Metody Behav Res. 2016 Mar 1.
Dantlgraber M1, Wetzel E2, Schützenberger P3, Stieger S2, Reips UD2.
Abstraktní
V psychologickém výzkumu roste zájem o využití latentní třídní analýzy (LCA) pro zkoumání kvantitativních konstruktů. Cílem této studie je ukázat, jak lze aplikovat LCA pro získání poznatků o konstrukci a výběr položek během vývoje testu. Ukazujeme další výhody LCA mimo analyticko-analytické metody, konkrétně schopnost (1) popisovat skupiny účastníků, kteří se liší v jejich vzorcích odezvy, (2) určit vhodné mezní hodnoty, (3) hodnotit položky a (4) ) k vyhodnocení relativní důležitosti korelovaných faktorů. Jako příklad jsme zkoumali konstrukci závislosti na Facebooku pomocí testu závislosti na Facebooku (F-AT), což je upravená verze testu závislosti na internetu (I-AT). Použití LCA usnadňuje vývoj nových testů a krátkých forem zavedených testů. Představujeme krátkou formu F-AT založenou na výsledcích LCA a validujeme přístup LCA a krátký F-AT s několika externími kritérii, jako jsou chatování, čtení novinek a aktualizace stavu účtování. Nakonec diskutujeme výhody LCA pro hodnocení kvantitativních konstrukcí v psychologickém výzkumu.
KEYWORDS:
Bifaktorový model; Facebook; Závislost na internetu; Analýza latentní třídy; Krátká forma
;
