbachův α = 0.95) a čtyři subkategorie (kognitivní styly, Cronbachův α = 0.71; kompulzivita, Cronbachův α = 0.87; stažení, Cronbachův α = 0.83; narušená sociální funkce, Cronbachův α = 0.72) byl vynikající.

Průměrné skóre OGCAS bylo 22.92 (SD = 9.22) pro aktuální vzorek. Na základě těchto údajů je mezní skóre OGCAS stanoveno na 32, což splnilo kritéria jako součet průměrných skóre a směrodatné odchylky. V souladu se škálou CIAS a OGCAS byly identifikovány dva typy skupin uživatelů internetu: závislí na online hře (skóre OGCAS skóre ≥ 32 a skóre CIAS ≥ 5) a uživatelé internetu bez OGA (škála OGCAS <32 a skóre CIAS <5 ).

Stresující životní události

Čínský vysokoškolský student - stresový dotazník (CSSQ; Chi a Lin, 2005) je škála self-reportu pro položky 19, která hodnotí frekvenci a intenzitu stresových životních událostí pro účastníky. Tento nástroj zahrnuje pět dílčích stupnic: akademický stres, sociální komunikační stres, stres související s prací, každodenní problémy a významné životní události, které jsou označeny frázemi, jako například „nevyhovím střednědobé zkoušce nebo závěrečné zkoušce“, „mám konflikt se svým nejlepším přítelem, “„ selhám při důležitém rozhovoru, “„ cítím ztrátu chuti k jídlu a poruchy spánku, “„ mám zkušenost s vážným onemocněním a smrtí člena rodiny. “Účastníci odpověděli ano (skóre = 1) nebo ne (skóre = 0) k položkám, které se ptají, zda se jim během posledních 6 měsíců stala každá stresující životní událost. Pro každou odpověď „ano“ účastníci uvedli závažnost stresoru použitím skóre 1 (žádný účinek), 2 (mírný účinek), 3 (spíše závažný) nebo 4 (velmi závažný). V aktuálním vzorku je vnitřní konzistence CCSQ (Cronbachův α = 0.83) a pět subkategorií (akademický stres, Cronbachův α = 0.71; sociální komunikační stres, Cronbachův α = 0.60; stres související s prací, Cronbachův α = 0.70; denně) potíží, Cronbachův α = 0.62; hlavní životní události, Cronbachův α = 0.63) byl přijatelný.

Coping Styles

Dotazník o stylu copingu (CSQ; Roger a kol., 1993), který se skládá z položek 62 a šesti dílčích stupnic (řešení problémů, sebeobviňování, hledání pomoci, fantazie, tolerance a racionalizace), bylo použito k posouzení zvládání stresu jednotlivce. Čínská verze CSQ (Xiao a Xu, 1996) byla účastníkům této studie podána. ACS zahrnují sebeobviňování, fantazii, toleranci a racionalizaci, zatímco konfrontační copingové strategie zahrnují řešení problémů a hledání pomoci. Účastníci byli povinni poskytnout odpověď ano (skóre = 1) nebo ne (skóre = 0) na každou položku s vyššími skóre, což odráží větší závislost na související strategii zvládání. V současném vzorku byla dostatečná vnitřní konzistence CSQ (Cronbachova α = 0.78). Cronbachův α pro šest subklíčů se pohyboval od 0.50 do 0.67.

Osobnostní rysy

Revidovaná krátká škála dotazníku Eysenck Personality Dotazník v krátké podobě (EPQ-RS; Barrett a kol., 1998), která se skládá ze stupnice self-reportu s položkami 48 se čtyřmi dílčími stupnicemi: pro měření osobnostních rysů se široce používá psychotismus, extraverze, neuroticismus a sociální vhodnost. Použili jsme EPQ-RS v čínštině (Qian a kol., 2000) v této studii. Ukázalo se, že tyto čtyři vlastnosti mají dobrou faktoriální podobnost napříč zeměmi 34 ve studii, která analyzovala údaje specifické pro pohlaví (Barrett a kol., 1998). Účastníci poskytli odpověď ano nebo ne a odpovědi byly hodnoceny 1, respektive 0, s výjimkou některých položek s obráceným hodnocením. V aktuálním vzorku se Cronbachův α koeficient pro EPQ-RSC pohyboval od 0.62 do 0.72.

Testování na moderované zprostředkování

K jednoduchému zprostředkování dochází, když je kauzální účinek nezávislé proměnné na závislou proměnnou přenášen zprostředkovatelem (Baron a Kenny, 1986). Moderovaná mediace nastane, když jsou mediační vztahy závislé na úrovni moderátora, tj. Když je velikost mediačního efektu závislá na modulátoru (James a Brett, 1984; Muller a kol., 2005). Pokud se moderátor (neurotismus v naší studii) liší mezi jednotlivci, pak moderované zprostředkování naznačuje, že proces zprostředkování, který zasahuje mezi náhodným faktorem a výsledkem, se liší mezi lidmi, kteří se v moderátorovi liší.

Analýza modelu strukturální rovnice byla použita k prozkoumání interaktivních účinků stresových životních událostí, ACS a neuroticismu na OGA. Stresující životní události byly měřeny pomocí celkového skóre CCSQ. OGA byla měřena pomocí celkového skóre OGCAS. ACS byly měřeny pomocí součtu čtyř dílčích skóre: sebeobviňování, fantazie, tolerance a racionalizace. Neuroticismus byl měřen pomocí subkategorie neurotismu v EPQ-RSC.

