Zdravotní a internetová závislost v iránských studentů lékařských věd; Prevalence, rizikové faktory a komplikace (2016)

Int J Biomed Sci. 2016 Jun;12(2):65-70.

Mohammadbeigi A1, Valizadeh F2, Mirshojaee SR3, Ahmadli R.4, Mokhtari M5, Ghaderi E6, Ahmadi A7, Rezaei H5, Ansari H8.

Abstraktní

ÚVOD:

Sebehodnocené zdraví je stručným opatřením pro obecné zdraví. Jedná se o komplexní a citlivý index pro predikci zdraví v budoucnu. Vzhledem k vysokému využívání internetu u studentů medicíny, současná studie navržena tak, aby hodnocení self-hodnocené zdraví (SRH) ve vztahu k rizikům internetu závislost rizik v lékařské studenty.

Metody:

Tato průřezová studie byla provedena na 254 studentech Qom University of Medical Sciences 2014. Účastníci byli vybráni dvoustupňovou metodou vzorkování včetně stratifikovaného a jednoduchého náhodného vzorkování. Youngův dotazník závislosti na internetu a otázka SRH použitá pro sběr dat. Chi-kvadrát, t-test a logistická regrese používané při analýze dat.

Výsledky:

Více než 79.9% studentů uvedlo, že jsou zdraví obecně dobré a velmi dobré. Průměrné skóre celkového zdraví studenta bylo vyšší než průměr. Kromě toho byla prevalence závislosti na internetu 28.7%. Byla pozorována inverzní významná korelace mezi SRH a skóre závislosti na internetu (r = -0.198, p = 0.002). Používání internetu pro zábavu, používání soukromých e-mailů a chatovacích místností byly nejdůležitějšími prediktory ovlivnění závislosti na internetu. Kromě toho je internetová závislost nejvíce prediktory SRH a zvýšila pravděpodobnost špatné SRH.

ZÁVĚR:

Dobrý SRH studentů medicíny byl vyšší než u běžné populace, ale u studentů zdravotnických fakult byly nižší než u ostatních. Vzhledem k vlivu závislosti na internetu na SRH a rostoucímu trendu používání internetu u studentů medicíny, jakož i nízkému věku účastníků může pozornost na psychologické aspekty a očekávaná délka zaměstnání v budoucnu efektivně zvýšit dobrou SRH.

KEYWORDS:

Závislost na internetu; Írán; Zdraví s vlastním hodnocením; Studenti; rizikové faktory

PMID: 27493592