Model pro tuto hypotézu spočíval ve stresových životních událostech jako nezávislá proměnná, neuroticismus jako kontinuální moderátor, ACS jako zprostředkovatel, OGA jako závislá proměnná a pohlaví a vysokoškolský rok jako kontrolní proměnné. Podle moderovaných kroků mediační analýzy vyvinutých společností Muller a kol. (2005), v rovnici 1 jsme odhadli vliv stresových životních událostí (nezávislá proměnná), neuroticismus (moderátor), stresové životní události^{* *}neuroticismus (interakce1) na OGA (závislá proměnná). V rovnici 2 jsme odhadli vliv stresových životních událostí, neuroticismu, stresových životních událostí^{* *}neurotismus na ACS (mediátor). V rovnici 3 jsme odhadli vliv stresových životních událostí, neuroticismu, ACS, ACS^{* *}neuroticismus (interakce2), stresové životní události^{* *}neurotismus na OGA. Podle doporučení Frazier a kol. (2004), všichni prediktoři byli vystředěni.

Equation 1: Online game addiction = c1 Stressful life events +c2 Neuroticism + c3 stressful life events* *neuroticism + e1Equation 2: ACSs = a1Stressful life events + a2 Neuroticism + a3 Stressful life events* neuroticismus + e2Equation 3: Online game addiction = c'Stressful life events +c'2 Neuroticism + b1ACS + b2ACS *Neuroticism +c'3 Stressful life events*Neuroticism + e3

Nepřímý účinek (moderované zprostředkování) se vypočítá jako (a.)₁ + a₃ Neuroticismus) × (b₁ + B₂ Neurotismus).

Analýza dat

Statistická analýza byla provedena ve Statistickém balíčku pro sociální vědy (SPSS, verze 20.0 pro Windows; Chicago, IL, USA) a Mplus (verze 5, Muthén a Muthén, 2007). Pro všechny proměnné byly provedeny popisné analýzy. Základní charakteristiky byly porovnány mezi skupinami pomocí nezávislého vzorku t-test pro kvantitativní proměnné a chi-kvadrát test pro kvalitativní proměnné. Skupiny závislé na online hře a narkomany byly porovnány s nezávislými vzorky t-testy. Pearsonovy korelační koeficienty byly použity k posouzení sil lineárních vztahů mezi páry sledovaných proměnných. P- hodnoty jsou opraveny Bonferroniho metodou pro vícenásobná srovnání a vícenásobné korelace.

Moderované mediační modely byly odhadnuty na základě údajů od všech účastníků 654 s platnými měřítky stresových životních událostí, neuroticismu, ACS a OGA, kontrolujících relevantní proměnné (tj. Pohlaví a vysokoškolský rok). Chybějící data jsou zpracována s maximální pravděpodobností úplné informace (Enders, 2001). Úroveň významnosti byla stanovena na p ≤ 0.05. U hypotetizovaných modelů jsme vyhodnotili přizpůsobení modelu pomocí srovnávacího indexu fit (CFI), Tucker-Lewisova indexu (TLI), kořen-střední-kvadratická chyba aproximace (RMSEA), standardizovaného zbytku střed-střední-čtverec (SRMR). a Bayesovské informační kritérium (BIC), jak navrhuje Chen (2007). Dobrý model odpovídá CFI větším než 0.95, TLI větším než 0.95 a RMSEA menším než 0.05 (Kline, 2010).

výsledky

Vzorek

Z účastníků 654 zahrnutých v této studii byli 31 (4.7%) identifikováni jako narkomani online her (OGCAS: 44.97, 8.14; CIAS: 5.38, 1.78) a 623 (95.3%) byli narkomani (OGCAS: 19.38, 4.78) ; CIAS: 1.90, 1.37). Z narkomanů 31 byli 21 (77.4%) muži, což vedlo k genderovému rozdílu mezi závislými a narkomany (χ)² = 18.21, p <0.001). Mezi osobami, které nebyly závislé, bylo 277 (44.5%) mužů a 346 (55.5%) žen. Mezi skupinou OGA a skupinou bez OGA nebyly žádné významné rozdíly, pokud jde o věk, ročník na vysoké škole nebo major.

Meziskupinové rozdíly ve výsledcích dotazníku

Skóre dotazníku je uvedeno v Tabulka Table22. Pokud jde o stres, hodnocený pomocí CSSQ, skóre obou skupin byla podobná ohledně akademického stresu, pracovního stresu, každodenních potíží, mezilidských konfliktů a významných událostí. Stručně řečeno, CSQ odhalila, že skupina OGA vykázala větší sklon k ACS než skupina mimo OGA (vlastní vina: t = -3.81, p <0.001; fantazie: t = -3.28, p = 0.001). Navíc skóre skupiny OGA byla významně vyšší u neuroticismu (t = -3.90, p <0.001) subškály EPQ-RSC než subškály skupiny non-OGA.

Prostředky a úroveň stresových životních událostí, strategie zvládání, osobnostní rysy a závislost na online hrách (OGA).

Vztahy mezi stresovými událostmi, ACS, neurotismem a OGA

Korelace mezi sledovanými proměnnými jsou uváděny samostatně pro muže a ženy v roce 2006 Tabulka Table33. Byly pozorovány významné genderové rozdíly, přičemž pouze muži vykazovali statisticky významnou korelaci mezi stresovými životními událostmi, akademickým stresem, ACS, psychoticismem a skóre OGCAS. Konkrétně u mužů korelovaly ACS s stresovými životními událostmi (r = 0.33, p <0.001), akademický stres (r = 0.23, p <0.001), psychotismus (r = 0.34, p <0.001) a skóre OGCAS (r = 0.25, p <0.001).

Korelace mezi stresovými životními událostmi, strategiemi zvládání, osobnostními rysy a OGA pro muže (N = 298) a ženy (N = 356).

U žen koreloval ACS se stresovými životními událostmi (r = 0.27, p <0.001), akademický stres (r = 0.24, p <0.001) a psychotismus (r = 0.25, p <0.001). Mezi ACS a skóre OGCAS nebyla významná korelace (Tabulka Table33).

Moderované zprostředkování

Model měření byl nejprve testován na přijatelné přizpůsobení k datům prostřednictvím CFA a měl dobré přizpůsobení datům, CFI = 0.95, RMSEA = 0.052 [90% CI = 0.042 – 0.061].

Poté, co byl vyvinut přijatelný model měření, byl testován strukturální model. Obrázek Obrázek22 znázorňují výsledky analýz strukturního rovnice (SEM). První etapou bylo vytvoření jednoduchého mediačního modelu, kterým byla OGA regresí na stres zprostředkovaný ACS. Jednoduchý mediační model zobrazoval uspokojivé indexy přizpůsobení modelu (χ2 = 2.48, df = 3, p <0.001, CFI = 1.00, TLI = 1.00, RESEA <0.001, SRMR = 0.01, BIC = 6714.64). Standardizované koeficienty dráhy od stresujících životních událostí k ACS [β = 0.277 (SE = 0.043), p <0.001] a z ACS na OGA [β = 0.195 (SE = 0.045), p <0.001] byly významné. Cesta od stresujících životních událostí k OGA byla také významná [β = 0.09 (SE = 0.05), p <0.05].

OBRÁZEK 2

Výsledky mediační analýzy pro závislost na online hrách. Prezentované hodnoty jsou standardizované koeficienty (^∗∗∗P <0.00; ^#P na marginálně významné úrovni).

Druhou fází bylo testování moderovaného mediačního modelu. Hypotizovaný model získal přijatelné indexy vhodnosti modelu (χ² = 1.78, df = 1, p <0.001, CFI = 0.99, TLI = 0.91, RESEA = 0.036, SRMR = 0.01, BIC = 9957.67). Analýza zprostředkování ukázala, že standardizované koeficienty dráhy od stresujících životních událostí k ACS [β = 0.275 (SE = 0.039), p <0.001] a z ACS na OGA [β = 0.199 (SE = 0.046), p <0.001] byly významné. Cesta od stresujících životních událostí k OGA byla nevýznamná [β = 0.025 (SE = 0.044), p > 0.05]. Jak se předpokládalo, ACS plně zprostředkovaly pozitivní vztah mezi stresujícími životními událostmi a OGA. Kromě toho byl interakční účinek neuroticismu na stresový život vyrovnaný vůči OGA na marginálně významné úrovni [β = -0.093 (SE = 0.049), p = 0.06]. Důležité je, že interakční účinek neurotismu na ACS vůči OGA byl pozitivní a statisticky významný [β = 0.134 (SE = 0.051), p <0.001] (Obrázek Obrázek22). Regresní koeficienty tří modelů jsou uvedeny v Tabulka Table44. Pozorované významné interakce svědčí o moderovaném zprostředkování, což znamená, že ACS (mediační proces), který zasáhl mezi stresem (nezávislá proměnná) a OGA (závislá proměnná), byl odlišný u lidí, kteří se liší s ohledem na neuroticismus (moderátor).

Model hypotézy zprostředkovaného zprostředkování.

Diskuse

Tato studie se zaměřila na zkoumání vztahu stresu a individuálních psychologických charakteristik, jako jsou ACS a neuroticismus, k OGA u čínských vysokoškolských studentů. Tato zjištění poskytují empirické důkazy naznačující, že stresové životní události mohou být důležitým prediktorem OGA. ACS a neuroticismus korelovaly s OGA, zejména u mužů. Vztah mezi stresujícími životními událostmi a OGA byl plně zprostředkován ACS. Důležité je, že velikost tohoto mediačního účinku závisí na moderátorovi, konkrétně na neurotismu.

V aktuálním vzorku bylo 4.7% vysokoškolských studentů a 7.05% mužských studentů klasifikováno jako závislé na online hrách, protože splňovaly kritéria OGCAS a IAS (viz materiály a metody). Tato míra výskytu byla nižší než míra v obecné populaci a čínští vysokoškolští studenti uvedli v předchozích studiích. Průzkum od Čínské internetové informační centrum (2009) ukázalo, že míra výskytu u 13-24-let byla 9.72%. Luo a kol. (2010) nahlásili 12.2% výskyt poruchy závislosti na internetu mezi vysokoškoláky pomocí čínské stupnice závislosti na internetu (CIAS, Ko a kol., 2009a), A Yu (2010) ohlásil 17% výskyt OGA mezi čínskými vysokoškoláky pomocí stupnice OGA (OGAS, Huang, 2004). Protože naše studie je o 6 a 12 let novější než tyto studie, mohou tato data odrážet klesající prevalenci OGA mezi čínskými vysokoškolskými studenty. Tyto výsledky by však měly být interpretovány opatrně, protože byla použita různá měřítka a naše studie měla přísnější diagnostická kritéria, než jaká byla použita v předchozích studiích. Pokud OGA skutečně klesá, může to být způsobeno preventivními programy, včetně zvládání stresu, tréninkem dovedností emoční regulace a tréninkem zvládání dovedností, které byly navrženy ke zmírnění vlivu nadměrného hraní online her mezi vysokoškoláky na univerzitních kampusech. Naše předchozí práce dále zjistily, že prevalence GPIU byla v této studijní populaci 13.2% (Li et al., 2009), což naznačuje, že uživatelé internetu na vysokých školách mohou být vystaveni většímu riziku rozvoje GPIU než OGA.

Je zajímavé, že současná studie odhalila dvojnásobně větší OGA u mužů než u žen. V prevalenci GPIU v této studijní populaci však nebyly zjištěny žádné významné genderové rozdíly (Li et al., 2009). Tato zjištění jsou podložena předchozími studiemi, které prokázaly významné rozdíly v genderových rozdílech mezi GPIU a OGA. Williams a kol. (2009) uvedli, že hráčky videoher zahrnovaly 40% všech hráčů a ženy nad 18 zahrnovaly více populace hrající hry než muži pod 17. Muži však mohou být náchylnější k nadměrnému hraní, zejména v Massive Multiplayer Online Games (Hou, 2008; Wang a Wang, 2008). U SPIU se závislí muži častěji účastnili hraní online her, hazardních her a sexu (Wong et al., 2013; Dufour a kol., 2016), zatímco ženy závislé se častěji zapojily do online nakupování a sociálních sítí (Seock a Bailey, 2008; Pujazonzazik a Park, 2010). Online hry nejsou jen fenoménem kultury mládeže, ale jsou také součástí společenského života na vysoké škole. Muži a ženy proto mohou zažít různé úrovně motivace a potěšení z hraní her. Například se ukázalo, že hráči mužského pohlaví jsou více zaměřeni na úspěch a jsou ochotnější udržovat vztahy s jinými hráči než hráči žen (Ko et al., 2005; Dmitri a kol., 2009). Kromě toho muži hráli více agresivní a návykové hry, jako jsou bojové nebo dobrodružné hry (Anderson a Dill, 2000), cítili více úzkosti, když ve hrách nepostupovali, a investovali více času na jejich dobytí. Naproti tomu hráčky uváděly, že se zapojily do podstatně více cvičení než hráči mužského pohlaví, a vykazovaly nižší index tělesné hmotnosti (BMI) než hráči mužského pohlaví a národní ženský průměr, což naznačuje, že hráčky byly zdravější než hráči mužského pohlaví a ženy ve hře obecná populace. V romantických vztazích, kde hráli oba partneři, hráčky uváděly vyšší obecné štěstí než jejich mužské protějšky (Dmitri a kol., 2009), což může znamenat, že měli méně kognitivní zkreslení související s online hraním (Li a Wang, 2013). Genderové rozdíly v OGA naznačují, že muži mohou být náchylnější k nadužívání a závislosti na online hře než ženy.

Mezi hlavní zdroje stresu mezi vysokoškoláky patří akademičtí, interpersonální a pracovní stresoři (Brougham a kol., 2009). Naše výsledky naznačují, že narkomani online her používali více ACS (sebeobviňování, fantazie, stažení a racionalizace) než narkomani, když čelili stresující události. Toto zjištění je v souladu s naší předchozí prací, která ukázala, že závislí na GPIU čelili stresujícím životním událostem a používali více ACS než narkomani (Li et al., 2009), což naznačuje, že stres a ACS mohou být významnými již existujícími rizikovými faktory v GPIU nebo OGA. Navíc, zvláště u mužů, skóre ACS pozitivně korelovala skóre CCSQ a OGCAS. Jednou z možných interpretací je, že jednotlivci, kteří používají spíše ACS než řešení problémů, budou s větší pravděpodobností hrát online hry, aby se vypořádali se stresem. Zlepšené sebevědomí a spokojenost vyplývající z dobrých herních dovedností mohou hráčům bránit ve snižování jejich online hraní her (Smyth, 2007). Čím více se však jednotlivci oddávají hraní online her, mohou se vyskytnout stresující životní události a čím více ACS budou používat, výsledkem bude pozitivní zpětná vazba. Je zajímavé, že naše výsledky také ukázaly, že vztahy mezi stresovými životními událostmi, ACS a OGA pro muže byly mnohem silnější než vztahy pro ženy. Tyto rozdíly mohou být důležité pro vysvětlení genderových rozdílů v nadměrném používání online her mezi vysokoškoláky.

Výsledky analýz SEM ukázaly, že ACS pozitivně a plně zprostředkovávají účinky stresových životních událostí na OGA. Vzhledem k tomu, že maladaptivní zvládání bylo potenciálním mediátorem mezi stresem (např. Rodinný stres, traumatem z dětství a každodenními problémy) a jeho psychologickými a behaviorálními výsledky, včetně deprese, PTSD a závislosti na internetu (Choi a kol., 2015; Ye a Zheng, 2016), není divné, že jsme zjistili, že OGA byly ovlivněny stresovými životními událostmi nepřímo prostřednictvím ACS (např. sebeobviňování, fantazie, stažení nebo racionalizace), spíše než přímo stresovými životními událostmi.

Dále, pozorovaná stresově × neurotika marginálně významná interakce naznačovala, že neuroticismus přímo zmírňuje účinek stresových životních událostí na OGA, takže u emocionálně stabilních jedinců zvýšení stresových životních událostí zbytečně souvisí se zvýšením OGA, zatímco u jedinců s vysokým neurotismus souvisí s nárůstem OGA.

Je zajímavé, že velikost účinku zprostředkování ACS byla závislá na neuroticismu, což naznačuje, že jedinci s impulsní kontrolou a problémy s emoční nestabilitou budou s větší pravděpodobností používat ACS a jsou náchylnější k OGA, když se setkají se stresem. Předchozí studie ukázaly, že neurotismus je příznivě spojen s internetovou závislostí, což naznačuje, že jedinci s problémy s emoční nestabilitou mohou být náchylnější k problematickému používání internetu (Yao et al., 2014). Bylo zaznamenáno, že vysoce neurotické ženy používají online platformy sociálních sítí se zvýšenou frekvencí, které pravděpodobně sníží sociální osamělost (Hamburger a Ben-Artzi, 2000). Kromě toho mohou neurotičtí jedinci považovat sociální interakce za odměňování online více než ve skutečném životě, pokud mají potíže se skutečnými sociálními interakcemi (Amichai-Hamburger a kol., 2002). Neurotičtí jedinci tak mohou častěji trávit čas hraním online her, dokonce se stávat nutkavými hráči, a může být pravděpodobnější, že se setkají s výběrem, když přestanou hrát (Anolli a kol., 2005).

Omezení

Tato studie měla několik omezení. Za prvé, průřezový, souvztažný design neumožňuje učinit závěry o příčinných vztazích mezi stresem, ACS a neurotismem na OGA. V budoucnu by bylo nutné dlouhodobé studium s jednotlivými pohovory, aby bylo možné lépe objasnit vliv stresu na OGA mezi vysokoškoláky. Zadruhé, ačkoli existuje podobná různorodost v místech původu studentů, hlavních a kulturních okolnostech na všech třech univerzitách, je třeba vzít v úvahu možný efekt seskupení podle univerzity. Zatřetí, tento vzorek byl relativně malý a nebyl plně reprezentativní pro čínské vysokoškoláky. Proto je jeho zobecnění omezené. Větší reprezentativní vzorek by se měl studovat, aby se potvrdily současné výsledky.

Proč investovat do čističky vzduchu?

Současné výsledky naznačují, že neuroticismus působí jako moderátor, který interaguje s nejrobustnějším prediktorem, ACS, a ovlivňuje OGA. Pozorovaný interakční účinek ACS × neuroticismu na OGA má jasný klinický význam. Ve srovnání se zdravými kontrolami se zdá, že neurotičtí jedinci mají problémy se zvládáním stresu, což vede k více stížnostem, plachosti a tendencím vyhýbat se, dysfunkčnímu zvládání, než k řešení problémů (Gunthert a kol., 1999). Z těchto zjištění je rozumné spekulovat, že neurotici, kteří používali online hry jako prostředek k úniku ze svých skutečných problémů, jsou na OGA náchylnější. Budoucí intervenční programy by měly brát v úvahu kognitivní styly, zejména u neurotických jedinců, a využívat školení copingové strategie.

Autorské příspěvky

HL: Návrh výzkumu, analýza dat a příprava rukopisu. JW: Vzorkování a sběr dat. XY: Vzorkování. YZ: Analýza dat.

Prohlášení o konfliktu zájmů

Autoři prohlašují, že výzkum byl proveden bez obchodních či finančních vztahů, které by mohly být považovány za potenciální střet zájmů.

Poznámky pod čarou

Financování. Tento výzkum byl podporován výzkumným grantem z fondů základního výzkumu na čínské univerzitě Renmin od centrální vlády Číny (15XNB031) společnosti HL. Srdečně děkujeme všem účastníkům studie.

Reference

Amichai-Hamburger Y., Wainapel G., Fox S. (2002). „Na internetu nikdo neví, že jsem introvert“: extroverze, neuroticismus a interakce na internetu. Cyberpsychol. Behav. 5 125-128. 10.1089 / 109493102753770507 [PubMed] [Cross Ref]
Anderson C., Dill K. (2000). Videohry a agresivní myšlenky, pocity a chování v laboratoři i v životě. J. Pers. Soc. Psychol. 78 772 – 790. 10.1037 / 0022-3514.78.4.772 [PubMed] [Cross Ref]
Anolli L., Villani D., Riva G. (2005). Osobnost lidí využívajících chat: on-line výzkum. Cyberpsychol. Behav. 8 89 – 95. 10.1089 / cpb.2005.8.89 [PubMed] [Cross Ref]
Baron RM, Kenny DA (1986). Rozdíl mezi moderátorem a mediátorem v sociálně psychologickém výzkumu: koncepční, strategické a statistické úvahy. J. Pers. Soc. Psychol. 51 1173 – 1182. 10.1037 / 0022-3514.51.6.1173 [PubMed] [Cross Ref]
Barrett PT, Petrides KV, Eysenck SBG, Eysenck HJ (1998). Dotazník osobnosti Eysenck: zkoumání faktoriální podobnosti P, E, N a 1 napříč zeměmi 34. Pers. Jednotlivci. Rozdíl. 25 805–819. 10.1016/S0191-8869(98)00026-9 [Cross Ref]
Billieux J., Chanal J., Khazaal Y., Rochat L., Gay P., Zullino D., a kol. (2011). Psychologičtí prediktoři problematického zapojení do masivně multiplayerových online her na hraní rolí: ilustrace ve vzorku mužských hráčů kybernetického umění. Psychopatologie 44 165-171. 10.1159 / 000322525 [PubMed] [Cross Ref]
Blok JJ (2008). Problémy pro DSM-V: závislost na internetu. Dopoledne. J. Psychiatry 165 306 – 307. 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [PubMed] [Cross Ref]
Brougham RR, Zail CM, Mendoza CM, Miller JR (2009). Stres, sexuální rozdíly a strategie zvládání mezi vysokoškoláky. Měna. Psychol. 28 85–97. 10.1007/s12144-009-9047-0 [Cross Ref]
Burgess SR, Stermer SP, Burgess MCR (2012). Hraní videoher a akademický výkon u vysokoškoláků. Coll. Cvoček. J. 46 376-387.
Cao F., Su L. (2007). Závislost na internetu mezi čínskými adolescenty: prevalence a psychologické rysy. Péče o děti 33 275 – 281. 10.1111 / j.1365-2214.2006.00715.x [PubMed] [Cross Ref]
Charlton JP, Ian DW (2010). Ověření rozdílu mezi počítačovou závislostí a angažovaností: hraní online her a osobnost. Behav. Inf. Technol. 29 601-613. 10.1080 / 01449290903401978 [Cross Ref]
Chen FF (2007). Citlivost správnosti indexů kondice na nedostatek invariantnosti měření. Struktura. Equ. Modelování 14 464-504. 10.1080 / 10705510701301834 [Cross Ref]
Cheng C., Sun P., Mak KK (2015). Závislost na internetu a psychosociální špatné přizpůsobení: vyhýbání se zvládání a zvládání neflexibility jako psychologických mechanismů. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 18 539 – 546. 10.1089 / cyber.2015.0121 [PubMed] [Cross Ref]
Chi S., Lin WJ (2005). Stresující události, osobnost, sociální podpora a stavy nálady seniorů (v čínštině). Brada. J. Ment. Zdraví 19 513-516.
Čínské internetové informační centrum (2009). Je kritický čas chránit dospívající a mladé dospělé před nadměrným používáním internetu. Dostupné v: http://www.cnnic.cn/hlwfzyj/hlwfzzx/qsnwm/201206/t20120612_26783.htm
Zpráva o průzkumu uživatelů online her v Číně (2008). iResearch Consulting Group, Šanghaj. Dostupné v: http://www.cnnic.cn/wapweb/sjbg/201611/t20161109_55931.htm
Choi KW, Sikkema KJ, Velloza J., Marais A., Jose C., Stein DJ, et al. (2015). Maladaptivní zvládání zprostředkuje vliv dětského traumatu na depresi a ptsd u těhotných žen v jižní Africe. Oblouk. Dámské Ment. Zdraví 18 731–738. 10.1007/s00737-015-0501-8 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
Collins E., Freeman J., Chamarro – Premuzic T. (2012). Osobnostní rysy spojené s problematickým a bezproblémovým využíváním online hraní rolí online pro více hráčů. Pers. Jednotlivci. Rozdíl. 52 133 – 138. 10.1016 / j.paid.2011.09.015 [Cross Ref]
Connor-Smith JK, Flachsbart C. (2007). Vztahy mezi osobností a zvládání: metaanalýzy. J. Pers. Soc. Psychol. 93 1080 – 1107. 10.1037 / 0022-3514.93.6.1080 [PubMed] [Cross Ref]
Davis RA (2001). Kognitivně-behaviorální model patologického používání internetu. Comput. Hučení. Behav. 17 187–195. 10.1016/S0747-5632(00)00041-8 [Cross Ref]
Dickey MD (2007). Návrh a učení her: analýza dohadů o tom, jak masivně více online her na hraní rolí (mmorpgs) podporuje vnitřní motivaci. Educ. Technol. Res. Dev. 55 253–273. 10.1007/s11423-006-9004-7 [Cross Ref]
Dmitri W., Mia C., Scott C., Nick Y. (2009). Hledání genderu: genderové role a chování mezi online hráči. J. Commun. 59 700 – 725. 10.1111 / j.1460-2466.2009.01453.x [Cross Ref]
Douglas AC, Mills JE, Niang M., Stepchenkova S., Byun S., Ruffinia C., a kol. (2008). Závislost na internetu: meta-syntéza kvalitativního výzkumu za desetiletí 1996 – 2006. Comput. Hučení. Behav. 24 3027 – 3044. 10.1016 / j.chb.2008.05.009 [Cross Ref]
Dufour M., Brunelle N., Tremblay J., Leclerc D., Cousineau MM, Khazaal Y., a kol. (2016). Genderový rozdíl v používání internetu a problémech s internetem mezi quebeckými studenty středních škol. Umět. J. Psychiatry 61 663-668. 10.1177 / 0706743716640755 [PubMed] [Cross Ref]
Enders CK (2001). Výkon odhadu maximální pravděpodobnosti úplné informace ve více regresních modelech s chybějícími údaji. Educ. Psychol. Meas. 61 713-740. 10.1177 / 0013164401615001 [Cross Ref]
Frazier PA, Tix AP, Barron KE (2004). Testování účinků moderátora a mediátora ve výzkumu psychologie poradenství. J. Couns. Psychol. 51 115 – 134. 10.1037 / 0022-0167.51.1.115 [Cross Ref]
Grusser SM, Morsen CP, Wolfling K., Flor H. (2007). Vztah stresu, zvládání, očekávání účinku a touhy. Eur. Narkoman. Res. 13 31-38. 10.1159 / 000095813 [PubMed] [Cross Ref]
Gunthert KC, Cohen LH, Armeli S. (1999). Role neuroticismu v každodenním stresu a zvládání. J. Pers. Soc. Psychol. 77 1087 – 1100. 10.1037 / 0022-3514.77.5.1087 [PubMed] [Cross Ref]
Hamburger YA, Ben-Artzi E. (2000). Vztah mezi extraverzí a neurotismem a různými způsoby využití internetu. Comput. Hučení. Behav. 16 441–449. 10.1016/S0747-5632(00)00017-0 [Cross Ref]
Hills H., Norvell N. (1991). Vyšetření vytrvalosti a neuroticismu jako potenciálních moderátorů stresových výsledků. Behav. Med. 17 31-38. 10.1080 / 08964289.1991.9937550 [PubMed] [Cross Ref]
Hosoi K. (2005). "Možnosti a vyhlídky online her v Asii," v roce Hry, simulace a společnost; Rozsah a perspektivy výzkumu eds Shiratori R., Kato F., Arai K., editoři. (Berlín: Springer;) 269 – 277.
Hou CI (2008). Mezikulturní srovnání genderové reprezentace v masově multiplayerových online hrách na hraní rolí: studie o Tchaj-wanu a Spojených státech. China Media Res. 4 13-25.
Huang YH (2004). Skutečný život ve virtuálním světě: závislost na online hrách a související faktory. (nepublikovaná diplomová práce). Institut komunikace, Shih Hsih University; Tchaj-pej.
James LR, Brett JM (1984). Zprostředkovatelé, moderátoři a test na zprostředkování. J. Appl. Psychol. 69 307-321.
Jiang C., Yang LG, Gao Q., Chen GW, Shen JL (2007). Současná situace síťových her studentů univerzity a kauzální analýza (v čínštině). Health Med. Res. Cvičit. 4 69-71.
Karakus T., Inal Y., Cagiltay K. (2008). Popisné studium herních charakteristik tureckých středoškoláků a jejich úvah týkajících se účinků her. Comput. Hučení. Behav. 24 2520 – 2529. 10.1016 / j.chb.2008.03.011 [Cross Ref]
Kardefelt-Winther D. (2014). Problematizace nadměrného hraní online her a jeho psychologických prediktorů. Comput. Hučení. Behav. 31 118 – 122. 10.1016 / j.chb.2013.10.017 [Cross Ref]
Kim EJ, Namkoong K., Ku T., Kim SJ (2008). Vztah mezi závislostí a agresivitou online her, sebekontrolou a narcistickými osobnostními rysy. Eur. Psychiatrie 23 212 – 218. 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010 [PubMed] [Cross Ref]
Kline RB (2010). Principy a praxe modelování strukturních rovnic 3rd Edn. New York, NY: Guilford Press.
Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005). Genderové rozdíly a související faktory ovlivňující závislost na online hraní mezi tchajwanskými dospívajícími J. Nerv. Ment. Dis. 193 273 – 277. 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57 [PubMed] [Cross Ref]
Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin HC, Yen CF (2009a). Navrhovaná diagnostická kritéria a screeningový a diagnostický nástroj závislosti na internetu u vysokoškolských studentů. Compr. Psychiatrie 50 378 – 384. 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019 [PubMed] [Cross Ref]
Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF (2009b). Asociace mezi agresivním chováním a závislostí na internetu a online aktivitami u dospívajících. J. Adolesc. Zdraví 44 598 – 605. 10.1016 / j.jadohealth.2008.11.011 [PubMed] [Cross Ref]
Kuss DJ, Griffiths MD, Binder JF (2013a). Závislost na internetu u studentů: prevalence a rizikové faktory. Comput. Hučení. Behav. 29 959 – 966. 10.1016 / j.chb.2013.04.002 [Cross Ref]
Kuss DJ, Rooij AJV, Shorter GW, Griffiths MD, Mheen DVD (2013b). Závislost na internetu u adolescentů: prevalence a rizikové faktory. Comput. Hučení. Behav. 29 959 – 966. 10.1016 / j.chb.2013.04.002 [Cross Ref]
Laconi S., Tricard N., Chabrol H. (2015). Rozdíly mezi specifickým a zobecněným problematickým použitím internetu podle pohlaví, věku, času stráveného online a psychopatologických symptomů. Comput. Hučení. Behav. 48 236 – 244. 10.1016 / j.chb.2015.02.006 [Cross Ref]
Lafrenière MAK, Vallerand RJ, Donahue R., Lavigne GL (2009). O nákladech a výhodách hraní her: role vášně. CyberPsychol. Behav. 12 285 – 290. 10.1089 / cpb.2008.0234 [PubMed] [Cross Ref]
Lai CH, Lin CY, Chen CH, Gwung HL, Li CH (2013). "Může používání internetu pozitivně nebo negativně ovlivnit mezilidské vztahy?" V Inteligentní inovace, systémy a technologie Sv. 20 eds Chang RS, Jain LC, Peng SL, editory. (Berlín: Springer;) 373 – 382.
Lei L., Yang Y., Liu M. (2006). Vztah mezi neuroticismem adolescentů, preferencí internetových služeb a závislostí na internetu. Acta Psychol. Hřích. 38 375-381.
Lemmens JS, Valkenburg PM, Peter J. (2009). Vývoj a validace stupnice závislosti na hře pro dospívající. Media Psychol. 12 77 – 95. 10.1371 / journal.pone.0061098 [Cross Ref]
Li H., Wang J., Wang L. (2008a). Rozdíl úrovní duševního zdraví a osobnostních znaků mezi internetovým sociálním přídavkem a internetovým herním přídavkem u vysokoškolských studentů (v čínštině). Brada. J. Clin. Psychol. 16 413-416.
Li H., Wang J., Wang L. (2009). Průzkum zobecněného problematického používání internetu u čínských vysokoškolských studentů a jeho vztahů k stresovým životním událostem a stylu zvládání. Int. J. Ment. Zdravotní závislost. 7 333–346. 10.1007/s11469-008-9162-4 [Cross Ref]
Li H., Wang L., Wang JQ (2008b). Vývoj kognitivní hry s internetovou škálou u vysokoškolských studentů z Číny (v čínštině). Brada. J. Clin. Psychol. 22 319-322.
Li H., Wang S. (2013). Role kognitivního zkreslení v závislosti na online hře mezi čínskými adolescenty. Dítě. Youth Serv. Rev. 35 1468 – 1475. 10.1016 / j.childyouth.2013.05.021 [Cross Ref]
Luo ZH, Wan JJ, Liu QX, Fang XY (2010). Vztah používání internetu, speciální internetová efektivita a závislost na internetu u studentů vysokých škol. Psychol. Dev. Educ. 6 618-626.
Mccusker CG, Brown K. (1991). Fenomén narážky na závislost u závislých pijáků: zranitelnost a úzkost 'osobnosti' jako zasahující proměnné. Br. J. Addict. 86 905–912. 10.1111/j.1360-0443.1991.tb01846.x [PubMed] [Cross Ref]
Mehroof M., Griffiths MD (2010). Závislost na hraní online: úloha hledání citů, sebekontroly, neuroticismus, agrese, státní úzkost a úzkostné rysy. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 13 313 – 316. 10.1089 / cyber.2009.0229 [PubMed] [Cross Ref]
Morin CM, Rodrigue S., Ivers H. (2003). Role stresu, vzrušení a zvládání dovedností v primární nespavosti. Psychosom. Med. 65 259–267. 10.1097/01.PSY.0000030391.09558.A3 [PubMed] [Cross Ref]
Muller D., Judd CM, Yzerbyt VY (2005). Když je zprostředkování moderováno a zprostředkování moderováno. J. Pers. Soc. Psychol. 89 852 – 863. 10.1037 / 0022-3514.89.6.852 [PubMed] [Cross Ref]
Muthén L., Muthén B. (2007). Uživatelé Mplus: Statistická analýza se skrytými proměnnými - Příručka uživatele. Los Angeles, CA: Muthén & Muthén.
Pujazonzazik M., Park MJ (2010). Chcete-li tweetovat, nebo ne tweetovat: rozdíly mezi pohlavími a potenciální pozitivní a negativní zdravotní důsledky používání sociálních internetů dospívajících. Dopoledne. J. Mens. Zdraví 4 77-85. 10.1177 / 1557988309360819 [PubMed] [Cross Ref]
Qahri-Saremi H., Turel O. (2016). Zapojení školy, využívání informačních technologií a rozvoj vzdělávání: empirické zkoumání adolescentů. Comput. Educ. 102 65 – 78. 10.1016 / j.compedu.2016.07.004 [Cross Ref]
Qian MY, Wu GC, Zhu RC, Zhang S. (2000). Vývoj revidovaného krátkého měřítka osobního dotazníku Eysenck pro čínštinu (v čínštině). Acta Psychol. Hřích. 32 317 – 323. 10.1017 / dmp.2015.64 [Cross Ref]
Rice L., Markey PM (2008). Role extraverze a neuroticismu při ovlivňování úzkosti po interakcích zprostředkovaných počítačem. Pers. Jednotlivci. Rozdíl. 46 35 – 39. 10.1016 / j.paid.2008.08.022 [Cross Ref]
Roger D., Jarvis G., Najarian B. (1993). Odpojení a zvládání: konstrukce a validace nové stupnice pro měření zvládání strategií. Pers. Jednotlivci. Rozdíl. 15 619–626. 10.1016/0191-8869(93)90003-L [Cross Ref]
Ross SE, Niebling LC, Heckert TM (1999). Zdroje stresu mezi vysokoškoláky. Coll. Cvoček. J. 33 312-317.
Seock YK, Bailey LR (2008). Vliv nákupní orientace vysokoškolských studentů a genderových rozdílů na vyhledávání informací online a chování při nákupu. Int. J. Consum. Cvoček. 32 113-121.
Sigurdsso JF, Gudjonsso GH (2009). Osobnostní charakteristiky pachatelů závislých na drogách. Nord. J. Psychiatrie 49 33-38. 10.3109 / 08039489509011881 [Cross Ref]
Smyth JM (2007). Kromě vlastního výběru při hraní videoher: experimentální zkoumání důsledků masivního multiplayerového online hraní rolí. Cyberpsychol. Behav. 10 717 – 721. 10.1089 / cpb.2007.9963 [PubMed] [Cross Ref]
Wang HY, Wang YS (2008). Genderové rozdíly ve vnímání a přijímání online her. Br. J. Educ. Technol. 39 787-806.
Wang Y., Gao WB (2008). Studie charakteristik kmitočtu kmitočtového pole s proměnlivou frekvencí závislostí na internetu (v čínštině). Brada. J. Clin. Psychol. 16 316-323.
Williams D., Consalvo M., Caplan S., Yee N. (2009). Hledáte gender (LFG): genderové role a chování mezi online hráči. J. Commun. 59 700 – 725. 10.1111 / j.1460-2466.2009.01453.x [Cross Ref]
Wong G., Zane N., Saw A., Chan AKK (2013). Zkoumání rozdílů mezi muži a ženami v souvislosti s hazardními hrami a problémy s hazardními hrami mezi novými dospělými. J. Gambl. Behav. 29 171–189. 10.1007/s10899-012-9305-1 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
Xiao JH, Xu XF (1996). Spolehlivost a platnost dotazníku stylu zvládání (v čínštině). Brada. J. Ment. Zdraví 10 164-168.
Yan WS, Li YH, Sui N. (2014). Vztah mezi nedávnými stresujícími životními událostmi, osobnostními rysy, vnímaným fungováním rodiny a závislostí na internetu mezi vysokoškoláky. Zdraví stresu 30 3 – 11. 10.1002 / smi.2490 [PubMed] [Cross Ref]
Yang CK, Choe BM, Baity M., Lee JH, Cho JS (2005). Profily Scl – 90 – r a 16pf studentů středních škol s nadměrným používáním internetu. Umět. J. Psychiatry 50 407-414. [PubMed]
Yao MZ, He J., Ko DM, Pang K. (2014). Vliv osobnosti, rodičovského chování a sebeúcty na závislost na internetu: studie čínských vysokoškoláků. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 17 104 – 110. 10.1089 / cyber.2012.0710 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
Ye B., Zheng Q. (2016). Účinky stresu na závislost studentů internetu na internetu. J. Psychol. Sci. 39 621-627.
Mladý KS (1998). Závislost na internetu: vznik nové klinické poruchy. CyberPsychol. Behav. 1 237–244. 10.1007/s10899-011-9287-4 [Cross Ref]
Yu L. (2013). Neuroticismus jako moderátor účinků na dospívající stres a depresivní příznaky: longitudinální studie. Cvoček. Psychol. Behav. 11 411-416.
Yu Q. (2010). Vyšetřování a analýza závislosti na online hře vysokoškoláků. J. Panzhihua Univ. 27 112-115.
Zhou Y., Li Z. (2009). Měření a přiřazování online her mezi čínskými vysokoškolskými studenty. Cvoček. Health Technol. Inf. 144 149-154. [PubMed]
Zhu KJ, Wu HR (2004). Psychosociální faktory poruchy závislosti na internetu u vysokoškoláků (v čínštině). Brada. J. Ment. Zdraví 18 796-798.